Introduccion a La Estadistica Inferencial

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Estadstica InferencialINTEGRANTES: Sarai Costilla Martnez. No Control:10430010 Karla Ambar Selene Abigail Costilla Martnez. . No Control:10430011

Desde los comienzos de la civilizacin han existido formas sencillas de estadstica, pues ya se utilizaban representaciones grficas y otros smbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el nmero de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el ao 3000 a.C. los babilonios usaban ya pequeas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la produccin agrcola y de los gneros vendidos o cambiados mediante trueque.

TABLAS DE ARCILLA, DONDE RECOPILABAN SUS DATOS

Los egipcios analizaban los datos de la poblacin y la renta del pas mucho antes de construir las pirmides en el siglo XXXI a.C. Los libros bblicos de Nmeros y Crnicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadstica. El primero contiene dos censos de la poblacin de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judas. En China existan registros numricos similares con anterioridad al ao 2000 a.C. Los griegos clsicos realizaban censos cuya informacin se utilizaba hacia el 594 a.C. para cobrar impuestos.

TRABAJOS DE ESTADISTICA HECHOS POR LOS ANTIGUOS EGIPCIOS.

1.2 Concepto de EstadsticaSe refiere a un conjunto de mtodos para manejar la obtencin, presentacin y anlisis de observaciones numricas.

La estadstica descriptiva es la ciencia que recopila , organiza e interpreta la informacin numrica cualitativa. Los peridicos, revistas, radio y televisin usan la estadstica descriptiva para informar y persuadirnos acerca de ciertas acciones a tomar y en la formacin de opiniones.

La estadstica descriptiva es la primera etapa a desarrollar en un anlisis de informacin ya que sirve para que pueda ser interpretada cmoda y rpidamente por medio de tablas y de representaciones grficas para su presentacin , por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee (toma de decisiones).

La Estadstica Inferencial o Inferencia estadstica estudia cmo sacar conclusiones generales para toda la poblacin a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significacin de los resultados obtenidos.

1.5 Breve introduccin a la Inferencia estadstica.Estudio de poblacin (promedios, desvos, tendencias, forma de la distribucin) Recurre al estudio de muestras. Modelo reducido a escala. Las mejores Muestras las obtienen de TECNICAS aleatorias. Tamao de la muestra depende de muchos factores.

Validos en forma general para toda la poblacin. Resulta Imposible recurrir a toda la informacin.

A partir de la muestra seleccionada se hacen clculos y se estima el valor de los parmetros.

La Teora de la Decisin trata el estudio de los procesos de toma de decisiones desde una perspectiva racional. El proceso de decisin puede realizarse haciendo uso de los principios de la metodologa cientfica. La metodologa cientfica es la aplicaron secuencial de los siguientes pasos: Prestar atencin el sistema donde incide la decisin. Identificar y formular el o los problemas sobre los cuales se requiere decidir. establecer una serie de hiptesis que pueden ser aceptadas o refutadas mediante el uso de modelos que se han diseado explcitamente para tal fin. experimentar, es decir, resolver los modelos. verificar que los resultados sean universalmente aplicables al problema en cuestin, cuando este se encuentre bajo las mismas circunstancias, en periodos de tiempo distintos, en otras palabras: dado el problema A, su solucin, B, debe ser la misma para dos periodos de tiempo i,j, i # j, siempre que las condiciones del problema y su entorno no cambien en dichos periodos

Una investigacin se puede denominar estadstica cuando las hiptesis son del tipo definido: afirmaciones relativas a la distribucin de una o ms variables aleatorias.

En estas investigaciones pueden identificarse, entre otros, los siguientes componentes: Un universo: un conjunto de entidades (personas, seres vivos, objetos inanimados) respecto de los cuales se desea conocer alguna o algunas de sus caractersticas .

Variables: caractersticas medibles que poseen todas las unidades del universo.

Objeto de la investigacin: no consiste en identificar las entidades del universo con ciertas caractersticas, sino que se trata de resumir informacin acerca de la distribucin de dichas caractersticas en la poblacin . Procedimiento de recoleccin: es posible conocer, mediante un procedimiento adecuado, el valor de la o las variables de algunas o de todas las entidades del universo.

Restricciones: en cuanto a los recursos disponibles (humanos, tcnicos, financieros) y en cuanto a la oportunidad en que deben darse a conocer los resultados de la investigacin, lo que obliga a elegir, entre varias estrategias alternativas, la que resulte ms eficiente.

1.8 Recoleccin de datos.

Poblacin IndividuoAtributo

Conjunto de observaciones efectuadas

Cada elemento de la poblacin. Caracterstica investigada en la observacin. Estos pueden ser cualitativos o cuantitativos, continuos o discretos.

Ejemplo: Si se desea realizar un estudio estadstico de las estaturas de los alumnos de tercer ao, Poblacin: conjunto de estaturas Individuo: cada estatura Atributo: la estatura

Es una rama de la estadstica inferencial que comprende los procedimientos estadsticos y de decisin que estn basados en las distribuciones de los datos reales. Es la que requiere que los elementos que integran las muestras contengan elementos parmetros o medibles. La mayora de procedimientos paramtricos requiere conocer la forma de distribucin, para las mediciones resultantes de la poblacin estudiada. Para la inferencia paramtrica se requieren nuestros datos con un orden y una numeracin del intervalo. Es decir nuestros datos pueden estar categorizados en: menores de 20 aos, de 20 a 40 aos, de 40 a 60, de 60 a 80, etc, ya que hay nmeros con los cuales realizar clculos estadsticos. Sin embargo, datos categorizados en: nios, jvenes, adultos y ancianos no pueden ser interpretados mediante la estadstica paramtrica ya que no se puede hallar un parmetro numrico (como por ejemplo la media de edad) cuando los datos no son numricos.

1.10 AplicacionesAplicacionesCiencias de la SaludPsicologa

Ciencias Sociales

Fsica

Toma de decisiones

Control de Calidad

Procesos de manufac tura

Medicina

reas Negocios

Instituciones de Gobierno

Bibliografa Walpole y Myers. Probabilidad y Estadstica. Mc Graw-Hill. http://html.rincondelvago.com/inferencia-estadistica.html http://www.alipso.com/monografias/estadistica/