Introducción al Tratamiento de...

Introduccin

Introduccin al Tratamiento de

Seales

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Presenta:Mauricio Nava Flores

Contenido

1. Objetivo general del curso

2. Antecedentes acadmicos

3. Desarrollo del curso

4. Temario

5. Evaluacin

6. Bibliografa bsica

7. Bibliografa complementaria

Facultad de Ingeniera, UNAM - 2 -


Objetivo general del curso

Objetivo generalAl finalizar el curso, el alumno analizar y aplicar las tcnicas generalmente

empleadas en el procesamiento digital de seales de inters geofsico, cuando stas se encuentran contaminadas por seales no deseadas.



Antecedentes acadmicos

Antecedentes acadmicos Anlisis espectral de seales. Introduccin al diseo de filtros digitales.

Dado que el procesamiento de seales en una o varias dimensiones se realiza enun dominio discreto, es INDISPENSABLE contar con habilidades paraprogramar en algn lenguaje formal (FORTRAN y/o C), as como contar conconocimientos bsicos de mtodos numricos y nociones de anlisis grfico(visualizacin numrica).


Se espera que dominen los conceptos bsicos del anlisis de Fourier, as como del diseo y

aplicacin de filtros digitales (convolucin, correlacin, teorema del muestreo, transformada

Z y ventanas, entre otros).


Desarrollo del curso

Desarrollo del curso Dinmica de trabajo:

En la clase se comentarn y discutirn algunas definiciones, conceptostericos, aplicaciones y fundamentos bsicos. Les proporcionar las diapositivas de clase y material de trabajo y complementario,

conforme vayamos avanzando en los temas. No se tomar en cuenta la asistencia.

Formarn equipos (5 personas por equipo, mximo) para trabajardurante el semestre. Aproximadamente 5 tareas. Las tareas sern terico-prcticas. Las tareas se calificarn en una escala de 0 a 10.

Pgina de la asignatura:http://tratamientodesenales-fiunam.weebly.com/


Desarrollo del curso Dinmica de trabajo:

Todos los exmenes parciales se resuelven individualmente. Aproximadamente 8 exmenes parciales. Los exmenes parciales sern aplicados en fechas aleatorias, en un horario no

establecido (pero dentro del tiempo de clase), sin previo aviso y no durarn ms de 10minutos.

Se les asignarn temas para exposicin relacionados con el contenido delcurso. Presentaciones de 15 a 20 minutos. Todos los integrantes de los equipos deben participar. Presentaciones terico-prcticas. Debern entregar diapositivas y material complementario (programas, datos, ) el da

de la presentacin.

No hay exentos. Todos presentarn el primer examen final (se presentar en equipo). El segundo examen final ser individual.



Temario

Temario1. Anlisis armnico generalizado

Seales peridicas Seales transitorias Seales aleatorias

2. Densidad de potencia espectral Mtodos no paramtricos para la estimacin de la funcin de densidad de potencia espectral Estimacin del espectro de potencias por ajuste de modelo Estimacin espectral de seales registradas en geofsica

3. Filtrado digital de seales Filtrado de kernel Filtrado FIR por ventanas Filtros IIR

4. Introduccin al anlisis de seales aleatorias no estacionarias Transformada de Gabor Transformada de ondcula Solucin de problemas de anlisis tiempo frecuencia de seales geofsicas


Temario5. Introduccin al procesamiento digital de seales 2D

Anlisis espectral de seales 2D Filtrado digital de seales 2D Aplicacin del procesamiento digital de seales 2D comnmente empleadas en la geofsica



Evaluacin

Evaluacin Exmenes

Peso en la calificacin: 50 %

Tareas Peso en la calificacin: 40 %

Debern entregarlas al final de cada tema.

Presentaciones Peso en la calificacin: 10 %


Tanto la forma de evaluacin como la calificacin final son inamovibles e

indiscutibles (me reservo el derecho de hacer cambios de ltimo momento)


Bibliografa bsica

Bibliografa Bsica Boashash, Boualem

Time Frequency Signal Analysis and Processing. A Comprehensive ReferenceElsevier, The Netherlands, 2003

Brigham, Oran E.The Fast Fourier Transform and its ApplicationsPrentice Hall, 1974

Buttkus, BurkhardSpectral Analysis and Filter Theory in Applied GeophysicsSpringer, New York, USA, 2000

Gonzlez, Rafael. C., Woods, Richard E.Digital Image ProcessingPrentice-Hall, USA, 2007

Lee, Y. W.Statistical Theory of CommunicationJohn Wiley & Sons, New York, USA, 1960


Bibliografa Bsica Oppenheim, Alan V., Schaffer, Ronald W.

Discrete-Time Signal ProcessingPearson, USA, 2010

Proakis, John G., Manolakis, Dimitris G.Digital Signal Processing. Principles, Algorithms, and ApplicationsPrentice Hall, New Jersey, USA, 1996

Robinson, R. E., Treitel, S.Geophysical Signal AnalysisSEG, USA, 2000



Bibliografa complementaria

Bibliografa Complementaria Allen, Ronald L., Mills, Duncan W.

Signal Analysis, Time, Frequency, Scale and StructureWiley-Interscience, USA, 2004

Oppenheim, Alan V., Willsky, Alan S.Signals and SystemsPrentice Hall, 1996

Pappoulis, AthanasiosProbability, Random Variables, and Stochastic ProcessesMcGraw-Hill, USA, 2002

Vaseghi, Saeed V.Advanced Digital Signal Processing and Noise ReductionJohn Wiley & Sons, England, 2006


Contacto

M.C. Mauricio Nava Flores

Coordinador de carrera Ingeniera GeofsicaDivisin de Ingeniera en Ciencias de la Tierra

Facultad de Ingeniera, UNAMEdificio Principal "A" Planta Baja

Cubculo 25, Tel. 5622-0851, Ext. [email protected]


Para iniciar el curso Enviarme un correo a la direccin: [email protected], a

ms tardar, el da viernes 30 de enero.

Asunto: ITS Sem. 2015-2

Incluir la siguiente informacin: Nombre completo con apellidos Nmero de cuenta Mdulo terminal en el que se encuentran inscritos o en el que se piensan

inscribir

Quien quiera ser mi contacto con el grupo (al menos 2 contactos), deber incluirsu nmero celular en el correo LES GARANTIZO QUE SLO LOS CONTACTAR PARA DAR AVISO EN CASO

DE QUE LLEGUE TARDE O NO LLEGUE POR CUALQUIER CAUSA.


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