INTRODUCCIÓN A MINERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIO · INTRODUCCIÓN A MINERÍA DE DATOS E...
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Copyright © 2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. INTRODUCCIÓN A MINERÍA DE DATOS E INTELIGENCIA DE NEGOCIO JULIO 2013
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Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
INTRODUCCIÓN A MINERÍA DE DATOS E
INTELIGENCIA DE NEGOCIO
JULIO 2013
Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tu t e Inc . A l l r ights reser ve d .
SAS COMPAÑÍA COMPAÑÍA LÍDER DE BUSINESS ANALYTICS
SAS es la compañía líder de software de Business Analytics y el mayor proveedor
independiente del mercado de Business Intelligence.
Con más de 35 años de experiencia, SAS proporciona
soluciones de éxito probado para acceder a información
relevante, fiable y consistente, procedente de toda su
organización, dándole la capacidad de tomar las
mejores decisiones y conseguir una mejora de su
rendimiento empresarial que se mantenga en el tiempo.
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SAS COMPAÑÍA UNA GRAN COMPAÑÍA
Fundada en Cary (Carolina del Norte) en el año 1976, en la actualidad dispone de más de 424 oficinas repartidas en 54
países y una plantilla que sobrepasa los 13.000 empleados Con más de 60.000 instalaciones de Software en 135 países.
SAS cuenta con clientes en todos los sectores de actividad (Financiero, Seguros, Gobierno, Retail, Telco, Energía, Industria,
Universidades, Químico-Farmacéutico, etc.) y una facturación anual de más de $2.87 billion, SAS destaca por su gran
robustez financiera, lo que le permite invertir una cantidad importante de su facturación anual (+25%) en investigación y
desarrollo, garantizando así una actualización y mejora permanente de sus productos y soluciones.
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SAS COMPAÑÍA LIDER DE MERCADO EN BUSINESS ANALYTICS & SOLUTIONS
Mayor compañía Privada de Software en el Mundo • Ingresos mundiales > USD 2.87bn.
• Más de 13.000 Empleados en 55 paises
Estabilidad y Confianza • Crecimiento rentable durante más de 36 años
• +25% en investigación y desarrollo
Clientes • + de 60.000 Instalaciones en 135 paises
Reconocida como empresa líder por Analistas
Independientes • IDC, Gartner Group, Forrester Report, ….
Organizations have THE POWER TO
KNOW® with SAS, using advanced
analytics for fact-based decision
making that transforms the way they do
business.
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LA GRAN PREGUNTA
¿QUÉ ES LA
INTELIGENCIA DE NEGOCIO?
¿Y BUSINESS ANALYTICS?
¿BUSINESS INTELLIGENCE VS BUSINESS ANALYTICS?
¿ES PARTE UNA DE LA OTRA? ¿CUAL CONTIENE A CUAL?
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UNA DEFINICIÓN
Business Intelligence (BI) refers to skills, knowledge,
technologies, applications, quality, risks, security
issues and practices used to help a business to
acquire a better understanding of the market behavior
and business context. For this purpose BI employs
collection, integration, analysis, interpretation and
presentation of business information. In simplified
meaning it may refer to the collected information itself
or the explicit knowledge developed from the
information.
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OTRA DEFINICIÓN
Business Intelligence (BI) es la obtención de la
información correcta para las personas correctas en el
momento correcto para soportar el proceso de toma de
decisiones y así ganar ventajas competitivas.
.
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UN EJEMPLO
PRÁCTICO WHY SHOULD BI BE IMPORTANT TO THE BUSINESS?
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DEFINICIÓN
¿QUÉ ES
INTELIGENCIA?
…Conocimiento y
Entendimiento?
¿ES…
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DEFINICIÓN
¿QUÉ ES
INTELIGENCIA?
…Significado en un
Contexto?
¿ES…
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DEFINICIÓN
¿QUÉ ES
INTELIGENCIA?
…Previsión?
¿ES…
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DEFINICIÓN
¿QUÉ ES
INTELIGENCIA?
…Resolver Problemas
Complejos o Sencillos?
¿ES…
para tomar mejores
decisiones?
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PERO..
¿QUIÉN TOMA LAS
DECISIONES?
PERSONAS
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INTELIGENCIA
DECISIONES
PERSONAS
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DECISIONES
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A Lo largo de la historia la Información se ha utilizado para:
Compartir historias
Para aprender
Para descubrir cosas
Para llevar la cuenta de esto
Y…
¿QUÉ ES LA
INFORMACIÓN?
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Y…
¿QUÉ ES LA
INFORMACIÓN?
Con el tiempo ha ayudado a
proporcionar respuestas y
revelar secretos…..
… lo que habilitó la
INNOVACIÓN
De algo Grande A algo más pequeño Más pequeño aún…
Para
construir algo
más grande
otra vez
(Colisionador
de Hadrones)
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ASÍ QUE….
RESPUESTAS
DECISIONES
PERSONAS
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Y YA EN EL NEGOCIO….
DATA
BUSINESS
Sobre Lugares Sobre Productos Sobre Personas
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Y EN BUSCA DE LAS RESPUESTAS….
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Y EN BUSCA DE LAS RESPUESTAS….
Antes de 1960
Llegan los ordenadores
Edgar Codd (1969) Database
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BASES DE DATOS
Una manera de almacenar datos de negocio
sobre personas, productos, lugares...
Pero introducir la información en las bases de
datos requería de mucho conocimiento….
Se necesita otra forma de introducir los datos…
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EN LA DÉCADA DE LOS 70…
Se crean la APLICACIONES DE NEGOCIO
Proporcionando una mejor estrategia de
recogida de datos
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ENTONCES…
Base de Datos = Almacenamiento
Aplicaciones de Negocio + Bases de datos
=
Facilidad de carga de datos
…LO QUE SUPONE, MÁS DATOS.
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DISPONIBILIDAD DEL DATO
Datos de muchas fuentes
Datos de las aplicaciones de negocio por separado
Por qué no acceder a
todo de una vez? Proporcionando
acceso a
Silos, lo que
significaba que los
datos estaban
fragmentados
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DISPONIBILIDAD DEL DATO
Ralph Kimball Bill Inmon
1980
DW
2
paradigmas
Se necesitaba un acceso más
profundo y una visión mayor de
los datos a lo largo de multitud
de ubicaciones…
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PERO PESE A SER UNA PRIORIDAD EN LAS EMPRESAS…
No era por las
personas… era por los
sistemas y las
personas accediendo a
esos sistemas…
ALGO SEGUÍA SIN FUNCIONAR!!!
EL QUÉ???
USABILIDAD
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DISPONIBILIDAD DEL DATO
Ahora los datos se podían organizar (modelos ER en estrella)
Podían ser administrados y accedidos….
ACCESO + GESTIÓN = CONSUMO
BI 1.0
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PROBLEMA!
RENDIMIENTO
MÁS DATOS
MÁS DEMANDA
MÁS RÁPIDO!
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QUE OCURRE?
Que generalmente los Datos terminaban aquí….
Convirtiéndose en esto.. Y luego en esto…
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NO HABÍA
UNA ÚNICA VERSIÓN DE LA VERDAD
DATOS TECNOLOGÍA
PERSONAS NEGOCIO
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Y SI ADEMÁS LE SUMAMOS…
80-90% de la
información de las
compañías está
desestructurada
E-mails
Wiki
Videos
Blogs
Docs
…
?
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60
seg Usuarios de Facebook comparten
684.478 contenidos
Consultas que recibe
2.000.000
Se envían más de
132.000 Tweets
48 Hrs
Videos
Nuevos
Correos Enviados
204.166.167
47.000 Descargas de Aplicaciones
3.600 Nuevas
Fotos
Se gastan en
compras Online
272.070 $
34.722 Que reciben
Organizaciones
y Marcas
“LIKES”
Nuevos Post en
BLOGs de
27.778
210.000
Nuevas
Fotos
11.805.555 Con 200MM de Usuarios
Whatsapps
Nuevos
Usuarios
De Mobile
Web
217
En Blogs de
Wordpress 347
Nuevos Posts
Nuevos
Sites
571
Reservas por
usuarios
2.083
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48 % más que en 2011
Cada 2 días lo mismo que en 2003 entero
2011
2012
1.8 ZB
2.7 ZB
200,000 Millones de Películas en HD de 120 minutos cada una
24/7 viendo películas durante 47 Millones de Años (desde el Eoceno a Hoy)
57.000 Millones de iPADs de 32Gb
Puesto uno encima de otro son 10,6 veces el EVEREST
2013
YB?
Everest
x10.6
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BIG DATA
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VOLUMEN
VARIEDAD
VELOCIDAD
VALOR
HOY FUTURO
TA
MA
ÑO
DE
LO
S D
AT
OS
La ERA del BIG DATA
Datos Relevantes
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BIG DATA
FUNDAMENTALS WHAT IS BIG DATA?
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BIG DATA
FUNDAMENTALS AN ALTERNATE DEFINITION
“That amount of data or
complexity which puts you
out of your comfort zone.”
-Paul Kent,
VP of Big Data
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RENDIMIENTO USABILIDAD
INNOVACIÓN
DECISIONES CORRECTAS PERSONAS
INFORMACION Y
RESPUESTAS
ACCESO Y
DISPONIBILIDAD
DE DATOS
CARGA Y
ALMACENAMIENTO
DE DATOS
GESTIÓN
BI
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FORECASTING
DATA MINING
TEXT ANALYTICS
OPTIMIZATION
STATISTICS
Finding treasures in unstructured data
like social media or survey tools
that could uncover insights
about consumer sentiment
Mine transaction databases
for data of spending patterns
that indicate a stolen card
Leveraging historical data
to drive better insight into
decision-making
for the future
Analyze massive
amounts of data in
order to accurately
identify areas likely to
produce the most
profitable results
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BUSINESS INTELLIGENCE PROBLEMAS QUE AÚN EXISTEN
Los Usuarios de Negocio necesitan más
datos
Las Nuevas Aplicaciones
tienen barreras
El Acceso a los datos es tedioso y
problemático
La Integración de Datos es
(todavía) más difícil de lo que
nadie espera
• La información de los ERPs&CRM se multiplica
• La consultas de datos son más del 60% del uso • Cada nueva aplicación requiere una
negociación con los sistemas fuente
para acceder a los datos
• Los datos no están integrados a lo largo de las aplicaciones
• Una calidad mala en los datos implica la desconfianza del usuario y su abandono
• Integraciones tardías implican problemas de desincronización
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GRACIAS
Fernando García / Juan Montero Varona
