INTROD. A LA ESTADÍSTICA

TRABAJO DE BASES DE DATOS

Este trabajo se realizó por:

LUIS ALBERTO FERNÁNDEZLARA LUCAS ZAZO

RUBÉN LOZANO ÁLVAREZ

MEJORES PILOTOS DE F-1• NOMBRE DEL PILOTO Nº POLES Nº VICTORIAS ERRORES

• MSCHUMACHER 68 91 21.2612

• ASENNA 65 41 18.691• JCLARK 33 25 -25.5306• APROST 33 51 -0.23958• NMANSELL 32 31 11.8018• JMFANGIO 29 24 -7.309• MHAKKINEN 26 20 2.31581• NLAUDA 24 25 -4.0131• NPIQUET 24 23 0.3158• DHILL 20 22 3.5935• MANDRETTI 18 12 -4.820• RARNOUX 18 7 3.80177• JSTEWART 17 27 1.87119• FALONSO 17 19 3.01004• SMOSS 16 16 3.07946• RPETERSON 14 10 3.07946• AASCARI 14 13 1.01004• JHUNT 14 10 3.1418• KRAIKKONEN 14 15 -4.2676• GHILL 13 14 -1.98996• RBARRICHELLO 13 9 -1.98996• JICKX 13 8 0.14887• JVILLENEUVE 13 6 -1.92054• JPMONTOYA 13 7 2.92054• JBRABHAM 13 14 -9.26765• GBERGER 12 10 -3.92054• DCOULTHARD 12 13 -4.92054• JRINDT 10 6 -1.7122• FMASSA 10 5 -0.42658• RPATRESE 8 6 -2.71227

RESUMEN ESTADISTICASVARIABLE POLES VICTORIAS ERRORES

MEDIA 20,8667 19,3333 X

MODA 13 NO EXISTE NO EXISTE

MEDIANA 15 14 -0.0453

VARIANZA 203,085 298,989 66.7271

DESVIACIÓN TÍPICA 14,25 17,29 8.16867

MÍNIMO 8 5 -25.5306

MÁXIMO 68 91 21.2612

RANGO 60 86 46.7918

CUARTIL 1 13 9 -3.92054

CUARTIL 3 24 24 3.07946

RANGO INTERCUARTÍLICO 11 15 7

CURTOSIS 5,8099 9,88874 4.12994

COEFICIENTE DE VARIACIÓN 68,2945 % 89,4377 % -1.63%

POBLACIÓN TOTAL 30 30 30

GRÁFICOS

POLES POSITION

Scatterplot for POLES

0 20 40 60 80

POLES

Se observa que la mayoría de los 30 mejores pilotos están en un intervalo de [10,35], y existen 2 puntos que no se encuentran en ese intervalo.

Diagrama de caja

POLES0 20 40 60 80

En este caso, se demuestra que la mayor parte de los pilotos se encuentran muy cerca de la media, pero siempre por detrás, excepto 2 de ellos (M. Schumacher y A.

Senna) que son los “datos atípicos” que se salen de dicho promedio.

MSCHUMACHER 68ASENNA 65JCLARK 33APROST 33NMANSELL 32JMFANGIO 29MHAKKINEN 26NLAUDA 24NPIQUET 24DHILL 20MANDRETTI 18RARNOUX 18JSTEWART 17FALONSO 17SMOSS 16RPETERSON 14AASCARI 14JHUNT 14KRAIKKONEN 14GHILL 13RBARRICHELLO 13JICKX 13JVILLENEUVE 13JPMONTOYA 13JBRABHAM 13GBERGER 12DCOULTHARD 12JRINDT 10FMASSA 10RPATRESE 8

Histograma

Poles

Frec

uenc

ia

0 10 20 30 40 50 60 70 800

24

6

8

10

1214

16

Se corrobora que la mayoría de pilotos se encuentran en un intervalo de [0,35] y que se

encuentran 2 atípicos.

GRÁFICOS

VICTORIAS

Diagrama de caja

VICTORIAS0 20 40 60 80 100

En este caso, se demuestra que la mayor parte de los pilotos se encuentran muy cerca de la media, pero siempre por detrás, excepto 2 de ellos (M. Schumacher y A.

Prost) que son los “datos atípicos” que se salen de dicho promedio.

Histograma

Victorias

Frec

uenc

ia

0 10 20 30 40 50 60 70 80 9010002468

1012141618

MSCHUMACHER APROST ASENNA NMANSELL JSTEWART JCLARK NLAUDA JMFANGIO NPIQUET DHILL MHAKKINEN FALONSO SMOSS KRAIKKONEN GHILL JBRABHAM AASCARI DCOULTHARD MANDRETTI RPETERSON JHUNT GBERGER RBARRICHELLO JICKX RARNOUX JPMONTOYA JVILLENEUVE JRINDT RPATRESE FMASSA

9151413127252524232220191615141413131210101098776665

Se confirma que la mayoría de pilotos se encuentran en un intervalo de [0,30] y que se

encuentran 2 atípicos.

COMPARACIÓN

GRÁFICOS

VICTORIAS-POLES

Poles

Victorias

Fre

cuen

cia

0 20 40 60 80 10020

10

0

10

20

Se observa que existe una clara relación entre el número de poles obtenidas y el número de victorias obtenidas, ya que este deporte no permite muchos adelantamientos que provoquen cambios de posición. Por ello, lo normal es

que el piloto que sale primero, termine ganando la carrera.

Component+Residual Plot for VICTORIAS

0 20 40 60 80

POLES

-15

5

25

45

65

85co

mpo

nen

t ef

fect

Después de analizar los datos con “Statgraphics Plus” existe una relación entre el número de victorias conseguidas en función del número de pole positions que consiguiera cada piloto.

Nº VICTORIAS = 1,06942 X Nº POLES - 2,19897

Plot of Fitted Model

POLES

VIC

TO

RIA

S

0 20 40 60 800

20

40

60

80

100

En esta gráfica se observan 3 líneas que ajustan los datos de las 2 variables a una regresión.

La línea azul es la regresión ajustada.

Las 2 naranjas son bandas de fluctuación.

Las 2 líneas moradas marcan una barrera en la que fuera de ella existen “atípicos” en la relación poles-victorias.

Como conclusión, se demuestra que la mayoría de pilotos que consiguen la pole en la clasificación y

por lo tanto salen en la primera posición en la parrilla (con todas las ventajas que eso conlleva en este deporte), consiguen ganar la carrera con una

mayor probabilidad que otro que salga en una posición más retrasada (siempre y cuando las

condiciones sean normales).