Inteligencia de Negocios

Integrantes:Gutiérrez Izquierdo Juan Carlos

Inteligencia de NegociosEl objetivo primario de la a Inteligencia de Negocios es contribuir a tomar decisiones que mejoren el desempeño de la empresa y promover su ventaja competitiva en el mercado. En resumen, la Inteligencia de Negocios faculta a la organización a tomar mejores decisiones más rápidas. Este concepto se requiere analizar desde tres perspectivas: Hacer mejores decisiones más rápido, convertir datos en información, y usar una aplicación relacional para la administración

Inteligencia de Negocios

El ciclo de la Inteligencia de Negocios

La Inteligencia de Negocios en una plataforma de administración del desempeño que representa al ciclo en el que las empresas establecen sus objetivos, analizan sus progresos, reflexionan, actúan, miden su éxito y empiezan una nueva fase. Su ciclo se compone de cuatro etapas a saber: Análisis, reflexión, acción y medición.

Planteamiento De SoluciónLos modelos de solución de la Inteligencia de Negocios procuran aprovechar las bondades de la tecnología de cómputo para resolver un problema de Administración del Conocimiento. Ante tal postura las aplicaciones de la Inteligencia de Negocios tienden a: “Crear sistemas especializados en una función específica de la empresa, que contribuya a eficientar el diagnóstico de una situación y tomar la decisión adecuada para su solución; mediante la sistematización del manejo de datos, refinamiento de la información, representación del conocimiento”

Herramientas Del BI

Data mining Los modelos de minería de datos, se usan con éxito en aplicaciones de control de procesos productivos, como herramienta de ayuda a la planificación y a la decisión en marketing, finanzas, etc

Herramientas Del BI

Las Herramientas OLAP o Proceso analítico en línea es el nombre formal para el análisis de cubos multidimensionales - una forma más intuitiva de ver la información empresarial Una de las principales cualidades de las herramientas de OLAP es identificar tendencias, es decir, permiten apoyar la toma decisiones considerando diversas variables, así como también permiten identificar cambios en las preferencias de los clientes. Sin embargo, aunque pueden responder consultas complejas y ratificar información, lo hacen siempre dependiendo del usuario, que es quien define las relaciones a considerar.

Herramientas Del BI

• OLAP: Cubo OLAP : Dimensiones regulares

• Son aquellos datos que se quieren medir, por ejemplo, si desea seguir el control de sus ventas, puede utilizar:

• Clientes: ¿Quiénes son los mejores, donde se encuentran, que es lo que compran?

• Productos: ¿Con respecto a los clientes, quien los compra? ¿Qué productos se están vendiendo?

• Tiempo: ¿Cómo voy ahora con respecto al último año o último mes?

Herramientas Del BI

Data warehouses Un (DW) o almacén de datos es una colección de datos que es extraída desde diferentes fuentes de información a lo largo de la empresa (bases de datos departamentales, intranet, sistemas transaccionales, etc.) con la finalidad de permitir la realización de consultas y análisis, fundamentalmente, para ayudar a la toma de decisiones

Herramientas Del BI

Data marts Aunque para algunos se trata casi de un sinónimo de Data Warehouse, un Data Mart o cubo de datos puede entenderse como un subconjunto del repositorio de datos, que se orienta a un área específica del negocio, como recursos humanos, ventas o marketing, por ejemplo. En otras palabras, un Data Mart corresponde a un almacén de datos más restringido que un DW en cuanto al volumen de datos que contiene y al alcance dentro de la organización

Herramientas Del BIQuery & Report Las herramientas de Query (consulta) y Report (reporte) son quizá las más conocidas en este ámbito, ya que son fundamentales para el desarrollo y manejo de listados e informes basados en la información presente en los almacenes de datos y Data Marts.Las consultas o informes libres trabajan tanto sobre el detalle como sobre las agregaciones de la información.

Herramientas Del BIQuery & Report

Valor Estratégico De La Inteligencia De Negocios

Tradicionalmente, el BI ha sido visto como una herramienta para distribuir información, sin embargo, hoy está tomando un rol más estratégico, siendo considerado por los especialistas como una herramienta fundamental para la transformación del negocio, para innovar y generar ventajas competitivas. Para ello, en los próximos años los proyectos de este tipo apuntarán más decididamente a llevar información de valor a un mayor número de miembros de la organización y a visualizarlas como un apoyo a la interconexión con clientes, proveedores y socios de negocios

Áreas más comunes en las que se usan las soluciones de inteligencia de negocios

Estas son las soluciones de BI más reconocidas actualmente en el mercado.

Ventajas del Business Intelligence

• Permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del negocio

• Facilita información que permite priorizar actividades basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos de corto, mediano y largo plazo.

• Proporciona una única versión de la realidad del negocio• Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de

decisiones • El usuario es capaz de construir sus propios reportes e índices de

desempeño• Permite crear escenarios con respecto a una decisión y hacer pronósticos de

ventas y devoluciones.• Disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que aumenta el

tiempo disponible para el análisis• Requiere poca capacitación para utilizar todas las bondades de la

herramienta

Desventajas del Business Intelligence• Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI• Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso• No existe una apreciación del impacto que causan los datos de mala

calidad en la rentabilidad del negocio.• No trabajan bajo una estructura detallada

Ejemplo prácticos de Business IntelligenceEmpresa conservera Este caso práctico se refiere a uno de las mayores empresas conserveras de Galicia, con presencia internacional, más de 500 empleados y cerca de 100.000.000 € de facturación.A pesar de que en el sector conservero es bien conocida la estacionalidad de las ventas (el consumo de atún en conserva se dispara en verano, debido a su participación en las ensaladas) y en diciembre (con motivo de la navidad), esta empresa no había sido capaz de optimizar la cantidad de producto finalizado que debía almacenar en stock para maximizar sus beneficios. Mediante la implantación de un sistema de soporte a la decisión (DSS), y tras el análisis minucioso de los datos históricos que guardaba la compañía, resultó posible rediseñar todo el proceso logístico y de almacenamiento productivo hasta el punto de incrementar la rentabilidad económica de la misma (independientemente de la producción y la demanda) en un 10%.

Ejemplo prácticos de Business IntelligenceCadena de supermercados Una conocida cadena de supermercados gallegos ha recurrido a un sistema de Business Intelligence para averiguar cual era el perfil de sus clientes más rentables e intentar hacer lo posible para fidelizarlos.Para ello, una de las primeras acciones que llevó a cabo fue la creacción de una "tarjeta descuento", que vinculara a los clientes con el club del supermercado. Para poder optar a esta tarjeta, cada cliente debía facilitar sus datos personales básicos (edad, sexo, origen...) y unos datos complementarios de sus preferencias. A cambio recibía descuentos eventuales en sus compras.Tras haber acumulado una relevante cantidad de datos, llegó el momento de extraer la información requerida mediante un sistema de soporte a la decisión. Entre las rarezas obtenidas en los resultados, cabe destacar que el perfil ideal de cada cliente tenía sustanciales diferencias en función de la ubicación geográfica, a pesar de que el límite del análisis era dentro de la propia Galicia.

CONCLUSION

• La inteligencia de negocios es una herramienta moderna y de nueva generación, disponible a los gestores y directores del negocio quienes tienen la necesidad de analizar el pasado, usar herramientas estadísticas de predicción, y con ello estar a un paso de los competidores y mejorar los resultados empresariales.

• Al fin y al cabo ese es el fin último de la tecnología, mejorar el rendimiento y productividad de la organización.