2003Secuenciación

del genoma por primera vez

Ha sido todo un récord. Después de 41 días identificando, aislando y secuenciando el virus Covid-19, la farmacéutica Moderna* presentó su vacuna candidata. Por si fuera poco, la compañía hizo todo esto en enero y febrero de 2020 – un mes antes de que empezaran los cierres en la mayor parte del mundo.1

Esto se logró gracias a una mezcla de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) y análisis avanzados. ¿Pero por qué no debería sorprendernos?

La tendencia de IA en biotecnología lleva décadas en desarrollo.

El concepto de IA está ahí desde hace siglos, pero no consiguió suficiente tracción hasta que Alan Turing tuvo la idea de emplear ordenadores capaces de generar comportamientos inteligentes y pensamiento crítico. Desde entonces,

ha ido avanzando gradualmente hasta formar algoritmos cada vez más complejos como ML (‘Machine Learning’, o aprendizaje automático de las máquinas), DL (‘Deep Learning’, o aprendizaje profundo) y reconocimiento de

imágenes. A pesar de que entre 1970 y 2000, se dispuso de muy poca financiación para la IA, la colaboración entre los pioneros en el terreno continuó y aumentó especialmente en Inteligencia

Artificial en Medicina (AIM, por sus siglas en inglés). En ese punto, la IA ya estaba lo suficientemente avanzada como para que los médicos pudieran compartir información sobre enfermedades

concretas, sus posibles causas e información sobre pacientes, y varios sistemas como CASNET o MYCIN eran capaces de generar una recomendación de cuál era el tratamiento adecuado.2

Después, en 2003, por primera vez, se secuenció el genoma humano. Supuso un logro increíble y fueron necesarios 13 años y 3.000 millones de dólares para conseguirlo.3

Si nos trasladamos a 2021, lograr este mismo proceso cuesta ahora menos de 1.000 dólares.

1972-1986Desarrollo de sistemas

de IA que facilitan el compartir conocimiento médico,

como CASNET yMYCIN

Exclusivamente para distribuidores de fondos e inversores profesionales

Inteligencia Artificial y la vacuna contra la Covid-19

es.allianzgi.com

1950 Alan Turing

desarrolla el test Turing

1952 Se introduce el ML

(‘Machine Learning’)

2000Se introduce el DL (’Deep Learning’)

El ritmo de avance tecnológico que estamos contemplando en biotecnología es asombroso. Un efecto colateral de esto ha sido una explosión de los datos en esta área. Ha llegado a un nivel en el que la IA y algoritmos avanzados se necesitan para continuar este increíble progreso científico.

Se extrae el ADN

Se clona un único fragmento del genoma ADN

Se introducen las muestras genómicas en la máquina de secuenciación y son enviadas para ser analizadas

Esto es fundamental para formular los orígenes de la enfermedad y la terapia personalizada

1971Programa piloto

de Investigación en biomedicina con

ordenadores

A

A T C G A T

A

T

T

C

G

Value. Shared.

Inteligencia Artificial y la vacuna contra la Covid-19

Movilización inmediata de investigación, recursos y financiación

Cooperación científica global

Racionalización de investigación y ensayos clínicos

Introducción del nuevo tipo de vacunas mRNA que habían sido investigadas durante décadas y que son más fáciles y más rápidas de producir.

La IA está haciendo que lo extraordinario parezca casi normalLa IA se está empleando ampliamente en biotecnología. Según Genetic Engineering & Biotechnology News, ya se está utilizando para "identificación de fármacos personalizados, cribado de fármacos, cribado de imágenes y modelización predictiva. También se está empleando para analizar literatura científica y gestionar las enormes cantidades de datos de ensayos clínicos críticos que se producen ahora".4

Microsoft* y Novartis* se han asociado para establecer un laboratorio de innovación

virtual para descubrir fármacos. Piensan emplear su

tecnología de IA en investigación de

medicamentos y medicina personalizada.7

Google* se ha asociado con la red de hospitales

Ascension*, lo que les ha dado acceso a millones de

informes sanitarios en EE.UU.6

La plataforma de IA deIBM*, IBM Watson*, se ha

unido con EBSCO*, que suministra datos de

publicaciones científicas de diversas especialidades

clínicas.8

Google* ha lanzado su proyecto DeepMind.

También se ha asociado con Sanofi* para

establecer un nuevo “Innovation Lab”

virtual que se centrará en las tecnologías de datos

y salud digital.5

Las grandes tecnológicas se están

moviendo con rapidez para ofrecer

soluciones de IA

El acceso a datos es crucial porque la IA necesita de ellos –

cuantos más datos, mejor funciona.

Las asociaciones entre las grandes tecnológicas y el sector farmacéutico en

biotecnología son solo el principio.Podrían abrir caminos completamente nuevos

para la forma en que se investigarán y se desarrollarán los futuros medicamentos, la

comprensión de enfermedades como el cáncer, y los tratamientos podrían

mejorar enormemente.

¿Cómo se han desarrollado las vacunas contra la Covid-19 tan rápidamente?

Se ha recurrido a soluciones de IA de fácil acceso: • secuenciación del genoma que permitió

decodificar la construcción viral de SARS-CoV-2

• Procesar y compartir datos complejos (ML y DL)

Inteligencia Artificial y la vacuna contra la Covid-19

La IA se ha convertido en una valiosa materia primaLa IA se necesita para ayudar a descubrir nuevos medicamentos más rápido que nunca. Está proporcionando un impulso al sector biotecnológico al ser capaz de procesar datos y simular resultados a una velocidad asombrosa.

El desarrollo de fármacos, que antes requería décadas, puede acortarse drásticamente. Podrían ahorrarse miles de millones en ensayos clínicos a través de simulaciones virtuales.

Lo que consigue la IA es hacer un mejor uso de los datos del paciente. Es capaz de simular interacciones químicas y pronosticar cómo reaccionarán los pacientes basándose en su genoma y su historial médico. Está proporcionando a la comunidad médica una ventaja real en la lucha contra muchas enfermedades que todavía afligen a la raza humana.

Tratamientos personalizados y a medida

Los avances más importantes que veremos en tratamientos médicos serán probablemente la personalización y la precisión. Para ello, la IA jugará un papel clave.

Si la medicación puede ajustarse a las condiciones genéticas y de salud del paciente, los efectos secundarios podrían reducirse drásticamente y el tratamiento sería más eficaz. Esto podría traer aparejados enormes beneficios para los pacientes que sufren enfermedades como el VIH. Ya no habría que administrar cócteles de fármacos impredecibles y destructivos, lo que mejoraría la calidad de vida del paciente y sus oportunidades de supervivencia.

La IA necesita datosActualmente, se dan las condiciones adecuadas para que la IA pueda desarrollar todo su potencial, gracias a la enorme cantidad de datos disponible.

Según la investigación realizada por IDC, la generación anual de datos en todo el mundo aumentará desde los 33 zetabytes en 2018 a 275 zetabytes en 2025. Para poner esta cifra en perspectiva, se tardaría 1.800 millones de años en descargar 275 zetabytes con una conexión a internet de alta velocidad normal.9

Esta enorme cantidad de datos es la razón por la que la IA está avanzando tanto y por la que el sector tecnológico la está incorporando. La información sobre el paciente, incluyendo información genética y registros electrónicos de salud sobre historiales médicos, puede emplearse para nuevas aplicaciones en medicina, que antes eran imposibles. Un ejemplo son los tratamientos personalizados.

Inteligencia Artificial y la vacuna contra la Covid-19

Allianz Global Artificial IntelligenceLa Inteligencia Artificial lleva años transformando nuestras vidas y revolucionando sectores enteros, pero aún estamos al principio de lo que será una tendencia estructural. Nuestro fondo Allianz Global Artificial Intelligence ofrece a los inversores exposición global y diversificada al tema la Inteligencia Artificial. Está construido para ser mucho más que un fondo tecnológico.

El fondo invierte en compañías de todos los tamaños. Sin embargo, nuestro foco está principalmente en valores de capitalización mediana y grande y no en compañías de mega-capitalización. Lo más importante es que estamos invirtiendo en toda la cadena de valor, desde compañías tecnológicas que desarrollan infraestructuras y hacen posible aplicar la IA, hasta empresas de muchos sectores e industrias tradicionales que adoptan la IA en sus productos, soluciones y procesos de negocio. En el futuro, la Inteligencia Artificial transformará todos los sectores y por eso presenta una gran diversidad de oportunidades de inversión para aquellos que tengan el conocimiento y la experiencia adecuados.

Nuestro equipo gestor tiene su sede en San Francisco, lo que les proporciona un acceso único a muchos de los principales actores en esta área. Mantienen un constante diálogo con las empresas establecidas y las start-ups, además de una mejor comprensión de cómo se desarrolla y prolifera la IA. Con una comprensión completa de la tecnología subyacente y de las empresas, nuestro equipo está más preparado para entender las oportunidades que ofrece la Inteligencia Artificial en todas las áreas de la economía global.

La disrupción dela IA no ha hechomás que empezar

– La IA se está desarrollando con rapidez y está aquí para quedarse– La inversión anual en IA se ha multiplicado por 6 a nivel mundial entre 2015 y 201913

– La IA está cambiando los modelos de negocio y las formas tradicionales de operar– Tiene potencial para acelerar el aprendizaje humano y la productividad– La IA podría aportar 15,7 billones de dólares a la economía global en 203014

Oportunidades decrecimiento a largo plazo

Universo de compañías innovadoras

– Independientemente del clima económico, los países reconocen que la futura prosperidad depende de las inversiones en innovación – La IA será la oleada de disrupción que ayudará a modernizar sectores e impulsar el crecimiento económico– Los inversores pueden participar en las oportunidades de crecimiento secular de la IA con el fin de mejorar la rentabilidad

– Nuestra plataforma de análisis incluye >1.000 compañías innovadoras– Buscamos empresas que se puedan beneficiar del: a) Despliegue de una infraestructura de IA; b) Desarrollo de software y aplicaciones de IA; c) Adopción de IA en procesos empresariales clave;– Hemos construido una cartera diversificada de 40-100 posiciones en compañías que cumplen nuestros criterios de inversión

Compañías como Johnson & Johnson* y Pfizer* ya están empleando IBM Watson para analizar los datos del paciente y recomendar las mejores opciones de tratamiento.10

En el terreno de la oncología, IBM Watson es capaz de analizar el significado y el contexto de datos estructurados y no estructurados en notas e informes clínicos que puedan ser importantes para seleccionar el tratamiento adecuado. Combinando datos del archivo de un paciente con experiencia clínica, investigación y datos externos, se puede seleccionar el mejor tratamiento para el paciente.11

IBM también ha lanzado Medical Sieve, un asistente médico cognitivo con capacidades de razonamiento analítico y una gama de conocimientos clínicos. Se está empleando en la toma de decisiones clínicas en radiología y cardiología y puede analizar las imágenes radiológicas para detectar problemas de forma más rápida y fiable.12

La medicina personalizada y de precisión necesitará un montón de tecnologías disruptivas para funcionar a una escala práctica y con eficiencia de costes. El boom de los datos en la era de la información, aparejado con los avances realizados en la IA, podría cambiar las reglas del juego.

La IA está haciéndose presente en la biotecnología, en formas que eran inimaginables hace una década. Y se trata sólo del principio. El potencial de inversión, por tanto, es inmenso.

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* Esto no es ninguna recomendación o incitación a comprar o vender ningún valor en particular. Un valor mostrado como ejemplo más arriba no será necesariamente incluido en la cartera al momento de publicarse este documento o en un momento posterior.Fuentes1. Kelly, M. (2020, November 24). Lessons from Moderna: Leverage the Power of Artificial Intelligence. Stern Speakers. https://sternspeakers.com/news/

lessons-from-moderna-leverage-the-power-of-artificial-intelligence/2. https://www.giejournal.org/article/S0016-5107(20)34466-7/pdf3. Vella, H. (2019, January 2). The Institution of Engineering and Technology. Engineering and Technology. https://eandt.theiet.org/content/

articles/2017/05/beating-cancer-sooner-with-data-and-artificial-intelligence/4. Shaffer, C. (2020, April 16). Artificial Intelligence Is Helping Biotech Get Real. GEN - Genetic Engineering and Biotechnology News. https://www.

genengnews.com/insights/trends-for-2020/artificial-intelligence-is-helping-biotech-get-real/5. Terry, M. (2019, June 18). Sanofi and Google Partner on Digital Health and Real-World Evidence Analysis. BioSpace. https://www.biospace.com/article/

google-and-sanofi-to-found-a-virtual-innovation-lab/ 6. CB Insights. (2020, June 26). Big Tech Is Coming For Pharma. CB Insights Research. https://www.cbinsights.com/research/google-big-tech-pharma/7. Novartis. https://www.novartis.com/news/novartis-and-microsoft-announce-collaboration-transform-medicine-artificial-intelligence 8. Hale, C. (2020, March 13). IBM Watson Health to tap EBSCO’s DynaMed libraries for a combined AI drug information suite. FierceBiotech. https://www.

fiercebiotech.com/medtech/ibm-watson-health-to-tap-ebsco-s-dynamed-libraries-for-a-combined-ai-drug-information-suite9. Payne, A. (2020, September 22). The role of AI in advancing personalized healthcare. TechRadar. https://www.techradar.com/news/the-role-of-ai-in-

advancing-personalized-healthcare10. Johnson & Johnson to IBM: ‘Watson, come here. I want you.’ (2014, October 11). Fortune. https://fortune.com/2014/10/09/johnson-and-johnson-ibm-

watson-new-drugs/ 11. Motzer RJ, Barrios CH, Kim TM, et al. Piloting IBM Watson Oncology within Memorial Sloan Kettering’s regional network. J Clin Oncol [Internet].

2014;32(25):2765–2772.12. Syeda-Mahmood T, Walach E, Beymer D, et al. Medical sieve: a cognitive assistant for radiologists and cardiologists. Proc SPIE - Prog Biomed Opt

Imaging [Internet]. 2016;9785.13 “Cyber-Risk Oversight Handbook For Corporate Boards,” OAS.14 Chenxi Wang, “Corporate Boards Are Snatching Up Cybersecurity Talents,” Forbes, August 2019. Available: https://www.forbes.com/sites/

chenxiwang/2019/08/30/corporate-boards-are-snatching-up-cybersecurity-talents/#615246a479f5

Las inversiones en instituciones de inversión colectiva conllevan riesgos. Las inversiones en instituciones de inversión colectiva y los ingresos obtenidos de las mismas pueden variar al alza o a la baja dependiendo de los valores o estimaciones en el momento de la inversión y, por tanto, Usted podría no recuperar su inversión por completo. Allianz Global Artificial Intelligence es un sub-fondo de Allianz Global Investors Fund SICAV, una sociedad de inversión abierta de capital variable organizada de acuerdo al derecho de Luxemburgo. El valor de las participaciones/acciones que pertenecen a las Clases de Participaciones/Acciones del Subfondo denominadas en divisas distintas de la divisa base puede estar sujeto a una volatilidad considerablemente incrementada. Es posible que la volatilidad de otras Clases de Participaciones/Acciones sea diferente. La existencia de rendimientos pasados no es promesa ni garantía de rendimientos futuros. Las inversiones en una moneda diferente a la moneda del país en el que reside pueden estar sujetas a fluctuaciones de cambio de moneda al alza o a la baja. El presente documento no es una oferta o invitación a invertir en los fondos. Los fondos pueden no estar disponibles en todos los territorios o ciertas categorías de inversores. Únicamente para su distribución si así lo permite la legislación aplicable y en especial no disponible para residentes y/o nacionales de EE. UU. Las oportunidades de inversión aquí descritas no tienen en cuenta los objetivos de inversión específicos, la situación financiera, conocimiento, experiencia o necesidades particulares de cualquier tipo de inversor y no están garantizadas. Las opiniones y los pareceres expresados en el presente documento, que están sujetos a cambio sin previo aviso, corresponden a las sociedades emisoras en el momento de la publicación. Los datos utilizados se han obtenido de diversas fuentes y se consideran correctos y fiables en el momento de la publicación. Las condiciones de cualquier oferta o contrato subyacente que se haya realizado o celebrado —o que se pueda realizar o celebrar— prevalecerán. Allianz Global Investors Fund está inscrito para su comercialización en España en la Comisión Nacional del Mercado de Valores (la “CNMV”) con el número 178. Los precios diarios de las acciones/participaciones de los fondos, el documento de datos fundamentales para el inversor, los estatutos/reglamento de gestión, el folleto y los últimos informes financieros anuales y semestrales pueden obtenerse gratuitamente de la sociedad gestora Allianz Global Investors GmbH en el país de domicilio del fondo, Luxemburgo, o del emisor en la dirección abajo indicada o en www.allianzgi-regulatory.eu . Lea con atención estos documentos, que son vinculantes, antes de invertir. Esto es material publicitario emitido por Allianz Global Investors GmbH, www.allianzgi.com, con domicilio social en Bockenheimer Landstrasse 42-44, 60323 Fráncfort/M, supervisada por la Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht. Allianz Global Investors GmbH tiene una Sucursal en España, con domicilio en Serrano 49, 28001 Madrid que está inscrita en el Registro de la Comisión Nacional del Mercado de Valores con el número 10. No está permitida la duplicación, publicación o transmisión de su contenido, independientemente de la forma. AdMaster: 1582725 | LDS-211027 Abril 2021

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