ainteligencia artificial(IA) es un rea multidisciplinaria que, a travs de ciencias como lasciencias de la computacin, lalgicay lafilosofa, estudia la creacin y diseo de entidades capaces de resolver cuestiones por s mismas utilizando como paradigma lainteligenciahumana.[citarequerida]General y amplio como eso, rene a amplios campos, los cuales tienen en comn la creacin de mquinas capaces de pensar. Enciencias de la computacinse denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo.123John McCarthyacu la expresin inteligencia artificial en 1956, y la defini as: Es la ciencia e ingenio de hacer mquinas inteligentes, especialmenteprogramas de cmputo inteligentes.4 Bsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles. Algoritmos genticos(anlogo al proceso de evolucin de las cadenas de ADN). Redes neuronales artificiales(anlogo al funcionamiento fsico del cerebro de animales y humanos). Razonamientomediante unalgica formalanlogo al pensamiento abstracto humano.Tambin existen distintos tipos de percepciones y acciones, que pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente, por sensores fsicos y sensores mecnicos en mquinas, pulsos elctricos u pticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.Varios ejemplos se encuentran en el rea decontrol de sistemas,planificacin automtica, la habilidad de responder a diagnsticos y a consultas de los consumidores,reconocimiento de escritura,reconocimiento del hablayreconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos comoeconoma,medicina,ingenieray lamilicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones desoftware, juegos de estrategia, comoajedrezde computador, y otrosvideojuegos.ndice[ocultar] 1Categoras de la inteligencia artificial 2Escuelas de pensamiento 2.1Inteligencia artificial convencional 2.2Inteligencia artificial computacional 3Historia 4La inteligencia artificial y los sentimientos 5Crticas 6Tecnologas de apoyo 7Aplicaciones de la inteligencia artificial 8Investigadores en el campo de la inteligencia artificial 9Inteligencia artificial en la ficcin 10Vase tambin 11Referencias 12Bibliografa 13Enlaces externos 13.1Publicaciones 13.2Asociaciones 13.3Robtica 13.4Videos 13.5OtrosCategoras de la inteligencia artificial[editar]Stuart Russell y Peter Norvig diferencian estos tipos de la inteligencia artificial:5 Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo lasredes neuronales artificiales. La automatizacin de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como laToma de decisiones,Resolucin de problemasyaprendizaje.6 Sistemas que actan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo larobtica. El estudio de cmo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.7 Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lgica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lgico racional del ser humano; por ejemplo lossistemas expertos. El estudio de losclculosque hacen posiblepercibir,razonary actuar.8 Sistemas que actan racionalmente (idealmente). Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo losagentes inteligentes.Est relacionado con conductas inteligentes enartefactos.9Escuelas de pensamiento[editar]La IA se divide en dos escuelas de pensamiento: La inteligencia artificial convencional Lainteligencia computacionalInteligencia artificial convencional[editar]Se conoce tambin como IA simblico-deductiva. Est basada en el anlisis formal y estadstico del comportamiento humano ante diferentes problemas: Razonamiento basado en casos: Ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos y, aparte de que son muy importantes, requieren de un buen funcionamiento. Sistemas expertos: Infieren una solucin a travs del conocimiento previo del contexto en que se aplica y ocupa de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: Propone soluciones mediante inferencia probabilstica. Inteligencia artificial basada en comportamientos: Esta inteligencia contiene autonoma y puede auto-regularse y controlarse para mejorar. Smart process management: Facilita la toma de decisiones complejas, proponiendo una solucin a un determinado problema al igual que lo hara un especialista en la dicha actividad.Inteligencia artificial computacional[editar]Artculo principal:Inteligencia computacionalLa Inteligencia Computacional (tambin conocida como IA subsimblica-inductiva) implica desarrollo o aprendizaje interactivo (por ejemplo, modificaciones interactivas de los parmetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se realiza basndose en datos empricos.Historia[editar]Artculo principal:Historia de la inteligencia artificial El trmino inteligencia artificial fue acuado formalmente en 1956 durante la conferencia de Darthmounth, ms para entonces ya se haba estado trabajando en ello durante cinco aos en los cuales se haba propuesto muchas definiciones distintas que en ningn caso haban logrado ser aceptadas totalmente por la comunidad investigadora. La IA es una de las disciplinas ms nuevas junto con la gentica moderna. Las ideas ms bsicas se remontan a los griegos, antes de Cristo.Aristteles(384-322a.C.) fue el primero en describir un conjunto de reglas que describen una parte del funcionamiento de la mente para obtener conclusiones racionales, yCtesibiode Alejandra (250a.C.) construy la primera mquina autocontrolada, un regulador del flujo de agua (racional pero sin razonamiento). En 1315Ramon Llullen su libroArs magnatuvo la idea de que el razonamiento poda ser efectuado de manera artificial. En 1936Alan Turingdisea formalmente unaMquina universalque demuestra la viabilidad de un dispositivo fsico para implementar cualquier cmputo formalmente definido. En 1943Warren McCullochyWalter Pittspresentaron sumodelode neuronas artificiales, el cual se considera el primer trabajo del campo, an cuando todava no exista el trmino. Los primeros avances importantes comenzaron a principios delao 1950con el trabajo deAlan Turing, a partir de lo cual la ciencia ha pasado por diversas situaciones. En 1955Herbert Simon,Allen Newelly J.C. Shaw, desarrollan el primer lenguaje de programacin orientado a la resolucin de problemas, elIPL-11. Un ao ms tarde desarrollan elLogicTheorist, el cual era capaz de demostrar teoremas matemticos. En 1956 fue inventado el trmino inteligencia artificial porJohn McCarthy,Marvin MinskyyClaude Shannonen laConferencia de Dartmouth, un congreso en el que se hicieron previsiones triunfalistas a diez aos que jams se cumplieron, lo que provoc el abandono casi total de las investigaciones durante quince aos. En 1957 Newell y Simon continan su trabajo con el desarrollo delGeneral Problem Solver(GPS). GPS era un sistema orientado a la resolucin de problemas. En 1958 John McCarthy desarrolla en el Instituto de Tecnologa de Massachusetts (MIT) elLISP. Su nombre se deriva de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simblico. En 1959 Rosenblatt introduce elPerceptrn. A finales de los 50 y comienzos de la dcada del 60 Robert K. Lindsay desarrolla Sad Sam, un programa para la lectura de oraciones en ingls y la inferencia de conclusiones a partir de su interpretacin. En 1963 Quillian desarrolla lasredes semnticascomo modelo de representacin del conocimiento. En 1964Bertrand Raphaelconstruye el sistema SIR (Semantic Information Retrieval) el cual era capaz de inferir conocimiento basado en informacin que se le suministra. Bobrow desarrolla STUDENT. A mediados de los aos 60, aparecen lossistemas expertos, que predicen la probabilidad de una solucin bajo un set de condiciones. Por ejemploDENDRAL, iniciado en 1965 por Buchanan, Feigenbaum y Lederberg, el primer Sistema Experto, que asista a qumicos en estructuras qumicas complejas euclidianas, MACSYMA, que asista a ingenieros y cientficos en la solucin de ecuaciones matemticas complejas. Posteriormente entre los aos 1968-1970Terry Winograddesarroll el sistemaSHRDLU, que permita interrogar y dar rdenes a un robot que se mova dentro de un mundo de bloques. En 1968 Minsky publicaSemantic Information Processing. En 1968Seymour Papert, Danny Bobrow y Wally Feurzeig desarrollan el lenguaje de programacinLOGO. En 1969Alan Kaydesarrolla el lenguajeSmalltalkenXerox PARCy se publica en 1980. En 1973Alain Colmenauery su equipo de investigacin en la Universidad de Aix-Marseille creanPROLOG(del francsPROgrammation en LOGique) un lenguaje de programacin ampliamente utilizado en IA. En 1973 Shank y Abelson desarrollan los guiones, oscripts, pilares de muchas tcnicas actuales en Inteligencia Artificial y la informtica en general. En 1974 Edward Shortliffe escribe su tesis conMYCIN, uno de los Sistemas Expertos ms conocidos, que asisti a mdicos en el diagnstico y tratamiento de infecciones en la sangre. En las dcadas de 1970 y 1980, creci el uso de sistemas expertos, como MYCIN: R1/XCON, ABRL, PIP, PUFF, CASNET, INTERNIST/CADUCEUS, etc. Algunos permanecen hasta hoy (Shells) como EMYCIN, EXPERT, OPSS. En 1981 Kazuhiro Fuchi anuncia el proyecto japons de laquinta generacin de computadoras. En 1986 McClelland y Rumelhart publicanParallel Distributed Processing(Redes Neuronales). En 1988 se establecen loslenguajes Orientados a Objetos. En 1997Gari Kasprov, campen mundial deajedrez, pierde ante la computadora autnomaDeep Blue. En 2006 se celebr el aniversario con el Congreso en espaol50 aos de Inteligencia Artificial - Campus Multidisciplinar en Percepcin e Inteligencia 2006. En el ao 2009 ya hay en desarrollo sistemas inteligentes teraputicos que permiten detectar emociones para poder interactuar con nios autistas. En el ao 2011IBMdesarroll una supercomputadora llamadaWatson, la cual gan una ronda de tres juegos seguidos deJeopardy!, venciendo a sus dos mximos campeones, y ganando un premio de 1 milln de dlares que IBM luego don a obras de caridad.10 Existen personas que al dialogar sin saberlo con unchatbotno se percatan de hablar con un programa, de modo tal que se cumple laprueba de Turingcomo cuando se formul:Existir Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser humano y un programa de computadora en una conversacin a ciegas. Como ancdota, muchos de los investigadores sobre IA sostienen quela inteligencia es un programa capaz de ser ejecutado independientemente de la mquina que lo ejecute, computador o cerebro.La inteligencia artificial y los sentimientos[editar]El concepto de IA es an demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista cientfico, podramos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar alcerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de unamquinainteligente.A veces, aplicando la definicin de Inteligencia Artificial, se piensa en mquinas inteligentes sinsentimientos, que obstaculizan encontrar la mejor solucin a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles depremisasa partir de otraspremisasdadas, sin que ningn tipo de emocin tenga la opcin de obstaculizar dicha labor.En esta lnea, hay que saber que ya existen sistemas inteligentes. Capaces detomar decisionesacertadas.Aunque, por el momento, la mayora de los investigadores en el mbito de la Inteligencia Artificial se centran slo en el aspecto racional, muchos de ellos consideran seriamente la posibilidad de incorporar componentes emotivos comoindicadores de estado, a fin de aumentar la eficacia de los sistemas inteligentes.Particularmente para los robots mviles, es necesario que cuenten con algo similar a las emociones con el objeto de saber en cada instante y como mnimo qu hacer a continuacin [Pinker, 2001, p. 481].Al tener sentimientos y, al menos potencialmente, motivaciones, podrn actuar de acuerdo con sus intenciones [Mazlish, 1995, p. 318]. As, se podra equipar a un robot con dispositivos que controlen su medio interno; por ejemplo, que sientan hambre al detectar que su nivel de energa est descendiendo o que sientan miedo cuando aquel est demasiado bajo.Esta seal podra interrumpir los procesos de alto nivel y obligar al robot a conseguir el preciado elemento [Johnson-Laird, 1993, p. 359]. Incluso se podra introducir el dolor o el sufrimiento fsico, a fin de evitar las torpezas de funcionamiento como, por ejemplo, introducir la mano dentro de una cadena de engranajes o saltar desde una cierta altura, lo cual le provocara daos irreparables.Esto significa que los sistemas inteligentes deben ser dotados con mecanismos deretroalimentacinque les permitan tener conocimiento de estados internos, igual que sucede con los humanos que disponen depropiocepcin,interocepcin,nocicepcin, etctera. Esto es fundamental tanto para tomar decisiones como para conservar su propia integridad y seguridad. La retroalimentacin en sistemas est particularmente desarrollada enciberntica, por ejemplo en el cambio de direccin y velocidad autnomo de un misil, utilizando como parmetro la posicin en cada instante en relacin al objetivo que debe alcanzar. Esto debe ser diferenciado del conocimiento que un sistema o programa computacional puede tener de sus estados internos, por ejemplo la cantidad de ciclos cumplidos en un loop o bucle en sentencias tipodo... for, o la cantidad de memoria disponible para una operacin determinada.A los sistemas inteligentes el no tener en cuenta elementos emocionales les permite no olvidar la meta que deben alcanzar. En los humanos el olvido de la meta o el abandonar las metas por perturbaciones emocionales es un problema que en algunos casos llega a ser incapacitante. Los sistemas inteligentes, al combinar una memoria durable, una asignacin de metas omotivacin, junto a la toma de decisiones y asignacin de prioridades con base en estados actuales y estados meta, logran un comportamiento en extremo eficiente, especialmente ante problemas complejos y peligrosos.En sntesis, lo racional y lo emocional estn de tal manera interrelacionados entre s, que se podra decir que no slo no son aspectos contradictorios sino que son hasta cierto punto complementarios.Vase tambin:La era de las mquinas espiritualesCrticas[editar]Las principales crticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas crticas ignoran que ningn humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores comoHoward Gardnerhan propuesto que existeninteligencias mltiples. Un sistema de inteligencia artificial debera resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseo la delimitacin de los tipos de problemas que resolver y las estrategias y algoritmos que utilizar para encontrar la solucin.En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar informacin en lamemoriay los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemtico mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.Muchas personas consideran que eltest de Turingha sido superado, citando conversaciones en que al dialogar con un programa de inteligencia artificial parachatno saben que hablan con un programa. Sin embargo, esta situacin no es equivalente a un test de Turing, que requiere que el participante est sobre aviso de la posibilidad de hablar con una mquina.Otrosexperimentos mentalescomo laHabitacin chinadeJohn Searlehan mostrado cmo una mquina podra simular pensamiento sin tener que tenerlo, pasando el test de Turing sin siquiera entender lo que hace. Esto demostrara que la mquina en realidad no estpensando, ya que actuar de acuerdo con un programa preestablecido sera suficiente. Si para Turing el hecho de engaar a un ser humano que intenta evitar que le engaen es muestra de una mente inteligente, Searle considera posible lograr dicho efecto mediante reglas definidas a priori.Uno de los mayores problemas en sistemas de inteligencia artificial es la comunicacin con el usuario. Este obstculo es debido a la ambigedad del lenguaje, y apareci ya en los inicios de los primerossistemas operativosinformticos. La capacidad de los humanos paracomunicarseentre s implica el conocimiento del lenguaje que utiliza el interlocutor. Para que un humano pueda comunicarse con un sistema inteligente hay dos opciones: o bien el humano aprende el lenguaje del sistema como si aprendiese a hablar cualquier otro idioma distinto al nativo, o bien el sistema tiene la capacidad de interpretar el mensaje del usuario en la lengua que el usuario utiliza.Un humano durante toda su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un humano interpreta los mensajes a pesar de lapolisemiade las palabras utilizando el contexto para resolver ambigedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados para poder interpretar, y es por esto que lenguajes especializados y tcnicos son conocidos solamente por expertos en las respectivas disciplinas. Un sistema de inteligencia artificial se enfrenta con el mismo problema, la polisemia del lenguaje humano, susintaxispoco estructurada y losdialectosentre grupos.Los desarrollos en inteligencia artificial son mayores en los campos disciplinares en los que existe mayor consenso entre especialistas. Un sistema experto es ms probable de ser programado en fsica o en medicina que en sociologa o en psicologa. Esto se debe al problema del consenso entre especialistas en la definicin de los conceptos involucrados y en los procedimientos y tcnicas a utilizar. Por ejemplo, en fsica hay acuerdo sobre el concepto de velocidad y cmo calcularla. Sin embargo, en psicologa se discuten los conceptos, la etiologa, la psicopatologa y cmo proceder ante cierto diagnstico. Esto dificulta la creacin de sistemas inteligentes porque siempre habr desacuerdo sobre lo que se esperara que el sistema haga. A pesar de esto hay grandes avances en el diseo de sistemas expertos para el diagnstico y toma de decisiones en el mbito mdico y psiquitrico (Adaraga Morales, Zaccagnini Sancho, 1994).Tecnologas de apoyo[editar] Interfaces de usuario Visin artificial Smart process managementAplicaciones de la inteligencia artificial[editar] Lingstica computacional Minera de datos(Data Mining) Industriales. Medicina Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural(Natural Language Processing) Robtica Mecatrnica Sistemas de apoyo a la decisin Videojuegos Prototipos informticos Anlisis de sistemas dinmicos. Smart Process Management Simulacin de multitudesInvestigadores en el campo de la inteligencia artificial[editar] Jeff Hawkins John McCarthy Marvin Minsky Judea Pearl Alan Turing, discpulo deJohn von Neumann, dise elTest de Turingque debera utilizarse para comprender si una mquina lgica es inteligente o no. Joseph Weizenbaum Ral Rojas Ray KurzweilInteligencia artificial en la ficcin[editar] EnPortalyPortal 2, GLaDOS es una IA que conduce al jugador a travs de las cmaras de prueba. Inteligencia artificial, la pelcula deSteven Spielberg. Suean los androides con ovejas elctricas?, y su adaptacin al cineBlade Runner. Comienza con la aplicacin delTest de Turing. Ghost in the Shell, anime, pelculas y serie J.A.R.V.I.S., la inteligencia artificial que, en la serie Iron Man, de Marvel Comics, permite maniobrar el traje-armadura pilotado porPepper Potts: el Mark 1616 oRescate. Tambin aparece en la triloga de pelculas basadas en el comic book, ayudando a Tony Stark a pilotar las diversas versiones de su armadura IronMan, adems de servir como mayordomo. The Matrix, la triloga Resident Evil, la saga 2001: Una odisea espacial,novelaypelcula Cortana Cdigo Lyoko Vida y Obra de Multivac,Isaac Asimov Yo, robot,Isaac Asimov El hombre bicentenario,Isaac Asimov EnMetal Gear Solid 2,Los Patriotslos controla una IA Mass Effect The Terminator, Director:James Cameron Neuromante,William Gibson Her, Actor Principal:Joaquin Phoenix Transcendence, Actor Principal:Johnny Depp, Director:Wally Pfister Lucy, Actor Principal:Scarlett Johansson, Director:Luc Besson Autmata, Actor Principal:Antonio Banderas, Director:Gabe Ibez Chappie (pelcula), Director:Neill Blomkamp