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Docente: Carlos Gamonal Torres.

Alumna: Jessica Neria Colmenares

Asignatura: Programas de Computo I

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• Historia.•Definición

•Características•Tendencias•Aplicaciones

•Objetivos

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•La IA fue introducida a la comunidad científica en 1950 por el inglés Alan Turing en su artículo "Maquinaria Computacional e Inteligencia."•Desde fines de los cincuentas la investigación en IA se expande y se multiplica en direcciones diversas.•Hacia mediados de los sesentas la IA se convierte en un área en la que se interesan e interactúan especialistas de diversas disciplinas.•En la actualidad ya hay en desarrollo sistemas inteligentes terapéuticos que permitan detectar emociones para poder interactuar con los seres humanos.

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Es una de las áreas de las ciencias computacionales encargadas de lacreación de hardware y software que tenga comportamientos inteligentesEsto implica que la máquina pueda percibir, razonaraprender, comunicarse pensar y actuar .racionalmente.

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3. Incorporación de factores y relaciones del mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan

2. El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.

1. El uso de símbolos no matemáticos.

5. Aplicabilidad a datos y problemas mal estructurados.

4. Las conclusiones de un programa declarativo no son fijas sino alcanzadas en el proceso.

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Redes Neuronales

Sistemas Expertos

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Sistemas Expertos

Es un medio de ejecución y transmisión del conocimiento, es decir, actúan como intermediarios entre el experto humano, que transmite su conocimiento al sistema, y el usuario que lo utiliza para resolver un problema con la eficacia del especialista.

Se trata de programas que tienen la capacidad para ayudar, aconsejar, analizar, consultar y determinar la pertenencia de un objeto, fenómeno o situación a una clase dada.

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Redes Neuronales

Una red neuronal artificial (RNA) es un modelo computacional inspirado en redes neuronales biológicas que puede ser consideradas como un sistema de procesamiento de información con características como aprendizaje a través de ejemplos adaptabilidad, robustez, capacidad de generalización y tolerancia a fallas.

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Lingüística computacionalMinería de datos Industriales. Médicas Mundos virtuales Procesamiento de lenguaje natural.Robótica. Sistemas de apoyo a la decisión.Videojuegos.Prototipos informáticos.

Análisis de sistemas dinámicos

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Hacer computadoras más útiles y entender los principios que hacen posible la inteligencia.

Programar computadoras para que hagan tareas que actualmente son hechas mejor por los seres humanos, como ser aprendizaje perceptual, organización de la memoria, razonamiento.

Comprensión a través de la computadora de lo que comúnmente llamamos comportamiento inteligente y de la creación de herramientas que exhiben tal comportamiento.

Diseño de sistemas inteligentes, es decir, que exhiben características que asociamos con la inteligencia humana - entender lenguaje natural, aprendizaje, razonamiento, etc.

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REFERENCIAS

Para presentación de Diapositivas:

Del tema de Investigación:

http://www.slideshare.net/covapretic/powerpoint-111234

http://www.slideshare.net/expovirtual/como-hacer-diapositivas

www.idrc.ca/uploads/user-S/12248586531SLIDE_S.ppt

www.fac.org.ar/fec/cursofac/cong04/PPointTuc6.ppt

http://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_artificial#Aplicaciones_de_la_inteligencia_artificial.

http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html.

http://inteligenciaartificialudb.blogspot.com/2008/01/concepto-caractersticas-y-metodologas.html

http://www.depi.itchihuahua.edu.mx/apacheco/ai/intart.htm

http://www.usp.edu.pe/~jc.gutierrez/IA_/IRN.pdf

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