Intel Artificial

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL HISTORIA DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIA DOCENTE: CARLOS ESPINOZA ALUMNA: SILVIA BACA VALENCIA Página 1

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INTELIGENCIA ARTIFICIALHISTORIA DE LA CIENCIA Y LA TECNOLOGIADOCENTE: CARLOS ESPINOZAALUMNA: SILVIA BACA VALENCIA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los hombres se han denominado a s mismos como Homo sapien (hombre sabio) debido a las capacidades, al raciocinio que nos diferencia de otros.

Durante dcadas se estudia y se trata de entender el proceso de pensar, de cmo los seres humanos logramos comprender, predecir y finalmente actuar.

Mientras que para nosotros es natural , los cientficos que se encaminaron en el desarrollo de la inteligencia artificial se valen de diferentes campos a fin de lograr construir entidades con inteligencia similar al ser humano.

Desde 1956, que se acuo el termino numerosos estudios han logrado acercarse de a pocos a esa gran meta.

En el siguiente trabajo desarrollaremos el proceso de evolucin , los enfoques propuestos , las pruebas Turing de Alan Turing y la Caja China de J. Searle. Para finalizar el presente trabajo se presenta los cinetifcos mas notables como MARVIN MINSKY.

desarrolloFASE PIONERA:

1943 : La IA comienza siendo computacin neuronal con el trabajo terico de Warren McCullogh y Walter Pitts: Un clculo de las ideas inmanentes en la actividad nerviosa Enfasis en la estructura fsica. Coincidencia con la funcin (software y hardware) Para Turing o Wiener la informacin era puramente formal

1949: Donald O. Hebb publica La organizacin de la conducta, que sirvi de base para los algoritmos de aprendizaje en las redes neuronales artificiales.

Fase Clasica:

1950 : Test de Turing

1956 : John McCarthy acua el trmino Inteligencia Artificial en la conferencia de Dartmouth, la primera conferencia dedicada a la IA. Presentacin del primer programa de IA, el LT (Logic Theorist) escrito por Allen Newell, J. C. Shaw y Herbert Simon (Carneggie Mellon University) Prob teoremas de los Principia Mathematica de Russell y Whitehead, algunos de forma ms elegante que los propios autores.1958: John McCarthy (MIT) desarrolla el lenguaje LISP, lenguaje con el que se desarrollan la mayora de sistemas expertos. Y el emacs (Richard Stallman)

Periodo de los sistemas basados en conocimiento

1959 : Desarrollo del programa General Problem Solver (GPS) por Newell, Shaw y Simon1963 : Edward A. Feigenbaum y Julian Feldman Publicaron Computers and Thought, la primera coleccin de artculos de IA1968 : Marvin Minsky y Simon Papert publican Perceptrons1972 : Alain Colmerauer desarrolla el lenguaje PROLOG1975 : Desarrollo del sistema de reglas de produccin MYCIN por Ted Shortliffe en su tesis doctoral1975 : Marvin Minsky desarrolla los marcos como forma de representacin del conocimiento1986 : Rumelhart,McClelland y el grupo PDP desarrollan el perceptrn multicapa y el algoritmo de aprendizaje por retropropagacin del error (BP)

ENFOQUES

Sistemas que actan como humanosEl estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que, de momento, la gente hace mejor (Rich y Knight, 1991).

El modelo es el hombre, el objetivo es construir un sistema que pase por humano. Test de Turing: Si un sistema lo pasa es inteligente (?) Capacidades necesarias: Procesamiento del Lenguaje Natural,Representacin del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje. La interaccin de programas con personas hace que sea necesario que estos acten como humanos.

Sistemas que piensan como humanos

El esfuerzo por hacer a las computadoras pensarmaquinas con mentes en el sentido amplio y lietral (Haugeland,1985)El modelo es el funcionamiento humano.

Sistemas que actan racionalmenteUn campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en trminos de procesos computacionales (Schalkoff,1990).La leyes del pensamiento racional se fundamentan en la lgica.La lgica formal est en la base de los programas inteligentes(Logicismo).Se presentan dos obstculos: Es muy difcil formalizar el conocimiento. Hay un gran salto entre la capacidad terica de la lgica y su realizacin prctica.

SISTEMAS QUE PIENSAN RACIONALMENTEEl estudio de las facultades a travs del estudio de modelos computacionales (Charniak y McDermott,1985)

El paradigma es el agente que percibe y acta, siempre segn el entorno en el que est situado.Las capacidades necesarias coinciden con las del test de turing: Procesamiento del Lenguaje Natural, Representacin del conocimiento, Razonamiento, Aprendizaje, Percepcin.Su visin es mas general, no centrada en el modelo humano.

DOMINIOS

La IA aborda tres tipos de tareas 1) Dominios formalesDonde se pretende solucionar problemas mediante modelos de bsquedas en un espacio de estados, ya sean modelos de tipo algortmico o heurstico. Estos problemas pueden ser juegos o demostracin de teoremas de teoremas.

2) Dominios tcnicos Donde utilizaremos conocimiento cientfico-tcnico, posiblemente educido de un experto e intentaremos solucionar problemas del tipo de diagnsticos mdicos, robtica, Tpicamente hablamos de Sistemas Expertos (SSEE)

3) Dominios cognitivosDonde se intenta comprender el funcionamiento de nuestro cerebro y sus funciones cognitivas (razonar, or, hablar, o incluso emocionarnos) emulando dichos procesos con modelos computacionales.

PRUEBA DE TURING

Alan Turing se puede considerar el padre de la Inteligencia Artificial (IA). Siendo el autor del concepto de computadora, predijo que la mquina podra llegar a adquirir una capacidad comparable con la inteligencia humana.

La Prueba de Turing. propuesta por Alan Turing (1950), se diseo para proporcionar ; una definicin operacional y satisfactoria de inteligencia. En vez de proporcionar una lista larga y quiz controvertida de cualidades necesarias para obtener inteligenciaartificialmente, 1 sugiri una prueba basada en la incapacidad de diferenciar entre entidades inteligentes indiscutibles y seres humanos. El computador supera la prueba si un evaluador humano no es capaz de distinguir si las respuestas, a una serie de preguntasplanteadas, son de una persona o no.

Hoy por hoy, podemos decir que programar un computador para que supere 12 prueba requiere un trabajo considerable. E1 coinputador debera poseer las siguientes capacidades:

Procesamiento de lenguaje natural que le permita comunicarse satisfactoriamente .en ingls. Representacin del conocimiento para almacenar lo que se conoce o siente. Razonamiento automtico para utilizar la informacion almacenada para responder a preguntas y extraer nuevas conclusiones. Aprendizaje automtico para adaptarse a nuevas circunstaiicias y para detectar y extrapolar patrones.

La Prueba de Turing evit deliberandamente la interaccin fsica entre el evaluador y el evaluado( el computador) , dado que para medir la inteligencia es necesario simular fisicamente a una persona. Sin embargo, la llamada Prueba Global de Turing incluye una seal de video que permite al evaluador valorar la capacidad de percepcicn del evaluado, y tambin le da la oportunidad al evaluador de pasar objetos fsicos travs de una ventanita. Para superar la Prueba Global de Turing el computador debe estar dotado de: Visin computacional para percibir objetos. Robtica para manipular y mover objetos. LA CAJA CHINAJ. Searle, eminente filsofo de la Universidad de Berkeley, propone un sencillo experimento mental para demostrar que un sistema de IA no puede poseer conciencia.Imaginemos que encierran al mismo Searle en una habitacin donde hay fichas consmbolos chinos y unos cuadernos con reglas en ingls de cmo manipularlas. Fuerade la habitacin hay un grupo de hablantes de chino nativos, que le hacen preguntaspor escrito. Searle dentro de la habitacin emplea el manual en ingls para correlacionarlos signos chinos de entrada con otro conjunto de signos y responde, empleando las fichas de respuesta. Desde el punto de vista de las personas fuera de la habitacin, las respuestas que da Searle no se pueden distinguir de las de un hablante de chino.Sin embargo, la persona dentro no tiene ni idea slo est manipulando smbolos formales,carentes de significado. Searle dice: Es bastante obvio que no entiendo ni una palabra en chino, an teniendo la entrada y salida idntica a la de un hablante nativo. Del mismo modo podra ejecutar cualquier otro tipo de instrucciones formales (programa), sin entender nada.En consecuencia, cualquier simulacin de un fenmeno mental humano no deja de ser una simulacin. No importa lo inteligente que parezca la conducta de un ordenador. Comolos smbolos que manipula carecen de significado para l, no puede considerarse que esrealmente inteligente. No piensa de verdad.Sus procesos internos son puramente sintcticos,el sistema no asocia ningn significadoa los smbolos y, por lo tanto, no puede tener estados mentales intencionales.

CIENTIFICOS RELEVANTESMARVIN MINSKYMinsky (Nueva York, EE.UU. 1927) es catedrtico de Ingeniera Elctrica y Ciencias de la Computacin en el MIT y titular de la CtedraToshiba of Media Arts and Sciences. Fue uno de los fundadores en la dcada de los 50 de todo un nuevo campo cientfico, el de la Inteligencia Artificial, cuyo objetivo era transformar los computadores del momento -entonces mquinas de calcular-, en mquinas inteligentes, capaces de incorporar funciones propias del pensamiento y las capacidades humanas. El impacto de esa contribucin fue enorme porque el computador convencional pas a convertirse en la primera mquina universal de la historia como -por la ampliacin continua de sus capacidades cuanto por su aplicacin en un inmenso abanico de reas presentes en nuestra vida cotidiana.La Inteligencia Artificial naci oficialmente como disciplina en una conferencia de ciencias de la computacin en el Dartmouth College (New Hampshire, EE.UU), en 1956. Los padres de este nuevo campo fueron John McCarthy, de la Universidad de Stanford; Allen Newell y Herbert Simon, ambos de Carnegie Mellon; y el propio Minsky, que es el nico que sobrevive.

En el ao 2014 es galardonado con el premio BBVA.La Fundacin BBVA fomenta, apoya y difunde la investigacin cientca y la creacin artstica de excelencia, en la certeza de que la ciencia, la cultura, el conocimiento en su sentido ms amplio son los pilares de un futuro mejor para las personas. La Fundacin BBVA disea y desarrolla su actividad en colaboracin con las principales instituciones cientficas y culturales nacionales e internacionales, y con la aspiracin permanente de incentivar de manera singular los proyectos que desplazan las fronteras de lo conocido.

MARTHA E. POLLACK Provost y Vicepresidente Ejecutivo de Asuntos Acadmicos de la Universidad de Michigan, donde tambin es profesora de la Escuela de Informacin, y profesora de Ciencias de la Computacin e Ingeniera en la Facultad de Ingeniera.

Antes de convertirse en rector, Pollack sirvi a la Universidad de Michigan como Vicerrector de Asuntos Acadmicos y de Presupuesto, Decano de la Escuela de Informacin, y Presidente Asociado de Ciencias de la Computacin e Ingeniera en el Departamento de Ingeniera Elctrica y Ciencias de la Computacin. Ella ha estado en la facultad de Michigan desde 2000, despus de haber sido profesor en la Universidad de Pittsburgh, y un miembro del personal tcnico en el SRI International.

Un miembro de la Asociacin Americana para el Avance de la Ciencia (AAAS), la Association for Computing Machinery (ACM), y la Asociacin para el Avance de la Inteligencia Artificial (AAAI), la investigacin de Pollack ha sido en el rea de la Inteligencia Artificial, donde ha publicado ampliamente sobre temas como planificacin automtica, procesamiento de lenguaje natural, razonamiento temporal y satisfaccin de restricciones. Un enfoque particular de su trabajo ha sido el diseo de la tecnologa inteligente para ayudar a las personas con deterioro cognitivo, un tema sobre el que ella testific ante el Subcomit del Senado de Estados Unidos sobre el Envejecimiento. Su investigacin ha sido financiada por la National Science Foundation, Intel, DARPA y la Fuerza Area Oficina de Investigacin Cientfica.

Adems de recibir un premio de nmeros para su investigacin, ha sido galardonado por su servicio profesional, por ejemplo, con el Premio de Energa Goddard Sarah en reconocimiento a sus esfuerzos para aumentar la representacin de las y el clima para las mujeres y las minoras con baja representacin en la ciencia y la ingeniera. Se ha desempeado como editor en jefe de la Revista de Investigacin en Inteligencia Artificial, como Presidente de AAAI, como miembro del Comit Asesor de la Divisin de Ingeniera Informtica y Ciencias de la Informacin y de la Fundacin Nacional de Ciencias, y miembro de la Junta de Directiva de la Asociacin de Investigacin de Computacin, donde actualmente es secretario.

Pollack recibi su licenciatura de la Universidad de Dartmouth, completando una importante interdisciplinaria de diseo propio de la lingstica. Obtuvo su MSE y Ph.D. Diplomas de Informtica y Ciencias de la Informacin por la Universidad de Pennsylvania.

Webgrafia:

http://inteligenciaartificial10.weebly.com/caracteristicas.htmlhttp://www.youtube.com/watch?v=9V6l0aNHBRkhttp://www.muyinteresante.es/tecnologia/articulo/marvin-misnky

http://www.lsi.upc.edu/~bejar/ia/transpas/teoria/1-IA-introduccion.pdf

http://www.nebrija.es/~cmalagon/ia/transparencias/introduccion_IA.pdfhttps://www.youtube.com/watch?v=QooN4bTGUck

http://www.provost.umich.edu/about/m_pollack/m_pollack.html

http://www.freelibros.org/ingenieria/inteligencia-artificial-un-enfoque-moderno-segunda-edicion.html

http://exordio.qfb.umich.mx/archivos%20pdf%20de%20trabajo%20umsnh/stuart%20j%20russell,%20peter%20norvig%20-%20inteligencia%20artificial,%20un%20enfoque%20moderno%20-%20prentice%20hall%20(ocr.pdfPgina 6