INGENIERIA EN INFORMATICA 1. INFORMACIÓN DEL CURSO...

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1 UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y computación INGENIERIA EN INFORMATICA 1. INFORMACIÓN DEL CURSO: Nombre: SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE ESTRUCTURA DE DATOS II Número de créditos: 5 Departamento: De Ciencias Computacionales Horas teoría: 0 Horas práctica: 68 Total de horas por cada semestre: 68 Tipo: seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Común Se recomienda en el tercer semestre. 2. DESCRIPCIÓN Objetivo General: El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo. Actividades Asesoría en la resolución de problemas de Estructuras de Datos II. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula. Modalidades de enseñanza aprendizaje Seminario de Solución de Problemas Modalidad de evaluación Aprobación del Curso de Estructura de Datos II. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo. Competencia a desarrollar Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana. Campo de aplicación profesional Sistemas de Información 3. BIBLIOGRAFÍA. Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente “Art of Computer Programming”. Knuth, D. E. (2011) Addison-Wesley Professional 2011 (3rd edition.). “File Structures: An Object-Oriented Approach with C++”. Folk, M. J; Zoellick, B.; Riccardi, G. Addison Wesley; 1997 (3rd edition.). Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    1. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE ESTRUCTURA DE DATOS II

    Número de créditos: 5

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 68 Total de horas por cada semestre: 68

    Tipo: seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Común Se recomienda en el tercer semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas de Estructuras de Datos II. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula. Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del Curso de Estructura de Datos II. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Sistemas de Información

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    “Art of Computer Programming”. Knuth, D. E. (2011) Addison-Wesley Professional

    2011 (3rd edition.).

    “File Structures: An Object-Oriented Approach with C++”.

    Folk, M. J; Zoellick, B.; Riccardi, G.

    Addison Wesley; 1997 (3rd edition.).

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    2. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE ESTRUCTURA DE DATOS II

    Número de créditos: 4

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Común Se recomienda en el tercer semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas de Estructuras de Datos II. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula. Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del Curso de Estructura de Datos II. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Sistemas de Información

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    “Art of Computer Programming”. Knuth, D. E. (2011) Addison-Wesley Professional

    2011 (3rd edition.).

    “File Structures: An Object-Oriented Approach with C++”.

    Folk, M. J; Zoellick, B.; Riccardi, G.

    Addison Wesley; 1997 (3rd edition.).

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    3. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SEMINARIO DE SOLUCION DE PROBLEMAS DE INGENIERÍA DE SOFTWARE I

    Número de créditos: 4

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: Seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Particular Se recomienda en el Tercer semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas de Ingeniería de Software I. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula, de los siguientes temas:

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del Curso de Ingeniería de Software I. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Gestión de la Tecnología de Información

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    Guide to the Software Engineering Body of Knowledge.

    IEEE Computer Society, USA. ISBN 0-7695-2330-7

    2004 Version

    Software Engineering: An Engineering Approach. Peters, James F. & Pedrycz, Witold

    Wiley, USA. ISBN 0-471-18964-2

    2000

    Ingeniería del Software Sommersville Ian Pearson Educación, México. ISBN 978—607-32-0603-7

    2011 (9 Edición).

    Ingeniería del Software: Un enfoque práctico Pressman, Roger S. McGraw Hill, México. ISBN 978-607-15-0314-5

    2010 (7 Edición).

    Ingeniería del Software: Una perspectiva orientada a objetos,

    Braude, Erik J. Alfaomega, México. ISBN 970-15-0851-3

    2007 (4 Edición).

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERÍA EN INFORMÁTICA

    4. INFORMACIÓN DEL CURSO

    Nombre: Seminario de resolución de problemas de métodos matemáticos I

    Número de créditos: 4 Prerrequisitios: Ninguno

    Departamento: Matemáticas Tipo: Seminario Nivel: Básica común

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    5. DESCRIPCIÓN

    Objetivo general

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas matemáticos. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de solución de problemas.

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del curso Métodos Matemáticos I. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Cómputo Flexible

    3. BIBLIOGRAFÍA

    Título Autor Editorial Año de la edición más reciente

    Algebra Lineal, 6ta. Ed. Stanley I. Grossman McGraw Hill 2010

    A modern Introduction to Linear Algebra Henry Ricardo CRC press 2010

    Advanced Linear Algebra Steven Roman Springer Verlag 2005

    Essential MatLab for Engineers and Scientists, Third Edition

    Brian D. Hahn & Daniel T. Valentine

    Elsevier

    2007

    Advanced Engineering Mathematics with MATLAB, Third Edition

    Dean G. Duffy

    CRC press

    2010

    Calculus I Tom M. Apostol Reverté 2001

    Advanced Engineering Mathematics with Modeling Applications

    S.G. Kelly

    CRC press

    2008

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    UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERÍA EN INFORMÁTICA

    6. INFORMACIÓN DEL CURSO

    Nombre: Seminario de resolución de problemas de métodos matemáticos II

    Número de créditos: 4 Prerrequisitios: Ninguno

    Departamento: Matemáticas Tipo: Seminario Nivel: Básica común

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    7. DESCRIPCIÓN

    Objetivo General

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas matemáticos. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de solución de problemas.

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del curso Métodos Matemáticos II. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Cómputo Flexible

    3. BIBLIOGRAFÍA

    Título Autor Editorial Año de la edición más reciente

    Calculo vectorial Claudio Pita Ruíz Prentice Hall 1995

    Ecuaciones diferenciales Henry Edwards Pearson Ed. 2000

    Differential equations, dynamical systems and linear algebra

    Morris W. Hirsch & Stephen Smale

    Academic Press

    1974

    Ordinary differential equations Jake K. Hale Dover 2009

    Advanced engineering mathematics with MATLAB

    Dean G. Duffy

    CRC press

    2010 Third Edition

    Essential MatLab for engineers and scientists Brian D. Hahn & Daniel T. Valentine

    Elsevier

    2007 Third Edition

    Advanced engineering mathematics with modeling applications

    S.G. Kelly

    CRC press

    2008

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    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    8. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIÓN

    Número de créditos: 4

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: Seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Común Se recomienda en el primer semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    Contribuir para que el estudiante fortalezca el hábito de entregar las tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar los problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas de Programación. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del Curso de Programación. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Sistemas de Información

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    “Art of Computer Programming”. Knuth, D. E. Addison-Wesley Professional.

    2011 (3 Edición.)

    “Object Thinking”. West, D. Microsoft Press. 2004

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    9. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE SISTEMAS OPERATIVOS

    Número de créditos: 4

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Particular Se recomienda en el quinto semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas de Sistemas Operativos. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del curso Sistemas Operativos. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Gestión de la Tecnología de Información

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    Operating System Concepts with Java. Silberschatz, A., Galvin, P. B., & Greg, G.

    John Wiley & Sons.”.

    2009 (8 Edición.)

    Operating Systems: Design and Implementation. Tanenbaum, A., & Woodhull, A. Pearson. 2006 (3 Edición.)

    Operating Systems: Concepts and Design. Milenkovic, M. Mcgraw-Hill

    College.

    1992 (2 Edición)

    Unix: Programación Avanzada Marquez, F. M. Alfaomega Ra-Ma. 2004 (3 Edición).

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    10. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SEMINARIO DE SOLUCIÓN DE PROBLEMAS DE SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO

    Número de créditos: 4

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 0 Horas práctica: 64 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: seminario Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Particular Se recomienda en el sexto semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El seminario contribuirá a que el estudiante fortalezca el hábito de entregar tareas oportunamente, así como a que desarrolle habilidades para enfrentar problemas por sí mismo.

    Actividades

    Asesoría en la resolución de problemas de Sistemas Basados en Conocimiento. Revisión y retroalimentación de las tareas realizadas por cada unos de los estudiantes fuera del aula.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Aprobación del Curso de Sistemas Basados en Conocimientos. Entrega oportuna de todas las tareas. Medición de nivel de autonomía en el trabajo.

    Competencia a desarrollar

    Aprendizaje autogestivo y adquisición del hábito del trabajo permanente en la vida cotidiana.

    Campo de aplicación profesional

    Cómputo Flexible

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    “Knowledge-Based Systems”. Akerkar, R.; Sajja, P. Jones & Bartlett Publishers.

    2009 (1 Edición.)

    “Expert Systems: Principles and Programming”. Giarratano, J. C.; Riley, G. Course Technology. 2004 (4 Edición.)

    “Inteligencia artificial: modelos, técnicas y áreas

    de aplicación “.

    Escolano, F.; Cazorla, M.; Galipienso, M.; Pardo, O.; Lozano, M.

    Thomson,

    Ediciones, Spain.

    2003

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    11. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: SISTEMAS BASADOS EN CONOCIMIENTO

    Número de créditos: 9

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 64 Horas práctica: 0 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: Curso Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Particular Se recomienda en el sexto semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El avance tecnológico ha permitido que las tecnologías de la información y las comunicaciones penetren en prácticamente todos los ámbitos de las sociedades. En estos ámbitos existen demandas muy específicas de sistemas que requieren representaciones y tratamientos de conocimiento más allá de las capacidades convencionales de las máquinas para lograrlo. Esta asignatura prepara al alumno para lidiar con estos desafíos, por medio del descubrimiento del conocimiento crucial en un fenómeno y su representación efectiva en una máquina, así como la gestión eficiente de dicha representación.

    Contenido temático sintético ( que se abordará en el desarrollo del programa y su estructura conceptual)

    1. Conceptos fundamentales sobre Conocimiento. 2. Métodos formales de representación y gestión simbólica del conocimiento. 3. Ingeniería de conocimiento 4. Modelos de inferencia 1. Construcción de herramientas para gestión de conocimiento.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Seminario de Solución de Problemas

    Modalidad de evaluación

    Examen de conocimientos. Desarrollo de ensayos. Participación en debates. Desarrollo de prácticas. Solución de problemas concretos.

    Competencia a desarrollar

    Aplicar la Ingeniería del Software y el uso de modelos para la gestión de Sistemas de Información, así como la planificación, desarro llo, gestión de las TIC y administración de la infraestructura tecnológica disponible.

    Campo de aplicación profesional

    Cómputo Flexible

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    “Knowledge-Based Systems”. Akerkar, R.; Sajja, P. (2009) Jones & Bartlett Publishers.

    2009 (1 edition.)

    “Inteligencia artificial: modelos, técnicas y áreas de aplicación “.

    Escolano, F.; Cazorla, M.; Galipienso, M.; Pardo, O.; Lozano, M.

    Thomson, Ediciones, Spain.

    2003

    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    12. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: TEORIA DE LA COMPUTACION Número de créditos: 9

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 64 Horas práctica: 0 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: Curso Prerrequisitos: Ninguno

    Nivel: Básica Particular Se recomienda en el Segundo semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El objetivo de este curso es que el estudiante comprenda los conceptos fundamentales de la teoría de computación, así como el uso del razonamiento matemático aplicado a las ciencias computacionales. Además de adquirir la capacidad para determinar la complejidad y computabilidad de un algoritmo. El estudiante deberá ser capaz de identificar problemas sujetos a ser solucionados mediante autómatas finitos, autómatas de pila y máquinas de Turing.

    Contenido temático sintético ( que se abordará en el desarrollo del programa y su estructura conceptual)

    Autómatas finitos deterministas y no deterministas Lenguajes formales y gramáticas Lenguajes regulares, expresiones regulares, y gramáticas regulares Lenguajes libres de contexto y gramáticas libres de contexto Máquinas de Turing Computabilidad Complejidad

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Cátedra

    Modalidad de evaluación

    Tareas Exámenes Proyectos

    Competencia a desarrollar

    Aplicar la Ingeniería del Software y el uso de modelos para la gestión de Sistemas de Información, así como la planificación, desarrollo, gestión de las TIC y administración de la infraestructura tecnológica disponible.

    Campo de aplicación profesional

    Cómputo Flexible

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    Teoría de la computación, Lenguajes formales, autómatas y complejidad.,

    J. Glenn Brookshear Pearson 1999

    Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation

    John Hopcroft, et al. Addison Wesley

    2006.

    A Course in Formal Languages, Automata and Groups,

    Ian Chiswell Springer 2009.

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    Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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    UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

    Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías División de Electrónica y Computación INGENIERIA EN INFORMATICA

    13. INFORMACIÓN DEL CURSO:

    Nombre: USO, ADAPTACIÓN Y EXPLOTACIÓN DE SISTEMAS OPERATIVOS

    Número de créditos: 9

    Departamento: De Ciencias Computacionales

    Horas teoría: 64 Horas práctica: 0 Total de horas por cada semestre: 64

    Tipo: Curso Prerrequisitos: Ninguno Nivel: Básica Particular Se recomienda en el sexto semestre.

    2. DESCRIPCIÓN Objetivo General:

    El alumno identificará los distintos componentes y servicios de un sistema operativo, que le permitirá evaluar y solucionar distintas situaciones que se presenten en la operación de este importante software de sistema.

    Contenido temático sintético ( que se abordará en el desarrollo del programa y su estructura conceptual)

    1.- Introducción a los Sistemas Operativos 2.- Estructura y tipos de Sistema Operativo. 3.- Funcionamiento de un Sistema Operativo.

    Modalidades de enseñanza aprendizaje

    Catédra

    Modalidad de evaluación

    Competencia a desarrollar

    Planificar, desarrollar y gestionar las TIC, así como la administración de la infraestructura tecnológica, respectivamente.

    Campo de aplicación profesional

    Gestión de la Tecnología de Información

    3. BIBLIOGRAFÍA.

    Título Autor Editorial, fecha Año de la edición más reciente

    Operating Systems: Internals and Design Principles.

    Stallings, W. Prentice Hall.

    2011(7 edición).

    Operating System Concepts. Silberschatz, A., Galvin, P. B., & Gagne, G.

    Hardcover, John Wiley & Sons Inc.

    2008 (8 edición).

    Modern Operating Systems. Tanenbaum, A. S. Pearson. 2008 (3 edición). Formato basado en el Artículo 21 del Reglamento General de planes de estudios de la U.de G.

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