INGENIERÍA DE CALIDAD - UNaM

INGENIERÍA DE CALIDAD

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

Clauser Nicolás

Diagrama de ParetoSe reconoce que más de 80% de la problemática en una organización es por causas comunes, es decir, se debe a problemas o situaciones que actúan de manera permanente sobre los procesos.

Pero, además, en todo proceso son pocos los problemas o situaciones vitales que contribuyen en gran medida a la problemática global de un proceso o una empresa.

Premisa del diagrama de Pareto

GeneralidadesUn diagrama de Pareto es una gráfica que clasifica los datos en orden descendente, de izquierda a derecha.

En este caso, las clasificaciones de datos son tipos de fallas en el campo.

Otras clasificaciones posibles e los datos son problemas, causas, tipos de no conformidades, etc.

Los pocos vitales se encuentran a la izquierda, y los muchos útiles están a la derecha.

La escala vertical está en valor monetario (dólares, para fijar ideas), frecuencia o porcentaje.

A veces es necesario combinar algunos de los muchos útiles en una clasificación llamada otros, y en la figura se identifican con una O

Ejemplo 1Falla Frecuencia

A 4

B 1

C 10

D 1

E 3

F 22

G 1

H 1

I 1

J 1

Total 43

Frecuencia acumuladaFalla Frecuencia

A 4

B 1

C 10

D 1

E 3

F 22

G 1

H 1

I 1

J 1

Total 43

Falla Frecuencia Costos por

Evento

A 4 2

B 1 1

C 10 10

D 1 5

E 3 2

F 22 4

G 1 25

H 1 4

I 1 1

J 1 3

Total 140

Falla FrecuenciaCostos por

EventoTotal

A 4 2 20

B 1 1 42

C 10 10 70

D 1 5 50

E 3 2 8

F 22 4 64

G 1 25 125

H 1 4 12

I 1 1 35

J 1 3 24

Ejemplo

Pareto para problemas de primer nivel

Pareto para problemas de segundo nivel

El problema de reventado de la piel se presenta principalmente en el modelode botas 512.

En los otros modelos es un defecto de la misma importancia que las otrasfallas.

Es mejor buscar la causa del problema exclusivamente en el proceso de fabricación del modelo 512.

EstratificaciónDe acuerdo con el diagrama de Pareto existen unos cuantos problemasvitales que son originados por pocas causas clave

Resulta necesario identificarlos mediante análisis adecuados.

Uno de estos análisis es la estratificación o clasificación de datos.

Estratificar es analizar problemas, fallas, quejas o datos, clasificándoloso agrupándolos.

Los problemas pueden analizarse de acuerdo con tipo de fallas,métodos de trabajo, maquinaria, turnos, obreros, materiales ocualquier otro factor que proporcione una pista acerca de dóndecentrar los esfuerzos de mejora y cuáles son las causas vitales

Estratificación

Estratificación

IshikawaEl diagrama de causa-efecto o de Ishikawa es un método gráfico que relaciona un problema o efecto con los factores o causas que posiblemente lo generan.

Obliga a buscar las diferentes causas que afectan el problema bajo análisis.

Existen tipos básicos de diagramas de Ishikawa, los cuales dependen de cómo se buscan y se organizan las causas en la gráfica.

Método de las 6 MEl método de las 6 M es el más común y consiste en agrupar las causas potenciales en seis ramas principales (6 M):

Métodos de trabajo

Mano o mente de obra

Materiales

Maquinaria

Medición

Medio ambiente.

Mano de obra o gente

• Conocimiento

• Entrenamiento

• Habilidad

• Capacidad

• ¿La gente está motivada? ¿Conoce la importancia de su trabajo por la calidad?

Método de las 6 M

Métodos

• Estandarización ¿las responsabilidades y los procedimientos de trabajo están definidos de manera clara y adecuada o dependen del criterio de cada persona?

• Excepciones ¿cuando el procedimiento estándar no se puede llevar a cabo existe un procedimiento alternativo definido claramente?

• Definición de operaciones ¿están definidas las operaciones que constituyen los procedimientos?

Método de las 6 M

Máquinas o equipos

• Capacidad ¿las máquinas han demostrado ser capaces de dar la calidad que se requiere?

• Condiciones de operación ¿las condiciones de operación en términos de las variables de

entrada son las adecuadas?

• ¿Hay diferencias? hacer comparaciones entre máquinas, cadenas, estaciones, instalaciones,

etc. ¿Se identificaron grandes diferencias?

• Herramientas ¿hay cambios de herramientas periódicamente?, ¿son adecuados?).

• Ajustes ¿los criterios para ajustar las máquinas son claros y han sido determinados de

forma adecuada?

• Mantenimiento ¿hay programas de mantenimiento preventivo?, ¿son adecuados?

Método de las 6 M

Material

• Variabilidad ¿se conoce cómo influye la variabilidad de los materiales o materia prima sobre el problema?.

• Cambios ¿ha habido algún cambio reciente en los materiales?.

• Proveedores ¿cuál es la influencia de múltiples proveedores?

• Tipos ¿se sabe cómo influyen los distintos tipos de materiales?.

Método de las 6 M

Mediciones

• Disponibilidad

• Definiciones

• Tamaño de la muestra

• Repetibilidad ¿se tiene evidencia de que el instrumento de medición es capaz de repetir la

medida con la precisión requerida?.

• Reproducibilidad ¿se tiene evidencia de que los métodos y criterios usados por los operadores para tomar mediciones son adecuados?

• Calibración o sesgo ¿existe algún sesgo en las medidas generadas por el sistema de medición?

Método de las 6 M

Medio ambiente

• Ciclos ¿existen patrones o ciclos en los procesos que dependen de condiciones del medio ambiente?

• Temperatura

Método de las 6 M

Ventajas y desventajasVentajas del método 6 M

• Obliga a considerar una gran cantidad de elementos asociados con el problema.

• Es posible usarlo cuando el proceso no se conoce a detalle.

• Se concentra en el proceso y no en el producto.

Desventajas del método 6 M

• En una sola rama se identifican demasiadas causas potenciales.

• Se tiende a concentrar en pequeños detalles del proceso.

• No es ilustrativo para quienes desconocen el proceso.

Método de las 6 M

Ejemplo: Ishikawa de primer nivel

Pérdida

de

presión

Ensamble

de la

válvula

Ishikawa de segundo nivel

Válvula

de

presión

Ensamble

de la

válvula

Pérdida de

presión

Método tipo flujo del procesoLa línea principal del diagrama de Ishikawa sigue la secuencia normal del proceso de producción o de administración.

Los factores que pueden afectar al proceso se agregan en el orden que les corresponde, según el proceso.

Ventajas

• Obliga a preparar el diagrama de flujo del proceso.

• El proceso completo puede ser una causa potencial del problema.

• Identifica procedimientos alternativos.

• Hace posible descubrir otros problemas no considerados al inicio.

• Permite que las personas que desconocen el proceso se familiaricen con él, lo que facilita su uso.

• Se emplea para predecir problemas del proceso poniendo atención especial en las fuentes de variabilidad.

Desventajas

• Es fácil no detectar las causas potenciales, puesto que las personas quizás estén muy familiarizadas con el proceso y todo se les haga normal.

• Es difícil usarlo por mucho tiempo, sobre todo en procesos complejos.

• Algunas causas potenciales pueden aparecer muchas veces.

Método tipo flujo del proceso

Método tipo flujo del proceso

Método de estratificación o enumeración de causasLa idea de este método de estratificación es ir directamente a las principales causas potenciales.

Muchas veces se realiza una sesión de lluvia de ideas. Con el objetivo de atacar causas reales.

Es importante preguntarse un mínimo de cinco veces el porqué del problema, a fin de profundizar en la búsqueda de las causas.

La construcción del diagrama de Ishikawa será más reducido y es probable que los resultados sean más positivos.

Esta manera de construir el diagrama de Ishikawa es natural cuando las categorías de las causas potenciales no necesariamente coinciden con las 6 M.

Ventajas

• Proporciona un agrupamiento claro de las causas potenciales del problema, lo cual permite

centrarse directamente en el análisis del problema.

• Este diagrama es menos complejo que los obtenidos con los otros procedimientos.

Desventajas

• Es posible dejar de contemplar algunas causas potenciales importantes.

• Puede ser difícil definir subdivisiones principales.

• Se requiere mayor conocimiento del producto o del proceso.

• Se requiere gran conocimiento de las causas potenciales.

Método de estratificación o enumeración de causas

Lluvia de ideasLas sesiones de lluvia o tormenta de ideas son una forma de pensamiento creativo encaminada a que todos los miembros de un grupo participen libremente y aporten ideas sobre determinado tema o problema.

Trabajo en equipo.

Permite la reflexión y el diálogo con respecto a un problema y en términos de igualdad.

Debe ser un proceso disciplinado.

1. Definir con claridad y precisión el tema o problema sobre el que se aportan ideas.

2. Se nombra un moderador de la sesión, quien se encargará de coordinar la participación de los demás participantes.

3. Cada participante en la sesión debe hacer una lista por escrito de ideas sobre el tema.

4. Los participantes se acomodan de preferencia en forma circular y se turnan para leer una idea de su lista cada vez.

5. Una vez leídos todos los puntos, el moderador le pregunta a cada persona, por turnos, si tiene comentarios adicionales. Este proceso continúa hasta que se agoten las ideas. Ahora se tiene una lista básica de ideas acerca del problema o tema.

Lluvia de ideas

6. Agrupar las causas por su similitud y representarlas en un diagrama de Ishikawa, considerando que para cada grupo corresponderá una rama principal del diagrama, a la cual se le asigna un título representativo del tipo de causas en tal grupo.

7. Una vez realizado el DI se analiza si se ha omitido alguna idea o causa importante; para ello, se pregunta si hay alguna otra causa adicional en cada rama principal, y de ser así se agrega.

8. A continuación se inicia una discusión abierta y respetuosa dirigida a centrar la atención en las causas principales. El objetivo es argumentar en favor de y no de descartar opciones.

9. Elegir las causas o ideas más importantes de entre las que el grupo ha destacado previamente.

10. Si la sesión está encaminada a resolver un problema, se debe buscar que en las futuras reuniones o sesiones se llegue a las acciones concretas que es necesario realizar, para lo cual se puede utilizar de nuevo la lluvia de ideas y el diagrama de Ishikawa.

Lluvia de ideas

AMFE - Análisis de Modos de Fallas y sus Efectos

AMFE o FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) provee un procedimientodisciplinado mediante el cual el dueño del proceso puede evaluar productos,servicios o procesos a fin de asegurar que la mayoría de las formas o modos defallas posibles han sido contempladas.

Esta herramienta permite evaluar la probabilidad de ocurrencia de una falla y losefectos de la misma.

Es conveniente efectuar este análisis lo antes posible, ya en la etapa de diseño, e iractualizándolo durante la vida del proceso.

AMFE nos ayudará a reducir posibles Costos en un nuevo proceso y nos permitiráminimizar y hacer más efectivos los programas de inspección.

AMFE

Más Información ver:

Parte 1: https://youtu.be/Cn0luDb1lqc

Parte 2: https://youtu.be/GYnXnrVzzMw

https://youtu.be/Cn0luDb1lqc


https://youtu.be/GYnXnrVzzMw

Describir el modo de falla anticipadamente (¿cómo podría fallar este proceso?).

Describir el efecto de la falla (¿que puede ocurrir en el producto como consecuencia de la falla?).

Describir las causas de la falla (¿que condiciones permitirían que esto ocurra?, la causa raíz del diagrama de Causa-Efecto).

AMFE







AMFEFrecuencia: Equivale de hecho a la probabilidad compuesta de dos sucesos: que se produzca la causa y además que ésta dé lugar al modo de fallo.

Detección de la falla: La probabilidad de que la causa y modo de fallo, supuestamente aparecido, sea detectado con antelación suficiente para evitar daños.

Severidad: Determina la importancia o severidad del efecto del modo de fallo.







AMFECalcular el índice de riesgo (¿que tan seria es la falla?). Este índice de riesgo (IR) será el producto de la frecuencia de ocurrencia (F), la severidad (S) y la detectabilidad(D):

También se encuentra como:NPR (número de prioridad de riesgo). IPR (Índice de Prioridad de Riesgo).

IR = F x S x D







Diagramas de Correlación:Los diagramas de Correlación o de dispersión, ofrecen la

forma más sencilla de identificar si existe una relación causa-efecto entre dos variables (pares de valores).

Con ello se puede investigar que relación existe entre ellos ysi es que la hay.

Dispersión y Diagramas de Correlación

y = 0,0272x1,7702

R² = 0,9927

0

20

40

60

80

100

120

140

0 50 100 150

Rap

idez

(km

/h)

Metros (m)

Distancia de frenado en función de la velocidad

DISTANCIA

Potencial(DISTANCIA)

RAPIDEZ DISTANCIA

Km/h Metros

35 16

50 26

65 41

80 62

95 88

110 119


Dispersión en Excel

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