Ing. Agr. (MSc.) Gustavo N. Ferraris INTA EEA Pergamino 2016-11-10 · Ing. Agr. (MSc) Gustavo N....

Ing. Agr. (MSc) Gustavo N. Ferraris

UCT Agrícola INTA EEA Pergamino “13 Curso Internacional de Agricultura de Precisión”

"Sistemas de producción, manejo y fertilización de cultivos según calidad de ambientes del Centro

Norte de Buenos Aires y Sur de Santa Fe. “

Ing. Agr. (MSc.) Gustavo N. Ferraris

INTA EEA Pergamino

http://www.agriculturadeprecision.org/cursos/2014_13CursoAgPrec/13CursoAgPrecIndice.asp



Pasos en el manejo por ambientes de un sistema de producción agrícola

Ambientación al elegir el cultivo. Ambientación al elegir la Fecha de siembra, Ciclo y el

Sistema de cultivo (temprano o tardío).

Ambientación al elegir los niveles de fertilización. Ambientación al elegir la tecnología de fertilización.

Ambientación al privilegiar el rendimiento o la calidad.

DE LO GENERAL A LO PARTICULAR

Capacidad productiva de diferentes ambientes del Centro-Norte de Bs As y Sur de Santa Fe:

Gral López

Constitución

Buenos Aires CNO



Limo

Loess

HE HT

HTN

HTA

NC Arena

A

AC

C AC

B2

B3

C

A

IIB2t

IIB3

IIC IIC

A

IIB2t

AC A

IIB2t

BC

C

IIB3

A

NCu

AB

IIB2t

IIBCK

tosca tosca

A

AC

C

UT

Suelos predominantes en la Región Pampeana Arenosa

UT: Udisapmentes Típicos HE: Hapludoles Énticos HT: Hapludoles Típicos HTA: Hapludoles Thapto Árgicos HTN: Hapludoles Thapto Nátricos NCu: Natracuoles Típicos NC: Natracualfes Típicos

≠ textura, espesor (CRA), MO, % Arena ≠ Productividad ?

Soja (Indicador?)

Adaptado de Zamolinsky, 2001

Hacia el Oeste mayor necesidad de ambientación! Dobles cultivos

Diferidos

Tempranos

Potencial

Dobles cultivos

Altimetría y Prof suelo: Factor de ambientación por excelencia!

Diferidos


UCT Agrícola INTA EEA Pergamino “Manejo Nutricional en cultivos de verano”

y = 1,2931x - 12344R² = 0,665

-11000

-10000

-9000

-8000

-7000

-6000

-5000

-4000

-3000

-2000

-1000

0

1000

2000

3000

4000

5000

2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000

Dif

ren

dim

ien

to (

FS

Te -

FS

Ta)

(kg

/ha)

Rendimiento FS temprana (kg/ha)

año 2009

Año 2010

Año 2011

Año 2012

Año 2013

Temprano vs tardío según potencial de rendimiento Campañas 2009/10 a 2013/14

Rendimiento (FS temprana – FS tardía) DATOS INTA y CREA BS AS Norte

9000 a 9500 kg/ha



0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun

ETP

- ll

uvi

a m

en

sual

(m

m)

lluvias mensuales (mm)

ETP mensual (mm)

BH(-) BH(+)

514,8441,3

367,8

1038,9

524,1

1003,9

562,5

995,6

627,5

0

200

400

600

800

1000

1200

El Niño Neutro La Niña

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Proceso climático y mm de lluvia

Jul-Dic Ene-Jun

Balance hídrico medio 1964-2013

Lluvias según ENSO 1964-2013

Distribución de Precipitaciones y Evapotranspiración

0

50

100

150

200

250

Jul Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun

ETP

- ll

uvi

a m

en

sual

(m

m)

El Niño Neutro La Niña0

50

100

150

200

250

Jul

Ago

Sep

Oct

No

v

Dic

Ene

Feb

Mar

Ab

r

May Jun

ETP

- ll

uvi

a (

mm

) ETP mensual (mm) El Niño

0

50

100

150

200

ETP

- ll

uvi

a (m

m) ETP mensual (mm) Neutro

0

50

100

150

200

Jul

Ago Se

p

Oct

No

v

Dic

Ene

Feb

Mar

Ab

r

May Jun

ETP

- ll

uvi

a (

mm

)

ETP mensual (mm) La Niña

-70,5 mm

-179,4 mm

-188,7 mm

Precipitaciones mensuales en el período 2001-2013 según condiciones del

fenómeno ENSO. INTA EEA Pergamino

INTA EEA Pergamino



0

50

100

150

200

250

300

350

400

ene

-09

abr-

09

jul-

09

oct

-09

ene

-10

abr-

10

jul-

10

oct

-10

ene

-11

abr-

11

jul-

11

oct

-11

ene

-12

abr-

12

jul-

12

oct

-12

ene

-13

abr-

13

jul-

13

oct

-13

ene

-14

abr-

14

jul-

14

ETP

-llu

via

me

nsu

al (

mm

)

0

50

100

150

200

ene

-09

abr-

09

jul-

09

oct

-09

ene

-10

abr-

10

jul-

10

oct

-10

ene

-11

abr-

11

jul-

11

oct

-11

ene

-12

abr-

12

jul-

12

oct

-12

ene

-13

abr-

13

jul-

13

oct

-13

ene

-14

abr-

14

jul-

14

Pro

fun

did

ad d

e n

apa

(cm

)

Campo Bellini Carabelas, Rojas, Bs As



NDVI 26 enero 2009 Idem dic 2011/ene 2012

26 enero 2009 Idem dic 2011/ene 2012

Zonas de mayor

rendimiento

13 enero 2010/ Idem dic 2012 NDVI 13 enero 2010/Idem dic 2012

Saturación o

Agua en superficie

La Niña Neutro

El Niño

Campo Bellini Carabelas, Rojas, Bs As



Maíz Temprano

22 %

9 %

15 %

9 %

Factores de Producción y Rendimientos Potenciales

12 %

20 %

13 %

Maíz Tardío

22 %

15 %

12 %

9 %

20 %

15 %

7 %

Factores

AGUA

SANIDAD

DENSIDAD

MALEZAS

GENÉTICA

FERTILIZACIÓN

ROTACIÓN

Aportes a la productividad en Argentina (Fuente: INTA)






Ambientación al elegir los niveles de insumos y fertilización.

Ambientación al elegir la tecnología de fertilización.





Relación entre Rendimiento y N-disponible Efecto de la densidad de siembra

Rend AD = -0,0441x2 + 22,858x + 12215

R2 = 0,4654

Rend BD= -0,1094x2 + 32,481x + 10837

R2 = 0,307

10000

11000

12000

13000

14000

15000

16000

17000

0 50 100 150 200

N disponible (s+f 0-60 cm)

Ren

dim

ien

to (

kg

ha

-1)

Alta dens 75000 pl

Baja dens 60000 pl

Junín: Suelo Hapludol sin limitaciones severas. Respuesta a N y densidad.

Ciclo Completo

Ferraris, Tellería et al., 2011

y = -0,017x2 + 24,874x + 6666

R2 = 0,65

y = -0,0247x2 + 20,082x + 7065

R2 = 0,7369

4000

5000

6000

7000

8000

9000

10000

11000

12000

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200

Dosis N (s+f) (kg/ha)R

en

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Densidad 80000 pl

Densidad 60000 pl

Junín: Suelo Hapludol sin napa. Moderada respuesta a N.

Ciclo completo

Ambiente Potencial Ambiente Medio



Relación entre Rendimiento y N-disponible Efecto de la densidad de siembra

Ciclo Semiprecoz

Pergamino: Densidad no limitante hasta N<160 y rendimiento < 14500 kg.

Rendimiento AD = -0,0426x2 + 33,956x + 10006

R2 = 0,8402

Rendimiento BD = -0,0642x2 + 33,134x + 10716

R2 = 0,4913

10000

11000

12000

13000

14000

15000

16000

17000

0 50 100 150 200 250

N disponible (s+f 0-60 cm)

Ren

dim

ien

to (

kg

ha

-1)

Alta dens 76000 pl

Baja dens 65000 pl

Ferraris et al., 2010

Rend BD = -0,0529x2 + 12,254x + 8762,1

R2 = 0,11

y = 0,0613x2 - 13,769x + 9108,8

R2 = 0,2301

6000

6500

7000

7500

8000

8500

9000

9500

10000

10500

11000

0 50 100 150

Dosis N (kg/ha)

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha)

BD 53000 pl/ha

AD 72500 pl/ha

Ciclo completo

Conesa: Serie Ramallo. Argiudol típico Interacción N x densidad. Densidad baja > rendimiento

Ferraris y Ross, 2011 Ambiente Bueno Ambiente Malo



2M 495 MG= 41,521x + 3762

R2 = 0,98

Ax 886 MG = 41,597x + 3843

R2 = 0,7018

Dk 747 MG RR2 = 52,26x + 3047,4

R2 = 0,98

M 510 Hx RR2= 55,29x + 3276,5

R2 = 0,92

NK 900 TD Max = 29,9x + 6631

R2 = 0,88

P 2053Y = 45,424x + 3821,4

R2 = 0,9666

EM 9031 HX = 39,753x + 4048

R2 = 0,89

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

100 120 140 160 180 200 220 240

N disponible (kg/ha)

Re

nd

imie

nto

(k

g/h

a)

2M 495 MG= 41,521x + 3762

R2 = 0,98

Ax 886 MG = 36,88x + 3784,5

R2 = 0,95

Dk 747 MG RR2= 27,758x + 8212

R2 = 0,84

M 510 Hx RR2= 24,897x + 8947,3

R2 = 0,80

NK 900 TD Max= 39,528x + 4680,5

R2 = 0,8796

P 2053Y = 19,993x + 9590

R2 = 0,65

EM 9031 Hx= 36,27x + 3770

R2 = 0,93

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

100 120 140 160 180 200 220 240

N disponible (kg/ha)

Re

nd

imie

nto

(k

g/h

a)

Secano 60000 pl/ha Secano 80000 pl/ha

Elección de cultivares y respuesta a la fertilización. En que ambiente los vamos a sembrar?



Relación entre Rendimiento y N-disponible Centro-Norte y Medio Oeste de Bs As. N=72

Promedio

y = 0,1838Ln(x) + 0,023

R2 = 0,64 n=51

Año desfavorable

y = 0,4086Ln(x) - 0,9013

R2 = 0,63 n=8

Año favorable

y = 0,1921Ln(x) - 0,0245

R2 = 0,71 n=43

0,50

0,55

0,60

0,65

0,70

0,75

0,80

0,85

0,90

0,95

1,00

1,05

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220

N disponible (s +f)

Re

nd

imie

nto

Re

lati

vo

n=45

Rendimiento

4000 kg!

Rendimiento

10000 kg

n=53

Brecha Grande



Limitante Hídrica por sobre la limitante Nutricional

4921

6588

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

Loma Bajo

TRATAMIENTOS

Re

nd

imie

nto

(k

g/h

a) 4925 5040

66336806

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

sie mac sie mac

Loma Bajo

TRATAMIENTOS

Re

nd

imie

nto

(k

g/h

a)

Rend Bajo = -0,0494x2 + 23,253x + 4270,1

R2 = 0,5582

Rend Loma = -0,027x2 + 10,238x + 4079,6

R2 = 0,0712

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

0 50 100 150 200 250

N Disp (s + f) (kg/ha)

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

1. Mayor contenido de agua y N (82,7 vs 70,1) en bajo. 2. Mejor rendimiento en Bajo. 3. En bajo, perfomance superior con aplicación de N en macollaje. 4. EUN superior en bajo, aunque tenga más N inicial. Ferraris, 2012

Pergamino – Colón Años 2009-2010-2011 Limitante hídrica por sobre la nutricional



Variantes tecnológicas: Zonas de Manejo y Momentos de aplicación

Ferraris, 2014

Loma Pergamino Bajo Pergamino

Primavera La Niña 2011

4552

4991 4889 48955068 4901 5153

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

N40 N80 N160 N40 N80 N160

N0 siembra macollaje

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

TRATAMIENTOS

5798d

6304c

6669bc

6926ab

6607bc

6709b

7102a

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

N40 N80 N160 N40 N80 N160

N0 siembra macollajeR

en

dim

ien

to (

kg

/ha

)

TRATAMIENTOS

Ferraris y López de Sabando, 2014



Limitante Nutricional por sobre la hídrica en Trigo

2000

2200

2400

2600

2800

3000

3200

3400

3600

3800

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Dosis N (kg/ha)

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Alta productividad Baja productividad

Arcilla limo arena COT Pe pH N-NO3

g/kg g/kg g/kg g/kg mg/kg kg/ha

Alta 287-195 607-334 470-122 24,3-15,1 19,9-7,9 6,1-5,6 95-33,7

Baja 300-93 610-98 798-122 21,6-7,3 29,1-10,9 6,6-5,5 54,7-30

Muy baja estabilidad de rendimiento ante

falta de N en el ambiente de BP.

Escasa mineralización de la MO?

San Antonio de Areco. López de Sabando,

Díaz Zorita y Mousegne, 2010

Rendimiento asociado a Nd y limo%.

IR asociado a Nd y < contenido de limo y

arcilla.



Variantes tecnológicas: Zonas de Manejo y Momentos de aplicación

Ferraris, 2014

Loma Ferré Bajo Ferré

Primavera El Niño 2012

3225 c

3500 bc

3950 ab

3450 bc

3850 ab

4100 a

4050 a

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

N40 N80 N160 N40 N80 N160

N0 siembra macollaje

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Tratamientos de fertilización

2725

3300 3250

3525

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

N40 N80 N160

N0 macollaje

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Tratamientos de fertilización

Ferraris y López de Sabando, 2014



Eficiencia Agronómica de Uso de N según Momento Aplicación

Ferraris, 2014

EUN indiferencia: 8,8 kg Trigo:kgN. Precio Trigo U$S 200. GC 20%. Urea U$S 650/Ton.

Años 2011 – 2012 - 2013

EUN Macollaje = -6,37ln(x) + 40,232R² = 0,217

EUN Siembra = -2,963ln(x) + 22,857R² = 0,0559

0

5

10

15

20

25

30

20 40 60 80 100 120 140

EU

N (

kg

gra

no

/kg

N)

Dosis N (kg fertilizante/ha)

N Macollaje

N siembra



MAIZ: Eficiencia Agronómica de Uso de N según Momento Aplicación

Ferraris, 2014

Mayor EUN En años húmedos

Rendimiento según año climático y tecnología. Años 2012 - 2013

Localidad: Pergamino Cultivar P1845Y

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Dosis N (kg/ha)

60000 - siembra

80000 - siembra

60000 - V6

80000 - V6

6000

7000

8000

9000

10000

11000

12000

13000

14000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Dosis N (kg/ha)

60000 - siembra

80000 - siembra

60000 - V6

80000 - V6

Año húmedo 2012/13 Año seco 2013/14



Eficiencia Agronómica de Uso de N según Momento Aplicación

Ferraris, 2014

Las variantes tecnológicas (densidad, momentos de aplicación) modifican la EUN y DOE

Rendimiento según año climático y tecnología. Años 2012 - 2013

Localidad: Pergamino Cultivar P1845Y

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Dosis N (kg/ha)

60000 - siembra

80000 - siembra

60000 - V6

80000 - V6

R60 mil (s) = -0,225x2 + 59,347x + 8142,1 R² = 0,77

R80 mil (s)= -0,2264x2 + 48,988x + 7342,1 R² = 0,89

R60 mil V6 = 31,521x + 9807,4 R² = 0,90

R80 mil V6 = -0,275x2 + 44,881x + 9391,3 R² = 0,53

6000

7000

8000

9000

10000

11000

12000

13000

14000

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120

Ren

dim

ien

to (

kg

/ha

)

Dosis N (kg/ha)

60000 - siembra80000 - siembra60000 - V680000 - V6

Año húmedo 2012/13 Año seco 2012/13



Es posible mejorar la proteína en soja mediante fertilización?

Los ambientes más limitados podrían destinarse a mejorar la calidad en todos lo cultivos (menor dilución).

Ferré. Ferraris y Toribio, 2014.

X

38,9 38,9 39,5

38,1 38,8

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50 l 100 l 50 kg 100 kg

+ 50 l

Testigo N 20 foliar UG

(suelo)

UG +

N20f

Pro

teín

a (

%)

Tratamientos

=

1371

1629 1611 1568 1487

0

300

600

900

1200

1500

1800

50 l 100 l 50 kg 100 kg

+ 50 l


(suelo)

UG +

N20f

Pro

teín

a a

cum

ula

da (k

g/h

a)

Tratamientos

3532

4187 4077

4117

3839

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

50 l 100 l 50 kg 100 kg

+ 50 l


(suelo)

UG +

N20f

Ren

dim

ien

to (

kg/h

a)

Tratamientos



Es posible mejorar la proteína en soja mediante fertilización?

Como en todos los cultivos, la Cosecha de Proteína en Soja depende en mayor medida del rendimiento que de la concentración de proteína

y = 0,3782x + 39,302 R² = 0,9586

1000

1100

1200

1300

1400

1500

1600

1700

1800

1900

3000 3500 4000 4500 5000

Pro

teín

a to

tal e

n g

ran

o (

kg/h

a)

Rendimiento (kg/ha)

37,0

37,5

38,0

38,5

39,0

39,5

40,0

3000 3500 4000 4500 5000P

rote

ína

en g

ran

o (

%)

Rendimiento (kg/ha)

La fertilización no aumentó el % de proteína, pero al menos evitó la relación inversa: > rendimiento → < Proteína (%)



Conclusiones

El concepto de manejo por ambientes es aplicable en todas las etapas del proceso productivo.

La baja de precios y el incremento de costos cambia el paradigma de PRODUCTIVIDAD al de EFICIENCIA PRODUCTIVA. La implementación de criterios flexibles que llevan a un uso variable de tecnologías e insumos por zonas de manejo buscando maximizar EFICIENCIA será un proceso inevitable en la agricultura que viene.

El uso variable de insumos por sí solo no nos resuelve el problema de la heterogeneidad.

Hay decisiones muy importantes hacia atrás del proceso (que secuencia de cultivos armamos en cada ambiente, en que fecha sembramos) y hacia adelante (Cual es el momento óptimo de fertilización según nivel de N a aplicar).

Finalmente, La obtención de productos cosechables de mayor calidad puede ser una oportunidad de capturar valor especialmente en ambientes con limitaciones para obtener altos rendimientos.



Gracias por invitarme y

Muchas gracias por su atención!

Ing. Agr. (M.Sc.) Gustavo N. Ferraris Desarrollo Rural

Pergamino 011-15 30274326

[email protected]

http://www.agriculturadeprecision.org/cursos/2014_13CursoAgPrec/13CursoAgPrecIndice.asp

Ing. Agr. (MSc.) Gustavo N. Ferraris INTA EEA Pergamino 2016-11-10 · Ing. Agr. (MSc) Gustavo N....

Documents

Transcript of Ing. Agr. (MSc.) Gustavo N. Ferraris INTA EEA Pergamino 2016-11-10 · Ing. Agr. (MSc) Gustavo N....