Informática Administrativa PROGRAMA DE · PDF file1.7 Valor esperado y Varianza. Cuadro...

Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

División Académica Multidisciplinaria de los Ríos

Licenciatura en Informática Administrativa

F1026 Probabilidad y Estadística 1/12

PROGRAMA DE ESTUDIO

Programa Educativo: Licenciatura en Informática Administrativa

Área de Formación : Sustantiva profesional

Probabilidad y estadística

Horas teóricas: 2

Horas prácticas: 3

Total de Horas: 5

Total de créditos: 7

Clave: F1026

Tipo : Asignatura

Carácter de la asignatura

Obligatoria

Programa elaborado por: M. en C. Maricela García Avalos, M. en C. Simón Javier Hernández Gaspar,

Ing. Serafín Ángulo Pineda

Fecha de elaboración:

Fecha de última actualización: 28 de mayo 2010

Seriación explícita No

Asignatura antecedente Asignatura Subsecuente

Seriación implícita

Conocimientos previos:





Presentación

En las múltiples disciplina científicas involucran el objeto de estudio de la utilización de la Probabilidad y Estadística debido que éstas tratan describir fenómenos no aleatorios, fenómenos que no se pueden predecir con precisión, la selección y evaluación de métodos adecuados de descripción e inferencia para contrastar las hipótesis propuestas con el uso modelos estadísticos y probabilísticos que harán posible una toma de decisión confiable.

La asignatura de probabilidad y estadística tiene la finalidad de desarrollar en el alumno la capacidad de recolectar información de problemas relacionados con las ciencias computacionales, económicas y administrativas, por medio de la experimentación, encuestas, censos, pruebas estandarizadas, etc., así como la organización, análisis e interpretación de la misma para tomar decisiones respecto a un gran volumen de datos al examinar sólo una pequeña parte de ellos. Probabilidad y estadística se ubica dentro del área sustantiva profesional.

Objetivo General

Aplicar la teoría de probabilidades y técnicas estadísticas para la solución de problemas relacionados con la computación, administración y economía.

Competencias que se desarrollaran en esta asignatura

Desarrollo de habilidades tales como: Abstracción, análisis, inducción, comprensión, deducción y manejo de software. Trabajo en equipo con una mentalidad positiva de colaboración y disponibilidad, llevándose a cabo con honestidad. Solución a problemas económico-administrativos y de cómputo, aplicando los teoremas de probabilidad y técnicas estadísticas.

Competencias (conocimientos, habilidades, actitudes y valores) del perfil de egreso que apoya esta asignatura





Dominio de las herramientas básicas de probabilidad y estadística para el desarrollo de algoritmos en algún lenguaje de programación, así como su aplicación a problemas de modelación. Tener una independencia intelectual y espíritu constructivo. Adquirir una capacidad creadora y dinámica que le permita desarrollarse en el ámbito de la ciencia, computación y administración. Investigar, asesorar, diseñar, implementar y evaluar proyectos computacionales y administración. Tener la capacidad de adaptarse a la dinámica de las innovaciones tecnológicas inherentes a la ciencia de la computación y administración. Participar en el desarrollo, construcción, depuración, prueba y documentación de software de control de sistemas computacionales y administración.

Escenario de aprendizaje

Salón de clases, biblioteca, foros y conferencias.

Perfil sugerido del docente

El perfil ideal para impartir esta asignatura es un Lic. en Matematicas, con Maestría en enseñanza de las matemáticas. Perfiles alternativos serían Ingeniero, Licenciado en Física, con sólidos conocimientos de matemáticas y cursos o diplomados en enseñanza de las matemáticas. Ambos perfiles deberán poseer actitudes y aptitudes para la docencia.





Contenido Temático

Unidad No. I Probabilidad

Objetivo particular Aplicar los teoremas de probabilidad a problemas reales relacionados a económico-administrativos y de cómputo.

Hrs. estimadas 15

Temas Resultados del aprendizaje Sugerencias didácticas

Estrategias y criterios de evaluación

1.1. Definición de Probabilidad, espacio de probabilidad y espacio muestral. 1.2 Teoremas básicos de la probabilidad. 1.3 Cálculo de probabilidades. 1.4 Probabilidad condicional. 1.5 Eventos independientes. 1.6 Variables aleatorias y funciones de probabilidad y de densidad. 1.7 Valor esperado y Varianza.

Cuadro Comparativo de los conceptos de probabilidad desde la perspectiva de tres autores

Problemario de un conjunto de datos reales.

Debate sobre la solución de problemas

Solución de Problemas

Lecturas

Exposiciones

Foros de Discusión

Participaciones en clase: Investigación, lluvias de ideas, ejercicios en forma individual.

Exposiciones: Exposición de problemas resueltos de aplicación, considerando que sean bien definidos.

Examen escrito: reactivos elaborados correctamente

Portafolio de evidencias: ejercicios completos bajo el siguiente criterio:





Procedimiento lógicos, escritura matemática adecuada, resultado correcto y único.

Unidad No. II Métodos tabulares y gráficos

Objetivo particular Construir las tablas de distribución frecuencias de problemas reales usando datos agrupados, plasmarlo en gráficas y así dar una interpretación.

Hrs. estimadas 9



2.1 Definición de Estadística y su clasificación. 2.2 Terminología de Estadística: Población, Muestra, tipos de datos, etc. 2.3 Representación Gráfica: 2.3.1 Gráfica de barras. 2.3.2 Histograma. 2.3.3 Polígonos de frecuencias. 2.3.4 Ojiva de Galton. 2.3.5 Gráfica circular o de sectores.

Problemario de un conjunto de datos reales


Ejecución adecuada de un software


Lecturas

Exposiciones

Foros de Discusión

Excel, SPSS, Minitab, Statistics, entre otros



Examen escrito: Reactivos elaborados





correctamente

Portafolio de evidencias: ejercicios completos bajo el siguiente criterio: Procedimiento lógicos, escritura matemática adecuada, resultado correcto y único.

Software: escritura y ejecución correcta.

Unidad No. III Medidas descriptivas

Objetivo particular Aplicar las medidas de tendencia central y variabilidad a problemas reales relacionado a económico-administrativo y de cómputo.

Hrs. estimadas 9



3.1 Medidas de tendencia central: 3.1.1 Media aritmética. 3.1.2 Media. 3.1.3 Mediana.

Problemario de un conjunto de datos reales

Debate sobre la solución de


Lecturas

Exposiciones

Foros de Discusión






3.1.5 Percentiles y cuartiles. 3.2 Medidas de dispersión: 3.2.1 Desviación estándar. 3.2.2 Varianza 3.2.3 Rango 3.2.4 Desviación media. 3.2.5 Coeficiente de variación

problemas




Examen escrito: Reactivos elaborados correctamente



Unidad No. IV Distribución de probabilidad

Objetivo particular Aplicar las distribuciones de probabilidad en la solución de problemas prácticos.

Hrs. estimadas 15



4.1 Distribuciones de Problemario de Solución de Participaciones en





probabilidades discretas: 4.1.1 Binomial 4.1.2 Hipergeométrica. 4.1.3 Poisson. 4.2 Distribuciones de probabilidades continuas. 4.2.1 Normal. 4.2.2 Exponencial. 4.3 Teorema de límite central.

variables aleatorias y continuas.



Problemas

Lecturas

Exposiciones

Foros de Discusión


clase: Investigación, lluvias de ideas, ejercicios en forma individual.





Unidad No. V Muestreo

Objetivo particular Aplicar los diferentes tipos de muestreo a una población bajo estudio.

Hrs. estimadas 15







5.1 Conceptos básicos 5.2 Muestreo aleatorio simple (poblaciones finitas e infinitas). 5.3 Métodos de muestreo. 5.3.1 Muestreo aleatorio estratificado 5.3.2 Muestreo por conglomerados. 5.3.3 Muestreo sistemático. 5.3.4 Muestreo por conveniencia. 5.3.5Muestreo por juicio.

Problemario aplicando muestreo




Lecturas

Exposiciones

Foros de Discusión











Unidad No. VI Inferencia estadística

Objetivo particular Aplicar prueba de hipótesis y estimación estadística de los parámetros poblacionales desconocidos, basadas en la información obtenida mediante datos muéstrales a partir de modelos de regresión y series de tiempo.

Hrs. estimadas 17



6.1 Conceptos básicos 6.2 Tipos de hipótesis 6.3 Hipótesis acerca de medias 6.4 Hipótesis acerca de proporciones 6.5 Hipótesis acerca de varianzas 6.6 Análisis de Regresión 6.7 Series de Tiempo.

Problemario aplicando prueba de hipótesis

Problemario aplicando estimación estadística.




Lecturas

Exposiciones

Foros de Discusión


.




Portafolio de evidencias: ejercicios completos bajo el siguiente criterio: Procedimiento lógicos, escritura matemática





adecuada, resultado correcto y único.


Bibliografía básica

Devore, J.L., (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. New York: Thomson International

Montgomery, D. C. y Runger, G. C., (2005). Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. 2da. Ed. México:

Limusa-Wiley,

Navidi, W., (2006). Estadística para ingenieros y científicos. 1ª Ed. México: Mc Graw-Hill.

Díaz, R. F. y López, F.J., (2005). Bioestadística. México: Thomson.

Ross, S.M. (2007). Introducción a la Estadística. 2ª Ed. Barcelona: Reverté,

Bibliografía complementaria

Domínguez D., J. y Domínguez L., J. (2006). Estadística y Probabilidad. London: Oxford.

Salvatore, D. y Reagle, D. (2004). Estadística y Econometría. 2ª ed., Madrid: Mc Graw-Hill.*

Spiegel, M. R. (1976). Probabilidad y Estadística., México: Mc Graw-Hill.

*Los otros libros anteriores a 2005 son clásicos conocidos, por lo que también vale la pena considerarlos. .

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