Informe simulacion

UNIVERSIDAD DE TARAPACAESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERIA INDUSTRIAL, INFORMTICA Y DE SISTEMAS INGENIERIA CIVIL INDUSTRIAL

Simulacin sistema de venta Mc Donalds

Asignatura: Simulacin Autores: Giuliani Coluccio P. Daniella Torres E. Juan Vega 27-01-2011

Profesora: Fecha:

Simulacin sistema de ventas Mc Donalds

ndice

Pgina 1. Introduccin 3 4 4 4 4 5 6 7 8 9 10 10 11 11 13 15 17

2. Objetivos 2.1. Objetivo General 2.2. Objetivo Especifico 3. 4. 4.1. 4.2. 4.3. 5. Descripcin del problema Recopilacin de la informacin Datos Horario Pic Datos Horario Normal Prueba Kolmogorov-Smirnov Diseo del Modelo

5.1. Programacin en Computador 5.2. Determinacin Nmero de Replicas 6. Validacin de Resultados 6.1. Horario Pic 6.2. Horario Normal Anlisis de Resultados Conclusiones

7.

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1. Introduccin

El analizar como es el rendimiento de los diferentes procesos en las empresas es fundamental para que se entregue un servicio con valor agregado a los clientes, por esto, se debe tener nfasis en que las personas da a da esperan que los tiempos en los cuales no son atendidos y deben esperar sean mnimos ya que este se transforma en un tiempo perdido.

Por esto, se analizo a la empresa de comida rpida Mc Donalds en 2 horarios, horario pic y horario normal, donde se estudio como era la llegada de las personas, cuanto era el tiempo en que se demoraban en la fila, el tiempo de servicio que tenan y con todo esto sumado a informacin de polticas internas se darn sugerencias al local para optimizar su servicio y as entregar un servicio al cliente lo mas cercano a lo ptimo.

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2. Objetivos

2.1.

Objetivo General.

Simular el sistema de ventas de Mc Donalds usando el Software Arena y analizar el funcionamiento de este.

2.2.

Objetivos Especficos.

Segmentar el anlisis del sistema en 2 periodos de tiempo. Obtener los tiempos de espera y total en el sistema. Medir la cantidad de personas que sale del sistema en cada periodo. Construir un diagrama de flujo explique el funcionamiento del sistema.

3. Descripcin del problema Las empresas que realizan venta de comida rpida en la ciudad de Arica son muchas, destacndose entre ellas la multinacional Mc Donalds debido a que es una de las mas concurridas por su fama a lo largo del mundo. Esta empresa tiene 3 puntos de venta en el lugar:

Dentro de la tienda: Aqu las personas entran, realizan el pedido y consumen adentro o afuera del local. No existe restriccin de productos a pedir. Hay una sola caja y alrededor de 8 personas en la cocina que mediante mtodo FIFO preparan las ordenes.

Fuera de la tienda: Afuera de la tienda existe un pequeo Kiosko destinado a la venta de helados y postres. Aqu trabajan 4

Simulacin sistema de ventas Mc Donalds 2 personas, siendo la que atiende al cliente la que prepara el pedido, turnndose entre ellas para cubrir la demanda.

AutoMac: Este servicio esta enfocado a que las personas ingresan su auto a Mc Donalds y mediante un micrfono se toma la orden de este con las mismas caractersticas que si se pidiera dentro de la tienda (persona de cocina, mtodo de atencin, etc.) con la diferencia que aqu solamente es para llevar la comida.

En este caso, se analizara la venta de comida adentro del local en 2 horarios: punta (comprendido desde las 12:30 a 14:00) y normal (15:00 a 18:00), despus del horario normal existe una pequea alza de clientes debido a que las personas salen del trabajo pero con menor intensidad al horario punta. Por otro lado, se debe destacar el punto que esta empresa no prepara la los requerimientos de la orden cuando se ingresa esta, sino que tiene comida ya hecha en stock bajo hornos de calentamiento que son abastecidos cada cierto lapsus de tiempo en que se requieran.

4. Recopilacin de la informacin En el problema se identificaron las siguientes caractersticas: Las variables aleatorias son los tiempos entre llegadas y el tiempo servicio. Los parmetros son el costo de hora hombre es de 4350 pesos liquido y el otro parmetro es el promedio de gasto por orden con valor de 3500 pesos. Las variables de decisin es el tiempo de espera promedio en la cola, el nmero de personas en cola, la utilizacin de los recursos y el tiempo total en el sistema. de

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Simulacin sistema de ventas Mc Donalds El tiempo de llegada se refiere al tiempo que ingresa un cliente desde que ingreso el anterior, mientras que el tiempo de servicio se refiera al tiempo en el cual se toma la orden y se entrega esta. Se midieron las llegadas durante una hora y el tiempo de servicio hasta que se fuera la ltima persona que fue medida. Todos lo tiempos registrados estn en segundos.

4.1.

Datos horario pic.

La primera medicin realizada corresponde al horario pic, entregando los siguientes resultados:Horario Pic Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Tiempo entre llegadas 119 98 101 84 113 100 113 116 98 108 97 100 116 115 105 119 Tiempo de servicio 171 128 277 238 182 331 122 228 200 267 148 247 219 71 244 84 Muestra 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 Tiempo entre llegadas 111 113 131 104 110 104 92 130 123 101 131 124 101 106 121 118 58,70 Tiempo de servicio 176 233 161 235 224 250 219 211 178 197 177 229 272 166 206 213 108,40

Total minutos

Tabla 1: Tiempos de llegada y servicio horario pic.

Como se puede ver, el total de personas que ingresaron al local en el horario pic fue de 32 personas; una tabla resumen de los datos medidos es la siguiente:

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Simulacin sistema de ventas Mc DonaldsTiempos Media Desv. Standard Mximo Mnimo Llegada 110,06 11,55 131,00 84 Servicio 203,25 55,53 331,00 71Tabla 2: Tabla resumen horario pic.

4.2.

Datos horario normal.

Posteriormente, se midieron los tiempos en el horario normal, entregando los siguientes resultados:

Horario normal Muestra 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 Total minutos Tiempo entre llegadas 201 213 172 194 204 190 215 200 225 223 232 202 178 174 204 197 203 193 60,3 Tiempo de servicio 206 168 164 192 146 204 217 219 190 205 185 248 221 192 203 208 193 157 58,6

Tabla 3: Tiempos de llegada y servicio horario normal.

Como se puede ver, el total de personas que ingresaron al local en el horario normal fue de 18 personas; la tabla resumen de los datos medidos es la siguiente: 7

Simulacin sistema de ventas Mc DonaldsTiempos Media Desv. Standard Mximo Mnimo Llegada 201,11 16,69 232,00 172,00 Servicio 195,44 25,16 248,00 146,00Tabla 4: Tabla resumen horario normal.

4.3.

Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Luego de tabular estos datos, para la posterior simulacin se debe saber que distribucin de probabilidad siguen aproximadamente los tiempos que fueron medidos, para tener esta informacin se uso la prueba Kolmogorov-Smirnov.

Los resultados obtenidos en la prueba K-S fueron los siguientes:

Horario PicPrueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Tiempo entre Llegadas Tiempo de Servicio 32 203,25 55,529 ,087 ,075 -,087 ,491 ,970

N Parmetros normalesa,b

32 Media Desviacin tpica 110,06 11,551 ,096 ,096 -,069 ,544 ,929

Diferencias ms extremas

Absoluta Positiva Negativa

Z de Kolmogorov-Smirnov Sig. asintt. (bilateral)

Tabla 5: Resultados prueba K-S horario pic.

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Simulacin sistema de ventas Mc Donalds Horario NormalPrueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra Tiempos entre Llegadas N Parmetros normalesa,b

Tiempo de Servicio 18 195,44 25,157 ,137 ,099 -,137 ,579 ,890

18 Media Desviacin tpica 201,11 16,687 ,154 ,154 -,091 ,651 ,790

Diferencias ms extremas

Absoluta Positiva Negativa

Z de Kolmogorov-Smirnov Sig. asintt. (bilateral)

Tabla 6: Resultados prueba K-S horario normal.

Como se puede ver, el tiempo de servicio sigue perteneciendo a una distribucin normal mientras que los tiempos entre llegadas se observa una disminucin en su confianza, aunque por el valor de esta tambin se siga asemejando a una distribucin normal. Esta baja se debe probablemente a que los nmeros de datos obtenidos para el horario normal fueron insuficientes para que el programa realice una buena prueba K-S ya que fueron solo 18 datos. Debido a los resultados entregados en la prueba K-S, podemos decir que tanto los tiempos entre llegada y se aproximan a una distribucin normal tanto en el horario pic como en el horario normal.

5. Diseo del modelo

El diagrama de flujo que en el cual se basa el problema es el siguiente:

Llegada y es pera en c ola

Toma de orden has ta entrega de esta

Salida

0 0

0

Imagen 1: Diagrama de flujo Mc Donalds.

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Simulacin sistema de ventas Mc Donalds 5.1. Programacin en computador

Para realizar la simulacin del sistema en el software Arena, se ingresaran los siguientes datos que son compartidos por los 2 casos. La simulacin durara 5400 segundos (hora y media) debido a que a lo mas esa seria el tiempo mximo de duracin estimado de cada proceso (horario pic luego horario normal y por ultimo una pequea alza). Los datos ingresados en la tabla tanto a Entrada a Mc Donalds y Toma de Orden gasta entrega de esta son las medias y desviaciones standard determinada en las tablas 2 y 4 respectivamente. Para simplificar el sistema, no se consideraran personas que abandonen la fila ya sea por su longitud o tiempo de espera. La persona que toma la orden y los que preparan la comida sern tomados como una sola cantidad y no como la suma de todos los cocineros, ya que estos no tienen relacin directa con el pedido sino con los requerimientos generales del local. No existe restriccin de personas que llegue al local en cualquier momento.

5.2.

Determinacin nmero de replicas.

Para simular cada caso, se debe determinar cual es el nmero ptimo de replicas que se ingresara en el Software Arena.

Horario Pic.

Imagen 2: Nmero de simulaciones para una muestra mayor a 30.

Se uso esta formula debido a que la muestra sigue una distribucin aproximadamente normal y que adems la muestra es de mas de 30 datos, los datos que se utilizaron fueron los siguientes para una confiabilidad del 95%:

Varianza: 2,22 minutos; 10

K=+-1 minuto;

Z/2= 1,96


Estos datos aplicados a la formula antes expuesta, entrega un numero optimo de simulaciones de 20.

Horario Normal.

Imagen 3: Nmero de simulaciones para una muestra menor a 30.

Se uso esta formula debido a que la muestra sigue una distribucin aproximadamente normal y que adems la muestra es menor a 30 datos, los datos que se utilizaron fueron los siguientes para una confiabilidad del 95%:

Varianza: 4,64 minutos;

K=+-1;

t n-1; /2= 2,11

Estos datos aplicados a la formula antes expuesta, entrega un numero optimo de simulaciones de 96.

6. Validacin de resultados.

Despus de ingresar todos los datos anteriormente expuestos y correr la simulacin con las replicas que fueron obtenidas, el Software Arena entrega el siguiente resumen de simulacin.

6.1.

Horario Pic.

Imagen 4: Resumen simulacin horario pic: nmero de salidas del sistema.

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Imagen 5: Resumen simulacin horario pic: recursos.

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Imagen 6: Resumen simulacin horario pic: cola y recursos

6.2.

Horario Normal.

Imagen 7: Resumen simulacin horario pic: nmero de salidas del sistema.

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Imagen 8: Resumen simulacin horario normal: entidad.

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Imagen 9: Resumen simulacin horario normal: cola y recursos.

Como podemos ver en primera instancia, los resultados se parecen mucho a las medias que fueron obtenidas de la muestra, por esto, podemos decir que el Software entrego soluciones reales y basadas en los datos que se le fueron proporcionados.

7. Anlisis de resultados El funcionamiento del sistema en si es complejo por la cantidad de factores que influyen en la toma de decisin de este que fue explicado anteriormente. Para analizar el sistema; nos enfocaremos en las siguientes variables que fueron medidas:

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Simulacin sistema de ventas Mc Donalds 7.1. Nmero de Salidas del sistema promedio: La cantidad de personas que salieron del sistema en ambos casos fue la misma, 25 personas, esto se debe a que el tiempo promedio de servicio era similar en ambos casos y a la utilizacin del sistema.

7.2.

Personas que entraron al sistema promedio: Se refiere a la gente que entro al local pero no es necesario que halla salido. En el caso del horario pic fue de 49 personas, mientras que en horario normal de 27.

7.3.

Utilizacin promedio: La utilizacin de los recursos en el sistema (cajeros, cocineros, etc.) tanto en el horario pic como en el normal fue de cercana al 100% en ambos casos (0,9796 y 0,9472 respectivamente).

7.4.

Tiempo en la cola: Los tiempos de espera promedio en el horario pic y en el normal fueron significativamente diferentes; en el horario pic el fue de aproximadamente de 19,66 minutos mientras que en el normal fue de 0,64 minutos.

7.5.

Personas en cola promedio: Aqu se encuentra la diferencia ms significativa del sistema; mientras que en el horario pic la cola en promedio fue de 11 personas, en el horario normal la cola tiende a ser 0 aproximadamente.

7.6.

Tiempo total en el sistema promedio: En el horario pic, una persona estara en promedio 23,01 minutos desde que llega hasta que se le entrega su orden, mientras que en horario normal este tiempo baja considerablemente a 3,93 minutos.

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Conclusiones

Como conclusin, podemos decir que Mc Donalds es un local que ocupa en su totalidad los recursos, generando tiempos osciosos cercanos a 0, esto se debe a polticas internas como el de preparar las ordenes en forma predictiva, generando menores tiempos de cola y tiempos en el sistema dndole al usuario una optimizacin del tiempo en el cual van a ingerir sus productos.

Por otro lado, se puede ver que solo en el horario pic existira cola, pero cabe destacar que poner otro cajero o mas personas en la cocina no reducira esta debido a que por normas internas cuando hay horario pic (entre 13:00 y 15:00 horas), si faltan personas en la caja para atender al publico, instantneamente alguien de la cocina ira a ayudar a la caja. Esto se debe a que esta funcin esta dentro de su contrato, entregando una alta eficiencia con respecto al tiempo y a los recursos. Adems, la otra forma de optimizacin seria tener la comida hecha con mas tiempo de anticipacin, pero esto no seria posible ya que infringira normas sanitarias y otras propias de la empresa ya que la comida preparada no puede estar mas de un tiempo determinado sin entregarse y si se pasa de ese tiempo debe botarse a la basura. (ej: las papas fritas no pueden estar mas de 10 min sin entregarse).

Por todo esto, podemos decir que el local de Mc Donalds Arica es un local muy optimo en cuanto se refiere a sus recursos y el tiempo en que ellos usan para realizar los requerimientos debido a una alta estandarizacin de sus procesos y a una estrategia de venta predictiva en ves de una estrategia en respuesta a los pedidos despus que estos son ingresados.

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