informe N°1 de Metodos estadisticos

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REPRESENTACION Y ANALISIS DE PROCESO DE DATOS DE LA CARAMBOLA Métodos Estadísticos Yarinacocha 2013 UNIVERSIDAD NACIONAL Informe N° 01 FACULTAD DE INTERCULTURAL DE LA ASIGNATURA : Métodos CICLO ACADÉMICO : V DOCENTE : Ing. Ca ALUMNOS : -Barboza Huayamba, Noelia -Barreto Nunta, Greace -Del Castillo Galan, Isabel -Flores Moreno, Piero CARRERA PROFESIONAL : Ing. Agroindustrial

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Representacion y analisis de proceso de datos de la carambola

Representacion y analisis de proceso de datos de la carambolaMtodos Estadsticos

I. INTRODUCCIN

EL PROCESAMIENTO DE DATOS Es la Tcnica que consiste en la recoleccin de los datos primarios de entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener informacin til, que luego sern analizados por el usuario final, para que pueda tomar las decisiones o realizar las acciones que estime conveniente.

Si bien el procesamiento de datos puede ejecutarse con medios manuales o de otro tipo, no cabe duda que, hoy por hoy, existe un medio electrnico que, por sus virtudes, ha adquirido un predominio neto sobre otros: Es el denominado genricamente, ORDENADOR 0 COMPUTADOR.

Una de las frutas exticas con buenas caractersticas organolpticas (sabor, aroma, color) que existe en nuestro pas es la Carambola.La carambola al estado fresco tiene un sabor cido que dificulta su consumo en forma directa, sin embargo se comporta muy bien procesado bajo diversas modalidades.

En el presente informe sobre Representacin y anlisis de proceso de datos del estado de Maduracin de la carambola en estado Verde y Maduro, en la primera parte se ha considerado la Representacin y anlisis de los datos de proceso, seguido de lo que es la Colorimetra, seguido sobre lo que son modelos de colores y espacios de colores, pginas ms adelante, describimos las imgenes captadas en la prctica de laboratorio, seguidamente de lo que son los resultados de los grados Brix y datos colorimtricos del estadio de la carambola en estado Verde y Maduro y discusiones sobre la carambola y por ltimo se concluy y se cit a las bibliografas encontradas.

II. OBJETIVOS

Calcular, dado un conjunto de valores medidos, la media, la varianza, la desviacin estndar, coeficiente de variabilidad, error estndar en los programas de Excel y Spss.

Representar grficamente el comportamiento de una variable.

III. FUNDAMENTO TERICO

3.1. REPRESENTACIN Y ANLISIS DE LOS DATOS DE PROCESO

Al final, el anlisis de cualquier proceso qumico se basa en la medicin de las variables de proceso, como por ejemplo, temperaturas, presiones, velocidades de flujo y concentraciones, entre otras. A veces es posible medir directamente estas variables, pero por regla general, se miden utilizando tcnicas indirectas. (Delgado, 2008)

3.2. COLORIMETRA:

En su forma ms simple, la colorimetra consiste en la comparacin visual del color de las soluciones de la sustancia problema con una serie de patrones hasta coincidir la coincidencia. Para ello se suelen emplear los tubos de Nessler, cilndricos, de fondo plano, que llevan a grabado un enrase correspondiente a una longitud dada del espesor atravesado. Como foco luminoso utilizan la luz natural reflejada por una superficie blanca mate a travs del fondo de los tubos. En general, no se procede a restringir a bandas definidas la porcin de espectro empleada. (Capilla et al, 2002)

3.3. EL COLOR

El Colores la impresin producida al incidir en la retina los rayos luminosos difundidos o reflejados por los cuerpos. Algunos colores toman nombre de los objetos o sustancias que los representan naturalmente. Orientado al espectro solar o espectral puro, cada uno de los siete colores en que se descompone la luz blanca del sol: rojo, naranja, amarillo, verde, azul turquesa y violeta. (ARQHYS. 2012)

Espacios CIELAB y CIELUVLa condicin de espacio uniforme debe ser satisfecha por cualquier espacio de representacin que vaya a ser utilizado para calcular diferencias de color, ya que, naturalmente, solo de esta manera tiene sentido definir la diferencia de color entre los puntos representados en el espacio como la distancia entre los mismos, en el sentido euclideo de la palabra distancia. Como ser bien sabido por el lector, los espacios CIE (1931) no son en absoluto uniforme. Por esta razn, la CIE propuso en 1976 los espacios uniformes como el CIELAB y CIELUV.Con coordenadas (L*, a*, b*)Tabla 1- Lista de espacios de representacin de color ms comunes usados por la tecnologa de color.

3.4. MODELOS DE COLOR La Rueda de Color de Newton (1700)Fue usado como un sistema cuantitativo para medir el color, usando siete tonos primarios en un crculo de la forma que muestra la figura:

Figura 1. Rueda de color de NewtonLuego surge la rueda de Newton modificada, que inclua prpuras (mezcla de rojo y violeta) pero todava no era un modelo totalmente exacto. Sin embargo, la idea era muy similar a la del sistema moderno.

Figura 2. Rueda de color de Newton Modificada.

Sistema Munsell (1915)Se cre a partir de datos preceptales, no por aproximacin al CIE. Se trata de asignar una variable a cada atributo, de forma que los escalones de las mismas sean perceptivamente iguales en cada una de ellas. Se obtiene la siguiente tabla:

Donde el color se forma por la suma de estos tres atributos.Los tonos estn contenidos en un crculo, donde 20 de rotacin causan siempre el mismo cambio (que se traducen en cambios en la percepcin) independientemente de donde comience el crculo, permaneciendo la saturacin y el brillo inalterados. Los tonos que aparecen son R(rojo), YR(amarillo-rojo), Y(amarillo), GY(verde-amarillo), G(verde), BG(azul-verde), B(azul), PB(prpura-azul), P(prpura) y RP(rojo-prpura) .La saturacin se mide por la distancia desde el centro del crculo hacia el exterior, siendo ms saturado cuanto ms alejado desde el centro se encuentre. El brillo se mide por la altura, de forma que si nos movemos verticalmente en el mismo eje no cambian ni saturacin ni tono. En el espacio 3D se pueden distinguir ms niveles de saturacin del azul que del amarillo. (Cortes 2000).

Figura 3. Espacio Colorimtrico de Munsell ESPACIOS ATDHagamos la siguiente reflexin. Sabemos que los valores de LMS representan las respuestas o las seales de salida de los conos asociados a cada uno de los mecanismos fundamentales de la visin del color. Supongamos que sabemos cmo se combinan estas salidas en el sistema visual para dar lugar a tres nuevas seales, llamemoslas ATD. (Artigas; et al., 2002)3.5. PARA QU SIRVEN Y QUE ES LOS BRIX?Losgrados Brixsirven para determinar el cociente total desacarosao sal disuelta en un lquido, asimismo es la concentracin de slidos- solubles. Los Brix se miden con un Refractmetro; el Refractmetro es un instrumento que mide el ndice de refraccin de sustancias lquidas o slidas; se utiliza en determinaciones cualitativas para la identificacin de compuestos, o bien cuantitativas para conocer la concentracin. (Frederic et al 2005).

IV. MATERIALES Y MTODOS

a) Materia prima Carambola(10 unidades) 5 verde 5 maduro

Equipos Refractmetro Colormetro minolta CR400 Balanza

Otros Cuchara Cuchillo Papel tissue Papel toalla

b) Mtodos

Observacin: Identificacin de grados Brix y variables de colorimetra de la carambola. Presentacin de los resultados obtenidos de la carambolaIMGENES N1

Podemos observar en la imagen el colormetro minolta cr400 que usamos para medir e identifica el color y la matiz para una medida ms objetiva del color de la carambola.

IMAGEN N2

Podemos observar en la siguiente imagen la carambola desde un estado verde hasta un estado maduro.

IMAGEN N3

Podemos observar a la carambola en el estado verdeIMAGEN N4

Observamos a la carambola en un estado de madures aparente

IMAGEN N5

En la imagen observamos cuando pesamos la carambola

IMAGEN N 7

Podemos observar el refractometro, con el cual medimos el grado brix de la carambola en estado de maduracin Verde y Maduro.

V. RESULTADOS Y DISCUSIN

A. Resultados en Excel

Cuadro N 1 - Estado de Maduracin de BRIX de la CarambolaBRIX VERDEBRIX MADURO

159

27.510

35.59.5

44.511

5510

PROMEDIO5.59.9

DESV. EST.1.170.74

ERROR EST.0.520.33

Grafico N 1 Estado de Maduracin de BRIX de la Carambola

Del presente Grafico N 1 podemos observar que los Brix del estado de Maduracin Verde son ms altos que los Brix del estado de Maduracin Maduro.

Cuadro N 2- Variables de Colorimetra del estado verdeL*a*b*

119.189.1523.82

220.110.9227.03

323.3912.2928.15

426.612.4128.64

521.3610.9322.43

PROMEDIO22.1311.1426.01

DESV. EST.2.961.322.75

ERROR EST.1.320.591.23

Grafico N 2- Variables de Colorimetra del estado verde

Grafico N 3 - Variables de Colorimetra del estado MaduroL*a*b*

130.69-3.820.03

228.21-2.1522.8

327.31-1.4320.32

424.95-1.4323.01

521.58-1.0721.33

PROMEDIO26.55-1.9821.50

DESV. EST.3.451.091.37

ERROR EST.1.540.490.61

Grafico N 3 - Variables de Colorimetra del estado Maduro

B. Resultados en SPSS

Cuadro n4 - Brix del Estado de Maduracin de la Carambola Estadsticos descriptivos

NRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.Varianza

EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoEstadstico

BRIX VERDE53,004,507,505,5000,524401,172601,375

BRIX MADURO52,009,0011,009,9000,33166,74162,550

Cuadro n5 - Datos colorimtricos de la carambola en estado VerdeEstadsticos descriptivos

NRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.Varianza

EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoEstadstico

L57,4219,1826,6022,12601,322592,957398,746

A53,269,1512,4111,1400,591101,321741,747

B56,2122,4328,6426,01401,227792,745427,537

Cuadro n6 Datos colorimtricos de la carambola en estado MaduroEstadsticos descriptivos

NRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.Varianza

EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoEstadstico

L59,1121,5830,6926,54801,544893,4544811,933

A52,73-3,80-1,07-1,9760,488591,092511,194

B52,9820,0323,0121,4980,614501,374071,888

Artiga (2002) indica que el espacio de color CIELAB es un espacio uniforme que es satisfecha por cualquier espacio de representacion que vaya a ser utilizado para calcular diferencias de color, ya que, naturalmente, solo de esta manera tiene sentido definir la diferencia de color entre dos puntos; en la prctica realizada de colorimetra se uso el espacio de color CIELAB la cual se ratifica que es uno de los mas uniformes para determinar los colores segn las variables especificadas por el espacio.

Segn Novillo (2009) indica que la carambola verde no pasteurizada posee un valor de L* de 98.07 a travs de un tratamiento V-NP para un da 7 de maduracin; lo que en la prctica se obtuvo un valor promedio para L* de 26.54 para la carambola verde la cual no est prximo al resultado obtenido por el autor, lo cual se puede concluir que la carambola no estuvo en un da 7 de maduracin ya que as fue establecido.

El valor determinado en la prctica para L* en la carambola madura fue de 22.13 que no est cercano al valor encontrado por Novillo (2009) que fue de 73.77 lo cual se puede decir que la carambola no est en el mismo estado de madurez al igual que el que se us en la prctica por el autor tambin para un da 7 de maduracin.

El valor para a* obtenido en la prctica para jugo de carambola madura fue de -1.97; en el ensayo realizado por Novillo (2009) no asume este resultado como valido ya que para carambola madura pasteurizada en un da 0 obtuvo -20.38 lo cual est muy alejado de nuestro valor determinado por lo que se deduce que los colores de la carambola pueden variar segn las caractersticas fisicoqumicas que posee la fruta.

Novillo (2009) asume como valor de a* en carambola verde pasteurizada en un da 0 de -53.75; por otro lado nuestro valor obtenido por el colormetro para a* en jugo de carambola verde fue de 21.49 que no est acorde al del autor por encontrarse muy lejana, esto se puede deber al a las caractersticas bioqumicas del fruto.

Al determinarse el valor de b* para la carambola madura la cual fue de 26.01 y comparando con los resultados obtenidos de Novillo (2009) se puede relacionar los valores por ser prximos uno del otro cuya razn est en que el fruto analizado en la prctica estaba casi en el mismo estado de madurez que el analizado por el autor.

El colormetro ley un valor promedio de 21.49 para el b* en la carambola verde lo cual no est cerca del parmetro establecido por Novillo (2009) que indica que para b* en un da 0 en carambola verde pasteurizada es de 48.75; lo cual se debe deber a la pasteurizacin de la carambola la cual evita que algunas caractersticas colorimtricas puedan alterarse.

De los resultados obtenidos en la prctica de laboratorio del cuadro N 1 sobre el Brix de la carambola verde, en la cual observamos que el promedio es de 5.5; segn ARISPE (1989) afirma que en la prctica que realizo sobre el Brix de la carambola verde, obtuvo un promedio de 6.63 Brix; la cual est dentro del rango de los resultados obtenidos en la prctica realizada en laboratorio.

De los resultados obtenidos en la prctica de laboratorio del cuadro N 1 sobre el Brix de la carambola verde, en la cual observamos que el promedio es de 9,9; segn ARISPE (1989) afirma que en la prctica que realizo sobre el Brix de la carambola verde, obtuvo un promedio de 8,26 Brix; la cual est dentro del rango de los resultados obtenidos en la prctica realizada en laboratorio.

VI. CONCLUSIN

En conclusin la prctica realizada de colorimetra se uso el espacio de color CIELAB la cual se ratifica que es uno de los mas uniformes para determinar los colores segn las variables especificadas por el espacio para la carambola, tambien logramos VII. BIBLIOGRAFA

ARISPE, M. 1989. Retencin de Vitamina C en la Elaboracin y almacenaje de Rodajas de Carambola (Averroha carambola L.) en almbar. Tesis para optar el Ttulo de Ingeniero en Industrias Alimentaras, Universidad Nacional Agraria La Molina. Lima Per.

ARQHYS. 2012. El color (En Lnea). Consultado 01 de Diciembre del 2012. Disponible enhttp://www.arqhys.com/color.html

CAPILLA, P.; ARTIGAS, J. y PUJOS, J. 2002. Fundamentos de Colorimetra. 1ra ed. Zaragoza. ES. UniversitatdeValencia. 8 p.

CORTS PAREJO, J. (2000). La percepcin del color (En Lnea). Consultado el 01 de Diciembre del 2012. Disponible en http://personal.us.es/jcortes/Material/Material_archivos/Articulos%20PDF/Color.pdf

DELGADO, R. 2008. Probabilidad y estadstica para ciencias e ingenieras. 1ra ed. Madrid. ES. Delta. 3 p.

FREDERIC, H.; REYES, J. 2005. Anlisis Qumico Instrumental Moderno. 1ra ed. Barcelona. ES. Revet S.A. 6 p.

NOVILLO MENDEZ, Geovana C. (2009). Desarrollo y evaluacin fsica, qumica y sensorial de jugo de dos variedades de carambola (Averrhoa carambola). Consultado 14 de Mayo del 2013. Disponible es URL: http://bdigital.zamorano.edu/bitstream/11036/291/1/T2802.pdf

M. ARTIGAS, Jos; CAPILLA Pascual; JAUME PUJOL, Coords. 2002). Fundamentos de Colorimetra. Editorial Maite Simn. Saragosa. 419 p.