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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo, Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018 INFORME FINAL DE PASANTIA Realizado en la Secretaria Distrital de Ambiente - SDA; Subdirección de Calidad del Aire, Auditiva y Visual - SCAAV, mediante el Convenio de Cooperación Interinstitucional No. 1343 de 2016 suscrito entre la Secretaria Distrital de Ambiente y la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Autoras: LAURA JINETH PARDO CASTRO Y LEIDY KATHERINE QUINTERO GARCIA El trabajo de grado titulado: Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo, Engativá, Fontibón, Barrios Unidos y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018 ____________________ ING. OSCAR ALEXANDER DUCUARA FALLA EVALUADOR EXTERNO ____________________ ING. MSC. CAUDEX VITELIO PEÑARANDA OSORIO DIRECTOR INTERNO

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

INFORME FINAL DE PASANTIA

Realizado en la Secretaria Distrital de Ambiente - SDA; Subdirección de Calidad del Aire,

Auditiva y Visual - SCAAV, mediante el Convenio de Cooperación Interinstitucional No.

1343 de 2016 suscrito entre la Secretaria Distrital de Ambiente y la Universidad Distrital

Francisco José de Caldas.

Autoras: LAURA JINETH PARDO CASTRO Y LEIDY KATHERINE QUINTERO

GARCIA

El trabajo de grado titulado:

Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba,

Teusaquillo, Engativá, Fontibón, Barrios Unidos y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para

el año 2018

____________________

ING. OSCAR ALEXANDER DUCUARA FALLA

EVALUADOR EXTERNO

____________________

ING. MSC. CAUDEX VITELIO PEÑARANDA OSORIO

DIRECTOR INTERNO

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

INFORME DE PASANTIA:

ESTIMACIÓN DEL INVENTARIO DE EMISIONES DE FUENTES FIJAS

COMERCIALES DE LAS LOCALIDADES SUBA, TEUSAQUILLO, ENGATIVÁ,

FONTIBÓN, BARRIOS UNIDOS Y CHAPINERO, DE LA CIUDAD DE BOGOTÁ D.C.

PARA EL AÑO 2018

LAURA JINETH PARDO CASTRO

20131181046

LEIDY KATHERINE QUINTERO GARCIA

20131181051

DOCENTE DIRECTOR

ING. MSC. CAUDEX VITELIO PEÑARANDA OSORIO

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DEL MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

INGENIERIA SANITARIA

BOGOTÁ

2018

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

RESUMEN

En este trabajo de pasantía, se estimó el inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales

de las localidades Suba, Teusaquillo, Engativá, Fontibón, Barrios Unidos y Chapinero, de la

ciudad Bogotá D.C. para el año 2018 y se comparó con un inventario realizado en el año

2012. Las actividades económicas pirorizadas fueron ‘Restaurante’, ‘Metalmecánica-

Latoneria y pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’ cuyas emisiones atmosféricas provienen de

las fuentes fijas comerciales por combustión y por proceso. Para este fin, se depuró una base

de datos suministrada por la SDA y se realizaron visitas en campo a establecimientos de la

ciudad para obtener información representativa de ellos. Se emplearon factores de emisión

(FE) para la estimación del inventario de emisiones de la actividad económica ‘Restaurante’

(para las demás no se encontraron FE aplicables). Se estimó que las mayores emisiones de los

contaminantes criterio considerados son generadas en Suba y Engativá y provienen

principalmente de los combustibles sólidos.

Palabras clave: inventario de emisiones, fuentes fijas comerciales, contaminantes criterio,

factor de emisión.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

ABSTRACT

In this internship, inventory of emissions from commercial fixed sources of the localities

Suba, Teusaquillo, Engativá, Fontibón, Barrios Unidos and Chapinero, of the city Bogotá

D.C. for the year 2018 was estimated and compared with an inventory made in 2012, taking

as a priority the economic activities of 'Restaurant', 'Metalmechanic-Tinning and Painting',

'Carpentry' and 'Marmolerie' whose atmospheric emissions come from fixed sources

commercial by combustion and by process. For this purpose, a database supplied by the SDA

was purged and field visits were made to establishments in the city to obtain representative

information from them. Emission factors (EFs) were used to estimate the emissions inventory

of the economic activity 'Restaurant' (for the others no applicable EFs were found). It was

estimated that the highest emissions of the considered criteria air pollutants are generated in

Suba and Engativá and come mainly from solid fuels.

Keywords: inventory of emissions, commercial fixed sources, criteria pollutants, emission

factor.

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CONTENIDO

1. INTRODUCCIÓN ..................................................................................................... 1

2. OBJETIVOS DEL PROYECTO .............................................................................. 4

2.1. Objetivo General .......................................................................................................... 4

2.2. Objetivos específicos ................................................................................................... 4

3. MARCO CONCEPTUAL ......................................................................................... 5

3.1. Definiciones preliminares ............................................................................................ 5

3.2. Inventario de emisión ................................................................................................... 5

3.2.1. Factores de emisión ...................................................................................................... 6

3.2.2. Incertidumbre ............................................................................................................... 6

3.3. Contaminantes criterio y sus efectos sobre la salud humana ....................................... 8

3.4. Descripción de las actividades económicas priorizadas .............................................. 9

3.4.1. Restaurante ................................................................................................................... 9

3.4.1.1. Proceso productivo de la actividad económica restaurante ........................................ 9

3.4.1.2. Tipo de emisión ........................................................................................................... 10

3.4.1.3. Combustibles empleados en la actividad económica ‘Restaurante’ .......................... 10

3.4.2. Metalmecánica- Latonería y pintura .......................................................................... 12

3.4.2.1. Proceso productivo de la actividad económica metalmecánica - latonería y pintura 12

3.4.2.2. Tipo de emisión ........................................................................................................... 13

3.4.3. Carpintería .................................................................................................................. 13

3.4.3.1. Proceso productivo de la actividad económica carpintería ....................................... 14

3.4.3.2. Tipo de emisión ........................................................................................................... 14

3.4.4. Marmolería ................................................................................................................. 14

3.4.4.1. Proceso productivo de la actividad económica marmolería ...................................... 15

3.4.4.2. Tipo de emisión ........................................................................................................... 15

3.5. Muestreo aleatorio estratificado ................................................................................. 15

3.6. Plataforma FOREST .................................................................................................. 17

3.7. Normatividad Aplicable ............................................................................................. 17

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4. ANTECEDENTES ................................................................................................... 19

5. AÑO BASE Y DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO ............................... 23

5.1. Localidad de Suba ...................................................................................................... 26

5.1.1. Descripción socioeconómica ...................................................................................... 26

5.1.2. Descripción de la calidad del aire .............................................................................. 27

5.2. Localidad de Teusaquillo ........................................................................................... 28

5.2.1. Descripción socioeconómica ...................................................................................... 28

5.2.2. Descripción de la calidad del aire .............................................................................. 28

5.3. Localidad de Engativá ................................................................................................ 29

5.3.1. Descripción socioeconómica ...................................................................................... 29

5.3.2. Descripción de la calidad del aire .............................................................................. 30

5.4. Localidad de Fontibón ............................................................................................... 31

5.4.1. Descripción socioeconómica ...................................................................................... 31

5.4.2. Descripción de la calidad del aire .............................................................................. 32

5.5. Localidad de Barrios Unidos...................................................................................... 32

5.5.1. Descripción socioeconómica ...................................................................................... 33

5.5.2. Descripción de la calidad del aire .............................................................................. 33

5.6. Localidad de Chapinero ............................................................................................. 34

5.6.1. Descripción socioeconómica ...................................................................................... 34

5.6.2. Descripción de la calidad del aire .............................................................................. 35

6. DESARROLLO METODOLÓGICO Y ESTIMACIÓN DEL INVENTARIO. 36

6.1. Fase 1: Levantamiento de información primaria y secundaria .................................. 36

6.1.1. Depuración ‘BASEINICIAL’. ................................................................................... 37

6.1.2. Revisión conceptos Técnicos en FOREST y actualización de la base de datos ........ 40

6.1.3. Cálculo de la muestra por el método de Muestreo Aleatorio Estratificado ............... 43

6.1.3.1. Características de interés principal ........................................................................... 44

6.1.3.2. Selección de metodología del MAE y estrato ............................................................. 44

6.1.3.3. Tamaño de la muestra ................................................................................................ 44

6.1.4. Levantamiento de información en campo .................................................................. 49

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6.2. Fase 2: Inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales .................................... 51

6.2.1. Clasificación de las fuentes fijas comerciales en categorías ...................................... 51

6.2.2. Consolidación del consumo de combustible por categoría del inventario ................. 56

6.2.3. Revisión y selección de factores de emisión .............................................................. 57

6.2.4. Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales ....................... 58

6.2.5. Cálculo de la incertidumbre ....................................................................................... 60

6.3. Resultados .................................................................................................................. 61

6.3.1. Levantamiento de información primaria y secundaria ............................................... 61

6.3.1.1. Establecimientos por localidad y actividad económica ............................................. 61

6.3.1.2. Fuentes por localidad y actividad económica ............................................................ 63

6.3.1.3. Fuentes y establecimientos ......................................................................................... 65

6.3.1.4. Tipo de fuentes por emisión ........................................................................................ 66

6.3.1.5. Combustible ................................................................................................................ 69

6.3.1.6. Consumo de combustible ............................................................................................ 70

6.3.1.7. Analisis y Discusión de los resultados de la fase 1 .................................................... 70

6.3.2. Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales ....................... 73

6.3.2.1. Emisiones totales ........................................................................................................ 73

6.3.2.2. Porcentaje de emisiones ............................................................................................. 74

6.3.2.3. Emisiones por localidad ............................................................................................. 75

6.3.2.4. Emisiones de categorías que usan Gas natural.......................................................... 77

6.3.2.5. Emisiones de categorías que usan Gas propano ........................................................ 78

6.3.2.6. Emisiones de categorías que usan carbón mineral .................................................... 80

6.3.2.7. Emisiones de categorías que usan carbón vegetal ..................................................... 81

6.3.2.8. Emisiones de categorías que usan leña ...................................................................... 83

6.3.2.9. Análisis y discusión de resultados de la fase 2 ........................................................... 85

6.3.3. Comparación con el inventario del año 2012............................................................. 87

6.3.3.1. Análisis y discusión de resultados de la comparación entre los inventarios de los

años 2012 y 2018 .......................................................................................................................... 89

7. CONCLUSIONES .................................................................................................... 91

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7.1. Conclusiones de la primera fase del inventario de emisiones .................................... 91

7.2. Conclusiones de la segunda fase del inventario de emisiones ................................... 92

7.3. Conclusiones comparación inventario 2012 .............................................................. 93

8. RECOMENDACIONES.......................................................................................... 94

9. REFERENCIAS ....................................................................................................... 95

ANEXOS

ANEXO 1. BASEINICIAL (DIGITAL) ....................................................................................... 99

ANEXO 2. BASEFINAL (DIGITAL) .......................................................................................... 99

ANEXO 3. BASEVISITAS (DIGITAL) ...................................................................................... 99

ANEXO 4. FORMATO CAPTURA DE INFORMACIÓN DE FUENTES POR COMBUSTIÓN

Y REGISTRO FOTOGRAFICO DE LAS VISITAS (DIGITAL) ............................................... 99

ANEXO 5. FORMATO CAPTURA DE INFORMACIÓN DE FUENTES POR PROCESO Y

REGISTRO FOTOGRAFICO DE LAS VISITAS (DIGITAL) ................................................... 99

ANEXO 6. BASEINVENTARIO (DIGITAL) ............................................................................. 99

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LISTA DE FIGURAS

Figura 2.1. Diagrama proceso productivo de restaurantes. (Fuente: Elaboración propia.) .......................... 9

Figura 2.2. Diagrama proceso productivo de Metalmecánica-latonería y pintura. (Fuente: Elaboración

propia.) ........................................................................................................................................................ 13

Figura 2.3. Diagrama proceso productivo uno de las carpinterías. (Fuente: Elaboración propia.) ............ 14

Figura 2.4. Diagrama proceso productivo dos de las carpinterías. (Fuente: Elaboración propia.) ............ 14

Figura 2.5. Diagrama proceso productivo de las Marmolerías. (Fuente: Elaboración propia.) ................. 15

Figura 4.1. Empresas creadas durante el año 2017 de Bogotá. (Fuente: Cámara de Comercio de Bogotá,

Registro Mercantil. Cálculos DESR) .......................................................................................................... 24

Figura 4.2. Empresas con matrículas activas en Bogotá, según actividad económica. (Fuente: Cámara de

Comercio de Bogotá, Registro Mercantil. Cálculos DESR) ....................................................................... 25

Figura 4.3. Empresas de comercio con matrículas activas en Bogotá según localidad (miles de

establecimientos), diciembre 2017 (Fuente: adaptado de: Cámara de Comercio de Bogotá, Registro

Mercantil.) ................................................................................................................................................... 25

Figura 4.4. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Suba. “Otros”

hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con

información de Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018) .......................................... 26

Figura 4.5. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Teusaquillo.

“Otros” hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con

información de Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018) .......................................... 28

Figura 4.6. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Engativá.

“Otros” hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con

información de Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018) .......................................... 30

Figura 4.7. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Fontibón.

“Otros” hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con

información de Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018) .......................................... 31

Figura 4.8. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Barrios Unidos.

“Otros” hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con

información de Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018) .......................................... 33

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Figura 4.9. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Chapinero.

“Otros” hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con

información de Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018) .......................................... 34

Figura 5.1. Metodología usada para el inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales. (Fuente:

Elaboración propia.) .................................................................................................................................... 36

Figura 5.2. Pasos para consultar un Concepto Técnico en la plataforma FOREST. .................................. 42

Figura 5.3. Esquema de la clasificación de las fuentes comerciales. Fuente: elaboración propia ............. 52

Figura 5.4. Ejemplo de creación de una tabla dinámica. Fuente: elaboración propia ................................ 59

Figura 5.5. Selección de campos para la creación de la tabla dinámica. Fuente: elaboración propia. ....... 60

Figura 5.6. Número de fuentes de emisión por actividad comercial en las localidades priorizadas.

(Fuente: Elaboración propia) ...................................................................................................................... 63

Figura 5.7. Porcentaje de participación de las actividades económicas en las localidades priorizadas.

(Fuente: Elaboración Propia). ..................................................................................................................... 64

Figura 5.8. Número de fuentes fijas y establecimientos por actividad económica. (Fuente: Elaboración

Propia) ......................................................................................................................................................... 65

Figura 5.9. Número de fuentes fijas y establecimientos por localidad. (Fuente: Elaboración Propia) ...... 66

Figura 5.10. Número de fuentes fijas por actividad económica en la localidad de Suba y Engativá.

(Fuente: Elaboración Propia) ...................................................................................................................... 66

Figura 5.11. Numero de fuentes según equipo de combustión. Nota: otros, hace referencia a una fuente

de: basculante, batch boiler, Gratinador, rostera y salamandra. (Fuente: Elaboración propia). .................. 67

Figura 5.12. Cantidad de establecimientos por proceso. Fuente: Elaboración propia. .............................. 67

Figura 5.13. Cantidad de fuentes según equipo de proceso. Fuente: Elaboración propia .......................... 68

Figura 5.14. Cantidad de establecimientos según el número de procesos ejecutados. Fuente: Elaboración

propia .......................................................................................................................................................... 68

Figura 5.15. Porcentaje de uso de combustible en fuentes fijas comerciales. (Fuente: Elaboración propia)

.................................................................................................................................................................... 69

Figura 5.16. Porcentaje de uso de combustible según el tipo de fuente. (Fuente: elaboración propia) ..... 70

Figura 5.17. Distribución porcentual de las emisiones con relación al combustible empleado. (Fuente:

elaboración propia) ..................................................................................................................................... 74

Figura 5.18. Cantidad de emisiones generadas según el tipo de contaminante y localidad. *Las emisiones

de CO están divididas entre 10. (Fuente: Elaboración propia) ................................................................... 76

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Figura 5.19. Emisiones para fuentes con Gas Natural como combustible. Nota: AG: Asador-Gas natural,

EG; Estufa-Gas natural, FG; Freidora-Gas natural, HG; Horno asador-Gas natural, MG; Marmita-Gas

natural, OG; Otros-Gas natural, PG; Plancha-Gas natural, PRG; Parrilla- Gas natural. (Fuente:

Elaboración propia) ..................................................................................................................................... 77

Figura 5.20. Emisiones para fuentes con Gas Propano como combustible. Nota: EP: Estufa-Gas Propano;

FP: Freidora-Gas Propano; HP: Horno asador-Gas Propano; OP: Otros-Gas Propano; PP: Plancha-Gas

Propano; PRP: Parrilla- Gas Propano. (Fuente: Elaboración propia) ......................................................... 79

Figura 5.21. Emisiones para fuentes con carbón mineral como combustible. Nota: ACM: Asador-Carbón

Mineral, HCM: Horno asador-Carbón Mineral, PRCM: Parrilla-Carbón Mineral. (Fuente: Elaboración

propia) ......................................................................................................................................................... 80

Figura 5.22. Emisiones para fuentes con carbón vegetal como combustible. Nota: ACV: Asador-Carbón

Vegetal, ECV: Estufa-Carbón Vegetal, HCV: Horno asador-Carbón Vegetal, PRCV: Parrilla-Carbón

Vegetal. (Fuente: Elaboración propia) ........................................................................................................ 82

Figura 5.23. Emisiones para fuentes con leña como combustible. Nota: AL: Asador-Leña; EL: Estufa-

Leña; FL: Freidora-Leña; HL: Horno asador-Leña; OL: Otros-Leña; PRL: Parrilla-Leña. (Fuente:

Elaboración propia) ..................................................................................................................................... 83

Figura 5.24. Número de fuentes de emisión por combustión de los años 2012 y 2018. (Fuente:

elaboración propia con información adicional del inventario de emisiones entre la SDA y la universidad

de la Salle, 2012)......................................................................................................................................... 87

Figura 5.25. Porcentaje de combustible sólidos en fuentes fijas por combustión en el inventario del año

2012 (izquierda) y el año 2018 (derecha). (Fuente: elaboración propia con información adicional del

inventario de emisiones entre la SDA y la universidad de la Salle, 2012). ................................................ 88

Figura 5.26. Número de fuentes por localidad en los años 2012 y 2018. .................................................. 89

Figura 5.27. Emisiones totales generadas en los años 2012 y 2018 en toneladas/año. Fuente: elaboración

propia con información adicional del inventario de emisiones entre la SDA y la universidad de la Salle,

2012. ........................................................................................................................................................... 89

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LISTA DE TABLAS

Tabla 2.1. Tabla de conversiones ............................................................................................................... 11

Tabla 2.2. Simbología aplicada en el Muestreo Aleatorio Estratificado .................................................... 16

Tabla 4.1. Número de visitas por localidad realizadas a establecimientos comerciales en el año 2017 por

la SDA. ........................................................................................................................................................ 23

Tabla 4.2. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para las estaciones Suba y Guaymaral

de la RMCAB ............................................................................................................................................. 27

Tabla 4.3. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para la estación CDAR de la RMCAB.

.................................................................................................................................................................... 29

Tabla 4.4. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para la estación Las Ferias de la

RMCAB ...................................................................................................................................................... 30

Tabla 4.5. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para las estaciones Las Ferias, Kennedy

y Carvajal de la RMCAB. ........................................................................................................................... 32

Tabla 4.6. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para las estaciones CDAR y MADS de

la RMCAB .................................................................................................................................................. 35

Tabla 5.1. Opciones para filtrar las fuentes fijas comerciales que realizan la actividad económica de

restaurante ................................................................................................................................................... 37

Tabla 5.2. Resultados obtenidos tan pronto se aplica la opción restaurantes ............................................. 38

Tabla 5.3. Resultados obtenidos tan pronto se aplica la opción de actividad económica .......................... 38

Tabla 5.4. Opciones para filtrar las fuentes fijas comerciales por las localidades priorizadas. ................. 39

Tabla 5.5. Resultados obtenidos tan pronto se aplica el filtro de actividad económica y localidad. ......... 39

Tabla 5.6. Opciones para filtrar las fuentes fijas comerciales por fecha de concepto técnico generado a

partir del año 2011 hasta el 2018. ............................................................................................................... 40

Tabla 5.7. Resultados obtenidos tan pronto se aplica el filtro por fecha de concepto técnico generado a

partir del año 2011 hasta el 2018. ............................................................................................................... 40

Tabla 5.8. Ítems de la BASEFINAL .......................................................................................................... 43

Tabla 5.9. Sección de muestra de la BASEFINAL de la actividad económica restaurante ....................... 45

Tabla 5.10. Sección de muestra de la BASEFINAL para la actividad de marmolería............................... 46

Tabla 5.11. Número de establecimientos, número de fuentes, promedio y varianza de cada estrato

muestral. ...................................................................................................................................................... 46

Tabla 5.12. Resultados del MAE por afijación proporcional ..................................................................... 48

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

Tabla 5.13. Número de visitas por actividad y localidad según la muestra por MAE. .............................. 49

Tabla 5.14. Resultados obtenidos de la categorización de las fuentes por combustión ............................. 52

Tabla 5.15. Ejemplo de categorización de las fuentes por combustión ..................................................... 52

Tabla 5.16. Clasificación de las fuentes de emisión por combustión ........................................................ 53

Tabla 5.17. Resultados obtenidos de la categorización de las fuentes por proceso ................................... 54

Tabla 5.18. Categorización de las fuentes por combustión ........................................................................ 55

Tabla 5.19. Clasificación de las fuentes de emisión por proceso ............................................................... 55

Tabla 5.20. Valores de consumo asignados a establecimientos sin este dato ............................................ 56

Tabla 5.21. Factores de emisión para fuentes fijas comerciales ................................................................ 58

Tabla 5.22. Establecimientos en la BASEINVENTARIO por localidad y actividad económica. ............. 61

Tabla 5.23. Establecimientos visitados por localidad (BASEVISITAS) ................................................... 62

Tabla 5.24. Estado de los establecimientos, luego de la depuración y visitas en campo de la

BASEINVENTARIO. ................................................................................................................................. 63

Tabla 5.25. Emisiones totales en toneladas por año de las fuentes fijas comerciales. ............................... 74

Tabla 5.26. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan gas natural y número de

fuentes por categoría. .................................................................................................................................. 78

Tabla 5.27. Promedio de horas de funcionamiento de las fuentes que usan gas propano y número de

fuentes por categoría. .................................................................................................................................. 79

Tabla 5.28. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan carbón mineral y número de

fuentes por categoría. .................................................................................................................................. 81

Tabla 5.29. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan carbón vegetal y número de

fuentes por categoría. .................................................................................................................................. 82

Tabla 5.30. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan leña, número de fuentes por

categoría y promedio de consumo de combustible anual. ........................................................................... 84

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1

INTRODUCCIÓN

En Colombia, las principales emisiones de contaminantes atmosféricos se encuentran en los

grandes centros urbanos. El MAVDT estima que el 41% del total de las emisiones debidas al

consumo de combustibles fósiles se generan en las principales ciudades del país (DNP,2005). El

PM10 y PM2.5 tienden a exceder el límite máximo permisible en Bogotá D.C., Medellín (Valle de

Aburrá), Ráquira (Boyacá) y Yumbo (Valle del Cauca), (IDEAM, 2017). Cerca del 86% de la

carga total nacional de contaminantes se originan del transporte terrestre, 8% industrial; 3%

termoeléctricas; 2% sectores residencial y comercial y 1% corresponde al transporte aéreo

(Universidad de los Andes-Colombia, 2013).

El principal problema de calidad del aire en Bogotá se debe a que en las zonas centro-occidente y

suroccidente se presentan elevadas concentraciones de material particulado respirable (PM10) y

fino (PM2.5), ya que en las localidades de estas zonas se concentra la actividad industrial de la

ciudad y al mismo tiempo son atravesadas por grandes vías por las que transitan principalmente

vehículos de carga pesada (SDA-UniAndes, 2009).

De acuerdo con lo anterior, las autoridades encargadas de las políticas de prevención y control de

la contaminación del aire de Colombia, como parte de sus competencias emplean herramientas

como los inventarios de emisiones cuyo objetivo principal es cuantificar las emisiones generadas

por un grupo de fuentes o actividades de interés con el fin de generar información técnica para:

informar y orientar en la toma de decisiones relacionadas con la protección del ambiente y

promoción de la salud; formular y evaluar estrategias para la prevención y control de la

contaminación del aire (por ejemplo programas de descontaminación); evaluar el desempeño

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ambiental en materia de emisiones atmosféricas de una actividad, sector o región, entre otros; y

diseñar sistemas de vigilancia de calidad del aire. (MADS, 2017)

En consecuencia, la Secretaría Distrital de Ambiente (SDA), decidió desarrollar un proyecto

conjunto con pasantes de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, basado en la

realización de un inventario de emisiones de contaminantes criterio tales como PM10, CO, NOX,

S2O y COV originados por las fuentes fijas comerciales priorizadas, las cuales son: ‘Restaurante’

(incluye asaderos), ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’, debido a

la alta concentración de estas en la ciudad, a su alta informalidad y a que generan la mayor

cantidad de quejas a la SDA. Las localidades objeto de estudio son Suba, Teusaquillo,

Chapinero, Barrios Unidos, Engativá y Fontibón, establecidas como áreas fuente de

contaminación clase I, II y III de la ciudad de Bogotá según el Decreto 623 de 2011 y que, a su

vez, están dentro de las localidades en las que se presentan una mayor cantidad de quejas a la

SDA.

De esta manera, este trabajo permitió identificar y clasificar los tipos de fuentes fijas

comerciales, estimar las emisiones producidas por las fuentes fijas comerciales de combustión,

las categorías de contaminantes y sus cantidades.

El presente documento está organizado en diez capítulos que se describen brevemente a

continuación.

1. Objetivos: se presenta el objetivo general y los objetivos específicos que se pretenden cumplir

con el proyecto de pasantía.

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2. Marco conceptual: se desarrolla una descripción de los conceptos y herramientas requeridos

para el desarrollo del proyecto y una descripción de los antecedentes normativos de la calidad del

aire de la ciudad de Bogotá aplicables al proyecto.

3. Antecedentes: presenta un panorama de proyectos similares que se han llevado a cabo para la

estimación de emisiones en la ciudad de Bogotá y en otras ciudades del mundo.

4. Año base y descripción del área de estudio: se presenta una descripción general de las

localidades objeto de estudio, además se presenta el año base del proyecto.

5. Desarrollo metodológico y estimación del inventario: Se describe el proceso de cálculo

empleado en cada una de las etapas del proyecto para la elaboración del presente inventario de

emisiones de fuentes fijas comerciales, además, contiene los resultados y análisis obtenidos en

cada una de las etapas del proyecto junto con una comparación con los resultados obtenidos en el

inventario de emisiones del año 2012 (realizado mediante el Contrato de Ciencia y Tecnología

1467 de 2013 suscrito entre la SDA y la Universidad de la Salle).

6. Conclusiones: Se presentan las conclusiones obtenidas en la realización del proyecto.

7. Recomendaciones: Se exponen las recomendaciones consideradas por las autoras de este

documento.

8. Referencias: se cita los documentos consultados en la ejecución del inventario

Finalmente, se presentan los anexos que se mencionan a lo largo del documento.

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1. OBJETIVOS DEL PROYECTO

1.1. Objetivo General

Estimar el inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Barrios Unidos,

Chapinero, Engativá, Fontibón, Suba y Teusaquillo de la ciudad de Bogotá D.C., para el año

2018.

1.2. Objetivos específicos

▪ Consolidar la información obtenida de establecimientos comerciales y sus respectivas

fuentes fijas comerciales por combustión y proceso mecánico de las localidades

priorizadas de Bogotá D.C. en una base de datos.

▪ Recopilar información primaria mediante visitas en campo e identificar las principales

fuentes de emisión de contaminantes del sector comercial, los tipos de combustibles

empleados y su distribución espacial.

▪ Estimar los aportes de contaminantes atmosféricos emitidos por fuentes fijas

comerciales en la ciudad de Bogotá D.C.

▪ Analizar los resultados obtenidos del inventario de emisiones de fuentes fijas

comerciales de Bogotá D.C.

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2. MARCO CONCEPTUAL

Con el fin de interpretar el presente documento y sus objetivos, es menester clarificar varios

conceptos claves, los cuales se presentan a continuación.

2.1. Definiciones preliminares

Se entiende como una fuente de emisión a toda aquella actividad, proceso u operación, realizado

por los seres humanos, o con su intervención, que es susceptible de emitir contaminantes al aire

(Decreto 948, 1995). Dichas emisiones se pueden generar por fuentes fijas (industria y

comercio), fuentes móviles (vehículos) y fuentes de área.

Según el decreto 948 de 1995, una fuente fija es una fuente de emisión situada en un lugar

determinado e inamovible, aun cuando la descarga de contaminantes se produzca en forma

dispersa. Una fuente fija puntual es la fuente fija que emite contaminantes por un ducto o

chimenea.

Con el fin de mitigar, contrarrestar o anular los efectos sobre el medio ambiente, los recursos

naturales renovables y la salud humana, de los contaminantes emitidos al aire por procesos de

producción, combustión, extracción u otras actividades que generan emisiones, existen equipos

de control al final del proceso, los cuales tratan las emisiones o descargas contaminantes antes de

ser transmitidas al aire (Decreto 948 de 1995). Los más usuales son: ciclones, lavadores de gases,

filtros de mangas y filtros de carbón activado.

2.2. Inventario de emisión

En la Guía para la elaboración de inventarios de emisiones atmosféricas (MADS, 2017) se define

un inventario de emisiones atmosféricas como un conjunto de datos que caracterizan y

consolidan, mediante sumatoria, las emisiones de contaminantes atmosféricos según el tipo de

fuente y la cantidad de contaminantes emitidos o liberados dentro de una zona geográfica

determinada y en un intervalo de tiempo establecido.

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Los inventarios de emisión son instrumentos necesarios para la gestión de calidad del aire, ya que

son el punto de partida para la implementación, evaluación y ajuste de programas y medidas de

control tendientes a mejorar la calidad del aire. (MADS, 2017)

Existen varios métodos para estimar las emisiones, uno de ellos es utilizando factores de emisión.

2.2.1. Factores de emisión

Un factor de emisión es un valor representativo que relaciona la emisión del contaminante con la

actividad contaminadora. Usualmente se expresan como el peso del contaminante por unidad de

peso ó volumen de materia prima ó producto, también se utilizan otros como la relación entre el

contaminante emitido por la distancia o duración de la actividad contaminadora (Área

Metropolitana del Valle de Aburrá et al., 2005).

Las emisiones se calculan aplicando la ecuación 2.1 (MADS, 2017, página 44).

𝐸 = 𝐹𝐴 ∗ 𝐹𝐸 (2.1)

Donde:

E: Emisión de contaminante (unidades del FE)

FA: Factor de la actividad contaminante (consumo de combustible empleado por el equipo,

consumo de materiales o producción total según el tipo de actividad)

FE: Factor de emisión (cantidad del contaminante/unidad de actividad)

Se debe tener presente que este método arroja un promedio de la emisión real de un

contaminante, el valor real puede estar por debajo o por encima de la emisión hallada con el

factor, sin embargo, los factores de emisión son en muchas ocasiones el mejor o el único método

disponible cuando no es posible realizar muestreos en las fuentes, sin importar la incertidumbre

que proporcionen.

2.2.2. Incertidumbre

La incertidumbre de la medición es una forma de expresar el hecho de que, para un mensurado y

su resultado, no hay un solo valor, sino un número infinito de valores dispersos alrededor del

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resultado, y que con distintos grados de credibilidad pueden ser atribuidos al mensurado. (Sáez &

Ávila, 2001 citado por Rojas, 2015).

De acuerdo con Pulles & Heslinga (2007), el resultado obtenido de un inventario puede contener

un error desconocido, este error puede ser causado por: la limitación en la aplicabilidad del

método de estimación de emisiones empleado; errores estocásticos en los datos de actividad de

entrada o factores de emisión utilizados, ya que estos se basan en mediciones en campo de los

cuales pueden derivar incertidumbres; una variabilidad natural de un proceso de emisión que

puede ser causada por una estimación basada en circunstancias promedio diferentes de la emisión

real

La incertidumbre se convierte, entonces, en un elemento esencial para completar la estimación de

los inventarios de emisiones. La identificación y asociación de la incertidumbre a los inventarios

de emisiones, es considerado una buena práctica, cuyo principal propósito es ayudar a priorizar

los esfuerzos para mejorar la exactitud de los futuros inventarios y orientar la selección de las

metodologías a implementar. (IPCC, 2001 citado por Rojas, 2015).

Existen varios métodos para calcular la incertidumbre, uno de ellos es el método de propagación

del error, este método asume que todos los errores en todas las variables siguen una distribución

normal. (Pulles & Heslinga (2007).

Para determinar la incertidumbre de la estimación de las emisiones mediante la metodología de

propagación del error, se emplea la ecuación 2.2. (Contrato 1467 de 2013):

𝐼𝐸 = √(𝐼𝐹𝐴

𝐹𝐴)

2

+ (𝐼𝐹𝐸

𝐹𝐸)

2

∗ 𝐸 ( 2.2)

Dónde:

IE: Incertidumbre de la emisión

FA: Factor de actividad (consumo de combustible empleado por el equipo, consumo de

materiales o producción total según el tipo de actividad)

IFA: Incertidumbre del factor de actividad

FE: Factor de emisión

IFE: Incertidumbre del factor de emisión

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E: Emisión

2.3.Contaminantes criterio y sus efectos sobre la salud humana

De acuerdo con el Informe del Estado de la Calidad del Aire en Colombia 2016 (IDEAM, 2017),

se denominan contaminantes criterio a aquellos contaminantes que son perjudiciales para la salud

y el bienestar de los humanos; estos contaminantes son: material particulado menor a 10 micras

(PM10), dióxido de nitrógeno (NO2), dióxido de azufre (SO2), monóxido de carbono (CO) y

ozono (O3); sus niveles máximos permisibles para el territorio nacional se establecen en la

resolución 2254 de 2017 del MADS.

Según el IDEAM (2017), por sus efectos en la salud estos contaminantes se pueden clasificar en

material particulado y gases.

El material particulado es una mezcla compleja de partículas sólidas y líquidas de sustancias

orgánicas e inorgánicas suspendidas en el aire, éstas varían en forma, tamaño y composición

química. Según su tamaño pueden ser clasificadas como PM10 o partículas gruesas y el PM2.5 o

partículas finas, éstas últimas generan mayor peligro a la salud ya que al inhalarlas, pueden

alcanzar las zonas periféricas de los bronquiolos. La fracción toráxica (PM10) genera reducción

de la capacidad pulmonar y agotamiento respiratorio además de problemas respiratorios y

cardiovasculares. La fracción respirable (PM2.5) que llega los pulmones, puede desarrollar

cardiopatías, neuropatías y enfermedades crónicas de obstrucción pulmonar, adicionalmente,

agravan el asma y se asocian al desarrollo de diabetes. Es importante resaltar que el material

particulado no es una causa directa de enfermedad o mortalidad respiratoria aguda, sino que es

un factor asociado, que, al combinarse con otros factores, genera un aumento en las

enfermedades respiratorias, en especial en grupos de personas en condiciones de vulnerabilidad

como niños menores de 5 años, personas mayores a 65 años y personas con antecedentes de

enfermedades cardiorrespiratorias (IDEAM, 2017).

El IDEAM (2017) indica que, en el grupo de los gases, se tienen los demás contaminantes

mencionados. Los óxidos de nitrógeno se generan por la combustión a alta temperatura de

combustibles fósiles; este contaminante irrita las vías respiratorias, causa bronquitis y pulmonía,

además, reduce la resistencia respiratoria a infecciones. El dióxido de azufre se forma por la

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combustión de sustancias que contienen azufre como el petróleo, el carbón y diversos procesos

industriales; este contaminante causa broncoconstricción, bronquitis, traqueítis y agrava

enfermedades respiratorias y cardiovasculares existentes. El monóxido de carbono se forma por

la combustión incompleta de combustibles que contienen carbono; el CO inhabilita el transporte

de oxígeno a las células, provoca mareo, dolor de cabeza, náuseas, estados de inconciencia e

incluso la muerte. Los NOx en conjunto con los compuestos orgánicos volátiles (COV), son

precursores del ozono (O3), el cuál irrita y causa grandes impactos sobre el sistema respiratorio

además de inflamar y dañar las células que recubren los pulmones.

2.4.Descripción de las actividades económicas priorizadas

El inventario de emisiones se basó, en establecimientos tales como ‘Restaurante’,

‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’, a continuación, se describen

sus características más importantes.

2.4.1. Restaurante

Se denominó ‘Restaurante’ a los establecimientos que realizan actividades de preparación y

expendio de alimentos a la carta y/o menú del día (comidas completas principalmente) para su

consumo inmediato, mediante el servicio a la mesa; esto incluye asaderos y restaurantes. Estos

establecimientos pueden o no prestar servicio a domicilio, suministrar bebidas alcohólicas o

algún tipo de espectáculo, estos se identifican con el código CIIU 5611. ((DANE).,

Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2012).

2.4.1.1. Proceso productivo de la actividad económica restaurante

El proceso productivo (Ver Figura 2.1), inicia con la adquisición de las materias primas

(alimentos y especias), luego se realiza la preparación y cocción de los alimentos, según

corresponda, y finalmente se entrega al cliente, bien sea a domicilio o expendio en la mesa.

Figura 2.1. Diagrama proceso productivo de restaurantes. (Fuente: Elaboración propia.)

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2.4.1.2. Tipo de emisión

La actividad ‘Restaurante’ genera emisiones por combustión, estas emisiones se generan por

una reacción de oxidación de una sustancia o material combustible durante la cual se desprende

una cantidad de energía o calor. (Márquez, 2005). Las emisiones provenientes de los equipos de

combustión dependen del número y tamaño de los equipos, la técnica de combustión que

emplean y el rango de eficiencia de las emisiones (European Environment Agency, 2016).

Dentro de los equipos de combustión más comunes en el proceso están las estufas, hornos

asadores, parrillas, freidoras, entre otros.

Las emisiones se generan en la preparación y cocción de los alimentos, según Márquez todos los

combustibles tienen en su composición química carbono e hidrogeno y en menor medida azufre,

de esta manera los productos de la combustión serán dióxido de carbono (CO2), agua (H2O),

Nitrógeno (N2) Oxigeno (O2) y en menor cantidad monóxido de carbono (CO) y Dióxido de

azufre (SO2).

2.4.1.3.Combustibles empleados en la actividad económica ‘Restaurante’

Los combustibles usados en los procesos de combustión que tienen lugar en la actividad

comercial de restaurantes en la ciudad de Bogotá son el gas natural, el gas propano, el carbón

mineral, el carbón vegetal y la madera.

Según Gas Natural S.A. ESP y filiales (s.f.), el gas natural es una energía de origen fósil

extraída del subsuelo, se distribuye en la ciudad por gasoductos de acero y polietileno (materiales

altamente resistentes). Está compuesto principalmente por metano (81.86%), además de, etano

(11.61%), propano (1.92%), I-butano (0.23%), N-butano (0.22%), nitrógeno (0.90%), dióxido de

carbono (3.18%) y se le adiciona mercaptano como odorizante. Se considera el tipo de energía

más amigable con el medio ambiente.

El GLP o Gas Licuado de Petróleo (en adelante gas propano), es un combustible que proviene

de la mezcla del propano, el butano y otros hidrocarburos en menor proporción. Se obtiene en la

refinación del crudo de petróleo o en el proceso de separación del gas natural en pozos de

extracción. Los gases de este combustible son libres de azufre, plomo y tienen bajo contenido de

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carbono, siendo también considerada una energía limpia. A este combustible también se le

adiciona mercaptano como odorizante (Unigas Colombia S.A. ESP, 2013).

El carbón mineral es un combustible sólido constituido por rocas sedimentarias ricas en

carbono, posee también otros elementos como azufre, oxígeno, nitrógeno o hidrógeno. Este es un

combustible fósil que se obtiene por yacimientos mineros y es de tipo no renovable (Gil, 2016 &

CA, 2017).

El Carbón vegetal es un tipo de combustible sólido y poroso que posee un alto contenido de

carbono, es un combustible renovable que se obtiene de la combustión incompleta de madera y

otros residuos vegetales (CA, 2017).

En el estudio realizado por Mejía (2011) se menciona que la leña es un tipo de combustible

obtenido por la energía de biomasa, es una fuente de energía alternativa renovable, cuya

composición es de aproximadamente 49% de carbono, 45% de oxígeno y 6% de hidrógeno. El

proceso de combustión de la leña libera calor y productos como CO, CO2, H2O, N2 y cenizas, que

pueden usarse como fertilizantes del suelo.

Para unificar las unidades entre combustibles sólidos y líquidos, se adoptaron los valores de la

Tabla 2.1, estos se emplearon tanto para los consumos reportados en las visitas, como para los

consumos que se recopilaron en la etapa de revisión de conceptos técnicos.

Tabla 2.1. Tabla de conversiones

Fuente: elaboración propia con información secundaria.

Parámetro valor unidades Fuente

Peso bulto de carbon Vegetal 40 kg

Peso bulto de carbon Mineral 40 kg

peso de GLP Pipeta 35 kg

Peso de un tronco 6 kg

viaje 1 tonelada

1 libra GLP 0.453592 kg

viaje 1000 kg

Densidad GLP 1.91 kg/m3

Universidad Tecnológica de Pereira (2012). Estándares de los

sistemas de medición en las actividades de la cadena de prestación

de servicio público domiciliario de gases licuado de petróleo- GLP.

Tabla de Conversiones

Valores asumidos por recomendación de los profesionales del Plan

Decenal de Descontaminación del Aire de la SDA.

Universidad de la Salle (2012). Inventario de emisiones de fuentes

fijas de la ciudad de Bogota. Anexo, Base fuentes comerciales

FINAL.

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2.4.2. Metalmecánica- Latonería y pintura

Los establecimientos denominados ‘Metalmecánica’ fabrican estructuras metálicas o armazones,

partes de estructuras metálicas elaboradas de acero y productos similares; la fabricación de

edificaciones y componentes prefabricados principalmente de metal; la fabricación de puertas y

ventanas metálicas y de sus marcos, postigos, cortinas metálicas, escaleras de incendio, rejas y

carpintería metálica similar a la utilizada en la construcción.

Los productos característicos de esta clase se elaboran generalmente con chapa, fleje, barras,

tubos, perfiles diversos de hierro, de acero o aluminio, o de elementos de hierro forjado, o de

fundición moldeada, taladrados, ajustados o acoplados con remaches, pernos o por soldadura; se

trata de artículos transportables, listos para ser montados, instalados o erigidos. Estos se

identifican con el código CIIU 2511. ((DANE)., Departamento Administrativo Nacional de

Estadística, 2012)

Por otro lado, la ‘Latonería y pintura’ incluye el mantenimiento y reparación de vehículos

automotores (ej.: reparaciones mecánicas, reparaciones eléctricas, reparaciones de los sistemas de

inyección electrónica, servicios corrientes de mantenimiento, reparación de la carrocería,

reparación de partes y piezas de vehículos automotores, lavado, encerada, montaje y despinchado

de llantas, entre otros; metalización y pintura, reparación de parabrisas y ventanas, reparación de

asientos, entre otros). Generalmente estas actividades son realizadas en los mismos

establecimientos, aunque en diferentes combinaciones. Estos se identifican con el código CIIU

4520. ((DANE)., Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2012)

2.4.2.1.Proceso productivo de la actividad económica metalmecánica - latonería y pintura

Aunque las actividades de Metalmecánica y Latonería y pintura están dirigidas a sectores

diferentes, en la Figura 2.2 se puede observar que los procesos productivos son similares, por

ende, se generan los mismos contaminantes provenientes de las actividades, por este motivo, las

dos actividades descritas se unificaron.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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El proceso productivo (Ver Figura 2.2) inicia con la adquisición y almacenamiento de materias

primas e insumos, continuando con el corte, doblado, soldadura, detalles finales (pulido, lijado o

pintura) y por último la entrega.

Figura 2.2. Diagrama proceso productivo de Metalmecánica-latonería y pintura. (Fuente: Elaboración propia.)

2.4.2.2.Tipo de emisión

La Metalmecánica-latonería y pintura genera emisiones por proceso, estos procesos físicos son

aquellos que no modifican las sustancias involucradas. Por ejemplo, corte de láminas, trituración

de minerales, cribado, evaporación, trituración, disolución, entre otros. (Mayer L, 1987). En esta

actividad, las emisiones generadas son de material particulado (PM) en los procesos mecánicos

de corte, soldadura, pulido y lijado.

Las operaciones de pintura y recubrimiento de superficie consisten en la aplicación de una

delgada capa de recubrimiento, por ejemplo, pintura, barniz, laca o primer a un objeto para

propósitos decorativos o de protección. Los solventes contenidos en estos recubrimientos se

evaporan en la medida en que estos compuestos se aplican y secan, generando compuestos

orgánicos volátiles (COV). (Radian International, 1997)

2.4.3. Carpintería

Esta actividad incluye la fabricación de todo tipo de muebles utilizados en hogares, oficinas,

restaurantes, locales comerciales, teatros, colegios, entre otros, que estén elaborados en

materiales como madera, mimbre, bambú y similares o la combinación de estos; incluye los

acabados para muebles como la tapicería, el rociado, la pintura y el barnizado. También las

actividades de los aserraderos (industrias de primera transformación de la madera que provee a

una segunda industria de transformación como carpintería, ebanistería, construcción, etc.) y

plantas acepilladoras (lugar en donde se labra con cepillo la madera). Estos comercios se

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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identifican con el código CIIU 3110. ((DANE)., Departamento Administrativo Nacional de

Estadística, 2012)

2.4.3.1.Proceso productivo de la actividad económica carpintería

El proceso productivo inicia con la adquisición y almacenamiento de materias primas e insumos,

continuando con el corte, después de este, el proceso productivo en las carpinterías se puede

dividir en dos procesos dependiendo del requerimiento, el primer proceso continua con cepillado,

planeadora y la distribución (Ver Figura 2.3), mientras que el segundo proceso consiste en lijado,

pintura, lacado y finaliza con la distribución o venta. ( Ver Figura 2.4.)

Figura 2.3. Diagrama proceso productivo uno de las carpinterías. (Fuente: Elaboración propia.)

Figura 2.4. Diagrama proceso productivo dos de las carpinterías. (Fuente: Elaboración propia.)

2.4.3.2.Tipo de emisión

Al igual que en la actividad ‘Metalmecánica-latonería y pintura’, la actividad carpintería genera

emisiones por proceso. En esta actividad, las emisiones generadas son principalmente de material

particulado (PM) en los procesos mecánicos de corte, cepillado, pulido y lijado, y de compuestos

orgánicos volátiles (COV) en los procesos mecánicos de pintura y ensamble (uso de pegamento).

2.4.4. Marmolería

A esta actividad pertenecen los establecimientos que llevan a cabo el corte, tallado y acabado de

la piedra para la construcción de edificios, carreteras, muebles de piedra, monumentos funerarios,

estatuas (no originales artísticas), andenes, techos y otros usos. Estos se identifican con el código

CIIU 2396. ((DANE)., Departamento Administrativo Nacional de Estadística, 2012)

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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2.4.4.1.Proceso productivo de la actividad económica marmolería

El proceso productivo (Figura 2.5.) inicia con la adquisición y almacenamiento de materias

primas e insumos, continuando con el trazado, corte, pulido y brillo, pintura y por ultimo la

entrega.

Figura 2.5. Diagrama proceso productivo de las Marmolerías. (Fuente: Elaboración propia.)

2.4.4.2.Tipo de emisión

La actividad marmolería genera emisiones por proceso. En esta actividad, Las emisiones

generadas son de material particulado (PM) en los procesos de corte, pulido y lijado, y de

compuestos orgánicos volátiles (COV) en el proceso de pintura.

2.5.Muestreo aleatorio estratificado

Según Martínez (2012), existen métodos de muestreo probabilísticos y no probabilísticos; en los

muestreos probabilísticos las muestras permiten generalizar los resultados obtenidos en ellas a

toda la población de referencia.

En el muestreo aleatorio estratificado (MAE) se extraen muestras de subconjuntos de la

población, llamados estratos. Se espera que tales estratos sean homogéneos en su interior con

respecto a alguna característica de interés principal conocida a priori. Emplear el MAE garantiza

la representatividad de la muestra, ya que se agrupan los elementos que se parecen más, de

acuerdo con la característica de interés. Existen tres métodos diferentes para determinar el

tamaño de la muestra: muestras de asignación o afijación igual, muestras de asignación o

afijación proporcional y muestras de asignación o afijación óptima.

Para la determinación del tamaño de la muestra en poblaciones finitas se identificaron dos

métodos, que dependen de la manera de observar la característica elegida por parte del

investigador, estos son: como variable o como atributo. El primer método involucra directamente

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los datos estadísticos que caracterizan los estratos, se tienen en cuenta las varianzas y los

promedios calculados directamente de los datos.

El promedio se define como “la suma de todos los valores observados, divididos por el número

total de observaciones” (Martínez, 2012), y se determina por la ecuación 2.3.

�̅� =Σ𝑥𝑖

𝑛 (2.3)

Para Martínez (2012), la varianza se define como “la media aritmética de los cuadrados de las

diferencias (desviaciones) entre los valores que toma la variable y su media aritmética” y está

determinada por la ecuación 2.4.

𝑆2 =Σ(𝑥1 − 𝑥2)2

𝑛 (2.4)

Dónde: x, es el valor del elemento y n, es el número de elementos que contiene la muestra.

En el MAE se utilizan símbolos especiales tanto para la población como para la muestra, estos

símbolos se presentan en la Tabla 2.2

Tabla 2.2. Simbología aplicada en el Muestreo Aleatorio Estratificado

Fuente: elaboración propia con información de Martínez, 2012

Tomando como referencia lo reportado por Martínez (2012), a continuación, se presenta el

procedimiento general y simplificado para determinar la muestra por muestreo aleatorio

estratificado con afijación proporcional.

Símbolo

N

Nh

h

Ӯh

Ӯst

Wh

Sh2

n

nh

Z

E

Descripción

Nivel de confianza asumido

Error de muestreo

Total de unidades que constituyen la población objetivo

Total de unidades que contiene cada estrato poblacional

Identifica el estrato

Media aritmética poblacional para cada estrato

Media aritmética poblacional estratificada ponderada

Proporción de elementos en cada estrato

Varianza poblacional en cada estrato

Número de unidades que contiene la muestra total

Número de unidades que contiene la muestra en cada estrato muestral

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La proporción de elementos en cada estrato está representada por la ecuación 2.5.

𝑊ℎ =𝑁ℎ

𝑁 (2.5)

La media aritmética poblacional estratificada ponderada se calcula mediante la ecuación 2.6.

�̅�𝑠𝑡 = Σ�̅�ℎ𝑊ℎ (2.6)

El error del muestreo se determina con la ecuación 2.7., dónde e, representa el error de muestreo

asumido.

𝐸 = 𝑒 ∗ �̅�𝑠𝑡 (2.7)

Para determinar la muestra, la primera aproximación se obtiene mediante la ecuación 2.8.

𝑛0 =Σ𝑊ℎ𝑆ℎ

2

(𝐸 𝑍⁄ )2 (2.8)

Luego, se determina el tamaño de la muestra con la ecuación 2.9.

𝑛 =𝑛0

1 +𝑛0𝑁

(2.9)

Por último, se obtiene la muestra de cada estrato, con la relación presentada en la ecuación 2.10.

𝑛ℎ = 𝑛 ∗ 𝑊ℎ (2.10)

2.6.Plataforma FOREST

Es importante mencionar que la SDA posee una plataforma llamada FOREST que contiene los

documentos que resultan de los procesos administrativos que realiza la entidad. Algunos de estos

documentos son las quejas radicadas en la SDA por la comunidad, así como la respuesta dada por

parte de la entidad a dichas quejas, tal es el caso de los Conceptos Técnicos-CT o Informes

Técnicos-IT que resultan de las visitas de inspección realizadas por las diferentes subdirecciones

de la entidad.

2.7. Normatividad Aplicable

A continuación, se presenta la normatividad aplicable. Esta legislación es promulgada por la

autoridad ambiental.

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Resolución 619 de 1997: Por la cual se establecen parcialmente los factores a partir de los cuales

se requiere permiso de emisión atmosférica para fuentes fijas.

Resolución 909 de 2008: Por la cual se establecen las normas y estándares de emisión admisibles

de contaminantes a la atmósfera por fuentes fijas y se dictan otras disposiciones.

Resolución 0935 del 2011 (Protocolo para el control y vigilancia de la contaminación atmosférica

generada por fuentes fijas): Mediante la cual se establecen los métodos para la evaluación de

emisiones contaminantes por fuentes fijas y se determina el número de pruebas o corridas para la

medición de contaminantes en fuentes fijas.

Decreto 623 de 2011: Por medio del cual se clasifican las áreas-fuente de contaminación

ambiental Clase I, II y III de Bogotá, D.C., y se dictan otras disposiciones.

Resolución 6982 de 2011: Se dictan normas sobre prevención y control de la contaminación

atmosférica por fuentes fijas y protección de la calidad del aire.

Resolución 1541 de 2013: Niveles permisibles y procedimiento para la evaluación de actividades

que generan olores ofensivos.

Decreto 1076 de 2015: Artículo 2.2.5.1.7.2: actividades que deben tramitar el permiso de

emisiones atmosféricas (literal h, emisión de sustancias tóxicas), Artículo 2.2.5.1.3.13: prohíbe

las quemas a cielo abierto (quemas de retal de madera para obtención de carbón), Artículo

2.2.5.1.7.4: documentos para el trámite del permiso de emisiones atmosféricas.

Resolución 2254 de 2017: Por la cual se adopta la norma de calidad del aire ambiente y se dictan

otras disposiciones. En el capítulo I se presentan los niveles máximos permisibles de

contaminantes en el aire.

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3. ANTECEDENTES

La necesidad de elaborar inventarios de emisiones a nivel mundial se originó en la Agenda 21 de

la Conferencia de Río de Janeiro (1992) en la cual se animaba a todos los países a reducir y

controlar sus emisiones al ambiente y a realizar un seguimiento de los resultados obtenidos en

este ámbito. Por este motivo nace el interés de las diferentes organizaciones y de los países, de

crear alternativas, como programas de muestreo de contaminación atmosférica, modelación de la

calidad del aire e inventario de emisiones, entre otros.

A nivel mundial distintos países han elaborado diversos inventarios de emisiones; en México se

desarrolló un inventario de emisiones (año base 1999) pero previamente, desde 1988, había

creado un primer inventario de emisiones para la Zona Metropolitana del Valle de México. En

España la elaboración de los inventarios de emisiones a la atmósfera para la Comunidad

Autónoma de Andalucía (1998) y para la ciudad de Zaragoza (1996) fueron la base del actual

Programa para el Inventario de Emisiones (PIE).

En Estados Unidos la Agencia de Protección Ambiental (EPA) ha desarrollado de manera

escalada desde 1990 el Inventario Nacional de Emisiones (NEI) que consiste en una base de

datos para los 50 estados de este país con información sobre fuentes estacionarias y móviles que

emiten contaminantes criterio y sus precursores, así como también contaminantes peligrosos

(HAPs).

En Australia el National Pollutants Inventory, NPI y en Canadá el National Pollutant Release

Inventory (NPRI) son bases de datos de emisiones al aire, agua, suelo y transferencias de

residuos, de acceso libre al público que proveen información de todos los sectores industriales,

gubernamentales y comerciales entre otros; en Chile desde hace algunos años la Comisión

Nacional del Medio Ambiente ha dado las pautas para crear en este país el Registro de Emisiones

y Transferencia de Contaminantes que ha de contener información sobre la liberación al medio

ambiente de sustancias que pueden tener impacto sobre la salud humana y los ecosistemas; y por

último en la Unión Europea. En 1985 se estableció un programa de trabajo llamado CORINE

(CO-ordination d'Information Environnementale) que incluye un proyecto para colectar y

organizar información de emisiones al aire pertinentes a deposición ácida. El proyecto culminado

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en 1990 compiló un inventario de emisiones atmosféricas para los 12 Estados Miembros de la

Comunidad Europea en ese entonces (CORINAIR, 1985) que cubrió tres contaminantes - SO2,

NOX y VOC (Compuestos orgánicos volátiles totales) y reconoció ocho sectores industriales

principales.

Colombia no se ha quedado atrás en las soluciones para mejorar la calidad del aire. Por eso, bajo

el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial (MAVDT) se han implementado

normas para la reducción y control de las emisiones atmosféricas. Los departamentos que han

realizado inventarios de emisiones son:

✓ Antioquia, Área Metropolitana del Valle de Aburrá, se realizó la actualización del

inventario de emisiones de fuentes móviles y fuentes fijas para el año 2015. Con el

objetivo de reclasificar el parque automotor de la región, estimando las emisiones de

contaminantes criterio y gases de efecto invernadero para el área Metropolitana.

✓ Se desarrolló un plan de descontaminación para la ciudad de Cali (PDAC) para el año

2013, donde se establecen directrices ambientales, dejando en evidencia la

responsabilidad de cada uno de los actores implicados para reducir los niveles de

contaminación en la ciudad. Por medio del inventario de emisiones se pudieron cuantifi-

car los contaminantes emitidos por las diferentes fuentes, y de esta manera, priorizar

medidas sobre los resultados más críticos (Alcaldía de Santiago de Cali, 2013).

✓ Para la ciudad de Manizales se realizó la actualización del inventario de emisiones por

fuentes fijas puntuales para el año base 2014. La estimación del inventario contó con dos

etapas, en la primera, se utilizó la información de muestreos isocinéticos (los reportes más

recientes tomando como límite el año 2014) que reposan en los expedientes ambientales

de Corpocaldas. En la segunda etapa, se realizó la estimación de las emisiones utilizando

la información de los reportes isocinéticos y aplicando la metodología de factores de

emisión. (CORPOCALDAS, 2014).

✓ En Bogotá, la Secretaría Distrital de Ambiente – SDA – ha logrado identificar los

mayores emisores de contaminantes del aire a través de inventarios de emisión que han

sido actualizados en varias oportunidades. Se ha determinado que tanto la industria como

las fuentes móviles tienen una contribución importante a las emisiones de contaminantes.

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Entre las acciones adelantadas por la Secretaria Distrital de Ambiente se encuentra la elaboración

de inventarios de emisiones para fuentes fijas, se mencionan a continuación:

En el año 1991 se elaboró un estudio de emisiones para la ciudad de Bogotá adelantado por la

Agencia de Cooperación Internacional del Japón (JICA), donde se determinó que las fuentes

industriales tenían una contribución del 80% en emisiones de SOx.

Luego, el Departamento Técnico Administrativo del Medio Ambiente-DAMA, como parte del

Plan de Gestiona de Calidad del aire, identificó que el 86% de las emisiones de SOx y el 67% de

las emisiones de Material Particulado provenían de fuentes fijas.

En ese mismo año el DAMA y la firma consultoría INAMCO, realizaron visitas a 4500

industrias y por medio del uso de factores de emisión, determinaron que, la localidad de Puente

Aranda aportó más del 25% de las emisiones de PM10 en la ciudad.

En el año 2002, se elaboró el modelo de calidad de aire para Bogotá, por medio de un estudio en

donde se utilizó el modelo europeo AIREMIS como herramienta de cálculo de los factores de

emisión, obteniendo que el 80% del material particulado producido en la ciudad y el 40% de SOX

provenía de las fuentes industriales.

En el 2010 el Distrito Capital elaboró el Plan Decenal de Descontaminación del Aire para Bogotá

(SDA, 2010). Con respecto a las fuentes fijas, se realizó la actualización del inventario de

emisiones por mediciones directas y también se usaron los factores de emisión del documento

AP-42. En éste se estimaron las emisiones de las fuentes industriales para PM, NOx, COT y CO2.

La estimación de las emisiones se realizó para 16 categorías en las que se organizaron las

fuentes, en función del uso de caldera u horno y el tipo de combustible usado. Con base en las

emisiones calculadas se realizó una proyección de las emisiones al 2020 en función del

incremento del PIB.

Otro trabajo desarrollado para la formulación del Plan Decenal de Descontaminación del Aire

para Bogotá se elaboró por parte de la Universidad de los Andes (Fandiño & Behrentz, 2009), en

el que se llevó a cabo una campaña de mediciones directas y encuestas a 3000 industrias de la

ciudad, para la determinación de las emisiones de PM, SOx y NOx. Esto con el fin de obtener

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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factores de emisión que permitieran hacer una estimación de las emisiones más aproximada a las

condiciones de Bogotá. En este estudio se encontró que la producción no tecnificada de ladrillo

es la actividad que genera más contaminación por PM, además la localidad de Puente Aranda es

la que concentra la mayor cantidad de industrias que generan contaminación.

En el año 2018, a través de un contrato de consultoría, la SDA realizó el levantamiento de

información, diagnóstico y análisis para la actualización del inventario de fuentes fijas

industriales de emisión atmosférica en la ciudad de Bogotá.

Dicho lo anterior se observó que no existen inventarios de emisión de fuentes fijas comerciales

en Colombia, a excepción al estudio realizado en el año 2012 a través de un contrato entre la

SDA y la Universidad de la Salle, en el que además de estimar las emisiones provenientes de

fuentes móviles e industriales, se incluyeron actividades comerciales (restaurantes, asaderos y

ventas ambulantes) de la ciudad de Bogotá, siendo el primero de este tipo. El inventario contiene

un total de 843 establecimientos y los combustibles que se tomaron en cuenta fueron el Carbón

vegetal, Leña y carbón-leña.

Esta deficiencia de inventarios de fuentes comerciales se asocia a la falta de métodos de

clasificación y cuantificación de fuentes, puesto que llevar un registro verídico de cada comercio

resulta imposible, ya que es sabido que este tipo de actividades en ocasiones se llevan a cabo de

manera informal y no se encuentran registrados en instituciones como cámaras de comercio,

además de la ausencia de métodos de medición o estimación de este tipo de emisiones (por

ejemplo, la inexistencia de factores de emisión aplicables a las actividades y condiciones del

país), recursos humano, técnico y de presupuesto; lo anterior son aspectos mínimos requeridos en

el plan de trabajo para elaborar un inventario de emisiones según lo establecido en la guía para la

elaboración de inventario de emisiones atmosféricas.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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4. AÑO BASE Y DESCRIPCIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO

La Secretaría Distrital de Ambiente en convenio con la Universidad Distrital Francisco José de

Caldas, integró dos proyectos de pasantía para la realización de la estimación del inventario de

emisiones de fuentes fijas comerciales de la ciudad, por ello, se empleó la misma metodología

para ambos proyectos; sin embargo, se determinó que uno de los proyectos de pasantía se

dirigiría a la zona suroccidental de la ciudad, específicamente en las localidades Bosa, Kennedy y

Puente Aranda; mientras que el otro proyecto (el realizado por las autoras de este documento) se

dirigirá al resto de la ciudad, específicamente, se seleccionaron las localidades Barrios Unidos,

Chapinero, Engativá, Fontibón, Suba y Teusaquillo.

Se seleccionaron dichas localidades debido a que, en éstas, existe gran cantidad de comercios

formales e informales, adicionalmente, porque de estas localidades la SDA recibe la mayor

cantidad de quejas por contaminación.

Tabla 4.1. Número de visitas por localidad realizadas a establecimientos comerciales en el año 2017 por la SDA.

Fuente: Elaboración propia con información proporcionada por la SDA

LocalidadNúmero de establecimientos

visitadosSeleccionada

Kennedy 101 Si

Engativá 86 Si

Suba 78 Si

Barrios Unidos 57 Si

Puente Aranda 54 Si

Chapinero 39 Si

Fontibón 38 Si

Usaquén 36 No

Bosa 33 Si

Santa Fé 31 No

Mártires 27 No

Tunjuelito 26 No

Teusaquillo 21 Si

Antonio Nariño 15 No

Ciudad Bolívar 14 No

Rafael Uribe Uribe 11 No

Usme 7 No

Candelaria 6 No

San Cristóbal 6 No

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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En la Tabla 4.1 se observa que la mayoría de las localidades seleccionadas para el proyecto,

corresponden a las localidades en las que se realizó la mayor cantidad de visitas por parte de la

SDA para el año 2017, esto se debe a que la SDA programa las visitas técnicas según las quejas

reportadas. Como se mencionó anteriormente, también se consideró la cantidad de comercios

existentes en la localidad, tal es el caso de las localidades Bosa y Teusaquillo, que si bien,

presentan menor cantidad de visitas, sí poseen un número considerable de establecimientos de

comercio formales (Teusaquillo) e informales (Bosa).

El año base del proyecto es el año 2018: con información secundaria tomada del periodo de

tiempo comprendido entre el año 2011 hasta el 2017 e información primaria del periodo

comprendido desde enero de 2018 hasta septiembre de 2018.

De acuerdo con los datos reportados por la Cámara de Comercio de Bogotá (CCB) durante el año

corrido hasta diciembre del año 2017, existían 718.884 empresas activas en Bogotá. Localidades

como Suba, Usaquén, Kennedy y Chapinero con 88.922, 74.101, 72.920 y 71.08 empresas,

respectivamente, fueron las localidades que más crearon empresa. (Ver Figura 4.1)

Figura 4.1. Empresas creadas durante el año 2017 de Bogotá. (Fuente: Cámara de Comercio de Bogotá, Registro

Mercantil. Cálculos DESR)

Cabe resaltar que los sectores de servicios y comercio se muestran líderes al poseer la mayor

proporción de las empresas establecidas en la capital, con el 43% y 31.1%, respectivamente, (Ver

Figura 4.2)

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Figura 4.2. Empresas con matrículas activas en Bogotá, según actividad económica. (Fuente: Cámara de Comercio

de Bogotá, Registro Mercantil. Cálculos DESR)

En el sector comercial, las localidades con más empresas de comercio registradas son Kennedy

con 27.235 establecimientos (12.2%), Suba con 25.170 establecimientos (11.3%) y Engativá con

21.500 establecimientos (9.6%), en menor proporción están las localidades de Puente Aranda,

Chapinero, Barrios Unidos, Bosa, Fontibón y Teusaquillo con un número menor a los 14.000

establecimientos (Figura 4.3.).

Figura 4.3. Empresas de comercio con matrículas activas en Bogotá según localidad (miles de establecimientos),

diciembre 2017 (Fuente: adaptado de: Cámara de Comercio de Bogotá, Registro Mercantil.)

Servicios

43%

Comercio

31%

Industria

19%

Otras actividades

6%

Agropecuaria y minera

1%

2725

22

1714 13 13 12 12 11 9

8 7 7 6 5 4 3 20

Ken

ned

y

Sub

a

Eng

ativ

•á

Usa

qu

én

Los

Már

tire

s

Puen

te A

ran

da

Ch

apin

ero

Bar

rio

s U

nid

os

Bo

sa

Fon

tib

ón

San

ta F

e

Teu

saq

uil

lo

Ciu

dad

Bo

lívar

Raf

ael

Uri

be

Uri

be

An

ton

io N

ariñ

o

San

Cri

stó

bal

Tun

juel

ito

Usm

e

Can

del

aria

Sum

apaz

Num

ero

de

Em

pre

sas

Localidad

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

26

4.1.Localidad de Suba

La localidad de Suba representa el 11,7% del área total de la ciudad y su extensión total es de

10.056 hectáreas (ha); posee 874 ha. de suelo de expansión. (CCB, 2007).

4.1.1. Descripción socioeconómica

De acuerdo con la Cámara de Comercio de Bogotá-CCB (2007), en Suba hay presencia de todas

las clases socioeconómicas: el 35,5% de los predios son de estrato 3; el 28% pertenece a predios

de estrato 2; pero hay una fuerte presencia de los estratos 4 y 5, 15% y 16% respectivamente, el

5.5% restante pertenecen a los estratos 1 y 6.

La localidad tiene 805.000 habitantes (11,7% del total de la ciudad); lo que la ubica como la

segunda localidad con mayor población y la sexta con mayor densidad, 80 personas (p), por

hectárea, por encima del promedio de la ciudad (42 p/ha.). La tasa de ocupación de Suba (58,3%)

es superior a la de la ciudad (55,1%). (CCB, 2007).

Figura 4.4. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Suba. “Otros” hace

referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con información de

Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018)

De acuerdo con la Secretaría de Planeación (2018), predomina el uso del suelo residencial y

dotacional, seguido del uso comercial siendo del 13% del total del área de la localidad (Ver

Figura 4.4), de este porcentaje, el 5% pertenece a comercios, el 2% a alojamiento y alimentación,

1% a industrias y el restante a otro tipo de comercios como se observa en la figura.

Residencial

60%

Otros

1%

Dotacional

14%Servicios

12%Comercio

5%

Alojamiento y

alimentación

2%

Industria

1%

Otros comercios

5%

Comercial

13%

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

27

4.1.2. Descripción de la calidad del aire

Según el boletín informativo calidad del aire y salud “localidad de Suba” (2009), la problemática

de contaminación del aire en la localidad se distribuye a grandes rasgos así: en su zona norte

(UPR Guaymaral) la problemática se centra en el polvo re-suspendido ocasionado por las vías sin

pavimentar, al flujo de vehículos pesados y al uso de agroquímicos. En la zona centro, suroriente

y algunas UPZ de la parte Norte (UPZ Suba, San José de Bavaria, Prado, Britalia, La Alhambra,

Niza, Casa Blanca y La Floresta) lo que más genera contaminación atmosférica es el rodamiento

de un alto número de vehículos privados con pocos pasajeros, la construcción sin control y

algunas vías en regular estado.

En el sector suroccidental (UPZ Tibabuyes y UPZ Rincón), se debe al altísimo flujo de vehículos

de servicio público que en su mayoría utilizan diesel como combustible, el mal estado de las vías,

los restaurantes con chimeneas bajas, cercanas a las viviendas o inexistentes (especialmente

asaderos), las cortadoras y pulidoras de madera y mármol, las ornamentadoras y los recicladores

(quienes queman cables para sacar el metal de su interior y plásticos para su procesamiento).

Tabla 4.2. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para las estaciones Suba y Guaymaral de la

RMCAB

NR.: No reporta. Conversiones de ppm a µg/m3: 2.62 (SO2), 1.88 (NO2) y 1.145 (CO). Fuente: elaboración propia

con información del informe anual de calidad del aire de Bogotá de la SDA (2013 y 2018).

De la red de monitoreo de calidad del aire de la ciudad, las estaciones “Suba” y “Guaymaral”

reportan para los años 2012 y 2017 los valores mostrados en la tabla 4.2.; la estación Suba

alcanza el nivel máximo permisible estipulado en la Resolución 2254 de 2017 del Ministerio de

Ambiente y Desarrollo Sostenible de 50 µg/m3; los valores reportados para los demás

2012 2017 2012 2017

PM10 53 50 34 28 50

PM2.5 NR 18 NR 15 25

NO2 23.1 NR NR NR 60

SO2 5.0 3.4 NR NR 50

CO *(8horas) NR N.R. NR NR 5000

Res. 2254 de

2017 (µg/m3)

Promedio anual*

estación Suba

(µg/m3)

Promedio anual*

estación Guaymaral

(µg/m3)

Contaminante

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

28

contaminantes criterio, sí cumplen la norma para ambas estaciones. Se observa además que las

emisiones son menores con respecto al año 2012.

4.2.Localidad de Teusaquillo

Según la Secretaría de Planeación (2018), esta localidad posee una extensión de 1.419,3 ha, de

ellas, la totalidad es suelo urbano; no posee suelo rural ni de expansión.

4.2.1. Descripción socioeconómica

En esta localidad sólo hay presencia de estratos 3, 4 y 5 con 13,4%, 67,1% y 4,9% manzanas para

cada estrato, respectivamente, sin embargo, un 14,7% de las manzanas de la localidad no

presentan estrato. Por, otro lado, predominan el uso del suelo residencial y dotacional, el uso

comercial corresponde al 10% del área. (Ver Figura 4.5)

Figura 4.5. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Teusaquillo. “Otros” hace

referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con información de

Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018)

Del 10% de área de la localidad destinada a uso comercial, el 3% pertenecen al sector comercio,

seguido de alojamiento y alimentación con 2%, 1% a industria y el restante 4% destinado a otro

tipo de comercio. (figura 4.5.).

4.2.2. Descripción de la calidad del aire

De la red de monitoreo de calidad del aire de la ciudad, la estación más próxima a la localidad, es

la CDAR (Centro Deportivo de Alto Rendimiento); en la tabla 4.3. se presenta el reporte de

Residencial

37%

Industria

1%

Dotacional

35%

Servicios

17% Comercio

3%

Alojamiento y

alimentación

2%

Industria

1%

Otros comercios

4%

Comercial

10%

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

29

concentraciones de esta estación para los años 2012 y 2017, se observa que los valores

reportados cumplen con la norma actual. Se observa, además, que las emisiones son menores con

respecto al año 2012, a excepto para el contaminante NO2 en el que sí se presenta un aumento

para el año 2017.

Tabla 4.3. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para la estación CDAR de la RMCAB.

NR.: No reporta. Conversiones de ppm a µg/m3: 2.62 (SO2), 1.88 (NO2) y 1.145 (CO). Fuente: elaboración propia

con información del informe anual de calidad del aire de Bogotá de la SDA (2012 y 2018).

4.3.Localidad de Engativá

Según la Secretaría de Planeación (2018), esta localidad posee una extensión de 3.588,1 ha, de

ellas, 3.439,2 ha pertenecen a suelo urbano y 148,9 ha al área de expansión; no posee suelo rural.

4.3.1. Descripción socioeconómica

En esta localidad, las manzanas pertenecen a los estratos socioeconómicos del 1 al 4, al estrato 1

pertenecen el 0.8% de las manzanas, al estrato 2 el 24.6%, al estrato 3 el 57.5% y al estrato 4 un

3.2%, sin embargo, un 13.8% de las manzanas no presentan estrato. Por otro lado, en cuanto al

uso del suelo, predomina el uso residencial, el sector comercial representa un 13% del uso total

del suelo. (Figura 4.6).

En Engativá, del sector comercial, el 5% de los establecimientos pertenecen al sector comercio,

el 2% pertenece a alojamiento y alimentación, el 2% a industria y el 4% restante pertenece a otro

tipo de comercios. (figura 4.6.)

2012 2017

PM10 34 31 50

PM2.5 NR NR 25

NO2 24.6 29 60

SO2 6.0 3.3 50

CO *(8horas) 813.0 700 5000

Res. 2254 de

2017 (µg/m3)

Contaminante

Promedio anual* estación

CDAR (µg/m3)

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

30

Figura 4.6. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Engativá. “Otros” hace

referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con información de

Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018)

4.3.2. Descripción de la calidad del aire

De la red de monitoreo de calidad del aire de la ciudad, la estación ubicada en la localidad, es la

estación Las Ferias, en la tabla 4.4 se presenta el reporte de los años 2012 y 2017 de algunos

contaminantes criterio para esta estación de monitoreo; de los valores reportados por la estación,

todos cumplen con el nivel máximo permisible en el territorio nacional. Se observa, además, que

para el PM10 las emisiones son menores con respecto al año 2012, mientras que el reporte de CO

presenta un aumento con respecto a dicho año.

Tabla 4.4. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para la estación Las Ferias de la RMCAB

NR.: No reporta. Conversiones de ppm a µg/m3: 2.62 (SO2), 1.88 (NO2) y 1.145 (CO). Fuente: elaboración propia

con información del informe anual de calidad del aire de Bogotá de la SDA (2012 y 2018).

Residencial

53%

Dotacional

14%

Servicios

16%

Industria

1%

Otros

3% Comercio

5%

Alojamiento y

alimentación

2%

Industria

2%

Otros comercios

4%

Comercial

13%

2012 2017

PM10 46 37 50

PM2.5 NR 17 25

NO2 NR NR 60

SO2 3.9 NR 50

CO *(8horas) 881.7 900 5000

Res. 2254 de

2017 (µg/m3)

Contaminante

Promedio anual* estación

Las Ferias (µg/m3)

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

31

4.4.Localidad de Fontibón

Según la Secretaría de Planeación (2018), esta localidad posee una extensión de 3.328,1 ha, de

ellas, 3.052,8 ha pertenecen a suelo urbano y 275,3 ha a área de expansión; no posee suelo rural.

4.4.1. Descripción socioeconómica

En la localidad de Fontibón, según la estratificación socioeconómica de las manzanas, estas

pertenecen a los estratos 1 al 5 y se distribuyen así: 17,1% pertenecen al estrato 4; el 15,8% al

estrato 2; el 44,4% al estrato 3; el 0,9% a los estratos 5 y 1, y, adicionalmente, un 21,8% no

posee estrato.

En cuanto al uso del suelo, este se emplea principalmente para las actividades de tipo residencial

(36%) y de servicios (26%), seguido de la actividad comercial con un 18% del total del suelo

(figura 4.7). Dentro de la actividad comercial, los establecimientos existentes en la localidad se

distribuyen así, el 7% pertenecen al sector comercio, el 3% a alojamiento y alimentación, un 2%

pertenecen a industria y el restante 6% pertenece a otro tipo de comercios.

Figura 4.7. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Fontibón. “Otros” hace

referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con información de

Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018)

Residencial

36%

Servicios

26%

Dotacional

14%

Industria

5%

Otros

1% Comercio

7%

Alojamiento y

alimentación

3%

Industria

2%

Otros

comercios

6%

Comercial

18%

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

32

4.4.2. Descripción de la calidad del aire

De la red de monitoreo de calidad del aire de la ciudad, las estaciones más próximas a la

localidad de Fontibón son las estaciones “Kennedy” y “Carvajal”, ubicadas en la localidad de

Kennedy y la estación “Las Ferias” ubicada en la localidad de Engativá.

Tabla 4.5. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para las estaciones Las Ferias, Kennedy y

Carvajal de la RMCAB.

NR.: No reporta. Conversiones de ppm a µg/m3: 2.62 (SO2), 1.88 (NO2) y 1.145 (CO). Fuente: elaboración propia

con información del informe anual de calidad del aire de Bogotá de la SDA (2012 y 2018).

En la tabla 4.5. se observa que la concentración del promedio anual (para el año 2017) de PM10 y

PM2.5 de las estaciones ubicadas en Kennedy (Kennedy y Carvajal), superan el límite anual de

concentración estipulado en la norma, por su parte la estación las Ferias sí cumple con lo exigido

por la norma estando por debajo del nivel máximo permisible. En consecuencia, debido a su

proximidad con la localidad de Kennedy, el aire de Fontibón puede verse afectado, dependiente

de variables meteorológicas como velocidad y dirección del viento. Se observa, además, que las

emisiones son menores con respecto al año 2012 para todos los contaminantes, excepto el CO, en

el cual si se presenta un aumento en las estaciones Las Ferias y Carvajal.

4.5.Localidad de Barrios Unidos

Según la Secretaría de Planeación (2018), esta localidad posee una extensión de 1.190,3 ha, de

ellas, la totalidad es suelo urbano; no posee suelo rural, ni de expansión.

2012 2017 2012 2017 2012 2017

PM10 46 37 71 55 76 66 50

PM2.5 NR 17 28.5 27 NR 28 25

NO2 NR NR 37.6 11 NR NR 60

SO2 3.9 NR NR 6.1 19.1 13.4 50

CO *(8horas) 881.7 900 1133.6 1000 1637.4 1700 5000

Res. 2254 de

2017 (µg/m3)

Contaminante

Promedio anual*

estación Las

Ferias (µg/m3)

Promedio anual*

(2017) estación

Kennedy (µg/m3)

Promedio anual*

(2017) estación

Carvajal (µg/m3)

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

33

4.5.1. Descripción socioeconómica

En la localidad de Barrios Unidos, de las manzanas residenciales, el 64,3% pertenecen al estrato

3, el 21,9% al estrato 4, el 2,1% al estrato 5 y el 11,8% no posee estrato. El suelo se usa

principalmente para actividades de tipo residencial (42%) y dotacional (24%), seguido de

dotacional con un 19% y actividad comercial con un 14% (figura 4.8).

Figura 4.8. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Barrios Unidos. “Otros”

hace referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con información de

Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018)

Del 14% del área destinada a actividad comercial, un 6% pertenece al sector comercio, un 2%

pertenece a industria, un 2% a alojamiento y alimentación y el porcentaje restante (4%)

corresponde a otro tipo de comercios. (figura 4.8). Los principales renglones de la economía

están dados por la presencia de talleres de mecánica automotriz, venta de repuestos de

automotores y talleres de latonería y pintura, además de la producción y comercialización de

muebles de madera y el comercio formal. (Alcaldia local de Barrios Unidos, s.f.)

4.5.2. Descripción de la calidad del aire

De la red de monitoreo de calidad del aire de la ciudad, la estación CDAR (Centro Deportivo de

Alto Rendimiento), registra concentraciones de los contaminantes criterio por debajo de los

límites máximos permisibles, por lo cual cumple con la norma. (Tabla 4.3).

Residencial

42%

Dotacional

24%

Servicios

19% Industria

1% Comercio

6%

Alojamiento y

alimentación

2%

Industria

2%

Otros

comercios

4%

Comercial

14%

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

34

4.6.Localidad de Chapinero

Según la Secretaría de Planeación (2018), esta localidad posee una extensión de 3.800,9 ha, de

ellas, 1.093,5 ha pertenecen a suelo urbano y 2.707,4 ha a área rural; no posee suelo de

expansión.

4.6.1. Descripción socioeconómica

En esta localidad, las manzanas abarcan todos los estratos socioeconómicos, siendo la mayoría

estrato 6 con un 30,1%, seguido del estrato 4 con 18,5%, el estrato 2 con 12,6%, el estrato 5 con

11,6% y los estratos 1 y 3 suman un 14,3%, en cuanto a las manzanas sin estrato, corresponde un

porcentaje de 12,9.

Por otro lado, la localidad de Chapinero usa más de la mitad de su área en actividad residencial

(51%), usa un 27% de su suelo en actividades de servicio y un 12% dedicado a actividades

comerciales (figura 4.9.). Del 12% del suelo dedicado a uso comercial, el 4% pertenece al

comercio, el 2% pertenece a alojamiento y alimentación, el 1% pertenecen a industria y el 5%

restante se dedica a otro tipo de comercio.

Figura 4.9. Uso del suelo y participación de establecimientos de comercio de la localidad Chapinero. “Otros” hace

referencia a predios con usos sin definir y usos no urbanos. Fuente: elaboración propia con información de

Monografías de localidades (Secretaría de Planeación, 2018)

Residencial

51%

Servicios

27%

Dotacional

10%Comercio

4%

Alojamiento y

alimentación

2%

Industria

1%

Otros

comercios

5%

Comercial

12%

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

35

4.6.2. Descripción de la calidad del aire

De la red de monitoreo de la calidad del aire de la ciudad de Bogotá, las estaciones más próximas

son CDAR (Centro Deportivo de Alto Rendimiento) y MADS (Ministerio de Medio Ambiente y

Desarrollo Sostenible), estas dos estaciones, han sido siempre de las estaciones que reportan las

concentraciones más bajas de PM10. Para el año 2017 los reportes de concentración de

contaminantes criterio, indican que se cumple satisfactoriamente la norma. (tabla 4.6.). Se

observa además que las emisiones son menores con respecto al año 2012, excepto para el NO2 en

la estación CDAR, el cual sí presentó un aumento para el año 2017.

Tabla 4.6. Reporte de la calidad del aire de los años 2012 y 2017 para las estaciones CDAR y MADS de la RMCAB

NR.: No reporta. Conversiones de ppm a µg/m3: 2.62 (SO2), 1.88 (NO2) y 1.145 (CO). Fuente: elaboración propia

con información del informe anual de calidad del aire de Bogotá de la SDA (2012 y 2018).

2012 2017 2012 2017

PM10 34 31 42 30 50

PM2.5 NR NR NR 16 25

NO2 24.6 29 NR NR 60

SO2 6.0 3.3 NR NR 50

CO *(8horas) 813.0 700 NR NR 5000

Promedio anual* (2017)

estación MADS (µg/m3)

Res. 2254 de

2017 (µg/m3)

Contaminante

Promedio anual* estación

CDAR (µg/m3)

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

36

5. DESARROLLO METODOLÓGICO Y ESTIMACIÓN DEL INVENTARIO

La realización del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales involucró dos fases; la

primera consistió en el levantamiento de información primaria y secundaria, y la segunda, en la

estimación del inventario de emisiones, se plantea la metodología descrita en la Figura 5.1. para

las seis localidades priorizadas: Barrios Unidos, Chapinero, Engativá, Fontibón, Suba y

Teusaquillo.

Figura 5.1. Metodología usada para el inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales. (Fuente: Elaboración

propia.)

5.1. Fase 1: Levantamiento de información primaria y secundaria

La primera etapa consistió en el levantamiento de información primaria y secundaria, las

actividades se describen a continuación.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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5.1.1. Depuración ‘BASEINICIAL’.

En la primera actividad se obtuvo información preliminar de las fuentes fijas comerciales de la

ciudad de Bogotá, esta información se encontraba consolidada en una base de datos que fue

suministrada por la SDA, la cual llamaremos ‘BASEINICIAL’, en esta base se encuentran todos

los establecimientos de las actividades industriales y comerciales con quejas que son radicadas a

la SDA. Se realizaron tres filtros de manera consecutiva a la ‘BASEINICIAL’.

El primer filtro consistió en clasificar los establecimientos por actividades económicas que son

objeto de interés debido a la alta concentración e informalidad que estas presentan en la ciudad;

estas son; ‘Restaurante’, ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’. (ver

capítulo 2.4.).

Por medio de la herramienta FILTRO de Excel, esta revisa los 11.006 establecimientos

(industriales y comerciales) contenidas en la BASEINICIAL y selecciona de acuerdo con la

actividad económica, que es objeto de revisión. Por ejemplo, para revisar los establecimientos

comerciales que realizan la actividad ‘Restaurante’ se selecciona en la columna 9 fila 2 de la

Tabla 5.1 (HOJA 1 del anexo 1) la opción Restaurante y aparecerá en la Tabla 5.2 (HOJA 1 del

anexo 2) las fuentes fijas comerciales que realizan dicha actividad económica.

En la Tabla 5.2., se puede observar que el Asadero y piqueteadero Rincón Llanero, seguido de

Eduard Pizza y 2.440 restaurantes más, que se presentan en el anexo 2, realizan la actividad de

‘Restaurante’.

Tabla 5.1. Opciones para filtrar las fuentes fijas comerciales que realizan la actividad económica de restaurante

Fuente: elaboración propia

Actividad económica

AgroalimentarioComercio

CrematoriosElaboración de alimentos

FarmaceúticoRestaurante

MineriasSalud

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Tabla 5.2. Resultados obtenidos tan pronto se aplica la opción restaurantes

Fuente: elaboración propia

El procedimiento del filtro de actividad económica se realiza de manera similar a la anterior para

las demás actividades de ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’ y se

muestran en la Tabla 5.3 (HOJA 1 del anexo 2)

Se observa que el establecimiento Acermetalicas Jc, Acero Lanchero Sandra, Acm y 3.567

establecimientos más, realizan dichas actividades económicas priorizadas.

Tabla 5.3. Resultados obtenidos tan pronto se aplica la opción de actividad económica

Fuente: elaboración propia

El segundo filtro se realizó por las localidades objeto de estudio de la ciudad de Bogotá (ver

capítulo 4), para seleccionar las fuentes fijas comerciales que pertenecen a las localidades

priorizadas, se selecciona en la columna 13 fila 2 (HOJA 1 del anexo 1) la opción ‘Localidad’, se

aplica el filtro para las localidades de Suba, Teusaquillo, Engativá, Fontibón, Barrios Unidos y

Chapinero como se muestra en la Tabla 5.4 y aparecerá en la Tabla 5.5. (HOJA 1 del anexo 2) las

fuentes fijas comerciales que pertenecen a dichas localidades.

Nombre comercial NIT Actividad Económica

Asadero y Piqueteadero El Rincon Llanero 79241711-1 Restaurante

Eduard´S Pizza 2964316-6 Restaurante

La Casa De La Paella 860536308-4 Restaurante

Mi Ranchito Querido 19440626-7 Restaurante

Pizzeria Da Quei Matti Forno A Legna 79910390-1 Restaurante

Restaurante El Gran Cordoba 1020747499-1 Restaurante

Restaurante El Mochuelo 830043851-7 Restaurante

Delicias Criollas 52488697-7 Restaurante

Nombre comercial NIT Actividad Económica

Acermetalicas Jc No Registra Metalmecanica-Latoneria y Pintura

Acero Lancheros Sandra No Registra Carpinteria

Acm 89531801-4 marmoleria

Agudelo Arias Alessandra 52868612-2 Carpinteria

Al Peregil Gourmet 28656771 – 1 Restaurante

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Tabla 5.4. Opciones para filtrar las fuentes fijas comerciales por las localidades priorizadas.

Fuente: elaboración propia

Tabla 5.5. Resultados obtenidos tan pronto se aplica el filtro de actividad económica y localidad.

Fuente: elaboración propia

En la Tabla 5.5, se puede observar que ABC Automotriz, Agudelo Arias Alessandra, Al peregil

Gourmet y 1.770 establecimientos más que se presentan en el anexo 2, realizan las actividades

priorizadas y pertenecen a las localidades de estudio.

El tercero y último filtro se elaboró a partir de las fechas de los conceptos técnicos generados por

la SDA, desde el año 2011 hasta el año 2018, este filtro se realizó dado que, la información

contenida en los conceptos técnicos de establecimientos visitados antes del 2011, no se encontraba

completa o no se subían a la plataforma FOREST (ver capítulo 2.6), lo cual impedía completar la

información de estos establecimientos. El filtro se aplica en la columna ‘HG’ denominada ‘Fecha

del Concepto’, de este modo la Tabla 5.6 ejemplifica lo mencionado anteriormente (Hoja 1 del

Localidad

Antonio Nariño

Barrio Unidos

Bosa

Candelaria

Chapinero

Ciudad Bolivar

Engativa

Fontibon

Kennedy

Los Martires

Localidad

Rafael Uribe

Puente Aranda

San cristobal

Santa Fe

Suba

Teusaquillo

Tunjuelito

Usaquen

Usme

Nombre comercial NIT Actividad Económica Localidad

Abc Automotriz 17046813-1 Metalmecanica Teusaquillo

Agudelo Arias Alessandra 52868612-2 Carpinteria Barrios Unidos

Al Peregil Gourmet 28656771 – 1 Restaurante Chapinero

Alforequipos Io Jairo Garcia 19169074 – 0 Metalmecanica Fontibón

Alianza Carrocera De Colombia Eu 900219411-0 Metalmecanica Engativá

Brason Dorado Del Salitre 74240071 - 1 Restaurante Suba

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anexo 1) y la Tabla 5.7 (Hoja 1 del anexo 2) muestra los establecimientos comerciales con

conceptos técnicos generados desde el año 2011 hasta el 2018.

Tabla 5.6. Opciones para filtrar las fuentes fijas comerciales por fecha de concepto técnico generado a partir del año

2011 hasta el 2018.

Fuente: elaboración propia

En la Tabla 5.7, se puede observar que Alforequipos Io Jairo Garcia, Muebles Bohorquez y 894

establecimientos más que se presentan en el anexo 2, realizan las actividades priorizadas,

pertenecen a las localidades de estudio y tienen conceptos técnicos generados a partir del 2011.

Tabla 5.7. Resultados obtenidos tan pronto se aplica el filtro por fecha de concepto técnico generado a partir del año

2011 hasta el 2018.

Fuente: elaboración propia

La información filtrada permitió tener una identificación preliminar del número de

establecimientos comerciales que hacen parte de la muestra de estudio.

5.1.2. Revisión conceptos Técnicos en FOREST y actualización de la base de datos

Posterior a la depuración de la base de datos suministrada por la SDA, se procedió a hacer la

depuración de la información filtrada, la depuración se hizo a partir de los conceptos técnicos

Fecha del Concepto Técnico

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

Nombre comercial NIT Actividad Económica Localidad Fecha concepto

Alforequipos Io Jairo Garcia 19169074 – 0 Metalmecanica- Latoneria y pintura Fontibón 09/03/2011

Muebles Bohorquez 79050224-4 Carpinteria Engativá 02/04/2013

Prefabricados H y H 52045917–-1 Marmoleria Engativá 24/02/2014

Renovautos Valbuena 79057730-1 Metalmecanica- Latoneria y pintura Fontibón 04/02/2015

Asadero Restaurante Cazam´S 799296447 - 6 Restaurante Engativá 12/03/2011

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(mencionados en el capítulo 2.6), de los que se capturó información secundaria (ver ítems en la

Tabla 5.8) de cada uno de los establecimientos. Para hacer la consulta de los Conceptos Técnicos

se usó la plataforma FOREST.

Así, por ejemplo, para consultar un CT (Concepto técnico) se selecciona en la ventana principal

de FOREST la opción Buscar y se siguen los pasos que se muestran en la Figura 5.2

Además de la consulta de la información en FOREST la depuración consistió en la eliminación de

aquellos establecimientos repetidos por dirección y razón social o incluso establecimientos que no

pertenecían a las actividades económicas priorizadas (ver capítulo 2.4).

Se presentaron inconvenientes en el proceso de captura de información a partir de los conceptos

técnicos contenidos en FOREST; por ejemplo, se evidenció que algunos conceptos técnicos no se

encontraban en la plataforma a pesar de que hubiera un radicado que indicaba su existencia; se

encontraban varios procesos (por dirección, representante legal, nombre del establecimiento, etc.)

del mismo establecimiento lo cual retrasaba la recopilación de información; además, la

información contenida en los conceptos técnicos de establecimientos visitados antes del 2012, no

se encontraba completa o no se subía a la plataforma FOREST.

La información se consolidó en una nueva base de datos elaborada en Excel por las autoras de este

documento, dicha base se llamó BASEFINAL (ver anexo 2). En la Tabla 5.8 se aprecian los ítems

que contiene esta base.

Hacer clic en

Buscar >

Documentos

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# radicación

escribir el número

de radicado del

Concepto técnico y

luego clic en Buscar

Clic en Ver

documento o Ver

más detalles

Clic en concepto

Técnico

Clic en descargar el

archivo

Figura 5.2. Pasos para consultar un Concepto Técnico en la plataforma FOREST.

BASEFINAL contiene ítems con datos generales de los establecimientos, las características de las

fuentes e información legal, esta información es de sumo interés para la SCAAV, específicamente

para el Grupo de Control de Fuentes Fijas y el Grupo del Plan Decenal de Descontaminación del

Aire para Bogotá. Se decidió agregar un ítem más porque las actividades de “Metalmecánica-

Latonería y pintura”, “Carpintería” y “Marmolería” no usan fuentes de combustión como en el

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caso de “Restaurante”, sino que son fuentes por procesos, por lo tanto, este ítem denominado

‘Tipo de emisión’ clasifica las actividades según el uso que genera la emisión, así, por combustión

o por proceso. Además, después de las visitas realizadas se agregó los ítems de información de la

visita.

Tabla 5.8. Ítems de la BASEFINAL

Fuente: elaboración propia

5.1.3. Cálculo de la muestra por el método de Muestreo Aleatorio Estratificado

Para el cálculo del inventario fue necesario realizar visitas con el fin de recopilar información

primaria relevante que no se encontraba ni en la BASEINICIAL ni en los Conceptos Técnicos,

tales como, el consumo de combustible reportado, tipo de fuente y tipo de combustible, además,

se tenía información de establecimientos cuya última visita fue antes del 2016, por lo tanto, se

debió hacer una nueva visita para recopilar información verídica y actualizada de sus fuentes.

El cálculo de la muestra para determinar el número de visitas se realizó con la metodología del

Muestreo Aleatorio Estratificado por afijación proporcional (ver capítulo 2.5.), y se describe a

continuación.

Razón SocialNombre

ComercialNIT

Matrícula

MercantílTipo establecimiento CIIU

Representante

Legal

Identificación

Representante Legal

Dirección Teléfono Barrio Localidad Número UPZNombre

UPZTipo Área Fuente

1. Información general del establecimiento

Tipo de emisión Tipo de fuente Uso de la fuente Capacidad fuente

Horas de trabajo turno Horas de trabajo año Horas de trabajo año Frecuencia operación

Tipo sección chimenea Diámetro chimenea (m) Altura chimenea (m) Material chimenea

Marca Año de instalación Año desinstalación Horario laboral

Consumo combustible reportado Consumo de combustible calculado Unidad consumo Proveedor de combustible

Unidad Capacidad Tipo combustible Area Confinada Días trabajo fuente

Equipo de control Tipo equipo de control Actividades espacio público Tipo de emisión

2. Descripción de la fuente

Fecha última visita No. Concepto Técnico Fecha Concepto Técnico No. Requerimiento Técnico Fecha Requerimiento Técnico

3. Información Legal

Se Realizo Visita Fecha de la Visita Estado del Establecimiento Base/Nuevo Observaciones

4. información de la visita

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5.1.3.1.Características de interés principal

La característica de la unidad elemental seleccionada es el “número de fuentes por

establecimiento”, variable discreta, la cual está directamente relacionada con los objetivos de la

investigación, ya que las emisiones que genere un establecimiento dependen en parte, de la

cantidad de fuentes que posea cada establecimiento; es la cantidad de fuentes, mas no, de

establecimientos, lo que determina directamente la proporción de generación de emisiones por

actividad productiva.

5.1.3.2.Selección de metodología del MAE y estrato

Se determinó que los estratos (conjunto de elementos con características similares) son las

actividades económicas (‘Restaurante’, ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, ‘Carpintería’ y

‘Marmolería’); así mismo, que la característica de interés principal (número de fuentes) será

observada como variable y el método empleado será por afijación proporcional dadas las

particularidades de cada estrato. (ver capítulo 2.5)

5.1.3.3.Tamaño de la muestra

En cada estrato, se determinó el número de fuentes por establecimiento, este procedimiento se

realizó insertando en la BASEFINAL (Anexo 2) para las localidades de interés, una columna a la

derecha de la columna “ID establecimiento” (Tabla 5.9), se empleó la función contar del

programa EXCEL (ecuación 5.1), abajo se observa un ejemplo de aplicación de esta función; así,

en la columna “Número de fuentes” (Tabla 5.9), se observa la cantidad de fuentes que posee cada

establecimiento. A continuación, se presenta un ejemplo:

= CONTAR. SI(rango; criterio) ( 5.1)

= 𝐶𝑂𝑁𝑇𝐴𝑅. 𝑆𝐼($𝐵$3: $𝐵$18; 𝐵3) → 4

En este ejemplo, para la actividad económica de restaurante, el establecimiento “Piqueteadero

rincón llanero” posee 4 fuentes (celda C3 de la Tabla 5.9); el establecimiento “Eduard´s pizza”

posee 5 fuentes (celda C7 de la Tabla 5.9), el establecimiento “La casa de la paella” 3 fuentes

(celda C12 de la Tabla 5.9), y así sucesivamente.

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Tabla 5.9. Sección de muestra de la BASEFINAL de la actividad económica restaurante

Nota: NR: No reporta. Las letras en la fila superior y los números en la columna a la izquierda indican la ubicación de

la celda. (Fuente: elaboración propia.)

Posteriormente, en cada estrato (carpintería, marmolería, metalmecánica-latonería y pintura y

restaurante) se calcularon los datos estadísticos promedio (Ȳh) y varianza, (Sh2) por medio de las

funciones del programa EXCEL mostradas en las ecuaciones 5.2 y 5.3 que denotan las ecuaciones

de promedio (ecuación 2.3.) y varianza (ecuación 2.4.), descritas en el capítulo 2. 5.

= +PROMEDIO(número1; [número2]; … ) ( 5.2)

= VAR. P(número1; [número2]; … ) ( 5.3)

Por ejemplo, para la actividad marmolería que se muestra en la tabla 5.10., se calculó su promedio

y varianza empleando las funciones como se muestra a continuación:

B C D E

2ID

establecimiento

Número de

fuentesRazón social Nombre comercial

3 1 4 Piqueteadero rincón llanero Piqueteadero rincón llanero4 1 4 Piqueteadero rincón llanero Piqueteadero rincón llanero5 1 4 Piqueteadero rincón llanero Piqueteadero rincón llanero6 1 4 Piqueteadero rincón llanero Piqueteadero rincón llanero7 2 5 Eduard's pizza NR8 2 5 Eduard's pizza NR9 2 5 Eduard's pizza NR10 2 5 Eduard's pizza NR11 2 5 Eduard's pizza NR12 3 3 La casa de la paella NR13 3 3 La casa de la paella NR14 3 3 La casa de la paella NR15 4 4 Mi ranchito querido NR16 4 4 Mi ranchito querido NR17 4 4 Mi ranchito querido NR18 4 4 Mi ranchito querido NR

= +PROMEDIO(A3: A14) → 2.2

= VAR. P(A3: A14) → 0.64

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Tabla 5.10. Sección de muestra de la BASEFINAL para la actividad de marmolería.

Nota: NR: No Reporta. Las letras en la fila superior y los números en la columna a la izquierda, indican la ubicación

de la celda. (Fuente: elaboración propia.)

Los anteriores valores arrojan respectivamente, promedio de 2.2 y varianza de 0.64 para el estrato

marmolería (valores destacados en la Tabla 5.11).

En la Tabla 5.11 se muestran el número de establecimientos por estrato (Nh1), el número de

fuentes por estrato (Nh2), el total de fuentes (N), el promedio (Ȳh) y la varianza (Sh2) de cada

estrato.

Tabla 5.11. Número de establecimientos, número de fuentes, promedio y varianza de cada estrato muestral.

Fuente: elaboración propia

A B C

2

Número de

fuentesRazón social Nombre comercial

3 3 Mármoles y diseños naturales SAS Mármoles y diseños naturales SAS

4 2 Marmolera - Cecilia Marlen Rincón de Medina Marmolera - Cecilia Marlen Rincón de Medina

5 2 Liliana Betancourt Pareja Mármoles Bogotá Carrara

6 2 Marmolera Estivenson Mejia Marmolera Estivenson Mejia

7 2 Marmoleria bellas artes Marmoleria bellas artes

8 3 Constructora adiasar SAS Constructora adiasar SAS

9 2 Acabados y diseños en marmol y granito NR

10 4 Granitec AP Granitec AP

11 1 NR Acabados multimarmol

12 2 NR Jose Daniel Avila cortadora y pulidora de marmol

13 2 Asomarmol WP SAS Asomarmol WP SAS

14 1 Prefabricados H Y H Prefabricados H Y H

15 26 TOTAL

Estrato (h) Número de

establecimientos (Nh1)

Número de

fuentes (Nh2) Ӯh Sh²

Carpintería 39 83 2.1 1.24

Marmolería 12 26 2.2 0.64

Metalmecánica-Latonería y pintura 172 445 2.6 5.93

Restaurante 358 1070 3.0 3.34

Total (N) 581 1624 - -

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Posteriormente, se determinó la proporción de elementos en cada estrato (tabla 5.12), empleando

la ecuación 2.5., como se muestra a continuación para la actividad carpintería:

𝑊ℎ =83

1624= 0.05

Ahora, para aplicar la ecuación 2.6., primero se realiza a cada estrato el producto que se presenta a

continuación, en este caso se aplicó al estrato carpintería (tabla 5.12):

�̅�ℎ𝑊ℎ = 2.1 ∗ 0.05 = 0.11

Luego se hace la sumatoria de los anteriores productos para obtener la media aritmética

poblacional estratificada ponderada, así:

�̅�𝑠𝑡 = Σ�̅�ℎ𝑊ℎ = 0.11 + 0.03 + 0.71 + 1.97 = 2.82

Utilizando un error del 10%, al aplicar la ecuación 2.7. se obtiene el siguiente error de muestreo:

𝐸 = 10% ∗ 2.82 = 0.282

Para aplicar la ecuación 2.8., primero se realizó para todos los estratos (tabla 5.12) el producto que

se muestra a continuación, en este caso para el estrato carpintería:

𝑊ℎ𝑆ℎ2 = 0.05 ∗ 1.24 = 0.063

Luego, se realiza la sumatoria de estos productos, así:

Σ𝑊ℎ𝑆ℎ2 = 0.063 + 0.010 + 1.624 + 2.201 = 3.899

Ahora, usando las ecuaciones 2.8. y 2.9. y considerando que para una confianza del 95% el Z

tiene un valor de 1.96 (Martínez, 2012), se obtiene que,

𝑛0 =3.899

(0.282 1.96⁄ )2= 188

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𝑛 =188

1 +188

1624

= 169

La muestra proporcional, del número de fuentes en cada estrato (tabla 5.12), se obtiene con la

ecuación 2.10., en este caso para el estrato carpintería, así:

𝑛ℎ2 = 169 ∗ 0.05 = 9

Por último, empleando una relación del número de establecimientos y del número de fuentes por

estrato, se determina el número de establecimientos a visitar por estrato (nh1), a partir de la

muestra del número de fuentes en cada estrato (nh2), a continuación, se muestra la relación

aplicada para el estrato carpintería:

𝑛ℎ1 = 𝑛ℎ2 ∗𝑁ℎ1

𝑁ℎ2= 9 ∗

39

83= 4

En la tabla 5.12 se presentan los resultados obtenidos del muestreo aleatorio estratificado por

afijación proporcional para realizar las visitas de cada una de las actividades económicas en las

localidades objeto de interés de este proyecto. Además, se presentan los resultados de los cálculos

anteriormente descritos en cada estrato.

Se obtuvo entonces, que, para las localidades priorizadas, se debe realizar visita al menos a 60

establecimientos para obtener una muestra representativa.

Tabla 5.12. Resultados del MAE por afijación proporcional

Fuente: elaboración propia

El número de establecimientos a visitar por localidad se muestran en la tabla 5.13., el cálculo se

realizó mediante una relación, para ello se tuvo en cuenta la cantidad de establecimientos por

Estrato (h) Nh1 Nh2 Ӯh Sh² Wh ∑Wh*Sh2 nh2 nh1

Carpintería 39 83 2.1 1.24 0.05 0.063 9 4

Marmolería 12 26 2.2 0.64 0.02 0.010 3 1

Metalmecánica-Latonería y pintura 172 445 2.6 5.93 0.27 1.624 46 18

Restaurante 358 1070 3.0 3.34 0.66 2.201 111 37

Total (n) 581 1624 - - 1 3.899 169 60

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localidad y actividad que se encontraban en la BASEFINAL y la muestra obtenida para cada

actividad económica (Columna destaca de la Tabla 5.12.)

La selección de los establecimientos a visitar se realizó teniendo en cuenta la fecha de la última

visita realizada por el grupo de fuentes fijas; de este modo, los establecimientos visitados antes de

enero de 2016 y/o establecimientos con faltantes en la información de la descripción de la fuente

(ver tabla 5.8) fueron priorizados para las visitas.

Tabla 5.13. Número de visitas por actividad y localidad según la muestra por MAE.

Fuente: elaboración propia

5.1.4. Levantamiento de información en campo

El levantamiento de la información en campo se realizó a través de encuestas, la elaboración de

los formatos se hizo considerando la información que recolecta la SDA en las visitas técnicas para

las acciones de seguimiento y control de establecimientos comerciales, se dispuso de dos tipos de

formato de encuesta elaborados por las autoras de este proyecto; los formatos se elaboraron en

función de la actividad comercial, de esta manera, emisiones por combustión (Restaurantes, ver

anexo 4) o emisión por proceso (Carpinterías, Marmolerías, Pintura y Latonería y Metalmecánica,

ver anexo 5).

Las encuestas fueron diseñadas de manera que se consideraron todos los ítems de la base de datos

mencionados anteriormente (tabla 5.8) permitieron obtener datos relevantes para la estimación del

inventario de emisiones. El levantamiento de información fue realizado por las autoras de este

documento, de acuerdo con la distribución obtenida por localidades (tabla 5.13.), se seleccionaron

Localidad Carpintería MarmoleríaMetalmecánica-

Latonería y pinturaRestaurante

Barrios Unidos 1 1 6 5

Chapinero 0 0 0 9

Engativá 1 0 5 8

Fontibón 1 0 2 2

Suba 1 0 5 7

Teusaquillo 0 0 0 6

Total 4 1 18 37

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

50

de manera aleatoria dentro del conjunto de los establecimientos priorizados de la base de datos del

universo (explicado en el numeral 5.1.3.3.).

Es importante mencionar que la SDA generó un oficio de presentación de las pasantes, donde se

informaba a los establecimientos comerciales que se iban a visitar que el ejercicio correspondía

solo a levantamiento de información y no a actividades de seguimiento y control, además se

recibió, por parte de una profesional del Grupo de Control de Fuentes Fijas de la SDA, una

capacitación sobre normatividad, tipos de fuentes comerciales, tipos de combustibles, sistemas de

control y demás, previo a las actividades de campo realizadas. Así mismo, se realizó un ejercicio

de visita en campo, donde una profesional del Grupo de Control de Fuentes Fijas de la SDA

estuvo con las autoras haciendo una prueba piloto de visitas a establecimientos comerciales.

Los establecimientos seleccionados que ya no realizaban la actividad económica objeto de

estudio, no se encontraban operando, no se encontró su ubicación, habían sido clausurados o que

cambiaron de dirección, se reemplazaron por otras que se ubican en la lista del universo, hasta que

se completó el número de muestra requerido. Sin embargo, se mantuvo un registro de todos estos

casos identificados por localidad.

Al momento de realizar el trabajo de campo, se encontraron establecimientos que no figuraban

en la lista del universo, varios de ellos fueron también encuestados, dado que, como se mencionó

anteriormente los registros entregados por la SDA obedecen a los casos de quejas reportados por

la comunidad, de esta manera no se puede contar con el total del universo de las fuentes

comerciales de la ciudad. Además, se adopta que, así como existen establecimientos nuevos, otros

han dejado de funcionar, siendo este caso particular el de las fuentes fijas comerciales.

Por último, una tercera base de datos fue elaborada por los autores del proyecto, esta base es un

libro de EXCEL que se llamó BASEINVENTARIO (ver anexo 6), en la cual se unieron los datos

de los establecimientos contenidos en la base depurada (BASEFINAL, ver anexo 2) y los

establecimientos visitados (BASEVISITAS, ver anexo 3) para las 9 localidades priorizadas por la

SDA para el presente proyecto y el realizado para la zona suroccidente de la ciudad (ver capítulo

4).

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

51

5.2. Fase 2: Inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales

La segunda fase consistió en el cálculo del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales,

las actividades se describen a continuación.

5.2.1. Clasificación de las fuentes fijas comerciales en categorías

Se realizó una evaluación preliminar a la BASEINVENTARIO y se determinó que se agruparían

establecimientos en categorías según algunas características comunes (como tipo de combustible,

tipo de fuente de emisión, cantidad de horas de funcionamiento diario, etc.) de manera que las

fuentes quedaran representadas en cada una de ellas, esto con el fin de facilitar el manejo de la

información de las fuentes al momento de aplicar los factores de emisión, adicionalmente, debido

a que la mayoría de los establecimientos de la actividad ‘Restaurante’ no reportan consumo de

combustible (capítulo 5.3.1.6.), estas servirían para asignar consumo a aquellas fuentes que no lo

poseen partiendo de una fuente con características similares que sí lo reporta.

Para la clasificación de las fuentes, se determinó que el nivel óptimo de segregación es de 2 filtros

(realizados por el programa EXCEL), de lo contrario, al aplicar más filtros, cada categoría

incluiría un número despreciable de fuentes, en consecuencia, se obtendrían más de cien

categorías, lo cual es inadecuado para los fines del proyecto.

En la primera actividad se clasificaron las fuentes de la siguiente manera: las fuentes por

combustión se categorizaron según el tipo de combustible empleado (ver capítulo 2.4.1.3.) y el

equipo usado para la combustión como se muestra en la figura 5.3.

Por medio de la herramienta FILTRO de Excel se selecciona en la Hoja 1 del anexo 6, en la

columna ‘T’ fila 2, las fuentes por combustión, luego, en la columna ‘AH’ el tipo de combustible

y por último en la columna ‘U’ el tipo de fuente). Por ejemplo, en la tabla 5.14. se muestran las

fuentes fijas por combustión que usan Gas natural y emplean estufas.

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

52

Tabla 5.14. Resultados obtenidos de la categorización de las fuentes por combustión

Fuente: Elaboración propia

En la tabla se observa que el establecimiento Piqueteadero Rincón Llanero, La casa de la paella,

Mi ranchito querido y 607 establecimientos más usan Gas natural y emplean estufas.

Figura 5.3. Esquema de la clasificación de las fuentes comerciales. Fuente: elaboración propia

Luego de realizar los filtros se asignó el nombre de la categoría, para ello se tuvo en cuenta la

letra inicial del equipo de combustión y el tipo de combustible usado, esta categorización se

asignó en la fila ‘BH’ como se muestra en la tabla 5.15.

Tabla 5.15. Ejemplo de categorización de las fuentes por combustión

Fuente: Elaboración propia

E I T AH U

Razón Social Actividad económica Tipo de emisión Tipo de combustible Tipo de fuente

Piqueteadero Rincon Llanero Restaurante Combustión Gas natural Estufa

La casa de la paella Restaurante Combustión Gas natural Estufa

Mi Ranchito Querido Restaurante Combustión Gas natural Estufa

Inversiones D.Q.M. SAS Restaurante Combustión Gas natural Estufa

E I T AH U BH

Razón Social Actividad económica Tipo de emisión Tipo de combustible Tipo de fuente Categoria

Piqueteadero Rincon Llanero Restaurante Combustión Gas natural Estufa EG

La casa de la paella Restaurante Combustión Gas natural Estufa EG

Mi Ranchito Querido Restaurante Combustión Gas natural Estufa EG

Inversiones D.Q.M. SAS Restaurante Combustión Gas natural Estufa EG

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

53

Para el ejemplo anterior (tabla 5.15), a los establecimientos se le asignó la categoría EG (Estufa

que usa Gas Natural como combustible). El resto de las categorías de fuentes fijas comerciales por

combustión se presentan en la tabla 5.16. En total se generaron 27 categorías.

Tabla 5.16. Clasificación de las fuentes de emisión por combustión

Nota: aOG: Otras fuentes que usan gas natural como combustible (se refiere a una fuente de Basculante, Vaporizador, Salamandra,

Batch Boiler, Crepera, Brosteadora, Gratinador, Pastera, Rostera, Tamalera y Hornilla); bOL: Otras fuentes que usan madera como

combustible (se refiere a una fuente de pastera y chimenea artesanal). Fuente: elaboración propia.

Tipo de combustible Tipo de fuenteNumero de

fuentesCategoría

Asador 10 AG

Marmita 11 MG

Basculante

Vaporizador

Salamandra

Batch Boiler

Crepera

Brosteadora

Gratinador

Pastera

Rostera

Tamalera

Hornilla

Estufa 600 EG

Parrilla 76 PRG

Freidora 235 FG

Plancha 111 PG

Horno Asador 77 HG

Asador 2 ACM

Horno Asador 31 HCM

Parrilla 4 PRCM

Asador 5 ACV

Horno Asador 26 HCV

Parrilla 45 PRCV

Estufa 1 ECV

Asador 8 AL

Estufa 5 EL

Freidora 1 FL

Horno Asador 26 HL

Parrilla 19 PRL

Pastera

Chimenea artesanal

Estufa 24 EP

Freidora 7 FP

Horno Asador 4 HP

Parrilla 2 PRP

Plancha 6 PP

Vaporizador

Tamalera

Carbon Mineral

Carbon Vegetal

Gas natural

15 OG

2

Leña

2

Gas propano

OL

OP

a

b

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

54

El principal filtro para determinar el inventario de emisiones por medio de factores de emisión es

el tipo de combustible, ya que los factores de emisión se reportan en función de esta característica.

Por otro lado, las fuentes por proceso se clasificaron según la actividad económica, el tipo de

emisión que generan y el tipo de fuente. (ver Figura 5.3.).

La categorización se realizó de manera similar a la de fuentes por combustión, se usa la

herramienta FILTRO del libro de EXCEL y se selecciona en la columna ‘I’ Actividad económica,

seguido en la fila AV’ tipo de emisión que genera, y por último en la fila ‘U’ el tipo de fuente

(Hoja 1 del anexo 6). Por ejemplo, la tabla 5.17. muestra las fuentes fijas que realizan la actividad

económica de ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, que generan Compuestos Orgánicos Volátiles

(COV) y el tipo de fuente es un compresor.

Tabla 5.17. Resultados obtenidos de la categorización de las fuentes por proceso

Fuente: Elaboración propia

Decoambientes By Landinez SAS, Encofrados estructuras y Equipos Ltda, Publi-Fibra SA y 236

establecimientos más, pertenecen a la actividad económica de ‘Metalmecánica-Latonería y

pintura’, que generan Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) y usan compresor. Como se

mencionó anteriormente para asignar las categorías se tomaron las iniciales de la actividad

económica en la que se genera dicha emisión y las del equipo que realiza el proceso, esta

categorización se asignó en la en la fila ‘BH’ como se muestra en la tabla 5.18.

Para el ejemplo de la tabla 5.18., a los establecimientos de ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’

(ML) que usan compresor (CM), se les asignó la categoría MLCM. Las fuentes fijas comerciales

por proceso se clasificaron en 32 categorías como se presenta en la tabla 5.19.

E I AV U

Razón Social Actividad económica Emisión Generada Tipo de fuente

Decoambientes By Landinez Sas Metalmecánica-Latonería y pintura COV Compresor

Encofrados Estructuras Y Equipos

Ltda Metalmecánica-Latonería y pintura COV Compresor

Publi-Fibra Sa Metalmecánica-Latonería y pintura COV Compresor

Taller Rojas Metalmecánica-Latonería y pintura COV Compresor

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Tabla 5.18. Categorización de las fuentes por combustión

Fuente: Elaboración propia

Tabla 5.19. Clasificación de las fuentes de emisión por proceso

Fuente: elaboración propia

E I AV U BH

Razón Social Actividad económicaTipo de

emisión

Tipo de

fuenteCategoria

Decoambientes by Landinez SAS Metalmecánica-Latoneria y pintura COV Compresor MLCM

Incofrados estructuras y equipos

LTDAMetalmecánica-Latoneria y pintura COV Compresor MLCM

Puli-fibra SA Metalmecánica-Latoneria y pintura COV Compresor MLCM

Taller rojas Metalmecánica-Latoneria y pintura COV Compresor MLCM

Actividad Emision generada Tipo de fuente Numero de fuentes Categoría

COV Compresor 4 MC

Cortadora 27 MCR

Cuadreadora 3 MCD

Lijadora 2 ML

Polichadora 2 MPLC

Pulidora 39 MPL

Cabina pintura 8 MLCP

Compresor 237 MLCM

Cortadora 47 MLCR

Dobladora 5 MLD

Equipo de soldadura 187 MLS

Equipo de soldadura electrica 3 MLSE

Equipo de soldadura MIG 9 MLSM

Equipo de soldadura TIG 2 MLST

Forja 1 MLF

Herramienta manual 33 MLHM

Lijadora 25 MLL

Oxicorte 9 MLO

Pulidora 117 MLPL

Sierra 1 MLSR

Torno 3 MLTN

Tronzadora 35 MLTZ

Compresor 52 MDCM

Cabina Pintura 1 MDCP

Canteadora 1 MDCT

Herramienta manual 4 MDHM

Cepillo 5 MDCPO

Cortadora 7 MDCR

Lijadora 23 MDL

Planeadora 11 MDPL

Sierra 51 MDSR

Pulidora 1 MDPLD

COV

MP

MP

COV

MP

Marmoleria

Metalmecanica -

Latoneria y

pintura

Carpinteria

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56

5.2.2. Consolidación del consumo de combustible por categoría del inventario

Luego de clasificar las fuentes, se seleccionó un valor de consumo de combustible para cada

categoría. Esto con el fin de aplicar este valor a las fuentes que no poseen valor de consumo de

combustible reportado.

Tabla 5.20. Valores de consumo asignados a establecimientos sin este dato

Nota: aVer tabla 5.18. (Fuente: elaboración propia)

El criterio de selección fue el siguiente, se promediaron los valores de consumo reportados por las

fuentes dentro de cada categoría; en los casos en los que no existía un valor de consumo de

CategoríaConsumo de combustible

asignado ( valor anual)

Unidad de

consumo

Categoría

adoptada

AG 2126.1

MG 295.3

EG 1548.3

PRG 1506.0

FG 1207.7

PG 978.6

HG 603.3

ACM 9088.9 HCM

HCM 9088.9

PRCM 14600.0

ACV 6255.0 PRCV

HCV 12460.3

PRCV 6255.0

ECV 14400.0

AL 5252.1 HL

EL 456.3

FL 12000.0

HL 5252.1

PRL 9475.1

EP 1445.7

FP 576.8

HP 1445.7 EP

PRP 836.1

PP 987.2

m3

Kg

Kg

Kg

422.8OG

166.7

EP1445.7

m3

OL

OP

a

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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combustible para ninguna de las fuentes de una categoría, se adoptó el valor de una categoría con

características similares (tipo de combustible y tipo de fuente comparable). Los valores de

consumo asignados a cada categoría del inventario para emisiones de fuentes fijas por combustión

se reportan en la tabla 5.20.

5.2.3. Revisión y selección de factores de emisión

Se consultó la literatura para seleccionar los factores de emisión para las emisiones por proceso y

por combustión. Se revisaron los factores reportados por la AP-42 de la Agencia de Protección

Ambiental (EPA), por la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME), por el Panel

Intergubernamental del Cambio Climático (IPCC), European Enviromental Agency (EEA),

National Atmospheric Emission Inventory (NAEI), y los factores de emisión reportados en el

inventario de emisiones realizado en el 2012 por la SDA y la Universidad de la Salle.

Para el caso de las fuentes por combustión la selección se hizo según el tipo de combustible para

los contaminantes criterio (ver capítulo 2.3.) PM10, NOX, SO2, CO y COV (tabla 5.21.). Se

escogieron como fuentes de información el AP-42 y el inventario SDA-UniSalle porque los

reportados por el EEA, NAEI, IPCC y la UPME son útiles para investigaciones dirigidas al

cambio climático y no reporta factores para los contaminantes criterio.

En el caso de las fuentes de emisión por proceso, no se encontró en la literatura para las

actividades económicas escogidas, factores de emisión que sean aplicables según las

características de las actividades o de las fuentes de éstas en la ciudad Bogotá.

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58

Tabla 5.21. Factores de emisión para fuentes fijas comerciales

Nota: aSe asignaron los factores de emisión correspondientes al carbón vegetal, ya que no se encontraron factores aplicables al

carbón mineral. bSe asignaron los factores de emisión correspondientes a fuentes fijas industriales con características similares, ya

que no se encontraron factores aplicables. cSe asignaron los factores de emisión correspondientes a COT, ya que no se encontraron

factores aplicables al COV. (Fuente: elaboración propia con información secundaria)

5.2.4. Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales

Para la estimación del inventario se empleó la ecuación 2.1 (ver capítulo 2.1). usando los factores

de emisión encontrados para cada contaminante de interés (tabla 5.21.) y se realizó la conversión

para generar el resultado en kg de contaminante generado al año.

Por ejemplo, para un establecimiento que pertenece a la categoría HL (Horno asador que emplea

leña como combustible) y reporta un consumo de combustible anual de 5102.5 kg; el cálculo

realizado para hallar las emisiones anuales de PM10 es el siguiente:

𝐸 =5102.5

𝑘𝑔𝑎ñ𝑜 ∗ 13.87

𝑔𝑘𝑔

1000 𝑔

𝑘𝑔

= 70.77𝑘𝑔 𝑃𝑀10

𝑎ñ𝑜

Luego, se realiza la misma operación cambiando el factor de emisión según corresponda. Para así

obtener las emisiones de todos los establecimientos para cada contaminante.

Cabe resaltar que no se determinó la eficiencia de los equipos de control de emisiones, debido a

que el 75% de las fuentes fijas comerciales contenidas en la ‘BASEINVENTARIO’ no tenían

sistemas de control, el 4% no reportó este dato y solamente el 11% de las fuentes comerciales

PM10 NOX SO2 CO COV

Gas natural b 196.36 1220.73 0.10 640.00 176.00

cmg/m

3

Gas propano b 196.36 1220.73 0.10 640.00 176.00

cmg/m

3

Leña 13.87 1.27 0.18 104.69 23.37 g/kg

Carbón vegetal 7.54 4.71 9.12 179.74 12.13 g/kg

Carbón mineral a 7.54 4.71 9.12 179.74 12.13 g/kg

Unidades Fuente

Contrato 1467 de 2013. Para el desarrollo de actividades

de ciencia y tecnología celebrado entre la Secretaría

Distrital de Ambiente y la Universidad de la Salle.

Bogotá, D.C. Tabla 2-31. Factores de emisión para

fuentes comerciales.

SDA. (2011). Plan Decenal de Descontaminación del

Aire de Bogotá. (PM, NOX, CO).

AP-42,Fifth Edition, Volumen I Chapter 1: External

Combustion Sources, 1.4: Natural Gas Combustion

(SO2, COV)

CombustibleFactor de emisión

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

59

registró tener alguno (el 10% restante corresponde a los establecimientos para los que no aplica

este ítem), sumado a esto, en las visitas no fue posible levantar información relevante de los

mismos, dado que en la mayoría de los casos las personas que atendían la visita no conocían si

había un equipo de control y en el caso que hubiera no sabían cómo funcionaba este.

Posteriormente, se realiza la sumatoria de las emisiones para cada una de las especies químicas

escogidas, empleando las tablas dinámicas de Excel.

Para ello, ubicado en la hoja de cálculo que contiene los datos de interés, se emplea la ruta insertar

→ tabla dinámica, se genera un cuadro de diálogo donde por defecto aparece seleccionado el

rango de datos que deseamos organizar y la opción nueva hoja de cálculo para crear la tabla

dinámica en una nueva hoja (figura 5.4.).

Luego, en la parte derecha de la pantalla aparece un cuadro de diálogo como el de la figura 5.5.,

allí se seleccionan los campos que deseamos en la tabla, se seleccionan los ítems que irán en las

filas y columnas y la operación que queremos que se realice. En el ejemplo de la figura 5.5. se

realizó un filtro por tipo de emisión (combustible), se ubicó en la fila el tipo de combustible usado

y en las columnas, la sumatoria de la emisión de cada contaminante.

Figura 5.4. Ejemplo de creación de una tabla dinámica. Fuente: elaboración propia

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

60

Figura 5.5. Selección de campos para la creación de la tabla dinámica. Fuente: elaboración propia.

5.2.5. Cálculo de la incertidumbre

La estimación de la incertidumbre se realizó mediante la metodología de propagación del error

empleando la ecuación 2.2. Dado que no es posible establecer un valor de incertidumbre del factor

de actividad (consumo de combustible) y para los factores de emisión (tomados del contrato 1467

de 2013) no se reporta un error, por lo tanto basado en estudios similares se adoptó un valor de

10% para estos. En consecuencia, la incertidumbre de la emisión es del 10%

Por ejemplo, para un establecimiento que pertenece a la categoría HL (Horno asador que emplea

leña como combustible), reporta un consumo de combustible anual de 5102.5 kg y para su

estimación de emisiones se empleó el factor de emisión 13.87 g/kg, generando 70.77 kg de PM10

anuales, el cálculo de la incertidumbre del valor de emisión es el siguiente:

𝐼𝐸 = √(5102.50𝑘𝑔 ∗ 0.1

5102.50 𝑘𝑔)

2

+ (13.87𝑔/𝑘𝑔 ∗ 0.1

13.87𝑔/𝑘𝑔)

2

∗ 70.77𝑘𝑔

𝑎ñ𝑜= 7.08

𝑘𝑔

𝑎ñ𝑜

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61

5.3. Resultados

En este capítulo se presentarán los resultados; en primer lugar, se dan a conocer los resultados de

la primera (capítulo 5.3.1.) y segunda fase (capítulo 5.3.2.) del inventario, los cuales fueron

mencionados en el capítulo 4. Finalmente, en el capítulo 5.3.3. se compara el presente inventario

con el del 2012 (Contrato 1467/2013).

5.3.1. Levantamiento de información primaria y secundaria

A continuación, se presentan los resultados obtenidos en la primera fase del proyecto, para las

fuentes y establecimientos comerciales contenidos en la BASEINVENTARIO en las localidades

priorizadas en el presente trabajo. (Suba, Engativá, Barrios Unidos, Chapinero, Teusaquillo y

Fontibón).

5.3.1.1.Establecimientos por localidad y actividad económica

En la Tabla 5.22. se muestra el total y la clasificación de los establecimientos contenidos en la

BASEINVENTARIO después de realizar la fase 1 del proyecto (ver Figura 5.1.) por localidad y

actividad económica (Hoja 1 del anexo 2).

Tabla 5.22. Establecimientos en la BASEINVENTARIO por localidad y actividad económica. Fuente: elaboración propia

La BASEINVENTARIO contiene un total de 637 establecimientos en total, distribuidos así: 380

establecimientos de ‘Restaurante’, 185 establecimientos de ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’,

55 establecimientos de ‘Carpintería’ y 17 establecimientos de ‘Marmolería’.

Localidad RestauranteMetalmecánica-

latonería y pinturaCarpinteria Marmoleria TOTAL

Barrios Unidos 49 72 19 7 147

Suba 78 47 14 6 145

Engativa 78 44 17 4 143

Chapinero 93 0 0 0 93

Teusaquillo 64 3 0 0 67

Fontibón 18 19 5 0 42

185 55 17Total 380 637

257

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

62

Las localidades con más establecimientos son, Barrios Unidos con 147, Suba con 145 y Engativá

con 143. Por otra parte, las localidades con menos establecimientos son Chapinero con 93,

Teusaquillo con 67 y Fontibón con 42.

A continuación, se exponen los resultados de la actividad de levantamiento de información en

campo (capítulo 5.1.4.).

Si bien, según el MAE se debían visitar 60 establecimientos de la BASEFINAL (Tabla 5.12), se

decidió que para obtener más información relevante para el inventario se visitarían no solo los

establecimientos que estuvieran en la BASEFINAL, sino que también nuevos establecimientos.

Por ello, se realizaron 104 visitas; 41 se hicieron a establecimientos que estaban en la base y 63 a

establecimientos nuevos (ver Tabla 5.23). Estos establecimientos se encuentran en una base de

datos elaborada en un libro de EXCEL por las autoras del proyecto, esta base se llama

BASEVISITAS (Hoja 1 del anexo 3).

Tabla 5.23. Establecimientos visitados por localidad (BASEVISITAS)

Fuente: Elaboración propia

Luego de la depuración y lo evidenciado en las visitas se encontró que 11 establecimientos

cambiaron de razón social, 48 establecimientos ya no realizan la actividad económica objeto de

seguimiento, 82 establecimientos visitados se encuentran funcionando y se adopta que los

restantes 1399 establecimientos no visitados, se encuentran funcionando. Es necesario aclarar que

para este resultado no se tuvo en cuenta los establecimientos nuevos (ver Tabla 5.24).

Base Nuevos

Engativa 7 8 15

Suba 0 12 12

Barrios Unidos 14 25 39

Chapinero 13 5 18

Fontibón 7 2 9

Teusaquillo 0 11 11

TOTAL 41 63 104

Localidad

Total

establecimientos

visitados

Establecimientos visitados

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

63

Tabla 5.24. Estado de los establecimientos, luego de la depuración y visitas en campo de la BASEINVENTARIO.

Fuente: Elaboración propia

5.3.1.2.Fuentes por localidad y actividad económica

De acuerdo con la Figura 5.6. la BASEINVENTARIO tiene un total de 1686 fuentes comerciales.

Distribuidas así; 1083 fuentes por combustión propias de la actividad ‘Restaurante’ y 603 fuentes

por proceso mecánico inherentes a las actividades de ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’ (443),

‘Carpintería’ (126) y ‘Marmolería’ (34). (Ver capítulo 2.4)

Figura 5.6. Número de fuentes de emisión por actividad comercial en las localidades priorizadas. (Fuente:

Elaboración propia)

La localidad de Suba abarca 426 fuentes fijas comerciales, siendo esta la localidad con más

fuentes. Después se encuentran las localidades de Engativá (379), Barrios unidos (335), Chapinero

(272), Teusaquillo (176) y por último la localidad que posee menos fuentes es Fontibón (98). Lo

anterior está relacionado con la cantidad de establecimientos que se ubican en cada localidad, así,

en las localidades de Suba, Engativá y Barrios Unidos se ubican el mayor número de

establecimientos comerciales cada una con más de 100 establecimientos (ver Tabla 5.22).

Además, estas localidades cuentan con un 13% de suelo comercial entre los que se destacan los

Estado del establecimiento No. De establecimientos

Cambio de razón social 11

No funciona 48

Funcionando (visitados) 82

Funcionando (no visitados) 1399

Localidad RestauranteMetalmecánica-

latonería y pinturaCarpinteria Marmoleria TOTAL

Suba 239 132 40 15 426

Engativa 230 110 33 6 379

Barrios Unidos 121 160 41 13 335

Chapinero 272 0 0 0 272

Teusaquillo 168 8 0 0 176

Fontibón 53 33 12 0 98

443 126 34Total 1083 1686

603

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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establecimientos como restaurantes con chimeneas bajas, cercanas a las viviendas o inexistentes

(especialmente asaderos), las cortadoras y pulidoras de madera y mármol y las ornamentadoras.

Con respecto al número de fuentes por actividad económica, se encontró que el mayor número de

fuentes en la actividad económica ‘Restaurante’ es de 272 y que estas fuentes se encuentran

ubicadas en la localidad de Chapinero.

Barrios Unidos se caracteriza por ser la localidad con más fuentes de ‘Metalmecánica-Latonería y

pintura’ (160 fuentes) y ‘carpintería’ (41 fuentes), siendo su actividad económica principal la

‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, en contraste con las demás localidades que presentan como

actividad principal ‘Restaurante’. A causa de que su economía se basa principalmente en este tipo

de actividad, con el 14% de suelo comercial como se menciona en el capítulo 4.

El mayor número de fuentes de la actividad ‘Marmolería’ se encuentran en la localidad de Suba

con 15.

Ahora, en la Figura 5.7. se expone el porcentaje de participación de las actividades económicas en

las 6 localidades priorizadas. Así, la actividad económica de mayor participación en las seis

localidades es ‘Restaurante’ con el 60%, ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’ le sigue con 29% y

‘Carpintería’ y ‘Marmolería’ con el 9% y 2%, respectivamente.

Figura 5.7. Porcentaje de participación de las actividades económicas en las localidades priorizadas. (Fuente:

Elaboración Propia).

Restaurante

60%

Metalmecánica-

latonería y pintura

29%

Carpinteria

9%

Marmoleria

2%

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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5.3.1.3. Fuentes y establecimientos

En la Figura 5.8. se muestran el número de fuentes y establecimientos obtenidos después de la

depuración y las visitas realizadas para cada una de las actividades económicas (Hoja 1 del anexo

6).

La mayor cantidad de fuentes se encuentra nuevamente en ‘Restaurante’ con 1083 fuentes fijas,

debido a que, como se mencionó anteriormente el mayor número de establecimientos se

encuentran en esta actividad económica, pero, además se observó que debido a que esta actividad

expende a la mesa comida preparada, algunos de estos poseen hasta 9 fuentes, en cambio, en las

demás actividades evaluadas por proceso, en promedio, los establecimientos realizan 2 procesos

con 2 fuentes.

Figura 5.8. Número de fuentes fijas y establecimientos por actividad económica. (Fuente: Elaboración Propia)

En la Figura 5.9. se muestran el número de fuentes y establecimientos obtenidos después de la

depuración y las visitas realizadas por las 6 localidades priorizadas en este documento (Hoja 1 del

anexo 6).

Marmolería Carpintería

Metalmecánica-

Latonería y

pintura

Restaurante

No. de establecimientos 17 55 185 380

No. de fuentes 34 126 443 1083

0

200

400

600

800

1000

1200

0

50

100

150

200

250

300

350

400

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Figura 5.9. Número de fuentes fijas y establecimientos por localidad. (Fuente: Elaboración Propia)

La gráfica muestra que la cantidad de fuentes fijas es directamente proporcional a la cantidad de

establecimientos en todas las localidades. En la localidad de Barrios Unidos se observa que, a

pesar de tener el mayor número de establecimientos, las localidades de Suba y Engativá cuentan

con más fuentes fijas. Esto se explica en la Figura 5.10. donde, las localidades de Suba y Engativá

poseen mayor número de fuentes por establecimiento en la actividad económica ‘Restaurante’ en

comparación con Barrios Unidos.

Figura 5.10. Número de fuentes fijas por actividad económica en la localidad de Suba y Engativá. (Fuente:

Elaboración Propia)

5.3.1.4.Tipo de fuentes por emisión

Las fuentes por combustión más usadas en los establecimientos de la actividad ‘Restaurante’ son:

las estufas con 485 fuentes, freidora con 199, horno asador con 134, parrilla con 115, plancha con

Barrios

UnidosSuba Engativa Chapinero Teusaquillo Fontibón

No. de establecimientos 147 145 143 93 67 42

Numero de fuentes 335 426 379 272 176 98

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

0

20

40

60

80

100

120

140

160

RestauranteMetalmecánica-

latoneríaCarpinteria Marmoleria

Suba 239 132 40 15

Engativa 230 110 33 6

Barrios Unidos 121 160 41 13

0

50

100

150

200

250

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101 y asadores con 25. También se encontraron fuentes como marmita, tamalera, vaporizador y

pastera con 11, 3, 2 y 2 fuentes, respectivamente. Por último, se encontró que, de basculante,

batch boiler, gratinador, rostera y salamandra sólo hay una fuente de cada uno (Figura 5.11).

Figura 5.11. Numero de fuentes según equipo de combustión. Nota: otros, hace referencia a una fuente de:

basculante, batch boiler, Gratinador, rostera y salamandra. (Fuente: Elaboración propia).

A continuación, se muestran los tipos de operaciones más comunes encontradas en las actividades

de ‘Metalmecánica-Latonería y pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’.

La mayoría de los establecimientos llevan a cabo las operaciones de pintura (185), pulido (109),

soldadura (103), corte (99) y lijado (44), estas operaciones generan emisiones por proceso

mecánico, en estos procesos no se modifican las sustancias involucradas, pero igualmente se

generan emisiones de material particulado (PM) en las operaciones de corte, soldadura, pulido y

lijado. Además, las operaciones de pintura y/o recubrimiento de superficie generan compuestos

orgánicos volátiles (COV), provenientes de los solventes contenidos en estos. (ver Figura 5.12)

Figura 5.12. Cantidad de establecimientos por proceso. Fuente: Elaboración propia.

485

199

134

115

101

25

11

5

3

2

2

Estufa

Freidora

Horno asador

Parrilla

Plancha

Asador

Marmita

otros

Tamalera

Vaporizador

Pastera

Tip

o d

e F

uen

te

185

109

103

99

44

34

5

3

1

1

1

Pintura

Pulido

Soldadura

Corte

Lijado

No Registra

Doblado

Masillado

Brillado

Ensamble

Secado

Establecimientos

Tip

o d

e o

per

aci

ón

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68

Acorde con lo dicho anteriormente los equipos más usados para este tipo de operaciones son el

compresor, seguido del equipo de soldadura, la pulidora, la cortadora, herramienta manual y

lijadora, (Figura 5.13).

Figura 5.13. Cantidad de fuentes según equipo de proceso. Fuente: Elaboración propia

La cantidad de establecimientos es inversamente proporcional al número de procesos ejecutados

en los mismos, de este modo, los establecimientos que realizan entre uno y tres procesos son

mayoritarios, siendo los establecimientos que emplean tres procesos los más abundantes (80).

Además, la ‘Metalmecánica-latonería y pintura’ es la única actividad en la que dentro de su

proceso productivo se llevan a cabo entre una y seis operaciones. (ver Figura 5.14)

Figura 5.14. Cantidad de establecimientos según el número de procesos ejecutados. Fuente: Elaboración propia

1799392

363636

2821

1098

5433221111

CompresorEquipo De Soldadura

PulidoraCortadora

Herramienta ManualLijadora

SierraTronzadoraPlaneadora

Cabina PinturaEquipo De Soldadura Mig

DobladoraCepillo

CuadreadoraTorno

Equipo De Soldadura ElectricaEquipo De Soldadura Tig

CanteadoraHogueraOxicorte

Polichadora

Tip

o d

e eq

uip

o

75

66

80

26

82

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

1 2 3 4 5 6

Est

ab

leci

min

eto

s

Num de procesos

Metalmecanica-Latoneria y pintura Carpinteria

Marmoleria Num. establecimientos

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5.3.1.5.Combustible

A continuación, (Figura 5.15.) se muestran los tipos de combustible usados por las fuentes fijas

comerciales que realizan combustión. Se observa que el combustible más usado es Gas natural

con el 83%, el carbón mineral, carbón vegetal, leña y gas propano son usados en menor

proporción con 2%, 5% 4% y 3% respectivamente; el 3% de las fuentes no reportan el tipo de

combustible empleado.

El gas natural es el combustible más empleado por los equipos de combustión. Las freidoras,

estufas y planchas trabajan casi en su totalidad con gas natural, mientras que los hornos asadores,

parrillas y asadores, tienden a emplear casi todos los tipos de combustibles. El 47% de los hornos

asadores trabaja con gas natural, el 15% con carbón mineral y el 13% con gas propano y leña. El

58% de las parrillas funciona con gas natural y el 24% con carbón vegetal. Los asadores emplean

el 40% en gas natural, el 32% en leña y el 20% en carbón vegetal. (Figura 5.16)

Figura 5.15. Porcentaje de uso de combustible en fuentes fijas comerciales. (Fuente: Elaboración propia)

Carbón mineral

2%Carbón vegetal

5%

Gas natural

83%

Gas propano

3%

Leña

4%

No Reporta

3%

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Figura 5.16. Porcentaje de uso de combustible según el tipo de fuente. (Fuente: elaboración propia)

5.3.1.6. Consumo de combustible

El 79.1% de los establecimientos en la BASEINVENTARIO que realizan la actividad

‘Restaurantes’ no reportan el dato del consumo de combustible, esto se evidenció en la

depuración de la BASEINICIAL, en la recopilación de información secundaria a partir de los

Conceptos Técnicos y en las visitas técnicas realizadas, se concluyó, que se debía a que no es un

valor que se tenga presente o que al momento de la visita no se cuenta con la factura del gas para

corroborar el dato de consumo (en los casos en que usan gas natural), y dado que la mayor parte

de personas que atienden estos establecimientos son empleados, mas no, administradores ni

dueños, no manejan este tipo de información.

5.3.1.7. Analisis y Discusión de los resultados de la fase 1

La mayoría de los establecimientos contenidos en la ‘BASEINVENTARIO’ corresponden a la

actividad económica ‘Restaurante’ con 380 en total (ver Tabla 5.22), sigue la actividad

‘Metalmecánica- Latonería y pintura’ con 185, ‘Carpintería’ con 55 y por último ‘Marmolería’

con 17 establecimientos (esta proporción de participación se observa en la Figura 5.7 y Figura

5.8).

En cuanto a las localidades (ver Tabla 5.22), es Chapinero la que posee la mayor cantidad de

establecimientos de ‘Restaurante’ (y ninguno de proceso), seguido de Suba y Engativá; con

respecto a las actividades económicas por proceso, es la localidad de Barrios Unidos la que posee

Tipo de fuente Gas natural Gas propano Carbón mineral Carbón vegetal Leña

Estufa 96% 4% 0% 0% 1%

Freidora 97% 3% 0% 0% 1%

Horno asador 47% 13% 15% 12% 13%

Parrila 58% 1% 3% 24% 15%

Plancha 96% 4% 0% 0% 0%

Asador 40% 0% 8% 20% 32%

Combustible

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la mayoría de estas tres actividades, esto posiblemente se debe a que como indica la Figura 4.8, el

14% del área de esta localidad se destina a uso comercial.

En lo que respecta al total de establecimientos para todas las actividades económicas, la localidad

que posee la mayor cantidad de establecimientos es Barrios Unidos (147), seguido de Suba (145)

y Engativá (143) (ver Tabla 5.22) , lo que concuerda con las visitas realizadas por localidad en el

año 2017 por parte de la SDA para establecimientos con quejas (ver Tabla 4.1), ya que estas tres

localidades hacen parte de las localidades con la mayor cantidad de visitas realizadas, también,

hacen parte de las localidades en las que se crearon más de 1501 empresas en el año 2017 según

información de la Cámara de Comercio de Bogotá (ver Figura 4.1) y de las localidades con más

alto número de empresas de comercio con matrícula activa en Bogotá (ver Figura 4.3).

El número de fuentes de emisión por localidad y actividad económica (ver Figura 5.6), presenta

una proporción similar a la presentada en el número de establecimientos, nuevamente, es la

localidad de Chapinero la que posee la mayor cantidad de fuentes de emisión por ‘Restaurante’, la

localidad Barrios Unidos posee la mayor cantidad de fuentes de ‘Metalmecánica- Latonería y

pintura’ y ‘Carpintería’, sin embargo, aquí es la localidad de Suba la que posee más fuentes de

emisión por ‘Marmolería’. En cuanto al total de fuentes de emisión para todas las actividades

económicas, la localidad que posee la mayor cantidad de estas es Suba (426), seguido de

Engativá (379) y Barrios Unidos (335).

A pesar de que Barrios Unidos tiene el mayor número de establecimientos, las localidades de

Suba y Engativá cuentan con más fuentes fijas, esto se debe a que estas últimas, poseen mayor

número de fuentes por establecimiento en la actividad económica ‘Restaurante’ en comparación

con Barrios Unidos (Figura 5.10).

Es importante tener en cuenta que el hecho de que una localidad posea mayor número de

establecimientos, no necesariamente implica que sea esta en donde se presenten las mayores

emisiones, ya que los establecimientos contenidos en la BASEINVENTARIO dependen

principalmente de las quejas que son reportadas a la Secretaría Distrital de Ambiente, así pues,

aunque en una localidad se genere mayor cantidad de emisiones atmosféricas, si en esta no se

reportan quejas, estos establecimientos no son considerados en la estimación del inventario.

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72

Por lo que se refiere al estado actual de los establecimientos (ver Tabla 5.24), de los visitados, la

mayoría se encuentran funcionando, por otro lado, para los que no se reporta según concepto

técnico que hayan finalizado su actividad y que además no fueron visitados, se adopta que estos

siguen funcionando, sin embargo, debe tenerse en cuenta que en estos pueden estar incluidos

casos de establecimientos que sí han dejado de funcionar pero que esta información no ha sido

reportada, bien sea porque ya no se presentan quejas del establecimiento, porque no se ha hecho

una reciente visita de seguimiento y control, entre otros.

En cuanto a las fuentes por combustión en los establecimientos de la actividad ‘Restaurante’, las

más usadas son: estufa, freidora, horno asador, parrilla y plancha (ver Figura 5.11). De las

actividades por proceso, los tipos de operaciones más comúnes son: pintura, pulido, soldadura,

corte y lijado (ver Figura 5.12), en estos procesos no se modifican las sustancias involucradas,

pero igualmente, se generan emisiones de material particulado (PM) en las operaciones de corte,

soldadura, pulido y lijado, y emisiones por compuestos orgánicos volátiles (COV) provenientes de

los solventes usados en las operaciones de pintura y/o recubrimiento de superficie. (Mayer L,

1987 & Radian International, 1997). Los equipos más usados para las operaciones que se realizan

en las actividades por proceso, son: el compresor, el equipo de soldadura y la pulidora (ver Figura

5.13).

La cantidad de establecimientos en las actividades económicas ‘Metalmecánica- Latonería y

pintura’, ‘Carpintería’ y ‘Marmolería’, es inversamente proporcional al número de procesos

ejecutados en estos (ver Figura 5.14), de este modo, los establecimientos que realizan entre uno y

tres procesos son mayoritarios, siendo los establecimientos que emplean tres procesos los más

abundantes, mientras que, los establecimientos que realizan entre cuatro y seis procesos son muy

pocos.

Por otro lado, el combustible más usado por los equipos de combustión, es el gas natural en un

83%, el carbón vegetal, la leña, el gas propano y el carbón mineral son usados en menor

proporción con 5%, 4%, 3% y 2% respectivamente; el 3% de las fuentes no reportan el tipo de

combustible empleado (ver Figura 5.15). Las freidoras, estufas y planchas trabajan casi en su

totalidad con gas natural, mientras que los hornos asadores, parrillas y asadores, tienden a emplear

casi todos los tipos de combustibles (ver Figura 5.16).

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

73

Es importante resaltar que el 79.1% de los establecimientos que realizan la actividad

‘Restaurantes’ no reportan el dato del consumo de combustible, esto se evidenció en la depuración

de la BASEINICIAL, en la recopilación de información secundaria a partir de los Conceptos

Técnicos y en las visitas técnicas realizadas, consideramos que esto se debe a que no es un valor

que se tenga presente o que al momento de la visita no se cuenta con la factura del gas para

corroborar el dato de consumo (en los casos en que usan gas natural), además, la mayoría de las

personas que atienden estos establecimientos son empleados, mas no, administradores, ni dueños,

no manejan este tipo de información.

5.3.2. Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales

A continuación, se presentan los resultados de la segunda fase: estimación del inventario de

fuentes fijas comerciales para las seis localidades.

5.3.2.1.Emisiones totales

Para las emisiones generadas por el proceso de combustión, en la Tabla 5.25., se presentan las

emisiones totales calculadas en las localidades del inventario para los contaminantes criterio:

material particulado de 10 micras (PM10), dióxido de azufre (SO2), óxidos de nitrógeno (NOx),

monóxido de carbono (CO) y compuestos orgánicos volátiles (COV) en toneladas por año.

En términos de emisiones totales anuales, las fuentes fijas comerciales evaluadas en las

localidades priorizadas para el año base 2018, emiten predominantemente CO (156.40 ton/año),

COV (16.25 ton/año), PM10 (9.99 ton/año), SO2 (6.15 ton/año) y NOX (5.09 ton/año). Lo anterior

se debe a las propiedades de los combustibles usados en los procesos de combustión, ya que como

es sabido, los principales productos generados en estas reacciones son dióxido de carbono (CO2),

agua (H2O), Nitrógeno (N2) Oxigeno (O2), monóxido de carbono (CO) y Dióxido de azufre

(SO2), (Márquez, 2005).

A pesar de que el CO es el contaminante que más emisiones genera (Tabla 5.25.), el valor del

PM10 es el que resulta de mayor interés, especialmente por las afectaciones a la salud que este

genera, como reducción de la capacidad pulmonar y agotamiento respiratorio además de

problemas respiratorios y cardiovasculares (IDEAM, 2017), adicionalmente, como se observó en

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

74

el capítulo 4, este es el contaminante que más excede la norma en las estaciones de monitoreo

tanto para el año 2012 como para el 2017.

Tabla 5.25. Emisiones totales en toneladas por año de las fuentes fijas comerciales.

Fuente: Elaboración propia

5.3.2.2.Porcentaje de emisiones

La distribución porcentual de las emisiones totales con respecto al tipo de combustible empleado

se muestra en la Figura 5.17. Se destacan las emisiones asociadas a combustibles de menor uso,

como carbón vegetal, leña y carbón mineral.

Figura 5.17. Distribución porcentual de las emisiones con relación al combustible empleado. (Fuente: elaboración

propia)

El carbón vegetal, a pesar de no ser el combustible predominante entre las fuentes de emisión, con

un 4.5% del total de fuentes (ver Figura 5.15) es responsable de las mayores emisiones de SO2

(64%), CO (50%) y NOx (40%). Además, el carbón mineral tiene una contribución apreciable en

las emisiones de SO2 (35%), CO (27%) y NOx (22%). Esto se debe a que, al generarse una

combustión incompleta de estos combustibles, se producen CO, CO2, H2O, SO2, N2, H2 y restos

de combustible (García, 2001).

La leña contribuye a las mayores emisiones de PM10 (47%) y COV (49%), como lo menciona

Mejía (2011), el proceso de combustión de la leña libera calor y productos como CO, CO2, H2O,

N2 y cenizas.

Unidad PM10 NOX SO2 CO COV

Tonelada/año 9.99±1.00 5.09±0.51 6.15±0.62 156.40±15.64 16.25±1.63

Tipo de combustible PM10 NOX SO2 CO COV

Leña 47% 9% 1% 23% 49%

Carbón vegetal 33% 40% 64% 50% 32%

Carbón mineral 18% 22% 35% 27% 18%

Gas natural 2% 29% 0% 1% 1%

Gas propano 0% 1% 0% 0% 0%

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

75

Respecto al gas natural, el combustible más empleado por la actividad económica ‘Restaurante’

con un porcentaje de 82.8% del total de los combustibles empleados (Figura 5.15.), este aporta un

valor similar de NOx al del carbón mineral, con un 29%, siendo el único porcentaje significativo

de sus emisiones. Dada su composición (capítulo 2.4.1.3.), los productos de su combustión son

principalmente, CO, CO2, H2O y N2; el nitrógeno contenido en el gas natural se comporta como

inerte en el proceso de combustión, sin embargo, es importante considerar la formación de los

óxidos de nitrógeno por la contaminación que producen los mismos (Villaflor et al., 2008).

La combustión del gas propano sólo genera CO2, H2O y N2 (Osinergmin, 2011), en consecuencia,

la proporción de emisiones que este genera son despreciables.

5.3.2.3.Emisiones por localidad

A continuación, se muestra en la Figura 5.18., la distribución de los contaminantes en las

localidades priorizadas.

Según la figura anterior las localidades que presentan la mayor emisión de PM10 son Suba, con un

valor de 3.65 Toneladas al año, seguido de Engativá con un valor de 2.97 toneladas al año, la

localidad con menor emisión de este contaminante es Fontibón con un valor de 0.38 Toneladas al

año. Lo anterior está relacionado con la cantidad de establecimientos y fuentes fijas que se ubican

en cada localidad, por ejemplo, en las localidades de Suba y Engativá se ubican la mayor cantidad

de fuentes fijas por combustión del inventario, en cambio, Fontibón es la localidad con menos

establecimientos y fuentes por combustión. (Ver Figura 5.6.)

La localidad de Suba genera la mayor emisión de COV, con un valor de 5.99 Toneladas al año, la

localidad que presenta la menor emisión es la localidad de Fontibón, con 0.62 Toneladas al año,

dado que la localidad de Fontibón cuenta con un número considerablemente menor de fuentes que

las demás localidades.

Además, la gráfica muestra que la localidad de Suba genera la mayor cantidad de NOx, con un

valor de 1.48 Toneladas al año, seguida de la localidad de Engativá, con un valor de 1.46

Toneladas al año, nuevamente, la localidad de Fontibón es la que genera menos cantidad de NOX,

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

76

con 0.15 Toneladas al año, demostrando de esta manera la incidencia que tiene la cantidad de

fuentes por combustión en cada localidad.

Figura 5.18. Cantidad de emisiones generadas según el tipo de contaminante y localidad. *Las emisiones de CO

están divididas entre 10. (Fuente: Elaboración propia)

La mayor emisión de SO2 es la generada por la localidad de Engativá, con un valor de 1.99

Toneladas al año, seguido de Suba, con 1.89 Toneladas al año.

3.65

5.99

1.48

1.89

5.24

2.97

4.84

1.46

1.99

4.87

0.91

1.45

0.73

1.00

2.02

1.17

1.91

0.58

0.57

1.62

0.91

1.45

0.68

0.56

1.41

0.38

0.62

0.15

0.15

0.48

PM10

COV

NOX

SO2

*CO/10

Tonelada/año

Fontibon Chapinero Teusaquillo Barrios Unidos Engativa Suba

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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El CO es emitido con un valor máximo de 52.4 Toneladas al año en la localidad de Suba, este es

el contaminante emitido en mayores cantidades por todas las localidades, debido a que el CO es

un producto de todas las reacciones de combustión.

5.3.2.4.Emisiones de categorías que usan Gas natural

La Figura 5.19. muestra los aportes de emisiones según la categoría; fuentes que usan Gas natural

como combustible.

Figura 5.19. Emisiones para fuentes con Gas Natural como combustible. Nota: AG: Asador-Gas natural, EG; Estufa-

Gas natural, FG; Freidora-Gas natural, HG; Horno asador-Gas natural, MG; Marmita-Gas natural, OG; Otros-Gas

natural, PG; Plancha-Gas natural, PRG; Parrilla- Gas natural. (Fuente: Elaboración propia)

La categoría EG genera la mayor cantidad de emisiones en todos los contaminantes. Esta

categoría aporta una cantidad significativa de PM10 con un valor de 0.14 Ton/año, su mayor aporte

es de NOx, 0.86 Ton/ año, CO 0.45 Ton/ año y COV 0.12 Ton/año. A causa de que, las estufas son

los equipos de combustión más usados en la actividad ‘Restaurante’ y el 98% de estos emplean

gas natural (Ver Figura 5.11 y Figura 5.16), además, son los equipos que funcionan más horas al

día. (Ver Tabla 5.26)

PM10 NOX SO2 CO COV

AG 0.00 0.03 0.00 0.01 0.00

EG 0.14 0.86 0.00 0.45 0.12

FG 0.05 0.28 0.00 0.15 0.04

HG 0.01 0.05 0.00 0.03 0.01

MG 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

OG 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00

PG 0.02 0.12 0.00 0.06 0.02

PRG 0.02 0.12 0.00 0.06 0.02

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

Ton

elad

a/a

ño

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Hay que mencionar, además que ninguna de las categorías aporta una cantidad significativa de

dióxido de azufre (SO2), en contraste, los óxidos de nitrógeno (NOx), son los contaminantes más

generados por todas las categorías. Lo anterior está relacionado con el tipo de combustible

utilizado. A causa de su composición química (capitulo 2.4.1.3) el gas natural genera

principalmente CO, CO2, H2O y N2 y el nitrógeno contenido en este se transforma en óxidos de

nitrógeno. (Villaflor et al., 2008).

Tabla 5.26. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan gas natural y número de fuentes por

categoría.

Fuente: elaboración propia

De igual modo, se observa en la Figura 5.19. y en la Tabla 5.26. que, para las demás categorías, la

cantidad de emisiones generadas son directamente proporcionales a la cantidad de fuentes por

categoría y a sus horas de funcionamiento diarias.

5.3.2.5.Emisiones de categorías que usan Gas propano

La Figura 5.20. muestra los aportes de emisiones según la categoría; para las fuentes que usan Gas

propano como combustible.

La categoría EP genera la mayor cantidad de emisiones en todos los contaminantes. Esta categoría

aporta una cantidad de 0.005 Ton/año de PM10, su mayor aporte es de óxidos de nitrógeno (NOx)

con 0.028 Ton/ año, además de, 0.015 Ton/ año de CO y 0.004 Ton/año de COV, puesto que, las

estufas son los equipos de combustión más usados en la actividad económica ‘Restaurante’ y el

4% de estos emplean gas propano (Ver Figura 5.11 y Figura 5.16.). Además, esta categoría es la

segunda con el promedio más alto de horas de funcionamiento al día. (Ver Tabla 5.27)

CategoríaFuentes con uso

>10horas/díaNúmero de fuentes

EG 65 471FG 57 192HG 20 71PG 18 98

PRG 15 67MG 3 11OG 3 11AG 0 10

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Figura 5.20. Emisiones para fuentes con Gas Propano como combustible. Nota: EP: Estufa-Gas Propano; FP:

Freidora-Gas Propano; HP: Horno asador-Gas Propano; OP: Otros-Gas Propano; PP: Plancha-Gas Propano; PRP:

Parrilla- Gas Propano. (Fuente: Elaboración propia)

Por otra parte, ninguna de las categorías aporta una cantidad significativa de dióxido de azufre

(SO2). En cambios los óxidos de nitrógeno (NOx), son los contaminantes más generados por todas

las categorías, esto se debe a que, por la composición química del gas propano, su combustión

sólo genera CO2, H2O y N2 (el cual se transforma en óxidos de nitrógeno). Pero, la proporción de

emisiones que este combustible genera son despreciables. (Osinergmin, 2011).

Tabla 5.27. Promedio de horas de funcionamiento de las fuentes que usan gas propano y número de fuentes por

categoría.

Fuente: elaboración propia

De igual modo, se observa en la Figura 5.20. y la Tabla 5.27. que, para las demás categorías, se

presenta un patrón directamente proporcional entre la cantidad de emisiones generadas por

PM10 NOX SO2 CO COV

EP 0.005 0.028 0.000 0.015 0.004

FP 0.001 0.005 0.000 0.002 0.001

HP 0.001 0.005 0.000 0.003 0.001

OP 0.001 0.004 0.000 0.002 0.001

PP 0.001 0.005 0.000 0.002 0.001

PRP 0.000 0.001 0.000 0.001 0.000

0.000

0.005

0.010

0.015

0.020

0.025

0.030T

on

elad

a/a

ño

CategoríaPromedio de uso de las

fuentes al día Número de fuentes

EP 5.6 18

FP 5.3 6

PP 4.8 4

HP 5.0 3

OP 5.0 2

PRP 5.0 1

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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categoría, cantidad de fuentes y promedio de horas de funcionamiento diarias. Por ejemplo, la

categoría de parrillas (PRP) presenta el promedio igual que el de los hornos-asadores (HP) de

horas de funcionamiento al día, pero solo posee 1 fuente. Por ello sus emisiones son más bajas que

las hornos-asadores (HP).

5.3.2.6.Emisiones de categorías que usan carbón mineral

La Figura 5.21. muestra los aportes de emisiones según la categoría; para las fuentes que usan

carbón mineral como combustible.

Figura 5.21. Emisiones para fuentes con carbón mineral como combustible. Nota: ACM: Asador-Carbón Mineral,

HCM: Horno asador-Carbón Mineral, PRCM: Parrilla-Carbón Mineral. (Fuente: Elaboración propia)

La categoría HCM genera la mayor cantidad de emisiones en todos los contaminantes. Esta

categoría aporta una cantidad significativa de PM10 con un valor de 1.50 Ton/año, NOx 1.50 Ton

/año, SO2 0.94 Ton/año, COV 1.81 Ton/año y su mayor aporte es de CO 35.70 Ton/ año, A causa

de que la actividad ‘Restaurante’ incluye asaderos, que usualmente requieren de hornos-asadores

los cuales emplean carbón mineral en el proceso de cocción de alimentos. Además, el 15% de

estos equipos usan este combustible (Ver Figura 5.16) y funcionan más horas al día. (Ver Tabla

5.28.)

Por otra parte, el monóxido de carbono (CO), es el contaminante más generado por todas las

categorías. Lo anterior está relacionado con las propiedades y características del tipo de

PM10 NOX SO2 COV CO

ACM 0.08 0.00 0.05 0.10 1.99

HCM 1.50 0.00 0.94 1.81 35.70

PRCM 0.08 0.00 0.05 0.10 1.99

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00

Ton

elad

a/a

ño

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combustible usado. (capítulo 2.4.1.3.), según García (2001) en la combustión del carbón mineral

se genera, principalmente, monóxido de carbono (CO).

Tabla 5.28. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan carbón mineral y número de fuentes por

categoría.

Fuente: elaboración propia

De igual modo se observa en la Tabla 5.28. que, para las demás categorías, la cantidad de

emisiones generadas son directamente proporcionales a la cantidad de fuentes por categoría y a

sus horas de funcionamiento diarias.

5.3.2.7.Emisiones de categorías que usan carbón vegetal

La Figura 5.22. muestra los aportes de emisiones según categoría para las fuentes que usan carbón

vegetal como combustible.

La categoría HCV es la que genera mayor cantidad de emisiones en todos los contaminantes. Esta

categoría aporta una cantidad significativa de PM10 con un valor de 1.58 Ton/año, NOx 0.98 Ton

/año, SO2 1.91 Ton/año, COV 2.53 y 2.44 Ton/año, y su mayor aporte es de CO con 37.55

Ton/año. La segunda categoría que más aporta emisiones de todos los contaminantes son las

parrillas (PRCV).

Lo mencionado anteriormente se debe a que los hornos asadores (HCV) y las parrillas (PRCV)

son los equipos de combustión comúnmente usados en los asaderos incluidos en la actividad

‘Restaurante’, de estos equipos el 12% de los hornos-asadores (HCV) y el 24% de las parillas

(PRCV) usan carbón vegetal como combustible (Ver Figura 5.16.) Además, son las fuentes que

funcionan más horas al día. (Ver Tabla 5.29.)

CategoríaFuentes con uso

>10horas/díaNúmero de fuentes

HCM 9 22

ACM 1 2

PRCM 1 2

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Figura 5.22. Emisiones para fuentes con carbón vegetal como combustible. Nota: ACV: Asador-Carbón Vegetal,

ECV: Estufa-Carbón Vegetal, HCV: Horno asador-Carbón Vegetal, PRCV: Parrilla-Carbón Vegetal. (Fuente:

Elaboración propia)

Se debe agregar que, el monóxido de carbono (CO), es el contaminante más generado por todas

las categorías, lo anterior está relacionado con las propiedades y características del tipo de

combustible usado. (capítulo 2.4.1.3.) Según García (2001), en la combustión incompleta del

carbón vegetal se producen CO, CO2, H2O, SO2, N2, H2 y restos de combustible, generándose

principalmente, el monóxido de carbono (CO).

Tabla 5.29. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan carbón vegetal y número de fuentes por

categoría.

Fuente: elaboración propia

De igual modo, se observa en la Tabla 5.29. que, para las demás categorías, la cantidad de

emisiones generadas son directamente proporcionales a la cantidad de fuentes por categoría y a

sus horas de funcionamiento diarias, por ejemplo, aunque la categoría PRCV, tiene mayor número

de fuentes, solo tiene 3 que funcionan más de 10 horas al día, por este motivo sus emisiones son

PM10 NOX SO2 CO COV

ACV 0.17 0.11 0.21 4.09 0.28

HCV 1.58 0.98 1.91 37.55 2.53

PRCV 1.52 0.95 1.83 36.13 2.44

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

30.00

35.00

40.00T

on

elad

a/a

ño

CategoríaFuentes con uso

>10horas/díaNúmero de fuentes

HCV 8 18

PRCV 3 28

ACV 0 5

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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más bajas que los hornos asadores (HCV). Las demás categorías emiten valores poco

significativos de emisiones para los contaminantes criterio.

5.3.2.8.Emisiones de categorías que usan leña

La Figura 5.23. muestra los aportes de emisiones según la categoría; para las fuentes que usan

leña como combustible.

Figura 5.23. Emisiones para fuentes con leña como combustible. Nota: AL: Asador-Leña; EL: Estufa-Leña; FL:

Freidora-Leña; HL: Horno asador-Leña; OL: Otros-Leña; PRL: Parrilla-Leña. (Fuente: Elaboración propia)

La categoría PRL, genera la mayor cantidad de emisiones en todos los contaminantes. Esta

categoría aporta un valor de 2.65 ton/año de PM10, 0.24 Ton/ año NOx, 20.03 Ton/año de CO y

4.47 toneladas de COV. Puesto que, son los equipos de combustión comúnmente usados en los

asaderos incluidos en la actividad ‘Restaurante’ y el 15% de estos quipos usan leña como

combustible. (Ver Figura 5.16). Además, son los equipos que tienen el promedio más alto de

consumo de combustible anual. (Ver Tabla 5.30.)

Hay que mencionar, además que ninguna de las categorías aporta una cantidad significativa de

dióxido de azufre (SO2) y óxidos de nitrógeno (NOx) en cambio, el monóxido de carbono (CO), es

el contaminante más generado por todas las categorías. Lo anterior está relacionado con el tipo de

PM10 NOX SO2 CO COV

AL 0.43 0.04 0.01 3.24 0.72

EL 0.02 0.00 0.00 0.14 0.03

FL 0.17 0.02 0.00 1.26 0.28

HL 1.35 0.12 0.02 10.21 2.28

OL 0.00 0.00 0.00 0.02 0.00

PRL 2.65 0.24 0.03 20.03 4.47

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

25.00

Ton

elad

a/a

ño

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combustible utilizado en sus procesos, pues las categorías que emplean leñan como combustible,

por su composición química en la combustión se libera monóxido de carbono (CO). (García,

2001).

Tabla 5.30. Número de fuentes que funcionan más de 10 horas al día y usan leña, número de fuentes por categoría y

promedio de consumo de combustible anual.

Fuente: elaboración propia

Se observa en la Tabla 5.30. que, para las demás categorías, la cantidad de emisiones generadas

son directamente proporcionales a la cantidad de fuentes por categoría y el promedio de consumo

de combustible anual. Por ejemplo, aunque la categoría PRL, tiene menor número de fuentes que

los hornos asadores (HL), presentan el promedio de consumo de combustible anual más alto

(10164.6 Toneladas), por ello su aporte de emisiones es más alto.

Las emisiones del inventario para las fuentes fijas comerciales de las 6 localidades se sintetizan

de la siguiente manera:

El valor estimado de la emisión de Material particulado (PM10) fue de 9.99 Toneladas/año, las

emisiones más altas de este fueron observadas en la localidad de Suba con un valor de 3.65

Toneladas/año, la leña aportó el 47% del mismo siendo las parrillas que usan este combustible

(PRL) las fuentes que más aportaron PM10 con un valor de 2.65 Toneladas/año.

Para los Óxidos de Nitrógeno (NOx) se estimó un valor de emisión de 5.09 Toneladas/año, las

emisiones más altas de este fueron observadas en las localidades de Suba y Engativá con un valor

de 1.48 y 1.46 Toneladas/año, respectivamente, el carbón vegetal aportó el 40% del mismo siendo

CategoríaFuentes con uso

>10horas/día

Número de

fuentes

Promedio de consumo

de combustible al año

(toneladas)

HL 4 19 5130.9

PRL 1 17 11256.4

AL 0 8 3865.3

EL 0 3 456.3

FL 0 1 12000.0

OL 1 1 166.7

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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los hornos asadores que usan este combustible (HCM) las fuentes que más aportaron NOx con un

valor de 1.50 Toneladas/año.

En cuanto al Monóxido de carbono (CO) las emisiones se estimaron en 156.40 Toneladas/año, La

localidad de Suba reportó las emisiones más altas de este con 52.4 toneladas/año, el 50% del

mismo fue aportado por la combustión del carbón vegetal, además se observó que los horno-

asadores que usaban este combustible (HCV) la categoría que más emitió este contaminante con

un valor de 37.55 Toneladas al año.

Con respecto al Dióxido de Azufre (SO2), las emisiones anuales se estimaron en 6.15 Toneladas,

las emisiones más altas de este fueron observadas en la localidad de Engativá con un valor de 1.99

Toneladas/año, El carbón vegetal aportó el 64% de este contaminante siendo los hornos-asadores

que usaban este combustible (HCV) las fuentes que más lo aportaron con un valor de 1.91

Toneladas/año.

Para los Compuestos Orgánicos Volátiles (COV) se estimó un valor de emisión de 16.25

Toneladas/año, las emisiones más altas de este fueron observadas en las localidades de Suba y

Engativá con un valor de 5.99 y 4.84 Toneladas/año, respectivamente, la leña aportó el 49% del

mismo siendo las parrillas que usan este combustible (PRL) las fuentes que más aportaron COV

con un valor de 4.47 Toneladas/año.

5.3.2.9. Análisis y discusión de resultados de la fase 2

En términos de emisiones totales anuales, las fuentes fijas comerciales evaluadas en las

localidades priorizadas para el año base 2018, emiten predominantemente CO, COV, PM10 , SO2 y

NOX. Lo anterior se debe a las propiedades de los combustibles usados en los procesos de

combustión, ya que como es sabido, los principales productos generados en estas reacciones son

dióxido de carbono (CO2), agua (H2O), Nitrógeno (N2) Oxigeno (O2), monóxido de carbono

(CO) y Dióxido de azufre (SO2), (Márquez, 2005).

A pesar de que el CO es el contaminante que más emisiones genera (Tabla 5.25.), el valor del

PM10 es el que resulta de mayor interés, especialmente por las afectaciones a la salud que este

genera, como reducción de la capacidad pulmonar y agotamiento respiratorio además de

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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problemas respiratorios y cardiovasculares (IDEAM, 2017), adicionalmente, como se observó en

el capítulo 4, este es el contaminante que más excede la norma en las estaciones de monitoreo

tanto para el año 2012 como para el 2017.

El carbón vegetal y el carbón mineral, a pesar de no ser los combustible predominantes entre las

fuentes por combustión, con un 5% y 2% respectivamente del total de fuentes (ver Figura 5.15)

son responsables de las mayores emisiones de SO2, CO y NOx. Esto se debe a que, al generarse

una combustión incompleta de estos combustibles, se producen principalmente CO, CO2, H2O,

SO2, N2, H2 y restos de combustible (García, 2001). La leña contribuye a las mayores emisiones

de PM10 y COV, como lo menciona Mejía (2011), el proceso de combustión de la leña libera calor

y productos como CO, CO2, H2O, N2 y cenizas.

Respecto al gas natural, el combustible más empleado por la actividad económica ‘Restaurante’

con un porcentaje de 82.8% del total de los combustibles empleados (Figura 5.15.), este aporta un

valor similar de NOx al del carbón mineral, con un 29%, siendo el único porcentaje significativo

de sus emisiones. Dada su composición (capítulo 2.4.1.3.), los productos de su combustión son

principalmente, CO, CO2, H2O y N2; el nitrógeno contenido en el gas natural se comporta como

inerte en el proceso de combustión, sin embargo, es importante considerar la formación de los

óxidos de nitrógeno por la contaminación que producen los mismos (Villaflor et al., 2008).

La combustión del gas propano sólo genera CO2, H2O y N2 (Osinergmin, 2011), en consecuencia,

la proporción de emisiones que este genera son despreciables.

las localidades que presentan las mayores emisiones de PM10, COV, NOx , CO y SO2 son Suba y

Engativá. Lo anterior está relacionado con la cantidad de establecimientos y fuentes fijas por

combustión que se ubican en cada localidad, por ejemplo, en las localidades de Suba y Engativa

donde se ubican la mayor cantidad de fuentes fijas por combustión del inventario, en cambio,

Fontibón es la localidad con menos establecimientos y fuentes por combustión. (Ver Figura 5.6.)

Las emisiones por categorías dependen del numero de fuentes,el tipo de combustible empleado

por esas fuentes y del consumo de combustible.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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5.3.3. Comparación con el inventario del año 2012

A continuación, se hace una comparación de los inventarios de fuentes fijas comerciales

realizados para la ciudad de Bogotá; el primero se elaboró en el año 2012 a través del contrato

1467 de 2013, establecido entre la SDA y la Universidad de la Salle; el segundo es el presente

documento realizado por las autoras y el trabajo realizado en el suroccidente de la ciudad para el

año 2018 mediante el convenio 1343, celebrado entre la SDA y la Universidad Distrital Francisco

José de Caldas.

En la Figura 5.24. se muestra el número de fuentes de emisión por combustión de los dos

inventarios.

Al comparar el número de fuentes que producen emisión por combustión entre los inventarios del

año 2012 y 2018, se encontró que en el año 2012 se contaba con 373 fuentes de emisión

distribuidas entre asaderos, restaurantes y ventas ambulantes, por su parte, en el inventario del año

2018 se obtuvieron 1080 fuentes de emisión por combustión distribuidas en asaderos y

restaurantes (Figura 5.6.), puede que esta diferencia en el número de fuentes se deba a que en este

inventario se tuvieron en cuenta las fuentes que emplean combustibles gaseosos (gas propano y

gas natural), las cuales abundan en la ciudad (especialmente gas natural), mientras que, en el

inventario del año 2012 sólo se tuvieron en cuenta combustibles sólidos.

Figura 5.24. Número de fuentes de emisión por combustión de los años 2012 y 2018. (Fuente: elaboración propia con

información adicional del inventario de emisiones entre la SDA y la universidad de la Salle, 2012)

373

1080

0

200

400

600

800

1000

1200

2012 2018

Núm

ero d

e fu

ente

s

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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En cuanto a los tipos de combustibles priorizados en cada inventario, en el año 2012 solo se tuvo

en cuenta las fuentes que usaban tres tipos de combustibles sólidos: leña, carbón vegetal y una

mezcla de carbón-leña, mientras que en el presente inventario se tuvieron en cuenta cinco tipos de

combustibles, tres sólidos y dos líquidos: carbón mineral, carbón vegetal, leña, gas natural y gas

propano. En la Figura 5.25 se muestra la proporción de los tipos de combustibles sólidos usados

en los dos inventarios para las fuentes de combustión asaderos y restaurantes.

En el año 2012 el carbón vegetal fue el combustible más usado por las fuentes de combustión con

un 68%, seguido de la leña con 18% y carbón-leña con 14%. En el inventario del 2018 el 42% de

los combustibles sólidos empleados pertenece al carbón vegetal, seguido de la leña con 38% y

finalmente, 20% a carbón mineral.

Figura 5.25. Porcentaje de combustible sólidos en fuentes fijas por combustión en el inventario del año 2012

(izquierda) y el año 2018 (derecha). (Fuente: elaboración propia con información adicional del inventario de

emisiones entre la SDA y la universidad de la Salle, 2012).

Las variaciones que se presentaron con respecto al número fuentes en las localidades priorizadas

en los inventarios en el año 2012 y el 2018 se presentan en la Figura 5.26, para esta gráfica se

tuvieron en cuenta únicamente las fuentes que emplean combustibles sólidos y las actividades

comerciales en común (asaderos y restaurantes); se presentó una disminución significativa en la

mayoría de las localidades, principalmente, en Suba y Engativá, dónde se pasó de 117 a 40 fuentes

y de 110 a 33 fuentes, respectivamente, el menor cambio se presentó en la localidad de Teusquillo

dónde se pasó de 19 a 17.

Carbón

vegetal

68%

Leña

18%

Carbón -

Leña

14%

Carbón

mineral

20%

Carbón

vegetal

42%

Leña

38%

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Figura 5.26. Número de fuentes por localidad en los años 2012 y 2018.

En comparación con las emisiones obtenidas en el año 2012, para el 2018 las emisiones tuvieron

una disminución del 91% de SO2, 84% de CO, 80% de PM10, 80% de NOx y 65% de COV, la

estimación de las emisiones en los inventarios difiere significativamente como se observa en la

Figura 5.27.

Figura 5.27. Emisiones totales generadas en los años 2012 y 2018 en toneladas/año. Fuente: elaboración propia con

información adicional del inventario de emisiones entre la SDA y la universidad de la Salle, 2012.

5.3.3.1.Análisis y discusión de resultados de la comparación entre los inventarios de los

años 2012 y 2018

El presente inventario posee mayor cantidad de fuentes (1080 contra 373 en el año 2012, ver

Figura 5.24), esto puede deberse a que en el año 2012 no se consideraron las fuentes de emisión

que empleaban combustibles gaseosos.

117110

44

4034

19

4033

814 14

17

Suba Engativá Fontibón Barrios Unidos Chapinero Teusaquillo

Fuentes (2012) Fuentes (2018)

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Considerando únicamente los combustibles sólidos en ambos años, la proporción es similar

(Figura 5.25), es el carbón vegetal el combustible sólido más usado, seguido de la leña y en menor

proporción la mezcla de carbón leña para el año 2012 y carbón mineral en el año 2018.

Se observa en la Figura 5.26 que disminuyó significativamente, entre los años 2012 y 2018, la

cantidad de establecimientos que emplean combustibles sólidos en sus fuentes, únicamente en la

localidad de Teusaquillo se observa una cantidad similar.

Así mismo, se estimó una reducción considerable en las emisiones entre ambos inventarios,

siendo de más de 65% estas reducciones para todos los contaminantes, esto puede deberse a que,

en el inventario del año 2012, se proyectaron las emisiones finales mediante una metodología

definida por los autores de dicho inventario. Para las fuentes comerciales se usó una tasa de

crecimiento calculada a partir del Producto Interno Bruto (PIB) del Sector Comercial de Bogotá

reportado en el DANE entre un periodo de tiempo comprendido entre el 2006 y el 2012. La tasa

de crecimiento calculada para la proyección fue de 0.056.

Sumado a lo anterior, la significativa diferencia en la estimación de los inventarios pudo deberse a

los factores de actividad utilizados, para el presente inventario el factor de actividad está en

función del consumo de combustible, mientras que en el inventario del año 2012, el factor de

actividad estaba en función del consumo de combustible para la leña y el carbón-leña, pero

además, para las fuentes que empleaban carbón, el factor tomado está en función del consumo de

combustible más el consumo de carne, de este modo, en el 2012 se consideró un factor de

equivalencia de carbón a carne. Además de la reducción de establecimientos que emplean

combustibles sólidos, los cuales generan mayor cantidad de emisiones para todos los

contaminantes.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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6. CONCLUSIONES

El presente capítulo tiene como objetivo presentar las conclusiones de la primera y segunda fase

del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales para el año 2018. En primer lugar, se

exponen las conclusiones del inventario en las 6 localidades priorizadas (Barrios Unidos,

Chapinero, Engativá, Fontibón, Suba y Teusaquillo). En segundo lugar, se presentan las

conclusiones de la comparación del presente inventario con el del año 2012.

6.1. Conclusiones de la primera fase del inventario de emisiones

La mayoría de los establecimientos y fuentes de emisión corresponden a la actividad económica

‘Restaurante’, por ello, probablemente sea esta actividad la que genera las mayores emisiones

entre las actividades económicas priorizadas en este proyecto.

Las localidades que poseen la mayor cantidad de establecimientos y fuentes de emisión tanto por

combustión como por proceso según la información recopilada en la BASEINVENTARIO, son:

Chapinero, Suba, Engativá y Barrios Unidos; sin embargo, esto no refleja necesariamente la

realidad, ya que estos valores, están estrechamente ligados a la cantidad de quejas reportadas, o

que sean estas en donde se genere la mayor cantidad de emisiones, ya que esa estimación depende

también de otros factores.

Se requieren más visitas en campo para poder actualizar la información de los establecimientos

contenidos en la BASEINVENTARIO, así como, añadir nuevos establecimientos a esta base.

Los equipos de combustión más usados son: estufa, freidora, horno asador, parrilla y plancha, por

lo que es probable que sean estas, las fuentes que generen mayores emisiones de todos los

contaminantes, especialmente, si emplean combustibles sólidos.

Los procesos mecánicos más realizados son: pintura, pulido, soldadura, corte y lijado, los cuales

generan principalmente emisiones de COV y PM. La mayoría de los establecimientos que

pertenecen a las actividades económicas por proceso, realizan entre uno y tres procesos que

generan emisiones atmosféricas.

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Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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El combustible más usado en los ‘Restaurantes’ es el gas natural con un 83%. Esto puede deberse

a que los comerciantes prefieren este tipo de combustible porque es de más fácil acceso que los

demás, como la leña y el carbón, también a que es menos común encontrar equipos de cocción

que empleen los otros tipos de combustibles.

6.2. Conclusiones de la segunda fase del inventario de emisiones

No se encontraron factores de emisión aplicables para las actividades de ‘Marmolería’,

‘Carpintería’ y ‘Metalmecánica-latonería y pintura’, esto es debido a que en el país no se cuentan

con estudios basados en mediciones específicas para estas actividades, tampoco se encontró

estudios publicados que reflejaran las características de estas en el país.

Se encontró que las emisiones totales anuales se generan en mayor cantidad por el CO, debido a

las propiedades de los combustibles usados, ya que como es sabido, los principales productos

generados en estas reacciones son dióxido de carbono (CO2), agua (H2O), Nitrógeno (N2)

Oxigeno (O2), monóxido de carbono (CO) y Dióxido de azufre (SO2).

A pesar de que el CO es el contaminante que más emisiones genera, el valor del PM10 es el que

resulta de mayor interés, especialmente por las afectaciones a la salud que este genera,

adicionalmente, como se observó en el capítulo 4, este es el contaminante que más excede la

norma en las estaciones de monitoreo tanto para el año 2012 como para el 2017.

El carbón vegetal y el carbón mineral, a pesar de no ser los combustible predominantes entre las

fuentes por combustión, son responsables de las mayores emisiones de SO2, CO y NOx. Esto se

debe a que, al generarse una combustión incompleta de estos combustibles, se producen

principalmente CO, CO2, H2O, SO2, N2, H2 y restos de combustible. Además la leña contribuye a

las mayores emisiones de PM10 y COV, ya que el proceso de combustión de la leña libera calor y

productos como CO, CO2, H2O, N2 y cenizas.

Respecto al gas natural y el gas propano se observó que son combustibles limpios debido a que la

proporción de emisiones que estos generan son despreciables.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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Las localidades que presentan las mayores emisiones de todos los contamiantes son Suba y

Engativá. Lo anterior está relacionado con la cantidad de establecimientos, fuentes fijas por

combustión y el consumo de combustible promedio en cada localidad.

Las emisiones por categorías dependen del numero de fuentes que emplean cada tipo de

combustible y del consumo de estos.

6.3. Conclusiones comparación inventario 2012

El numero de fuentes de emisión por combustión el inventario del año 2012 fue de 580, mientras

que el presente inventario cuenta con 1083 fuentes de este tipo. Esto pudo deberse a que en el

inventario del año 2012 se tuvieron en cuenta únicamente combustibles sólidos (leña, carbón

vegetal y una mezcla de carbón-leña), mientras que en este inventario (2018) se tuvieron en

cuenta combustibles sólidos y gaseosos (carbón mineral, carbón vegetal, leña, gas natural y gas

propano), en donde se observó que el gas natural es el combustible mas usado por las fuentes por

combustión.

En las localidades Chapinero, Suba, Engativá, Teusaquillo, Barrios Unidos y Fontibón aumentó el

número de fuentes por combustión, en Fontibón y Kennedy el número de fuentes se mantuvo

relativamente constante y en Bosa disminuyó. Lo anterior no refleja necesariamente la realidad, ya

que estos valores, están estrechamente ligados a la cantidad de quejas reportadas.

Hubo una disminución significativa en las emisiones estimadas en este inventario en comparación

con el 2012 en todos los contaminantes. Pero, dado que no se emplearon los mismos tipos de

combustible, los factores de emisión están en función de variables diferentes y no se usó la misma

metodología para la estimación de emisiones en los inventarios del 2012 y 2018, no se puede

establecer con exactitud a que se debe la significativa diferencia entre las estimaciones hechas.

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7. RECOMENDACIONES

Es necesario estimar factores de emisión a partir de mediciones en campo para las actividades

comerciales de la ciudad de Bogotá (o el país) tanto de combustión como de proceso, ya que la

mayoría de los factores de emisión que se utilizaron en este inventario han sido desarrollados para

las fuentes generadoras de emisiones de los Estados Unidos (procesos industriales).

Se considera conveniente que el trabajo de campo se desarrolle bajo instrucción de un profesional

que tenga el conocimiento pertinente del proyecto que se realice en la pasantía y que se dé una

capacitación de por lo menos un periodo en el que se puedan brindar las herramientas suficientes

al grupo encuestador; además, que se mantenga una supervisión por parte de los miembros del

grupo responsable de la SDA durante este periodo.

Para la realización de posteriores inventarios, se recomienda que el alcance del proyecto sea

reducido, además, que se tenga una planeación para todas las actividades propuestas en el

cronograma, esto para evitar desfases en el tiempo de ejecución de la pasantía con respecto al

tiempo proyectado inicialmente.

Es importante realizar verificación y seguimiento a los comercios que realizan actividades en la

ciudad, ya que muchos generan emisiones atmosféricas sin ningún tipo de control y no están

contemplados en las bases de datos de las entidades competentes.

Se recomienda a la Secretaria Distrital de Ambiente realizar la revisión y actualización del

inventario de fuentes fijas comerciales cada dos años y que esta actualización se genere sobre la

base de datos desarrollada en este proyecto, en una nueva hoja de cálculo para conservar el

inventario del año base 2018. Esto permitirá realizar comparaciones y análisis de cambios

temporales y espaciales en las emisiones y las variables asociadas de importancia como tipo de

combustible, numero de fuentes, número de establecimientos, factores de emisión, etc.

Es necesario que la SDA, establezca mecanismos para que los establecimientos comerciales

registren su existencia y brinden información, entre otros, del consumo de combustible,

aproximadamente cada 6 o 12 meses, ya que este es un dato de suma importancia para la

elaboración de inventarios de emisiones.

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Estimación del inventario de emisiones de fuentes fijas comerciales de las localidades Suba, Teusaquillo,

Engativá, Fontibón, Barrios Unidos Y Chapinero, de la ciudad de Bogotá D.C. para el año 2018

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ANEXOS

ANEXO 1. BASEINICIAL (DIGITAL)

ANEXO 2. BASEFINAL (DIGITAL)

ANEXO 3. BASEVISITAS (DIGITAL)

ANEXO 4. FORMATO CAPTURA DE INFORMACIÓN DE FUENTES POR

COMBUSTIÓN Y REGISTRO FOTOGRAFICO DE LAS VISITAS (DIGITAL)

ANEXO 5. FORMATO CAPTURA DE INFORMACIÓN DE FUENTES POR

PROCESO Y REGISTRO FOTOGRAFICO DE LAS VISITAS (DIGITAL)

ANEXO 6. BASEINVENTARIO (DIGITAL)