Informe Final Aster
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FOTOGEOLOGIA E INTERP.DE IMAGENES SATELITALES
Aplicacin de Imgenes ASTER Ingeniera Geolgica
INTRODUCCION
El presente informe que se realiz a continuacin es un trabajo que implica la tcnica
de teledeteccin que de un modo es la que est haciendo descubrimientos de nuevas
zonas de alteracin dentro de los sistemas de minerales clsicos y previamente bien
mapeados, as como contornear su geometra y mineraloga. Hay cuatro principales
categoras de sensores para los gelogos, incluyendo los siguientes: (1)los satlites
pancromticos de resolucin submetro que ofrecen poco informacin espectral pero
provee mapas base; (2)los satlites multiespectrales LANDSAT que pueden mapear
alteracin de xidos y arcillas; (3)el satlite ASTER que puede mapear grupos
importantes de alteracin y algunos minerales especficos; y (4)los escner
hiperespestrales aerotransportados que pueden proveer mapas de especies de
minerales especficos, importante para el mapeo de alteracin detallada. (BEDELL
2004)
En este presente trabajo nos ubicamos en la opcin (3), donde nos basamos
fundamentalmente en las caractersticas espectrales del sensor ASTER donde sus
imgenes se caracterizan por su amplio rango espectral por tener 14 bandas
espectrales repartidas entre el rango del visible, el infrarrojo corto y medio y el rango
termal y con un tamao de pxel que varia entre 15 a 90 metros lo que es un apoyo
importante en el estudio geolgico en donde permite obtener zonas de discriminacin
litolgica, el mapeo de estructuras geolgicas, y la identificacin de reas de alteracin
hidrotermal y permite analizar las caractersticas de absorcin de distintos minerales.
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Aplicacin de Imgenes ASTER Ingeniera Geolgica
Este tratamiento de imgenes tiene como ventaja abarcar reas mas especficas a una
escala semi-detallada de trabajo que se requiere estudiar en nuestro caso nuestra rea
de inters corresponde a la zona de Chiquian (21- i), Huallapampa (21-h); donde
nuestro archivo es codificado como PRDAT01_18 tiene como datos:
SPACECRAFT_ID = "ASTER TM 5" ACQUISITION_DATE = 2001-08-01 SCENE_CENTER_SCAN_TIME = 15:42:03 La aplicacin de la metodologa depende de las necesidades particulares de cada
proyecto, pero en general se presentan aqu las principales tcnicas en funcin del
tiempo disponible, el nivel de pre-procesamiento de las imgenes, la disponibilidad y
calidad de datos auxiliares, los minerales a detectar y el tipo de anlisis, incluyendo el
uso de datos con o sin calibracin.
El resultado que nos brinda el proceso de dichas imgenes satelitales con el sensor
ASTER nos representa la geomorfologa de la tierra y haciendo una adecuada
combinacin de las bandas podemos obtener informacin de anomalas de xidos,
arcillas y otros, tambin podemos observar los contactos litolgicos, lineamientos,
vegetacin y otros.
En el trabajo que realizamos pretendemos integrar las diversas tcnicas del
procesamiento de imgenes ASTER en una gua metodolgica para detectar areas de
alteracin mineralgica y/o asociaciones minerales, favoreciendo la definicin de
blancos de inters en la exploracin geolgico-minera.
LOS ALUMNOS
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OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Procesar y analizar nuestra imagen para la discriminacin de anomalas y as
delimitar reas mineras de inters econmico en la zona de Chiquian
Huallapampa (Ancash)
OBJETIVO ESPECIFICO
Determinar los rasgos estructurales, lineamientos, mediante el anlisis de la
banda 4. Y comparar mediante la extraccin de lineamientos del software
Geomtica.
Reconocer las diferentes litologas y su relacin con las anomalas.
Establecer la relacin de las anomalas de xidos con las minas y prospectos.
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CONTEXTO GEOLOGICO
El rea estudiada, est ubicada dentro los cuadrngulos 21-i, 20-i, 21-h. ubicada al
sureste de la regin Ancash Per.
Se tienen algunas ideas acerca de los controles de sedimentacin para las formaciones
proterozoicas y paleozoicas. Con respecto a los esquistos del Complejo del Maran,
nicamente se puede decir que la cuenca de sedimentacin fue contnua y alargada
paralela a la cuenca andina y por tanto, los controles estructurales que delineaban tal
cuenca, tambin siguieron la direccin andina. Cmo se formaron estos controles
estructurales, es completamente desconocido.
De modo similar, los estratos paleozoicos tienen afloramientos dispersos, por lo que
no es posible decir qu controles tuvo la sedimentacin. Sin embargo, las diversas
formaciones fueron afectadas por una serie de episodios orognicos que han ocurrido
desde el Proterozoico Tardo o Cambriano, Devoniano medio y el Permiano medio. El
episodio iniciado en el Devoniano medio est considerado como el de mayor extensin
regional en los Andes. No obstante, el plegamiento del Permiano medio ces la
actividad orognica por completo en la Cordillera Oriental, llegando a estabilizarse y
actuando como un bloque geolgicamente coherente, el Bloque del Maran sobre el
cual se acumularon secuencias delgadas a moderadamente gruesas de tipo
plataforma.
Los grandes cambios en el carcter geolgico de la Cordillera Oriental estn marcados
por la acumulacin del Grupo Mitu, un depsito molsico clsico constitudo de
areniscas rojas, conglomerados y volcnicos andesticos que cubren a los estratos
paleozoicos precedentes, en una gran discordancia y que afloran en la Cordillera
Oriental.
Con la terminacin del modo orognico, el geoanticlinal del Maran llega a ser un
bloque fallado de extensin regional, y es la accin del fallamiento en bloques
establecido entonces la que ha tenido un efecto muy importante en la estratigrafa
mesozoica. No se sabe cmo se form este fallamiento en bloques, solamente que
marc el cambio del modo orognico al cratnico, y que el fallamiento sigui el rumbo
andino paralelo a la margen Continental. Se sabe que el fallamiento llega a ser activo
tempranamente y afect a las formaciones trisicas y tambin al Mitu. De acuerdo con
WILSON (1967), tambin afecta la sedimentacin del Grupo Ambo y como ste a otras
de las formaciones del Paleozoico superior, las que fueron consideradas por MEGARD y
otros (1971) como depsitos molsicos, la cual es posible.
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El ms importante de este sistema de fracturas sigue una lnea irregular hacia la
margen Oeste del geoanticlinal del Maran y form una zona bien definida o eje
principal que separa la Cordillera Occidental de la Cordillera Oriental. Al Oeste de esta
lnea nicamente estn expuestas rocas mesozoicas, pero hacia el Este predominan las
rocas ms antiguas de la Cordillera Oriental, teniendo una cobertura delgada de
estratos mesozoicos. Localmente, las secuencias mesozoicas son sustancialmente
gruesas, debido a la accin del control por fallamiento.
Debido a que estn expuestas slo rocas mesozoicas al Oeste de la lnea del eje
principal, la presencia de fallas arraigadas en el basamento no puede ser observadas,
pero pueden ser inferidas. Puede notarse por ejemplo, que los afloramientos de las
lutitas Chicama estn confinadas a un rea limitada hacia el Este, entre el eje principal
y la falla de la Cordillera Blanca; de ello puede inferirse que esta rea corresponde a
una cuenca sedimentaria particularmente profunda.
La penetracin profunda de las fallas en la corteza es sugerida por el emplazamiento
del batolito de la Cordillera Blanca de edad miocena que sigue a lo largo de ellas. La
antigedad de las fallas est indicada por el hecho que es activa. As, en el caso de la
falla de la Cordillera Blanca, es razonable conjeturar que estuvo afectando al
basamento y su actividad durante el Mesozoico control adems la sedimentacin,
actu como un canal para los magmas granticos; su actividad ha sido de larga
duracin. La falla Cordillera Blanca es un ejemplo extremadamente claro, y es una de
las muchas fallas en la zona de sedimentitas mesozoicas que estn probablemente
enraizadas al basamento.
Con el advenimiento de la subduccin del manto ocenico de la Placa Pacfica debajo
de la Corteza Continental, volcanes calcoalcalinos llegan a establecerse en el borde
exterior del continente aportando material a las cuencas subsidentes. De esta manera
la polaridad establecida consisti de un cinturn volcnico exterior flanqueado tierra
adentro por un cinturn sedimentario, formando ambos lo que muchos autores
describen como el eugeosinclinal y miogeosinclinal apareados. Debido a que el
vulcanismo y sedimentacin fueron concurrentes, hay cambios de facies a lo largo de
las fajas alargadas de este cinturn entre los depsitos sedimentarios y volcnicos.
Desde el punto de vista estratigrfico hay tres reas de sedimentacin. El
Geoanticlinal del Maran donde fueron depositados delgados sedimentos de
plataforma; el Miogeosinclinal donde se acumularon gruesas secuencias sedimentarias
de litologa similar, y el eugeosinclinal donde los depsitos fueron principalmente
volcnicos, aunque se tienen tambin intercalaciones de sedimentos. Estas tres zonas
se relacionan unas a otras en forma de interdigitacin (Cuenca del Santa), o
gradualmente y es el parentesco geodinmico de las tres zonas, lo que muestra la
estratigrafa tal como la vemos hoy da.
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Figura 1.- Esquema Geolgico de la zona de estudio
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DATOS Y METODOLOGA
METODOLOGIA
El sistema ASTER de nuestra escena, consiste en 3 subsistemas que permiten la
observacin de la superficie terrestre en un amplio rango espectral que va desde el
visible hasta el infrarrojo trmico y posee una resolucin espacial relativamente alta:
El subsistema VNIR de nuestra escena tiene una resolucin espacial de 15m,
resolucin espectral de 3 bandas (2 en el visible y una en el infrarrojo cercano)
y resolucin radiomtrica 8bits. Estas bandas se utilizan especialmente para la
interpretacin topogrfica y geomorfolgica. Adems permite determinar la
contribucin de la vegetacin y de los minerales de xidos de hierro en la
superficie de suelos y rocas.
El subsistema SWIR tiene 30m de resolucin espacial, 6 bandas (en el rango del
espectro del infrarrojo de onda corta) y resolucin radiomtrica 8 bits. Las
bandas del SWIR fueron seleccionadas para la discriminacin de minerales
(xidos).
El TIR tiene una resolucin espacial 90m, resolucin espectral en 5 bandas (en
el infrarrojo trmico) y resolucin radiomtrica de 12 bits. Los patrones de
emisivilidad de las bandas del TIR permiten estimar contenidos de slice
(Ninomiya et al.1997), esto es de suma importancia teniendo en cuenta que los
silicatos son los componentes principales delas rocas de la superficie terrestre
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PRE - PROCESAMIENTO
En esta etapa se realiza una preparacin de la imagen a procesar, aqu se realizan
mltiples correcciones de acuerdo al nivel de procesamiento adquirido, es decir las
correcciones radiomtricas y atmosfricas estn implcitas segn el nivel de
procesamiento, por tanto este nivel determina las transformaciones o calibraciones
que se necesiten realizar, ya sean a valores de radiancia, reflactancia.
CALIBRACION ATMOSFERICA.- Se utiliz un procedimiento para la calibracin de la
imagen PRDAT01_18 para generar un nuevo archivo. En una primera etapa
procedimos con la calibracin al archivo PRDAT01_18. Donde se integraron los
subsistemas VNIR y SWIR a una resolucin espacial de 15m, a los que se hizo la
correccin atmosfrica, obtenindose una imagen en valores de reflectancia por el
mtodo FLAASH.
Una vez conseguida la calibracin se obtuvo el archivo al que llamamos REFLECTANCIA
CONVERT; que se hall con la formula b1/10000.0, siguiendo el proceso para una
calibracin correcta se utiliz la formula b1>0.00 donde se genera el archivo de
REFLECTANCIA POSITIVA que es el archivo final de nuestro proceso de calibracin
donde vamos a realizar todos los procesos posteriores que se detallar mas adelante.
De acuerdo al nivel del procesamiento adquirido, pueden existir varios escenarios de
pre-procesamiento de la imagen, en funcin tambin de los minerales que se pretende
detectar segn el inters del usuario.
Siguiendo las etapas del pre-procesamiento es apilar por subsistemas-resolucin en 3
archivos, despus se aplica un re-muestreo al subsistema SWIR, cambiando el tamao
del pixel de 30 * 30 metros para hacer la integracin VNIR+SWIR, ambos al mismo
tamao de pixel. Es recomendable re-muestrear el VNIR a 30 metros para no perder
informacin, sobre todo si hay inters en detectar reas de xidos frricos, aunque
tambin es posible re-muestrear el VNIR a 30 metros. Estando ambos subsistemas con
el mismo tamao de pixel se integran todas las bandas apilndolas en un archivo, que
es el ptimo para el cmputo de las operaciones del procesamiento digital de
imgenes.
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CREACION DE MASCARAS
Mascara para Vegetacin
En primer lugar se cargan los Archivos de Reflectancia Positivo y su NDVI, Posteriormente para la preparacin de la mascara de vegetacin levantamos el NDVI donde aplicamos el Overlay - density Slice al NDVI, donde Contorneamos la zona de Vegetacin. Para contornear la vegetacin aplicaremos los valores que estn dentro del rango de 0.7500 a 1.0000, correspondiente al color Verde, Una vez contorneado se hace la Creacin de la Mscara. Una vez creada la Mascara Total procedemos a Linkear con una imagen a Falso Color: R:9, G:3, B:2, este proceso se hace con la finalidad de comparar y acoplar el contorneo adecuado y ver si es que tambin se contorneo otras reas que no son de Vegetacin.
Mascara para Agua Para la preparacin de la Mscara del agua se har una combinacin de Bandas de R:9, G:3, B:2. Seguidamente se proceder a trabajar en la ventana Zoom donde se realizo el contorneo con el ROI_Type - Rectangle sobre las reas de agua. Luego se procedi a la creacin del Dark por un proceso general de utilidades a fines con una entrada de las bandas corregidas sin Errores. Una vez extrado el dark haremos un nuevo Corte un resise data con la herramienta ROI. Para poder contornear las aguas, para ello aplicamos el Mtodo MF - Matched Filtering, donde esto se aplicara sobre el DARK importando el ROI tools de las aguas ya creadas. Posteriormente aplicamos el enhance interactive stretching stretch_type (Gaussian) y histogram_source (Band) luego se proceder a realzar al 98% Con estos valores obtenidos contorneamos lo que son las Aguas, luego del realce de nitidez se pasara a Crear la mscara, aplicando a la Imagen realzada. Mscara Para Nieve Para la creacin de la Mscara de Nieve, se proceder a partir de las nuevas bandas sin Ruido o sin errores. Para poder contornear la nieve lo realizaremos en la Combinacin de Bandas R:9, G:3, B:2 que es un Falso Color. Para proceder con el contorneado se hace de forma Manual a partir del ROI tools, con el tipo de ROI Poligonal. Luego de la Preparacin de la Mascara de Nieve procedemos con el Linkeo con una imagen a Falso Color: R:9, G:3, B:2.
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Unin de Mscaras (Vegetacin, Agua, Nieve) Una vez conseguido todas las mascaras procedemos a unir todas ellas de esa manera se obtendr una MASCARA TOTAL. Las Mscaras creadas anteriormente tendrn una Entrada una por una con un Rango de datos de Valor Mnimo igual a cero y el dato de valor mximo igual a cero. Una vez tenido todas las Mscaras unidas, procedemos a Linkear, para comprobar la correcta unin de todas las. De esta manera se tendrn todas las Mscaras y se creara el archivo a lo que llamaremos como MASCARA TOTAL. Posteriormente se presentarn dos casos:
Caso 1
Corresponde al supuesto en el que se dispone del tiempo suficiente para procesar una
escena y el nivel de la imagen es 1, tambin se requiere del anlisis espectral riguroso,
para clasificar y segmentar la imagen usando firmas espectrales de los minerales de
inters. Se pueden presentar entonces dos opciones en funcin de los minerales a
detectar.
a) Si se buscan xidos, se propone aplicar la calibracin de los datos para llevarlos por
algn mtodo a valores de reflectancia para los subsistemas VNIR+SWIR, as como
aplicarles posteriormente una tcnica de enmascaramiento para ocultar los datos y
valores de la imagen que no son de inters mapear, o donde prioridad se sabe que ah
se pueden generar falsos positivos, as como positivos sin inters. Tambin se puede
realizar la calibracin del Subsistema VNIR+SWIR a valores de Radiancia y
posteriormente a Reflectancia.
b) para Silicatos, Carbonatos, Feldespatos, se requiere calibrar a radiancia las bandas
del TIR y posteriormente enmascararlas.
Caso 2
Una vez aplicado el enmascaramiento se termina la etapa de Pre-Proceso, ya que los
datos hasta aqu obtenidos o preparados, se deben evaluar visual y estadsticamente
para iniciar la etapa siguiente.
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PROCESAMIENTO
Esta etapa es diversa porque define los mtodos de anlisis visual o digital por aplicar,
segn el objetivo y las caractersticas de los datos que se han preparado en el pre-
procesamiento. El objetivo principal en el Procesamiento Digital de Imgenes (PDI) es
encontrar o detectar algo que desconocemos a partir de elementos de referencia
(conocidos). Las tareas del PDI, en consecuencia, estn relacionadas con identificar,
localizar, clasificar y segmentar.
PUNTOS DE CONTROL
- MINA SAN HILARION E: 241493
N: 8876084
Zona de animalias (xidos arcillas) es una Estructura domina - Grupo Calipuy.
- MINA BELLA ROSA, MARIA, ESMERALDA E: 222531
N: 8888326
Zona de animalias (Argilica) - Grupo Calipuy.
- MINA SANTA URSULA E: 234266
N: 8850321
Zona de animalias (Argilica, oxidos) Localizada en una falla normal - Grupo Calipuy.
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De acuerdo a las caractersticas de los datos, as como al tipo de alteracin o
asociacin mineral que se requiere mapear, se tienen dos escenarios a seguir:
1) En este escenario se tienen datos ya calibrados, de procesamiento y adems se
requiere aplicar anlisis espectral riguroso, teniendo dos opciones de procesamiento:
a) Hacer la clasificacin de la imagen y la posterior segmentacin concentrada en la
clase de inters. Para el caso de la clasificacin MTMF, en las imgenes regla,
previamente seleccionadas para la segmentacin, se buscan los valores mnimos
(ngulos ms bajos) dentro de la imagen regla seleccionada, o si son ms de una, en
todas ellas. Los posibles blancos en exploracin minera se buscan en los valores
extremos, en este caso mnimos. Primero se determina un valor umbral que puede ser
el valor angular de 0.75 radianes, se genera con los pixeles que cumplan tal condicin
una regin de inters (ROI), la ROI se convierte a un archivo de clasificacin (con una
sola clase). Este archivo es depurado por segmentacin para disminuir las celdas
aisladas que no representan mucho inters, para concentrar la exploracin hacia los
sitios con celdas ms agregadas, pero sin afectar rasgos que pudieran ser importantes
como anillos, curvilineamientos y lineamientos asociados a estructuras de alteracin.
La imagen clasificada se puede slo someter a filtros de moda. Ya teniendo un
producto ptimo se exporta a vectores y se crean los archivos shapefile (shp) para
compararlos con otros mtodos del anlisis digital, usados para detectar el mismo
mineral o asociacin de minerales.
b) Hacer el realce espectral y espacial por medio de tcnicas visuales como: Cocientes
de bandas, ndices, filtros de borde, filtros direccionales, etc. Para lograr extraer
informacin de las imgenes, una de las primeras funciones del PDI es el realce de los
patrones, rasgos u objetos que conforman una escena y que son de especial inters
para un estudio. Se busca mejorar la calidad de una imagen refirindola o
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transformndola a un espacio ms adecuado, en el cual se pueden enfatizar objetos de
inters. Posteriormente, se realiza la segmentacin de los sitios de mayor potencial de
contener el mineral o asociacin mineral de inters.
2) En esta escena no se tienen datos calibrados, adems no se requiere de anlisis
espectral riguroso, entonces se realiza la produccin de material visual, por medio de
realces espectrales como: Cocientes, ndices, Anlisis de Componentes Principales,
Decorrelation Stretch, supresin de la vegetacin, etc. Se contina con el Anlisis
espacial para realzar rasgos estructurales por medio de filtros de borde y direccionales
aplicados tanto a la imagen ASTER como a datos DEM. Para generar productos a color
de las reas de alteracin, las imgenes que realzan cada mineral de inters se
proyectan usando la tcnica RGB. Composiciones altamente correlacionadas tendrn
poco contraste y requerirn la tcnica Decorrelation Stretch. Los resultados se
visualizan directamente en pantalla o se imprimen. Se puede calcular para la serie
VNIR+SWIR la tcnica de supresin de la vegetacin, la cual modela la disminucin de
la respuesta espectral de la vegetacin en el rea de estudio tratando de recuperar la
respuesta espectral del suelo. Este mtodo ayuda a interpretar mejor las
caractersticas geolgicas y funciona mejor coloracin de vegetacin abierta. El modelo
calcula la relacin de cada banda de entrada con la vegetacin, entonces se
correlaciona el componente vegetal del total de la seal en cada pixel por banda. Los
resultados de la supresin de la vegetacin se utilizan en el anlisis visual, pero no en
el anlisis espectral. A esta serie con respuesta de la vegetacin disminuida se le
calcula el Primer Componente Principal (ACP), el cual captura la mayor varianza de la
escena. A este (ACP) se le aplican filtros de realce de bordes y se utilizar como
imagen base en tonos de grises para sobreponer en la misma los polgonos de
factibilidad minera.
Con el conjunto de las 14 de bandas de ASTER se pueden realizar varios mtodos para
mapear y discriminar las alteraciones y grupos de minerales.
Bajo esta modificacin se seleccionan las sub series de 4 bandas ASTER de acuerdo a la
posicin de los rasgos espectrales caractersticos de los minerales que son clave en la
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determinacin de alteraciones usando las porciones VNIR+SWIR del espectro.
Es decir, de acuerdo a la posicin de bandas de absorcin y reflexin del mineral a
mapear, se dirige o se predetermina la serie de bandas de las que se va a obtener la
cantidad de datos ms representativos de esa firma espectral, elevando la factibilidad
de obtener informacin ptima en lo mapeado. Por ejemplo, sub-series de bandas
ASTER para el mapeo de Alunita, Caolinita, iIlita y Caolinita + Esmectita. En este trabajo
se agregaron ms sub-series,
En lo referente a la interpretacin del ACP la identificacin de las cargas en la cuales
est manifestado el mineral de inters no es siempre evidente. Es decir es complejo
encontrar en qu componente queda lo que buscamos, y se opta por usar dos ACP y
los dos resultados se toman como posibles sitios, principalmente cuando ambos
coinciden. Lo que significa que este sitio mapeado por los dos componentes se
presume puede ser un blanco, aunque posiblemente se excluyan sitios donde si
afloren algunos minerales de inters.
LINEAMIENTOS.
Para el anlisis de lineamientos de la escena PRDAT01_18 se ha requerido de un DEM,
la cual obtuvimos cortando del DEM del Per, correspondiente a nuestra escena.
Con el dato obtenido, preparamos el archivo de lineamientos. Partiendo desde
Topographic/ Topographic Modeling/Shaded Relief, para el cual ingresaremos los
datos de elevacin y azimut siguientes: Elev. (30, 40, 50,60) Az. (0, 80, 190,280)
Para generar una segunda imagen de relieve, se ingresa los datos del Shaded Relief
siguientes: Elev. (30, 30, 30,30) Az. (0, 45, 90,135)
Luego preparamos imgenes por cocientes, para eso utilizamos el comando Band
Math, donde se har la operacin siguiente: (b1 + b2 + b3 + b4) / 4
Cada b# se refiere a las imgenes creadas con el Shaded Relief, as vamos a
correlacionar por ejemplo: b1 = Shades Relief 1 creada con la data Elev 30, Az 0.
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De la misma forma correlacionamos los siguientes b# con las imgenes Shaded Relief
creadas.
Al final de la operacin se va a generar un archivo de imagen, resultado de la
operacin de Band Math, donde se observan los lineamientos de la zona de estudio.
Esta imagen se va a guardar con el nombre de DEM1 en el formato PCI, para continuar
el anlisis con el software PCI Geomatica. Para el segundo archivo a generar (DEM2) se
procede de igual forma.
Procedimiento PCI Geomatica 9.0
Primero importamos el archivo generado (DEM1), luego haremos la extraccin de
lineamientos con el comando Tools/Algorithm Librarian/ All Algorithms/ Line:
Lineament Extraccin. Ingresamos los siguientes parmetros para la extraccin de
lineamientos: 12, 90, 30,10, 30, 20.
Aplicando el comando Run, se genera una imagen con todos los lineamientos extrados
(color rojo) de la imagen del DEM1, de igual forma importamos y extraemos los
lineamientos del DEM2, Este archivo de imagen se va a guardar con el nombre de
LINEAMIENTOS_1, Se vuelve a guardar este archivo generado con el nombre de
LINEAMIENTO_1, al cual le daremos la extensin de Shapefile (*.Shp), para trabajarlo
con el ArcGIS.
Procedimiento en ArcGis
Para trabajar con el ArcGIS, primero vamos a generar una imagen con el ENVI, del
archivo a lo que llamamos Calibracin Final, que es el resultado de la combinacin
RGB = b7, b4, b2.
El cual se nombrara b_742, que servir como base para superponer y analizar los
lineamientos extrados con el PCI Geomatica.
Abrimos el ArcMAP, establecemos la proyeccin geogrfica WGS 84 18S e
importamos la imagen TIFF generada b_742, de la misma forma importamos las
imgenes de extraccin de lineamientos creadas con el PCI Geomatica
(Lineamientos_1A, Lineamientos_2A).
Se puede observar la superposicin de los lineamientos (Cyan, Amarillo) sobre la
imagen TIFF, donde ya puede hacerse el estudio e interpretacin de dichos
lineamientos.
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RESULTADOS
Zonas de inters:
Anomalas de xidos.
Anomalas de minerales de xido.
Anomalas de minerales de alteracin (xidos de arcillas).
Anomalas de alteraciones hidrotermales.
DISCUSIONES
Hacer la clasificacin de la imagen y la posterior segmentacin concentrada en
la clase de inters. Para el caso de la clasificacin MTMF, en las imgenes regla,
previamente seleccionadas para la segmentacin, se buscan los valores
mnimos (ngulos ms bajos) dentro de la imagen regla seleccionada, o si son
ms de una, en todas ellas. Los posibles blancos en exploracin minera se
buscan en los valores extremos, en este caso mnimos.
ROI este archivo es depurado por segmentacin para disminuir las celdas
aisladas que no representan mucho inters, para concentrar la exploracin
hacia los sitios con celdas ms agregadas, pero sin afectar rasgos que pudieran
ser importantes como anillos, curvi lineamientos y lineamientos asociados a
estructuras de alteracin
ACP aplican filtros de realce de bordes y se utilizar como imagen base en
tonos de grises para sobreponer en la misma los polgonos de factibilidad
minera.
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CONCLUSIONES
El Software ENVI es una herramienta de utilidad de primera mano para
reconocer anomalas a grandes escalas y para delimitar los blancos de
mineralizacin, y los resultados obtenidos mediante este programa nos sirve
como informacin base para corroborar en campo las zonas de inters.
Las combinaciones de las diversas bandas del ASTER nos determinan las
diferentes anomalas en las zonas de inters.
El programa ENVI permite visualizar de manera rpida los lineamientos y
drenajes.
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RECOMENDACIONES
Verificar los trabajos realizados su relacin en el campo, pudiendo investigar
ms a fondo lo observado en las imgenes satelitales.
Observar con detenimiento en la identificacin de lineamiento y litologas.
Tener cuidado al momento de procesar la imagen satelital teniendo el
conocimiento previo del trabajo que se quiera realizar.
Dar una interpretacin lgica de las anomalas ya que se puede encontrar una
posible mineralizacin.
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BIBLIOGRAFIA
- BEDELL, R.L.,LEI,Y., and HESTON, G.S., 1997 Spatial data accuracy and its importance to effective mineral exploration: Prospectors and Developers
Association of Canada, Proceedings of Exploration 97: Fourth Decennial
International Conference on Mineral Exploration Toronto, Ontario Canada,
September 14-18, 1997, p. 89-96.
- BEDELL, R.L.., 2004, Remote Sensing Mineral Exploration: SEG Newsletter, no. 58, p.1, 08-14.
- THOMPSON, A.J.B., HAUFF, P.L., and ROBITAILLE A.J., 1999, Alteration mapping in exploration: Application of short wave infrared (SWIR)
spectroscopy: SEG Newsletter, no. 39, p.1, 16-27.