Informe de Laboratorio N°2 Señales

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  • 7/23/2019 Informe de Laboratorio N2 Seales

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    Cristian Isaac Garca Zambrano, Glen Camilo Ortega Daz, Juan Camilo Murillo Gachancip

    Laboratorio N ! "e#ales $ "istemas

    %&rans'orma(a (e )ourier*Cristian Isaac Garca Zambrano, Glen Camilo Ortega Daz, Juan Camilo Murillo Gachancip

    Universidad Santo TomsBogot, Colombia

    Resumen: +n el presente trabao se busca

    i(enti-car, analizar $ contrastar los conceptos .istos

    en clases aplican(o conceptos bsicos $ operaciones

    relaciona(as con la trans'orma(a (e )ourier/ 0(emscorroborar (e una manera gr-ca $ me(iante

    so't1are 2Matlab3, las (i'erentes propie(a(es bsicas

    .istas (e (icha trans'orma(a, a(ems (el anlisis (e

    su espectro en magnitu(, su espectro en 'ase $conceptos como el aliasing/

    I. INTRODUCCION

    La &rans'orma(a (e )ourier es una herramientamatemtica 4ue tiene un uso mu$ amplio en lo

    re'erente al tratamiento (igital (e se#ales, se

    encuentra implementa(a bao la 'orma (e (ispositi.os

    electr5nicos (e reconocimiento (e .oz e imagen6pue(e ser aplica(a a .arios campos como anlisis

    espectral, ecuaciones (i'erenciales, resoluci5n (e

    problemas elsticos estacionarios $ (inmicos, etc/

    La trans'orma(a (e )ourier tiene muchas

    aplicaciones en la ingeniera, especialmente para lacaracterizaci5n 'recuencial (e se#ales $ sistemas

    lineales/ +s (ecir, la trans'orma(a (e )ourier se

    utiliza para conocer las caractersticas 'recuenciales

    (e las se#ales $ el comportamiento (e los sistemaslineales ante estas se#ales/

    II. OBJETIVOS

    7ealizar la trans'orma(a (e )ourier (e una se#al

    continua utilizan(o el so't1are Matlab/

    8acer las respecti.as comprobaciones (e los

    conceptos .istos en clase 2+spectro (e 'ase,

    espectro (e magnitu( $ aliasing3/

    III. MATERIALES Y METODOS

    "o't1are Matlab/

    Ecuaciones:

    Ak=1

    .

    x (t)ejkt

    +cuaci5n 9/ +cuaci5n (e la &rans'orma(a (e )ourier/

    Ak=1

    Nn=0

    N1

    x (n ) ei2

    NKn

    +cuaci5n !/ +cuaci5n (e la respecti.a "oluci5n (e la

    integral (e la &/)/

    |F(w)|= 1

    a2+w2

    +cuaci5n :/ +cuaci5n (el +spectro en Magnitu( (e

    la &/)/

    |w|=tan1(wa )

    +cuaci5n ;/ +cuaci5n (el +spectro en )ase/

    Fs

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    +s este laboratorio principalmente se realiz5 el

    algoritmo (e la trans'orma(a (e )ourier respecti.o en

    el so't1are Matlab para la se#al=

    x (t)=cos(2FonTs)

    /

    &enien(o esta se#al, se comenz5 a realizar el

    respecti.o anlisis (el n>mero (e muestras, la

    'recuencia 'un(amental $ el perio(o 'un(amental (e

    (icha se#al/ ?rimero se realiz5 con un n>mero (e

    muestras (e 9@ $ una 'recuencia 'un(amental (e

    9@@@8z/

    )igura 9/ &rans'orma(a (e A 2t3

    C5(igo implementa(o=

    clc

    close all

    clear all

    NB9@@6

    )sB9@@@6

    &sB9)s6

    nB9=N6

    ABcos2!piE@n&s36

    'igure293

    stem2n,A3

    Alabel2FNumero (e muestras3$label2FA2t33

    Obser.amos en la 'igura 9/ Hna se#al cosenoi(al,

    pero $a 4ue la 'recuencia usa(a para esta se#al es

    mu$ baa para el numero (e muestras, la resoluci5n

    (e esta se#al no es mu$ buena/ ?or esto, se realiz5

    otra prueba con un N B mero (e muestras/

    Despus (e esto, se implement5 el c5(igo en elso't1are Matlab (el espectro (e magnitu( (e la

    misma se#al, tenien(o en cuenta 4ue este se realiz5con un )or ani(a(o para los (i'erentes .alores (e N,

    tenien(o como resulta(o la 'igura :=

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    )igura :/ +spectro en Magnitu( (e la se#al A 2t3

    +n la 'igura :, obser.amos (os picos representati.oscon una amplitu( (e

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    stem2n,A3

    'or KBN! = N!

    cB@6

    'or nB@=N9

    cBcA2n932cos2!piKnN3sin2!piKnN336

    en( 0K2KN!93Bc6

    en(

    KBN!=N!6

    )recB2K)s3N6

    'igure2!3

    stem2)rec,angle20K33

    Alabel2FNumero (e muestras3

    $label2FA2t33

    V. CONCLUSIONES

    o La trans'orma(a (e )ourier se aplica cuan(o las

    se#ales son aperi5(icas o transitorias, tenien(o

    en cuenta 4ue no to(as las se#ales son

    peri5(icas/

    o La trans'orma(a (e )ourier tiene muchas

    aplicaciones en la ingeniera, especialmente para

    la caracterizaci5n 'recuencial (e se#ales $

    sistemas lineales

    o +l aliasing se pro(uce cuan(o la 'recuencia (e

    muestreo es in'erior a la 'recuencia N$4uist $

    por lo tanto insu'iciente para hacer el muestreo

    correctamente con lo cual in.enta 'recuencias

    'antasmas 4ue no tiene na(a 4ue .er con la

    original/

    VI. REFERENCIAS

    http=corcoles/orguocanmateses;9/Aml

    http=111;/uaen/esmalmiratrans'orma(aP'

    ourierPalmira/p(' &rans'orma(a (e )ourier

    http=111/gra(omultime(ia/com!Qmusicapec9;teorema(en$4uist/html