2010

InformedeAvanceProyectodeMedicióndeFlujosdeCarbono

enHumedalElName

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INDICE

INFORMEDEAVANCEPROYECTODEMEDICIÓNDEFLUJOSDECARBONOENHUMEDAL

ELNAME

1.INTRODUCCION 3

2.ANTECEDENTESGENERALES 4

3.AREADEESTUDIO 5

4.METODOS 7

5.RESULTADOS 13

6.DISCUSION 20

7.CONCLUSION 22

8.REFERENCIASBIBLIOGRAFICAS 22

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1.INTRODUCCION

Elpresente informehasidopreparadoporelCentrodeCambioGlobal,CCG,de laPontificia

Universidad Catolica de Chile, para la empresa Arauco S.A. en el marco de la solicitud

establecidaporAraucoenFeberodel2010.

Elobjetivogeneraldelaactividadespotenciaryobtenermayorcantidaddeinformacionsobre

el potencial de secuestro de carbono que presente un humedal como el del Name.

Especificamente, los recursos entregadosporAraucoal CCGpermitieron realizar actividades

tendientesaevaluarenunaprimeraetapaespecificamente:

1.Flujosdecarbonoporunperíodode6díasenunpuntoseleccionadoenlapartenortedel

humedal.

2. Estimaciones de contenido de carbono en zonas de suelos con períodos de saturación

hídricageneradasporcrecidasenelespejodelaguadelhumedal.

3.Determinartipologiasvegetacionalesdominantesenlaszonasdeinfluenciadelhumedal.

4. Característicasquímicasdel suelo (pH,nitrógeno y carbono)para lasdiferentes tipologías

identificadaseneláreadeinfluenciadelhumedal.

4.DeterminarcoberturadeespejodeaguaacomienzosdeAbrildel2010.

El cronograma inicial propuesto para la ejecución de estas actividades debió sermodificado

debidoalterremotodelpasado27deFebrero2010.

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AntecedentesGenerales

Loshumedalesconstituyenunrecursonaturaldenotableimportanciacultural,económicayde

biodiversidad.SegúnlaconvenciónRAMSARunhumedalesunazonadelasuperficieterrestre

que está temporal o permanentemente inundada, regulada por factores climáticos y en

constante interrelación con los seres vivos que la habitan. Los humedales pueden ser

encontradosencasitodaslaszonasclimáticas,desdelostrópicosalatundra.Anivelmundial

estosecosistemasocupanunáreaentre7y10millonesdekm2querepresentan6‐8%de la

superficietotalterrestre.

El ciclodel carbonocorrespondea los flujosde carbonoen susdistintas formas.Comociclo

biogeoquímicoesdegranimportanciaparalaregulacióndelclimadelaTierra,puestocontrola

la transferenciadecarbonoentre laatmósferay la litosfera (océanosy suelo). Eldióxidode

carbono (CO2) atmosférico sedisuelve con facilidad en agua, formandoácido carbónicoque

atacalossilicatosqueconstituyenlasrocas,resultandoionesbicarbonato, loscualesunavez

disueltos en el océano, son asimilados por los animales para formar sus tejidos, y tras su

muertesedepositanenlossedimentos,elretornoalaatmósferaseproduceenlaserupciones

volcánicastraslafusióndelasrocasquelocontienen.Esteúltimocicloesdelargaduración,al

verse implicados mecanismos geológicos. Además, hay ocasiones en las que la materia

orgánicaquedasepultadasincontactoconeloxígenoqueladescomponga,produciéndoseasí

lafermentaciónquelotransformaencarbón,petróleoygasnatural.

Una de las funcionesmás importantes de la biosfera, es la captura del CO2 por diferentes

elementos que componen la biosfera. El aumento del CO2 en la atmósfera por causas

antropogénicas a provocado un aumento del efecto invernadero, originando alteraciones

climáticasanivelglobal.Existenecosistemasqueporsusaltastasasdeasimilacióndecarbono,

son considerados como agentesmitigadores del calentamiento global. Las estimaciones de

stocks,capturayemisióndecarbonodesdehumedalessonmuyvariablesyaquevaríancon

una serie de factores como la topografía, la posición fisiográfica del humedal, el régimen

hidrológico, la temperatura y humedad del suelo, el microclima, pH, salinidad y tipo de

vegetación dominante (que condicionan la productividad y la composición química de la

materia orgánica que entra al sistema). Sin embargo hay un cierto consenso en que los

humedalescomoecosistemassoneficientesacumuladoresdegrandescantidadesdemateria

orgánicaenelsuelo,sirviendocomosumiderosdecarbono(IPCC2001;Bernal,2008).

Enesteinforme,sepresentanlosresultadosdeunacampañademedicióndeflujosdedióxido

decarbono(CO2)ystockdecarbonoensuelodeunHumedaldeimportantevalorentérminos

5

debiodiversidadde floray fauna,ElName.A travésdeunanálisisexploratoriode losdatos

colectados,seanalizaydiscute,demanerapreliminar,elpotencialdecapturadecarbonode

esteecosistema.

ÁREADEESTUDIO

La Ciénaga del Name se ubica en la séptima región delMaule, a unos 40 Km al sureste de

Talca,yaunos20KmalnoroestedeCauquenes(Figura1).

Figura1.Ubicacióndeláreadeestudiodentroparaevaluacióndeflujosdecarbonoycontenidode

carbonoenelsuelo.

Las precipitaciones de la zona son en promedio 676 mm (di Castri and Hajek, 1976) y son

principalmente de origen frontal y concentradas en invierno. El total de las precipitaciones

entremayoyagostoalcanzaal70%a75%deltotalanual.EntrelosmesesdeOctubreyMarzo

ocurrelaestaciónsecaenquelluevemenosde40mm.mensuales.Enelinviernosepresentan

intensasnevazonesenlacordilleraqueseconstituyenenimportantesreservashídricasparala

6

temporadaestivalydefineneldesarrollodelossistemasfluvialesdelazona.Lastemperaturas

mediasanualesvaríanentreunos13ºy15ºC(DirecciónMeteorológicadeChile).

Las Ciénagas del Name corresponden a un cuerpo somero, con profundidades máximas

establecidasenelordendelos180cmypredominiodezonasdeprofundidadmenoralos50

cm(Figura2).EnestudiospreviosentregadosporAraucoS.A.seestablecióquelalagunatiene

una mayor profundidad en el extremo sur y un vertedero en el extremo norte por donde

temporalmenteevacualasagua(CEA,2007‐2009).

Figura2.CienagadelName.

VEGETACIÓN

En el área de las Ciénagas del Name es posible identificar Matorral Espinoso del Secano

Interior y el Bosque CaducifolioMaulino (Gajardo, 1993). También ha sido clasificado como

Bosques Esclerófilos y Roble – Hualo (Donoso, 1981). La especie dominante en elmatorral

espinosodesecanoeslaAcaciacavens.Tambiéneneláreacontinuaalasciénagasesposible

encontrar vegetación ripariana compuesta principalmente por especies de las familias

Juncaceae,CyperaceaeySalicaceae(Figura3).

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Figura3.Vegetacióndominanteenaláreadeestudio.Losjuncales(izquierda)presentancondicionessemi‐permanentes de saturación de agua. Los espinales (derecha) solo presentan condicionesesporádicasdesaturación.

MÉTODOS

Eldía23deFebrerodel2010serealizóunavisitaalaCienagadelNameparaidentificarárea

deestudio,zonasdemediciónyubicaciónde latorredemedicióndefliujos.Lacampañade

actividadenterrenosellevóacaboentrelosdías6yel14deAbrildel2010.Laestimaciónde

flujosdeCO2serealizómediantelatécnicadeEddyCovariance(EC),entantoqueelstockde

carbono en suelo fue determinado a partir de toma de muestras de suelo a diferente y

medicióndedensidadaparenteen las zonas inundablesafectadasporelespejodeaguadel

humedal.

METODOLOGÍAPARAESTIMACIÓNDEFLUJOSDECARBONO

Dentro de las metodologías de cuantificación de intercambio gaseoso entre ecosistemas y

atmósferaseidentificandoscorrientesprincipales,laestimaciónmediantecámarascerradasy

elmétodode“EddyCovariance”.Enesteestudioseutilizó,elsegundométodomencionado,

considerandolasventajasqueesteofrece,cómotécnicadecuantificacióndeintercambiode

CO2aniveldeecosistema.

Lametodologíade“Eddycovariance”sehautilizadoampliamentepara lamedicióndeflujos

degasyenergíaenlacapalímite(Baldocchietal.,2001;Baldocchi,2003;2008;Smith,2003),y

sebasaen lageneraciónde flujos turbulentosqueocurrenen laatmósferapor la rugosidad

del territorio. Este método evalúa las covarianzas entre flujos verticales de “eddies”

correspondientesapequeñospaquetesdeairequecontienenunasustanciaenparticular.

8

Lamediciónde los flujoses realizadaen la capa límitede la atmósfera. La capa límitede la

atmósfera(AtmosphericBoundaryLayer),sedefinecomolacapainferiordelaatmósferaque

estáencontactodirectocon lasuperficie terrestre,dondeocurrenprocesosy reaccionesen

períodosmenoresaunahoraytienenefectoenunadistanciamenora100kmdedondese

originólareacción(Smith,2003).Debidoaquelasreaccionesenlacapalímiteatmosféricason

continuas, y que presentan una gran variabilidad temporal, es que las mediciones de los

“eddies”debenrealizarseaunaaltafrecuencia(5‐20Hz).

El instrumental básico de una estación de “Eddy Covariance”, está compuesto por un

anemómetrosónicotridimensional,unmedidordeconcentracionesdegas,yunatermocupla.

Elanemómetrosónicoutilizadoparamedirlosflujosturbulentos,modeloYoung8100,midela

velocidad y dirección del viento a través de una onda sónica, dado que la velocidad de

propagacióndelsonidodependedelavelocidaddelviento,loquesemideenestecasoesel

tiempoquedemoraunaseñaldesonidoenatravesarunadistanciaconocida,esteintervalode

tiempo está relacionado con la velocidad del viento en la dirección entre el emisor y el

receptor. En tantoque la concentraciónde gases fuemedida conun Sensormodelo LICOR

7500,elcualmidelaconcentracióndegasesenelairemedianteondasdeinfrarojaslascuales

varíanentreelemisoryelreceptor,segúnlaconcentracióndelgasenelaire.

LatécnicadeEddyCovariance(EC)hasidoextensamenteutilizadaparalaestimacióndeflujos

turbulentos a nivel de ecosistemas. En el cuadro 1 se presentan las principales ventajas y

desventajasasociadasaestatécnica,dondesepuedeapreciarqueenunanálisisglobaldela

metodología,lasdesventajassondespreciablesdadolagranexactitudyvalidacióncientíficade

estatécnica.

Cuadro1.VentajasyDesventajasde lamedicióndeflujosporelmétodode“EddyCovariance”.iao

nieve).

Ventajas Desventajas

• Determina los flujos de gases específicosparaascensoydescenso.

• Consideralasvariacionesinstantáneasdelaconcentracióndegases.

• No altera el medio de medición paraestimarconcentracionesyflujos.

• La estación es automática y no requierede campañas de terreno intensivas pararegistrardatos.

• EC no registra flujos respiratorios ennochessinviento.(Sunetal.,2008).

• Existen pérdida de datos o errores demedición que pueden ocurrir porcalibración, transferencia de archivos,precipitación, falla de equipos y vientodébil(Wilsonetal.,2001).

• EC no proporciona un cierre preciso delos flujos energéticos, relevante paraevaluarflujosdecalorlatenteLE(Wilson,etal.2002).

• Costo económico de estaciones demonitoreo

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La torre fue ubicada en la parte norte del humedal (Figura 4) de manera de capturar los

vientospredominantesqueseríanendirecciónsur‐norte1.Latorreseposicionóenunmargen

delhumedalenunazonarodeadadejuncosyvegetacióncaracterísticadelhumedal(Figura4

y5).Elhumedalseencuentrarodeadodeplantacionesdepinoradiata,lascualesporsualtura

puedengeneranunainfluenciasignificativaenlasmedicionesdelaestación,deestemodolas

medicionesrealizadascorrespondenaunecosistemamixtodehumedalyplantacióndepino.

Figura4.MapadeUbicacióndeTorre“EddyCovariance”enlazonadeestudio,Abril2010.

1Esta información no está validada por datos meteorológicos de la zona, si no corresponde a unaaproximación en base a las características del paisaje, la topografía del terreno y la informaciónentregadaporpersonasdelalocalidad.

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Figura5.Fotografíaposicióndelatorredesdeángulodeobservaciónnorte‐sur(izquierda)yeste‐oeste(derecha),Abril2010.

Adicionalmente la torre de medición, contó con sensores de flujo de calor en el suelo,

RadiaciónNeta y Radiación PAR, los cuales permiten la validación y análisis de los datos de

flujomedidosporlatécnicadeEddyCovariance.

PROCESAMIENTODELOSDATOS

LosdatosfueronalmacenadosporunDataloggermodeloCampbellCR5000,calculándose los

promediosdeflujoscada30minutos.Losdatosobtenidosfueronfiltradosbajoslosestándares

sugeridos por la literatura, eliminándose del registro aquellos datos que por errores de

mediciónestuviesen subo sobre‐estimandoel flujo esperado. Posteriormente, sedesarrolló

unmodeloderegresiónsimpleparaestimarelflujodeCO2mediantedatosdetemperaturay

RadiaciónFotosintéticamenteActiva (PAR,porsussiglasen inglés),el cual fueutilizadopara

rellenarlaseriededatosenaquellospuntosdondelasmedicionesnoeranconfiables.

ConsiderandolarelaciónexistenteentreFlujodeCO2ylasvariablesdePARytemperatura,se

desarrollounmodeloestadísticoparaestimarelflujoanualdeCO2delhumedal.Paraestose

utilizóinformaciónclimáticadereferenciaysesimulóelcomportamientodelaradiaciónsolar

y su valorPARen todoun añoen condiciones idealizadas. Enbaseadatos climáticosde la

estaciónmeteorológicadeCuricó,sedeterminóelvalorderadiaciónPARytemperaturaspara

elhumedal,loscualesseutilizaronparadeterminarlosflujosdiariosdeCO2enbasealmodelo

deregresiónajustadoconlosdatosdelacampañademedición.Esteanálisispreliminarbusca

cuantificar los flujos netos anuales sobre la base de las funciones de respuesta ajustada. Su

valoressóloreferencialyaqueesposiblequelastasasadefotosíntesisnetaseandistintasen

otrosmomentosdelaño.

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METODOLOGÍAPARAMEDICIÓNDECARBONOSECUESTRADOENSUELOS

El muestro de carbono en el suelo se realizó de acuerdo a las distintas asociaciones

vegetacionales existentes en el área inundable del humedal de manera de deteminar la

influenciadeláreadeespejodeaguaenlafijacióndecarbono.Eldía11deAbrilserefencióel

bordedelespejodeaguautilizandounGPS.

Ladefinicióndeecotiposserealizóutilizandoimágenessatelitalesyverificadasenterreno.Se

georeferenciaronloslimitesdecadazonayseprocedioamuestreodesueloencadaunode

ellos.Elmuestrodesueloserealizóadosprofundidades(0‐20y20‐40cm)enlugaresdondese

reconocieronmarcasde inundación(Figura6). Elobjetivode lasmuestraseradeterminar la

densidaddel sueloysucomposiciónencarbonodemaneradeextrapolaral contenido total

asociadoacadaecotipoafectadoporelespejodelaguadelhumedal.

Elmuestreodesueloserealizóapartirdeunamuestracompuestade5submuestrasdentro

de cada ecotipo diferenciado. Las muestras fueron obtenidas utilizando un barreno y un

martillo de medición de densidad. Una vez obtenidas, fueron almacenadas en frío a una

temperaturapromediode4ºC.TodaslasmuestrasfueronllevadasalLaboratoriodeSuelode

laPUCypuestasasecarpor72horasa50ºC.LasmuestrasfueronanalizadasparaCarbonoy

NitrógenoTotalporcombustiónutilizandounanalizadorLECO.ElpHdelsuelofueanalizadoal

agua (2:1).Paracadasector identificadose realizóunanálisis textural. Lospromediosde los

contenidos de C y N en el suelo fueron analizados utilizando SAS 9.1 para comparación de

promediosentrelasdistintasunidades.

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Figura6.Procesodetomademuestrasymedicióndedensidadaparenteendistintasasociacionesvegetacionalesdentrodelhumedal,Abril2010.

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RESULTADOS

FLUJOSDECARBONOCIENAGADELNAME

Losresultadosobtenidosapartirdelacampañademediciónrealizada,muestranquelosflujos

de CO2 para este ecosistema estarían por debajo de los flujos observados típicamente en

ecosistemasmediterráneos,homologablesalclimadondeseencuentraestehumedal.Pesea

lo anterior, los datos muestran claramente la relación entre PAR y Flujo de CO2, siendo

consistenteconloesperadopuestolaenergíadisponibleesunodelosprincipalesfactoresque

regulanelprocesodefotosíntesis.Enlafigura7seobservaqueelpuntodesaturaciónparael

procesodefotosíntesisseencuentraentornoalos900(mmol/m^2)dePAR,siendosuperada

largamenteestevaloralahorademáximaradiación,porloquelaintensidadderadiaciónno

sería el principal factor limitante en este caso, ni tampoco la falta de agua, pues la zona se

encontrabaencondicionesdesaturacióndeaguaenelsuelo.

Figura7.GráficodeEficienciaFotosintética.

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ElanálisisderegresiónrealizadomuestraqueexisteunflujodeCO2elcualpuedeserexplicado

en cerca de un 61% por unmodelo construido a partir de datos de PAR y temperatura. Elaportequecadaunadelasvariablesdelmodeloestimadoseríansignificativas.DeestemodoelFlujodeCO2(F)podríaserestimadoapartirdelaecuación1.

F=‐1,39‐2.2E‐06xPAR2+5.4E‐03xPAR+1.2E‐02xTemperatura(Ec.1)

ANÁLISISDEREGRESIÓNPARAESTIMARMODELOANUAL

Losresultadosdelanálisisderegresiónpracticadoa losdatosrecolectadosenlacampañasemuestranacontinuación.Enellosesposibleapreciarelaltísimoniveldesignificanciaquetienelasrelacionesempleadas,descartándoselahipótesisnuladeunaausenciadeinfluenciadela

radiación fotosintéticamente activa y de la temperatura sobre la fotosíntesis neta delecosistema.

Estadísticasdelaregresión Coeficientedecorrelaciónmúltiple 0.79 CoeficientededeterminaciónR^2 0.62

R^2ajustado 0.61

Errortípico 0.91

Observaciones 107.00

ANÁLISISDEVARIANZA

Gradosdelibertad

Sumadecuadrados

Promediodeloscuadrados

FValor

críticodeF

Regresión 3 142.07 47.36 57.00 0.00

Residuos 103 85.57 0.83

Total 106 227.64

Coeficientes Errortípico Estadísticot Prob.Inferior95%

Superior95%

Inferior95.0%

Superior95.0%

Intercepción‐1.4E+00 3.8E‐01 ‐3.7E+00 4.1E‐04

‐2.1E+00

‐6.4E‐01 ‐2.1E+00

‐6.4E‐01

PAR5.4E‐03 7.7E‐04 7.0E+00 2.3E‐10 3.9E‐03

6.9E‐03 3.9E‐03

6.9E‐03

PAR2‐2.2E‐06 5.1E‐07 ‐4.3E+00 4.2E‐05 ‐3.2E‐06

‐1.2E‐06 ‐3.2E‐06

‐1.2E‐06

Temperatura1.2E‐02 2.5E‐02 4.7E‐01 6.4E‐01 ‐3.7E‐02

6.1E‐02 ‐3.7E‐02

6.1E‐02

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Apartirdelanálisisderegresiónrealizadoserellenolaseriededatosobtenidaenterreno,que

fuepreviamentefiltrada,paraasegurarunaadecuadaestimacióndelosflujosdelhumedal.En

la serie diaria (figura 8) se indica como la mayor absorción de CO2 desde el ambiente es

desarrolladapor lasplantasenpresenciade luz, la cual es el principal factor limitantede la

actividadfotosintéticaaescaladiaria.Aniveldiario,latendenciaeshaciaunbalancedeflujo

positivo, es decir, que en este ecosistema es mayor el CO2 liberado por respiración que el

capturadoporfotosíntesis.

Se simuló la climatología diaria del humedal en base a datos climáticos de la Estación

MeteorológicaCuricó.LosdatosdelasimulaciónpermitieronestimarunflujoanualdeCO2a

partirdedatosagregadosaescaladiaria,laestimaciónrealizadamuestra,segúnseesperaba,

un patrón cíclico de flujo vinculado a la radiación, donde el cálculo de Balance Neto de

CarbonoaNivelAnualseríanegativo,esdecir,elEcosistemaseríaunafuentedeCO2haciala

atmósfera(Figura9).

Figura8.Comportamientoestacionalsimuladode los flujosdecarbonodesdeCiénagadelNameenfuncióndelavariacióndelaradiaciónsolarytemperatura.

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Figura9.SeriedeDatosdeFlujodeCO2incluidodatosdemuestreydatosderellenodelaserie.

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CONTENIDODECARBONOENSUELOS

Identificacióndeformacionesvegetacionales

LaFigura10indicalacoberturadeespejodeaguaal11deAbrildel2010.Loscuatrotipodeecotipos diferenciados fueron los Juncos (dominado por juncales), Sauce (dominado por

sauces), los Espinales (dominados por Acacia Caven) y los de Transición entre juncales yespinales(Figura11).Lasdiferenciasseproducenporlainfluenciadelagua,yaquelosjuncalesse encuentran principalmente en zonas de mayor saturación de agua y sometidas a la

influenciadelespejodeagua(Figura10).

Figura10.MapadefinicióndetipovegetacionalesasociadosaláreadeinfluenciadelaCienagadel

name.Puntosyáreasfuerongeoreferenciadosdurantelosdías9y11deAbril,2010.

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Figura11.Asociacionesvegetacionalesidentificadasenlazonadeinfluenciadelhumedal.LostiposidentificadossonEspinal(superiorizq),Juncales(superiorder.),Transición(inferiorizq.)ySauce

(Inferiorder.)

ContenidosdeCarbonoyNitrógenosegúnformaciónvegetaciónal

Lossuelosdelazonapresentanenformapredominantetexturafrancoarenosa,relativamentecompactadosylevementeácidosconpHentrelos4.9ylos5.8(Cuadro2).

Los suelosmuestreadosen las zonasde juncales y saucespresentan contenidosmayoresdecarbono en la superficie a diferencia del suelomuestreado en transición y en los espinales(Cuadro2,Figura12).Loscontenidosdecarbonoenlacapasuperficialdesueloentrelos0‐20

cm son significativamentemayores para todos los ecotipos diferenciados. Por otro lado, loscontenidosdeNenelsueloesmayorenlasformacionesdeespinales,especialmenteentrelos20y40cmdeprofundidaddesuelo(Cuadro2,Figura13).

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Cuadro2.Resultadoscaracterizacióndesueloparalasdistintostiposvegetacionalesidentificadoseneláreadeinfluenciadelhumedal.Lasmuestrasfueronobtenidasentrelos0‐20y20‐40cmdeprofundidad.Elcarbonoynitrogenototalfueestimadoenbasealaprofundidaddesueloylosvaloresrespectivosdedensidadaparente.

pHSuelo(2:1)Densidadaparente(g/cm^3)

Ctotal%Carbonototal

(kg/ha)Ntotal%

Nitrogenototal(kg/ha)

Tipovegetacional

0­20 20­40 0­20 20­40 0­20 20­40 0­20 20­40 0­20 20­40 0­20 20­40

JUNCOS 5.15 5.77 1.35 1.38 1.59 0.55 42,733 15,404 0.20 0.14 5,369 3,743

TRANSICIÓN 5.69 6.21 1.41 1.32 1.11 0.60 30,793 14,983 0.16 0.15 4,551 3,537

ESPINAL 5.76 6.40 1.47 1.75 1.14 0.34 32,765 11,845 0.28 0.35 8,072 12,251

SAUCE 4.93 5.47 1.44 1.36 2.31 0.52 66,282 14,445 0.27 0.20 7,708 5,697

Figura12.CarbonoTotalenelsueloestimado(kg/ha)paralosdistintostiposvegetacionales

encontradoseneláreadeinfluenciadelhumedalentrelos0‐20ylos20‐40cmdeprofundidad.Lasbarrasindicanerrorestandar.

20

Figura13.NitrógenoTotalenelsueloestimado(kg/ha)paralosdistintostiposvegetacionales

encontradoseneláreadeinfluenciadelhumedalentrelos0‐20y20‐40cmdeprofundidad.Lasbarrasindicanerrorestandar.

DISCUSIONRESULTADOSPRELIMINARES

Enestaetapapreliminardeexploracióndealternativasdecuantificacióndeflujosysecuestro

decarbonoenlaCienagadelName,encontramosresultadosvariablesasociadoalosdistinto

tipodesistemaquefueevaluado.Existeunclaropotencialdesecuestrodecarbonoasociadoa

estehumedaldadoporlapresenciapermanentedeespejodeaguayporeltipodevegetación

ysueloexistente.Sinembargodadoeltiempodemedicionesdeflujo,laaltavariabilidadenel

paisaje, el gradodedegradaciónde las zonas de influencia del humedal y los distintos usos

existenteen las zonas aledañas al humedal limitan las conclusiones inicialesdeesteestudio

específicamenteasociadoalamedicióndeflujosespecíficosdelhumedal.

Loshumedalessonunimportantecomponentedelpaisajeterrestrecongraninfluenciasobre

el ciclo global del carbono. Algunas estimaciones han determinado que estos ecosistemas

contienenentreun15‐22%delcarbonoglobalterrestre(Eswaranetal.,1995;Gorham,1991)y

contribuyen con un 15‐20% de las emisiones de metano a la atmósfera a nivel global

(AselmannyCrutzen,1989;MatthewsyFung,1987). Loshumedalesafectan ladinámicadel

carbonodemaneraúnica,porejemplo,elniveldelespejodeaguaafectaladescomposiciónde

la materia orgánica, la fotosíntesis realizada por las plantas y la producción y consumo de

21

mretano (CH4). El ciclo del carbono y las emisiones de CH4 en ecosistemas de humedal se

encuentran reguladas por una serie de interacciones entre suelo, agua y vegetación; por

ejemplo,procesoshidrológicostienenungranimpactosobrelasdinámicastérmicasdelsuelo,

lascualesasuvezinfluencianelcrecimientodeplantasyladinámicadelCarbonoenelsuelo

(e.g., descomposición, producción de CH4, y oxidación), el crecimiento de plantas afecta

procesoshidrológicosatravésdelaevapotranspiración,yasísepodríacontinuardescribiendo

lasinteraccionesy/omecanismosderetroalimentaciónpresentesenestosecosistemas(Zhang

etal.,2002).

Porotra,parteunbalancedelCiclodelCarbonodebieseconsiderar losflujosdeMetano, los

cualessondeterminantesparaevaluarelpotencialdecapturadeCarbonodeesteecosistema.

Engeneral, losflujosdemetanonopuedenserestimadosapartirde lasmedicionesdeCO2,

dadoqueseoriginanenprocesosbiológicosdistintosa losqueoriginan los intercambiosde

este gas, y su solubilidad en el agua y difusividad en la atmósfera es diferente, por lo que

difícilmente existen relaciones adecuadas para aproximar sus dinámicas a partir de datos

secundarios.

Losvaloresdecontenidodecarbonoenelsuelocorrespondenalosesperadosparalatextura

franco arenosa dominante en el sistema. La disminución en profundidad de los niveles de

carbono acumulado en el suelo indican un bajo potencial de secuestro asociado a la

profundidad de raíces de vegetación. Fuentes posibles de degradación como los niveles

variablesdeaguaproducidoporelementosantrópicosylacompactaciónasociadoalaentrada

deanimalesaláreadeinfluenciaafectandirectamenteloscontenidosdecarbonoenelsuelo.

Lasmuestras de suelo en terreno y lamisma experiencia de campaña nos indican una alta

variabilidadestacionalenelespejodeaguadelhumedalquedeterminacambiossustanciales

enlosflujosdecarbonoeneláreadeinfluencia.Loscontenidosdecarbonoynitrogenoenel

suelo asociado a las distintos tipo vegetacionales indican una actividad permanente de

descomposición.Estaseveincrementadaenlaszonasmenossaturadasenlosespinalesdonde

losvaloresdenitrógenoenelsuelofueronmayores.

Considerando lo anterior, es que cualquier estudio de flujo de carbono en este ecosistema,

debieseserdesarrolladoenellargoplazo(1añocontinuoalmenos),demododemonitorear

lascomplejas interaccionesqueenestossepresentan,yquenopuedenseraproximadasde

maneraadecuadaporningúnmétododesimulaciónclimática.Nivelesespecíficosdesecuestro

decarbonorequierenmonitoreodecambiosenlasvariablesambientalesysuasociaciónalos

22

niveles de respiración y fijación de carbono por los microorganismos del suelo. Los altos

contenidosdecarbonoenelsuelo, indicanunpotencialdesecuestroquedebeserevaluado

deacuerdoalosnivelesdepermanenciaenelsistema.

CONCLUSIÓNYRECOMENDACIONESDETRABAJOSFUTUROS

El Humedal El Name es un ecosistema con complejas interacciones, puesto la matriz de

elementosque loconforman(Espejodeagua, Juncales,VegetacióndeZonasMediterráneas,

Plantaciones de Pino Radiata, entre otras) sumada a la posición topográfica en que este se

emplaza,configuranunescenariodondeelestudiode lascausasquedeterminan los flujosy

almacenamientodeCarbonoenelecosistemarequierendeobservacionesdelargoplazo,para

generarconclusionescerterassobrelasdinámicasdelciclodecarbonodelHumedal.Eneste

informe solo se presentaron solo resultados preliminares a partir de una Campaña de

prospección del potencial de captura de Carbono de este ecosistema, los cuales no son

concluyentes respectodedichopotencial,aúncuando la tendenciaesqueestesecomporte

comounafuentedeCO2hacia laatmósfera,queresultaconsistentecon losbajosnivelesde

carbonopresenteenelsuelo.

El potencial de secuestro de carbono en el suelo debe ser profundizado de acuerdo a una

especiacióndelosnivelesdecarbonoactivoylosnivelesdecarbonorealmentesecuestrado.

La caracterizaciónen terreno identificounaalta variabilidadestacional en los contenidosde

agua los que pueden ser complementados y monitoreados a través del uso de imágenes

satelitalesdeacuerdoadiversasexperienciasreportadaparaestetipodeestudios.

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