Información sobre pastos, forrajes y

subproductos en centro y sur de España:

situación y perspectivas

Augusto Gómez CabreraAna Garrido Varo José Emilio Guerrero Ginel Dolores Pérez Marín Francisco Maroto Molina

Dpto. Producción Animal. ETSIAM. Servicio de Información sobre Alimentos Universidad de Córdoba.

1. Líneas de investigación del equipo

2. INFORMACIÓN DISPONIBLE EN INTERNET

3. TECNOLOGÍA NIRS EN VALORACIÓN DE ALIMENTOS Y CONTROLES DE CALIDAD

4. Cómo mejorar la obtención y uso de la información

INDICE

Líneas de investigación en las que se ha trabajado.

Valoración de subproductos: Orujo de aceituna. Ramón de olivo. Tratamiento de pajas con álcalis.

Líneas de investigación en las que se está trabajando.• Información sobre alimentos para el ganado: Creación de bases de datos

para su uso en internet. • Aplicación de la tecnología NIR a la valoración de alimentos, mezclas y

piensos compuestos: en laboratorio y en línea de producción.

Pastoreo←

→ campo

hoja de limpia

← almazara

Hoja de poda

← picado

aventado →

INFORMACIÓN DISPONIBLE EN INTERNET

ALIMENTOS EN LA BASE DE DATOS (> 100 MUESTRAS)

Género y parte Muestras Género y parte Muestras Género y parte Muestras

ALFALFA FORRAJE 6326 NABO SUBPRODUCTO 605 GIRASOL FORRAJE 177

PRADERA FORRAJE 4170 SORGO GRANO 511 TOJO RAMON 173

SOJA SUBPRODUCTO 3915 PASTO DE PUERTO FORRAJE 491 PASTO CON ARBOLADO FORRAJE 170

CEBADA GRANO 3280 VEZA FORRAJE 459 ALGODÓN SEMILLA 153

RAYGRAS FORRAJE 2901 AVENA FORRAJE 454 GIRASOL SEMILLA 152

TRIGO GRANO 2389 TREBOL FORRAJE 325 GRAMINEA DESCONOCIDA FORRAJE 147

MAÍZ GRANO 2382 CEBADA FORRAJE 320 ESCOBÓN RAMON 140

MAÍZ FORRAJE 1987 ZULLA FORRAJE 248 TRIGO FORRAJE 137

PRADO FORRAJE 1780 CEREAL DESCONOCIDO SUBPRODUCTO 242 CEREAL DESCONOCIDO PAJA 136

TRIGO SUBPRODUCTO 1758 BROMO FORRAJE 241 PALMISTE SUBPRODUCTO 131

MAÍZ SUBPRODUCTO 1734 CEREAL DESCONOCIDO FORRAJE 229 ALTRAMUZ GRANO 121

GIRASOL SUBPRODUCTO 1666 CENTENO FORRAJE 228 CITRICOS SUBPRODUCTO 120

OLIVO FORRAJE 1159 TRITICALE FORRAJE 210 CEBADA PAJA 119

MEZCLA FORRAJERA FORRAJE 1063 FESTUCA FORRAJE 209 CENTENO GRANO 110

SOJA GRANO 651 DACTILO FORRAJE 203

BELLOTA FRUTO 646 CEBADA SUBPRODUCTO 202

SORGO FORRAJE 643 NABO FORRAJE 193

PASTIZAL FORRAJE 614 ENCINA RAMON 186

REMOLACHA SUBPRODUCTO 609 GUISANTE GRANO 182

pastizal de dehesa

Estima de la carga ganadera: valoración de la producción del pastizal de dehesa

Mes% Producción/año UFL/kg MS g PB/kg MS ULB/kg MS

Daza Terradillos Daza Terradillos Daza Daza

Enero 1 5 0,9 0,91 140-150 0,9

Febrero 13 6 0,85 0,91 100-110 1

Marzo 24 10 0,8 0,91 80-90 1,1

Abril 27 25 0.75 0,91 70-80 1,2

Mayo 22 25 0,65 0,68 50-60 1,3

Junio 0 5 0,55 0,54 30-35 1,4

Julio 0 0 0,5 0,54 20-25 1,4

Agosto 0 0 0,4 0,5 15-20 1,5

Septiembre 0 0 0,4 0,5 15-20 1,5

Octubre 1 6 0,9 0,5 140-150 0,9

Noviembre 8 12 0,9 0,61 140-150 0,9

Diciembre 3 6 0,9 0,67 140-150 0,9

Valores de producción kg MS/ha y año recopilados por Daza (2005)Variación interanual

Media kg MS/ha Rango kg MS/ha Condiciones Autores

1 550 839 - 2581 Medias de 5 años de 10 zonas Olea y col, 1989

1 440 -Media propuesta para dehesas

del SOOlea y col, 1991

4 333 1 033 - 11 401 Medias de 3 años de 3 dehesas Fernández Ales y col, 1997a

11 667 11 159 - 12 175 Media de 2 años de 1 dehesa

(1200 mm lluvia)Fernández Ales y col, 1997b

Para realizar un cálculo numérico haremos uso de la información recogida por Terradillos y col. (2004):

- Producción de 2 kg MS pasto/ha y año por cada milímetro de lluvia caída en la zona de dehesa de Andalucía. Consideraremos una zona con una pluviometría media de 600 mm/año, que corresponderían a una producción anual de 1200 kg MS/ha. - Unidad de Ganado Mayor: vaca de 500 kg de peso vivo, en mantenimiento, con una necesidad de 4,4 UFL/día (1 UGM = 4,4 UFL/día).Daza, A. (2005) Sistemas de producción de vacuno de carne en zonas de dehesa. En “Vacuno de carne: aspectos clave”. Buxadé, C, ed. Mundi Prensa, Madrid.

Terradillos et al (2004): “Alimentación del ganado. Manual práctico para explotaciones lecheras y ganadería ligada a la tierra”. CAP. Junta de Andalucía.

Sería conveniente

disponer de metadatos

geográficos y

medioambientales para

poder asegurar el

dato de producción

señalado

anteriormente:

2 kgms/mm agua lluvia

VARIACIÓN ESTACIONALPROYECTO: Alternativas de cultivo para la producción de materias destinadas a la alimentación de

animales en ganadería ecológica (2012) Proyecto AEG 08-021-C4-2 Finca La Higueruela. Oliva de Plasencia (Cáceres)

USO DE LA TECNOLOGÍA nirs EN LA

VALORACIÓN DE ALIMENTOS PARA ANIMALES

ALIMENTOS PARA ANIMALESProducto Forma Lugar

Materias primas molidas laboratorio

Materias primas enteras laboratorio

Piensos compuestos molidos laboratorio

Piensos compuestos granulados laboratorio

Mezclas completas laboratorio

Materias primas Piensos y Mezclas

tal cual en línea de producción

• Parámetros analíticos sistema Weende y Van Soest, aminoácidos, ácidos grasos, almidón, azúcares, polifenoles,…

• Ingredientes de piensos, mezclas y harinas cárnicas

• Valores nutricionales determinados “in vivo”, “in vitro” y estimados

• Ingestión de alimentos

• Productividad de animales en pastoreo

ATRIBUTOS DE LOS ALIMENTOS

Piensos compuestos: alta heterogeneidad

Productos MOLIDOS

Sup. Ventana

26 cm2

Productos INTACTOS

Sup. Ventana 54 cm2 Sup. Ventana 94 cm2

Sup. Ventana

11 cm2

FNS 6500, módulo giro

FNS 6500, módulo

transporte

Análisis NIRS de piensos compuestos molido vs intacto

Evaluación de nueva instrumentación

Phazir1624, 1600-2400 nm , 8 nm

MicroNIR Pro JDSU 950 nm y 1650 nm

OPTIMIZACIÓN DE FACTORES DE MEDIDA Y AJUSTE INSTRUMENTAL A MEDIDAS ON-LINE

Distancia medida 13-28 mm

Velocidad cinta

2-8 m min-1

Densidad de muestra

0.06-0.50 gcm-3

Ensayo Piloto Soluciones ingeniería en planta

Matrix-F (Bruker Optics) 834.2–2502.6 nm

Estimados sobre PB (%)

Predichos NIRS (%)

FORMACIÓN en nirs:

CURSO INTERNACIONAL del SCAI (UCO)

CURSO INTERNACIONAL ICNIRS (ON LINE)

1. COORDINACIÓN: grupos operativos (¿REDALAN?)

2. UE: política dEl “opEn data” → bases de datos

con metadatos

3. dEsarrollo dE rEcomEndacionEs: “fedna…”

4. desarrollo del potencial del nirs para

valoraciones nutricionales

Reflexión final