INFERENCIA ESTADISTICA

INFERENCIA ESTADISTICA


1. CONCEPTO

METODOS

PROCEDIMIENTOS

PROPIEDADES

DEDUCIR INFERIR

CONCLUIR

POBLACION

DEMUESTRA

CIENCIA EXPERIMENTAL

INFORMACION INCOMPLETA

CONJUNTO OBSERVACIONES

GENERA MODELOS

MUESTRA

ESTIMAN PARAMETROS

CONTRASTAN HIPOTESIS

DETERMINARMODELO

ES APROPIADO

NO APROPIADO

HAY DECISION

PREVENSION


TECNICAS DE MUESTREO

1. MUESTREO

HERRAMIENTA

TECNICA

METODO

INVESTIGCION CIENTIFICA

ESTADISTICA

SELECCIÓN DE UNA MUESTRA

FUNCION 1. DETERMINARCUALES

CANTIDADELEMENTOS

INFERIR

2. AHORROTIEMPO

DINERO

PROPIEDADESRASGOS DE LA POBLACION

REPRESENTATIVAPERSONAL

EJEMPLOS

1. ENFERMEDAD DE UNA POBLACION

2. VIDA UTIL BOMBILLAS

MUESTRA SESGADA

MUESTRA AZAR REPRESENTATIVA

MAS ENFERMOS

ANALIZAR TODASIMPOSIBLE

IN APROPIADO

FUNDIRLAS

DEMASIADA


TECNICAS DE MUESTREO

1. PROBABILISTICO

2. NO PROBABILISTICO

1. ALEATORIO

2. NO ALEATORIO

MISMA PROBABILIDAD ESCOGENCIA

ELEMENTOSPROBABILIDAD ESCOGENCIA CONOCIDA

PROBABILIDAD CON REEMPLAZO

PROBABILIDAD SIN REEMPLAZO

EL ERROR SE DA EN FORMA DE PROBABILIDAD

DIFERENTE PROBABILIDAD ESCOGENCIA

PROBABILIDAD NO SE PUEDE CALCULAR

NO SON REPRESENTATIVOS EN MUESTRA

CONOCIMIENTO PROFUNDO DEL TEMA

ELEMENTOS

MUESTRA COSTOSO ANALISIS


PROBABILISTICO - ALEATORIO1. ALEATORIO SIMPLE

ESCOGEN AL AZAR

ELEMENTOS DE LA MUESTRA

ORDENAN EN TABLA

ASIGNAR NUMERO A ELEMENTOS

SE ESCOGEN CON BALOTASVENTAJAS SENCILLO

FACIL COMPRENSION

CALCULO RAPIDO/FACIL

MEDIA

VARIANZA

BASA TEORIA ESTADISITICA USA SOFTWARE

ANALISIS DATOS

DESVENTAJAS LISTADO DE LA POBLACION

MUESTRA PÑA NO REPRESENTATIVA

POBLACION

MUESTRA


PROBABILISTICO - ALEATORIO2. SISTEMATICO

MUESTRA GRANDESPRIMER ELEMENTO AL AZAR

LOS DEMAS CONDICIONADOS POR 1º

PROCEDIMIENTO CONSEGUIR LISTADO DE ELEMENTOS

DETERMINAR TAMAÑO MUESTRA

DEFINIR CTE DE ELEVACION O INTERV DE SALTO K

ELEGIR Nº DE ARRANQUE r, (1; K)

N=POBLACION n=MUESTRA

SELECCIONAR ELEMENTOS

VENTAJAS FACIL APLICACION

NO NECESITA LISTADO ELEMENTOS

POBLACION ORDENADA ASEGURA COBERTURA

DESVENTAJAS ESTIMACIONES SESGADAS

POBLACION

MUESTRA


PROBABILISTICO - ALEATORIO3. ESTRATIFICADO

SE DIVIDE LA POBLACIONCLASES

GRUPOSESTUDIO

HOMOGENEOS

= CONDICION

CARACTERISTICA

SEXO

PESO

CIUDADAPORTA FORMA MUESTRA

METODOS PROPORCIONAL GRUPO

OPTIMA ESCOGEN DE GRUPO MAS VARIABLE

VENTAJAS LA MUESTRA

ESTIMACIONES

REPRESENTA LA POBLACION

PRECISAS

DESVENTAJAS DISTRIBUCION POBLACION DE LAS VARIABLES

ANALISIS COMPLICADOS

VARIABLES

PORCENTAJE

POBLACION = NMUESTRA = n

EJEMPLO

ESTUDIO DE OPINION

HOMBRES = 270

MUJERES = 330MUESTRA

H=45%

M=55%


PROBABILISTICO - ALEATORIO4. CONGLOMERADO

POBLACIONES DIVIDIDAS GRUPOS

GRUPO 1

GRUPO n

GRUPO 3

GRUPO 2VARIABILIDAD

REPRESENTATIVOS

COMPLETOS

ESCOGEN UNIDADES A ELEMENTALES

ENCUESTAR

ANALIZAR

TODAS

PARTES

LA VARIABILIDAD DEL GRUPO ES MENOR QUE LA POBLACION

LISTADO DE LA MUESTRA SE LIMITA A LOS SELECCIONADOS

PROPIEDADES

VENTAJAS

EFICIENTE

REDUCE COSTOS

POBLACION GDE

POBLACION DISPERSA

LISTADOS REDUCIDOS

DESVENTAJAS ERROR ESTANDAR MAYOR

CALCULO ERROR + COMPLEJO POBLACION = N

MUESTRA = n


NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO1. POR CUOTA LLAMADO

ACCIDENTAL

DIVIDIR POBLACION CONOCERLA

REPRESENTATIVA

ESTRATOS

DEFINIDOS TALLA

ESTADO

SEXO

EDAD

VARIABLES

PROPORCION

PROP ESTRATO 1

PROP ESTRATO 2

PROP ESTRATO 2

FIJA CUOTASC1+C2+C3+ ….. + Cn MUESTRAEJEMPLO

35 PER

SONAS

20 Y 30 AÑOS

HOMBRES

CALEÑOS

TRABAJEN

LOS PRIMEROS

QUE LA CUMPLAN

20 Y 30 AÑOS

MUJERES

CALEÑOS

NO TRABAJEN

LOS PRIMEROS

QUE LA CUMPLAN

40 PER

SONAS

C1 C2

MUESTRA

C1

C2


NO PROBABILISTICO – NO ALEATORIO2. OPINATICO - INTENCIONAL

CARACTERISTICAS ESFUERZO PARA LA TOMA DE LA MUESTRA

REPRESENTATIVA

USADA PRE-ELECTORAL

PUEDE SESGADA

CARACTERISTICAS INVESTIGADOR SELECCIONA MUESTRA

REPRESENTATIVA

USADA EN INDIVIDUOS DE FACIL ACCESO

PUEDE SESGADA

3. CASUAL O INCIDENTAL

ALUMNOS

AMIGOS

CARACTERISTICAS

SELECCIONAR LOS PRIMEROS

ELEMENTOS

RECOMIENDAN A OTROS

RECOMIENDAN OTROS

PUEDE SESGADA

4. BOLA DE NIEVE

POBLACIONES MARGINADAS

DELICUENTES

RECOMIENDAN A OTROS

OTROS

OTROS

OTROS

OTROS

OTROS

OTROS

SECTAS

FORMADA POR GRUPOS


LA MUESTRAPREGUNTAS QUE INDIVIDUOS

DEBO ESCOGER O INCLUIR?

CUANTOS DEBO

TOMAR?

CARACTERISTICAS

PROPIEDADES

CONDICIONES

SE VA ESTUDIAR

CONCLUIR

DECIDIR

NO ERROR

TAMAÑO

REPRESENTATIVIDAD

AHORRO

TIEMPO DINERO

EFECTIVIDAD

PNAL


TAMAÑO DE LA MUESTRA

CADA ESTUDIO TIENE SU TAMAÑO DE MUESTRA

ACEPTABLE

IDONEA

MINIMO ESFUERZO

BASADA EN ERROR ESTANDAR

PRECISION ESTADISTICA

MIDE INTERVALO DE CONFIANZA

MEDIA ARITMETICA

PORCENTAJE

DIFERENCIA MEDIA

DISMINUYE ERROR ESTANDAR

PROGRAMAS

CRITERIOS ESPECIFICOS

FORMULAS ESPECIFICAS TAMAÑO

PROPIOS DEL TEMA

INVESTIGADOR

INFERENCIA ESTADISTICA

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