Inequidad en el uso de prestaciones médicas en Chile Guillermo Paraje Felipe Vásquez.
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Inequidad en el uso de prestaciones médicas en Chile
Guillermo ParajeFelipe Vásquez
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La salud en Chile
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La salud en Chile
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La Reforma AUGE
• Implementada a mediados de Julio 2005• Uno de los Objetivos Centrales: Disminuir las
brechas socio-económicas (a partir del mayor acceso de grupos de menores recursos)
• Garantías de Acceso, Oportunidad, Calidad y Protección Financiera para 69 enfermedades/tratamientos
• Se presentó no como un paquete mínimo sino como un conjunto de prioridades
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Los datos
• Uso de atenciones médicas (médico general; especialista; emergencias; exámenes de laboratorio y rayos X; y días de hospitalización) en los últimos tres meses
• CASEN 2003 y 2009 (pre y post-AUGE)• Indices de Concentración (CI) y de Inequidad
Horizontal (HI) estimados para todos las atenciones.
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Los datos
• Para la estimación del HI se usa un modelo de dos etapas: la primera etapa (usar o no el servicio médico) es un probit; la segunda (cuánto usarlo) es una binomial generalizada negativa (GNB)
• Las variables utilizadas para explicar uso e intensidad son: sexo, edad, discapacidad (variables de necesidad); ingreso por adulto equivalente, educación, etnia, condición de actividad, área, región, aseguramiento y estado civil (variables socio-económicas)
• El ejercicio realizado no es una evaluación del AUGE sino un ejercicio de estática comparada
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La desigualdad en el uso
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La desigualdad en el uso
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Inequidad horizontal en el uso
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Inequidad horizontal en el uso
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Algunas Conclusiones
• Hubo un incremento en la media de uso de las prestaciones, mostrando una movilización de recursos importantes
• La desigualdad en el uso disminuyó (o permaneció igual): en la mayoría de los casos dicha disminución se debió a un “efecto media” (mayor uso para todos)
• La (in)equidad horizontal en el uso mejoró moderadamente para algunas prestaciones (ER, Rayos X y hospitalización) y empeoró para otras (GP, especialistas) y en otras no cambió (análisis clínicos)
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Algunas Conclusiones
• ¿Posibles factores explicativos? En el caso de ER y hospitalización, el factor distribución prevalece (los índices son menos “pro-pobres”. Explicación posible: los casos correspondientes a personas pobres son menos agudos (tal vez, por un mayor acceso en etapas tempranas y/o mejor prevención)
• En el caso de especialistas y exámenes clínicos no hay un factor que prevalezca. Explicación posible: ante el fuerte aumento en el uso, dicho aumento se concentró en estratos altos (tal vez, por restricciones de capacidad fuerte)
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International Journal for Equity in Health; 11:81.
http://www.equityhealthj.com/content/11/1/81