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cuadernos de cc.ee. y ee., nº 60, 2011, pp. 59-87

INDICADOR DEL POTENCIAL TURÍSTICO DE LAS CIUDADES MEDIAS DE INTERIOR. EL CASO DE ANDALUCÍA∗

Beatriz Rodríguez Díaz Ana Belén Tineo Esteban∗∗

RESUMENLa potencialidad turística de las ciudades medias de interior es una construc-

ción social que depende tanto de los recursos turísticos, equipamiento, accesibilidad y promoción, como de la actitud y el compromiso de los agentes implicados en el proceso de planificación y gestión del desarrollo turístico. La existencia de instru-mentos de medición de este potencial, ayudará a los decisores políticos en su labor de planificación con vistas a mejorar la competitividad del destino. Por ello en este trabajo se desarrolla un índice sintético de la potencialidad turística de los municipios del interior de Andalucía, elaborado a partir de varios indicadores e índices parciales como son los índices de los recursos turísticos, el índice de accesibilidad, el índice de equipamiento y el de promoción.

PALABRAS CLAVE: turismo, ciudades medias, interior, Andalucía, índice, potencia-lidad.

CÓDIGOS JEL: C1, C5, J0, L8, O2

ABSTRACTWe understand that the tourist potential of the average cities of inner is a social

construction that depends so much of the tourist resources, equipment, accessibility and promotion, as of the attitude and the commitment of the agents involved in the process of planning and management of the tourist development. The existence of instruments of measurement of this potential, it will help the political makers in their labour of planning. In this article we present the synthetic index of the tourist potential of the municipalities of the inner of Andalusia, elaborated from several indicators and partial indexes since as the indexes of the tourist resources, the index of accessibility, the index of equipment and that of promotion.

KEY WORDS: tourism, middle cities, inner, Andalusia, index, potential.

(*) Original recibido en diciembre de 2010 y revisado en agosto de 2011.(**) Profesora del Departamento de Economía Aplicada (Matemáticas) de la Universidad de Málaga y Coordinadora de proyectos del Consorcio Qualifica, respectivamente.


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indicador del potencial turístico de las ciudades


1. INTRODUCCIÓN Y ESTADO DE LA CUESTIÓN

la administración autonómica, desde la perspectiva de la sostenibilidad y de la eficiencia en el reparto de los recursos públicos, debe potenciar aquellos territorios con un cierto nivel de potencialidad turística que garantice la consecución a medio plazo, de los objetivos regionales. la existencia de instrumentos de medición de este potencial, ayudaría a los decisores políticos en su labor de planificación.

existen algunos trabajos que estudian la competitividad de los destinos turís-ticos, aunque éste no es el enfoque que nos interesa dados los bajos niveles de desarrollo que presentan la gran mayoría de las ciudades medias del interior de andalucía. no obstante, cabe señalar algunos de los estudios sobre competitividad que más se aproximan a la medición del potencial turístico de nuestros destinos.

según Valls (2000), los destinos turísticos están sometidos a tensiones cícli-cas, dependientes de factores externos e internos que aparecerán en cada fase de desarrollo de los mismos. si atendemos a las teorías clásicas del ciclo de vida (butler, 1980), observamos un inicio, un desarrollo, una expansión, madurez y de-clive y obsolescencia, y cada una de estas fases responde a entornos competitivos distintos por lo que requerirán estrategias y actuaciones distintas. la conciencia de la fase en la que se encuentra un destino es el primer paso para la toma de decisiones. en este estudio estamos partiendo del punto de que estas ciudades, por lo general y con algunas excepciones, se encuentran en una fase de inicio o desarrollo a lo sumo.

crouch y ritchie (1999), en su Modelo de calgary, sostienen que la competi-tividad de un destino depende de su habilidad para maximizar sus características. según estos autores, para asegurar la competitividad de un destino en el largo plazo, ésta tiene que disponer de ventaja comparativa y competitiva: el hecho que un destino disponga de un buen conjunto de recursos disponibles o ventaja comparativa, no garantiza por si sólo el éxito del destino a lo largo del tiempo. los autores afirman que para la competitividad de un destino en el largo plazo es necesaria la ventaja competitiva, referida al uso que se hace de estos recursos.

en esta idea básica destacan la importancia de la gestión en el éxito de los destinos turísticos. la existencia, en el mejor de los casos, de potencial turístico no asegura el buen desarrollo de esta actividad en un destino, por lo que con-sideramos esencial el estudio de la gestión turística en las ciudades medias del interior de andalucía.

para saber qué factores son los que tienen una mayor incidencia en la poten-cialidad turística de un destino hemos tomado como referencia el estudio de otros


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autores al respecto. así vemos como dwyer y Kim (2003) recogen el conjunto de elementos que se consideran determinantes para la competitividad de un destino. los autores apuntan como factores fundamentales: dotaciones de recursos (naturales y culturales o patrimoniales); recursos creados (infraestructura turística, actividades ofrecidas, etc.); factores de apoyo (infraestructura general, calidad del servicio, accesibilidad del destino, etc.) y elementos de gestión del destino.

antón et al. (2005, p. 83) señalan que los principales factores que intervienen en el conocimiento de la potencialidad turística de cada municipio son los recursos, el factor de accesibilidad y el factor de equipamiento e infraestructuras.

Finalmente, atendiendo a la obra de de Vogeler y Hernandez (2000) podemos decir que los factores necesarios para que un destino tenga posibilidades de con-vertirse en receptor considerable de turistas son los siguientes: atractivos (ya sean naturales o artificiales), buenos accesos e infraestructuras, entretenimientos, apoyo de la administración a todos los niveles y una localización geográfica adecuada, referida ésta a la cercanía de los mercados emisores.

pese a existir numerosas opiniones de diversos autores al respecto, es esta aportación de Vogeler y Hernandez (2000), la que nos ha marcado las pautas para el estudio de los factores necesarios en un destino con vistas a un posible desa-rrollo turístico. no obstante para medir estos factores hemos escogido una serie de variables, que según las características propias del turismo en las ciudades medias de interior, nos parecen las más idóneas. los factores o índices parciales resultantes son los recursos, la accesibilidad, el equipamiento y la promoción.

2. INDICADORES DE POTENCIALIDAD TURÍSTICA. ÍNDICES PARCIALES

la composición del indicador de potencialidad turística de las ciudades medias del interior de andalucía es la que se muestra en la figura 1. el conjunto de las variables seleccionadas se configuran como un indicador del grado de potencialidad turística respecto a cada uno de estos factores analizados, y la suma de todas formará el índice de potencialidad turística de las ciudades medias del interior de andalucía.

en las líneas siguientes se profundiza en la forma y composición de estos índices, tanto del referido a los recursos turísticos, como del equipamiento turístico, de la accesibilidad o de la promoción.

2.1. Índice de los recursos turísticos

el índice parcial de los recursos turísticos es el siguiente:


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[1]

siendo “c” un indicador de los atractivos patrimoniales, “m” de los museos, “i” de los recursos culturales intangibles, y “n” de los recursos naturales, que están compuestos del siguiente modo:

Atractivos patrimoniales.

este indicador está compuesto por los bienes culturales que componen el catálogo general del patrimonio Histórico andaluz (cgpHa) más las declaraciones de patrimonio de la Humanidad por la unesco. los bienes culturales inscritos en el c.g.p.H.a han sido divididos en tres grupos: centros Históricos de los distintos municipios declarados bienes de interés cultural (b.i.c.), el resto de b.i.c., y el resto de bienes inscritos además de las declaraciones de patrimonio de la Humanidad de la unesco. la relación que ha dado lugar al indicador es la siguiente:

[1.1]

b; bienes de interés cultural (b.i.c), sin contar la declaración de conjunto Histórico

pH; bienes declarados patrimonio de la Humanidad

cH; centro Histórico de la ciudad declarado b.i.c.

t; total de bienes culturales recogidos en el c.g.p.H.a no inscritos como b.i.c.

Museos.

esta variable recoge en una cifra el total de museos con los que cuenta cada municipio, tanto los municipales como los gestionados por la Junta de andalucía, los pertenecientes a la iglesia o los nacidos de la iniciativa privada.

[1.2]

M; cifra referida al municipio con mayor número de museos.

Recursos Culturales Intangibles.

por recursos intangibles se han tomado las declaraciones de interés turístico de andalucía (d.i.t.). las d.i.t., certificadas por la consejería de turismo, comer-cio y deporte se clasifican en tres tipologías: itinerarios, publicaciones y fiestas y acontecimientos de interés turístico. en el caso de las ciudades medias analizadas se da la coincidencia que todas las d.i.t son “Fiestas nacionales”.

[1.3]

R c m i nt = + + +( . . . . ) /2 5 2 5 2 5 2 5 10

c B PH CH T= + + +( . . . . ) /2 5 2 5 2 5 2 5 10

m N de museos M= º / *100

i Suma de las D I T I= . . . / *100


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i; cifra referida al municipio con mayor número de recursos culturales in-tangibles.

Recursos Naturales.

esta variable recoge la suma de todas las figuras de protección que recoge la red de espacios naturales protegidos de andalucía (renpa). estas figuras son las siguientes:

parques nacionales, parques naturales, parajes naturales, reservas natura-les, reservas naturales concertadas, parques periurbanos, paisajes protegidos y Monumentos naturales.

[1.4]

n; cifra referida al municipio con mayor número de recursos naturales.

2.2. Índice del equipamiento turístico

la forma y composición de este índice parcial es la siguiente:

[2]

siendo “a” un indicador de las plazas en establecimientos de alojamiento turístico, “r” del número de restaurantes, “ic” de las infraestructuras complemen-tarias, “ot” de las oficinas de turismo, y “av” de las agencias de viaje, compuestos del siguiente modo:

plazas en establecimientos de alojamiento turístico

este indicador se obtiene sumando todas las plazas de las distintas topologías alojativas por categorías recogidas en el registro de turismo de andalucía (r.t.a.). así, se han sumado las plazas de todos los hoteles, pensiones, aparta-hoteles, apartamentos turísticos, campamentos y establecimientos de alojamiento rural en todas sus categorías.

[2.1]

a; cifra referida al municipio con mayor número de plazas de alojamiento turístico.

Restaurantes.

este indicador se obtiene sumando el total de establecimientos de restauración recogidos en el r.t.a , en todas sus categorías.

[2.2]

n N de figuras de protección por municipio N= º / *100

E a r ic ot avt = + + + +( ) /2 2 2 2 2 10

a N total de plazas de cada municipio A= º / *100

r N de restaurantes de cada municipio R= º / *100


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r; cifra referida al municipio con mayor número de restaurantes

Infraestructuras complementarias.

el indicador referido a las infraestructuras de actividades complementarias que se desarrollan en cada municipio está compuesto por la suma de los campos de golf, los parques de ocio y los centros de reuniones y congresos de cada municipio. dentro de los parques de ocio se pueden distinguir varios tipos de parques: parques temáticos, parques acuáticos, parques zoológicos, entre los que se incluyen los acuarios, parques o jardines botánicos y parques de atracciones.

[2.3]

ic; cifra referida al municipio con mayor número de actividades complemen-tarias.

Oficinas de Turismo.

este indicador recoge la totalidad de oficinas de turismo tanto municipales como pertenecientes a la Junta de andalucía, incluyendo la oficina del centro de turismo de interior de andalucía (centia).

[2.4]

ot; cifra referida al municipio con mayor número total de oficinas de turismo.

Agencias de viaje.

este indicador recoge la totalidad de agencias de Viaje, inscritas como tal en el registro de turismo de andalucía.

[2.5]

aV; cifra referida al municipio con mayor número de agencias de viajes.

2.3. Índice de accesibilidad

la accesibilidad a la que nos referimos en este estudio como factor indicador de la potencialidad turística de un destino, es la distancia, en tiempo y coste del desplazamiento necesario para alcanzar el destino.

así, el índice parcial tendrá la siguiente forma:

[3]

siendo “k” un indicador de la distancia al aeropuerto más cercano, “cr” de las carreteras, “eb” de las estaciones de autobús y “et” de las estaciones de tren, que están compuestos del siguiente modo:

ic = suma infraestructuras act. complementariass en cada municipio Ic/ *100

ot ficinas de turismo cada municipio OT= suma o en / **100

Ac k cr eb et= + + +( ) /4 2 2 2 10

av N de agencias de viaje cada municipio AV= º / *en 1000


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Distancia aeropuerto.

este indicador nos muestra un valor para la distancia en kilómetros de cada municipio con el aeropuerto más cercano. se ha dado un valor a cada horquilla de kilómetros de la siguiente forma:

de 0 a 20 Km. ............ 0.9 de 100 a 120 km ...........0.4

de 20 a 40 km ...............0.8 de 120 a 140 km ...........0.3

de 40 a 60 km ...............0.7 de 140 a 160 km ...........0.2

de 60 a 80 km ...............0.6 de 160 a 180 km ...........0.1

de 80 a 100 km .............0.5 Más de 180 km................0

se ha valorado la cercanía al aeropuerto por un doble motivo, por una parte se entiende éste como un importante punto de llegadas de turistas, sobre todo extranjeros, y por otro lado, por estar situados estos aeropuertos muy cerca de los principales núcleos metropolitanos andaluces, lo que es igualmente importante como focos emisores nacionales, en este sentido, estamos midiendo la accesibilidad de mercado además de la física (leno, 1993).

por este doble motivo se ha incrementado el valor dado a los kilómetros de distancia con el aeropuerto más cercano según la importancia del aeropuerto y del núcleo emisor. se ha calculado el peso proporcional que sobre el total de pasajeros tiene cada aeropuerto y se le ha sumado el porcentaje que cada ciudad supone del total de la población andaluza.

[3.1]

K; cifra referida al municipio con mayor índice.

Carreteras.

la tipología de red viaria que hemos usado para el caso de las ciudades medias del interior de andalucía y los valores que le otorgamos a cada tipo han sido los siguientes:

autovía o autopista…………...100

carretera principal…………….75

carretera secundaria……….......50

carretera local…………….........25

Estación de autobús.

este indicador nos muestra el número de estaciones de autobuses, de haberlas, en cada uno de los municipios analizados.

[3.2]

k = valor índice dist. aeropuerto más cercano para cada municipio / *K 100

eb =nº de estaciones de autobuses por municippio / *X 100


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X; cifra referida al municipio con mayor número de estaciones.

Estación de tren.

este índice nos muestra el número de estaciones ferroviarias, de haberlas, en cada uno de los municipios analizados.

[3.3]

Y; cifra referida al municipio con mayor número de estaciones.

2.4 Índice de promoción

el índice de promoción resultante es el siguiente:

[4]

siendo “f” un indicador de la participación en Fitur, e “it” de la presencia en internet, siendo éstos compuestos del siguiente modo:

FITUR.

la Feria internacional de turismo que se celebra anualmente en Madrid, supone un importante escaparate de promoción al mundo en el que se pueden generar flujos comerciales entre todos los agentes turísticos participantes. por ello se ha analizado, para cada ciudad seleccionada, la asistencia a la Feria en tres vertientes.

• La participación con representación propia e individual

• La participación conjunta con otros municipios, redes o entidades de go-bierno superior.

• El número de empresas, con sede social en el municipio, que acuden ala feria.

el resultado de este análisis da lugar al siguiente indicador referido a la promoción vía Fitur:

[4.1]

p; cifra que toma el valor 100 si el municipio contó con stand propio en Fitur y 0 en caso contrario. Hemos otorgado un mayor peso a este indicador parcial, atendiendo al espíritu del índice sintético global, que es valorar, en la medida de lo posible, la iniciativa municipal en cuanto a la gestión del turismo.

s; cifra que toma el valor 100 si el municipio acudió a Fitur de forma conjunta con otro stand supramunicipal.

et Y=nº de estaciones de tren por municipio / **100

Cm f it= +( ) /5 5 10

f P S EM= + +(4 3 3 10) /


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eM; número de empresas con sede social en el municipio que participaron en la feria con stand propio o compartido dividido por el mayor valor alcanzado por esta variable.

Presencia en Internet.

para valorar el esfuerzo de los municipios en cuanto a la promoción que realizan a través de internet hemos estudiado tanto la primera pantalla o página de resultados que aparece en el buscador google al introducir el nombre del municipio como elemento de búsqueda, como el primer sitio Web de información turística general, de haberlo.

el análisis ha tenido en cuenta los siguientes aspectos:

• Elnúmerodeenlacesreferentesapáginasdeinformaciónturísticageneralsobre el municipio, independientemente de su carácter público o privado, que aparecen en la primera página de resultados del buscador google.

• El número de enlaces patrocinados que aparece en esta primera páginade resultados que muestra el buscador.

• La existencia o no de un sitio Web del ayuntamiento del municipio encuestión, con información turística general.

una vez analizados los elementos más significativos de la primera página de resultados del buscador, hemos profundizado en el estudio de algunos aspectos del primer sitio Web, con información turística genérica, al que tenemos enlace directo desde este buscador. de este sitio hemos valorado los siguientes elementos:

• El número de idiomas, incluyendo el castellano, disponibles.

• La existencia o no de información sobre establecimientos de alojamientoen el municipio.

• La existencia o no de una agenda con información sobre horarios deapertura de sitios de interés turístico, eventos a celebrar u otros datos de interés para el turista.

• Laexistenciaonodeunmapade localizacióngeneraldelmunicipio,odeuna sección explicativa sobre cómo llegar al mismo.

• La existencia o no de rutas o visitas guiadas.

el indicador, que hemos llamado presencia en internet, es el resultado de relacionar las variables seleccionadas de la siguiente forma:


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[4.2]

el estudio se ha realizado en dos partes. primero se analiza el resultado de la búsqueda del municipio por su nombre en google, fijándonos sólo en los datos que nos ofrece la primera pantalla o página de resultados relacionados con ese nombre. de ese primer paso obtenemos los índices E, EP y EA.

e; número de enlaces a sitios Web con información turística general sobre el municipio dividido por el valor de E mayor entre las ciudades del estudio.

ep; número de enlaces patrocinados que aparecen en la primera página de resultados de la búsqueda dividido por el valor de EP mayor entre las ciudades del estudio.

ea; esta cifra toma el valor 100 si aparece algún enlace a un sitio Web de información turística general gestionado por el ayuntamiento del municipio en cuestión. esta cifra tomará el valor 0 en caso contrario. siguiendo con la filosofía del estudio, este indicador tiene un mayor peso por suponer una iniciativa directa del ayuntamiento en materia de turismo.

el resto de índices se obtienen de observar varios aspectos del primer sitio Web de información turística general sobre el municipio en cuestión, al que nos da enlace la primera pantalla de resultados de la búsqueda. los elementos que se han valorado en este apartado son los siguientes:

l; número de idiomas disponibles dividido por el valor más elevado entre las ciudades del estudio.

oa; cifra que toma el valor 100 cuando aparece información general y datos de contacto de establecimientos con oferta alojativa, en caso contrario tomará el valor 0.

H; cifra que toma el valor 100 cuando aparece una agenda de eventos de carácter turístico u horario de apertura de los principales sitios de interés, y 0 en caso contrario.

g; cifra que toma el valor 100 cuando en el sitio Web en cuestión tenemos la opción de conocer la localización geográfica exacta del municipio, ya sea mediante un mapa o mediante un texto explicativo. el índice tomará el valor 0 en caso de no disponer de esa información.

Vg; cifra que tomará el valor 100 cuando se propongan rutas turísticas o visitas guiadas por el municipio o por los alrededores, incluyendo el municipio en cuestión y 0 en caso contrario.

it EP EA L OA H G VG= + + + + + + +(e 3 10) /


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3. ÍNDICE SINTÉTICO DE POTENCIALIDAD TURÍSTICA

una vez descrita la forma de calcular cada uno de los cuatro índices parciales vamos a estudiar varias posibilidades a la hora de elaborar un índice sintético de po-tencialidad turística (ispt) referido a cada ciudad media del interior de andalucía.

en primer lugar, procedemos a establecer una metodología basada en la ponderación de los indicadores referidos a los recursos, el equipamiento, la acce-sibilidad y la promoción de la siguiente forma:

[5]

rt; indicador referente a los recursos turísticos cm; indicador promoción

et; indicador equipamiento turístico básico x; Factor aleatorio

ac; indicador accesibilidad

para calcular el índice de potencialidad turística es necesario estimar estos coeficientes de ponderación e intentar reducir el factor aleatorio lo máximo posible. establecer los valores para α, β, λ y δ no es tarea fácil. dependerá en gran medida de la demanda, tanto de los atractivos que le mueven a visitar el destino, como del tiempo y coste que esté dispuesto a sacrificar para visitar ese destino, como de sus preferencias en cuanto a la oferta, y por último de su forma de informarse sobre dicho destino.

esto se solucionaría con un profundo estudio del comportamiento de la demanda en estas ciudades medias y la formulación de un adecuado modelo de regresión sobre este estudio. esta opción no es posible por la inexistencia de datos de demanda en este ámbito, lo que supone una puerta abierta a una posible línea de investigación aplicada futura.

la búsqueda de la correcta estimación de los coeficientes de ponderación que jerarquicen un índice de potencialidad es un tema que ha suscitado el interés de diversos autores. en esta dirección apuntan los estudios de crouch y ritchie (1999) y dwyer y Kim (2003) entre otros. los modelos conceptuales desarrollados por estos autores presentan la carencia de no disponer de un orden jerárquico que establezca los pesos de los distintos elementos que componen esos modelos de competiti-vidad. destacan que es necesario un mayor conocimiento de las motivaciones de los turistas y de su tipología para averiguar y medir de manera más adecuada el peso de cada uno de los elementos determinantes de la competitividad.

por otro lado, existen estudios empíricos que distribuyen esos pesos aten-diendo a la oferta (destino: Honk Kong) (enright y newton, 2004) o a la demanda

ISPT Rt Et Ac Cm x= + + + +α β λ δ


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(destino: turquía) (Kozak y rimmington, 1999), aunque no podemos aplicarlos a nuestra investigación ya que en las ciudades medias del interior de andalucía, hay un escaso nivel de desarrollo turístico lo que provoca que no exista ni demanda ni oferta consolidadas de las que podamos obtener esta información.

ante la dificultad de valorar los parámetros α, β, λ y δ sin datos sobre la demanda, vamos a realizar un análisis de cuatro posibles escenarios que tendríamos si atendemos a las siguientes hipótesis:

3.1 Hipótesis de reparto equitativo

esta hipótesis supone dar el mismo peso a cada uno de los índices parciales, una vez relativizados en base 100. también se conoce como método bennett.

[6]

en este escenario, como en todos los siguientes hemos renunciado al modelo de regresión por lo que prescindiremos del factor aleatorio.

3.2 Hipótesis de la inmutabilidad de los factores

esta hipótesis, planteada por antón et al. (2005), se basa en la posibilidad de intervención humana sobre cada uno de los diferentes factores, de este modo, los coeficientes más altos recaerán sobre aquellos donde sea más difícil la inter-vención humana. así, los recursos se suponen los más difíciles de crear cuando no existen, le seguiría la accesibilidad, que aunque puede mejorarse no es posible acortar las distancias, por último los autores señalan que los equipamientos deben tener el menor coeficiente por la facilidad de incidir sobre ellos. en esta línea, y aunque estos autores no recogen el factor de promoción, entendemos que tendría un coeficiente bajo en el sentido que apunta la hipótesis.

este planteamiento, nos es de gran utilidad aplicándolo a la capacidad que tiene la administración pública para incidir en cada uno de los factores. así, basándonos en la hipótesis planteada por antón y gonzález hemos distribuido el peso de los coeficientes según los responsables del turismo en cada municipio tengan la posibilidad de cambiar los factores. el resultado de la distribución sería el siguiente:

[7]

3.3 Hipótesis del reparto según la importancia para el desarrollo

este escenario se basa en el reparto de los coeficientes según hemos consi-derado, los factores afecten en mayor o menor medida al desarrollo turístico de un destino. así, entendemos de mayor a menor importancia para el desarrollo turístico los recursos, el equipamiento, la accesibilidad y por último la promoción.

ISPT Rt Et Ac Cm= + + +( . . . .0 25 0 25 0 25 0 25

ISPT Rt Et Ac Cm= + + +( ) /3 2 4 10


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el resultado de esta hipótesis arroja el siguiente modelo:

[8]

3.4 Método de la Distancia P2

el modelo del índice sintético de potencialidad turística presenta un proble-ma de correlación entre los distintos factores que lo componen, sea cual sea el coeficiente de ponderación que le otorguemos a los mismos. esto significa que parte de la información que se recoge en el indicador final es redundante. la matriz de correlaciones entre los índices de recursos, accesibilidad, equipamiento y promoción es la siguiente:

Frente a estas hipótesis de la distribución de los pesos de los coeficientes de los distintos factores hemos planteado la realización del índice sintético atendiendo a una metodología basada en el índice sintético usado por pena trapero (1977) para determinar el nivel municipal de bienestar social de una región. pese a que el objetivo a medir por el índice no es el mismo que el planteado en nuestro estudio, la metodología usada sí es útil ya que elimina el problema de establecer las ponderaciones, entre otras ventajas.

el indicador sintético de distancia p2, o índice sintético dp2 de pena trapero (1977), pondera cada indicador parcial en función del grado de correlación existente entre cada uno de ellos y el indicador sintético global, en un proceso iterativo que cesa al llegar a un punto de convergencia.

[9]

donde si es la desviación estándar del indicador parcial i-ésimo, y r

i,z es

la varianza del indicador i-ésimo explicada por los z indicadores parciales más correlacionaldos con el resultado de la iteración anterior (coeficiente de determi-nación, r2).

por consiguiente, la dp2 es la suma de los indicadores parciales tipificados corregidos por un factor que elimina de cada uno la parte ya explicada por los anteriores. dado que se desconoce el valor final, para la jerarquización en los

ISPT Rt Et Ac Cm= + + +( ) /4 3 2 10

I. Accesibilidad I. Comercial I. Equipamiento I. Recursos

I. Accesibilidad 1

I. Comercial 0.506373 1

I. Equipamiento 0.514201 0.343740 1

I. Recursos 0.324388 0.506689 0.456093 1

DP

2=

Ii

! i

(1"#i ,z

)i=1

k

$


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indicadores parciales según su correlación con ella, se procede iterativamente otorgando, en la primera fase, un peso unitario a cada indicador tipificado y cal-culando su suma.

se calculan, entonces, las correlaciones de cada indicador parcial con la suma de éstos y se jerarquizan los indicadores. en la siguiente fase, se asigna un peso unitario al indicador más correlacionado y un peso (1-r²) a todos los demás según el esquema antes descrito. a partir de tales ponderaciones se calculan la dp2 inicial y las correlaciones de cada indicador parcial con ella, jerarquizando de nuevo los indicadores y asignando un peso unitario al que encabeza el ranking y un peso (1-r²) al resto, procediendo a computar una nueva dp2. el proceso continúa iterativamente hasta que la diferencia entre los dp2 contiguos sea nula, lo que coincide con el mantenimiento de los rankings de correlaciones de los indicadores parciales.

este método se caracteriza por utilizar toda la información suministrada por los indicadores parciales de forma útil, es decir, eliminando la doble información (multicolinealidad). esta forma de eliminar la información duplicada o redundante constituye la máxima dificultad y el mayor éxito del indicador dp2 sobre otros méto-dos. a su vez, el índice sintético dp2 cumple con las condiciones matemáticas que se le exigen a todo indicador sintético (pena trapero, 1977, p. 46 y siguientes):

1. existencia del indicador y determinación para el conjunto de indicadores parciales.

2. Monotonía: si se produce una mejoría en alguno de los indicadores parciales, permaneciendo el resto constantes, el indicador sintético debe reflejar esa mejoría.

3. unicidad para los componentes parciales, debe verificar la invarianza ante modificaciones tales como cambios de origen y/o de escala.

4. Homogeneidad de grado uno de la función de medida, a fin de reflejar cardinalidad.

5. transitividad.

este método se usa para medir el nivel de bienestar de una sociedad y puede usarse en términos municipales de modo que puede establecerse una ordenación territorial de una región en función del nivel de bienestar de sus municipios. en nuestro caso, hacemos uso de esta metodología para determinar el nivel municipal de potencialidad turística de las ciudades medias del interior de andalucía usando otras variables en relación con esta finalidad.


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4. CASO PRÁCTICO. APLICACIÓN EN ANDALUCÍA

para llevar a cabo el caso práctico lo primero que hemos hecho es delimitar el campo de estudio referido a las ciudades medias del interior de andalucía. en el trabajo de tineo y rodríguez (2010) se realiza una aproximación a la definición de este concepto atendiendo básicamente a criterios poblacionales, geográficos y funcionales, siempre desde el punto de vista del turismo. usando la metodología expuesta en dicho trabajo, y a modo de caso práctico, hemos realizado un estudio sobre los municipios andaluces, según datos de 2005.

como primer acercamiento al análisis poblacional se realiza un cuadro resumen (tabla 1) que analiza la estructura de andalucía según el número de habitantes de sus municipios.

para acotar el término de “ciudad media” en los municipios andaluces, se selecciona un segmento que deja en el extremo superior el 25% de la población y en el extremo inferior los municipios de menos de 10.000 habitantes, puesto que se desea abarcar una lista que incluya ciudades que presentan posibilidades de desarrollo turístico. se ha utilizado el método estadístico de los cuartiles, obteniendo una cifra de 132.010 habitantes para el límite superior. así, las ciudades andaluzas que finalmente seleccionamos como medias en términos de tamaño, son las que tienen una población comprendida entre los 10.000 y los 132.010 habitantes.

como segundo criterio de selección de las ciudades medias del interior de andalucía, y como indica su propio nombre, quedarán fuera las ciudades, que aun estando dentro de los límites poblacionales, componen la franja litoral andaluza.

el último criterio que se aplica a los municipios andaluces antes de ser considerados como ciudades medias de interior potencialmente turísticas es el área metropolitana.

Finalmente y como conclusión, obtenemos un mapa regional con aquellas ciudades que según los criterios establecidos, forman el ámbito del turismo en las ciudades medias del interior de andalucía (Figura 2).

una vez delimitado el campo de estudio se han recogido los datos necesa-rios para calcular los distintos índices parciales, y finalmente el índice sintético de potencialidad turística atendiendo a las distintas hipótesis planteadas. el resultado es el mostrado en las tablas 2-9.

en la figura 3 podemos apreciar cómo el nivel de potencialidad turística de estas ciudades medido a través del índice sintético de potencialidad turística de las ciudades medias del interior de andalucía se mantiene constante en la mayoría


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de los casos, independientemente de los pesos que se le asignen a los índices parciales de recursos turísticos, equipamiento, accesibilidad o promoción.

podemos comprobar cómo el grupo formado por antequera, ronda, Úbeda, andújar, linares, arcos de la Frontera, loja y baeza se mantiene como primer blo-que con potencial turístico alto, según el índice sintético de potencialidad turística de las ciudades medias del interior de andalucía, independientemente del método de agregación usado. lucena y carmona presentan un nivel alto o medio según usemos unos modelos u otros de ponderación de los índices parciales.

esta estructura sólida del índice sintético en sus tres niveles de potenciali-dad nos verifica la bondad del mismo y nos conduce a elegir el cuarto escenario, según el método de la dp2, ya que obtiene resultados similares a los anteriores con la ventaja añadida de no tener que establecer ponderaciones para los índices de recursos, equipamiento, accesibilidad o promoción.

5. CONCLUSIONES

para realizar el índice sintético hemos tenido que solventar ciertos problemas metodológicos que creemos que también son aportaciones interesantes de este trabajo de investigación.

el índice sintético se compone de treinta indicadores que han sido agrupa-dos según la relación que guardan con los recursos turísticos, el equipamiento, la accesibilidad o la promoción, lo que ha permitido obtener cuatro índices parciales, que en sí mismos se convierten en un instrumento de análisis municipal.

este índice quiere recoger la potencialidad turística de un municipio en cuanto a la capacidad de desarrollo que tiene el turismo en el momento actual, gracias, en parte, a las iniciativas públicas y privadas. el mayor o menor apoyo del sector público va a cambiar el nivel que ofrece el índice, así como la mayor o menor iniciativa privada. así por ejemplo, más apoyo privado incide en la mejora del in-dicador de equipamiento turístico y más apoyo público afecta positivamente tanto al índice parcial de recursos turísticos, como al de accesibilidad y de forma muy directa al de promoción. así, los espacios protegidos, los bienes culturales o las manifestaciones populares son valorados en función de su importancia reconocida a través de la declaración oportuna por los distintos organismos oficiales y esta declaración debe partir de la iniciativa pública.

pero la medición del nivel de potencialidad turística debe ser valorada a través de un índice sintético que agrupe la información de todos estos factores parciales,


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por lo que se plantea el problema de decidir en qué medida cada uno de ellos afecta al índice final. el modelo se plantea como una ecuación en la que cada uno de los factores tiene un parámetro de ponderación. para estimarlo podríamos elaborar un modelo de regresión a partir de un estudio de demanda, pero esta opción no es factible por la inexistencia de datos de demanda en este ámbito. para solventar esta carencia hemos diseñado tres posibles escenarios según diversas hipótesis de distribución de los pesos de los factores que componen el índice sintético. la primera hipótesis, supone igualdad entre los factores, lo que implica que los recursos, el equipamiento, la accesibilidad y la promoción sean igualmente explicativos de la potencialidad turística de un municipio. la segunda hipótesis se basa en la inmutabilidad de los factores, lo que supone que tendrán un coeficiente de ponderación más elevado aquellos índices parciales cuyo cambio suponga más dificultad a los agentes turísticos. la tercera hipótesis se basa en la distribución de los pesos según hemos considerado que los factores afectan en el mayor o menos desarrollo del turismo en cada ciudad media. el resultado obtenido es muy parecido en todos los casos, no presentándose grandes variaciones en las posiciones que ocupan las ciudades medias en el ranking de potencialidad turística creado.

no obstante, y pese a lo aparentemente coherente de los resultados obtenidos en cada escenario, hemos aplicado el método de la distancia p2, que pondera cada indicador parcial en función del grado de correlación existente entre cada uno de ellos y el indicador sintético global, en un proceso iterativo que cesa al llegar a un punto de convergencia los resultados obtenidos al aplicar el método del índice sintético dp2 viene a verificar la bondad de los indicadores e índices usados para elaborar el índice sintético de la potencialidad turística de las ciudades medias del interior de andalucía. recordamos que para calcular el índice sintético a partir de este método no se han establecido de antemano ningún tipo de ponderación respecto a los índices parciales, y se ha elaborado a partir de los datos iniciales de las variables que conforman los indicadores primarios.

tanto en los resultados obtenidos en el cálculo de los índices de recursos, equipamiento turístico, accesibilidad y promoción como en el resultado del índice sintético final, la notable coincidencia con los datos obtenidos en los supuestos anteriores hacen ver cómo independientemente de los pesos que le asignemos a los factores del índice sintético, éstos son explicativos del mismo y útiles para su cálculo. la mejora del modelo basado en éste método se basa en la eliminación de la información repetida entre los indicadores parciales así como la eliminación del problema que supone la asignación de los pesos.


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6. REFERENCIASANTÓN CLAVÉ, S. et al (2005): Planificación territorial del turismo. UOC, Barcelona.BUTLER, R.W. (1980): “The concept of a tourist area cycle of evolution: implications for

management of resources”. Canadian Geographer, 24, 1.CROUCH, G.I. Y RITCHIE, J.R.B. (1999): “Tourism, competitiveness, and social prosperity”.

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Current Issues in Tourism, 6, 5, pp. 369-414.ENRIGHT, M.J. Y NEWTON, J. (2004): “Tourism destination competitiveness: a quantitative

approach”. Tourism Management, 25, pp.777-788.KOZAK, M. Y RIMMINGTON, M. (1999): “Measuring tourist destination competitiveness:

conceptual considerations and empirical findings”, International Journal of Hospitality Management, 18, pp. 273-283.

LENO CERRO, F. (1993): Técnicas de evaluación del potencial turístico. Secretaría General de Turismo – TURESPAÑA. Madrid.

PENA TRAPERO, J.B. (1977): Problemas de la medición del bienestar y conceptos afines (Una aplicación al caso español), INE, Madrid.

TINEO ESTEBAN, A.B. Y RODRÍGUEZ DÍAZ, B. (2010): “La potencialidad turística de las ciudades medias de Andalucía”. Actas del XXV ENCUENTRO INTERNACIONAL ARETHUSE.

VALLS, J.F. (2000): Gestión de destinos turísticos sostenibles. Planeta DeAgostini Profesional y Formación, Barcelona.

VOGELER RUIZ, C. Y HERNÁNDEZ ARMAND, E. (2000): Estructura y Organización del Mercado Turístico. Centro de Estudios Ramón Areces, S.A. Madrid.

BEATRIZ RODRÍGUEZ/ANA BELÉN TINEO

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INDICADOR DEL POTENCIAL TURÍSTICO DE LAS CIUDADES...

CUADERNOS DE CC.EE. y EE., Nº 60, 2011, pp. 59-87

FIGURA 1

ÍNDICE SINTÉTICO DE POTENCIALIDAD TURÍSTICA

Fuente: Elaboración propia

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TabLa 1ESTruCTura DEMOgrÁFiCa aNDaLuZa POr MuNiCiPiOS

Fuente: ine, padrón municipal 2005 y elaboración propia

Figura 2LaS CiuDaDES MEDiaS DEL iNTEriOr DE aNDaLuCÍa

Fuente: elaboración propia.

Municipios Población % Población

Menos de 5.000 hab. 517 926.988 11.8

De 5.000 a 10.000 hab. 110 751.974 9.6

De 10.000 a 50.000 hab. 116 2.249.479 28.6

De 50.000 a 100.000 hab. 15 981.402 12.5

Más de 100.000 hab. 12 2.939.956 37.4

Total Andalucía 770 7849799 100


79



TabLa 2ÍNDiCE ParCiaL DE rECurSOS TurÍSTiCOS


1 Antequera 100,00 75,29 66,67 100,00 100,000

2 Ronda 60,00 71,38 100,00 50,00 82,285

3 Baeza 40,00 94,09 50,00 25,00 61,145

4 Lucena 60,00 47,05 16,67 75,00 58,110

5 Úbeda 20,00 100,00 50,00 25,00 57,025

6 Priego de Córdoba 20,00 65,56 50,00 50,00 54,263

7 Andújar 40,00 52,00 50,00 25,00 48,836

8 Utrera 40,00 64,89 0,00 50,00 45,295

9 Cabra 20,00 8,11 50,00 75,00 44,775

10 Écija 0,00 58,40 66,67 25,00 43,885

11 Linares 20,00 87,60 16,67 25,00 43,651

12 Guadix 40,00 50,29 33,33 25,00 43,463

13 Aguilar de la Frontera 60,00 50,96 0,00 25,00 39,758

14 Osuna 20,00 47,05 33,33 25,00 36,665

15 Carmona 0,00 64,89 33,33 25,00 36,035

16 Marchena 0,00 43,80 50,00 25,00 34,741

17 Arcos de la Frontera 40,00 51,91 0,00 25,00 34,189

18 Loja 20,00 55,16 16,67 25,00 34,163

19 Baza 20,00 54,20 16,67 25,00 33,884

20 Estepa 0,00 73,12 16,67 25,00 33,567

21 Medina-Sidonia 40,00 61,65 0,00 0,00 29,725

22 Puente Genil 40,00 3,24 33,33 25,00 29,705

23 Alcalá la Real 0,00 53,24 16,67 25,00 27,755

24 Lebrija 20,00 42,18 0,00 25,00 25,494

25 Montilla 0,00 9,73 50,00 25,00 24,779

26 Ubrique 40,00 42,18 0,00 0,00 24,032

27 Jódar 40,00 40,56 0,00 0,00 23,557

28 Alcaudete 40,00 12,98 0,00 25,00 22,803

29 Arahal 0,00 52,64 0,00 25,00 22,704

30 Villamartín 20,00 4,87 16,67 25,00 19,457

31 Palma del Río 0,00 42,84 16,67 0,00 17,403

32 Baena 0,00 13,64 16,67 25,00 16,175

33 Lora del Río 20,00 9,73 0,00 25,00 16,006

34 Cabezas de San Juan (Las) 20,00 1,62 0,00 25,00 13,634

35 Pilas 20,00 0,00 0,00 25,00 13,160

36 Sanlúcar la Mayor 0,00 43,80 0,00 0,00 12,809

37 Mairena del Alcor 0,00 1,62 16,67 25,00 12,659

38 Valverde del Camino 40,00 0,00 0,00 0,00 11,697

39 Carolina (La) 0,00 39,60 0,00 0,00 11,580

40 Rute 20,00 1,62 16,67 0,00 11,197

41 Íllora 0,00 12,98 0,00 25,00 11,106

42 Puebla de Cazalla (La) 0,00 3,24 33,33 0,00 10,697

43 Huércal-Overa 0,00 8,11 0,00 25,00 9,683

44 Morón de la Frontera 0,00 8,11 0,00 25,00 9,683

45 Bailén 0,00 7,62 0,00 25,00 9,539

46 Albox 0,00 6,49 0,00 25,00 9,208

47 Fuente Palmera 0,00 0,00 0,00 25,00 7,311

48 Pozoblanco 0,00 0,00 0,00 25,00 7,311

49 Viso de Alcor (El) 0,00 0,00 0,00 25,00 7,311

50 Villacarrillo 20,00 3,24 0,00 0,00 6,798

51 Bollullos Par del Condado 0,00 3,91 0,00 0,00 1,144

52 Gabias (Las) 0,00 3,91 0,00 0,00 1,144

53 Palacios y Villafranca (Los) 0,00 3,24 0,00 0,00 0,949

54 Peñarroya-Pueblonuevo 0,00 1,62 0,00 0,00 0,474

55 Vícar 0,00 1,62 0,00 0,00 0,474

56 Brenes 0,00 0,00 0,00 0,00 0,000

D.I.T. (i)Índice de los

recursos turísticos (Rt)

Naturaleza (n)Atractivos

patrimoniales (c )Museos (m)


80



TabLa 3ÍNDiCE ParCiaL DE EQuiPaMiENTO TurÍSTiCO


1 Antequera 84,91 35,48 100,00 50,00 84,21 100,0002 Ronda 100,00 100,00 0,00 100,00 31,58 93,5063 Úbeda 33,07 46,77 50,00 100,00 57,89 81,1434 Loja 42,96 45,16 50,00 100,00 15,79 71,6035 Linares 19,11 33,87 50,00 0,00 100,00 57,2426 Andújar 31,27 54,84 0,00 50,00 52,63 53,2247 Arcos de la Frontera 59,85 62,90 0,00 50,00 15,79 53,1698 Utrera 13,66 22,58 50,00 50,00 47,37 51,7799 Pozoblanco 23,81 12,90 50,00 50,00 26,32 45,973

10 Baza 28,00 41,94 0,00 50,00 31,58 42,72711 Priego de Córdoba 33,40 30,65 0,00 50,00 31,58 41,06712 Carmona 33,36 25,81 0,00 50,00 31,58 39,69113 Baeza 25,73 35,48 0,00 50,00 26,32 38,78514 Guadix 18,44 37,10 0,00 50,00 31,58 38,66715 Écija 10,44 17,74 0,00 50,00 47,37 35,40416 Lucena 17,85 56,45 0,00 50,00 0,00 35,05517 Montilla 9,89 25,81 0,00 50,00 36,84 34,55718 Puente Genil 4,02 29,03 0,00 50,00 36,84 33,81219 Cabra 15,17 27,42 0,00 50,00 26,32 33,53220 Palma del Río 9,09 17,74 0,00 50,00 31,58 30,57421 Ubrique 10,35 17,74 0,00 50,00 26,32 29,44422 Estepa 7,88 25,81 0,00 50,00 15,79 28,05223 Osuna 10,02 12,90 0,00 50,00 26,32 27,98524 Medina-Sidonia 19,15 29,03 0,00 50,00 0,00 27,68925 Vícar 31,98 8,06 50,00 0,00 5,26 26,87726 Lebrija 4,48 8,06 0,00 50,00 31,58 26,54427 Arahal 2,14 8,06 0,00 50,00 31,58 25,88228 Marchena 3,56 8,06 0,00 50,00 26,32 24,80029 Rute 7,71 12,90 0,00 50,00 15,79 24,36630 Morón de la Frontera 2,68 4,84 0,00 50,00 26,32 23,64231 Villamartín 6,50 16,13 0,00 50,00 10,53 23,44932 Baena 7,17 12,90 0,00 50,00 10,53 22,72833 Aguilar de la Frontera 3,19 12,90 0,00 50,00 10,53 21,60634 Bailén 16,93 24,19 0,00 0,00 26,32 19,01935 Gabias (Las) 1,76 4,84 50,00 0,00 5,26 17,44536 Palacios y Villafranca (Los) 8,42 12,90 0,00 0,00 36,84 16,40437 Lora del Río 0,67 4,84 0,00 0,00 42,11 13,42738 Sanlúcar la Mayor 18,86 11,29 0,00 0,00 15,79 12,95539 Carolina (La) 12,62 9,68 0,00 0,00 21,05 12,22340 Alcalá la Real 9,14 17,74 0,00 0,00 15,79 12,03341 Bollullos Par del Condado 1,89 24,19 0,00 0,00 15,79 11,80742 Cabezas de San Juan (Las) 3,02 14,52 0,00 0,00 21,05 10,88143 Huércal-Overa 9,81 8,06 0,00 0,00 15,79 9,49344 Villacarrillo 6,24 11,29 0,00 0,00 15,79 9,39845 Valverde del Camino 1,47 19,35 0,00 0,00 10,53 8,84046 Viso de Alcor (El) 3,56 3,23 0,00 0,00 21,05 7,85147 Mairena del Alcor 2,60 6,45 0,00 0,00 15,79 7,00548 Pilas 9,56 3,23 0,00 0,00 10,53 6,57349 Peñarroya-Pueblonuevo 5,07 12,90 0,00 0,00 5,26 6,55350 Brenes 1,38 1,61 0,00 0,00 15,79 5,29851 Alcaudete 3,56 8,06 0,00 0,00 5,26 4,76352 Puebla de Cazalla (La) 0,00 0,00 0,00 0,00 15,79 4,45353 Albox 1,63 1,61 0,00 0,00 10,53 3,88454 Fuente Palmera 0,96 6,45 0,00 0,00 5,26 3,57555 Jódar 2,31 4,84 0,00 0,00 5,26 3,49956 Íllora 2,98 3,23 0,00 0,00 5,26 3,233

Oficinas de turismo (ot)

Agencias de viaje (av)

Infraestructuras complementarias

(ic)Restaurantes ( r)

Alojamiento (a)

Índice del Equipamiento

(Et)


81



1 Antequera 100,00 100,00 90,38 100,00 100,0002 Lucena 100,00 100,00 28,20 100,00 74,1333 Linares 100,00 100,00 18,80 100,00 70,2234 Medina-Sidonia 100,00 100,00 66,82 0,00 69,3965 Loja 100,00 100,00 65,81 0,00 68,9766 Andújar 100,00 100,00 9,40 100,00 66,3127 Arcos de la Frontera 75,00 100,00 66,82 0,00 64,1968 Puebla de Cazalla (La) 100,00 0,00 100,00 0,00 62,4019 Ronda 75,00 100,00 60,25 0,00 61,467

10 Íllora 25,00 0,00 84,61 100,00 61,19811 Lebrija 50,00 0,00 66,67 100,00 58,93412 Pilas 25,00 100,00 77,78 0,00 58,35613 Carmona 100,00 0,00 88,89 0,00 57,77914 Baza 100,00 100,00 37,60 0,00 57,24415 Aguilar de la Frontera 100,00 0,00 30,13 100,00 54,13416 Arahal 100,00 0,00 77,78 0,00 53,15617 Palacios y Villafranca (Los) 100,00 0,00 77,78 0,00 53,15618 Brenes 50,00 0,00 100,00 0,00 52,00119 Ubrique 50,00 100,00 47,73 0,00 51,05420 Carolina (La) 100,00 100,00 18,80 0,00 49,42221 Bollullos Par del Condado 100,00 0,00 66,67 0,00 48,53422 Cabezas de San Juan (Las) 100,00 0,00 66,67 0,00 48,53423 Vícar 100,00 0,00 66,00 0,00 48,25624 Baeza 75,00 100,00 28,20 0,00 48,13325 Utrera 75,00 0,00 77,78 0,00 47,95626 Mairena del Alcor 50,00 0,00 88,89 0,00 47,37827 Sanlúcar la Mayor 50,00 0,00 88,89 0,00 47,37828 Viso de Alcor (El) 50,00 0,00 88,89 0,00 47,37829 Montilla 75,00 0,00 22,22 100,00 45,64530 Guadix 100,00 0,00 56,41 0,00 44,26531 Úbeda 75,00 100,00 18,80 0,00 44,22232 Écija 100,00 0,00 55,56 0,00 43,91233 Osuna 100,00 0,00 55,56 0,00 43,91234 Villamartín 75,00 0,00 66,82 0,00 43,39635 Marchena 75,00 0,00 66,67 0,00 43,33436 Alcalá la Real 75,00 0,00 65,81 0,00 42,97637 Lora del Río 50,00 0,00 77,78 0,00 42,75638 Gabias (Las) 50,00 0,00 75,21 0,00 41,68739 Huércal-Overa 100,00 0,00 47,14 0,00 40,41140 Estepa 100,00 0,00 44,44 0,00 39,28941 Alcaudete 75,00 0,00 56,41 0,00 39,06542 Valverde del Camino 75,00 0,00 44,44 0,00 34,08943 Priego de Córdoba 50,00 0,00 56,41 0,00 33,86544 Palma del Río 50,00 0,00 55,56 0,00 33,51245 Bailén 100,00 0,00 28,20 0,00 32,53346 Morón de la Frontera 50,00 0,00 44,44 0,00 28,88947 Albox 50,00 0,00 37,71 0,00 26,08948 Jódar 50,00 0,00 37,60 0,00 26,04349 Rute 50,00 0,00 37,60 0,00 26,04350 Puente Genil 50,00 0,00 33,33 0,00 24,26751 Baena 75,00 0,00 18,80 0,00 23,42252 Cabra 75,00 0,00 18,80 0,00 23,42253 Fuente Palmera 25,00 0,00 33,33 0,00 19,06754 Peñarroya-Pueblonuevo 75,00 0,00 0,00 0,00 15,60055 Villacarrillo 75,00 0,00 0,00 0,00 15,60056 Pozoblanco 50,00 0,00 0,00 0,00 10,400

Carreteras (cr)Estación

Autobuses (eb)

Índice de la Accesibilidad

(Ac)

Distancia Aeropuerto (k)

Estación Trenes (et)

TabLa 4ÍNDiCE ParCiaL DE aCCESibiLiDaD



82



TabLa 5ÍNDiCE ParCiaL DE COMErCiaLiZaCiÓN.


1 Úbeda 96,10 99,39 100,0002 Antequera 100,00 95,00 99,7493 Ronda 81,95 100,00 93,0744 Arcos de la Frontera 84,88 84,09 86,4335 Baeza 94,15 69,24 83,5786 Carmona 85,85 71,06 80,2677 Osuna 35,12 84,55 61,2148 Écija 22,93 93,48 59,5489 Priego de Córdoba 27,32 86,82 58,384

10 Baza 23,41 87,58 56,77511 Andújar 23,90 85,76 56,09512 Rute 20,00 88,79 55,64813 Ubrique 20,98 87,42 55,45014 Guadix 25,37 77,73 52,73515 Loja 24,39 78,18 52,46916 Alcalá la Real 20,00 73,48 47,82017 Pilas 20,98 72,12 47,62218 Cabra 20,00 72,88 47,51019 Bollullos Par del Condado 62,44 29,85 47,20820 Albox 20,49 69,39 45,97721 Villamartín 0,00 88,33 45,18522 Lucena 1,46 84,70 44,07423 Morón de la Frontera 20,98 62,58 42,73924 Vícar 20,98 62,58 42,73925 Utrera 22,44 60,15 42,24826 Íllora 20,49 61,36 41,87027 Huércal-Overa 20,49 58,79 40,55228 Linares 3,41 73,64 39,41429 Estepa 26,34 49,09 38,58630 Valverde del Camino 0,00 75,15 38,44231 Montilla 0,98 72,27 37,46932 Mairena del Alcor 0,00 70,91 36,27233 Pozoblanco 0,00 70,91 36,27234 Arahal 21,46 49,09 36,09135 Peñarroya-Pueblonuevo 0,00 69,70 35,65236 Marchena 21,46 47,88 35,47137 Bailén 8,29 57,42 33,61638 Baena 0,98 63,79 33,12939 Palma del Río 0,00 62,73 32,08740 Sanlúcar la Mayor 0,00 61,36 31,38941 Gabias (Las) 0,00 61,21 31,31242 Fuente Palmera 0,00 60,15 30,76943 Puebla de Cazalla (La) 0,00 60,00 30,69244 Carolina (La) 2,93 53,18 28,70145 Lebrija 22,44 26,06 24,80946 Puente Genil 0,00 47,88 24,49147 Lora del Río 20,49 27,27 24,43148 Viso de Alcor (El) 0,00 46,67 23,87149 Medina-Sidonia 20,00 21,97 21,46950 Brenes 20,49 18,18 19,78151 Palacios y Villafranca (Los) 20,49 15,15 18,23152 Alcaudete 0,49 29,70 15,44053 Cabezas de San Juan (Las) 0,00 29,85 15,26854 Jódar 0,98 27,27 14,45055 Villacarrillo 0,00 26,06 13,33156 Aguilar de la Frontera 0,00 22,73 11,626

Internet (it)Índice de la

Promoción (Pm)FITUR (f)


83



TabLa 6ÍNDiCE SiNTÉTiCO DE POTENCiaLiDaD baJO La HiPÓTESiS DE rEParTO EQuiTaTiVO


1 Antequera 100,002 Ronda 81,913 Úbeda 70,434 Arcos de la Frontera 60,895 Baeza 59,356 Andújar 56,597 Loja 56,458 Carmona 55,129 Lucena 53,96

10 Linares 52,5511 Baza 48,5112 Priego de Córdoba 47,1813 Écija 46,5814 Utrera 46,5215 Guadix 45,3316 Osuna 43,7817 Ubrique 41,3418 Medina-Sidonia 37,9219 Cabra 37,4320 Montilla 36,0521 Arahal 35,4722 Estepa 35,4523 Marchena 35,3224 Lebrija 34,7225 Alcalá la Real 34,3726 Villamartín 34,0427 Pilas 33,8728 Aguilar de la Frontera 32,2029 Íllora 31,8730 Vícar 30,7531 Rute 30,3632 Puebla de Cazalla (La) 29,2233 Bollullos Par del Condado 29,1834 Palma del Río 28,6135 Mairena del Alcor 27,6536 Puente Genil 27,6137 Sanlúcar la Mayor 27,5338 Morón de la Frontera 27,0239 Carolina (La) 26,8940 Huércal-Overa 26,7141 Lora del Río 25,1942 Valverde del Camino 24,7543 Bailén 24,5044 Baena 24,2445 Pozoblanco 24,0846 Gabias (Las) 24,0147 Palacios y Villafranca (Los) 23,2548 Cabezas de San Juan (Las) 23,1349 Viso de Alcor (El) 23,0650 Albox 6,7551 Alcaudete 6,7352 Brenes 6,7253 Jódar 6,2954 Fuente Palmera 6,0955 Peñarroya-Pueblonuevo 5,1556 Villacarrillo 4,77

Hipótesis 1

Índice Sintético de

Potencialidad Turística



Hipótesis 1





Hipótesis 1




84



TabLa 7ÍNDiCE SiNTÉTiCO DE POTENCiaLiDaD TurÍSTiCa baJO La HiPÓTESiS DE La

iNMuTabiLiDaD DE LOS FaCTOrES


1 Antequera 100,002 Ronda 76,223 Úbeda 60,104 Lucena 59,855 Andújar 58,006 Loja 57,447 Linares 56,998 Arcos de la Frontera 56,179 Baeza 54,37

10 Carmona 51,0411 Baza 48,0612 Utrera 47,1813 Medina-Sidonia 45,8214 Écija 44,2815 Guadix 44,0816 Priego de Córdoba 43,7017 Osuna 41,1718 Ubrique 40,2019 Lebrija 40,2020 Aguilar de la Frontera 40,0021 Arahal 38,0122 Marchena 36,9823 Montilla 36,8924 Estepa 35,7425 Pilas 35,6726 Íllora 35,1427 Puebla de Cazalla (La) 34,5028 Alcalá la Real 34,1129 Cabra 33,9530 Villamartín 33,4231 Vícar 30,2932 Carolina (La) 30,1233 Sanlúcar la Mayor 30,0034 Mairena del Alcor 29,5435 Bollullos Par del Condado 28,6836 Cabezas de San Juan (Las) 28,6237 Lora del Río 28,2238 Palma del Río 28,2039 Palacios y Villafranca (Los) 28,1640 Puente Genil 27,4241 Viso de Alcor (El) 26,7442 Huércal-Overa 26,5143 Alcaudete 26,1944 Brenes 25,7745 Gabias (Las) 24,8346 Rute 24,7447 Morón de la Frontera 23,9948 Valverde del Camino 23,9949 Bailén 7,0450 Baena 7,0451 Jódar 6,9852 Albox 6,5453 Pozoblanco 5,9954 Fuente Palmera 5,8155 Peñarroya-Pueblonuevo 5,3156 Villacarrillo 4,24

Hipótesis 2





Hipótesis 2





Hipótesis 2




85



TabLa 8ÍNDiCE SiNTÉTiCO DE POTENCiaLiDaD TurÍSTiCa baJO La HiPÓTESiS DE

rEParTO SEgÚN iMPOrTaNCia Para EL DESarrOLLO TurÍSTiCO


1 Antequera 100,002 Ronda 81,643 Úbeda 65,184 Baeza 55,165 Andújar 54,786 Lucena 54,347 Loja 53,658 Linares 52,659 Arcos de la Frontera 51,86

10 Utrera 47,2011 Carmona 47,0412 Priego de Córdoba 46,7913 Baza 44,0914 Écija 43,5815 Guadix 43,5216 Osuna 38,9817 Cabra 37,4118 Medina-Sidonia 37,3019 Aguilar de la Frontera 35,2120 Ubrique 35,1921 Marchena 34,2922 Estepa 34,0723 Montilla 33,4724 Lebrija 33,3025 Arahal 31,9926 Alcalá la Real 29,5927 Puente Genil 28,9128 Villamartín 28,9029 Palma del Río 26,0930 Pilas 25,7831 Íllora 24,0932 Puebla de Cazalla (La) 23,2133 Rute 23,0434 Vícar 22,9035 Sanlúcar la Mayor 22,8736 Lora del Río 22,4337 Carolina (La) 22,3438 Mairena del Alcor 21,8839 Baena 21,4440 Morón de la Frontera 21,4041 Alcaudete 21,1242 Pozoblanco 21,1143 Cabezas de San Juan (Las) 21,0844 Huércal-Overa 20,2145 Bollullos Par del Condado 19,9546 Bailén 19,9547 Valverde del Camino 19,1848 Palacios y Villafranca (Los) 18,7349 Viso de Alcor (El) 5,4050 Jódar 5,2751 Gabias (Las) 5,2052 Albox 5,0753 Brenes 5,0654 Fuente Palmera 4,5055 Villacarrillo 4,3556 Peñarroya-Pueblonuevo 3,31

Hipótesis 3





Hipótesis 3





Hipótesis 3




86



TabLa 9ÍNDiCE DE POTENCiaLiDaD TurÍSTiCa baJO La HiPÓTESiS DE La DiSTaNCia P2


1 Antequera 100,002 Ronda 76,613 Úbeda 63,394 Andújar 57,325 Linares 56,496 Arcos de la Frontera 55,387 Loja 54,478 Baeza 50,039 Lucena 47,96

10 Carmona 46,5211 Baza 46,0912 Medina-Sidonia 42,4213 Priego de Córdoba 41,4314 Utrera 41,3815 Écija 39,7416 Guadix 39,4917 Osuna 38,0118 Ubrique 34,7319 Lebrija 34,4120 Montilla 34,0621 Marchena 33,7822 Arahal 30,4423 Cabra 30,1924 Estepa 29,9125 Aguilar de la Frontera 29,6226 Vícar 28,8927 Pilas 28,1528 Mairena del Alcor 27,0229 Carolina (La) 26,8730 Palacios y Villafranca (Los) 26,2131 Villamartín 25,6932 Bailén 25,6333 Íllora 25,6134 Rute 24,9035 Alcalá la Real 24,7336 Lora del Río 24,5237 Puente Genil 23,8838 Palma del Río 23,8539 Bollullos Par del Condado 23,6140 Huércal-Overa 23,1441 Pozoblanco 23,0142 Puebla de Cazalla (La) 22,8543 Cabezas de San Juan (Las) 22,6044 Sanlúcar la Mayor 22,5245 Morón de la Frontera 22,4046 Baena 22,1847 Viso de Alcor (El) 19,0548 Brenes 18,5649 Valverde del Camino 17,9950 Alcaudete 17,5651 Gabias (Las) 17,5552 Albox 13,9653 Jódar 13,6554 Villacarrillo 12,4255 Peñarroya-Pueblonuevo 11,2856 Fuente Palmera 10,35

DP2





DP2





DP2




87



AntequeraRondaÚbeda

AndújarLinares

Arcos de la FronteraLoja

Baeza

Lucena Carmona

BazaMedina Sidonia

Priego de CórdobaUtreraÉcija

GuadixOsuna

UbriqueLebrija

MontillaMarchena

ArahalCabraEstepa

Aguilar de la Frontera Vícar Pilas

Villamartín

Mairena de AlcorLa Carolina

Los Palacios y VillafrancaBailénÍlloraRute

Palma del RíoB. Par del Condado

Huercal OveraPuebla de Cazalla

PozoblancoBaena

Valverde del CaminoLas Gabias

AlboxJódar

VillacarrilloPeñarroya-Pueblonuevo

Fuente Palmera

Las Cabezas de San JuanSanlúcar la Mayor

Morón de la FronteraEl Viso de Alcor

BrenesAlcaudete

Alcalá la RealLora del RíoPuente Genil

POTENCIAL TURÍSTICO ALTO

POTENCIAL TURÍSTICO MEDIO

POTENCIAL TURÍSTICO BAJO

Figura 3DiSTribuCiÓN DE LaS CiuDaDES MEDiaS DEL iNTEriOr DE aNDaLuCÍa POr Su

NiVEL DE POTENCiaLiDaD TurÍSTiCa SEgÚN LOS DiSTiNTOS ESCENariOS.


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