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IMAGENES DE CONTROL
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Ciencia, Tecnología y Sociedad. Procesamiento de Imágenes. Imágenes para Control. Clase 9 - Daniel F. Aguirre R. - 27/05/2015 [email protected]
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Ciencia, Tecnología y Sociedad.
Procesamiento de Imágenes.
Imágenes para Control.
Clase 9 - Daniel F. Aguirre R. - 27/05/2015
Administrativo:
Para el desarrollo de los trabajos y proyectos desde el actual y
los futuros, se debe hacer el análisis respondiendo una, algunas
o todas estas 10 preguntas:
1. ¿Qué es o de qué se trata el tema tratado?
2. ¿Cuál fue la necesidad de ser creado?
3. ¿Cómo funciona?
4. ¿Cuál es o son las bases científicas que se encuentra en éste tema?
5. ¿Qué tipo de tecnología se utiliza en el tema?
6. ¿Cuál es el último avance realizado en esta área (tema) a nivel
local, regional, mundial?
7. ¿Cómo aporta a la sociedad el tema tratado?
8. ¿Qué ventaja tiene este tema para el progreso de la ciudad o
estado donde se desarrolla el tema?
9. ¿De qué sirve o serviría aplicar este tema en nuestro medio?
10.¿Cuál es su aporte personal acerca del tema? [email protected]
Administrativo: Para los trabajos (ensayos) analizar, opinar, dar sus ideas
principales y generales, críticas al tema tratado.
Para los proyectos hacer lo mismo, pero enfocándose más
en las partes que constituyen un proyecto.
Recuerden que los trabajos deben tener mínimo 3
referencias y los proyectos un mínimo de 5 referencias
indexadas en ISI, Scopus, ScienceDirect o IEEE.
Es OBLIGATORIO tener estas referencias de artículos
científicos. Aquellos que no los tengan tienen nota automática de CERO.
Imágenes para Control:
Seguridad – vigilancia
Control de suelos
Control de animales
Análisis de cuencas hidrográficas
Control de carreteras y derrumbes
Construcciones
Tienen como objetivo brindar la facilidad de detectar problemas por medio de imágenes.
Éstas imágenes pueden provenir de cámaras que adquieren el espectro de luz visible como también térmicas o infra-rojas, nocturnas, rayos x de baja energía.
Se basan en algoritmos de detección que utiliza entrenamiento previo y reconocimiento de patrones.
Los algoritmos buscan reconocer las diferentes poses de los humanos al realizar una tarea.
El objetivo final es detectar cuándo una persona se cataloga como “sospechosa” por tener posturas propias de personas que están predispuestas a cometer un delito.
Esta información se obtiene de muchos videos en los que se puede ver el “desarrollo” de un delito (asaltos grabados en cámaras)
Seguridad y Vigilancia:
Algoritmo de Viola - Jones
Video:
https://www.youtube.com/w
atch?v=k1qJldAfiQU
Tienen como objetivo brindar la facilidad de detectar problemas en los suelos o buscar soluciones por medio de imágenes. Ejemplo: minería.
Dependiendo del tipo de imagen utilizado, se encuentra un patrón en el uso de los suelos.
Hay casos en que al utilizar diferentes “canales de color” (rojo, verde, azul) se pueden encontrar diferencias en la producción del suelo. Ejemplo: detectar la producción de un fruto, por su color, lo que llevaría a reconocer la propiedad del suelo.
Ejemplo: Video de Greg Asner 2013 (TED talks).
Se basan en algoritmos de detección que utiliza entrenamiento previo y reconocimiento de patrones. [email protected]
Control de suelos:
Imágenes fuente
Satelitales
The National Aeronautics and Space Administration EO-1
http://eo1.usgs.gov/
U.S. Geological Survey http://www.usgs.gov/
Espectrometría aérea
Imágenes espectroscópicas.
http://www.ted.com/talks/greg_asner_ecology_from_the_air
Airborne Visible InfraRed Imaging Spectrometer.
http://aviris.jpl.nasa.gov/
LANDSAT
http://www.uclm.es/users/higueras/mam/MMAM8.htm
Minería:
Colombia Coca Cultivation Survey 2008
Cultivos de Coca:
Tienen como objetivo brindar la facilidad de
detectar problemas por medio del conteo de
animales en una zona específica.
El cuidado de los animales se puede dar con el
uso de cámaras fijas en las zonas ganaderas.
Ejemplo: parques naturales protegidos.
Crianza de animales y desempeño de
crecimiento. Ejemplo: crecimiento de gallinas,
ganado vacuno, ganado bovino, ecuestre, entre
otros.
Para hacerlo se necesita reconocer cuáles son los
patrones de crecimiento y el análisis por parte de
especialistas en el área de si se puede o no hacer
el control con imágenes.
Control de animales:
Análisis de cuencas
hidrográficas:
Detección de la cantidad de agua presente en
ciertas zonas por medio de imágenes satelitales.
Busca determinar qué tipo de zonas son mejores
para el cultivo de otras. Las que no sirven para
producir alimentos o criar animales, sirven para
construcción de viviendas o industrias.
Separar los tipos de tierra de acuerdo a las
ventajas de producción de los mismos.
Proyectos de ordenamiento territorial para
explosión demográfica de las ciudades.
LANDSAT
LANDSAT
Control de carreteras y
derrumbes:
Uso de cámaras de vigilancia para detectar
problemas en las carreteras y autopistas por
medio del procesamiento de imágenes.
El control de carreteras o caminos de la ciudad
se los hace para determinar el flujo de tránsito y
evitar embotellamientos.
El cálculo del número de autos presente en las
calles de la ciudad se ordena por un algoritmo
de optimización, que calcula la mejor forma de
evitar que las calles se vuelvan intransitables.
Construcciones:
Con el uso del procesamiento de imágenes se
puede analizar el crecimiento de una zona de
construcción en sus 3 dimensiones para evitar el
traslado del fiscalizador en zonas muy grandes.
Para hacerlo se pueden utilizar drones equipados
con cámaras.
El cuidado puede hacerse desde una base de
control y revisar las etapas de construcción (desde
la civil, hasta la de cableado eléctrico, ductos de
gas, fibra óptica, entre otros).
La ventaja radica en tener a los especialistas en
una sola base de operaciones. De no poder
cumplir este requerimiento, no es útil.
Tarea:
Elaborar un ensayo correspondiente a la
clase vista en cualquiera de los temas:
Imágenes de Control
(Pueden considerar otro tema siempre y cuando me lo
indiquen)
Formato:
E8ApellidoNombrePB
Formato CTS 1
