ii sec Capital humano y migración por: Alejandro F. Mercado y Javier A. Ibiett Instituto de...

ii sec

Capital humano y Capital humano y migraciónmigración

por:por:Alejandro F. MercadoAlejandro F. Mercado

yyJavier A. IbiettJavier A. Ibiett

Instituto de InvestigacionesSocio Económicasiise

c

Noviembre 2006Noviembre 2006

ii sec

Teoría del capital humanoTeoría del capital humano Niveles de educación alcanzados en Niveles de educación alcanzados en

BoliviaBolivia Flujos migratorios Flujos migratorios

Migración en Bolivia entre 1998 y 2002Migración en Bolivia entre 1998 y 2002 Vínculo entre capital humano y los Vínculo entre capital humano y los

flujos migratoriosflujos migratorios

Capital Capital humano y humano y migraciónmigración

Una breve Una breve introducción a la introducción a la teoría del capital teoría del capital

humanohumano

ii sec

Teoría del capital Teoría del capital

humanohumano Adam Smith (1776) Adam Smith (1776) “un hombre educado con el “un hombre educado con el

gasto de mucho esfuerzo y tiempo, puede ser gasto de mucho esfuerzo y tiempo, puede ser comparado con una de aquellas máquinas caras” comparado con una de aquellas máquinas caras”

Los trabajos de Gary Becker (1964) y el estudio Los trabajos de Gary Becker (1964) y el estudio de Hanoch (1967) impulsaron el desarrollo de la de Hanoch (1967) impulsaron el desarrollo de la teoría del capital humano cuando trataron de teoría del capital humano cuando trataron de indagar: indagar:

¿De qué manera los ingresos de los trabajadores ¿De qué manera los ingresos de los trabajadores pueden explicarse como retornos a los pueden explicarse como retornos a los conocimientos adquiridos mediante los años de conocimientos adquiridos mediante los años de escolaridad y la experiencia laboral?escolaridad y la experiencia laboral?

ii sec

Teoría del capital Teoría del capital

humanohumano Mincer (1974) propuso una regresión lineal Mincer (1974) propuso una regresión lineal

para calcular la contribución de los años de para calcular la contribución de los años de escolaridad en los ingresos de los escolaridad en los ingresos de los trabajadores:trabajadores:

LnY = LnY = ββ00 + + ββ11(Edu) + (Edu) + ββ22(Exp) + (Exp) + ββ33(Exp(Exp22) + ) + ее

Posteriormente: matriz “Z” Posteriormente: matriz “Z”

Niveles de educación Niveles de educación alcanzados en alcanzados en

BoliviaBolivia

ii sec

8.4

6.5

7.4

9.9

8.18.9

5.6

3.5

4.6

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

10.0

AÑ

OS

PR

OM

ED

IO D

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ST

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N

LA

PO

BL

AC

IÓN

DE

19 A

ÑO

S Y

MÁ

S

DE

ED

AD

Bolivia Urbana Rural

Hombres Mujeres Total

Educación en Educación en BoliviaBolivia

FUENTE: INE MECOVI 2003 - 2004

ii sec



Primaria incompleta

39.2%

Otros0.6%

Ninguno13.3%

Secundaria completa

13.7%

Superior16.9%

Secundaria incompleta

11.3%

Primaria completa

5.0%

Niv

el d

e ed

uca

ció

n

alca

nza

do

ii sec


2.313.02

3.54

8.05

13.31

0

2

4

6

8

10

12

14PO

RCEN

TAJE

DEL G

ASTO

EN

ED

UCACIÓ

N

1er 2do 3er 4to 5toQuintil de ingreso


ii sec



55.3

28.5

16.612.3 11.1

0

10

20

30

40

50

60

Marginal Indigente Moderada Umbral NBS

Necesidades básicas

BR

EC

HA

ED

UC

ATIV

A S

EG

ÚN

N

IVEL D

E S

ATIS

FA

CC

IÓN

DE

LA

S N

EC

ES

IDA

DES

BÁ

SIC

AS

(%

)

ii sec


78.2

64.9

48

34.4

25.3

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1er 2do 3ro 4to 5toQuintil de ingreso

HO

GA

RES

CO

N J

EFE D

E

HO

GA

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ND

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A P

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Q

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TIL

ES

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NG

RES

O (

%)


2.113.01

2.27

4.41

2.41

4.59 5.52

9.37 9.36

14.65

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

1er 2do 3er 4to 5toJefe indígena Jefe no indígena


ii sec


GA

STO

EN

ED

UC

AC

IÓN

PO

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ÉTN

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DEL J

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E

HO

GA

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EG

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INTIL

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%)

Flujos migratoriosFlujos migratorios“Votando con los “Votando con los

pies”pies”

ii sec La migración a la que se hace La migración a la que se hace referencia en el trabajo es la referencia en el trabajo es la “migración laboral”.“migración laboral”.

La migración implica ciertos La migración implica ciertos costos presentes con vistas a un costos presentes con vistas a un mayor ingreso futuro.mayor ingreso futuro.

Flujos Migratorios:Flujos Migratorios:“Votando con los “Votando con los pies”pies”

..

ii secCostos sicológicos de la migración laboral:Costos sicológicos de la migración laboral:

Donde:Donde:VVaa = valor actualizado de los beneficios netos = valor actualizado de los beneficios netosGG22 = ingresos esperados del nuevo empleo = ingresos esperados del nuevo empleoGG11 = ingresos generados en el empleo actual = ingresos generados en el empleo actualN = Tiempo que se espera permanecer en el nuevo empleo.N = Tiempo que se espera permanecer en el nuevo empleo.n = año en el que se obtienen los costos y beneficios.n = año en el que se obtienen los costos y beneficios.C = costos monetarios (directos e indirectos) de la migración.C = costos monetarios (directos e indirectos) de la migración.Z = costos psicológicos de la migración.Z = costos psicológicos de la migración.

Zi

C

i

GGV

N

nn

N

nna

11

12

11

Flujos Migratorios:

“Votando con los pies”

ii sec Si los Ingresos esperados son mayores a los costos Si los Ingresos esperados son mayores a los costos

esperados entonces habrá un incentivo a migrar.esperados entonces habrá un incentivo a migrar. Otros factores que influyen en la decisión de Otros factores que influyen en la decisión de

migrar:migrar:– La edadLa edad– El nivel de educaciónEl nivel de educación– El conocimiento del idioma del lugar de destino.El conocimiento del idioma del lugar de destino.– Suponiendo perfecta movilidad del factor trabajo: las Suponiendo perfecta movilidad del factor trabajo: las

diferencias salariales impulsan la migración hacia las diferencias salariales impulsan la migración hacia las zonas geográficas donde las oportunidades de empleo y zonas geográficas donde las oportunidades de empleo y salarios son más elevadas. Harris – Todaro (1962): salarios son más elevadas. Harris – Todaro (1962): urbano y rural.urbano y rural.

– Sjaastad (1962) señala que la tasa de migración es una Sjaastad (1962) señala que la tasa de migración es una función negativa del ingreso medio de la región de función negativa del ingreso medio de la región de origen y una función positiva del ingreso medio de la origen y una función positiva del ingreso medio de la región de destino.región de destino.

Flujos Migratorios:Flujos Migratorios:“Votando con los “Votando con los pies”pies”

Migración temporalMigración temporal1998 - 20021998 - 2002

ii sec

3.45

29.89

17.24

3.45

18.39

3.45

20.35

3.78

0

5

10

15

20

25

30

PO

RCEN

TAJE

Chuq.

La P

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Oru

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Poto

sí

Tari

ja

Sta

.Cru

z

Beni

Departamento de origen

LA PAZ

COCHABAMBA

SANTA CRUZ

POTOSÍ

EL ALTO

OTRAS

CIUDADES DE DESTINO DE LA MIGRACIÓN

¿De dónde ¿De dónde provienen?provienen?

ii sec

LA PAZ

COCHABAMBA

SANTA CRUZ

POTOSÍ

EL ALTO

OTRAS


Ciudad de destino Ciudad de destino de la migración de la migración 1998 - 20021998 - 2002

25.5

21.4

9.4

28.2

12.1

3.4

PORCENTAJE DE INMIGRANTES

ii sec

LA PAZ

COCHABAMBA

SANTA CRUZ

POTOSÍ

EL ALTO

OTRAS



3.6

7.7

4.2

21.4

9.6

0.9 Otra razón

Búsquedade trabajo

28.2

3.4

12.1

9.4

21.4

25.5

PORCENTAJE DE INMIGRANTES

ii sec

LA PAZ

COCHABAMBA

SANTA CRUZ

POTOSÍ

EL ALTO

OTRAS



61.5

81.3

63.6

69.7

42.8

72.4

38.5

18.7

36.4

30.3

57.2

2.6

MujeresHombres

MIGRACIÓN POR BÚSQUEDA DE TRABAJO

ii secNIVEL DE EDUCACIÓN

DE LOS INMIGRANTES POR AÑOS DE ESCOLARIDADDe 0 a 3

De 4 a 6

De 7 a 9

De 10 a 12

De 13 a 17

Más de 17

Inmigrante:

8.77

16.50

19.30

33.33

22.09

0.00 HombreMujer



De 4 a 6

De 7 a 9

De 10 a 12

De 13 a 17

Más de 1713.33

23.33

16.67

16.67

26.67

3.33

8.77

16.50

19.30

33.33

22.09

0.00 HombreMujer

Inmigrante:



De 4 a 6

De 7 a 9

De 10 a 12

De 13 a 17

Más de 17

12.0

44.0

20.0

20.0

50.0

25.0

4

25

La PazEl Alto

EN LOS DEPARTAMENTOS DE DESTINO DE LA

MIGRACIÓN



De 4 a 6

De 7 a 9

De 10 a 12

De 13 a 17

Más de 17

30.3

21.21

18.18

24.24

6.06

7.14

28.57

14.29

21.43

28.57

27.27

9.09

27.27

18.18

18.18Potosí

Cochabamba

Santa Cruz

EN LOS DEPARTAMENTOS DE DESTINO DE LA MIGRACIÓN

ii secCiudadCiudad ExperExper Exper2Exper2 d_gend_gen a_oesca_oesc ConstanteConstante

Coef.Coef. tt Coef.Coef. tt Coef.Coef. tt Coef.Coef. tt Coef.Coef. tt

SucreSucre 0.0640330.06403322

4.514.51 -0.0006219-0.0006219 -2.15-2.15 0.22886770.2288677 1.561.56 0.10004610.1000461 6.766.76 4.8219634.821963 21.1621.16

La PazLa Paz 0.0274640.02746422

2.642.64 -0.0003022-0.0003022 -1.48-1.48 0.30104030.3010403 3.143.14 0.13128170.1312817 12.8112.81 4.9900534.990053 27.9527.95

CochabambCochabambaa

0.0388120.03881255

3.233.23 -0.0004901-0.0004901 -1.96-1.96 0.16599820.1659982 1.541.54 0.08006120.0800612 7.667.66 5.4096275.409627 31.3931.39

OruroOruro 0.0761870.07618700

4.694.69 -0.0012972-0.0012972 -3.4-3.4 0.17785430.1778543 1.351.35 0.08558110.0855811 5.435.43 4.8188484.818848 18.1718.17

PotosíPotosí 0.0819700.08197077

4.304.30 -0.0009467-0.0009467 -2.62-2.62 0.46806610.4680661 2,972,97 0.10069710.1006971 6.496.49 4.1351894.135189 13.5613.56

TarijaTarija 0.1004510.10045100

5.465.46 -0.0016101-0.0016101 -3.28-3.28 0.11079870.1107987 0.900.90 0.09881140.0988114 7.597.59 4.7176454.717645 23.4123.41

Santa cruzSanta cruz 0.0601670.06016777

6.046.04 -0.0009059-0.0009059 -4.04-4.04 0.27442240.2744224 3.23.2 0.09809720.0980972 9.39.3 5.2322245.232224 33.7733.77

TrinidadTrinidad 0.0581370.05813799

4.294.29 -0.0008997-0.0008997 -3.23-3.23 0.12100740.1210074 0.920.92 0.09401200.0940120 7.037.03 5.4255405.425540 26.6726.67

CobijaCobija 0.0372600.03726033

1.091.09 -0.0004009-0.0004009 -0.45-0.45 0.32881630.3288163 1.271.27 0.12832870.1283287 4.144.14 4.9993674.999367 12.42512.425

El AltoEl Alto 0.0548620.05486222

4.724.72 -0.0008941-0.0008941 -3.62-3.62 0.46046100.4604610 4.684.68 0.04227940.0422794 3.253.25 5.2660565.266056 26.8326.83

Significativo para todas las ciudadesEl mercado de

trabajo donde más se valora la

educación:

El mercado de trabajo donde menos se valora la educación:

75

25

78.6

21.4

54.545.4

75

25

44

56

0

10

20

30

40

50

60

70

80

PO

RCEN

TAJE

La Paz Cochabamba Potosí Santa Cruz El Alto

Ingreso observado - ciudad destinoIngreso estimado en la ciudad de orígen

ii sec

Y < Y*

Y > Y*

ConclusioneConclusioness

ii sec

ii sec

GraciasGraciaswww.iisec.ucb.edu.bwww.iisec.ucb.edu.b

ooTelf./Fax: 591-2-2784159Telf./Fax: 591-2-2784159E-mail: [email protected]: [email protected]

Casilla 4805Casilla 4805La Paz - BoliviaLa Paz - Bolivia

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