Ideasoft O3 Forecasting Ideasoft O3 Solutions. Agenda Objetivos y aproximaciones al Forecasting...
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Ideasoft O3 Forecasting
Ideasoft O3 Solutions
Agenda
Objetivos y aproximaciones al Forecasting Técnicas comunmente aplicadas
Visión y Propuesta Modelo propuesto por el sistema
Metodología Demostración Forecasting como primer fase de un proceso
Análisis y definición de niveles de servicio Manejo de inventario Planes de Negocio
Predecir el futuro ...
Una tarea inherentemente difícil “No hay razón para que alguien quiera tener una computadora
en su hogar. "› -- Ken Olson, president, chairman and founder of Digital
Equipment Corp., 1977
“Ninguna mujer será primera ministra o un cargo similar en mi tiempo”
› Margaret Tacher.
“Este 'telefono' presenta demasiodos inconvenientes para ser tomado seriamente como un medio de comunicación.“
› Western Union internal memo, 1876
Importancia de la Predicción de la Demanda
Previsión de laDemanda
Niveles deInventario
Capital enStock
Rotaciónde inventario
Faltantes
Nivel deServicio
Rentabilidad
CostoOperativo
CostoProducción
CostosInsumos
CostosLogística
CostosFinancieros
Ventas
Tipos de Forecasts
Extrapolación
Estadísticos
Cualitativos Cuantitativos
Forecasts
Propios Multi-variablesMono-variable
ModelosEconométricos
SimulaciónBest Fit
EstimacionesSubjetivas
Otros
Encuestas, …
OpiniónExpertos
Analogías• Intenciones• Role playing• Delphi
Extrapolación
Previsión del futuro a partir del comportamiento pasado Análisis de series de la demanda histórica
Tendencias
CiclosEstacionalidad
Ruido
Demanda
Tiempo
Simulación - Best Fit
Simulación de la demanda futura mediante extrapolación
Utilización de múltiples fórmulas simples y entendibles
Evaluación de los distintos métodos en base al pasado reciente Ventas del próximo trimestre iguales a las del trimestre anterior
Selección del método con menor error Aplicación del método seleccionado al próximo
trimestre.
Modelos estadísticos
Se aplican modelos estadísticos que “explican” el comportamiento de la serie a proyectar Los modelos se ajustan mediante uno o más parámetros.
Ejemplos Exponential Smooth Double Exponential Smooth (con tendencia) Holt-Winter (multiplicativo / aditivo)
Modelos Econométricos
Elaboración de un Modelo basado en múltiples variables
Se establecen relaciones entre las series a proyectar y un conjunto de variables Características del producto/servicio ofertado
› Precio, nuevas presentaciones, etc.
Acciones de comunicación y marketing› Promociones, publicidad, etc.
Competencia› Posibles acciones de empresas competitivas
Contexto› Indicadores económicos
Analogías
Se aplican cuando no se dispone de series históricas Lanzamientos de productos
Se analiza la demanda futura en función de la demanda de otros productos Productos que sustituye Segmento de mercado Experiencia con productos anteriores con similares acciones
de marketing
Ideasoft O3 Forecasting
Visión y Propuesta
Plataforma para aplicaciones de BI & BP
Business Intelligence & Business Performance
OperacionesActuales
Sistemas de Inteligencia de Negocios
Sistemas para Performance de Negocios
Monitoreo
OperacionesPasadas
BDBD BD
Proyección y Simulación
EscenariosFuturos
O3 Simulation Platform
Desarrollada para llevar la capacidad de análisis del pasado y presente al futuro
Elemento central para un conjunto de aplicaciones 2003 Modelo Económico Forestal
› Simulación del desarrollo de la masa bioforestal› Proyección de ingresos y costos, modelo económico, optimización y
determinación de precios de venta para alcanzar punto de equilibrio de la inversión.
› Caso: ENCE
2005 O3 Planner› Elaboración de Planes de Negocio.› Caso: ANCEL
2006 O3 Forecast› Proyección de la demanda, gestión de niveles de inventario y niveles de
servicio a clientes.
Principios O3 Forecast
La planificación de inventarios la hacen las personas. El sistema de Forecasting es una herramienta.
Los sistemas simples son preferibles sobre los complejos. Keep it simple.
Los sistemas deben medirse por los resultados que permiten alcanzar. Precisión de las estimaciones. Aprendizaje, mejora.
El enfoque del problema no puede eliminar la complejidad inherente del mismo. El sistema debe soportar técnicas avanzadas y de mayor
complejidad.
Forecast y Análisis
No se puede Gestionar lo que no se puede Medir Esta regla es válida para producir y evaluar un Forecast.
El primer requerimiento para un sistema es permitir el Análisis.
O3 Forecasting como aplicación de Business Intelligence/ Business Performance Motor OLAP, capacidades analíticas avanzadas Múltiples entornos y niveles de análisis
› Desktop, Web
› Análisis OLAP, reportes, queries sincronizadas, dashboad, indicadores y balanced scorecard.
Capacidades Analíticas de O3 Forecasting
Alcance del análisis Comportamiento de las series históricas
› Promedios, acumulados, estacionalidad.
Estimaciones realizadas Resultados logrados (errores) Impacto de las decisiones tomadas en base a las proyecciones
› Niveles de inventario, niveles de servicio, aspectos financieros ...
Monitoreo de los valores actuales y relación con los proyectados.
Enfoque multidimensional para analizar factores que afectan los resultados obtenidos.
Focus Forecasting™
Principios La gente solo usa sistemas sencillos. Los sistemas sencillos son los únicos que funcionan. La única medida de un sistema es que tan bien funciona.
Enfoque Extrapolación mediante simulación Fórmulas aritméticas simples Best-Fit
› Se proyecta el futuro utilizando el método que mejor pronostica el pasado reciente.
Best-Fit en acción
Para cada Producto
Actual
Método 1
Método 2
Pasado
Método Seleccionado
recientehistórico
Método 2
Futuro
Evaluación
Propuesta básica de O3 Forecasting
LLevar el problema a un terreno manejable por mas personas KISS: Keep it simple, stupid Se puede proyectar con modelos difíciles de explicar? Instaurar una plataforma de prueba, aprendizaje y evolución.
O3 Forecasting Incorpora las técnicas de BestFit. Es una plataforma para crear conocimiento en base a la
evaluacion de los resultados obtenidos, la identificación de oportunidades de mejora, etc.
Cuál es el límite del método BestFit?
Depende de cada caso Múltiples casos de éxito
Altísimos resultados en distintos contextos Buena incorporación al entorno de trabajo de las personas
Hay literatura que critica sus resultados Principalmente proveniente de entornos académicos Documentan mejores resultados de los modelos estadísticos
en determinadas situaciones y casos
Porqué no tomar ambos? Porqué no integrarlos en una misma plataforma?
Modelos estadísticos
Métodos Exponential Smooth Double Explonential Smooth
› Exponential Smooth with Trend
Holt-Winter› Multiplicativo y Aditivo
› Incorpora el tratamiento de la estacionalidad
Adaptive Response Rate Exponential Smoothing
Parametrización Cada uno es una familia de métodos Parámetros
› Alfa, Beta, Gama, Períodos.
Exponential Smoothing
Fórmula
Ft = αAt + (1- α)Ft-1
Proyección
Ft+m = Ft
Integración
O3 Forecasting integra métodos Best-fit y estadísticos Permite incorporar a la estrategia Best-fit las estimaciones
basadas en modelos estadísticos
Los modelos estadísticos pueden ser “activados” si responden a la estrategia Best-fit
Se pueden utilizar múltiples instancias de un mismo método. Cada instancia queda determinada por un juego de
parámetros para el método.
Decisión final
Controlada por las personas responsables Pueden determinar el método “oficial”
› Edición del método a utilizar para cada producto o familia de productos.
Edición de parámetros que ajustan los distintos métodos› Factores de crecimiento
› Parámetros de las formulas exponenciales
Ingreso manual de los valores de una proyección› Ingreso directo de los valores de forecast a utilizar.
Control y Evaluación del Forecast
Evaluación proyección “oficial” Análisis de errores Indicadores y alarmas
Evaluación otras proyecciones Proyección de todos los métodos para cada producto
› Aprendizaje, evaluación de métodos alternativos
Análisis de errores
O3 Forecasting – Una solución integral
Extrapolación
Estadísticos
Cualitativos Cuantitativos
Forecasts
Propios Multi-variablesMono-variable
ModelosEconométricos
SimulaciónBest Fit
EstimacionesSubjetivas
Otros
Encuestas, …
OpiniónExpertos
Analogías• Intenciones• Role playing• Delphi
IntegrandoKowHow
O3 ForcastingAnalysis
O3 Forcasting Model
Ideasoft O3 Forecast
Metodología
Metodología
Fases Medición de la situación inicial Determinación de objetivos Diagnóstico de la situación y Plan de acción Elaboración Verificación Puesta en Marcha Medición del nuevo sistema
Medición de la situación inicial
Análisis del pasado y presente Niveles de inventario, rotación, niveles de servicio (faltantes) Costos asociados al inventario Costos de procesamiento de nuevas ordenes de
producción/compra. Se realizan acciones para reducir stocks
› Ofertas y promociones?› Cuál es su costo?
Se cumplen los lead time? Cual es la precisión del actual sistema de
Forecast? Proyectado vs Actual (unidades/ingresos) Resultados para cada franja de productos según volúmenes. Cuales son los rango de error actuales?
Definición de objetivos realistas
Cuáles son los resultados esperados? Se han obtenido esos resultados en el pasado?
Que tan exigentes son con respecto al pasado?
Se han estimado los niveles de servicio esperados?
Se han relacionado los niveles de servicio con los stocks de seguridad?
Existen obstáculos para lograr estos objetivos? Capacidad de producción? Incertidumbre en lead-times? Cuál es el porcentaje de nuevos productos/items?
Diagnóstico y Plan de Acción
Causas de faltantes Es por niveles de inventario o por otras causas?
› Demoras en la compra/producción
› Problemas logísticos
› Problemas de información
Causas de inventarios con excesos Cambios en los planes de producción/compra
› Ofertas, problemas de suministros, etc.
Errores en el Forecast?
Se necesita un nuevo sistema? Son necesarios ajustes en procedimientos de la
organización?
Elaboración
Involucrar a los participantes en los procesos, futuros usuarios del nuevo sistema
Incorporar en el sistema el conocimiento / experiencia existente
Diseño y Configuración del sistema Diseño de la interoperación con sistemas
existentes.
Puesta en marcha
Instalación Interoperación con sistemas existentes Verificación de la configuración Verificación de nuevos procedimientos Capacitación
Medir la performance del nuevo sistema
Precisión del Forecast Desvíos entre lo proyectado y los valores actuales
Nivel de calidad de servicio Demanda insatisfecha (faltantes)
Tamaño del inventario Rotación Nivel de inventario en relación con las ventas
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