HOJA DE VERIFICACIÓN MÉTODO DE MEDICIÓN MENSUAL PARA LOS OFICIOS DE IMPROCEDENCIA DATOS...

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¿Sabes cual es la trascendencia de tu trabajo?

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Diapositiva 1

Sabes cual es la trascendencia de tu trabajo?

HOJA DE VERIFICACINMTODO DE MEDICIN MENSUAL PARA LOS OFICIOS DE IMPROCEDENCIADATOS GENERALESFECHASN.NSS.FECHA DE LA SOLICITUD.FECHA DE DESECHAMIENTO. OFICIO DE IMP.CAUSA DEL OFICIO. FECHA DE RECEPCIN DEL OFICIO DE IMP.FECHA DE NOTIFICACION DENTRO DE 10 DIAS NATURALES.FECHA DE NOTIFICACIN FUERA DE TIEMPO. DESPUS DE 10 DIAS NATURALES.

"7 HERRAMIENTASESTADSTICAS"

2Que hacer para mejorar?

Una tctica que se usa en PEOSA es INVITAR A las junta semanal a un empleado de los nuevos para que pueda dar a notar problemas que ya estn tan viciadosINTRODUCCIN.La experiencia de los especialistas en la aplicacin de estosinstrumentos o Herramientas Estadsticas seala que bien aplicadas yutilizando un mtodo estandarizado de solucin de problemas pueden sercapaces de resolver hasta el 95% de los problemas.

En la practica estas herramientas requieren ser complementadas con otrastcnicas cualitativas y no cuantitativas como son:La lluvia de ideas (Brainstorming)La EncuestaLa EntrevistaDiagrama de FlujoMatriz de Seleccin de Problemas, etc

4Hay personas que se inclinan por tcnicas sofisticadas y tienden amenospreciar estas siete herramientas debido a que parecen simples yfciles, pero la realidad es que es posible resolver la mayor parte deproblemas de calidad, con el uso combinado de estas herramientas encualquier proceso de manufactura industrial.

Sirven para:

Detectar problemasDelimitar el rea problemticaEstimar factores que probablemente provoquen el problemaDeterminar si el efecto tomado como problema es verdadero o noPrevenir errores debido a omisin, rapidez o descuidoConfirmar los efectos de mejoraDetectar desfases

5 Objetivo.

Es disponer de una metodologa estructurada para el desarrollo de la mejora continua de los problemas de calidad. Esta gua pretende, llevar a cabo una serie de pasos fundamentales los cuales nos ayude a aplicar herramientas estadsticas e implementar planes de accin

6Alcance. Mediante la implementacin de herramientas estadsticas de calidad se pretende:

Capacitar a todo el personal acerca del uso de herramientas estadsticas. La participacin de todos los miembros de la Unidad. Crear equipos de mejora, los cuales nos lleven al fortalecimiento de todos y cada uno de los departamentos. Crear planes de accin para problemas detectados mediante la utilizacin de las herramientas estadsticas. Medir y cuantificar planes de accin mediante la implementacin de indicadores. Que el personal pueda interpretar todos y cada uno de los datos que se muestran en la utilizacin de las herramientas estadsticas.

7HerramientaAplicacinFuncinDiagrama de flujo.Definir, controlar.Bsqueda de confusiones.Hoja de verificacin.Medir, analizar.Bsqueda de hechos.Histogramas.Medir, analizar.Deteccin de problemas.Diagrama de causa y efecto.Analizar.Bsqueda de ideas.Diagrama de Pareto.Analizar.Deteccin de problemas.Diagrama de dispersin.Analizar, mejorar.Encuentro de soluciones. Grficas de control.Controlar.Implantacin.La siguiente tabla muestra la utilidad de cada herramienta estadstica. 8Diagrama de flujo.9El mapeo de procesos es una representacin grfica de un proceso en la que se detallan las etapas y variables del mismo. Todas las actividades requeridas para realizar el proceso se enlistan y se separan en componentes observables, tareas o trabajos simples, se identifica quienes hacen dichas actividades.

DIAGRAMA DE FLUJO10Smbolos convencionales a utilizar.Indica la actividad de inicio y final de un flujo de Proceso.

Un rectngulo que contiene el enunciado y representa una actividad.

Un rombo el cual nos indica alguna decisin la cual tiene. Posibilidades de resultados: s y no.

Las flechas indican la direccin del flujo de una actividad a otra, en secuencia y slo existe un camino para una actividad. Demora.

Almacenamiento.

Inspeccin verificacin.

Documento.11

12Hoja de Verificacin13Hoja de verificacin.

La hoja de verificacin es un formato construido para recolectar datos, de forma que su registro sea sencillo, sistemtico y que sea fcil analizarlos. Una caracterstica que debe reunir una buena hoja de verificacin es que visualmente se puede hacer un primer anlisis que permita apreciar las principales caractersticas de la informacin buscada.

14 Algunas de las situaciones sobre las que resulta de utilidad obtener datos a travs de las hojas de verificacin son las siguientes:

Describir el desempeo o los resultados de un proceso. Clasificar fallas, quejas o defectos detectados con el propsito de identificar sus magnitudes, razones, tipos de fallas, reas donde proceden, etc. Confirmar posibles causas de problemas de calidad. Analizar o verificar operaciones y evaluar el efecto o planes de mejora.

15Lo esencial de los datos es que el propsito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilacin tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fcil la recopilacin de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fcilmente y analizarlos automticamente.

De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

* De distribucin de variaciones de variables de los artculos producidos (peso, volumen, longitud, talla, clase, calidad, etc)* De clasificacin de artculos defectuosos* De localizacin de defectos en las piezas* De causas de los defectos* De verificacin de chequeo o tareas de mantenimiento.16Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones:

*La informacin es cualitativa o cuantitativa* Como, se recogern los datos y en que tipo de documento se har*Cmo se utiliza la informacin recopilada*Cmo de analizar*Quin se encargar de la recogida de datos*Con qu frecuencia se va a analizar*Dnde se va a efectuarEsta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a travs de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propsitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos mas importantes de la hoja de control son:

*Investigar procesos de distribucin*Artculos defectuosos*Localizacin de defectos*Causas de efectos

Una secuencia de pasos tiles para aplicar esta hoja es la siguiente:

1. Identificar el elemento de seguimiento2. Definir el alcance de los datos a recoger3. Fijar la periodicidad de los datos a recolectar4. Disear el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de informacin a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y termino, las probables interrupciones, la persona que recoge la informacin, fuente, etc

HOJA DE VERIFICACIN.MTODO DE MEDICIN MENSUAL PARA LOS OFICIOS DE DEVOLUCIN EN PENSIONES.DATOS GENERALESFECHASNNSS.FECHA DE LA SOLICITUDFECHA DE DESECHAMIENTO. OFICIO DE DEV.CAUSA DEL OFICIOFECHA DE RECEPCIN DEL OFICIO DE DEV.FECHA DE NOTIFICACION DENTRO DE 10 DIAS NATURALESFECHA DE NOTIFICACIN FUERA DE TIEMPO. DESPUS DE 10 DIAS NATURALES1128750913912/03/201015/03/2010NO SE CAPTURO CORRECTO EL NSS16/03/201019/03/2010X2128349202212/03/201015/03/2010NO SE CAPTURO CORRECTAMENTE EL TIPO DE PENSIN16/03/2010X08/04/20103127850121315/03/201017/03/2010EL NOMBRE DEL ASEGURADO NO COINCIDE CON EL NSS18/03/2010X14/04/20104128051203215/03/201017/03/2010NO SE CAPTURO CORRECTAMENTE EL NSS18/03/201023/03/2010XA continuacin se presenta un ejemplo de hoja de verificacin. 19Histograma.20Histograma.

Es una herramienta bsica de estadstica que muestra grficamente la frecuencia o nmero de observaciones de un valor en particular o en grupo especfico, la hoja de verificacin por ejemplo, fue diseada para ofrecer el atractivo visual de un histograma conforme se marcan los datos, para estos datos es fcil determinar la proporcin de las observaciones que caen fuera de los lmites de las especificaciones.

21Construccin de un histograma

Paso 1Determinar el rango de los datos. Rango = dato mayor - el dato menor.Paso 2Obtener los nmeros de clases, existen varios criterios para determinar el nmero de clases (o barras). Sin embargo ninguno de ellos es exacto. Algunos autores recomiendan de cinco a quince clases, dependiendo de cmo estn los datos y cuntos sean. Un criterio usado frecuentemente es que el nmero de clases debe ser aproximadamente a la raz cuadrada del nmero de datos. Por ejemplo, la raz cuadrada de 30 ( nmero de artculos) es mayor que cinco, por lo que se seleccionan seis clases.Paso 3Establecer la longitud de clase=al rango /el nmero de clases.

Paso 4Construir los intervalos de clases: Los intervalos resultan de dividir el rango de los datos en relacin al resultado del PASO 2 en intervalos iguales.

Paso 5Graficar el histograma:

En caso de que las clases sean todas de la misma amplitud, se hace un grfico de barras, las bases de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases. Si se unen los puntos medios de la base superior de los rectngulos se obtiene el polgono de frecuencias.

El histograma de una imagen representa la frecuencia relativa de los niveles de gris de la imagen. Las tcnicas de modificacin del histograma de una imagen son tiles para aumentar el contraste de imgenes con histogramas muy concentrados.

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A continuacin se muestra la forma en que se debe graficar un histograma.

25Diagrama de Ishikawa.26Diagrama de Ishikawa o (causa-efecto). Es un mtodo grfico que relaciona un problema o efecto con los factores o causas que posiblemente lo generan. La importancia de este diagrama radica en que obliga a contemplar todas las causas que pueden afectar el problema bajo anlisis y de esta forma se evita el error de buscar directamente las soluciones sin cuestionar a fondo cules son las verdaderas causas.

27Propsito: Se utiliza para identificar y representar la relacin entre un efecto y todas sus posibles causas.

28Aspectos o factores a considerar en las 6MS. Mtodos de trabajo: Estandarizacin. Excepciones. Definicin de operaciones.

Mano de obra o gente: Conocimiento. Entrenamiento. Habilidad. Capacidad. Motivacin e importancia del trabajo.

Materiales: Variabilidad. Cambios. Proveedores. Tipos.

29Aspectos o factores a considerar en las 6MS. Maquinaria: Capacidad. Condiciones de operacin. Diferencias. Herramientas. Ajustes. Mantenimiento. Mediciones: Disponibilidad, prevencin del problema. Definiciones. Tamao de muestra. Repetabilidad. Reproducibilidad. Calibracin o sesgo. Medio ambiente: Ciclos. Temperatura.

30Ventajas del mtodo 6MS. Obliga a considerar gran cantidad de elementos asociados con el problema. Puede ser usado cuando el proceso no se conoce con detalle. Se concentra en el proceso.

31Pasos para llevar a cabo el diagrama de Ishikawa. 1. Identificar el efecto. 2. Identificar las principales categoras de causa. 3. Inferir por medio de la lluvia de ideas las causa potenciales. 4. Examinar cada categora principal de causa. 5. Llegar a un acuerdo sobre las causas ms probables.

32El diagrama de causas y efecto, conocido tambin como diagrama de Ishikawa o diagrama de esqueleto de pescado, nos ayuda a identificar los factores responsables (causas), de la presencia o ausencia de una determinada caracterstica de calidad (efecto).Este diagrama exige la participacin de todos los involucrados en forma directa con el problema en estudio, o bien los especialistas, por lo que resulta incompleto si se desarrolla individualmente.

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A continuacin se muestra el siguiente diagrama de Ishikawa.34SON TILES PARA:

Eliminar las excusas. Detectar las causas principales. Detectar el tipo de datos que se deben obtener. Identificar la herramienta estadstica para entender el proceso e iniciar el anlisis. Prevenir problemas determinando las causas de las fallas. Promueve el trabajo en equipo. Promueve la capacitacin y auto desarrollo. Analizar cualquier problema independientemente a su naturaleza. Orienta hacia resultados prcticos las discusiones. Sistematiza los pensamientos y las acciones de las personas. Se desarrollan listas interminables de las desviaciones que se tienen en la organizacin y permiten la toma oportuna de acciones.35Diagrama de pareto.36Grfica de Pareto. La grfica de Pareto ayuda a identificar prioridades y causas, ordenando por importancia a los diferentes problemas que se presentan en el proceso.

37Objetivo: Priorizar de un grupo de problemas la atencin de los mismos, identificndolos de mayor importancia o bien determinando con base en un grupo de datos las causas principales que ocasiona un problema.

Ventaja: Identifica de forma clara y objetiva hacia donde enfocar los esfuerzos para solucionar problemas.

38Hay 5 etapas para la elaboracin de la grfica de Pareto: 1. Identificar las categoras de problemas o causas que deban ser comparadas. 2. Seleccionar una unidad estndar de medida y el periodo de tiempo a ser analizado. 3. Recoger y resumir informacin. 4. Trazar los ejes vertical y horizontal. 5. Dibujar las barras del grfico de Pareto.

39SON TILES PARA:Actuar con el principio bsico de pocas cosas vitales y muchas triviales Ley 80-20.Utilizarlo para la realizacin de mejoras.Identificar problemas, factores o causas vitales que afectan proceso.Establecer objetivos.Confirmar el efecto de la mejora.Concentrar los esfuerzos en lo importante.Comprender la situacin actual.Incorporar al anlisis el principio de costos.Promover la participacin.Hacer ms y mejor.Disponer de una fotografa oportuna.40La siguiente tabla de estratificacin muestra los promedios de los porcentajes acumulados de cada de las 5 dimensiones de una encuesta aplicada , la cual ilustra las principales causas que se refiere a la percepcin que tiene el derechohabiente acerca del servicio prestado TABLA QUE MUESTRA LOS RESULTADOS TOTALES DE LAS ENCUESTASDIMENSIONESPROMEDIOS DE LOS PORCENTAJES TOTALES DE CADA DIMENSINFRECUENCIA% TOTAL% TOTAL ACUM.FIABILIDAD.61.6623.1230780823.12307808TANGIBLES.5621.0005250144.12360309EMPATIA.50.5518.9567239263.08032701CAP. DE RESPUESTA.49.2518.4692117381.54953874SEGURIDAD.49.218.45046126100TOTAL DE FRECUENCIAS266.6641Formulas: % Total = Nm. de frecuencia ------------------------------------- Nm. total de frecuencias x 100 % Total acumulado = suma acumulada de cada % total.

42La grfica de Pareto muestra e identifica prioridades y causas al problema que se presenta. Los resultados de la encuesta permiten persuadir que es necesario implementar metas mediante planes de accin las cuales nos lleven a una mejora de calidad en los procesos de ventanilla del departamento de prestaciones econmicas, ya que lo que se refleja en dicha grfica es un 23.12307808% en la dimensin de fiabilidad de causas en la atencin a ventanilla la cual no permiten la satisfaccin de nuestros derechohabientes, ya que la fiabilidad es prestar el servicio prometido en forma precisa.

43Grfico de control.44 Grfico de control.

Es una grafica de lneas cuyos datos se representan en el tiempo. El eje vertical representa un indicador, el eje horizontal es una escala de tiempo. Por lo regular, el periodo incluye varios ejemplos de grficas dinmicas. Se puede usar para registrar informacin como volumen de produccin, costos e ndices de satisfaccin al cliente (derechohabiente).

45La elaboracin de grficas consiste en el siguiente:

1. Recopilar datos. Si se seleccionan muestras calcule los parmetros estadsticos relevantes para cada una, como el promedio o la proporcin. 2. Examinar el rango de datos, maneje una escala en la grfica de modo que todos los datos estn representados en forma vertical. Deje un espacio adicional para los datos nuevos que se recopilen 3. Incluya los puntos en la grfica y conctelos. Utilice hojas de papel milimtrico si hace la grfica manualmente; es preferible un programa de una hoja de clculo. 4. Calcule el promedio de todos los puntos en la grfica y trcelo como una lnea horizontal que atraviese los datos, esta lnea que indica el promedio se llama lnea central (LC) de la grfica.

46A continuacin se presenta un ejemplo en el que se muestra los datos mensuales sobre las infecciones posteriores a una ciruga: MESCIRUGASINFECCIONESPORCENTAJES120810.48222531.33320131.49423610.42522031.36624410.41724710.40824510.41925010.401022700.001123420.851222741.761321320.941421210.471519321.041618200.001714010.711823010.431918710.532025220.792120110.502222600.002322220.902421220.942521910.462622320.902719110.522822200.002923131.303023910.423121720.923224110.413322031.363427810.363525531.183622510.4479955547A continuacin se muestra el siguiente grfico de la tabla anterior, datos mensuales de infecciones posteriores a la ciruga.

48Diagrama de dispersin.49Diagrama de dispersin.

Son el componente grfico del anlisis de regresin; aun cuando no proporciona un anlisis estadstico riguroso, a menudo indica relaciones importantes entre las variables, como el porcentaje de un ingrediente en una aleacin y la dureza de aleacin. Por lo regular las variables representan las posibles causas y efectos obtenidos de los diagramas de Ishikawa.

50XYx1 x2 x3y4 y3 y2 y1 Cada punto trazado, representa un par de valores observados; los valores de cada punto se obtienen por pareja, es decir, cuando en la variable X se observ el valor x1, en la variable Y se registr la medicin y1, tal y como se ilustra a continuacin Consumo Mensualidad

La correlacin entre dos variables es fcilmente observable y los tipos de relacin ms comunes son: La relacin entre una causa y un efecto y, la relacin entre una causa y otra causa.El Diagrama de Dispersin, es una grfica de puntos que muestra la relacin entre un par de variables en un par de ejes:51 El anlisis estadstico de correlacin se usa para interpretar los diagramas de dispersin. A continuacin se muestran las siguientes figuras que reflejan. Si la correlacin es positiva, un incremento en la variable x se relaciona con un aumento en la variable y; si la correlacin es negativa, un incremento en x se relaciona con un decremento en y; y si la correlacin es cercana a cero, las variables no tienen ninguna relacin lineal.Correlacin positiva. Correlacin negativa. Sin correlacin

52SON TILES PARA:

Confirmar las sospechas de causas que afectan una caracterstica de calidad en estudio.Analizar la existencia de correlacin entre una causa y un efecto o entre una causa y otra causa principalmente.Analizar la dispersin de las caractersticas de calidad y su tendencia.53Edwing Arturo Flores

Ing. Industrial54Consulta y anlisisJefe o responsable de la especialidad quirrgicaJefe o responsable del quirfano.Mdico no familiar quirrgicoinicio

Consulta y analiza documentos

IFU, plantilla del personal UMAE, programa de vacaciones, hoja de distribucin de personal, intervenciones quirrgicas, partos, productos y abortos; solicitud y registro de intervencin, lista de espera para ciruga programada, tiempo quirrgico disponible para cir. Programadas, tiempo semanal para ciruga prog. Y urgente

Identifica y reserva temporalmente tiempo quirrgico por turno para satisfacer la demanda de ciruga urgente

Programa diario de oper. 430-1Q-187 2430021

Convoca a reunin de trabajo a los jefes responsables de las especialidades quirrgicas

Comunica en al reunin de trabajo, con jefes responsables de las especialidades quirrgicas, la distribucin del tiempo quirrgico disponible para ciruga programada por especialidad y turno y estar vigente las siguientes dos semanas

Analiza y consensa con el jefe o responsable del quirfano las modificaciones a la distribucin del tiempo quirrgico disponible para la ciruga programada por especialidad y turno, que este vigente las siguientes dos semanas, y firman minuta de reunin de trab.

Minuta de trabajo

Distribuye en forma semanal entre el personal mdico a su cargo el tiempo quirrgico asignado a la especialidad bajo su reponsabilidad considerando los puntos de los documentos que analiza

Plantilla personal UMAE, programa anual de vacaciones, programa de act. Personales del md. Horario de labores de cada medico, descansos, licencias, becas, 2430-021-069, 2430-021-069

Recibe formato de distribucin quirrgico semanal 2430-021-069

Fin

Duracin (porcentaje de conservacin).

Calidad de pintura.

Mtodo de pintado.

Mantenimiento.

Atmsfera.

Tiempo de exposicin.

Vehculo

Pigmento

Frecuencia

Encerado

Acabado.

Imprimacin

Temperatura

Exposicin al sol

Contaminacin