Historia de La Simulacion

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HISTORIA DE LA SIMULACION Este modelo matemático se basa en una aguja de una longitud determinada lanzada sobre un plano segmentado por líneas paralelas separadas por unidades. ¿Cuál es la probabilidad que la aguja cruce alguna línea? En 1812 Laplace mejoró y corrigió la solución de Buffon y desde entonces se conoce como solución Buffon-Laplace. Posteriormente, el estadístico William Sealy Gosset, que trabajaba en la destilería de Arthur Guinness, ya aplicaba sus conocimientos estadísticos en la destilería y en su propia explotación agrícola. El especial interés de Gosset en el cultivo de la cebada le llevó a especular que el diseño de experimentos debería dirigirse no sólo a mejorar la producción media, sino también a desarrollar variedades de cebada cuya mayor robustez permitiese que la producción no se viese afectada por las variaciones en el suelo y el clima. Para evitar futuras filtraciones de información confidencial, Guinness prohibió a sus empleados la publicación de cualquier tipo de artículo independientemente de su contenido, de ahí el uso que hizo Gosset en sus publicaciones del seudónimo "Student" , para evitar que su empleador lo detectara. Es por esta razón que su logro más famoso se conoce como la "distribución t de Student", que de otra manera hubiera sido conocida como la "distribución t de Gosset". Este hito histórico abrió las puertas a la aplicación de la simulación en el campo del proceso de control industrial así como a las sinergias que generaba esta simulación basada en la experimentación y técnicas de análisis para descubrir soluciones exactas a problemas clásicos de la industria y la ingeniería. PERIODO DE FORMACION (1945 – 1970) A mediados de los años 40 dos hechos sentaron las bases para la rápida evolución del campo de la simulación: · La construcción de los primeros computadores de propósito general como el ENIAC. · El trabajo de Stanislaw Ulam, John Von Neumann y otros científicos para usar el método de Montercarlo en computadores modernos y solucionar problemas de difusión de

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HISTORIA DE LA SIMULACION

Este modelo matemtico se basa en una aguja de una longitud determinada lanzada sobre un plano segmentado por lneas paralelas separadas por unidades. Cul es la probabilidad que la aguja cruce alguna lnea?En 1812 Laplace mejor y corrigi la solucin de Buffon y desde entonces se conoce como solucin Buffon-Laplace. Posteriormente, el estadstico William Sealy Gosset, que trabajaba en la destilera de Arthur Guinness, ya aplicaba sus conocimientos estadsticos en la destilera y en su propia explotacin agrcola. El especial inters de Gosset en el cultivo de la cebada le llev a especular que el diseo de experimentos debera dirigirse no slo a mejorar la produccin media, sino tambin a desarrollar variedades de cebada cuya mayor robustez permitiese que la produccin no se viese afectada por las variaciones en el suelo y el clima.Para evitar futuras filtraciones de informacin confidencial, Guinness prohibi a sus empleados la publicacin de cualquier tipo de artculo independientemente de su contenido, de ah el uso que hizo Gosset en sus publicaciones del seudnimo "Student" , para evitar que su empleador lo detectara. Es por esta razn que su logro ms famoso se conoce como la "distribucin t de Student", que de otra manera hubiera sido conocida como la "distribucin t de Gosset".Este hito histrico abri las puertas a la aplicacin de la simulacin en el campo del proceso de control industrial as como a las sinergias que generaba esta simulacin basada en la experimentacin y tcnicas de anlisis para descubrir soluciones exactas a problemas clsicos de la industria y la ingeniera.PERIODO DE FORMACION (1945 1970)

A mediados de los aos 40 dos hechos sentaron las bases para la rpida evolucin del campo de la simulacin: La construccin de los primeros computadores de propsito general como el ENIAC. El trabajo de Stanislaw Ulam, John Von Neumann y otros cientficos para usar el mtodo de Montercarlo en computadores modernos y solucionar problemas de difusin de neutrones en el diseo y desarrollo de la bomba de hidrgeno. Ulam y Von Neumann ya estuvieron presentes en el proyecto Manhattan.

En 1960, Keith Douglas Tocher desarroll un programa de simulacin general cuya principal tarea era la de simular el funcionamiento de una planta de produccin donde las mquinas ciclaban por estados: Ocupado, Esperando, No disponible y Fallo; de manera que las simulaciones en los cambios de estado de las mquinas marcarn el estado definitivo de la produccin de la planta. Este trabajo produjo adems el primer libro sobre simulacin: The Art of Simulation (1963).

Para aquel entonces, IBM desarroll entre 1960 y 1961 el Sistema de Simulacin de propsito general o General Purpose Simulation System (GPSS). El GPSS se dise para realizar simulaciones de teleprocesos involucrando por ejemplo: control de trfico urbano, gestin de llamadas telefnicas, reservas de billetes de avin, etc. La sencillez de uso de este sistema lo populariz como el lenguaje de simulacin ms usado de la poca.Por otro lado, en 1963 se desarroll SIMSCRIPT, otra tecnologa alternativa al GPSS basada en FORTRAN, ms enfocada a usuarios que no tenan porqu ser obligatoriamente expertos informticos en RAND CORPORATION.

Complementariamente a los desarrollos llevados a cabo por RAND e IBM, el Royal Norwegian Computing Center inici en 1961 el desarrollo del programa SIMULA con ayuda de Univac. El resultado fue SIMULA I, probablemente el lenguaje de programacin ms importante de toda la historia.En 1967 se fund el WSC (Winter Simulation Conference), lugar donde desde entonces y hasta ahora se archivan los lenguajes de simulacin y aplicaciones derivadas, siendo en la actualidad el referente en lo que a avances en el campo de los sistemas de simulacin se refiere.

PERIODO DE EXPACION (1970 1981)

Durante este periodo se desarrollaron avanzadas herramientas de modelado y de anlisis de resultados. Gracias tambin a los desarrollos obtenidos en la generacin de datos y a las tcnicas de optimizacin y representacin de datos, la simulacin llega a su fase de expansin donde comienza a aplicarse en mltiples campos.

Anteriormente, los datos de salida obtenidos de una simulacin por computadora se presentaban en una tabla o matriz, de manera que se mostraba el efecto que los mltiples cambios en los parmetros tenan sobre los datos. El empleo del formato de matriz se deba al uso tradicional que se haca de la matriz en los modelos matemticos. Sin embargo, los psiclogos advirtieron que los seres humanos perciban mejor los cambios en el desarrollo de las situaciones si miraban grficos o incluso imgenes en movimiento animaciones generadas a partir de dichos datos, como las que se ejecutan en las animaciones de imgenes generadas por computadora.

EVOLUCION DE LA SIMULACIONEl galopante desarrollo tecnolgico de las ltimas dcadas hace que los trminos que hasta hace poco tiempo eran exclusivos de las novelas de ficcin formen parte de nuestro da a da. Con la capacidad de clculo de los ordenadores ms rpida, y tcnicas visuales perfeccionadas, surgen nuevas ideas sobre desarrollos de herramientas de entrenamiento basadas en tecnologas innovadoras. El empleo de la simulacin se presenta como uno de los mtodos ms efectivos a la hora de trasmitir los conocimientos y anlisis en determinadas materias, pero por su elevado coste solamente es alcanzable para las grandes empresas, o entidades con importante financiacin pblica.Gracias a los avances tecnolgicos la simulacin ha evolucionado enormemente, permitiendo alcanzar excelentes cotas de fiabilidad. Las capacidades de clculo actuales permiten ejecutar una serie de Modelos Matemticos que conjuntamente con las tcnicas visuales reflejan fielmente la realidad en toda su complejidad. El reto que nos depara el presente es una aplicacin masiva de la simulacin con formacin a un amplio sector de la sociedad. Ofrecer las bondades de esta tcnica hasta ahora accesibles a un pequeo porcentaje de la poblacin es uno de los principales objetivos de Lander. Y lo estamos logrando, los productos como Sistema Lander Multipropsito y Lander Simbio suponen un autntico punto de inflexin y acercamiento de esta tcnica de formacin a un mayor nmero de personas. Con ellos un amplio sector de la sociedad es capaz de adquirir un simulador, mejorar la calidad y el contenido de la formacin.Esto no quiere decir que ya hemos cumplido nuestros retos. El progreso contina y con l cada avance en el plano tecnolgico debe estar traducido en beneficio de las personas. Lo que nos deparar el futuro no lo sabemos, pero estaremos ah para utilizarlo de la mejor manera posible.

El objetivo final de toda herramienta de simulacin consiste en reproducir unas determinadas condiciones de entorno para generar en el usuario una serie de sensaciones que resulten tan parecidas a la realidad como sea posible. Si existiera un simulador capaz de generar sensaciones tan realistas que el usuario no supiera encontrar diferencias entre la realidad y la experiencia simulada, se dira que dicho simulador es totalmente inmersivo, o que proporciona una inmersin del 100%.

Proporcionar el funcionamiento satisfactorio de un simulador solamente es posible si actan una serie de Modelos Matemticos capaces de simular el comportamiento de la mquina real con un nivel de precisin y sofisticacin lo suficientemente alto como para generar todos los efectos y matices que permitan identificarla de manera inequvoca. Slo as las experiencias acumuladas en el simulador pueden proporcionar una experiencia aplicable a la vida real.

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