APLICACIÓN

DE LA

PRUEBA DE

HIPOTESIS

Dentro del estudio de la inferencia estadística, se describe como se

puede tomar una muestra aleatoria y a partir de esta muestra estimar el

valor de un parámetro poblacional en la cual se puede emplear el

método de muestreo y el teorema del valor central lo que permite

explicar cómo a partir de una muestra se puede inferir algo acerca de

una población, lo cual nos lleva a definir y elaborar una distribución de

muestreo de medias muéstrales que nos permite explicar el teorema del

límite central y utilizar este teorema para encontrar las probabilidades

de obtener las distintas medias maestrales de una población.

HIPOTESIS Y PRUEBA DE HIPOTESIS

Tenemos que empezar por definir que es una

hipótesis y que es prueba de hipótesis.

Hipótesis es una aseveración de una población

elaborado con el propósito de poner aprueba, para

verificar si la afirmación es razonable se usan datos.

En el análisis estadístico se hace una

aseveración, es decir, se plantea una

hipótesis, después se hacen las pruebas para

verificar la aseveración o para determinar que no es

verdadera.

Por tanto, la prueba de hipótesis es un

procedimiento basado en la evidencia

maestral y la teoría de probabilidad; se

emplea para determinar si la hipótesis es una

afirmación razonable.

Prueba de una hipótesis: se realiza mediante

un procedimiento sistemático de cinco paso:

Tipos de erroresCualquiera sea la decisión tomada a partir de una prueba de hipótesis,

ya sea de aceptación de la Ho o de la Ha, puede incurrirse en error:

Un error tipo I se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando

es verdadera y debía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error

tipo I se denomina con la letra alfa α

Un error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si la

hipótesis nula es aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser

rechazada.

En cualquiera de los dos casos se comete un error al tomar una decisión

equivocada.

En la siguiente tabla se muestran las decisiones que pueden tomar el

investigador y las consecuencias posibles.

Dentro de la inferencia estadística, un contraste de hipótesis

(también denominado test de hipótesis o prueba de

significación) es un procedimiento para juzgar si una propiedad

que se supone cumple una población estadística es compatible

con lo observado en una muestra de dicha población. Fue

iniciada por Ronald Fisher y fundamentada posteriormente por

Jerzy Neyman y Karl Pearson.

Mediante esta teoría, se aborda el problema estadístico

considerando una hipótesis determinada y una hipótesis

alternativa , y se intenta dirimir cuál de las dos es la hipótesis

verdadera, tras aplicar el problema estadístico a un cierto

número de experimentos.

Está fuertemente asociada a los considerados errores de tipo I y

II en estadística, que definen respectivamente, la posibilidad de

tomar un suceso verdadero como falso, o uno falso como

verdadero.

Existen diversos métodos para desarrollar dicho test,

minimizando los errores de tipo I y II, y hallando por tanto con

una determinada potencia, la hipótesis con mayor probabilidad

de ser correcta. Los tipos más importantes son los test

centrados, de hipótesis y alternativa simple, aleatorizados, etc.

Dentro de los tests no paramétricos, el más extendido es

probablemente el test de la U de Mann-Whitney.

INTEGRANTESCRISTAL BERENICE RODRIGUEZ

MARTINEZ

GUADALUPE BARRERA HERNANDEZ

LILIANA TORRES TORRES

DANIEL PATLAN PÉREZ