HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización...

33
Pág. 1 HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos

Transcript of HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización...

Page 1: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Pág. 1

HERRAMIENTAS PARA

Visualización de

Datos

Page 2: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 2

MATERIAL COMPLEMENTARIO: DATACAMP

Versión 1.0 – 2015

Este documento ha sido elaborado por AGESIC (Agencia para el Desarrollo del Gobierno de Gestión Electrónica y la Sociedad

de la Información y el Conocimiento).

Usted es libre de copiar, distribuir, comunicar y difundir públicamente este documento así como hacer obras derivadas, siempre

y cuando tengan en cuenta citar la obra de forma específica y no utilizar esta obra para fines comerciales. Toda obra derivada de

esta deberá ser generada con estas mismas condiciones.

Page 3: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 3

Introducción

El uso de herramientas para el tratamiento de datos se ha difundido entre colectivos

de periodistas, activistas y organizaciones sociales. Las mismas permiten facilitar

la interpretación de los datos que publican los organismos del Estado.

El objetivo de este documento es mostrar algunas de ellas y las funcionalidades

básicas utilizadas actualmente para la realización de visualizaciones.

Se debe tener en cuenta que estas herramientas no son las únicas.

Herramientas para visualización de datos

A los efectos de esta guía agruparemos las diferentes herramientas para la

visualización de datos en tres categorías:

contar historias

datos en gráficas

datos en mapas

Las herramientas que se citan y utilizan en esta guía permiten en parte o en su

totalidad hacer uso de sus funcionalidades de forma gratuita y en la mayoría de los

casos requieren de registro previo. Se incluye un ejemplo de visualización

interactiva con ¿A dónde van nuestros impuestos? Por lo general para este tipo de

visualizaciones es necesario desarrollos específicos o adaptar desarrollos existentes

como es el del ejemplo.

Existen también bibliotecas de software como D3.js, HighCharts o FusionCharts

que permiten visualizar datos pero exigen conocimientos de programación para

poder utilizarlas

Page 4: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 4

Contar historias

Cuando decimos que vamos a contar historias visualmente a partir de datos,

entendemos que esos datos son fechas o hitos que se pueden mostrar

cronológicamente o en secuencia.

Las historias pueden ser contadas de diferentes formas las herramientas que

presentamos en esta guía permiten contar historias interactivas o estáticas.

Las interactivas permiten a los usuarios navegar a través de la historia mientras que

las estáticas simplemente permiten ver gráficamente los datos.

Prezi

Para el desarrollo de interactivos una herramienta que permite crearlos de forma

sencilla e intuitiva es Prezi. Esta herramienta está disponible online y posee una

interfaz amigable e intuitiva para el desarrollo de interactivos o presentaciones.

Posee diferentes plantillas que el usuario podrá seleccionar, también es posible

incrustar objetos como imágenes, formas y texto que como resultado permiten

navegar siguiendo una secuencia lógica por la historia.

Fig. 1. Prezi. Página de inicio.

Page 5: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 5

ThingLink Otra herramienta es ThingLink que permite agregar enlaces a imágenes para luego

compartirlas. El procedimiento es bastante sencillo y consta de tres pasos:

1. El primero es cargar la imagen a la que se le desea agregar contenido,

2. luego agregar enlaces desde cualquier lugar en la imagen

3. y el tercer paso es compartir la imagen a través de las redes sociales o

incrustarla en el sitio web o blog.

Fig. 2. Enlaces en una visualización con ThingLink

Dipity

Permite la creación de interactivos de línea de tiempo, es posible agregar fotos,

videos y texto como hitos en la línea de tiempo. Se puede acceder a más

información en cada uno de los hitos con un clic en cada burbuja. Es posible

avanzar o retroceder mediante una navegación del tipo diapositivas o simplemente

recorriendo la línea de tiempo.

Page 6: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 6

Fig. 3. Línea de tiempo con Dipity.

La herramienta cuenta con un panel de control donde se puede crear una nueva

línea de tiempo, para lo cual es necesario completar información acerca del gráfico

a crear. El resultado se puede compartir en redes sociales y embeber en sitios web

en su versión gratuita; con algunas limitantes.

Easel.ly

Es una herramienta sencilla que permite mediante un asistente desarrollar una

infografía en línea; la que se puede descargar como imagen luego de finalizada. Un

ejemplo sencillo es la realizada para describir lo que sería el proceso de apertura de

datos en una organización.

Esta herramienta permite

seleccionar múltiples plantillas

prediseñadas para realizar las

infografías. También cuenta con un

menú de objetos a incrustar con solo

seleccionarlos y arrastrarlos. Se

selecciona el tipo de infografía de la

colección disponible, se asigna un

título y subtítulo a la infografía y a

partir de ese momento se van

agregando algunos de los objetos

disponibles o bien se cargan

imágenes desde archivos propios.

Fig. 4. El camino hacia la apertura de

datos

Page 7: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 7

Una vez finalizada la infografía se puede

descargar como imagen en baja y alta

calidad o bien como archivo en formato

PDF.

Fig. 5. Descarga de la infografía

Otra opción es compartirlo, ya sea mediante un enlace o código HTML para

insertar en nuestras páginas web.

Opciones intermedias son el poder guardar el gráfico y abrirlo más tarde para poder

terminarlo.

Es una herramienta recomendable para hacer infografías sencillas y rápidas.

Otros recursos

https://storify.com/home

http://timeline.knightlab.com/

Page 8: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 8

Gráficos con datos

En el caso de representación gráfica de datos se pueden utilizar varias herramientas

online como por ejemplo infogr.am

Esta herramienta tiene funcionalidades que permiten representar datos

gráficamente de una manera sencilla además de compartirlos públicamente.

Infogram

Es una herramienta online con posibilidad de realizar rápidamente gráficas en línea

y compartirlos. En su versión gratis permite seleccionar gráficas de los siguientes

tipos.

Barras Columnas Tortas Líneas Áreas Puntos Burbujas

Pictórico Jerárquico Tabular Progreso Nube de

palabras

Treemap Financiero

Fig. 6. Diferentes tipos de gráficas con Infogram

Para utilizar la herramienta es necesario registrarse o ser usuario de alguna de las

redes sociales con las que se integra. Siempre es necesario iniciar sesión para hacer

una visualización de datos; esto lo puede hacer con el usuario que ha registrado o

con el usuario de redes sociales que ya tiene.

Cómo crear una gráfica

Para crear una nueva gráfica se selecciona el tipo de gráfica, luego haciendo doble-

clic en los espacios disponibles se agrega título (1), se cargan los datos (2), se

agrega una descripción (3) y se publica (4).

Page 9: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 9

Fig. 7. Agregar título y datos

Fig. 8. Agregar descripción y publicar

1 2

3

4

Page 10: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 10

La publicación de la visualización en la versión gratis se puede hacer en dos

modalidades:

Compartirla mediante un enlace público

Sin compartir

La versión profesional tiene otras opciones

adicionales que permite compartirla con

contraseña o enlace privado.

Para realizar la publicación es necesario

completar los campos de título (title) y

descripción de la visualización (description);

hecho esto se hace clic en el botón publicar

(publish).

La versión paga permite también descargar el

gráfico cómo archivo.

Fig. 9. Opciones de publicación

La publicación finaliza con una lista de redes sociales donde se puede compartir el

gráfico o con un código generado para

incluir en cualquier página web. Este

código se debe copiar y pegar en un

documento HTML.

Cómo destacable es que si seleccionamos

el texto en la opción responsiva permite

que el gráfico se adapte a diferentes

tamaños de pantalla automáticamente.

Fig. 10. Código HTML para incluir en páginas web

Page 11: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 11

Raw

Es una herramienta basada en la biblioteca D3.js que permite a través de una

interfaz sencilla realizar gráficos a medida, además es posible seleccionar gráficos

de una colección de 16 diferentes tipos. Si bien el procedimiento para la creación

del gráfico es sencillo, las opciones de visualización de esta herramienta no son

estándares por lo que se recomienda para visualizaciones de alto impacto visual y

con volúmenes no muy grandes de datos.

Raw no requiere registro ni inicio de sesión para realizar los gráficos y también

incluye opciones de compartir en redes sociales y generación de código HTML.

Creación del gráfico

Carga de datos.

Esto se hace copiando los datos directamente al espacio destinado para ello en la

página o arrastrando un archivo. Los datos pueden estar en formato CSV, una

planilla u hoja de cálculo.

Si se ingresan los datos como texto (CSV) o como planilla se

puede cambiar el formato de vista para verificar que estén en las

columnas correctas.

En el ejemplo seleccionamos un conjunto de datos sobre medios de distribución de

música y cuotas de mercado por año; pre-cargado en la aplicación.

Fig. 11. Carga de datos

Page 12: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 12

Selección del tipo de gráfico

Fig. 12. Selección del tipo de gráfico

La figura 12 muestra algunos de las opciones disponibles de gráficas a crear, estas

gráficas están basados en visualizaciones realizadas por otros usuarios como por

ejemplo el New York Times.

Selección de dimensiones

Fig. 13. Especificar dimensiones a graficar

Page 13: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 13

En este caso agrupamos la cuota de mercado por tipo de medio y por año.

Fig. 14. Adaptar la visualización

La gráfica resultante es el siguiente, el cual se pude adaptar al tamaño, colores,

curvas, etc. de acuerdo a las necesidades de la publicación.

Fig. 15. Gráfico resultante

Page 14: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 14

Por último tenemos las opciones de descargar la gráfica o copiar el código para

compartir.

Fig. 16. Opciones para compartir el gráfico

En el caso de la descarga nos pide el tipo de archivo y nombre del archivo con el

que se va a generar la gráfica; luego con el botón de descarga se obtiene el archivo.

Otros recursos para gráficas en línea

http://www.jonwinstanley.com/charts/

http://chartpart.com/

Ambos sitios son herramientas para la realización de gráficos basados en Google.

Completando los campos que presenta esta interface se logran gráficos realizados a

través de la API de google charts. Son herramientas sencillas para gráficos

sencillos.

Page 15: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 15

Visualización de datos en mapas

En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados en mapas

podemos identificar a CartoDb o lo que se conoce actualmente como My Maps de

Google.

Ambas herramientas dan la posibilidad de ubicar geográficamente puntos en mapas

y compartir estas visualizaciones. Para poder realizar los ejemplos de visualización

de esta guía se utilizaron datos de algunos centros de salud de la ciudad de

Montevideo.

My Maps

Es una herramienta que se ha integrado al servicio de google drive, esto significa

para los usuarios de drive pueden crear mapas de la misma forma que lo hacen con

documentos u hojas de cálculo.

Para los que no son usuario de drive, es una solución basada en la nube que

requiere registrarse como usuario de google y se puede acceder con cualquier

navegador de internet.

La ubicación de puntos puede hacerse localizando manualmente cada uno o con

una carga masiva de datos a partir de una archivo. Este archivo puede ser una hoja

de cálculo con columnas que contengan las coordenadas geográficas de los puntos,

un archivo de texto separado por comas o en formato KML (Keyhole Markup

Language).

Page 16: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 16

Carga masiva de datos

Para mostrar gráficamente las ubicaciones de puntos georreferenciados en un mapa

de google es necesario contar con los datos en el sistema de coordenadas correcto.

Una vez que tenemos los datos en el formato correcto para ser cargados, iniciamos

sesión en google para crear el mapa y luego en la opción crear nuevo mapa.

Fig.17. Pantalla inicial de My maps

Pasos para construir un mapa

Los pasos a seguir son los siguientes:

1. Dar nombre al mapa

2. Seleccionar el tipo de mapa base

3. Importar capa de datos y darle nombre a la capa

4. Compartir

2

3 4

1

Page 17: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 17

Editar nombre y descripción

Fig.18. Pantalla de edición del nombre del mapa.

Mapa base

Una vez nombrado el mapa, pasamos a seleccionar el mapa base a mostrar en la

visualización. Se pueden seleccionar nueve tipos diferentes de mapas, en este caso

seleccionamos la opción satelital.

Fig.19. Selección del mapa base.

Page 18: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 18

Importar datos

Importamos la capa de datos a partir de un archivo, en este caso una hoja de

cálculo que arrastramos a la zona indicada. También podemos importar los datos

con el botón seleccionar navegando hasta el archivo que queremos importar. Los

formatos soportados son de archivos de texto separados por comas, Excel o keyhole

markup language (KML).

Fig.20. Subir archivo de datos

Luego de importado el archivo seleccionamos en este caso las columnas geo

referenciadas y luego el campo para utilizar como título de los puntos en el mapa.

Page 19: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 19

Fig.21. Selección de campos de coordenadas

Una vez seleccionadas estas columnas se visualizarán los puntos en el mapa.

Fig.22. Visualización finalizada

Detalle de cada punto georreferenciado a partir de los datos subidos. Si hacemos

clic en el enlace de estilos individuales podemos personalizar los puntos en el

mapa.

Fig.23. Detalle de un punto georreferenciado

Tener en cuenta que para este tipo de visualizaciones no se podrá superar las dos

mil filas en el archivo de datos.

Page 20: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 20

Fig.24. Mensaje de importación de archivo de más de 2000 filas

Compartir

Para finalizar podemos compartir el mapa de diferentes maneras, por correo, en

google, facebook, twitter

Fig.25. Uso compartido del mapa

También se puede cambiar el nivel de acceso al mapa.

Fig.26. Criterios para definir usuarios con acceso al mapa

Y personalizar el acceso invitando a diferentes personas utilizando su cuenta de

correo.

Page 21: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 21

Fig.27. Invitación personalizada para utilizar el mapa

CartoDb

Es una solución en la nube para la visualización de datos en mapas. La versión

gratuita es buena para quien inicia una publicación de datos sobre mapas. La

herramienta da una gran facilidad en cuanto a la carga de datos contando con varias

opciones para distintas fuentes de datos.

También es muy sencillo a la hora de personalizar la visualización, contando con

diversos recursos de fácil uso para un usuario no experimentado.

La versión gratuita de CartoDb tiene una limitante en cuanto al uso de espacio de

disco; por mas información al respecto puede consultar el sitio oficial.

El proceso de publicación de datos en CartoDb es similar al caso anterior y es

necesario contar con usuario registrado.

Al iniciar sesión se accede a un panel de control desde donde podremos acceder a

nuestros datos y visualizaciones.

Crear una visualización

Para crear una visualización es necesario comenzar por la carga de datos; esto se

hace desde el menú tablas (tables), nueva tabla (new table). Para el siguiente

ejemplo utilizaremos datos en coordenadas geográficas.

Page 22: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 22

Fig.28. Carga de archivo de datos

Menú vistas

Fig.29. Diferentes vistas de los datos

En la vista de mapas se ven los datos georreferenciados y además se cuenta con

una paleta de opciones para gestionar la información a mostrar en el mapa.

Fig.30. Visualización del mapa

Page 23: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 23

En la vista de datos se ven los datos en formato de tablas.

Existen opciones de configuración que permiten personalizar las vistas de los

datos, las opciones varían dependiendo si está en modo de vista de datos o en modo

de vista de mapas.

Fig.31. Opciones de configuración de la vista de mapas

Personalización del mapa

En la vista de datos la primera opción permite establecer filtros con consultas de

tipo SQL sobre los datos

Fig.32. Ejemplo de consulta SQL para filtrar datos

Page 24: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 24

Para aplicar filtros se debe seleccionar previamente el o los campos a filtrar para

luego ir marcando los datos que se quieren ver, en la fig. 27 se filtraron los datos

por nombre de calle.

Fig.27. Opciones de filtros seleccionados excluyendo las Avenidas Garibaldi y San

Martín

El siguiente ítem del menú es el asistente de visualización y se utiliza

para cambiar los colores a los puntos que se muestran en el mapa.

Fig.28. Asistente de visualización

En la siguiente opción podemos seleccionar los campos que se muestran en las

etiquetas cuándo se hace clic (clic) en el punto o cuándo se pasa el ratón por

encima del punto (hover).

Page 25: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 25

Fig.29. Selección de campos y modificación de nombres

Para seleccionar que información mostrar en las etiquetas, se necesita seleccionar

los campos a mostrar; también es posible cambiar los nombres a los campos o

modificar el código HTML.

Fig.30. Opciones para cambiar título de los campos y HTML

En el ejemplo de la Fig. 30 modificamos para que aparezca la palabra “esquina”

entre el número de puerta (num_pue) y la calle transversal más próxima (y_entre).

También es posible personalizar el formato de estilos, para ello es necesario cierto

nivel de conocimiento en el manejo de CSS.

Fig.31. Opciones para cambiar código CSS

Page 26: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 26

Finalmente es posible modificar las leyendas para cada lugar cambiando el código

HTML; para el ejemplo en la Fig. 32 modificamos la leyenda con los textos “un

lugar” y “otro lugar” en lugar de las coordenadas.

Fig.32. Modificación del texto de leyendas

Page 27: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 27

Ejemplo finalizado

Fig.33. Visualización de datos geo referenciados

Guardar y compartir

Una vez finalizado debemos guardar la visualización para poder compartirla. La

visualización permite que se le continúen agregando tantas capas de datos como

sea necesario y es necesario darle un nombre.

Fig.34. Compartir la aplicación

Page 28: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 28

Desde el menú principal podemos duplicar la visualización, bloquearla o

eliminarla; además de la opción de compartir de tres maneras diferentes.

Fig.35. Menú de opciones

La primera opción mediante un enlace, la segunda con código HTML para incluir

en una página web y la tercera para agregar el mapa a una aplicación.

Fig.36. Opciones para compartir la aplicación

Page 29: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 29

Georreferenciación de datos

CartoDB es capaz de georreferenciar datos de diferentes formas, para hacer esto es

necesario ir a la vista de tablas y hacer clic en el botón geo.

La georreferenciación se puede realizar de diferentes formas, en el caso que se

desee hacer por direcciones de calles, es necesario tener campos que indiquen la

dirección, la localidad y el país.

Fig.37. Opciones de georeferenciación

La opción de georreferenciación está limitada para la cuenta gratuita en la cantidad

de georreferenciaciones mensuales que se pueden hacer.

Herramientas útiles

El sitio http://www.mapsdata.co.uk/online-file-converter/ permite convertir

archivos a diferentes formatos.

Quantum GIS es un sistema de información geográfica libre y gratis.

Data + Design, es una guía introductoria de cómo preparar y visualizar

información.

Page 30: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 30

¿A dónde van nuestros impuestos?

El proyecto ¿A dónde va mi dinero? Nació como una idea y fue ganadora en 2008

de la competencia “Muéstranos una mejor forma” (Show us a better way) de la

Oficina de Gabinete en Reino Unido y un prototipo del proyecto fue tomado por la

BBC. Posteriormente la Fundación por el Conocimiento Abierto (Open Knowledge

Foundation) trabajo para crear nuevas visualizaciones que permiten a los

ciudadanos conocer cómo se utiliza el dinero público. El proyecto está siendo

utilizado en más de 70 países y 130 ciudades.

En Uruguay; la Oficina de Planeamiento y Presupuesto a través del Área de

Gestión y Evaluación del Estado (AGEV) viene utilizando esta herramienta para

mostrar datos del Presupuesto Nacional de manera interactiva.

En la versión actual se ofrece a cada Ministerio u organismo la posibilidad de

mostrar su presupuesto clasificado en Áreas Programáticas y Programas

Presupuestales, ilustrando al público sobre las funciones y objetivos a que se

destina. En todos los casos se ofrece también la comparación en relación al total

del Presupuesto Nacional y al PBI, así como los porcentajes dedicados a personal,

otros gastos de funcionamiento e inversiones.

Incrustar y visualizar ¿A dónde van nuestros impuestos?

Puede embeberse la aplicación “A donde van nuestros impuestos” de AGEV-OPP

en cualquier página web utilizando el tag <iframe>.

Para mostrar solamente el crédito y ejecución de un único organismo (y todas sus

unidades ejecutoras), puede filtrar los datos utilizando el parámetro “organismo” en

la url de la aplicación, quedando una invocación como la que sigue:

<iframe

src=http://agev.opp.gub.uy/advni/index.html?organismo=nro_org

width="100%" height=”600px”>

</iframe>

A continuación se describen los atributos y valores necesarios para poder incrustar

en el sitio web.

Page 31: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 31

Atributos Comentarios

Width Ancho del frame.

Se sugiere el valor 100% para permitir que la

aplicación utilice todo el espacio disponible. Para

una óptima visualización se recomienda que el

mínimo ancho disponible para el frame sea de

1200px

Height Altura del frame.

Para evitar el uso de barras de scroll se debe

especificar una altura mínima de 500px, siendo 600

la altura recomendada.

src URL de la aplicación utilizando parámetro

organismo: “http://agev.opp.gub.uy/advni/

index.html?organismo=nro_org”

Valor Comentario

nro_org Debe sustituirse nro_org, en la URL del atributo

src por el código del inciso en el SIIF

(Presidencia=2, Defensa=3, etc.).

Los organismos disponibles son: del 2 al 19, 25 al

27, 29 y 31.

Fig.38. Ejemplo de visualización incrustada en el recuadro rojo

Page 32: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 32

Por consultas acerca del uso de ADVNI embebido puede contactarse por email a

[email protected].

La aplicación es de uso libre, por lo que no comporta obligación alguna para los

organismos que decidan utilizarla. Con el fin de conocer a quienes utilizan este

servicio, agradecemos nos informe a esa misma dirección en caso de utilizarlo en su

sitio web.

Page 33: HERRAMIENTAS PARA Visualización de Datos · Herramientas de visualización Pág. 15 Visualización de datos en mapas En cuanto a herramientas para visualización de puntos georreferenciados

Herramientas de visualización

Pág. 33

Tabla de contenidos

Introducción .................................................................................................................................................. 3

Herramientas para visualización de datos ................................................................................................................ 3

Contar historias ............................................................................................................................................ 4

Prezi .......................................................................................................................................................................... 4

Easel.ly ..................................................................................................................................................................... 6

Gráficos con datos ........................................................................................................................................ 8

Infogram .................................................................................................................................................................... 8

Raw ......................................................................................................................................................................... 11

Otros recursos para gráficas en línea ..................................................................................................................... 14

Visualización de datos en mapas ............................................................................................................... 15

My Maps.................................................................................................................................................................. 15

CartoDb ................................................................................................................................................................... 21

Menú vistas ............................................................................................................................................................. 22

Herramientas útiles ................................................................................................................................................. 29

¿A dónde van nuestros impuestos? ........................................................................................................... 30

Incrustar y visualizar ¿A dónde van nuestros impuestos? ..................................................................................... 30

Tabla de contenidos ................................................................................................................................... 33