Herramientas de Geoprocesamiento y análisis espacial

simple

Descripción del proceso

Actividad 1

En la primera actividad se dio a conocer de qué forma podíamos conocer cuántos puentes de metal, hormigón y madera se encuentran en una cercanía de 1000 metros, esto fue posible cargando el shape “interlagos” y posteriormente construyendo un área buffer o también llamada zona de influencia de 1000 metros en torno a esta capa o shape.

¿Cuántos puentes de metal se encuentran cercanos a esta Ruta Interlagos?

Para responder a esta pregunta, el software ArcGIS posee una serie de herramientas que nos fueron útiles, de esta forma lo primero que hicimos fue separar los puentes que son de metal, de los que no lo son, para esto fue necesario utilizar la herramienta selección por atributos, tipo de consulta que nos permitió separar de forma rápida información (Campo: "INFRAESTRU" = 'METAL').

Esta información seleccionada ("INFRAESTRU" = 'METAL') se exportó como una capa nueva, este paso se utilizó para exportar sólo la entidad seleccionada, por lo tanto sólo se exportó la información de los puentes de metal (esto se hizo para separar la información requerida con respecto a la infraestructura de otros puentes).

Posteriormente tuvimos que hacer un buffer a esta ruta interlagos, con una zona de influencia de 1000 metros, de esta forma nos dirigimos a la herramienta zona de influencia y en su entidad de entrada cargamos la ruta interlagos y en unidad lineal agregamos el dato 1000 metros. De esta forma se creó un buffer de 1000 metros a la ruta interlagos; este buffer es un archivo de entidad, no un shape, por lo tanto este archivo lo exportamos llamándolo buffer_1000 (Datos - seleccionamos la opción exportar datos) de esta forma el buffer_1000 quedó guardado como shape y no como un archivo de entidad.

Finalmente se realizó un último paso; ya que teníamos el shape puentes de metal y el buffer de los 1000 metros, solo quedó utilizar una última herramienta (ubicada en geoprocesamiento) llamada “clip” o “recortar” que cumplió con la función de recortar los puentes de metal pero usando como entidad de recorte el área de los 1000 metros (buffer_1000)

Entidades de entrada: Puentes de metal

Entidades de recorte: buffer_1000

Finalmente esto se guardó como un shape nombrado metal_buffer para saber que son los puentes de metal que están recortados en ese buffer de 1000 metros como se muestra en la Fig.1.

En definitiva respondiendo a la pregunta planteada al comienzo, se puede observar abriendo la tabla de atributos (Fig.2) de la capa metal_buffer que se encuentran 9 puentes de metal en una zona de influencia de 1000 metros en torno a la Ruta Interlagos.

El mismo procedimiento explicado anteriormente para encontrar los puentes de metal en una zona de influencia de 1000 metros en la Ruta Interlagos se hizo para encontrar los puentes de madera y hormigón, esto con la diferencia que al momento de utilizar la herramienta “selección por atributos” en vez de agregar nuevamente "INFRAESTRU" = 'METAL' se agregó en el caso de los puentes de madera y hormigón lo siguiente:

Fig.1: Shape metal_buffer que indica los puentes de metal que se encuentran en una zona de influencia de 1000 metros en la Ruta Interlagos.

Fig.2: Tabla de atributos del shape “metal_buffer” que indica la cantidad de puentes que tienen como infraestructura metal.

"INFRAESTRU" = 'Madera' OR "INFRAESTRU" = 'MADERA'

"INFRAESTRU" = 'HORMIGON'

Donde sus respectivos resultados que fueron 53 puentes de madera y 1 de hormigón se ven representados en la Fig. 3 y 4.

Actividad 2

En esta actividad se cargó la cobertura “caminosix”, posteriormente revisamos los atributos no espaciales de la tabla de atributos (Fig.5), finalmente hicimos uso de

Fig.3: Tabla de atributos del shape “buffermadera1000” que indica la cantidad de puentes que tienen como infraestructura madera.

Fig.4: Tabla de atributos del shape “hormigón1000metros” que indica la cantidad de puentes que tienen como infraestructura hormigón.

la herramienta “dissolve” que sustrajo la información que no era de nuestro interés y dejó solo los caminos a escala local y regional.

De esta forma simplificamos información de los caminos, reduciéndose a sólo 2 como se observa en la tabla de atributos (Fig.6).

¿Qué diferencia tiene la tabla de atributos antes y después de ejecutar la herramienta Dissolve?

Se puede observar claramente que la diferencia al ocupar la herramienta “dissolve” es que se redujeron los datos de la tabla de atributos a solo 2, que son los que filtró esta herramienta con respecto a lo requerido por nosotros.

Actividad 3

En esta actividad cargamos la capa “cuerpos de agua” (Fig.7) y la capa utilizada en la actividad 1 llamada “buffer1000”, estas capas al ser un shape de polígonos se puede proceder a realizar una unión entre ambas, esto fue posible usando la herramienta ubicada en geoprocesamiento llamada “unión” o “combinación”. La combinación lo que permitió hacer fue juntar la información visual y no visual de 2 capas, pero esto arrojó una desventaja, ya que al mezclar 2 capas las tablas de atributos de cada una de ellas se juntaron en una sola quedando una tabla de atributos muy extensa (Fig.8), por lo tanto para sólo tener la información de nuestro interés y borrar todo el resto fue necesario usar la herramienta llamada “dissolve” ingresando el atributo “tipo” generando una tabla de atributos más reducida. (Fig.9)

Fig.5: Tabla de atributos de la cobertura “caminosix” donde se puede observar una gran cantidad de caminos que aún no han pasado por la herramienta “dissolve”.Fig.6: Tabla de atributos de la cobertura “caminosix” con la herramienta “dissolve” aplicada, donde se

puede observar claramente la simplificación de los datos requeridos para esta actividad.

Fig.7: Imagen que muestra las capas “cuerpos de agua” y “buffer1000” cargadas en el software.

Fig.8: Tabla de atributos de la combinación hecha entre la capa “cuerpos de agua” y “buffer1000”, la cual es extensa.

Fig.9: La imagen muestra la capa “cuerposdeagua_dissolve_union” que se generó al aplicar la herramienta “dissolve” a la “combinación” hecha entre “cuerpos de agua” y “buffer1000” con una evidente tabla de atributos más reducida.

Analizando el resultado arrojado por la herramientas utilizadas como “combinación” se pudo representar de forma práctica la utilidad de esta como lo es la combinación o unión de capas que en este caso eran de polígonos, pero también la desventajas que se pueden generar y que consiguen ser corregidas por otras herramientas como es el caso de la herramienta “dissolve” que fue aplicada a la capa “cuerposdeaguacombinacion” que posteriormente nos redujo y simplificó los datos que son de interés para la actividad práctica, sustrayendo los datos no útiles y generando una capa con una tabla de atributos más reducida pero con sólo los datos de interés para nosotros.

Actividad 4

En esta actividad se trabajó con la herramienta Model builder, la cual es una especie de esquema de flujo metodológico que me permite arrastrar las capas, las herramientas y ejecutarlas. En este caso las capas “buffer1000” y “PUENTES” fueron arrastradas al modelo, una vez arrastradas se les aplicó la herramienta “recortar” por lo tanto también se arrastró esta herramienta al modelo, una vez teniendo estos puentes recortados (en teoría) se les aplicó una zona de influencia de 5000 metros; de esta forma este proceso que se pudo haber realizado de forma manual, con la herramienta Model builder se pudo concretar a través de un flujo metodológico y ejecutarlo para generar un modelo que automáticamente cargó y que se observa en la Fig. 10.

Finalmente para generar visualmente lo generado por este modelo, a la capa puentes_clip_Mb.shp.shp y la capa puentes_clip_Mb_Buffer5000 se le aplicó la opción “agregar a visualización” que generó lo representado en la Fig.11.

De esta forma los modelos son necesarios porque explican el flujo que se hizo para poder generar un resultado (metodología, capas utilizadas, herramientas utilizadas, etc.)

Actividad 5

Haciendo uso de la herramienta Model builder aplicada y explicada en la actividad en esta actividad se agregaron las capa “ciudades” donde por medio de la

Fig.10: Modelo ejecutado donde se aprecian las capas y herramientas utilizadas.

Fig.11: Modelo ejecutado donde se puede visualizar que se creó una zona de influencia de 5000 metros sobre los puentes que se encuentran dentro de la zona de influencia de 1000 metros.

herramienta “Seleccionar por atributos” se seleccionaron las ciudades de Teodoro Schmidt, Lican Ray y Angol, posteriormente se hizo un shape con esta información (ciudades_2), inmediatamente a la capa de las ciudades se le aplicó una zona de influencia de 10.000 metros (ciudades_buffer), luego se agregó la capa de los poblados (pobladosix) y finalmente se arrastró la herramienta recortar al modelo, esto con la finalidad de recortar los poblados en el área buffer creada (ciudades_buffer) y finalmente se ejecutó el modelo (fig.12), posteriormente a las capas “ciudades_buffer” y “poblados_Clip” que se generaron se les aplicó la opción “agregar a visualización” la que se pudo agregar a la tabla de contenidos en la sección capas. Finalmente abriendo la tabla de atributos (Fig.13) de la capa “poblados_Clip” se puedo indicar que la cantidad de poblados que existen dentro de cada área de 10.000 metros es de 61, pero descartando Teodoro Schmidt, Lican Ray y Angol, queda en 58 poblados.

¿Cuál es la superficie que cubre cada área buffer?

La superficie que cubre cada área buffer de cada ciudad es:

Lican Ray: 400 kilómetros cuadrados.

Teodoro Schmidt: 363 kilómetros cuadrados.

Fig.12: Modelo ejecutado donde se aprecian las capas y herramientas utilizadas.

Fig.13: Tabla de atributos de la capa generada (poblados_Clip) donde se visualizan la cantidad de poblados que existen dentro de cada área de 10.000 metros en torno a cada comuna.

Angol: 454 kilómetros cuadrados.

Lo que se afirma con la imagen (Fig.14).

De esta forma con esta última actividad se afirma y demuestra nuevamente lo útil e importante que es saber dominar las herramientas del software ArcGIS, ya que nos simplifica, ordena y esquematiza las actividades que vamos realizando.

Fig.14: Tabla de atributos de la capa generada (ciudades_buffer) donde se visualiza la superficie que cubre cada comuna.