Herramientas de calidad.

Objetivos.

Que estas herramientas puedan ayudar a cada persona en la vida diaria y en sus actividades personales.

Fomentar el uso de estas herramientas como un apoyo a las actividades diarias que surgen en la organización y obtener los

resultados de calidad deseados.

Definir las herramientas estadísticas de la calidad tener conocimiento de cada una de ellas y como deben ser aplicadas.

En la década de los 50 se comenzaron a aplicar en Japón las herramientas estadísticas de Control de Calidad, desarrolladas anteriormente por Shewhart y Deming.

Fue el profesor Kaoru Ishikawa quien extendió su utilización en las industrias manufactureras de su país, en los años 60, acuñando la expresión de 7 herramientas para el control de la calidad.

Estas herramientas pueden ser descritas genéricamente como "métodos para la mejora continua y la solución de problemas".

Las siete herramientas básicas de la calidad.

Las siete herramientas básicas de la calidad

Lista de Verificación

( o Checklist )

Histograma

Diagrama de Pareto

Estratificación (Análisis por

Estratificación)

Diagrama de causa efecto

Diagrama de scadter

(Diagrama de Dispersión)

Gráfica de control

Las siete herramientas básicas de la calidad.

Herrami-entas

Histograma.

Diagrama de Pareto.

Diagrama de dispersión.

Gráfica de control.

Herrami-entas de calidad

Hoja de verificación.

Estratificación.

Diagrama de causa y efecto.

Análisis Identificación

Hoja de verificación

Estratificación

Diagrama de dispersión

Histograma

Diagrama causa-efecto

Gráfica de control

Pareto

Clasificación de las herramientas básicas en función de su empleo, en la identificación y análisis de problemas.

Utilización de las 7 herramientas básicas de calidad.

OBJETIVO HERRAMIENTA

Descubrir qué problema será tratado primero (priorizar).

• Diagrama de flujo • Hoja de inspección • Gráfica de Pareto.

• Lluvia de ideas • Diagrama causa-

efecto

Llegar a un punto que describa el problema en términos de qué, cómo, cuándo, dónde, quiénes, etc. y su alcance.

• Hoja de inspección • Gráfica de Pareto • Gráficos de

desarrollo

• Histograma • Gráfica de pastel • Estratificación.

Elaborar un cuadro completo de todas las posibles causas.

• Hoja de inspección • D. causa-efecto • Lluvia de ideas.

¿Dónde utilizar las herramientas?

Primera herramienta

Diagrama de causa y efecto (Diagrama de Ishikawa)

Segunda herramienta

Hoja de Verificación

Una Hoja de Verificación (también llamada "de Control" o "de Chequeo") es un impreso con formato de tabla o diagrama, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos. Esta técnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.

¿Cuál es su función?

• Proporciona un medio para registrar de manera eficiente los datos que

servirán de base para subsecuentes análisis.

• Proporciona registros históricos, que ayudan a percibir los cambios en el

tiempo.

• Facilita el inicio del pensamiento estadístico.

• Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.

• Se puede usar para confirmar las normas establecidas.

Ventajas.

• Supone un método que proporciona datos fáciles de comprender y que son obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser aplicado a cualquier área de la organización.

• Las Hojas de Verificación reflejan rápidamente las tendencias y patrones subyacentes en los datos.

Pasos para la elaboración de una hoja de verificación

1. Determinar claramente el proceso sujeto a observación. Los integrantes deben enfocar su atención hacia el análisis de las características del proceso.

2. Definir el período de tiempo durante el cuál serán recolectados los datos. Esto puede variar de horas a semanas.

3. Diseñar una forma que sea clara y fácil de usar. Asegúrese de que todas las columnas estén claramente descritas y de que haya suficiente espacio para registrar los datos.

4. Obtener los datos de una manera consistente y honesta. Asegúrese de que se dedique el tiempo necesario para esta actividad.

Ejemplo 1:

En este ejemplo tenemos tres áreas en las cuales observamos como entrada la materia prima o herramientas requeridas para posteriormente convertirse en su consecutivo, esto seria su operación siguiente en el proceso.

Ejemplo 2:

Este ejemplo nos muestra sencillamente las cantidades de defectos que han surgido en un día laboral y en que operación se produjo el mismo, para de esta manera atacar aquel que representa la mayor cantidad o el máximo problema que se presenta en el proceso de producción.

Tercera herramienta

Histograma.

Histogramas

Un histograma es una descripción gráfica de los valores medidos individuales de un paquete de información y que está organizado de acuerdo a la frecuencia o relativa frecuencia de ocurrencia.

Los histogramas ilustran la forma de la distribución de valores individuales en un paquete de datos en conjunción con la información referente al promedio y variación.

Ejemplo.

Supongamos que un Maestro de Educación Primaria, asignado a sexto grado desea estudiar las notas de los alumnos del sexto grado de la escuela “Lempira”, que se encuentran distribuidos en 4 secciones, sumando en total 216 alumnos. De esta manera recopila una gran cantidad de datos midiendo su nota en un promedio anual.

Intervalos

Nº Alumnos (Frecuencia)

<50% 0

50%-55% 0

55%-60% 1

60%-65% 17

65%-70% 49

70%-75% 70

75%-80% 32

80%-85% 28

85%-90% 16

90%-95% 0

95%-100% 3

Intervalo de

65% a 70%

Ejemplo

Hay 49 alumnos que poseen un promedio final entre 65% y 70%

Que utilidad nos presta el histograma

Permite visualizar rápidamente información que estaba oculta en la tabla original de datos, que posteriormente fueron estratificados por frecuencia.

Esta es la tendencia central de las mediciones. además podemos apreciar que las calificaciones de todos los niños están en un rango desde 55% a 100% . esta es la dispersión de las mediciones. También podemos observar que hay muy pocos alumnos por encima de 90% o por debajo de 60 %.

1 3 4 5 7 8 9

1 85 91 92 89 92 91 89

2 90 84 90 89 92 92 89

3 91 90 89 88 88 88 89

4 88 88 92 86 91 88 91

5 91 87 90 88 88 88 90

6 91 91 93 90 88 89 91

7 86 88 92 90 91 88 85

8 92 90 90 91 92 88 93

9 90 88 90 90 89 87 92

10 89 88 91 89 89 91 86

Podemos comprobar con una muestra de 100 piezas, que el automóvil que se quiere lanzar al mercado es de buena calidad ya que la distancia recorrida es muy buena lo que provocaría que sería un producto muy solicitado en el mercado ya que la calidad de este no sale del estándar establecido o limite bajo el que se encuentra haciendo que este tenga muy buenos resultados.

Ejemplo 2

Una fábrica de coches desea estudiar el consumo de un nuevo modelo de coche que quiere lanzar al mercado. Para ello realiza cien pruebas echando diez litros de gasolina y viendo que distancia en kilómetros recorre el coche. Los resultados de las pruebas fueron los siguientes:

Clase Frecuencia % acumulado Clase Frecuencia % acumulado

85.125 3 4.29% 88.5 15 21.43%

86.25 3 8.57% 91.875 13 40.00%

87.375 2 11.43% 90.75 12 57.14%

88.5 15 32.86% 89.625 11 72.86%

89.625 11 48.57% 93 11 88.57%

90.75 12 65.71% 85.125 3 92.86%

91.875 13 84.29% 86.25 3 97.14%

93 11 100.00% 87.375 2 100.00%

94.125 0 100.00% 94.125 0 100.00%

y mayor... 0 100.00% y mayor... 0 100.00%

15

13

12

11 11

3 3

2

0 0

21.43%

40.00%

57.14%

72.86%

88.57% 92.86%

97.14% 100.00% 100.00% 100.00%

0.00%

20.00%

40.00%

60.00%

80.00%

100.00%

120.00%

0

2

4

6

8

10

12

14

16

88.5 91.875 90.75 89.625 93 85.125 86.25 87.375 94.125 y mayor...

Fre

cue

nci

a

Clase

Aumento de Distribución

Frecuencia

% acumulado

Cuarta herramienta

Estratificación

Quinta herramienta

Diagrama de Pareto

Diagrama de Pareto.

Recibe el nombre por el economista italiano V. Pareto (1848 – 1923), que al analizar la distribución de la posesión de la riqueza, encontró que pocas personas tenían la mayor parte de la riqueza y viceversa, en lo que se denomina la ley de Pareto.

El Dr. Juran aplicó esta ley a la producción para el análisis de los defectos de un producto “pocas causas originan la mayor parte de los problemas”.

Se le conoce como la ley del 80 – 20 donde el 20 % de las causas de un problema, representan el 80% de su efecto , por lo que es fundamental detectar y eliminar aquéllas causas importantes para obtener un gran beneficio, otro ejemplo: el 20 % de mis clientes me reporta el 80 % de mis ganancias

El Diagrama de Pareto es una forma especial de gráfico de barras verticales que separa los problemas muy importantes de los menos importantes, estableciendo un orden de prioridades.

Definición.

Un diagrama de Pareto es una grafica que representa en forma ordena en cuanto importancia y magnitud la frecuencia de la ocurrencia de las distintas causas del problema.

El objeto de analizar un diagrama de Pareto es identificar las causas principales, y en función de ello establecer un orden de importancia permitiendo un mejor aprovechamiento d los recursos, canalizado eficazmente los esfuerzos del equipo de trabajo para atacar las causas mas importantes

Definición.

El departamento de ventas de un fabricante de materiales de empaque tiene

registrada una lista de las quejas que se han recibido durante el último mes.

Tipo de queja No. de

quejas

Total

Acumulado

Porcentaje

Acumulado 80-20

A) Entregas fuera de tiempo 25 25 35.71% 80.00%

B) Calibre fuera de especificaciones 23 48 68.57% 80.00%

C) Material sucio y maltratado 7 55 78.57% 80.00%

D) Material mal embalado 6 61 87.14% 80.00%

E) Dimensiones fuera de especificaciones 3 64 91.43% 80.00%

F) Inexactitud en cantidades 2 66 94.29% 80.00%

G) Mala atención del personal 1 67 95.71% 80.00%

H) Maltrato del material por transportistas 1 68 97.14% 80.00%

I) Fallas en documentación 1 69 98.57% 80.00%

J) Producto con códigos equivocados 1 70 100.00% 80.00%

Ejemplo 1

0.00%

10.00%

20.00%

30.00%

40.00%

50.00%

60.00%

70.00%

80.00%

90.00%

100.00%

0

10

20

30

40

50

60

70

No. de quejas

Porcentaje Acumulado

80-20

Las quejas A,B y C representan el 78.56%, siendo en estas en las que debemos de enfocarnos primero a resolver.

1. Lo primero es decidir los elementos a estudiar del problema. Nuestra empresa pertenece al sector de las artes gráficas. Queremos saber por qué se producen reclamaciones de nuestros clientes, de cara a adoptar acciones correctoras que nos permitan reducir el coste de las mismas a corto-medio plazo. En esta línea, acabamos de implantar un sistema de control de las reclamaciones de los clientes, mediante el cual podemos conocer el número de reclamaciones habidas en un determinado plazo de tiempo, así como la causa de cada una y el coste que supone para nuestra empresa. Dado que acabamos de implantar el sistema, nos damos 3 meses de plazo para disponer de datos fiables y que nos den una visión suficientemente global de los problemas que provocan las reclamaciones de nuestros clientes.

Ejemplo 2.

2. Recogida de datos

Durante los 3 meses previstos, nuestro sistema nos permite recoger los datos de las reclamaciones, una a una.

Finalizado dicho período, el resultado de la recogida de datos es el siguiente

Ejemplo 2.

Datos.

Causa de la Reclamación Nº. Reclamos Coste (Miles pts)

Defectos de color 5 700

Errores en el texto 15 530

Motas 13 150

Errores de corte 4 134

Mal troquelado 1 99

Calidad de papel 2 50

Maculas en trabajo final 7 49

Mala encuadernacion 4 43

Daños en transporte 1 34

Entrega retrasada 22 25

Errores facturacion 6 6

Otros 9 52.5

Total 89 1872.5

Causa de la Reclamación Nº. Reclamos Coste (Miles pts) Porcentaje Individual

Porcentaje acumulado

Defectos de color 5 700 37.4% 37.4%

Errores en el texto 15 530 28.3% 65.7%

Motas 13 150 8.0% 73.7%

Errores de corte 4 134 7.2% 80.9%

Mal troquelado 1 99 5.3% 86.2%

Calidad de papel 2 50 2.7% 88.8%

Maculas en trabajo final 7 49 2.6% 91.4%

Mala encuadernacion 4 43 2.3% 93.7%

Daños en transporte 1 34 1.8% 95.6%

Entrega retrasada 22 25 1.3% 96.9%

Errores facturacion 6 6 0.3% 97.2%

Otros 9 52.5 2.8% 100.0%

Total 89 1872.5

Realización

700

530

150 134 99 50 49 43 34 25 6

52.5

37.4%

65.7%

73.7%

80.9% 86.2%

88.8% 91.4% 93.7% 95.6% 96.9% 97.2%

0.0%

10.0%

20.0%

30.0%

40.0%

50.0%

60.0%

70.0%

80.0%

90.0%

100.0%

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

Coste (Miles pts)

Porcentaje acumulado

80-20

Dibujar la curva representativa de los porcentajes acumulados. Este es el diagrama de Pareto definitivo para nuestro problema:

El análisis del diagrama nos permite ver con claridad que un pequeño grupo de 2 causas “vitales” (defectos de color y errores en el texto) explica un 65,7% de todo el coste por reclamaciones, quedando el 34,3% restante repartido entre más de otras 10 causas “triviales”. Por tanto, nuestras acciones correctoras y de mejora deberían ser prioritarias (no necesariamente de forma exclusiva) hacia estas causas. Dicho de otro modo: concentrando nuestros esfuerzos en solamente tres causas, podríamos eliminar el 65,7% de nuestros costes por reclamaciones (suponiendo que nuestras acciones correctoras fuesen totalmente eficaces). Es decir, el potencial de mejora contenido en ese pequeño porcentaje de causas es mucho mayor que el contenido en las restantes.

Sexta herramienta

Septima herramienta