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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTAFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS Y SOCIALES

GUIA DE TRABAJOS PRACTICOSTranscripciones y referencias: CPN CELSO FRANCISCO SILISQUE

Asignatura:

E S T A D I S T I C A IICarreras:

LICENCIATURA EN ADMINISTRACION LICENCIATURA EN ECONOMIA CONTADOR PBLICO NACIONALPlan de Estudios:

2003

Cursado: Primer Cuatrimestre - Periodo Lectivo 2008 Carga Horaria: Seis Horas Semanales Curso: Tercer Ao (L.E.) Cuarto Ao (L.A. C.P.N.) Ctedra:

ESTADISTICADocentes:Est. Mara Esther CAPILLA CPN Ricardo JIMENEZ GONZALEZ CPN Rafael Segundo ESTRADA CPN Dante Gustavo QUIROGA CPN Juan Manuel IBARRA CPN Celso Francisco SILISQUE CPN Miguel QUINTANA MEDINA CPN Einer Gaspar BATISTA - Profesor Titular - Profesor Adjunto - Jefe Trabajos Prcticos - Aux. Docente Primera - Aux. Docente Primera - Aux. Docente Primera - Aux. Docente Primera - Aux. Docente Primera

UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA (UNSa) FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS JURIDICAS Y SOCIALES CARRERAS: L.E. L.A. C.P.N. PLAN DE ESTUDIO 2003 CATEDRA : ESTADISTICA

ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 01 - TEMA 1 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 9 - SECCION 9.2 DISTRIBUCION DE MUESTREO DE LA MEDIA (Pgina 320)

9.6 (Pgina 333) Se espera que el dimetro de las pelotas de ping-pong manufacturadas en una gran fbrica tengan una distribucin aproximadamente normal con una media de 1,30 pulgadas y una desviacin estandar de 0,04 pulgadas. Cul es la probabilidad de que una pelota de ping-pong seleccionada aleatoriamente tenga un dimetro de a) Entre 1,28 y 1,30 pulgadas? b) Entre 1,31 y 1,33 pulgadas? c) Entre qu dos valores (simetricamentes distribuidos alrederdor de la media) caer 60% de las pelotas de ping-pong (en trminos del dimetro)? d) Si se selecciona muchas muestras de 16 pelotas de ping-pong 1) Cules se esperara que fueran la media y el error estndar de la media ? 2) Qu distribucin seguiran las medias de las muestras? 3) Qu proporcin de las medias de muestras estara entre 1,28 y 1,30 pulgadas ? 4) Qu proporcin de las medias de muestras estara entre 1,31 y 1,33 pulgadas ? 5) 60% de las medias de muestra estaran entre esos dos valores? e) Compare las respuetas de (a) con (d) (3) y (b) con (d) (4). A n a l i c e.

f) Explique la diferencia en los resultados de ( c ) y ( d ) (5). g) Qu es mas probable que ocurra: una pelota individual mayor de 1,34 pulgadas, una media de muestra por arriba de 1,32 pulgadas en una muestra de tamao 4 o una media de muestra por arriba de 1,31 pulgadas en una muestra de tamao 16? Explique."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 9 - SECCION 9.2 DISTRIBUCION DE MUESTREO DE LA MEDIA (Pgina 320)

9.7 (Pgina 333) Las llamadas telefnicas de larga distancia se distribuyen normalmente con X = 8 y X = 2 minutos. Si se seleccionan muestras aleatorias de 25 llamadas a ) Calcule

X

b ) Que proporcin de las medias de la muestra estara entre 7,8 y 8,2 minutos ? c ) Qu proporcin de las medias de muestra estara entre 7,5 y 8 minutos ? d ) Si se seleccionan muestras de 100 llamadas Que proporcin de las medias de muestra estara entre 7,8 y 8,2 minutos ?

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 01 - TEMA 1 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

DISTRIBUCIONES DE MUESTREOe ) Explique la diferencia con los resultados b ) y d ) f ) Qu es ms probable que ocurra : un valor individual mayor a 11 minutos, una media de muestra por arriba de 9 minutos en una muestra de 25 llamadas, o una media de muestra por arriba de 8,6 minutos en una muestra de 100 llamadas? Explique"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 9 - SECCION 9.3 DISTRIBUCION DE MUESTREO DE LA PROPORCION (Pgina 334)

9.9 (Pgina 336) Historicamente, 10% de un gran envio de partes mecnicas estn defectuosas. Si se selecciona muestras aleatorias de 400 partes, Qu proporcin de las muestras tendr a ) Entre 9% y 10% de partes defectuosas? b ) Menos de 8% de partes defectuosas? c ) Si se hubiera seleccionado un tamao de muestra de unicamente cien Cules habran sido las respuestas en a) y b)? d ) Qu es mas probable que ocurra: un porcentaje defectuoso por arriba de 13% en una muestra de 100 o un porcentaje defectuoso por arriba de 10,5% en una muestra de 400? Explique."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 9 - SECCION 9.3 DISTRIBUCION DE MUESTREO DE LA PROPORCION (Pgina 334)

9.10 (Pgina 336) Un encuestador poltico esta conduciendo un anlisis de resultados de muestra con el fin de hacer predicciones en la noche de elecciones. Suponiendo una eleccion de dos candidatos, si un candidato especifico recibe al menos el 55% de los votos en la muestra, entonces ese candidato se pronosticar como el ganador de la eleccin. Si se selecciona una muestra aleatoria de 100 votantes, Cul es la probabilidad de que un candidato sea pronosticado como el ganador cuando. a ) El porcentaje real de sus votos es 50,10% b ) El porcentaje real de sus votos es 60,00% c ) El porcentaje real de sus votos es 49,00% ( y de hecho perdera la eleccin) d ) Si el tamao de la muestra se incrementa a 400, cual seria su respuesta en a), b) y c)? Analice.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 01 - TEMA 1 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

DISTRIBUCIONES DE MUESTREO"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 9 - SECCION 9.4 MUESTREO DE POBLACIONES FINITAS (Pgina 337)

9.14 (Pgina 339) Refirindose al problema 9.6, si la poblacin consista en una caja de 200 pelotas de ping-pong,Cul sera su respuesta a la parte d) 4) de ese problema? d) Si se selecciona muchas muestras de 16 pelotas de ping-pong 1) Cules se esperaria que fueran la media y el error estandar de la media ? 3) Qu proporcin de las medias de muestras estara entre 1,28 y 1,30 pulgadas ? 4) Qu proprcion de las medias de muestras estaria entre 1,31 y 1,33 pulgadas ?"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 9 - SECCION 9.4 MUESTREO DE POBLACIONES FINITAS (Pgina 337)

9.16 (Pgina 339) Refirindose al problema 9.9, si el envo inclua 5.000 partes mecnicas Cules respuestas serian para a) y b) de ese problema? a ) Entre 9% y 10% de partes defectuosas? b ) Menos del 8% de partes defectuosas?EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

1.1C (Ejercicio N 1 de la Guia Trabajo Practico N 1 - Ctedra) Dos grupos de trabajadores se sometieron a una prueba consistente en la medicin del tiempo que resulta necesario para cada uno de ellos para llevar a cabo la tarea laboral. Los tiempos en minutos fueron:Grupo 1: 21,2 Grupo 2: 15,3 22,4 18,7 18,3 22,3 19,3 17,6 17,1 19,1 27,7 14,8

a ) Encuentre la diferencia del tiempo promedio muestral del grupo 1 y 2 b ) Suponiendo que los tiempo promedios requeridos por los grupo son iguales y conociendo la varianza de las poblaciones involucradas. Cul es la probabilidad de obtener un promedio de diferencia mayor o igual a la diferencia de las medias muestrales determinadas en a)?

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 01 - TEMA 1 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

DISTRIBUCIONES DE MUESTREOEJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

2.1C (Ejercicio N 2 de la Guia Trabajo Practico N 1 - Ctedra) En una muestra aleatoria de 10 tubos fluorecentes producidos por una compaa del medio, se registraron la vida util en horas de los mismos, las que fueron de 280 260 320 340 300 350 360 290 320 310

Asimismo, para otra marca de tubos, en una muestra de 8 unidades la vida util de los citados productos fue de: 240 280 300 270 290 260 280 270 a ) Suponiendo que los tiempo promedios de duracion de los tubos flourecentes son iguales y considerando que la variable aleatoria se distribuye normal Calcule la probabilidad de obtener un promedio de diferencia mayor o igual a la diferencia de 36,98 de las medias relacionadas al caso.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

3.1C (Ejercicio N 3 de la Guia Trabajo Practico N 1 - Ctedra) Se relevaron datos sobre las declaraciones juradas por la Tasa de Actividades diversas y el Impuesto a las Actividades Economicas en una muestra de diez empresas comerciales del medio. Los datos obtenidos fueron los siguientes:EMPRESAS 1 A 2 B 3 C 4 D 5 E 6 F 7 G 8 H 9 I 10 JMEDIAS MUESTRALES

IMP.ACT.EC.

TASA ACT.DIV.

DIFERENCIAS

28 34 34 22 108 94 24 102 50 33 52,90

25 30 36 20 100 80 24 96 46 29 48,60

3 4 -2 2 8 14 0 6 4 4 4,30

4,4234

a ) Teniendo en cuenta que se tratan de muestras dependientes y considerando que las variables aleatorias se distribuyen normal. Calcule la probabilidad de obtener un promedio de diferencia mayor a una diferencia de 4,55 de las medias muestrales del caso.

DESVIO DE LAS DIFERENCIAS

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 01 - TEMA 1 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

DISTRIBUCIONES DE MUESTREOEJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

4.1C (Ejercicio N 4 de la Guia Trabajo Practico N 1 - Ctedra) En una encuesta de opinion sobre determinado proyecto de inversion se relev en la localidad de Salta, de una muestra de 200 personas, 60 estaban a favor. Asimismo, en la localidad de Tartagal, de una muestra de 300 personas, estaban a favor 120 individuos. a ) Si la proporcin de personas a favor del proyecto es la misma en ambas localidades. Cul es la probabilidad de observar una diferencia como la encontrada o superior?EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

5.1C (Ejercicio N 5 de la Guia Trabajo Practico N 1 - Ctedra)DISTRIBUCION CHI-CUADRADO

Dada la X~N( , =12) si se selecciona una muestra igual a quince observaciones Cual es el valor de S que tiene a lo sumo una probabilidad de 0,10 de ser excedido?EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

6.1C (Ejercicio N 6 de la Guia Trabajo Practico N 1 - Ctedra)DISTRIBUCION F - R. A. FISHER

Dada la X1~ N(, =12) y n = 16 X2~ N(, =12) y n = 20

S21 S2 2

Poblacin: Personal de una fbrica X1 : Estatura Personal Obrero X2 : Estatura Personal Jerrquico

Cual es el cociente de F que tiene una probabilidad a lo sumo de 0,05 de ser excedido? Encontrar el F 0 / P ( F > F 0 ) = 0,05

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 01 de Abril de 2008

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 02 - TEMA 2 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

ESTIMACION PUNTUAL Y POR INTERVALOS DE CONFIANZA"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.2 ESTIMACION DE INTERVALO DE CONFIANZA DE LA MEDIA DESVIACION ESTANDAR CONOCIDA (Pgina 344)

10.6 (Pgina 349) El gerente de control de calidad de una fabrica de bombillas de luz necesita estimar la vida promedio de un gran cargamento de bombillas . Se sabe que la desviacin estndar del proceso es de 100 hs. En una muestra de 50 bombillas se encontro una vida promedio de muestra de 350 hs.Valor Critico

( 1 ) 0,90 0,95 0,99

( 1 ) / 2 0,450 0,475 0,495

0,10 0,05 0,01

/2 0,050 0,025 0,005

/2 1,645 1,960 2,575

a) Establezca una estimacin de intervalo de confianza de 95% de la vida promedio vedadera de las bombillas de luz del cargamento. b) La poblacin de bombillas de luz, en este caso, debe estar distribuida normalmente? Explique su respuesta. c) Explique por que un valor observado de 320 hs. no estara fuera de lo normal, incluso si se encuentrara fuera del intervalo de confianza que calcul."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.3 ESTIMACION DE INTERVALO DE CONFIANZA DE LA MEDIA DESVIACION ESTANDAR DESCONOCIDA (Pgina 349)

10.14 (Pgina 354) El Director del departamento de control de calidad de una organizacin de salubridad desea evaluar el tiempo de espera de los pacientes en una clinica local. Se selecciona una muestra aleatoria de 25 pacientes de un libros de citas. El tiempo de espera se definio como el tiempo transcurrido desde que el paciente se reporta con la enfermedad hasta que es atendido por el mdico. Los datos siguientes representan el tiempo de espera (en minutos).TIEMPO DE ESPERA EN MINUTOS

19,5 25,4 26,1 10,7 41,3

30,5 21,8 31,1 12,1 13,8

45,6 28,6 43,1 1,9 17,4

39,8 52 4,9 45,9 39

29,6 25,4 12,7 42,5 36,6

a) Establezca una estimacin de intervalo de confianza de 95% del tiempo promedio de de espera de la poblacin. b) Qu suposiciones respecto a la distribucin de poblacin deben hacerse en el inciso a)?

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 02 - TEMA 2 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

ESTIMACION PUNTUAL Y POR INTERVALOS DE CONFIANZA"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.5 INTERVALO DE PREDICCION PARA UN VALOR INDIVIDUAL FUTURO (Pgina 359)

10.33 (Pgina 360) Refirase al problema 10.14: a) Establezca una estimacin de intervalo de prediccin de 95% del tiempo de espera para que sea atendido un paciente futuro individual en la clnica local. b) Explique la diferencia de los resultados obtenidos en el inciso a) y los del problema 10.14"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.6 ESTIMADO DEL INTERVALO DE CONFIANZA DE LA PROPORCION (Pgina 360)

10.44 (Pgina 362) Al gerente de la compaa de telfonos le gustara estimar la proporcin de familias que compraran una linea adicional si sta estuviera disponible a un costo de instalacin sustancialmente reducido. Se seleccion una muestra aleatoria de 500 familias. Los resultados indicarn que 135 de las familias adquirirn la linea telefnica adicional a un costo de instalacin reducido. Establezca una estimacin de intervalo de confianza de 99% de la proporcin verdadera de la poblacin de familias que adquirirn la linea telefnica adicional a un costo de instalacin reducido."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.7 DETERMINACION DEL TAMAO DE LA MUESTRA PARA LA MEDIA (Pgina 362)

10.48 (Pgina 365) Si el gerente de control de calidad del problema 10.6 deseara estimar la vida promedio, dentro de 20 horas, con una confianza de 95%, suponiendo que la desviacin estndar del proceso sigue siendo de 100 horas, Qu tamao de muestra necesita?"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.8 DETERMINACION DEL TAMAO DE LA MUESTRA PARA UNA PROPORCION (Pagina 365)

10.58 (Pgina 367) Se debe realizar una prueba de auditoria para establecer la frecuencia de presentacin de fallas en el seguimiento de un procedimiento especifico de control interno. El auditor decide que la tasa de error mximo tolerable es de 5%. Qu tamao de muestra se requiere para lograr una precisin de muestra de 2%, con un nivel de confianza de 99%?

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 02 - TEMA 2 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

ESTIMACION PUNTUAL Y POR INTERVALOS DE CONFIANZA"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 10 - SECCION 10.9 ESTIMACION Y DETERMINACION DEL TAMAO DE MUESTRA PARA POBLACIONES FINITAS (Pagina 368)

10.61 (Pgina 371) Refirase a los problemas 10.6 y 10.48. Si el envi contiene un total de 2.000 bombillas de luz. a) Establezca una estimacin de intervalo de confianza de 95% del promedio de vida x = 100 hs. verdadero de las bombillas del envo. b) Determine el tamao de muestra necesario para estimar la vida promedio con 20 horas y un nivel de confianza de 95%.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

1.2C (Ejercicio N 1 de la Guia Trabajo Practico N 2 - Ctedra) Dos grupos de trabajadores se sometieron a una prueba consistente en la medicin del tiempo que resulta necesario para cada uno de ellos para llevar a cabo la tarea laboral. Los tiempos en minutos fueron:Grupo 1: 21,2 Grupo 2: 15,3 22,4 18,7 18,3 22,3 19,3 17,6 17,1 19,1 27,7 14,8

a ) Encontrar el intervalo de confianza del 99% para estimar la diferencia entre las medias de los tiempo necesarios para llevar a cabo las tareas.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

2.2C (Ejercicio N 2 de la Guia Trabajo Practico N 2 - Ctedra) En una muestra aleatoria de 10 tubos fluorecentes producidos por una compaa del medio, se registraron la vida util en horas de los mismos, las que fueron de 280 260 320 340 300 350 360 290 320 310

Asimismo, para otra marca de tubos, en una muestra de 8 unidades la vida util de los citados productos fue de: 240 280 300 270 290 260 280 270 a ) Encontrar el intervalo de confianza del 95% para estimar la diferencia entre los promedio de vida util de los tubos fluorecentes mencionados.1) 2)

Suponiendo que la vida util se distribuye normal. Suponiendo que la vida util no se distribuye normal.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 02 - TEMA 2 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

ESTIMACION PUNTUAL Y POR INTERVALOS DE CONFIANZAEJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

3.2C (Ejercicio N 3 de la Guia Trabajo Practico N 2 - Ctedra) Se relevaron datos sobre las declaraciones juradas por la Tasa de Actividades diversas y el Impuesto a las Actividades Economicas en una muestra de diez empresas comerciales del medio. Los datos obtenidos fueron los siguientes:EMPRESAS 1 A 2 B 3 C 4 D 5 E 6 F 7 G 8 H 9 I 10 JMEDIAS MUESTRALES

IMP.ACT.EC.

TASA ACT.DIV.

DIFERENCIAS

28 34 34 22 108 94 24 102 50 33 52,90

25 30 36 20 100 80 24 96 46 29 48,60

3 4 -2 2 8 14 0 6 4 4 4,30

4,4234

a ) Teniendo en cuenta que se tratan de muestras dependientes y considerando que las variables aleatorias se distribuyen normal. Encontrar el intervalo de confianza del 95% para estimar la diferencia entre las medias de ambas declaraciones juradas.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

4.2C (Ejercicio N 4 de la Guia Trabajo Practico N 2 - Ctedra) En una encuesta de opinion sobre determinado proyecto de inversion se relev en la localidad de Salta, de una muestra de 200 personas, 60 estaban a favor. Asimismo, en la localidad de Tartagal, de una muestra de 300 personas, estaban a favor 120 individuos. a ) Encontrar el intervalo de confianza del 95% para estimar la diferencia entre las entre las proporciones de opiniones favorables de las dos localidades.

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 08 de Abril de 2008

DESVIO DE LAS DIFERENCIAS

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 03 - TEMA 3 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBA DE HIPOTESIS I PRUEBA DE HIPOTESIS DE UNA MUESTRA CON DATOS NUMERICOS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 11 - SECCION 11.3 PRUEBA DE HIPOTESIS Z PARA LA MEDIA (DESVIACION ESTANDAR CONOCIDA) (Pgina 390)

11.13 (Pgina 392) Suponga que se sabe que los resultados de una prueba de aptitudes, utilizada para determinar la admisin a una escuela superior de comercio, estn distribuidos normalmente, con una media de poblacin de 500 y una desviacin estndar de 100. Si una muestra de 12 solicitantes a ingresar al colegio Stephan tiene una media de muestra de 537, existe evidencia de que su resultado medio es diferente de la media esperada de todos los aspirantes? (Utilice un nivel de significacin de 0,01)Valor Critico Valor Critico

( 1 ) 0,100 0,900 0,050 0,950 0,010 0,990DECISION ESTADISTICA

1,282 1,645 2,326

/20,050 0,025 0,005

1 /20,950 0,975 0,995

/21,645 1,960 2,576

SITUACION

H0

VERDADERA

H0

FALSA

NO RECHAZO H 0 RECHAZO H 0

CONFIANZA

ERROR I I

P(c)=1-ERROR I

P ( E II ) = POTENCIA

P( EI )=

P(c)=1-

"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 11 - SECCION 11.3 PRUEBA DE HIPOTESIS Z PARA LA MEDIA (DESVIACION ESTANDAR CONOCIDA) (Pgina 390)

11.13 (EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA) bis Refierase al problema 11.13, si existe evidencia de que el resultado promedio es menor a la media esperada de la todos los aspirantes."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 11 - SECCION 11.5 PLANTEAMIENTO DEL VALOR p PARA LA PRUEBA DE HIPOTESIS: PRUEBA DE DOS EXTREMOS (Pgina 394)

11.21 (Pgina 396) Calcule el valor de p del problema 11.13 e interprete su significado.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 03 - TEMA 3 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBA DE HIPOTESIS I PRUEBA DE HIPOTESIS DE UNA MUESTRA CON DATOS NUMERICOS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 11 - SECCION 11.9 LA POTENCIA DE UNA PRUEBA (Pgina 401)

11.42 (Pgina 407) Una mquina tragamonedas de refrescos fue diseada para servir, cuando funciona de marera adecuada, al menos siete onzas de bebida por vaso, con una desviacin estndar de 0,20 onzas. Si un estadstico selecciona una muestra aleatoria de 16 vasos servidos para llevar a cabo un estudio de sobre servicios al consumidor, y est dispuesto a correr el riesgo de cometer el error de tipo I con = 0,05, calcule la potencia de la prueba y la probabilidad de cometer un error de tipo II ( ), si la cantidad promedio de poblacin servida es en realidad: a) 6,9 onzas por vaso b) 6,8 onzas por vaso"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 11 - SECCION 11.10 PLANEACION DE UN ESTUDIO: DETERMINACION DEL TAMAO DE MUESTRA BASANDOSE EN ALFA Y BETA (Pgina 408)

11.49 (Pgina 410) Refirase al problema 11.42 Si el estadstico desea tener 99% de potencia para detectar un corrimiento en la media de la poblacin de 7.0 onzas a 6.9 onzas, Qu tamao de muestra debe seleccionar? (Nota: Suponga que los datos estan distribuidos normalmente)"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 12 - SECCION 12.3 PRUEBA t DE HIPOTESIS PARA LA MEDIA DESVIACION ESTANDAR DESCONOCIDA (Pgina 424)

12.3 (Pgina 429) Al gerente del departamento de crdito de una compaa petrolera le gustara determinar si el saldo promedio mensual en contra de los tarjetahabientes es igual a $75. Un auditor selecciona una muestra aleatoria de 100 cuentas y encuentra que la deuda promedio es de $83,40 , con una desviacin estandar de la muestra de $23,65. a) Utilizando un nivel de significacin de 0,05, debera el auditor llegar a la conclusin de que existe evidencia de que el saldo promedio es diferente de $75? Qu suposiciones se hacen con el propsito de efectuar esta prueba ? b) Encuentre los lmites inferior y superior para el valor p e interprete su significado.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 03 - TEMA 3 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBA DE HIPOTESIS I PRUEBA DE HIPOTESIS DE UNA MUESTRA CON DATOS NUMERICOS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 12 - SECCION 12.3 PRUEBA t DE HIPOTESIS PARA LA MEDIA DESVIACION ESTANDAR DESCONOCIDA (Pgina 424)

12.5 (Pgina 430) Al director de admisin de una universidad le gustaria aconsejar a los padres de los estudiantes que solicitan ingreso, acerca de los costos de los libros de texto, durante el semestre normal. Una muestra de 100 estudiantes que cursan sus estudios en la universidad relev un costo promedio de muestra de $315.40, con una desviacin estndar de $ 43,20 a ) Utilizando el nivel de significacin de 0.10 Existe evidencia de que el promedio de la poblacin es mayor a $300.00? b ) Encuentre los limites superior para el valor P e interprete su significado"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 12 - SECCION 12.5 PRUEBA DE HIPOTESIS X PARA LA VARIANZA (O DESVIACION ESTANDAR) (Pgina 437)2

12.22 (Pgina 441) Un investigador de mercados que trabaja para un comerciante de automviles intenta efectuar una encuesta a nivel nacional con respecto a la reparacin de autos. Entre las preguntas que se van a incluir en la encuesta est la siguiente: Cul fue el costo de todas las reparaciones que hizo a su automvil el ao pasado? Con el fin de determinar el tamao de muestra necesario, se requiere obtener una estimacin de la desviacin estndar. Utilizando su experiencia pasada y su criterio, estima que la desviacin estndar de la cantidad de dinero gastado en reparaciones es de $200. Suponga que en un estudio piloto de 25 dueos de automviles,seleccionados al azar, se obtiene una desviacin estndar de $237,52 a) Al nivel de significacin de 0,05 existe evidencia de que la desviacin estndar de poblacin es diferente de $200? b) Qu suposiciones se hacen para efectuar esta prueba ? c) Calcule el valor p del inciso a) e interprete su significado.

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 15 de Abril de 2008

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 04 - TEMA 3 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBA DE HIPOTESIS IIPRUEBA DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS CON DATOS NUMERICOS

PRUEBA DE HIPOTESIS CON DATOS CATEGORICOS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - SECCION 13.3 PRUEBA t DE VARIANZA CONJUNTA PARA DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS (Pgina 463)

13.2 (Pgina 469) La directora de adquisiciones de una fbrica de componentes industriales est investigando la posibilidad de adquirir un nuevo tipo de mquina fresadora. Ha determinado que se comprar la nueva mquina si existe evidencia de que los componentes producidos tienen una resistencia al rompimiento en promedio mayor que los fabricados por la vieja mquina. La desviacin estandar de proceso de la resistencia al rompimiento de las partes fabricadas por la mquina actual es de 10 kilogramos y la correspondiente a la fabricadas con la nueva mquina es de 9 kilogramos. Una muestra de 100 componentes fabricados con la mquina vieja tuvo como resultado una media de muestra de 65 kilogramos, mientras que una muestra parecida de 100 partes obtenidas con la mquina nueva tuvo como resultado una media de muestra de 72 kilogramos. Utilizando un nivel de significacin del = 0,01Valor Critico Valor Critico

0,100 0,050 0,010

( 1 ) 0,900 0,950 0,990

1,282 1,645 2,326

/20,050 0,025 0,005

1 /2 0,950 0,975 0,995

/21,645 1,960 2,576

a) Existe alguna evidencia que apoye la compra de la nueva mquina por parte de la directora de adquisiciones? b) Calcule el valor P del inciso a) e interprete su significado."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - SECCION 13.3 PRUEBA t DE VARIANZA CONJUNTA PARA DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS (Pgina 463)

13.7 (Pgina 470) Un psiclogo industrial desea estudiar los efectos de la motivacin en las ventas de una empresa en particular. De 24 vendedores nuevos que estn en entrenamiento, a 12 se les va a pagar por hora de trabajo y a los otros 12 se les pagar por comisin. Las 24 individuos fueron asignado de manera aleatoria a los dos grupos. Los datos siguientes representan el volumen de ventas (en miles de dlares) logrado durante el primer mes de trabajo.

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PRUEBA DE HIPOTESIS IIPRUEBA DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS CON DATOS NUMERICOS

PRUEBA DE HIPOTESIS CON DATOS CATEGORICOSSALARIOS POR HORA A COMISION

256 239 222 207 228 241

212 216 236 219 225 230

224 254 273 285 237 277

261 228 234 225 232 245

a) Existe evidencia de que los incentivos salariales (a travs de comisiones) produce un volumen de ventas promedio ms grande? (Utilice = 0,01) b) Qu suposiciones deben hacerse para poder efectuar el inciso a) de este problema? c) Encuentre los lmites inferior y superior para el valor p del inciso a) interprete su significado."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - SECCION 13.4 PRUEBA t ' DE VARIANZA SEPARADA PARA DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS (Pgina 472)

13.17 (Pgina 479) Refirase al problema 13.7. Suponga que las varianzas de poblacin no son iguales. a) Al nivel de significacin de 0,01 existe evidencia de que los incentivos salariales (por medio de comisiones) producen un volumen de ventas promedio mayor? b) Qu suposiciones deben hacerse con el fin de llevar a cabo el inciso a) de este problema? c) Compare los resultados obtenidos en el inciso a) con los obtenidos en el prob. 13.7"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - SECCION 13.9 PRUEBA t PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS (Pgina 504)

13.64 (Pgina 510) Con el fin de medir los efectos de una campaa de venta general sobre los artculos que no se venden, el director de investigacin de una cadena de supermercados a nivel nacional tom una muestra aleatoria de 13 pares de tiendas que fueron comparadas de acuerdo con su volumen de ventas semanal. Una tienda de cada par (el grupo experimental) fue expuesto a la campaa de ventas, y el otro miembro del par (el grupo de control) no. Los siguientes datos corresponden a los resultados en un periodo semanal.

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PRUEBA DE HIPOTESIS IIPRUEBA DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS CON DATOS NUMERICOS

PRUEBA DE HIPOTESIS CON DATOS CATEGORICOSVENTAS ($000) PRODUCTOS NO VENDIDOS PRONTO TIENDAS CON CAMPAA DE VENTAS SIN CAMPAA DE VENTAS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

67,2 59,4 80,1 47,6 97,8 38,4 57,3 75,2 94,7 64,3 31,7 49,3 54,0

65,3 54,7 81,3 39,8 92,5 37,9 52,4 69,9 89,0 58,4 33,0 41,7 53,6

a) Al nivel de significacion de 0,05, puede el director de investigacin llegar a la conclusin de que existe evidencia de que la compaa de ventas ha aumentado las ventas promedio de los productos no vendidos? n = 13 b) Qu suposicin es necesaria hacer para realizar la prueba? c) Encuentre los lmites inferior y superior del valor p del inciso a) interprete su significado."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - PRUEBA t DE VARIANZA PARA DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIAS (Pgina 463 , 472)

13.4C (EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA) Refirase a los datos del problema 13.7 a) Utilizando un nivel de significacin de 0,05 existe evidencia de una diferencia en las varianzas de las ventas de los distintos grupos de vendedores? b) Basndose en los resultados obtenidos en el inciso a) Qu prueba se debi haber escogido, la prueba t del problema 13.7, la prueba t ' del problema 13.17 o la prueba de suma de rangos de Wilcoxon del problema 13.28. Discuta su respuesta.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 04 - TEMA 3 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBA DE HIPOTESIS IIPRUEBA DE HIPOTESIS DE DOS MUESTRAS CON DATOS NUMERICOS

PRUEBA DE HIPOTESIS CON DATOS CATEGORICOS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 15 - SECCION 15.2 PRUEBA Z DE UNA MUESTRA PARA LA PROPORCION (Pgina 606)

15.4 (Pgina 609) El Director de personal de una compaa de seguros grande est interesado en reducir la tasa de movimiento de los oficinistas encargados de procesar datos durante su primer ao de empleo. Registros anteriores indican que 25% del total de las nuevas contrataciones en esta rea ya no se encuentran en la compaa al final del primer ao. Se estn instrumentando programas de entrenamiento extensivos para una muestra de 150 nuevos oficinistas encargados del procesamiento de datos. Al final de un periodo de un ao, de los 150 individuos, 29 ya no se encuentran en la compaa. a) Al nivel de significacin de 0.01 Existe evidencia de que la proporcin de oficinistas encargados del procesamiento de datos que estuvieron en el nuevo programa de entrenamiento y que ya no trabajan para la compaa es menor que 0,25? b) Calcule el valor de p e interprete su significado."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 15 - SECCION 15.3 PRUEBA Z PARA DIFERENCIAS ENTRE DOS PROPORCIONES (MUESTRAS INDEPENDIENTES) (Pgina 611)

15.13 (Pgina 615) Un profesor de contabilidad estaba estudiando la legibilidad de los informes anuales de dos compaias importantes. Se seleccion una muestra aleatoria de 100 contadores pblicos certificados. Se asignaron, de manera aleatoria, cincuenta de ellos para que leyeran el informe anual de la compaa A, y los otros cincuenta fueron asignados para que leyeran el informe de la compaa B. Basndose en una medida estandar de legibilidad, 17 contadores encontraron que el informe anual de la compaa A se entenda, y 23 encontraron que el informe de la compaa B tambin se podia entender. a) Al nivel de significacin de 0,10 existe alguna evidencia de que haya una diferencia entre las dos compaias respecto a la proporcin de contadores que encontraron los informes anuales entendibles? b) Calcule el valor de p del inciso a) e interprete su significado.

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 22 de Abril de 2008

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 05 - TEMA 4 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

ANALISIS DE LA VARIANZA - ANOVA DE UNA DIRECCIONMODELO DE DISEO EXPERIMENTAL COMPLETAMENTE ALEATORIZADO"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 14 - SECCION 14.4 PRUEBA F ANOVA DE UNA DIRECCION PARA DIFERENCIAS EN C MEDIAS (Pgina 527)

14.7 (Pgina 543) Suponga que el superintendente asistente para asuntos curriculares desea evaluar tres conjuntos alternativos de materiales de matemticas, de modo que un conjunto pueda se elegido para que el distrito escolar entero lo adquiera. Una maestra de tercer grado del distrito se ofreci como voluntario para realizar la comparacin. Los 24 estudiantes de su clase tienen habilidades acadmicas homogneas; se les va a dividir aleatoriamente en tres grupos, con 7, 9 y 8 estudiantes cada uno. Al primer grupo se le asigna el conjunto I, al segundo grupo se le asigna el conjunto II y al tercero el conjunto III. Al final del ao los 24 estudiantes son sometidos al mismo exmen de matemticas. Los resultados, en una escala de cero a cien (bajo-alto) se muestran a continuacin:1 2 3 4 5 6 7 8 9

I 87 80 74 82 74 81 97

II 58 63 64 75 70 73 80 62 71

III 81 62 70 64 70 72 92 63

Basndose en estos resultados, al superintendente asistente le gustara saber si existe alguna diferencia entre los conjuntos respecto a los resultados logrados y, si es as, qu conjunto o conjuntos es superior o superiores a los otros. a) Analice completamente los datos, (Utilice = 0,05) Cul es la tendencia o relacin que es evidente dentro de los grupos o entre ellos? La variacin dentro de los grupos parece ser similar para todos los grupos? Al nivel de significacin de = 0,05 y con la prueba F mx de Hartley se prueba la premisa de homogeneidad de las varianzas.? Basndose en los resultados obtenidos es posible continuar con la aplicacin de una prueba de F ANOVA de una direccin para las diferencias en las medias de poblacin b)ACTIVIDAD Escriba un informe que la maestra de tercer ao pueda enviar al

superintendente asistente BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 29 de Abril de 20081 de 1

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 05 CONTINUACION - TEMA 4 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

ANALISIS DE LA VARIANZA - ANOVAMODELO DE DISEO EXPERIMENTAL DE BLOQUES ALEATORIZADOS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 14 - SECCION 14.8 PRUEBA F DE BLOQUE ALEATORIZADO PARA DIFERENCIAS EN C MEDIAS (Pgina 559)

14.33 (Pgina 568) Un investigador mdico desea efectuar un experimento para determinar si la eleccin de la sustancia de tratamiento afecta el tiempo de coagulacin de plasma (en minutos). Se van a comparar cinco diferentes sustancias que mejoran la coagulacin (es decir, tratamientos) y se estudiaran a siete pacientes mujeres que se encuentran en la primera etapa del embarazo. Se tomaron cinco muestras de sangre a cada paciente y cada una de ests se asigna aleatoriamente a cada uno de los cinco tratamientos. Los datos correspondientes al tiempo de coagulacin se muestran en la siguiente tabla:P T E S

SUSTANCIAS DE TRATAMIENTOS 1 8,40 10,30 12,40 9,70 8,60 9,30 11,10 2 8,10 10,00 11,80 9,80 8,40 9,60 10,60 3 8,50 9,90 12,30 9,90 9,70 10,30 11,60 4 8,60 10,60 12,50 10,40 9,90 10,50 10,90 5 8,50 10,20 12,20 10,40 9,50 10,20 11,40

1 2 3 4 5 6 7

a) Construya una grfica o un diagrama apropiado de los datos y describa cualquier tendencia o relacin que se haga evidente entre los grupos de tratamiento y entre los bloques. b) Al nivel de significacin de = 0,05 existe evidencia de una diferencia en el tiempo promedio de coagulacin del plasma entre las cincos sustancias de tratamiento? c) Si es adecuado, utilice el procedimiento de Tukey para determinar la sustancia de tratamiento que difiere respecto al tiempo promedio de coagulacin. d) Determine la eficiencia relativa del diseo de bloques aleatorizado respecto al diseo completamente aleatorizado. e)ACTIVIDAD Escriba un informe para el investigador mdico basndose en los

resultados anteriores.

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 29 de Abril de 2008

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 06 - TEMA 5 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCION - OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 12 - SECCION 12.4 PRUEBA DE HIPOTESIS DE RANGOS CON SIGNO DE WILCOXON PARA LA MEDIANA (Pgina 430)

12.13 (Pgina 436) Un actuario que trabaja para una compaa de seguros desea examinar los registros de reclamos por robo hechos por las personas aseguradas bajo una pliza de bienes familiares. En el pasado, la mediana de los reclamos fue de $125. Se tom una muestra aleatoria de 18 reclamos y los resultados obtenidos son los siguientes:180 65 132 200 75 108 242 90 120 105 127 350 120 130 140 115 87 160

Utilizando un nivel de significacin de = 0,05 existe evidencia de que la mediana de los reclamos haya aumentado significativamente?"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - SECCION 13.5 PRUEBA DE SUMAS DE RANGOS DE WILCOXON PARA DIFERENCIAS ENTRE DOS MEDIANAS (Pgina 481)

13.26 (Pgina 487) El director de recursos humanos de un hospital de 1200 camas de la ciudad de Neva York se encuentra evaluando a los candidatos para el puesto de a administrador del departamento de facturas y pagos del hospital. Entre los solicitantes, 22 fueron seleccionados para ser entrevistados. Siguiendo las entrevistas, los rangos (1=ms idneo) obtenidos por los candidatos (basndose en la entrevista, su nivel acadmico y su experiencia anterior) se presentan a continuacin, divididos segn el "tipo" de grado acadmico obtenido: maestro en ciencias (MC) o (Muestras Independientes) maestro en filosofa (MF).MC MF

1 3

4 7

8 13

11 16

15 19

2 21

5 6

9 10

12 14

17 18

20

22

Existe evidencia de que los candidatos con maestra en ciencias sean ms idneos que los candidatos con maestra en filosofa? (Utilice el nivel = 0,05)"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 13 - SECCION 13.10 PRUEBA DE HIPOTESIS DE RANGOS CON SIGNO DE WILCOXON PARA LA DIFERENCIA DE C MEDIANAS (Pgina 511)

13.70 (Pgina 517) Refirase al problema 13.64 (GTP 04 Estadistica II). 13.64 Con el fin de medir los efectos de una campaa de venta general sobre los artculos que no se venden, el director de investigacin de una cadena de supermercados a nivel nacional tom una muestra aleatoria de 13 pares de tiendas que fueron comparadas de acuerdo con su volumen de ventas semanal. Una tienda de cada par (el grupo experimental) fue expuesto a la campaa de ventas, y el otro miembro del par (el grupo de control) no. Los siguientes datos corresponden a los resultados en un periodo semanal.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 06 - TEMA 5 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCION - OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESISVTAS.($000) PRODUCTOS NO VENDIDOS

TIENDAS

CON CAMPAA

SIN CAMPAA

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

67,20 59,40 80,10 47,60 97,80 38,40 57,30 75,20 94,70 64,30 31,70 49,30 54,00

65,30 54,70 81,30 39,80 92,50 37,90 52,40 69,90 89,00 58,40 33,00 41,70 53,60

a) Al nivel de significacin de = 0,05 puede el director de investigacin lllegar a la conclusin de que hay evidencia de que la campa de ventas ha aumentado la mediana de las ventas de los productos que no se han vendido? b) Existe alguna diferencia en sus resultados presentes con respecto a los resultados obtenidos al usar la prueba t ?. Discuta la respuesta."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 14 - SECCION 14.5 PRUEBA DE RANGOS DE KRUSKAL-WALLIS PARA DIFERENCIAS EN C MEDIANAS (Pgina 545)

14.13 (Pgina 551) Un ingeniero en control de calidad de una compaa fabricante de equipos electrnicos de audio se encuentra inspeccionando un nuevo tipo de batera que tal vez pueda utilizar. Un lote de 20 bateras fue dividido aleatoriamente en cuatro grupos ( de modo que haba cinco bateras en cada uno). Cada grupo de bateras fue sometido a un nivel particular de presin: baja, normal, alta y muy alta. Las bateras se probaron simultneamente bajo estos niveles de presin y se registraron los tiempos de fallas (en horas):PRESIONTIEMPOS DE FALLAS DE LAS BATERIAS

T1BAJA 8,0 8,1 9,2 9,4 11,7 Rango

T2NORMAL Rango 7,6 8,2 9,8 10,9 12,3

T3

T4

ALTA Rango MA Rango 6,0 5,1 6,3 5,6 7,1 5,9 7,7 6,7 8,9 7,8

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 06 - TEMA 5 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCION - OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS El ingeniero de control de calidad, por experiencia, sabe que tales datos provienen de poblaciones que no estn distribuidas de manera normal, y desea utilizar un procedimiento libre de distribucin para el anlisis de datos. a) Al nivel de significacin de 0,05 analice completamente los datos para determinar si existe evidencia de una diferencia en los cuatros niveles de presin respecto a la mediana de la vida de las bateras y, si ste es el caso, funcionamiento de las bateras. b) ACTIVIDAD Escriba un memorndum al ingeniero encargado de la calidad en el que exprese sus hallazgos. c) Recomiende una pliza de garanta respecto a la vida til de las baterias."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 12 - SECCION 12.6 PRUEBA DE CORRIDAS DE UNA MUESTRA DE WALD-WOLFWITZ (Pgina 442)

12.31 (Pgina 448) Durante el periodo comprendido entre 1960 y 1993, en los Estados Unidos de Norteamrica, hubo un incremento en las partidas de presupuesto federal para servicios en beneficio de los veteranos . Durante este periodo, sin embargo, tambin aumentaron todas las partidas federales. Los datos de la siguiente tabla presentan el procentaje de las partidas federales totales en servicios en beneficios de los veteranos durante el periodo de 34 aos, comprendido entre 1960 y 1993. Con respecto a las fluctuaciones por debajo o por encima de la mediana, existe evidencia de alguna tendencia en el periodo de 34 aos? (Utilice un nivel = 0,025). 4,15 Me = U0 = PORCENTAJE DE GASTOS FEDERALES TOTALES EN 0SERVICIOS DE BENEFICIOS A LOS VETERANOS AO %

Relac. Me

U

AO

%

Relac. Me

U

1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976

5,9 5,8 5,3 5,0 4,8 4,8 4,4 4,4 3,9 4,1 4,4 4,6 4,6 4,9 5,0 5,1 5,0

1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993

4,5 4,2 4,0 3,6 3,4 3,2 3,1 3,0 2,8 2,7 2,6 2,8 2,6 2,3 2,4 2,5 2,4

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 06 - TEMA 5 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCION - OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 15 - SECCION 15.6 PRUEBA X 2 DE INDEPENDENCIA (Pgina 632)

15.39 (Pgina 639) Durante la guerra de Vietman, se instituy un sistema de lotera para seleccionar a los hombres que seran llamados al ejrcito de Estados Unidos. Se seleccionaban de manera "aleatoria" nmeros que representaban das del ao; las personas que hubieran nacidos en das con un nmero pequeo eran llamados primero, y los que tenian nmeros grandes no eran llamados. La tabla siguiente muestra cuntos nmeros bajos (1 a 122), medianos (123 a 244) y altos (245 a 366) fueron tomados y que correspondan a fecha de nacimientos en cada trimestre del ao:CONJUNTOS

TRIMESTRES DEL AO ENE-MAR ABR-JUN JUL-SET OCT-DIC TOTALES

Bajo Medio AltoTOTALES

21 34 36 91

28 22 41 91

35 29 28 92

38 37 17 92

122 122 122 366

a) Existe evidencia de que los nmeros tomados estaban relacionados con el tiempo del ao? (Utilice el nivel = 0,05) = 0,05 = 6 b) Llegara usted a la conclusin que la seleccin mediante la lotera parece se aleatoria? c) Calcule el valor p del inciso a) e interprete su significado.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa. PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE - CAPITULO 14 SECCIOIN 14.3 LINCOLN L. CHAO (Pgina 398)

1.6C (Ejercicio N 1 de la Guia Trabajo Practico N 6 - Ctedra) Las personas que mueren como consecuencias de accidentes de trnsito en cierta ruta nacional, en un periodo de 50 semanas, registran las siguientes frecuencias.

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PRUEBAS DE LIBRE DISTRIBUCION - OTRAS PRUEBAS DE HIPOTESIS2,74 Xi 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

k

foFRECUENCIAS OBSERVADAS

PROBABILIDAD POISSON

feFRECUENC. ESPERADAS

=2,740,065 0,177 0,242 0,221 0,152 0,083 0,038 0,015 0,005 0,002 1,00

fe 512,075 12,119 11,069 7,582

( fo fe )28,558 1,253 9,418 0,339

( fo fe )2 fe0,709 0,103 0,851 0,045

1 2 3 4

5

6 9 11 8 7 4 2 2 1 0 50

15 11 8 7

9

3,229 8,846 12,119 11,069 7,582 4,155 1,897 0,743 0,254 0,077 49,972

7,127

3,508

0,492

2,200

Al nivel de significacin de = 0,01 pruebe la hiptesis segn la cual la frecuencia observada se ajusta a la distribucion de Poisson.

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 - "ESTADISTICA PARA LAS CIENCIAS ADMINISTRATIVAS" CHAO LINCOLN Tercera Edicin Editorial McGraw-Hill - Colombia 1993 Salta, Martes 13 de Mayo de 2008

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CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD - DIAGRAMAS DE CONTROL"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 16 - SECCION 16.6 DIAGRAMAS DE CONTROL PARA LA PROPORCION Y EL NUMERO DE ELEMENTOS QUE NO SE AJUSTAN: LOS DIAGRAMAS p y np (Pgina 674)

16.11 (Pgina 683) El administrador de la oficina de contabilidad de un hospital grande est interesado en estudiar el problema de los errores que se cometen en los nmeros de cuenta cuando son registrado en el sistema de cmputo. Se seleccion un grupo de 200 nmeros de cuenta de producidos diariamente y cada nmero fue inspeccionado para determinar si estaba correcto. Los resultados correspondientes a un pen i = 200 rodo de 39 das se presentan a continuacin:Dia k1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Elem.No Proporcin Cumplen Xi3 5 2 11 6 15 8 1 25 4 0 6 9

Dia k14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26

Elem.No Proporcin Cumplen Xi2 8 28 16 5 10 30 13 5 2 0 14 10

Dia k27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

Elem.No Proporcin Cumplen Xi9 7 6 1 21 2 4 2 8 30 0 0 1

p si

p si

p si

a) Construya un diagrama p para los nmeros que no estn correctos. El proceso K = m (muestras) muestra alguna seal de que est fuera de control? b) Construya un diagrama np correspondiente al nmero de cuentas que no estan correctas e indique si el proceso est bajo control estadstico (n i son iguales) durante el periodo de estudio. c) Compare los resultados del diagrama p obtenido en el inciso a) con los resultados del diagrama np del inciso b) d) Sobre la base de los resultados de los incisos a) o b) ,Qu haria ahora como administrador para mejorar el proceso de registro de los nmeros de cuenta?

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CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD - DIAGRAMAS DE CONTROL"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 16 - SECCION 16.8 EL DIAGRAMA C: UN DIAGRAMA DE CONTROL PARA EL NUMERO DE CASOS POR UNIDAD (Pgina 687)

16.18 (Pgina 691) El director de operaciones de una aerolnea est interesado en estudiar el nmero de piezas de equipajes que se pierden (temporal o permanentemente) en un aeropuerto grande. Los registros que indican el nmero de reclamos de prdida de equipajes hechas por da durante un periodo de un mes se presentan a continuacin:

Dia Nmerosk1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Diak16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

Quejas 14 23 17 25 27 42 35 29 30 23 15 27 41 50 23

Nmeros Quejas 28 20 13 26 42 38 23 28 19 26 14 30 37 17 24

a) Construya un diagrama de control para el nmero de reclamos por da. Esta el proceso en un estado de control estadstico? Explique su respuesta. d) Suponga que el nmero total de piezas de equipaje por da est disponible durante el periodo de 30 das. Explique qu podra hacer con un diagrama de control diferente al que utiliz en el inciso a). Indique cules podran ser las ventajas de utilizar este diagrama de control alternativo en comparacin con el diagrama utilizado en el inciso a)."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 16 - SECCION 16.9 DIAGRAMAS DE CONTROL PARA LA MEDIA (X) Y EL INTERVALO (R) (Pgina 692)

16.21 (Pgina 698) El gerente de una sucursal bancaria desea estudiar los tiempos de espera de los clientes para recibir el servicio por parte de los cajeros durante la hora pico del almuerzo comprendida entre las 12:00 y 13:00 horas. Se seleccion un subgrupo de cuatros clientes (uno en cada intervalo de 15 minutos durante la hora) y se medi el tiempo en minutos desde el momento en que cada cliente se form en la fila hasta el momento en que empez a ser atendido por el cajero. Los resultados correspondientes a un periodo de cuatro semanas se presentan a continuacin.

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CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD - DIAGRAMAS DE CONTROLDIAS k CLIENTES

ni = 43 7,9 3,3 3,2 5,4 4,8 9,1 5,3 8,4 4,1 3,0 5,2 6,3 7,8 8,2 6,9 7,0 3,2 3,2 4,1 7,2 4 4,9 4,2 6,0 7,4 5,8 6,2 5,8 6,9 4,6 5,2 4,8 3,4 8,7 5,5 7,0 9,4 4,9 7,6 5,9 5,9

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

1 7,2 5,6 5,5 4,4 9,7 8,3 4,7 8,8 5,7 1,7 2,6 4,6 4,9 7,1 7,1 6,7 5,5 4,9 7,2 6,1

2 8,4 8,7 7,3 8,0 4,6 8,9 6,6 5,5 4,7 4,0 3,9 2,7 6,2 6,3 5,8 6,9 6,3 5,1 8,0 3,4

a) Construya diagramas de control para la media aritmtica y el alcance.2) Limites de Control para la Media 1) Limites de Control para el Alcance

b) Sobre la base de los resultados obtenidos en el inciso a), indique si el proceso esta bajo control."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 16 - SECCION 16.10 DIAGRAMAS DE CONTROL PARA VALORES INDIVIDUALES (Pgina 701)

16.27 (Pgina 705) La administracin de una compaa que fabrica productos de joyeria desea estudiar el proceso de ingeniera de desarrollo de nuevos productos de joyera. En particular desea examinar el tiempo de desarrollo, definido como el tiempo que transcurre entre el da de aprobacin de un costo (el da en que el producto est oficialmente en los planes de ventas) hasta el da de aprobacin de su produccin. Se analizarn 30 productos (todos desarrollados durante el mismo trimestre de un ao en particular). Los resultados(con los productos listados en orden secuencial segn el da de aprobacin de su costo) se presentan a continuacin:

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CONTROL ESTADISTICO DE LA CALIDAD - DIAGRAMAS DE CONTROLPro. k 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Tiempo Xi 74 147 99 41 130 41 191 144 131 137 96 122 102 144 85 Pro. k 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Tiempo Xi 87 126 113 173 170 130 120 118 68 102 144 202 41 104 117

a) Construya un diagrama de control para el tiempo de desarrollo. b) Existe evidencia de que el tiempo de desarrollo est fuera de control? c) Suponiendo que todas las fuentes de variacin debida a causas especiales han sido eliminadas, Qu hara usted entonces, como administrador, para reducir la cantidad de variacin en el tiempo de desarrollo?

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 27 de Mayo de 2008

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REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.2 EL DIAGRAMA DE DISPERSION (Pgina 715)

17.6 (Pgina 718) Al gerente de una agencia de alquiler de limusinas que opera en un suburbio le gustaria determinar la cantidad de de tiempo que llevara transportar pasajeros desde varios lugares a un aeropuerto metropolitano durante las horas no pico. Se seleccion una muestra aleatoria de 12 viajes durante un da en particular en las horas no pico, con los siguientes resultados:Distancia (Millas) Tiempo (Minutos)Y

Viajes

xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 10,3 11,6 12,1 14,3 15,7 16,1 18,4 20,2 21,8 24,3 25,4 26,7

19,71 18,15 21,88 24,21 27,08 22,96 29,38 37,24 36,84 40,59 41,21 38,19

Construya un diagrama de dispersin"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.4 DETERMINACION DE LA ECUACION DE REGRESION LINEAL SIMPLE (Pgina 721)

17.12 (Pgina 726) Refirase al problema 17.6, concerniente al transporte hacia el aeropuerto. a ) Suponiendo que existe una relacin lineal, utilice el mtodo de mnimos cuadrados para cacular los coeficientes de regresin b0 y b1.

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REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACIONDistancia (Millas) Tiempo (Minutos)Y

Viajes

x

2

y

2

xy203,013 210,540 264,748 346,203 425,156 369,656 540,592 752,248 803,112 986,337

xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12Media

10,3 11,6 12,1 14,3 15,7 16,1 18,4 20,2 21,8 24,3 25,4 26,7216,9 18,08

19,71 18,15 21,88 24,21 27,08 22,96 29,38 37,24 36,84 40,59 41,21 38,19357,44 29,79

106,09 388,4841 134,56 329,4225 146,41 478,7344 204,49 586,1241 246,49 733,3264 259,21 527,1616 338,56 863,1844 408,04 1386,818 475,24 1357,186 590,49 1647,548

645,16 1698,264 1046,734 712,89 1458,476 1019,6734267,63 11454,729 6968,012

b ) Interprete el significado de la interseccin Y, b0 y de la pendiente b1 del problema. c ) Utilice el modelo de regresin desarrollado en el inciso a) para predecir la cantidad de tiempo (en minutos) que toma transportar a una persona desde un lugar que se encuentra a 21 mi llas del aeropuerto"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.5 EL ERROR ESTANDAR DE ESTIMACION (Pgina 726)

17.18 (Pgina 728) Refirase al problema 17.6, de transporte hacia el aeropuerto y calcule el error estndar de la estimacin.

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REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACIONSuponga que se selecciona una muestra grande. Entre qu par de valores estara cerca del 95% de las prediciones de tiempo (en minutos)?

MEDICIONES DE VARIACION EN REGRESION Y CORRELACION - SECCION 17.6 BERENSON

Grafique y analice la variacin total y determine el coeficiente r 2 y el error estndar de estimacin"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.6 MEDICIONES DE VARIACION EN REGRESION Y CORRELACION (Pgina 728)

17.24 (Pgina 732) Refirase al problema 17.12 correspondiente al transporte de en limusina.2 a ) Calcule el Coeficiente de determinacin r e interprete su significado. 2 b ) Calcule el Coeficiente de determinacin r ajustado.

"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.7 CORRELACION: MEDICION DE LA INTENSIDAD DE ASOCIACION (Pgina 732)

17.33 (Pgina 735) Refirase al problema 17.24 correspondiente al transporte hacia el aeropuerto y calcule el coeficiente de correlacin.-1

Correlacin Perfecta Negativa No Existe Correlacion Correlacin Perefecta Positiva

r

01

r

0,01 0,10 0,40 0,70

a a a a

0,09 0,39 0,69 1,00

Despreciable Debil Significativa Fuerte

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REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACIONCORRELACION NEGATIVA FUERTESIN CORRELACION

CORRELACION POSITIVA FUERTE

MODERADA

MODERADA

DEBIL

DEBIL

-1,00

-0,50

0,00

0,50

1,00

"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.9 DIAGNOSTICO DE REGRESION: ANALISIS RESIDUAL (Pgina 737)

17.41 (Pgina 741) Refirase al problema de transporte hacia el aeropuerto y lleve a cabo un anlisis de residuos de los resultados y determine lo adecuado del ajuste del modelo."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.10 MEDICION DE LA AUTOCORRELACION: LA ESTADISTICA DE DURBIN-WATSON (Pgina 742)

17.45 (Pgina 746) Datos modificados por la Ctedra de Estadstica Suponga que los residuos correspondientes a un conjunto de datos recolectados durante 16 periodos consecutivos son los siguientes:PERIODO RESIDUOS

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

-8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 1 2 3 4 5 6 7 8

a) Grafique los residuos con respecto al tiempo. A qu conclusiones puede llegar con respecto al patron de los residuos en el tiempo? b) Calcule la Estadstica de Durbin-Watson. c) Basndose en los resultados obtenidos en los incisos a) y b) A qu conclusin podra usted llegar con respecto a la autocorrelacin de los residuos?4 de 6

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REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION

"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.11 ESTIMACION DEL INTERVALO DE CONFIANZA PARA PREDECIR

yx(Pgina 747)

17.52 (Pgina 749) Refirase al problema de transporte desde el aeropuerto, establezca una estimacin del intervalo de confianza del 95% del tiempo promedio de transporte para todas las distancias de 21 millas."ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.12 INTERVALO DE PREDECCION PARA UNA RESPUESTA INDIVIDUAL DE Y (Pgina 749)

17.58 (Pgina 751) Refirase al problema 17.52 (concerniente al transporte hacia el aeropuerto). a) Establezca un intervalo de prediccin del 95% del tiempo de transporte hacia el aeropuerto para un viaje individual de 21 millas. b) Explique la diferencia de los resultados obtenidos en el inciso a) y los obtenidos en el problema 17.52"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.13 INFERENCIA RESPECTO A LOS PARAMETROS DE POBLACION EN REGRESION Y CORRELACION (Pgina 751)

17.64 (Pgina 755) Refirase al problema concerniente al transporte desde el aeropuerto, al nivel de significacin de 0,05 existe evidencia de una relacin lineal entre la distancia y el tiempo de recorrido? n = 12 ( 1 ) = 95% / 2 = 0,025

t(n-2; / 2) = 2,2281

= 10

1 Altenativa - Probar si la Pendiente poblacin es igual a cero 2 Altenativa - Probar si el Coeficiente de Correlacin de la poblacion es significativo.

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 08 - TEMA 6 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

REGRESION LINEAL SIMPLE Y CORRELACION"ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID CAPITULO 17 - SECCION 17.14 DIAGNOSTICO DE REGRESION: ANALISIS DE INFLUENCIA (Pgina 755)

17.74 (Pgina 759) Refirase al problema sobre el transporte hacia el aeropuerto. Lleve a cabo un anlisis de influencia y determine si alguna observacin puede ser eliminada del modelo. Si esto es necesario, vuelva a analizar el modelo de regresin despues de haber eliminado tales observaciones y compare los resultados que obtenga con los del modelo original

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "ESTADISTICA BASICA EN ADMINISTRACION" BERENSON MARK - LEVINE DAVID Sexta Edicin Editorial Prentice Hall - Mxico 1996 Salta, Martes 03 de Junio de 2008

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 09 - TEMA 7 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

TEORIA DE LA DECISION"INTRODUCCION A LA TEORIA DE DECISIONES" EST. HUGO MIGUEL RODRIGUEZ - EST. MARIA ESTHER CAPILLA NOTAS DE CATEDRA - UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA. Junio 2005 "ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA" LIND DOUGLAS, MARCHAL WILLIAM Y MASON ROBERT CAPITULO 20 - INTRODUCCION A LA TEORIA DE DECISIONES (Pgina 727)

15 (Pgina 740) La empresa Dude Ranches Inc. se fundo con la idea de que muchas familias en las regiones este y sur de Estados Unidos, no tienen suficiente tiempo de vacaciones para viajar en automvil hasta los ranchos para turistas en el sudoeste y las montaas Rocosas, y disfrutar de su descanso. Sin embargo, varias encuestas indicaron que hay mucho interes en este tipo de vacaciones familiares, que iuncluyen cabalgatas, arreo de ganado, natacin, pesca y similares. Tal negociacin adquiri una gran extensin de terreno propio para rancho, cercana a varias ciudades del este, y construy un lago, una piscina y otras instalaciones. Sim embargo, la construccin de cabaas familiares en el rancho necesitaba una inversin considerable. Adems, se razon que la mayor parte de tal inversin se perdera si el rancho y sus instalaciones resultaban en un fracaso financiero. En vez de ms construcciones, se decidi entrar en arreglos con la empresa Mobile Homes Manufacturing Co. que proporciona casas mviles de tipo campestre muy atractivas. Mobile Homes convino en suministrar un hogar mvil los sbados por $300 (dlares) semanales. Esta compaa debe saber por anticipado en la maana del sbado cuntas casas mviles necesita Dude Ranches para la semana prxima. Tienen otros clientes que atender y slo el sbado pueden proporcionar las casas. Se presen ta un problema Dude Ranches tendr algunas reservaciones para el sbado, pero el caso es que muchas familias no hacen reservacin. Primero prefieren examinar las instalaciones antes de tomar una decisin. Un anlisis de los costos implicados indica que se deben cobrar $350 semanales por cada casa campestre, incluyendo todas las prestaciones. El problema bsico es cuntas casas mviles deben solicitarse a Mobile Homes cada semana. Dude Ranches debe ordenar 10 (considerando el mnimo), 11, 12, 13, o bien 14 (considerando el mximo)? Sin embargo, cualquier decisin adoptada slo con la informacin de una tabla de ganancias, no tomara en cuenta la valiosa experiencia que Dude Ranches ha tenido en los cuatro aos pasados (aproximadamente 200 semanas) en la operacin real de un rancho para turistas en el sudoeste. Sus registros mostraron que siempre tuvieron nueve reservaciones por adelantado. Tambin, que nunca tuvieron una demanda de 15 o mas cabaas. La ocupacin de 10, 11, 12, 13 o 14 cabaas, en parte, correspondi a familias que entraron e inspeccionaron las instalaciones ante de rentar. En la tabla siguiente se muestra una distribucin de frecuencias del nmero de semanas en las que se rentaron 10, 11, 12, 13 y 14 cabaas en el lapso de 200 semanas. Cantidad Cabaas Rentadas10 11 12 13 14

Cantidad de Semanas26 50 60 44 20 200

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ESTADISTICA IIGUIA DE TRABAJO PRACTICO N 09 - TEMA 7 (PROGRAMA DE CONTENIDOS)

TEORIA DE LA DECISION

"INTRODUCCION A LA TEORIA DE DECISIONES" EST. HUGO MIGUEL RODRIGUEZ - EST. MARIA ESTHER CAPILLA NOTAS DE CATEDRA - UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA. Junio 2005 "ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA" LIND DOUGLAS, MARCHAL WILLIAM Y MASON ROBERT CAPITULO 20 - INTRODUCCION A LA TEORIA DE DECISIONES (Pgina 727)

17 (Pgina 742) Una mueblera tiene numerosas solicitudes de disponibilidad de mobiliario y equipo, que puede rentarse para realizar fiestas al aire libre en verano. Esto incluira artculos como sillas y mesas plegadizas, parrillas de lujo, gas propano y alumbrado. En la localidad no hay alguna empresa que rente equipo de esta naturaleza, y la gerencia de la muebleria considera la formacin de una subsidiaria que maneje el negocio de renta. Una investigacin revel que la mayora de la gente imteresada en rentar deseaba un grupo completo de artculos bsicos para festejos (unas 12 sillas, cuatro mesas, una parrilla, un tanque de gas propano, tenazas, etc.). La gerencia decidi no comprar un gran nmero de conjuntos completos debido al riesgo financiero implcito. Esto es, si la demanda de alquiler de conjuntos no fuera tan grande como lo esperado, sera posible incurrir en una grave prdida financiera. Adems, la compra directa del equipo significara el almacenamiento de ste fuera de temporada. Se supo despus que una empresa en Boston rentaba un equipo completo en $ 560 (dlares) durante todo el verano. Esto se aproxima a $5 diarios. En la propaganda de la negociacin de Boston se sugera un cobro diario por renta de $15. Por cada conjunto rentado se ganaran $10. Se decidi entonces contratar con la empresa de Boston, cuando menos para la primera temporada. La compaa de Boston sugiro, con base en la experiencia combinada de empresas similares en otras ciudades, que se rentaran 41, 42, 43, 44, 45 o 46 grupos completos durante la temporada. Con base en esta sugerencia, la administracin debe decidir ahora cul es el nmero de conjuntos completos con la mejor ganancia, que se debera rentar para la temporada. La empresa de Boston tambin puso a disposicin otra informacin obtenida de otras empresas similares a la nueva subsidiaria formada. Obsrvese en la tabla siguiente (la cual se bas en la experiencia de otras alquiladoras) que las empresas rentaron 41 conjuntos completos para festejos en 360 das del total de experiencia de 6000 das, o sea, 6% de los das. En 10% de los das durante un verano comn, alquilaron 42 conjuntos completos, y as sucesivamente. Cantidad Conjuntos Rentados40 41 42 43 44 45 46 47

Nmeros de Das0 360 600 840 2400 1500 300 0 6000

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA (UNSa) FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS JURIDICAS Y SOCIALES CARRERAS: L.E. L.A. C.P.N. PLAN DE ESTUDIO 2003 CATEDRA : ESTADISTICA

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TEORIA DE LA DECISIONEJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

1.9C (Ejercicio N 1 de la Guia Trabajo Practico N 9 - Ctedra) CRITERIOS BASADOS SOLO EN PROBABILIDADES Para las situaciones planteadas en 15 y 17, indique la mejor decisin segn los siguientes criterios a) CRITERIO DE PROBABILIDAD MAXIMA. b) CRITERIO BASADO EN LA ESPERANZA DEL EVENTO - (Expectativa a largo plazo del evento)EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

2.9C (Ejercicio N 2 de la Guia Trabajo Practico N 9 - Ctedra) CRITERIOS BASADOS SOLAMENTE EN LAS CONSECUENCIAS Considere las situaciones planteadas en 15 y 17 y elabore una tabla de ganancias. Luego especifique la mejor decisin de acuerdo a los siguientes criterios: a) CRITERIO MAXIMIN (DE WALD) Y MAXIMAX. b) CRITERIO DE HURWICS. c) CRITERIO DE LAPLACE.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

3.9C (Ejercicio N 3 de la Guia Trabajo Practico N 9 - Ctedra) Vuelva a considerar las situaciones planteadas en 15 y 17, calcule las prdidas de oportunidad esperadas (criterio minimax) y tome una decisin.EJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

4.9C (Ejercicio N 4 de la Guia Trabajo Practico N 9 - Ctedra) CRITERIOS QUE UTILIZAN TODA LA INFORMACION Para las situaciones planteadas en 15 y 17, indique la mejor decisin en los siguientes casos: a) Se aplica el criterio del mximo valor esperado. b) Se aplica el criterio del mximo valor esperado con cota superior de varianza. (Proponga un valor para esta ltima). c) Se aplica el criterio de mnima varianza con cota inferior al valor esperado. (Proponga un valor para esta ltima). d) Se aplica el criterio del mximo valor esperado corregido por dos veces el desvo estndar.

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SALTA (UNSa) FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS JURIDICAS Y SOCIALES CARRERAS: L.E. L.A. C.P.N. PLAN DE ESTUDIO 2003 CATEDRA : ESTADISTICA

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TEORIA DE LA DECISIONEJERCICIO PROPUESTO POR LA CATEDRA DE ESTADISTICA FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS, JURIDICAS y SOCIALES - U.N.Sa.

5.9C (Ejercicio N 5 de la Guia Trabajo Practico N 9 - Ctedra) CRITERIOS QUE UTILIZAN TODA LA INFORMACION En las situaciones planteadas en 15 y 17 Cunto estara dispuesto a pagar a cambio de obtener ms informacin?

BIBLIOGRAFIA: EJERCICIOS PRACTICOS - "INTRODUCCION A LA TEORIA DE DECISIONES" Est. HUGO MIGUEL RODRIGUEZ, Est. MARIA ESTHER CAPILLA Notas de Ctedra - U.N.Sa. Junio 2005 - "ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA" LIND DOUGLAS A. , MARCHAL WILLIAM G. , MASON ROBERT D. 11Edicin Editorial Alfaomega - Mxico 2004 Salta, jueves 12 de junio de 2008

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