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Guadalajara, Jalisco 18,19 y 20 de abril Convención Nacional de Geografía 2007 Guadalajara, Jalisco 18, y 19 y 20 de abril

Guadalajara, Jalisco 18,19 y 20 de abril Convención Nacional de Geografía 2007

Guadalajara, Jalisco, 19 de abril de 2007

José Luis Ornelas de Anda –Rubén David Carrasco Esparza

“Software libre para el procesamiento y análisis de información geográfica”

Guadalajara, Jalisco 18,19 y 20 de abril Convención Nacional de Geografía 2007 Guadalajara, Jalisco 18,19 y 20 de abril Convención Nacional de Geografía 2007

Discusión

Ejemplos

Perspectivas

Antecedentes

Contenido


Antecedentes

• Conceptos de software libre– Libertades:

• Acceso al código fuente para estudiarlo, modificarlo

• De uso• De redistribución (sin cambio en sus

características)


Antecedentes (cont)

• Software libre en SIG y Sensores Remotos– GRASS (desde los 80´s)

– Mapserver,– GDAL

– Otros


Antecedentes (cont)

• El auge del software comercial en SIG y Sensores Remotos, así como en otros campos, haría pensar que el software libre no tendría posibilidades en esta área.


Antecedentes (cont)

• La inquietud de especialistas de contar con herramientas accesibles, pero al mismo tiempo poderosas y avanzadas ha sostenido e incrementado la presencia del software libre en SIG.

• Del análisis de datos espaciales puede obtenerse conocimiento para la mejor toma de decisiones.


Ejemplos

• Procesamiento y análisis de datos climáticos

• MDE (CEM)• Mejoramiento de datos• Formación de red hidrográfica• Proyecto Cobertura del Suelo de

Norteamérica


• Datos mensuales de miles de estaciones meteorológicas almacenados en MySQL

• Precipitación y temperatura• Procesamiento con GRASS• GRASS es un programa avanzado,

flexible y poderoso para análisis y procesamiento de datos espaciales

Datos climáticos


Temperatura

• Combinación de regresión lineal con elevación y latitud como factores globales

• Interpolación por splines para factores locales

• 600 mapas de temperatura mensual, de enero de 1951 a diciembre de 2000

• Mapas derivados:– Promedios mensuales– Promedios anuales– Promedio total


Temperatura media enero


Temperatura media febrero


Temperatura media marzo


Temperatura media abril


Temperatura media mayo


Temperatura media junio


Temperatura media julio


Temperatura media agosto


Temperatura media septiembre


Temperatura media octubre


Temperatura media noviembre


Temperatura media diciembre


• Básicamente mismas herramientas• Necesario primero filtrado de datos

– Mayor complejidad

• Combinación con otros paquetes como R• O comerciales C5, Cubist

Precipitación


Importancia

• El conocimiento del clima es fundamental para cualquier actividad.– Agricultura– Ecología– Planeación urbana y arquitectónica

• Cambio climático: calentamiento global– Proyección de cambio climático– Combinación con otras capas para prever efectos

• Cambios en ecosistemas• Efectos en agricultura• Efectos en zonas urbanas, zonas costeras


CEM

• Para el desarrollo del CEM se emplearon:– GRASS

• Almacenamiento y extracción– MySQL

– PERL


Servicio de Base de Datos

MySQL

- Datos Topográficos

- Control y Seguimiento

- Nodos (conectividad)

Carga de datos Topográficos

Programación PERL

Programación PERL

Control y Seguimiento

Conjunto Nacional de Curvas de Nivel escala 1:50,00 0Conjunto Nacional de Curvas de Nivel escala 1:50,00 0

Edición y ValidaciónDe la conectividad

ArcMap. VB-ArcObjects. Interoperability Toolspara conexión WMS

. ProgramaciónDELPHI

Diagnóstico deConectividad

Generación de Insumos

. PHP

. Map Server

Servicio de OrtofotosWMS

APACHE

MAPSERVER

GDAL

PERL


CEM

• CEM mejorado• (Panel sobre CEM, viernes 20)


Red hidrográfica 1:50,000

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Red HidrogrRed Hidrogr ááfica escala 1:50,000fica escala 1:50,000

Servicio de Base de Datos

Edición y Validaciónde la red

MySQL

- Datos Topográficos

- Control y Seguimiento

- MDE

ArcMap. VB-ArcObjects. Network Tools. ArcHydro. Interoperability Toolspara conexión WMS

Servicio de OrtofotosWMS

. ArcMap

. ArcHydro

. ArcInfo

Tratamiento de Insumos

Carga de datos TopográficosGeneración de insumos

por subcuenca

- Recortes

- Limpieza Topológica

- Simplificación

Generación de Líneas Centrales de Cuerpos de Agua

. ArcMap

. Skeletonizer

Programación PERL

Control y Seguimiento

APACHE

MAPSERVER

GDAL

PERL


Skeletonizer

Software libre programado en Java por RefractionsResearch, para el gobierno de British Columbia, CANADA distribuido bajo GNU General Public Licence.

Este software simplifica automáticamente los rasgoshidrográficos representados con polígonos (cuerposde agua) a una representación media líneal, para la construcción de una red hidrográfica.

El programa Skeletonizer puede correr en modobatch desde la línea de comando o en modointeractivo a través de JUMP (Unified Mapping Platform).


El Skeletonizer utiliza el método de interpolación local del vecino más cercano, “Diagrama de Voronoi” o “Polígonos de Thiessen”, donde se usa el valor de los vecinos para calcular el valor del atributo de un punto.


ArcHydro - Center for Research in Water ResourcesUniversity of Texas at Austin

El modelo de datos de ArcHydro puede ser definido como un base de datos geográfica contenida en un SIG, para la representación de un Sistema de Información Hidrológica.

Este toma ventajas de la siguiente generación de datos espaciales en sistemas manejadores de base de datos relaciones (RDBMS- based GIS System), el modelo geodatabase.


Cobertura del suelo

• Se proyecta construir un sistema de mapeo y monitoreo de la cubierta del suelo para Norte América (México, Canadá, EUA).– Mapa de cobertura del suelo– Monitoreo anual 250 m– Cada cinco años (30 metros)

• Es posible emplear software libre (GDAL, PERL, Linux) con comercial (C5, Cubist)– Clasificación de imágenes con árboles de decisión


Discusión

• Existen herramientas de software libre extremadamente poderosas para el análisis de datos espaciales

• Accesibles, bajo costo, en contexto de austeridad

• Posible combinarlas e integrarlas con software comercial– Ortorrectificación de imágenes– Curvas de nivel, red hidrográfica– Cobertura del suelo de Norteamérica


Resumen

• GRASS• GDAL (FWTools)• QGIS• PROJ• Mapserver• Geoserver• …..


¿Otras experiencias?


¡Gracias!

[email protected]@inegi.gob.mx

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