Guía docente de la asignatura - Pompeu Fabra University

MÁSTER INTERUNIVERSITARIO EN

SALUD PÚBLICA

Guía docente de la asignatura:

Estadística I

Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud

UNIVERSITAT POMPEU FABRA - UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE

BARCELONA

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Curso académico: 2015-2016 Nombre de la asignatura: Métodos Estadísticos Tipo de asignatura: Obligatoria Número de créditos: 5 ECTS Horas dedicación: 125 horas Trimestre: Primero Idioma: Castellano Coordinación: Maica Rodríguez-Sanz

Maica Rodríguez-Sanz Diplomada en Estadística por la UAB y Máster en Salud Pública por la UPF. Técnica en el Servicio de Sistemas de Información Sanitaria de l’Agència de Salut Pública de Barcelona. Email: [email protected] Marc Marí-Dell’Olmo Diplomado en Estadística por la UAB y Doctor en Biomedicina por la UPF. Investigador del CIBER Epidemiología y Salud a l’Agència de Salut Pública de Barcelona. Email: [email protected]

DATOS DESCRIPTIVOS DE LA ASIGNATURA

PROFESORADO

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La estadística es una ciencia, con su propio campo de estudio, y también un instrumento que utilizan ampliamente otras ciencias, incluyendo la salud pública. La investigación cuantitativa y las técnicas estadísticas forman parte del método científico en la investigación en salud, tanto en la observación como en el análisis de los fenómenos de salud, de manera que se convierte en una herramienta útil para describir y para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. A diferencia de las propiedades físicas clásicas, que se rigen por leyes demostradas, en las ciencias de la salud, en general, la repetición de un experimento no lleva necesariamente al mismo resultado. En las ciencias de la salud las propiedades observables y el resultado de los procesos experimentales presentan gran variabilidad, en parte debida al azar y en parte atribuible a múltiples factores y características asociadas al fenómeno de estudio. En la asignatura de Métodos Estadísticos se tratan los conceptos y fundamentos en estadística aplicada a las ciencias de la salud. Esta asignatura está orientada a capacitar a todos aquellos profesionales del ámbito de la salud pública para realizar trabajos de investigación así como valorar de manera crítica la metodología cuantitativa de los artículos publicados en esta especialidad. La asignatura parte de los elementos fundamentales del método de investigación cuantitativa, sigue con un la tipología de variables aleatorias y la medición de la variabilidad, seguidamente se concentra en la estadística descriptiva, univariada y bivariada, y continua con los conceptos y fundamentos de probabilidad, para llegar finalmente al desarrollo de las bases de la estadística inferencial. Además de introducir el enfoque clásico que enfatiza en el diseño experimental, basado en el análisis de medias, se introducirán otro tipo de aplicaciones más acordes con las necesidades estadísticas en ciencias de la salud, bajo un enfoque de introducción al análisis de la variabilidad atribuible a factores, de la utilización de métodos de estimación exactos y del uso del contraste por máxima verosimilitud. Todo ello utilizando los resultados de estudios observacionales tales como la Encuesta de Salud de España 2011. Dado que se le asignan 5 créditos, l@s alumn@s dedicarán entre 100 y 125 horas para poder superar la asignatura con éxito, aproximadamente un tercio de las horas con profesorado (unas 30 horas) y las restantes son horas no presenciales. Todas ellas son necesarias para el aprendizaje requerido y todas han sido planificadas. En el capítulo “Programa de sesiones” de esta guía se establecen las actividades que se realizarán en el tiempo presencial y las que se deben hacer en el no presencial. Esta forma de organizar una asignatura, a partir de los créditos de aprendizaje y no de créditos de docencia, ha de aportar mayor riqueza y dinamismo al aprendizaje pero a nadie se le debe escapar que hace más explícito el compromiso de l@s alumn@s, en realizar las tareas asignadas.

PRESENTACIÓN

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Competencias Generales Instrumentales

Capacidad de organización y planificación Capacidad de análisis y de síntesis Habilidad de gestión de información (recoger y analizar) Resolución de problemas Comunicación oral y escrita

Interpersonales

Habilidad critica y de autocrítica Habilidad de trabajar en equipo Compromiso ético

Sistémicas

Capacidad de aplicar el conocimiento a la práctica Capacidad de aprendizaje Capacidad de generar nuevas ideas (creatividad) Habilidad de trabajar autónomamente Preocupación por la calidad Voluntad de tener éxito

Competencias específicas

Conocimientos básicos de probabilidad y distribuciones de probabilidad Reconocimiento de los diferentes tipos de variables Tabulación y cálculo de las principales medidas de tendencia central, dispersión,

asimetría y forma Representación gráfica de la información Conocimiento de los diferentes tipos de relación existente entre dos variables Aspectos teóricos sobre la especificación de las pruebas de hipótesis Determinación de las pruebas de hipótesis para comparar proporciones Determinación de las pruebas de hipótesis para valorar la asociación lineal Determinación de las pruebas de hipótesis para comparar medias

Conocer las bases de la estadística. Conocer y saber identificar los diferentes tipos de variables o escalas de medición. Saber describir un fenómeno de estudio en un grupo o población. Conocer las principales leyes de probabilidad que definen los fenómenos aleatorios. Saber medir y contrastar la variabilidad de los fenómenos aleatorios según otros factores. Realizar una lectura analítica y crítica sobre la metodología estadística básica utilizada en

la literatura científica y otras publicaciones.

COMPETENCIAS A ALCANZAR

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

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Tema

Contenidos

1

Introducción a la estadística EL método de investigación cuantitativa Caso práctico: ENS-2011 Conceptos prácticos de probabilidad

2

Estadística univariada Descriptiva de variables categóricas Descriptiva de variables discretas Descriptiva de variables continuas

3 Bases de la inferencia estadística La estimación y la medida su error

4 Estadística bivariada Bivariada I: 2 variables categóricas

o Tablas de contingencia o Contrastes de asociación

Bivariada II: 1 variables continua según una categórica o Comparación de muestras

Bivariada III: 2 variables continuas o Covarianza y correlación o Contrastes de asociación

Bivariada IV: muestras dependientes

Tipo de actividad Duración (horas)

%

Clases teóricas-sesiones magistrales 12 11,5%

Seminarios y prácticas en el aula 18 17,3%

AULA

Tutorías 4 3,9%

Trabajo individual fuera de clase 60 57,7% FUERA AULA

Trabajo en grupo fuera de clase 10 9,6%

TOTAL 102 100,0%

METODOLOGÍA

CONTENIDO

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Se utilizará un método de evaluación continuada. La calificación final será el resultado de la evaluación de cada uno de estos apartados:

1. Evaluación continuada (50% de la nota final):

o La resolución de los ejercicios semanales planteados a lo largo de la asignatura que se deberán entregar en las fechas fijadas en esta guía. Los ejercicios son una actividad obligatoria, de carácter individual y tienen un valor del 50% de la nota. Los ejercicios de evaluación continua evaluarán las competencias adquiridas a lo largo de la asignatura mediante la resolución de un caso práctico basado en el análisis de la Encuesta de Salud de España de 2006.

2. Evaluación final (50% de la nota final):

o La resolución y la exposición pública del ejercicio final que se deberá entregar en la fecha fijada en esta guía y se expondrá durante el período de exámenes (pendiente de fecha). El ejercicio final es una actividad obligatoria, de trabajo en grupo y tiene un valor del 20% de la nota final. En el trabajo final se trata de resolver un caso práctico y entregar un informe detallado, así como exponer el trabajo al resto del grupo.

o El examen final. Actividad obligatoria que se realizará en período de exámenes

(pendiente de fecha) y tiene un valor del 30% de la nota final. La prueba se realizará de forma virtual a través del aula global, tiene una duración aproximada de 4 horas y consta de preguntas tipo test y algunas preguntas de respuesta corta.

En cada una de las pruebas finales (Ejercicio final y examen) se ha de obtener una puntuación mínima de 4 (sobre 10) para poder aprobar la asignatura.

Criterios para los entregables de textos escritos: − Formato, ortografía y gramática − Organización − Claridad − Corrección de los conceptos incluidos

Criterios para la evaluación de las presentaciones orales: − Claridad conceptual de exposición − Resultados numéricos obtenidos − Interpretación de los resultados

EVALUACIÓN

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Sesión 1. 5 oct 2015 Investigación cuantitativa

Contenidos EL método de investigación cuantitativa o El método científico o Selección de la población y medida de la información

Caso práctico: ENS 2011 o Presentación del estudio Encuesta Nacional de Salud 2011

Trabajo en el aula

Horario Contenidos detallados

17:30 – 17:50 Presentación: • Presentación alumnado y profesorado • Aspectos básicos del curso y de la guía docente

17:50 – 18:30 Sesión teórica: • El método científico • Información: selección, recolección y procesamiento

18:30 – 19:30 Sesión práctica: • Presentación del estudio Encuesta Nacional de Salud 2011 (ENS-2011) • Planteamiento del Ejercicio 1 de evaluación continuada

Actividades fuera del aula

Dedicación Actividad

1h

Lectura de los capítulos de los libros: • Cap. 1. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;

Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. UAB, 2010. • Cap. 1. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena

Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.

30’ Lectura de las diapositivas de las clases teóricas

1h Lectura de los artículos: - Borrell C, Rodríguez-San. Aspectos metodológicos de las encuestas de salud por entrevista: aportaciones de la Encuesta de Salud de Barcelona 2006. Rev Bras Epidemiol. 2008; 11(supl 1): 46-57. - Hernández-Avila et al. Sesgos en estudios epidemiológicos. Salud Pública de México. 2000; 42(5):438-46.

2h Realización del Ejercicio 1, que será entregado el día 19 de octubre a las 15:00

PROGRAMACIÓ PER SESSIONS DE 2 HORES

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Sesión 2. 13 oct 2015 Probabilidad

Contenidos Conceptos prácticos de probabilidad o Principios de probabilidad o Teorema de Bayes

Trabajo en el aula


15:00– 16:00 Sesión teórica: • Principios de probabilidad • Probabilidad de sucesos compuestos • Teorema de Bayes

16:00– 17:00 Sesión práctica: • Ejercicios de probabilidad



2h

Lectura de los capítulos de los libros: • Cap. 4. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;

Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. UAB, 2010. • Cap. 3. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena

Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.

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Sesión 3. 13 oct 2015

Estadística univariada

Contenidos Medida de la variabilidad en una muestra o Análisis de la información: la variabilidad o Tipos de variables

Caso práctico

o Tipo de variables de la ENS 2011

Trabajo en el aula


17:30 – 18:00 Sesión teórica: • Análisis de la información: la variabilidad • Tipos de variables

18:00– 18:30 Sesión práctica: • Revisión de estudios

18:30– 19:30 Sesión práctica: • Revisión de los cuestionarios del hogar y de adultos



1h

Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 2. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín;

Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.

• Cap. 2. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.


30’ Lectura del artículos: • Dana Oliver et al. Reading a Research Article Part I: Types of Variables.

Clinical Journal of Oncology Nursing. 2005;9(1):110.

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Contenidos Estadística descriptiva univariada I o Descriptiva univarida de variables categóricas o Las funciones de probabilidad asociadas

Caso práctico

o Análisis univariado a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


15:00 – 16:00 Sesión teórica: • Descriptiva univarida de variables categóricas • Las funciones de probabilidad asociadas a variables categóricas:

o de presencia(binomial, multinomial) o de ocurrencia(poisson)

16:00– 17:00 Sesión práctica: • Revisión de estudios • Práctica 1.1 Análisis univariado var’s categóricas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 2.1



1h





2h Individual Realización del Ejercicio 2.1, que será entregado el 2 de noviembre a las 15:00

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Contenidos Estadística descriptiva univariada II o Descriptiva univarida de variables discretas o Descriptiva univarida de variables continuas o La distribución normal

Caso práctico o Análisis univariado a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


17:30 – 18:30 Sesión teórica: • Descriptiva univarida de variables discretas • Descriptiva univarida de variables continuas • La distribución normal

18:30– 19:30 Sesión práctica: • Revisión de estudios • Práctica 1.2 Análisis univariado var’s cuantitativas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 2.2



1h Lectura de las diapositivas de las clases teóricas

1h Lectura de los artículos: • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 1: Presenting and

summarising data. Critical Care 2002; 6:66-71. • JB Carlin and LW Doyle. Statistics for Clinicians: 2: Describing and displaying

data. J. Paediatr. Child Health 2000; 36:270–274.


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Inferencia estadística

Contenidos Bases de la estadística inferencial o El error muestral o Estimación por intervalo o El contraste de hipótesis

Trabajo en el aula


15:00 – 15:40 Sesión teórica: • El error muestral • Estimación por intervalo

15:40 – 16:10 Sesión práctica • Estimación por intervalo de confianza • Revisión de estudios

16:10 – 17:00 Sesión teórica: • El contraste de hipótesis • Errores en los contrastes



1h





1h Lectura de los artículos: • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 2: Samples and populations.

Critical Care 2002,6:143-148. • Clark ML. Los valores P y los intervalos de confianza: ¿en qué confiar?. Rev

Panam Salud Publica. 2004;15(5):293-296.

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Estimación a partir de la ENS 2011

Contenidos Solución al Ejercicio 1

Caso práctico

o Análisis univariado y estimación a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


17:30 – 18:00 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 1

18:00 – 19:30 Sesión práctica • Práctica 1.3 Análisis univariado y estimación a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 2.3 • Realización del Ejercicio 2 de evaluación continuada




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Sesión 8. 2 nov 2015

Estadística bivariada

Contenidos Estadística descriptiva bivariada I: 2 variables categóricas o Tabla de contingencia o Descripción gráfica

Caso práctico

o Análisis bivariado I a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


15:00 – 16:00 Sesión teórica: • Tabla de contingencia • Descripción gráfica

16:00 – 16:20 Sesión práctica: • Revisión de estudios

16:20 – 17:00 Sesión práctica: • Práctica 2.1 Análisis bivariado 2 var’s categóricas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 3.1



2h

Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 3 y 6. Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel

Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.




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Contenidos Contrastes de asociación entre 2 variables categóricas o Contrastes de homogeneidad e independencia o Contrastes por razón de verosimilitud o Estimación de Razón de Prevalencias (RP) y Razón de Odds (OR)

Caso práctico

o Análisis bivariado I a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


17:30 – 18:30 Sesión teórica: • Contrastes de homogeneidad e independencia • Contrastes por razón de verosimilitud

18:30 – 18:50 Sesión práctica: • Revisión de estudios

18:50 – 19:30 Sesión práctica: • Práctica 2.2 Análisis bivariado 2 var’s categóricas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 3.2



1h Lectura de los artículos: • JB Carlin And LW Doyle. Statistics for Clinicians: 5: Comparing proportions

using the chi-squared test. J. Paediatr. Child Health 2001;37:392–394. • Viv Bewick, Liz Cheek and Jonathan Ball. Statistics review 8: Qualitative data

– tests of association. Critical Care 2004;8:46-53.



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Contenidos Estadística descriptiva bivariada II: 1 continua x 1 categórica o Comparación de muestras independientes o Contrastes de dos muestras independientes

Caso práctico

o Análisis bivariado II a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


15:00 – 16:00 Sesión teórica: • Comparación de muestras • Contrastes de dos muestras


16:20 – 17:00 Sesión práctica: • Práctica 3.1 Análisis bivariado 1 cuantitativa y 1 categórica a partir ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 4.1



2h




1h Lectura de los artículos: • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 5: Comparison of means.

Critical Care 2002,6:424-428. • Elise Whitley and Jonathan Ball. Statistics review 6: Nonparametric methods.

Critical Care 2002,6:509-513.



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Contenidos Contrastes de asociación entre 1 continua x 1 categórica o Contrastes de k muestras: ANOVA

Caso práctico

o Análisis bivariado II a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


17:30 – 18:30 Sesión teórica: • Contrastes de k muestras: ANOVA


18:50 – 19:30 Sesión práctica: • Práctica 3.2 Análisis bivariado 1 cuantitativa y 1 categórica a partir ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 4.2



30’ Lectura de los artículos: • Viv Bewick, Liz Cheek and Jonathan Ball. Statistics review 9: One-way

analysis of variance. Critical Care 2004; 8:130-136.



18



Contenidos Estadística descriptiva bivariada III: 2 variables cuantitativas o La covarianza y la correlación o Descripción gráfica

Contraste de asociación lineal entre 2 variables cuantitativas

Caso práctico o Análisis bivariado a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


15:00 – 16:00 Sesión teórica: • La covarianza y la correlación • Descripción gráfica • Contrastes de asociación lineal


16:20– 17:00 Sesión práctica: • Práctica 4 Análisis bivariado 2 var’s cuantitativas a partir de la ENS 2011 • Planteamiento del Ejercicio 5



2h




30’ Lectura de los artículos: • Viv Bewick, Liz Cheek and Jonathan Ball. Statistics review 7: Correlation and

regression. Critical Care 2003; 7:451-459.


3h Individual Realización del Ejercicio 5, que será entregado el 26 de noviembre a las 15:00

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Solución al Ejercicio 3

Trabajo en el aula


17:30 – 18:10 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 2

18:10 - 18:50 Evaluación continuada: Resolución del Ejercicio 3

18:50 – 19:30 Sesión práctica: • Realización de ejercicio 5



2h




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Contenidos Estadística descriptiva bivariada IV: muestras dependientes o Contrastes de concordancia o Contrastes de 2 muestras dependientes o Contrastes de k muestras dependientes

Trabajo en el aula


15:00 – 16:30 Sesión teórica: • Contrastes de concordancia: Índice kappa y contraste de McNemar • Contrastes de 2 muestras dependientes • Contrastes de k muestras dependientes




30’

Lectura de los capítulos del libro: • Cap. 6 Y 16. Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González,

Almudena Sánchez-Villegas, Javier Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006.

2h Lectura de los artículos: • Azzimonti, JC. La concordancia entre dos tests clínicos para casos binarios:

problemas y solución. ActaBioquímClín. 2005;39(4):435-444. • Carlin JB, Doyle LW. Basic concepts of statistical reasoning: Hypothesis tests

and the t-test. Paediatr.ChildHealth. 2001;37:72–77 • Feinstein AR yCicchetti DV. High agreement but low kappa, I: the problems of

two paradoxes. J Clin Epidemiol 1990, 43: 543-9. • Cicchetti DV, Feinstein AR. High agreement but low kappa, II: resolving the

paradoxes, J Clin Epidemiol 1990; 43: 551-8.


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Caso práctico o Análisis bivariado III a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula



18:30 – 19:30 Sesión práctica: • Realización del Ejercicio 5 de evaluación continuada



2h




22




Caso práctico o Análisis bivariado a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula



16:00 – 17:00 Sesión práctica: • Planteamiento del ejercicio final de grupo



5h Grupo Realización del Ejercicio Final, que será presentado en diciembre (a determinar)

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Sesión 17. 30 nov 2015 Repaso final

Contenidos Repaso

Caso práctico

o Análisis bivariado a partir de la ENS 2011

Trabajo en el aula


17:30 – 19:30 Sesión teórica/ práctica: • Repaso final • Planteamiento del Ejercicio Final



4h Lectura de las diapositivas de las sesiones

1h Lectura de los artículos: • Trisha Greenhalgh. How to read a paper: Statistics for the non-statistician. I:

Different types of data need different statistical tests. BMJ 1997;315(9): 364–6.

• Trisha Greenhalgh. How to read a paper: Statistics for the non-statistician. II: “Significant” relations and their pitfalls. BMJ 1997;315:422–5.

5h Grupo Realización del Ejercicio Final, que será presentado en diciembre (a determinar)

7h Individual Realización del Examen, que será en diciembre (a determinar)

Bibliografía básica Se considera que un profesional de la salud pública es conveniente que cuente entre su bibliografía un libro de bioestadística, los que se utilizarán a lo largo del curso son:

Fundamentos de estadística en ciencias de la salud. Miguel Martín; Olivia Horna; Fúlvio Nedel; Albert Navarro. Universitat Autónoma de Barcelona, 2010.

Bioestadística amigable. Miguel A. Martínez-González, Almudena Sánchez-Villegas, Javier

Faulín Fajardo. Díaz de Santos, 2006. Para el avance de la asignatura será necesario leer los capítulos que se encuentren en el apartado “Programa de sesiones”. Ambos libros se encuentran en la biblioteca. Bibliografía complementaria A continuación se listan una serie de artículos relacionados con los temas que se tratan en la asignatura: Altman DG. Statistics notes: The normal distribution. BMJ 1995;310:298. Azzimonti, JC. La concordancia entre dos tests clínicos para casos binarios: problemas y solución. ActaBioquímClín. 2005;39(4):435-444. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 7: Correlation and regression. Crit Care. 2003;7(6):451-459. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 8: Qualitative data - tests of association. Crit Care. 2004;8(1):46-53. Bewick V, Cheek L, Ball J. Statistics review 9: one-way analysis of variance. Crit Care. 2004;8(2):130-136. Carlin JB, Doyle LW. Basic concepts of statistical reasoning: Hypothesis tests and the t-test. Paediatr.ChildHealth. 2001;37:72–77 Carlin JB, Doyle LW. 2: Describing and Displaying Data. J Paediatr Child Health. 2000;36(3):270-274. Carlin JB, Doyle LW. 5: Comparing Proportions using the Chi-Squared Test. J Paediatr Child Health. 2001;37(4):392-394. Casas, et al. La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (I). Aten Primaria 2003;31(8):527-38 Casas et al. La encuesta como técnica de investigación. Elaboración de cuestionarios y tratamiento estadístico de los datos (II). Aten Primaria 2003;31(9):592-600 Cicchetti DV, Feinstein AR. High agreement but low kappa, II: resolving the paradoxes. J Clin Epidemiol 1990; 43: 551-8.

BIBLIOGRAFIA

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Clark ML. Los valores P y los intervalos de confianza: ¿en qué confiar? Rev Panam Salud Publica. 2004;15(5):293-296. Feinstein AR yCicchetti DV. High agreement but low kappa, I: the problems of two paradoxes. J Clin Epidemiol 1990, 43: 543-9. Fernández E. Estudios epidemiológicos (STROBE). Med Clin (Barc). 2005;125 (Supl. 1):43-8. Greenhalgh T. How to read a paper. Statistics for the non-statistician. I: Different types of data need different statistical tests. BMJ. 1997;315(7104):364-366. Greenhalgh T. How to read a paper. Statistics for the non-statistician. II: "Significant" relations and their pitfalls. BMJ. 1997;315(7105):422-425. Hernández-Avila et al. Sesgos en estudios epidemiológicos. Salud Pública de México. 2000; 42(5):438-46. Oliver D, Mahon SM. Reading a research article part I: Types of variables. Clin J Oncol Nurs. 2005;9(1):110-112. Seoane et al. Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 5: Selección de la muestra: técnicas de muestreo y tamaño muestral. SEMERGEN - Medicina de Familia. 2007;33(7):356-61 Seoane et al. Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 7: Estadística: Estadística Descriptiva y Estadística Inferencial. SEMERGEN - Medicina de Familia. 2007;33(9):466-71 Vandenbroucke JP et al. Declaración de la Iniciativa STROBE (Strengthening the Reporting of Observational studies in Epidemiology): directrices para la comunicación de estudios observacionales. Gac Sanit. 2008;22(2):144-50. Whitley E, Ball J. Statistics review 1: presenting and summarising data. Crit Care. 2002;6(1):66-71. Whitley E, Ball J. Statistics review 2: samples and populations. Crit Care. 2002;6(2):143-148. Whitley E, Ball J. Statistics review 5: Comparison of means. Crit Care. 2002;6(5):424-428. Whitley E, Ball J. Statistics review 6: Nonparametric methods. Crit Care. 2002;6(6):509-513.

Guía docente de la asignatura - Pompeu Fabra University

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