GRUPO 5 Exposicion 3

7/23/2019 GRUPO 5 Exposicion 3

http://slidepdf.com/reader/full/grupo-5-exposicion-3 1/33

EPN – Facultad De Ingeniería Química y

Agroindustria

Maestría de Ingeniería Industrial y Productividad

Capacidad de Proceso

Integrantes: orge Cru! "uis Cuas#ue

orge Monteros

Ale$ Arteaga



%&E'I(%

Evaluar la varia)ilidad y latendencia central de una

característica cualitativa de unproceso y poder comparar con las

especi*caciones de dise+o,



DEFINICI%NE- . C%NCEP'%-

P/%CE-% 0D1,2 Com)inaci3n interrelacionada dem4#uina5 6erramienta5 m7todo5 materiales5 recursos5mano de o)ra y todo a#uello necesario para la o)tenci3nde un producto o servicio mediante el ingreso o entradade materia prima y )a8o par4metros de control,

P/%CE-% &A% C%N'/%" ,2 -e dice #ue un proceso est4)a8o control cuando su varia)ilidad es de)ida 9nicamentea causas comunes5 la venta8a es #ue su resultado esesta)le y predeci)le,

(A/IA&I"IDAD,2 (ariaci3n de los valores num7ricos de unamagnitud e8emplo5 tiempo5 temperatura5 velocidad5 etc,



CA;-A- DE (A/IA&I"IDADEn un proceso se distinguen < tipos de causas devariaci3n:

CAUSAS INTERNAS, COMUNES O NO ASIGNABLES

De car4cter aleatorio

No in=uyen en el resultado *nalCausan varia)ilidad esta)le y por tanto predeci)le

Es di>ícil reducir sus e>ectos sin cam)iar el proceso

CAUSAS EXTERNAS, ESPECIALES, O ASIGNABLESProducen un >uerte e>ecto so)re el resultado *nal

Producen una varia)ilidad irregular e imprevisi)le

-us e>ectos desaparecen al eliminar las causas



'ENDENCIA CEN'/A"Característica típica de las

distri)uciones de >recuencia5 por lacual la mayoría de las o)servacionesse agrupan en una !ona determinada

DI-'/I&;CI?N N%/MA"-e presenta en >orma de campana5sim7trica respecto a la media,"a media aritm7tica5 mediana ymoda coinciden en el mismo valor,



El sa)er #ue una varia)le se distri)uye de >orma normalpresenta una nota)le venta8a: la media aritm7tica y ladesviaci3n típica son su*cientes para 6acerpredicciones so)re el comportamiento de la varia)le5

adem4s se puede determinar con #ue pro)a)ilidad lavaria)le asumir4 un valor comprendido entre dosvalores cuales#uiera:

Así por e8emplo:

± 2 σ

significa que el 95,46% de la población se encuentra en el área bajo la curva



CAPACIDAD DE P/%CE-%

-on los límites de la varia)ilidad propia de unproceso5 dentro de los cuales 7ste opera mientraslas circunstancias e$istentes en ese momento semantengan,

"as características son:

Car4cter preventivo,2 Permite conocer la aptitud delmismo para cumplir con las especi*caciones dedise+o de productos y servicios

Impacto visual,2 En >orma gr4*ca proporciona de unvista!o in>ormaci3n so)re la relaci3n e$istente entrela actuaci3n del proceso y las especi*caciones



'%"E/ANCIA NA';/A" DE"P/%CE-%

Es el campo comprendido entre losvalores correspondientes a @ σ

esto determina que en el citado campo se

encuentra el 99,7 % de la población, esteconcepto se identifica con el de capacidad

de proceso!

"ara nuestro estudio consideraremos como

6 veces el valor de la desviación

#apacidad de proceso $ 6 σ



Qu7 es varian!aB "a varian!a es una medida estadística de la dispersi3nrespecto a un valor central y se de*ne como la media

aritmética del cuadrad de la! de!"iaci#e! re!$ecta la media de una distri)uci3n estadística,"a varian!a se representa por

'am)i7n se dice #ue:

E- E" /AD% DE AP'I';D Q;E 'IENE ;N P/%CE-% PA/AC;MP"I/ C%N "A- E-PECIFICACI%NE- 'CNICA- DE-EADA-,

Si la ca$acidad de u# $rce! e! alta !e dice %ue el$rce! e! ca$a&

Si la ca$acidad !e ma#tie#e e!ta'le a l lar( del

tiem$ !e dice %ue el $rce! !e ma#tie#e 'a)c#trl

Si la ca$acidad de u# $rce! e! 'a)a !e dice %ue el$rce! # e! adecuad



Mientras los procesos no su>ranmodi*caciones o rea8ustes5 se puedeevaluar su capacidad con 6erramientasde calidad como:istogramasr4*cos de controlr4*cos de pro)a)ilidad

Como evaluar la capacidad de unproceso



Como evaluar la capacidad de unproceso

Cuando el proceso se vemodi*cado5 sea por laimplementaci3n de una m4#uina

nueva o rea8ustes de m7todos5de)e e>ectuarse un estudio deíndices de capacidad,

El re#uisito para e>ectuar esteestudio es #ue el proceso seencuentre estadísticamente

esta)le



Como evaluar la capacidad deun proceso

Adicionalmente a #ue el proceso seencuentre esta)le se precisa #ue:

"as mediciones individuales del procesose comporten siguiendo unadistri)uci3n normal,

"as especi*caciones de ingenieríarepresenten con e$actitud losre#uerimientos de los clientes



INDICE- DE CAPACIDAD

"os índices de capacidad se clasi*canseg9n su posici3n en:ndices centrados respecto a los límites

ndices descentrados respecto a loslímites-olo con límite superior-olo con límite in>erior-eg9n su alcance temporal en:A corto pla!o 0capacidad potencial1A largo pla!o 0capacidad glo)al1



INDICE- DE CAPACIDAD

Ta'la de l! *#dice! de ca$acidad

-i se encuentra una di>erencia signi*cativa entre losíndices de corto y largo pla!o5 es un síntoma deinconsistencias en el proceso y este es suscepti)le deaplicar me8oras

Ce#trad Nce#trad

C#l*mite

!u$erir

C#l*mite

i#+erirCortopla!o

Cp CpG Cpu Cpl

"argopla!o

Pp PpG Ppu Ppl



INDICE- DE CAPACIDAD A C%/'% P"AH%

INDICE CpEs la medida de la capacidad potencial delproceso para cumplir con ciertasespeci*caciones in>erior yo superior de

calidad5 mediante la siguiente >3rmula:

C$ LES - LEI

.σ

σ = Desviación estándar

σ = / dṜ 2

onde d& es una constante que depende del tama'o de muestra



En la siguiente gr4*ca el Cp compara el anc6o de lasespeci*caciones0tolerancia1 con la amplitud de la variaci3n 0dispersi3nnatural1 del proceso:

-i la variaci3n es J #ue el anc6o de las especi*caciones KJ C$ e! / 0lo #ue sería evidencia #ue no se est4 cumpliendo con las especi*caciones,

-i el C$ e! 1 05 es una evidencia de #ue el proceso es capa! de cumplircon las especi*caciones

"EI "E-

'olerancia K "E- 2 "EI



El Cp se utili!a para conocer y tomar decisiones so)re elproceso dependiendo de su valor se conoce el tipo deproceso y la decisi3n #ue de)e tomarse5 en la siguiente

ta)la interpretaremos el índice Cp,alr CP Cla!e

de$rce!

3eci!i4#

C$ 1 2 Clase

mundial

'iene calidad seis sigma

0,55 6 C$ 62

L M4s #ue adecuado

0 6 C$ /0,55

< Adecuado para el tra)a8o5pero re#uiere de un controlestricto con>orme el Cp se

acerca a L7,.8 6 $ /

0 No adecuado para el tra)a8o5

pero se re#uiere de an4lisis ymodi*caciones serias paraalcan!ar un mayor nivel

P / 7,.8 No adecuado para el tra)a8o5re#uiere modi*caciones serias



Cuando se determina #ue el proceso no es apto paraproducir las unidades dentro de las especi*cacionesesta)lecidas de)en adoptarse diversas medidas5 dentro

de las #ue se encuentran:Me8orar el procesoCam)iar el proceso por uno me8or/edise+ar el productoCam)iar la especi*caci3n 0No recomendado1 Inspeccionar al L O 0Ine*ciente1%)tener una desviaci3n o permiso de

aceptaci3n 0'emporal1 'erceri!ar la ela)oraci3n de la parte 0En caso

de ser posi)le1De8ar de 6acer el producto 0No recomendado1



9#dice C$: El índice Cp estima la capacidad

potencial del proceso5 sin em)argouna de sus desventa8as es #ue notoma en cuenta el centrado delproceso,

Para dar soluci3n a esto se puedemodi*car el Cp para evaluartam)i7n donde se locali!a la mediadel proceso respecto a lasespeci*caciones,



Al índice Cp modi*cado se leconoce como ndice de Capacidad

/eal CpG

CpG K Menor valor entre Cpu y Cpl

C$u LES - ; 5 σ

C$l ; - LEI5 σ

onde

; Media de la característica de

calidad



El índice CpG va a ser igual al Cp cuando la mediadel proceso se u)i#ue en el punto medio de las

especi*caciones,-i el proceso no est4 centrado entonces el valor delíndice de CpG ser4 menor #ue el Cp

-i C$: 1 0 el proceso est4 >a)ricando artículos

#ue cumplen especi*caciones,-i 7 6 C$: 0 el proceso est4 produciendoartículos #ue no cumplen especi*caciones,

-i C$: / 7 la media del proceso est4 >uera de

especi*caciones

Por lo tanto el Cp mide la capacidad potencial delproceso mientras #ue el CpG mide la capacidadreal



PROCESOS 3E UNA SOLA ESPECI<ICACI=N

Es posi)le #ue en determinados procesos al medir lascaracterísticas de calidad se precise #ue entre m4sgrande o m4s pe#ue+a la caracteristica sea me8orR o#ue no sea menor o mayor a determinadaespeci*caci3nR,Para estos casos e$isten los llamados índices de

especi*caci3n 9nica,ndice de capacidad in>erior Entre m4s grande me8orR

C$l ; - LEI5 σ

ndice de capacidad superior Entre m4s pe#ue+ome8orR

C$! ; - LES 5 σ



e8emplo

REALI>ACI=N 3E UN ESTU3IO 3ECAPACI3A3 3E PROCESO

Paso L: Identi*car y de*nir lacaracterística signi*cativa del proceso5limites,Paso <: Identi*car los >actores #ue

in=uyen so)re el >uncionamiento yresultado del proceso5 cam)io de turno5de materia prima5 etc,Paso : Plani*car y reali!ar la recolecci3n

de datos5 como mínimo n K S,



Paso : Di)u8ar el istograma5 si aldi)u8ar el 6istograma se aprecia

#ue la distri)uci3n di*erenota)lemente de una Normal5de)er4 plantearse un nuevoestudio,



Paso S: /eali!ar la distri)uci3n de>recuencias



Paso T: Di)u8ar la recta de enry



Paso U: Calcular los par4metros dela distri)uci3n

Paso V Calcular los ndices de



Paso V: Calcular los ndices deCapacidad de Proceso WCpW y WCpGW



e8ercicio

"os siguientes datos representan las mediciones de viscosidad delos 9ltimos tres meses de un producto l4cteo de Vcon unatolerancia de L por encima y por de)a8o, Determine si el procesoes capa! de cumplir las especi*caciones5 si esta centrado y si no esasí indi#ue #ue porcenta8e de rec6a!o 6a)r4

84 81 77 80 80 82 78 83

81 78 83 84 85 84 82 84

82 80 83 84 82 78 83 81

86 85 79 86 83 82 84 82

83 82 84 86 81 82 81 82

87 84 83 82 81 84 84 81

78 83 83 80 86 83 82 86

87 81 78 81 82 84 83 79

80 82 86 82 80 83 82 76

79 81 82 84 85 87 88 90



C%NC";-I%NE-



GRACIAS

GRUPO 5 Exposicion 3

Documents

Transcript of GRUPO 5 Exposicion 3