Graciela CACACE

52
Universidad Nacional de Luján ANÁLISIS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO EN LA DETERMINACIÓN DE SITIOS CANDIDATOS PARA LA LOCALIZACIÓN DE ESTABLECIMIENTOS EDUCATIVOS. Caso de aplicación: establecimientos de Educación Primaria Básica (EPB) en la ciudad de Luján (Provincia de Buenos Aires) Lic. CACACE Graciela [email protected] Carrera de Especialización Teledetección y Sistema de Información Geográfica aplicados al estudio del medio ambiente Trabajo final Director: Dr. Gustavo D. Buzai

Transcript of Graciela CACACE

Page 1: Graciela CACACE

Universidad Nacional de Luján

ANÁLISIS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO EN LADETERMINACIÓN DE SITIOS CANDIDATOS PARA LA

LOCALIZACIÓN DE ESTABLECIMIENTOS EDUCATIVOS.

Caso de aplicación: establecimientos de Educación Primaria Básica(EPB) en la ciudad de Luján (Provincia de Buenos Aires)

Lic. CACACE [email protected]

Carrera de EspecializaciónTeledetección y Sistema de Información Geográficaaplicados al estudio del medio ambiente

Trabajo final

Director: Dr. Gustavo D. Buzai

Page 2: Graciela CACACE

Trabajo de ANÁLISIS ESPACIAL

GEOGRAFÍA ESPACIO GEOGRÁFICO

Localización óptima de establecimientos educativos de

Educación Primaria Básica (EPB) en la ciudad de Luján,

Provincia de Buenos Aires.

LOCALIZACIÓN

Actuar en Procedimientos de gestión

Concepto de naturaleza espacial

Temáticas sociales desde el Punto de vista espacial

. Visión espacial

. Estudia la diferenciación de espacios sobre la superficie terrestre

. Abordar el estudio, análisis y solución de problemáticas

socio espaciales

. Proyecta y modela pautas de distribución espacial

Page 3: Graciela CACACE

Localización ineficiente

Distribución espacial de servicios de localización puntual

ESCUELAS

Necesidad de

PLANIFICAR

LOCALIZACIÓN ÓPTIMA

Al abordar

• Configuración espacial de lapoblación demandante

• Configuración espacial

de la oferta

Page 4: Graciela CACACE

Mejorar la calidad de vida

de la población

PLANIFICACIÓN TERRITORIALPLANIFICACIÓN TERRITORIAL

JUSTICIA ESPACIAL:

accesibilidad eficiente y equitativa de las

diferentes categorías poblacionales a los

centros de servicios deseables

Reducir al mínimo las disparidades

¿Por qué una LOCALIZACIÓN ÓPTIMA?

Instrumento de desarrollo urbano y regionalservicios educativosservicios educativos

La LOCALIZACIÓN Concepto básico

del ANÁLISIS GEOGRÁFICOdel ANÁLISIS SOCIO ESPACIALde SIG

Concepto básico

del ANÁLISIS GEOGRÁFICOdel ANÁLISIS SOCIO ESPACIALde SIG

Page 5: Graciela CACACE

Escuelas

Necesidad de

PLANIFICAR

Al abordar

•Configuración espacial dela población demandante

=

Metodología de ANÁLISIS ESPACIAL

Se basa en la aplicación de

• METODOLOGÍAS DE EVALUACIÓN MULTICRITERIO (EMC)

en el ámbito de los:

• SISTEMA DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA (SIG)

• Mejorar el proceso de TOMA DE DECISIONES

• PLANIFICAR - distribución espacial más eficiente y equitativa

Obtener sitios candidatos para la localización de nuevos

establecimientos educativos

Page 6: Graciela CACACE

• Mejorar el proceso de TOMA DE DECISIONESProceso de verticalización (Eastman, 2007)

integración SIG – EMC

Estandarización – Entorno digital

Valoración mundial

• Temáticas de distribución socio espacial

Se fundamenta

El auge de los trabajo de

ANÁLISIS ESPACIAL

con fines de Planificación

Desarrollo

Manejo de información

• Tecnología SIG

Page 7: Graciela CACACE

Ciudad de LujánAglomeración de tamañointermedio de la Argentina(Vapñarsky, 1990)

Población: 67.266 hab. (Censo 2001 -INDEC)

Población: 93.992 hab.

(Censo 2001 -INDEC)

Superficie: 777,13 km2

Aglomeraciones del partido de Luján.

Acercamiento a través dela herramienta Google Earth.

Procedimientos Metodológicos

1 - Definiciones previas

Área de estudio

Page 8: Graciela CACACE

Radio censal: porción deterritorio - 1.000 hab.

División espacial de 5°orden definido por elINDEC.

Ciudad de Luján

6 Fracciones censales: 01,

03, 05, 06, 07 y 08

División espacial:

INDEC- 2001

72 Radios censales

Área central - regional

Sectores residenciales,industriales y deequipamientos urbanos.

Importante ofertacomercial y de servicios.

Oferta educacionaluniversitaria.

Área de estudio

Identificación de cadaradio censal:

0118

Fracción censal

Radio censal

Page 9: Graciela CACACE

Ciudad de LujánBarrios

Page 10: Graciela CACACE

Radios censales urbanos (localización)

Escuelas EPB estatales (localización)

Escuelas EPB privadas (localización)

Población por grupos de edades (atributo)

Población con Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI)(atributo)

Población por tipo de vivienda (atributo)

Hidrografía (localización)

Calles (localización)

Rutas (localización)

Recorrido de colectivos (localización)

• paso inicial del proceso de EMC

• punto de referencia para la toma de decisionesselección

Demandapotencial

Puntos de oferta

Restricción

Procedimientos Metodológicos

Variables

Vínculo espacial entreoferta y demanda

Page 11: Graciela CACACE

Sistema de Información Geográfica

Modelado Cartográfico

EMC - Análisis socio espacial -

Sistema de Información Geográfica

Modelado Cartográfico

EMC - Análisis socio espacial -

IDRISI

Procedimientos Metodológicos

Software

La representación digital

del

espacio geográfico

en un

SIG• Modelo raster

• Modelo vectorial

• bases de datosalfanuméricas ygráficas (cartografía)

• puntos, líneas ypolígonos

• sistema decoordenadas XY

• tabla de atributos

Page 12: Graciela CACACE

En un SIGla estructura de los datos espaciales

se organiza en capas temáticas

• Puede ser cartografiada

Estructura RASTER

• representar exactamente el mismo lugar,

• tener la misma extensión, la misma

cuadrícula con el mismo tamaño de píxel,

• combinar los números de píxeles en unmismo espacio,

• tener la misma escala y proyección.

Correspondencia espacial

entre categorías de capas diferentes.

Page 13: Graciela CACACE

PÍXEL (picture element)

• Unidad mínima de representación espacial

• Resolución espacial (tamaño)

• Valor temático- Número Digital (DN)

• Unidad de información

• Localización espacial específica (X,Y) -

coordenadas fila- columna

Espacio geográfico

conjunto de celdas o píxeles

matriz cuadriculada.

Imágenes satelitales –

formato raster

Estructura RASTER

Page 14: Graciela CACACE

Reclasificación de la información de los píxeles en < n° de categoríasReclasificación de la información de los píxeles en < n° de categorías

Diferentes procesos técnicos

Superposición temática

•Intersección de capas

•Aplicación de operaciones aritméticas(sumas, diferencias, multiplicaciones)

•Reclasificación

Integración• Componentes espaciales

• Componentes temáticos

En un mismoproceso

Procedimientos Metodológicos

Page 15: Graciela CACACE

Transformación de los criterios en factores

Etapa importante de laconstrucción metodológica -EMC

procedimientos dereclasificación

• nueva capa temática,

• más simplificada,

• una capa binaria-(0-1)

Paso previo a la

superposición temática

De la selección de criterios que se realicedependerá siempre el resultado final

Procedimientos Metodológicos

2 - Aplicaciones

Page 16: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 1: HIDROGRAFÍA: Río Luján y al arroyo Gutiérrez (entidades lineales)

Secuencia:

0 = ÁREAS SIN APTITUD – 0 a 1.000 m de la hidrografía

1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 1.000 m de la hidrografía

0 = ÁREAS SIN APTITUD – 0 a 1.000 m de la hidrografía

1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 1.000 m de la hidrografía

1. Digitalización en pantalla1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor

Page 17: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 2: RUTAS Rutas Nacionales 5 y 7

Provinciales 34, 47 y 192 (entidades lineales)Secuencia:

1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de las rutas

0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de las rutas

1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de las rutas

0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de las rutas

1. Digitalización en pantalla1. Digitalización en pantalla 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor

Page 18: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 3: RECORRIDO DE LAS LÍNEAS LOCALES

DEL TRANSPORTE PÚBLICO DE PASAJEROSSecuencia:

1. Digitalización en pantalla1. Digitalización en pantalla

1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de los recorridos

0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de los recorridos

1 = ÁREAS CON APTITUD – de 0 m a 500 m de los recorridos

0 = ÁREAS SIN APTITUD – más de 500 m de los recorridos

2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor

Page 19: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 4: ESCUELAS DE EPB ESTATALES 16 Escuelas Primarias Estatales

Secuencia:

1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas

0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas

1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas

0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas

1. Transformación de vectorial a raster1. Transformación de vectorial a raster 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor

Page 20: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 5: ESCUELAS DE EPB PRIVADAS 6 Escuelas Primarias Privadas

Secuencia:

1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas

0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas

1 = ÁREAS CON APTITUD – más de 500 m de las escuelas

0 = ÁREAS SIN APTITUD – de 0 m a 500 m de las escuelas

1. Transformación de vectorial a raster1. Transformación de vectorial a raster 2. Mapa de distancias2. Mapa de distancias 3. Formulación del Factor3. Formulación del Factor

Page 21: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 6: POBLACIÓN DE 05 a 14 años - DEMANDA POTENCIAL

Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI

1 = ÁREAS CON APTITUD > Porcentaje de niños en edad escolar

= 16 % al 30 %

0 = ÁREAS SIN APTITUD < Porcentaje de niños en edad escolar

= 5 % al 16 %

1 = ÁREAS CON APTITUD > Porcentaje de niños en edad escolar

= 16 % al 30 %

0 = ÁREAS SIN APTITUD < Porcentaje de niños en edad escolar

= 5 % al 16 %

Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando

% Min y % Max

Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando

% Min y % Max

2. Clasificación y cartografía temática2. Clasificación y cartografía temática 3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor

Page 22: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 7: POBLACIÓN CON NBI

Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI

2. Clasificación y cartografía temática2. Clasificación y cartografía temática

1 = ÁREAS CON APTITUD – NBI alto = 7 % al 48%

0 = ÁREAS SIN APTITUD – NBI bajo = 0 % al 7 %

1 = ÁREAS CON APTITUD – NBI alto = 7 % al 48%

0 = ÁREAS SIN APTITUD – NBI bajo = 0 % al 7 %

Medidas de tendencia centralMEDIANA - considerando

% Min y % Max

Medidas de tendencia centralMEDIANA - considerando

% Min y % Max

3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor

Page 23: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 8: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO A

Secuencia:1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI

3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor

Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando

% Min y % Max

Medidas de tendenciacentral MEDIANA -considerando

% Min y % Max

1 = ÁREAS CON APTITUD– < porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =

20 % al 66 %

0 = ÁREAS SIN APTITUD – > porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =

67 % al 89%

1 = ÁREAS CON APTITUD– < porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =

20 % al 66 %

0 = ÁREAS SIN APTITUD – > porcentaje de Pob. en Viv. Tipo A =

67 % al 89%

2. Clasificación y cartografía temática2. Clasificación y cartografía temática

Page 24: Graciela CACACE

Definición de las condiciones de mayor aptitud para cada criterio:

Factor 9: POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO RANCHO

Secuencia: 1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI1- Búsqueda de información Elaboración de cuadros en IDRISI

2. Clasificación y cartografíatemática

2. Clasificación y cartografíatemática

1 = ÁREAS CON APTITUD – > porcentaje de Pob. en ranchos =

0.45 % al 8%

0 = ÁREAS SIN APTITUD – < porcentaje de Pob. en ranchos =

0.25 % al 0.45

1 = ÁREAS CON APTITUD – > porcentaje de Pob. en ranchos =

0.45 % al 8%

0 = ÁREAS SIN APTITUD – < porcentaje de Pob. en ranchos =

0.25 % al 0.45

Medidas de tendenciacentral MEDIANA –considerando

% Min y % Max

Medidas de tendenciacentral MEDIANA –considerando

% Min y % Max

3. Formulación del mapa del Factor3. Formulación del mapa del Factor

Page 25: Graciela CACACE

Procedimiento I: Definición de sitios candidatos por cálculo de

Nivel de Riesgo Mínimo y Creciente (tendiente a máximo)

por procedimientos del Modelado Cartográfico

Modelado

Cartográfico

Procedimiento metodológico que permite resolverproblemas espaciales a partir del análisis y síntesis dedatos geográficos, en una secuencia lógica y medianteel uso de las operaciones básicas de un SIG (Tomlin,1991).

Procedimiento metodológico que permite resolverproblemas espaciales a partir del análisis y síntesis dedatos geográficos, en una secuencia lógica y medianteel uso de las operaciones básicas de un SIG (Tomlin,1991).

Principal procedimientometodológico

Superposición temática (SIG)

Aptitud en la búsqueda inicia l de sitioscandidatos para la localización de servicios

Aptitud en la búsqueda inicia l de sitioscandidatos para la localización de servicios

Procedimientos Metodológicos

2 - Aplicaciones

Page 26: Graciela CACACE

La decisión locacional en Geografía

And / Y Or/O

Nivel de Riesgo

Riesgo Mínimo Riesgo Medio RiesgoMáximo

EJE Nivel de RIESGO

Intersección geométrica o

multiplicación de matrices

Intersección geométrica o

multiplicación de matrices

Menores posibilidades locacionales –

las mejores características de cada factor

Menores posibilidades locacionales –

las mejores características de cada factor

Unión geométrica o

suma de matrices

Unión geométrica o

suma de matrices

Mayores posibilidades locacionalesAumento de la incertidumbre

Mayores posibilidades locacionalesAumento de la incertidumbre

Procedimiento I:

P. Haggett –

Diagrama de Venn-

Teoría de conjuntos

Page 27: Graciela CACACE

Nivel de Riesgo Mínimo

Método Booleano en And

Localización de nuevos establecimientoseducativos en la ciudad de Luján

Procedimiento I:

Procedimientos Metodológicos

2 - Aplicaciones

Resultado único y preciso de los sitios con mayor aptitud.

Coincidencia de las mejores aptitudes de cada factor

Resultado único y preciso de los sitios con mayor aptitud.

Coincidencia de las mejores aptitudes de cada factor

• Intersección booleana por multiplicación dematrices

• Factores estandarizados con lógica booleana

• Reclasificación del mapa de resultado

• Superposición con el mapa de laciudad de Luján con los 72 radioscensales

Page 28: Graciela CACACE

Nivel de Riesgo Mínimo

ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO

Norte 0303

1819

San PedroSanta Marta

Este-Sudeste

05 33 Ameghino y Elli o Serafín

05050505

35364230

12 de AbrilZapiolaLanusseVilla del Parque

0606

4443

El TrébolParque Lasa - Americano

06 50 Los Gallitos

ZONA FRACCIÓN RADIO POB. 05-14 (%)

POB. ConNBI(%)

POB. VIV.tipo A (%)

POB. enRANCHOS(%)

Norte 0303

1819

24,4126,29

33,3337,42

39,8028,66

1,971,27

Este-Sudeste

05 33 25.64 26.79 26,87 1.27

05050505

35364230

25.6018.3027.1518.90

31.5916.7724.2614.96

30.2956.8746.9661.15

3.650.647.031.44

0606

4443

22.0123.57

11.9424.29

64.0844.21

0.701.05

06 50 22.71 21.49 37.16 0.68

Periferia urbana

mayor pesorelativo para ladecisión locacional

Periferia urbana

mayor pesorelativo para ladecisión locacional

Page 29: Graciela CACACE

Nivel de Riesgo Creciente (Aptitud Escalonada)

Método booleano entre AND-OR

• Unión booleana por suma de matrices

• Factores estandarizados con lógica booleana

• Reclasificación del mapa de resultado

Superposición con el mapa de la ciudad deLuján con los 72 radios censales

• Asignación espacial

A > superficie de elecciónlocacional,

> incertidumbre y riesgoen la decisión final

Procedimiento I:

Procedimientos Metodológicos

2 - Aplicaciones

Localización de nuevosestablecimientos educativosen la ciudad de Luján

Page 30: Graciela CACACE

Nivel de Riesgo Medio (Aptitud Escalonada)

1 - Este / Sudeste

2- Norte

3- Oeste / Sudoeste

1 - Este / Sudeste

2- Norte

3- Oeste / Sudoeste

Prioridad de localización:

Nivel de Riesgo muy próximo al Máximo (Aptitud Escalonada)

Incluye prácticamente toda la ciudadde Luján

No presenta utilidad

Riesgo de localización

demasiado alto

Page 31: Graciela CACACE

Método de Combinación Lineal Ponderada

(Weighted Linear Combination -WLC)

Procedimiento II

La decisión locacionalTriángulo de decisiones estratégicas

WLC

Nivel decompensaciones Bool (X) Bool (+)

Nivel de Riesgo

Fuente: Buzai G. y Baxendale C. (2006: 128)

Eje de la X: Procedimiento I -Nivel de Riesgo Medio en ladecisión locacional

Eje de la Y:

Valores de ponderación o de importancia

de los factores

La Combinación Lineal Ponderada:

Lleva la solución al extremo superiordel triángulo con nivel de riesgo medioy la máxima compensación entrefactores

Procedimientos Metodológicos

2 - Aplicaciones

Page 32: Graciela CACACE

Estandarización continua y difusa – FUZZY - decada uno de los factores con iguales intervalos deaptitud

Paso previo a la aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada

obtener mapascomparables

mapas de distancias hacia entidadeslineales o puntuales

mapas de atributos de criterios

valores de re-escalonamiento con variaciones de aptitud ylímites difusos

Se parte de:

Se consideran

Buen conocimiento acerca del comportamiento de cada

variable en cuanto a su alcance espacial

Se elige una función de crecimiento con ladistancia que mejorrepresente al factor

• lineal

• exponencial

• sigmoidea

Page 33: Graciela CACACE

FACTOR FUZZY 1:

Distancia a la HIDROGRAFÍA

FACTOR FUZZY 2:

Distancia a las RUTAS

Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia

Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia

Función deaumentosigmoideodesde 500metros y hastamás de 1.000metros dedistancia

Función deaumentosigmoideodesde 500metros y hastamás de 1.000metros dedistancia

FACTOR FUZZY 3:

Distancia a los RECORRIDOS DELAS LÍNEAS LOCALES DELTRANSPORTE PÚBLICO DEPASAJEROS

Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia

Función dedecaimientosigmoideohasta 1.000metros dedistancia

Page 34: Graciela CACACE

FACTOR FUZZY 4: Distancia a las ESCUELASDE EDUCACIÓN PRIMARIA BÁSICA

(EPB) ESTATALES

FACTOR FUZZY 5: Distancia a las ESCUELASDE EDUCACIÓN PRIMARIA BÁSICA (EPB)PRIVADAS

Función decrecimientosigmoideo hasta500 metros dedistancia

Función decrecimientosigmoideo hasta500 metros dedistancia

FACTOR FUZZY 6: POBLACIÓNDE DEMANDA POTENCIAL

Función decrecimiento lineal

Función decrecimiento lineal

Page 35: Graciela CACACE

FACTOR FUZZY 7:

POBLACIÓN CON NBI

FACTOR FUZZY 8:

POBLACIÓN EN VIVIENDA TIPO A

Función decrecimiento lineal

Función decrecimiento lineal

FACTOR FUZZY 9:

POBLACIÓN en VIVIENDA TIPORANCHOS

Función decrecimiento lineal

Función decrecimiento lineal

Page 36: Graciela CACACE

Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada

Solución 1:MAPA DE RIESGO MEDIO

Se otorga a cada factor un valor de ponderación o peso o importancia similar

Se calcula el promedio de todos

los factores FUZZY

FACTOR Ranking r 1/R 1/R/Sum 1/r

Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.11

Fuzzy Población con NBI 1 1.00 0.11

Fuzzy Recorridos de las líneas localesdel transporte público de pasajeros

1 1.00 0.11

Fuzzy Rutas 1 1.00 0.11

Fuzzy Escuelas EPB estatales 1 1.00 0.11

Fuzzy Escuelas EPB privadas 1 1.00 0.11

Fuzzy Hidrografía 1 1.00 0.11

Fuzzy Viviendas tipo A 1 1.00 0.11

Fuzzy viviendastipo Ranchos 1 1.00 0.11

9.00 1.00

Promedio 0.11

Page 37: Graciela CACACE

Áreas candidatas a la localización de nuevas escuelas EPB a partir

del Mapa de Riesgo Medio (Método de Combinación Lineal Ponderada)

FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓNde 05-14

(%)

POBLACIÓNCon NBI(%)

POBLACIÓNen VIV. tipo

A(%)

POBLACIÓN

enRANCHOS(%)

05 42Villa delParque 27.15 24.46 46.96 7.03

03 18 San Pedro 26.29 37.42 35.42 2.08

06 43 Parque Lasa 23.05 13.27 59.42 1.60

05 35Ameghino-

Zapiola 20.18 13.47 50.56 0.10

05 33 Serafín o Elli 25.64 26.79 26.87 1.32

Radios censales con los valores más altos (píxeles de 0.10 y de 0.09):

Barrio Villa delParque

Barrio SanPedro

EscuelaN° 3Urquiza

Escuela

N° 31

Almafuerte

Page 38: Graciela CACACE

Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada

Solución 2: MAPA DE APTITUD

Ponderación de factores por ranking recíproco, Jerarquías y pesos entre los factores

Se calcula el promedio de todos los factoresFUZZY y sus ponderaciones

FACTORRanking r 1/R

1/R/Sum1/r

Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.35

Fuzzy Población con NBI 2 0.50 0.18

Fuzzy Recorridos de laslíneas locales deltransporte público depasajeros

3 0.33 0.12

Fuzzy Rutas 4 0.25 0.09

Fuzzy Escuelas EPBestatales

5 0.20 0.07

Fuzzy Escuelas EPBprivadas

6 0.17 0.06

Fuzzy Hidrografía 7 0.14 0.05

Fuzzy Viviendas tipo A 8 0.13 0.04

Fuzzy viviendas tipoRanchos

9 0.11 0.04

2.83 1.00

APTITUD 1

Page 39: Graciela CACACE

APTITUD 2

Cada píxel que representa el espacio geográfico, asume

un valor de aptitud

Se calcula el promedio de todos

los factores FUZZY y susponderaciones

Aplicación del Método de Combinación Lineal Ponderada

Solución 2: MAPA DE APTITUD

FACTORRanking r

1/R1/R/Sum

1/r

Fuzzy Población de 05-14 1 1.00 0.35

Fuzzy Población con NBI 2 0.50 0.18

Fuzzy Recorridos de laslíneas locales deltransporte público depasajeros

3 0.33 0.12

Fuzzy Rutas 4 0.25 0.09

Fuzzy Escuelas EPBestatales

5 0.20 0.07

Fuzzy Escuelas EPBprivadas

6 0.17 0.06

Fuzzy Hidrografía 7 0.14 0.05

Fuzzy Viviendas tipo A 8 0.13 0.04

Fuzzy viviendas tipoRanchos

9 0.11 0.04

2.83 1.00

Page 40: Graciela CACACE

Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la

ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud

1. Sector Norte: barrios San Pedro, San Jorge, Santa Marta y San Fermín

2. Sector Este- Sudeste: barrios Villa del Parque y Zapiola

3. Sector Sur: barrios Parque Lasa, El Trébol y los Gallitos

SECTORFRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓN

de 05-14 (%)POBLACIÓNCon NBI(%)

POBLACIÓN enVIV. tipo A(%)

POBLACIÓNRANCHOS

(%)

NORTE

03 18 San Pedro 26.29 37.42 35.42 2.08

03 19 Santa Marta 29.14 47.39 65.83 0.28

03 20 San Jorge 18.48 12.59 67.69 0.46

03 21 San Fermín 23.26 26.27 42.72 1.94

Barrio Santa Marta

Barrio SanFermín

Page 41: Graciela CACACE

Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en

la ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud

ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓNde 05-14 (%)

POBLACIÓNCon NBI(%)

POBLACIÓN enVIV. tipo A(%)

POBLACIÓN

RANCHOS(%)

ESTE-SUDESTE

05 42Villa del Parque

27.15 24.46 46.96 7.33

05 35 Zapiola-Ameghino

20.18 13.47 50.56 0.10

05 34 Ameghino 28.08 34.80 22.65 0.97

05 33 Ameghino-Serafín o Elli

25.64 26.79 26.87 1.32

Barrio ZapiolaBarrioVilla delParque

Page 42: Graciela CACACE

Áreas candidatas para la ampliación del servicio educativo en la

ciudad de Luján a partir de los Mapas de Aptitud

06 50 Los Gallitos 22.71 21.49 37.16 0.68

ZONA FRACCIÓN RADIO BARRIO POBLACIÓNde 05-14 (%)

POBLACIÓNCon NBI(%)

POBLACIÓNen VIV. tipoA(%)

POBLACIÓN

en RANCHOS(%)SUR

06 43 Parque Lasa 23.57 24.29 44.21 1.05

06 44 El Trébol 22.01 11.94 64.08 0.70

Barrio Los Gallitos

Page 43: Graciela CACACE

Restricciones: Mapa de Usos del Suelo

Procedimientos Metodológicos

2 - Aplicaciones

El partido de Luján se divide en 3 áreas:

URBANA – RURAL – COMPLEMENTARIA

El área urbana se divide en 6 zonas:

• Residencial: UR1-UR2a – UR2b- UR3a-

UR3b- UR4- UR5

• Comercial: UC1

• Esparcimiento: UE

• Residencial mixta: URM

• Industrial: UI

• De reserva: UR

El área complementaria comprende:

• Residencial extraurbano: ACRE1 – ACRE2

• Industrial: ACI

• Agropecuario intensivo: ACAI

Plan Regulador para el Partido de Lujánaprobado por Ordenanza N° 1045 y N° 1046del año 1974 y sus modificaciones, las

Ordenanzas N° 1444 y N° 1454 del año 1980

Minimizar elriesgo deelegir un sitioinadecuado

Page 44: Graciela CACACE

• (UR) zonas de Reservas

• (UE) distritos de

esparcimiento y recreación

No se pueden establecer escuelas:

Reclasificación booleana:

1 = ÁREAS CON APTITUD

UC1 - UR1 - UR2a - UR3a – UR2b-

URM - UR4 - UR5 – ACAI - UR3b

0 = ÁREAS SIN APTITUD

UR - UE

Restricciones: Mapa de Usos del Suelo

Page 45: Graciela CACACE

Restricciones:

Mapa de Usos del Suelo

Mapa de Riesgo Mínimo X Mapa Usos del Suelo reclasificado

No cambios

Page 46: Graciela CACACE

Barrio Villa delParque

Prioridad 1 de localización:

Este / Sudeste:

• Zona más favorecida para la localización deestablecimientos educativos EPB

• Radio censal 0542 - barrio Villa del

Parque - valores muy altos en todos losmapas

• También son aptos los barrios: Zapiola,

Ameghino y Serafín o Elli

Consideraciones finales

Page 47: Graciela CACACE

Barrio San Pedro

Consideraciones finales

Prioridad 2 de localización:

Norte:

• Radio censal 0320 que

corresponde al barrio San Pedro

• Presenta las mayores carencias

(radios censales con los valores más

altos de NBI y de viviendas tipo

rancho).

El mayor porcentaje de población de

05- 14 años

Page 48: Graciela CACACE

Consideraciones finales

Barrio Los Gallitos

Prioridad 3 de localización:

Sur:

• Radios censales 0643 – 0644 –

0650 que corresponde con los

barrios Parque Lasa, Trébol y

Los Gallitos

• En esta escala de prioridades, el

sector Sur es el menos apto de

los tres pero con la necesidad de

contar con escuelas en sus

barrios.

Page 49: Graciela CACACE

La periferia de la ciudad de Luján • el mayor pesorelativo para ladecisión locacional

• áreas prioritariaspara la intervencióny la gestión

presenta

• Ampliar la oferta existente de escuelas EPB

En la ciudad de Luján

• Mejorar la distribución espacial de las mismas

Garantizar un acceso igualitario por parte de la población alos servicios educativos que brinda el Estado

Se necesita

Consideraciones finales

Page 50: Graciela CACACE

La estructura urbana de la ciudad de Luján

• Los niveles socioeconómicos de lasdistintos grupos poblacionales decrecendesde el centro hacia la periferia

amplios sectoresmarginales en laperiferia urbana

Falta justiciaterritorial

• La distribución de escuelasEPB estatales y privadas noes proporcional a lanecesidad de asistir

diferenciasespaciales

Los puntos de oferta NO satisfacen a lapoblación demandante Ineficiencia espacial –

Ineficiencia económica-Ineficiencia social -Oportunidades

desigualesInequidadsocial

Diferentes oportunidades de desarrollo

Consideraciones finales

Page 51: Graciela CACACE

El objetivo propuesto fue alcanzado

Proceso de“verticalización”

Integración

Fundamental al tomardecisiones espaciales.

poderosa herramienta

• SIG

• Procedimientos de Evaluación

Multicriterio (EMC)

Ordenaciónterritorial

Localizaciónóptima deactividadeshumanas

Determinar sitios urbanos con aptitud parala localización óptima de establecimientoseducativos de Educación Primaria Básica(EPB) en la ciudad de Luján, Provincia de

Buenos Aires, en el año 2008

Consideraciones finales

Page 52: Graciela CACACE

Graciela CACACE

MUCHAS GRACIAS