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GOOGLE ANALYTICS EN MOODLE PARA LA TOMA DE DECISIONES Sergio Anduin Tovar Balderas José Adolfo Martínez Olmedo Alejandra Bartolo Gervacio Seminario para Administradores y Desarrolladores de Moodle

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GOOGLE ANALYTICS EN MOODLE PARA LA TOMA DE DECISIONES

Sergio Anduin Tovar Balderas José Adolfo Martínez Olmedo

Alejandra Bartolo Gervacio

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20 de marzo de 2013 Google Analytics en Moodle para la toma de decisiones

Agenda del día

Introducción ¿Qué es?

¿Para qué sirve? Panorama General

Interpretación de Resultados

Paneles de Google Analytics

Tiempo Real Público

Fuentes de Tráfico Contenido

Reportes e Informes Periodos

Segmentos Avanzados

Envío de reportes por correo

Exportar Añadir Paneles

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Extras Aplicaciones para

Smatphones

Gestión de la Analítica Como llevar acabo una

buena gestion en Google Analytics

Usuarios Cuentas

Propiedades Web Perfiles Filtros

Implementación Creación de una cuenta

Insertar el código de seguimiento en Moodle Agregando Usuarios

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Nuestra Experiencia con Google

Analytics A raiz de la información

obtenida como se ha aplicado en la toma de decisiones

en el uso de Moodle

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Sergio Anduin Tovar Balderas [email protected] Facultad de Ingeniería UNAM

Introducción

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Esta parte si me gusta

Yo pregunto

……………..Y ustedes contestan

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Introducción

Google Analytics es una herramienta de analítica web que nos permite conocer diferentes partes de nuestro sitio

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Para que sirve

Nos sirve para conocer diversos aspectos como son el comportamiento de los visitantes en nuestro sitio, tiempo, paginas visitadas, navegador, sistema operativo, resolución de pantalla, etc.

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José Adolfo Martínez Olmedo [email protected] Facultad de Química UNAM

Panel Tiempo Real

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¿Tiempo real ?

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Panel Tiempo Real

GA en Tiempo Real

Descripción General

Ubicaciones

Fuentes de Tráfico

Contenido

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Panel Tiempo Real

Complemento para Google Earth

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Alejandra Bartolo Gervacio [email protected] Facultad de Ingeniería UNAM

Panel Público y Panel Fuentes de Tráfico

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¿PÚBLICO? ¿TRÁFICO?

NO ESTOS NO

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El análisis de Google Analytics

Google Analytics realiza su análisis en base a parámetros como usuarios, visitas, páginas visitadas, porcentaje de rebote entre otros.

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Pag B Pag A Pag C

Visitante Visitas Vistas de Página

1 1 3

Pag B Pag A

Visitante Visitas Vistas de Página

1 2 5

Visita 2

Visita 1

USUARIO

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El análisis de Google Analytics

Porcentaje de rebote Tiempos en la página

Tiempo en página en la Página A=Tiempo de salida-Tiempo de entrada

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El análisis de Google Analytics

Porcentaje de rebote

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El análisis de Google Analytics

Porcentaje de rebote

Los visitantes que se van de la pagina apenas llegan, es decir que visitan solo una página y se van antes de hacer click en una segunda página de nuestro sitio Web.

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El análisis de Google Analytics

El rebote puede ocurrir

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El análisis de Google Analytics

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El análisis de Google Analytics

PORCENTAJE DE REBOTES= Visitantes que se van luego de visitar una sola página de tu sitio/ número total de visitantes Por ejemplo si durante cierto mes tu sitio recibió 120 mil visitas de las cuales 80 mil se fueron luego de visitar una sola página de tu sitio entonces tu porcentaje de rebote sería de 80 mil entre 120 mil o sea 0.66 ó 66%.

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El análisis de Google Analytics

Como Referencia Porcentaje de rebote de 80% o más se considera muy alto Porcentaje de rebotes entre 40% y 80% se consideran normales. Porcentaje de rebote inferior a 40% se considera muy buena señal.

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Panel Público

Panel Público En el menú público de la pestaña Informes estándar podemos encontrar datos relacionados con los visitantes que llegan a un sitio web.

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Panel Público

Visión General

Datos Demográficos

Comportamientos

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Panel Público

Tecnología

Móvil

Personalizado

Flujo de Visitantes

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Panel Fuentes de Tráfico

Panel Fuentes de Tráfico En la visión general del menú Fuentes de Tráfico encontraremos inicialmente un reporte con el número y % de visitas recibidas, agrupadas por palabra clave, consulta de búsqueda coincidente, Fuente, y Página de destino.

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Panel Fuentes de Tráfico

Tráfico por búsqueda: El usuario a realizado una búsqueda en Google y entra al sitio a ver específicamente información sobre esa búsqueda.

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Panel Fuentes de Tráfico

Tráfico por referencia: Este tipo de trafico engloba a todas las redes sociales y su forma de compartir información, y por otra parte, también enlaces desde otras paginas webs y blogs.

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Panel Fuentes de Tráfico

Tráfico directo: Es aquel en que el usuario accede directamente a un sitio web, es decir, aquel que o bien ha tecleado la URL directamente en el navegador o bien ha accedido al mismo utilizando su listado de favoritos.

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Panel Fuentes de Tráfico

Visión General

Fuentes

Optimización en buscadores

Social

Publicidad

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Contenido

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Contenido

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Contenido

Visión general Contenido del sitio Velocidad del sitio Búsquedas en el sitio Eventos Adsense Experimentos Analítica de la página

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Paneles / Dashboard

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Paneles / Dashboard

Ofrecen un resumen a modo de widgets Hasta 20 paneles con 12 widgets cada uno

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Reportes / Informes

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Informes

Periodo Personalizado, hoy, ayer, semana pasada, etc. Comparaciones

Vistas Hora, día, semana o mes.

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Informes

Segmentos avanzados

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Informes

Correo electrónico

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Informes

Exportar

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Informes

Añadir al panel

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Informes

Accesos directos

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Extras

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Aplicaciones

Google Play https://play.google.com/store/apps/details?id=co

m.google.android.apps.giant Apple Store

BlackBerry App World

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Aplicaciones

Analytics

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Aplicaciones

Analytics

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Aplicaciones

Analytics

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Gestión de la Analítica Web

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Gestión de la Analítica Web

Haz como el carpintero: medir dos veces, para cortar una vez

(Anónimo)

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Gestión de la Analítica Web

Gestión de la analítica Web

Configuración del código

de seguimiento

Webs en que vamos a configurar

la analítica

Administración

Cuentas

perfiles

Seguimiento

Roles de usuario

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Gestión de la Analítica Web

• Concepto organizativo

• Seguimiento de una o varias páginas web.

• Una o varias propiedades Web

Cuenta

Administración de Cuentas y Perfiles

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Gestión de la Analítica Web

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Gestión de la Analítica Web

• Engloba un conjunto de páginas relacionadas.

• Las páginas dentro de una propiedad comparten el mismo identificativo UA.

• Dentro de una propiedad web podemos encontrar perfiles de diferente naturaleza:

Propiedades Web

Administración de Cuentas y Perfiles

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Gestión de la Analítica Web

Dominio Un dominio es el nombre por el cual se le conoce a un sitio web

DIRECCIÓN NUMÉRICA

DIRECCIÓN IP

www.mipagina.com DOMINIO

una dirección fácil de recordar fácil de acceder a tu sitio web.

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Gestión de la Analítica Web

Dominios de primer nivel

Son las extensiones de ámbito genérico, diferenciados por la finalidad del uso que se les dará .com – Generalmente para propósitos comerciales .net – Para entidades relacionadas con Internet .org – Usados por las organicaciones no gubernamentales (ONG) o no lucrativas .int – Reservado para organismos de carácter internacional .mil – Para entidades de ámbito militar .edu – Reservado para entidades educativas de otros muchos países, entre ellos España

Extensión

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Gestión de la Analítica Web

Subdominos

Un subdominio te permite crear un acceso directo a una sección en particular de tu sitio Web.

DOMINIO

Sección de mi dominio

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Gestión de la Analítica Web

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Gestión de la Analítica Web

Administración de Cuentas y Perfiles

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Gestión de la Analítica Web

• Son el puente a los informes del sitio web y determinan qué datos del sitio aparecen en los informes.

• Cada perfil se crea aplicando uno o varios filtros. :

Perfiles

Administración de Cuentas y Perfiles

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Gestión de la Analítica Web

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Gestión de la Analítica Web

Administración de Cuentas y Perfiles

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Añadiendo una perfil

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Añadiendo una perfil

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Gestión de la Analítica WEB

Los objetivos de los perfiles son: Seguir subdominios por separado Seguir secciones específicas del sitio web Controlar el acceso a la información.

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Gestión de la Analítica WEB

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Gestión de la Analítica WEB

Filtros Los filtros se aplican a la información de la cuenta con el fin de manipular los resultados finales.

• Permite excluir el tráfico de un dominio específico, como un ISP o la red de una empresa.

Excluir tráfico de los dominios

• Permite obtener los datos de un subdirectorio determinado, por ejemplo, www.misitio.com/libroVisitas.

Excluir tráfico de los subdirectorios

• Permite excluir los clics que proceden de determinadas fuentes. Puede especificar una única dirección IP o un intervalo de direcciones.

Excluir tráfico de las direcciones IP

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Gestión de la Analítica WEB

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Implementación

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Vamos a los fierros es hora de ensuciarnos las manos hay que implementarlo

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Implementación

Creación cuenta Gmail Ingresar a la ruta http://mail.google.com/

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Implementación

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Implementación

Los marcados en rojo no pueden quedar en blanco

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Implementación

Con lo anterior ya tenemos creada nuestra cuenta de Gmail

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Registrarse en Google Analytics

Ingresamos a http://www.google.com/analytics/

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Registrarse en Google Analytics

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Registrarse en Google Analytics

Ingresar los datos

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Registrarse en Google Analytics

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Registrarse en Google Analytics

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Registrarse en Google Analytics

Introduciremos los siguientes datos:

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Registrarse en Google Analytics

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Código de seguimiento

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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle

Estructura de una página HTML

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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle 1.9

Abrir header.html de nuestro

tema

Localizar la etiqueta <head>

Pegar código

generado

Guardar cambios

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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle 2.x

Entrar como administrador

Administración del sitio

Apariencia

HTML Adicional

Pegar código

Guardar cambios

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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle 2.x

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Puede durar de 24 hasta 48 horas para que puedas empezar ver estadísticas en tu cuenta de Google Analytics.

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Agregar otros usuarios

Administrador

Usuario

Roles de usuario

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Agregar otros usuarios

Ser usuario Administrador

Ir a Administrador

Seleccionar la cuenta

Seleccionar Usuarios

Nuevo usuario

Seleccionar Rol

Selección de Perfil(es)

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Conclusiones

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Y después de esto sol, arena y mar

Felices Vacaciones

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Nuestra experiencia con Google Analytics

Copias de seguridad programadas : Al poder tener información de las horas pico en la que tenemos más visitas en nuestro Moodle podemos hacer una programación de nuestras copias de seguridad automatizadas.

Navegadores que utilizan nuestros usuarios: Podemos dar un mantenimiento de nuestro Moodle, contenido, código y diseño. Ofrecemos también manuales de ayuda a nuestros usuarios.

Sistema Operativo: Al conocer sistema operativo se hacen pruebas de como se comporta Moodle.

Tiempo Real: Al conocer datos como ubicación, numero de visitas, paginas visitadas en tiempo real podemos conocer mejor como se comporta nuestro Moodle y podemos actuar inmediatamente en caso de algún incidente.

Datos Demográficos: Al conocer daros como ubicación e idioma puedo saber que países visitan mi Moodle tener un reporte de ellos y a su vez puedo agregar los paquetes de idioma para poder tener mas idiomas de uso en mi Moodle.

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Nuestra experiencia con Google Analytics

Movil: Al conocer el numero de visitantes que utilizan algún smartphone o tabletas puedo considerar realizar alguna aplicación para que ingresen a mi sitio por medio de estos dispositivos, se puede hacer el diseño de una página principal especial para este tipo de dispositivos que favorezcan el ingreso de una manera rápida, sencilla y fluida.

Se ha optimizado el rendimiento del sitio web mediante el uso de palabras clave.

Conocer los proveedores de servicios que utilizan los visitantes puede ayudarte a diseñar el contenido de tu sitio web. Por ejemplo, si la mayoría de tus visitantes utilizan proveedores que ofrecen conexiones de gran velocidad, puedes ofrecer entonces vídeos en alta definición, así como gráficos de mayor resolución y un formato de compresión de sonido de mejor calidad.

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Ponentes Sergio Anduin Tovar Balderas Ing. José Adolfo Martínez Olmedo Ing. Alejandra Bartolo Gervacio Correos [email protected] [email protected] [email protected]

¡Gracias!