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GOOGLE ANALYTICS EN MOODLE PARA LA TOMA DE DECISIONES
Sergio Anduin Tovar Balderas José Adolfo Martínez Olmedo
Alejandra Bartolo Gervacio
Seminario para Administradores y Desarrolladores de Moodle
Seminario para Administradores y Desarrolladores de Moodle
20 de marzo de 2013 Google Analytics en Moodle para la toma de decisiones
Agenda del día
Introducción ¿Qué es?
¿Para qué sirve? Panorama General
Interpretación de Resultados
Paneles de Google Analytics
Tiempo Real Público
Fuentes de Tráfico Contenido
Reportes e Informes Periodos
Segmentos Avanzados
Envío de reportes por correo
Exportar Añadir Paneles
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Extras Aplicaciones para
Smatphones
Gestión de la Analítica Como llevar acabo una
buena gestion en Google Analytics
Usuarios Cuentas
Propiedades Web Perfiles Filtros
Implementación Creación de una cuenta
Insertar el código de seguimiento en Moodle Agregando Usuarios
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20 de marzo de 2013 Google Analytics en Moodle para la toma de decisiones
Nuestra Experiencia con Google
Analytics A raiz de la información
obtenida como se ha aplicado en la toma de decisiones
en el uso de Moodle
Sergio Anduin Tovar Balderas [email protected] Facultad de Ingeniería UNAM
Introducción
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Esta parte si me gusta
Yo pregunto
……………..Y ustedes contestan
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Introducción
Google Analytics es una herramienta de analítica web que nos permite conocer diferentes partes de nuestro sitio
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Para que sirve
Nos sirve para conocer diversos aspectos como son el comportamiento de los visitantes en nuestro sitio, tiempo, paginas visitadas, navegador, sistema operativo, resolución de pantalla, etc.
José Adolfo Martínez Olmedo [email protected] Facultad de Química UNAM
Panel Tiempo Real
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¿Tiempo real ?
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Panel Tiempo Real
GA en Tiempo Real
Descripción General
Ubicaciones
Fuentes de Tráfico
Contenido
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Panel Tiempo Real
Complemento para Google Earth
Alejandra Bartolo Gervacio [email protected] Facultad de Ingeniería UNAM
Panel Público y Panel Fuentes de Tráfico
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¿PÚBLICO? ¿TRÁFICO?
NO ESTOS NO
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El análisis de Google Analytics
Google Analytics realiza su análisis en base a parámetros como usuarios, visitas, páginas visitadas, porcentaje de rebote entre otros.
Pag B Pag A Pag C
Visitante Visitas Vistas de Página
1 1 3
Pag B Pag A
Visitante Visitas Vistas de Página
1 2 5
Visita 2
Visita 1
USUARIO
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El análisis de Google Analytics
Porcentaje de rebote Tiempos en la página
Tiempo en página en la Página A=Tiempo de salida-Tiempo de entrada
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El análisis de Google Analytics
Porcentaje de rebote
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El análisis de Google Analytics
Porcentaje de rebote
Los visitantes que se van de la pagina apenas llegan, es decir que visitan solo una página y se van antes de hacer click en una segunda página de nuestro sitio Web.
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El análisis de Google Analytics
El rebote puede ocurrir
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El análisis de Google Analytics
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El análisis de Google Analytics
PORCENTAJE DE REBOTES= Visitantes que se van luego de visitar una sola página de tu sitio/ número total de visitantes Por ejemplo si durante cierto mes tu sitio recibió 120 mil visitas de las cuales 80 mil se fueron luego de visitar una sola página de tu sitio entonces tu porcentaje de rebote sería de 80 mil entre 120 mil o sea 0.66 ó 66%.
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El análisis de Google Analytics
Como Referencia Porcentaje de rebote de 80% o más se considera muy alto Porcentaje de rebotes entre 40% y 80% se consideran normales. Porcentaje de rebote inferior a 40% se considera muy buena señal.
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Panel Público
Panel Público En el menú público de la pestaña Informes estándar podemos encontrar datos relacionados con los visitantes que llegan a un sitio web.
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Panel Público
Visión General
Datos Demográficos
Comportamientos
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Panel Público
Tecnología
Móvil
Personalizado
Flujo de Visitantes
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Panel Fuentes de Tráfico
Panel Fuentes de Tráfico En la visión general del menú Fuentes de Tráfico encontraremos inicialmente un reporte con el número y % de visitas recibidas, agrupadas por palabra clave, consulta de búsqueda coincidente, Fuente, y Página de destino.
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Panel Fuentes de Tráfico
Tráfico por búsqueda: El usuario a realizado una búsqueda en Google y entra al sitio a ver específicamente información sobre esa búsqueda.
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Panel Fuentes de Tráfico
Tráfico por referencia: Este tipo de trafico engloba a todas las redes sociales y su forma de compartir información, y por otra parte, también enlaces desde otras paginas webs y blogs.
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Panel Fuentes de Tráfico
Tráfico directo: Es aquel en que el usuario accede directamente a un sitio web, es decir, aquel que o bien ha tecleado la URL directamente en el navegador o bien ha accedido al mismo utilizando su listado de favoritos.
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Panel Fuentes de Tráfico
Visión General
Fuentes
Optimización en buscadores
Social
Publicidad
Contenido
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Contenido
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Contenido
Visión general Contenido del sitio Velocidad del sitio Búsquedas en el sitio Eventos Adsense Experimentos Analítica de la página
Paneles / Dashboard
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Paneles / Dashboard
Ofrecen un resumen a modo de widgets Hasta 20 paneles con 12 widgets cada uno
Reportes / Informes
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Informes
Periodo Personalizado, hoy, ayer, semana pasada, etc. Comparaciones
Vistas Hora, día, semana o mes.
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Informes
Segmentos avanzados
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Informes
Correo electrónico
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Informes
Exportar
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Informes
Añadir al panel
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Informes
Accesos directos
Sergio Anduin Tovar Balderas [email protected] Facultad de Ingeniería UNAM
Extras
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Aplicaciones
Google Play https://play.google.com/store/apps/details?id=co
m.google.android.apps.giant Apple Store
BlackBerry App World
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Aplicaciones
Analytics
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Aplicaciones
Analytics
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Aplicaciones
Analytics
Gestión de la Analítica Web
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Gestión de la Analítica Web
Haz como el carpintero: medir dos veces, para cortar una vez
(Anónimo)
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Gestión de la Analítica Web
Gestión de la analítica Web
Configuración del código
de seguimiento
Webs en que vamos a configurar
la analítica
Administración
Cuentas
perfiles
Seguimiento
Roles de usuario
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Gestión de la Analítica Web
• Concepto organizativo
• Seguimiento de una o varias páginas web.
• Una o varias propiedades Web
Cuenta
Administración de Cuentas y Perfiles
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Gestión de la Analítica Web
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Gestión de la Analítica Web
• Engloba un conjunto de páginas relacionadas.
• Las páginas dentro de una propiedad comparten el mismo identificativo UA.
• Dentro de una propiedad web podemos encontrar perfiles de diferente naturaleza:
Propiedades Web
Administración de Cuentas y Perfiles
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Gestión de la Analítica Web
Dominio Un dominio es el nombre por el cual se le conoce a un sitio web
DIRECCIÓN NUMÉRICA
DIRECCIÓN IP
www.mipagina.com DOMINIO
una dirección fácil de recordar fácil de acceder a tu sitio web.
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Gestión de la Analítica Web
Dominios de primer nivel
Son las extensiones de ámbito genérico, diferenciados por la finalidad del uso que se les dará .com – Generalmente para propósitos comerciales .net – Para entidades relacionadas con Internet .org – Usados por las organicaciones no gubernamentales (ONG) o no lucrativas .int – Reservado para organismos de carácter internacional .mil – Para entidades de ámbito militar .edu – Reservado para entidades educativas de otros muchos países, entre ellos España
Extensión
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Gestión de la Analítica Web
Subdominos
Un subdominio te permite crear un acceso directo a una sección en particular de tu sitio Web.
DOMINIO
Sección de mi dominio
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Gestión de la Analítica Web
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Gestión de la Analítica Web
Administración de Cuentas y Perfiles
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Gestión de la Analítica Web
• Son el puente a los informes del sitio web y determinan qué datos del sitio aparecen en los informes.
• Cada perfil se crea aplicando uno o varios filtros. :
Perfiles
Administración de Cuentas y Perfiles
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Gestión de la Analítica Web
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Gestión de la Analítica Web
Administración de Cuentas y Perfiles
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Añadiendo una perfil
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Añadiendo una perfil
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Gestión de la Analítica WEB
Los objetivos de los perfiles son: Seguir subdominios por separado Seguir secciones específicas del sitio web Controlar el acceso a la información.
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Gestión de la Analítica WEB
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Gestión de la Analítica WEB
Filtros Los filtros se aplican a la información de la cuenta con el fin de manipular los resultados finales.
• Permite excluir el tráfico de un dominio específico, como un ISP o la red de una empresa.
Excluir tráfico de los dominios
• Permite obtener los datos de un subdirectorio determinado, por ejemplo, www.misitio.com/libroVisitas.
Excluir tráfico de los subdirectorios
• Permite excluir los clics que proceden de determinadas fuentes. Puede especificar una única dirección IP o un intervalo de direcciones.
Excluir tráfico de las direcciones IP
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Gestión de la Analítica WEB
Implementación
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Vamos a los fierros es hora de ensuciarnos las manos hay que implementarlo
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Implementación
Creación cuenta Gmail Ingresar a la ruta http://mail.google.com/
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Implementación
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Implementación
Los marcados en rojo no pueden quedar en blanco
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Implementación
Con lo anterior ya tenemos creada nuestra cuenta de Gmail
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Registrarse en Google Analytics
Ingresamos a http://www.google.com/analytics/
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Registrarse en Google Analytics
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Registrarse en Google Analytics
Ingresar los datos
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Registrarse en Google Analytics
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Registrarse en Google Analytics
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Registrarse en Google Analytics
Introduciremos los siguientes datos:
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Registrarse en Google Analytics
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Código de seguimiento
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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle
Estructura de una página HTML
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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle 1.9
Abrir header.html de nuestro
tema
Localizar la etiqueta <head>
Pegar código
generado
Guardar cambios
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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle 2.x
Entrar como administrador
Administración del sitio
Apariencia
HTML Adicional
Pegar código
Guardar cambios
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Agregar código de seguimiento en nuestro moodle 2.x
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Puede durar de 24 hasta 48 horas para que puedas empezar ver estadísticas en tu cuenta de Google Analytics.
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Agregar otros usuarios
Administrador
Usuario
Roles de usuario
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Agregar otros usuarios
Ser usuario Administrador
Ir a Administrador
Seleccionar la cuenta
Seleccionar Usuarios
Nuevo usuario
Seleccionar Rol
Selección de Perfil(es)
Conclusiones
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Y después de esto sol, arena y mar
Felices Vacaciones
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Nuestra experiencia con Google Analytics
Copias de seguridad programadas : Al poder tener información de las horas pico en la que tenemos más visitas en nuestro Moodle podemos hacer una programación de nuestras copias de seguridad automatizadas.
Navegadores que utilizan nuestros usuarios: Podemos dar un mantenimiento de nuestro Moodle, contenido, código y diseño. Ofrecemos también manuales de ayuda a nuestros usuarios.
Sistema Operativo: Al conocer sistema operativo se hacen pruebas de como se comporta Moodle.
Tiempo Real: Al conocer datos como ubicación, numero de visitas, paginas visitadas en tiempo real podemos conocer mejor como se comporta nuestro Moodle y podemos actuar inmediatamente en caso de algún incidente.
Datos Demográficos: Al conocer daros como ubicación e idioma puedo saber que países visitan mi Moodle tener un reporte de ellos y a su vez puedo agregar los paquetes de idioma para poder tener mas idiomas de uso en mi Moodle.
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Nuestra experiencia con Google Analytics
Movil: Al conocer el numero de visitantes que utilizan algún smartphone o tabletas puedo considerar realizar alguna aplicación para que ingresen a mi sitio por medio de estos dispositivos, se puede hacer el diseño de una página principal especial para este tipo de dispositivos que favorezcan el ingreso de una manera rápida, sencilla y fluida.
Se ha optimizado el rendimiento del sitio web mediante el uso de palabras clave.
Conocer los proveedores de servicios que utilizan los visitantes puede ayudarte a diseñar el contenido de tu sitio web. Por ejemplo, si la mayoría de tus visitantes utilizan proveedores que ofrecen conexiones de gran velocidad, puedes ofrecer entonces vídeos en alta definición, así como gráficos de mayor resolución y un formato de compresión de sonido de mejor calidad.
Ponentes Sergio Anduin Tovar Balderas Ing. José Adolfo Martínez Olmedo Ing. Alejandra Bartolo Gervacio Correos [email protected] [email protected] [email protected]
¡Gracias!