ERABAKI TALDEA GRUPO ERABAKI C/ Manuel Lardizabal, 1 20018 -San Sebastián Tlf: 943018153 http://erabaki.ehu.es

Ahora posible con la tecnología Aide-GTP

Encuentro Sectorial sobre Enfermedades Raras Bilbao, 19/11/2013

Gestión, difusión y aplicación de las mejores prácticas clínicas en las

Enfermedades Raras

El grupo Erabaki

• I+D+I en Sistemas de Ayuda a la Toma de Decisiones desde 1994

• Grupo multidisciplinar de médicos e ingenieros informáticos

• Colaboraciones: – Ministerio de Sanidad – Hospitales Universitarios de Cruces,

Donostia y Basurto – Atención Primaria de Osakidetza – Hospital de Santiago de Compostela – Policlínica Gipuzkoa

• Casos de éxito actuales: – Guías clínicas informatizadas (GCI)

evaluadas: • Asma, Hiperamonemia,

Bronquiolitis, protocolos, etc.

• Tecnologías propias: • Aide-GTP, EHSIS, etc.

2 http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

• Conjunto de enfermedades muy heterogéneo – Distintos patrones bioquímicos y tratamientos

• Número de pacientes reducido

– Dificultad para generalizar el conocimiento

• Poca evidencia – Alta variabilidad del conocimiento

• Bajo número de especialistas

– Capacidad de diagnóstico reducida

3

Problemas de las Enfermedades Raras

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

Conclusión: Necesidad de una transferencia y aplicación del conocimiento efectiva

• Agilidad y adaptabilidad al

cambio

• Aprendizaje a partir de datos (data mining)

• Sistemas expertos • Conocimiento de expertos • Justificación de conclusiones • Mejora aprendiendo a partir

de datos

4

Posible solución: Gestión del conocimiento y difusión

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

Elaboración colaborativa

Generación de sistemas

Evaluación Aplicación

5

Elaboración colaborativa: Tablas de decisión complejas

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

• Relaciones difusas, condicionales, etc.

• Combinaciones de síntomas

• Captura de la información e informatización

6

Elaboración colaborativa: Tablas de decisión informatizadas

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

7

Generación de Sistemas Expertos y evaluación

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

Verificar modelos diseñados

Pruebas

Sistema Experto

Uso restringido

Revisión por expertos

Generación de sistemas

Evaluación

• Resultados justificados

8

Aplicación: Patologías más probables para el paciente en estudio

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

• Realiza tandas de casos – Analiza aminoácidos y acilcarnitinas – Un fichero HTML de resultado por cada caso de la tanda

9

Aplicación para el Cribado Neonatal

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

Espectrometro de masas Agilent

Applied biosystems Waters

Sistema Experto (local)

10

Integración de Sistemas Expertos en guías clínicas informatizadas

Guías Clínicas Informatizadas

Algoritmos clínicosGuías y protocolos clínicos

Portal Web

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

Sistema Experto

• Guías informatizadas: – Protocolo Hispano-luso de diagnóstico y tratamiento de Hiperamoniemias en

pacientes neonatos y de más de 30 días de vida – Vías metabólicas

11

Resultado en un paso de la guía

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

12

Integración de Sistemas Expertos en guías clínicas informatizadas

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013

Ayuda a la toma de

decisiones

Acceso a Historia Clínica

Electrónica

Diagnósticos

Tratamientos

Navegación en el conocimiento

Bibliografía y evidencia

Fichas de medicamentos

Información complementaria

ERABAKI TALDEA GRUPO ERABAKI C/ Manuel Lardizabal, 1 20018 -San Sebastián Tlf: 943018153 http://erabaki.ehu.es

Ahora posible con la tecnología Aide-GTP

Encuentro Sectorial sobre Enfermedades Raras Bilbao, 19/11/2013

Gestión, difusión y aplicación de las mejores prácticas clínicas en las

Enfermedades Raras Juan M. Pikatza

Facultad de Informática Manuel Lardizabal, 1

20018 – Donostia

Tel.: 943018153 Fax: 943015590

jm.pikatza@ehu.es http://erabaki.ehu.es

14

Anexo I: Captura del conocimiento

http://erabaki.ehu.es © Juan M. Pikatza, Grupo Erabaki, UPV/EHU - 2013