Gestión de la eficiencia energética en CPDs universitarios.

Jornada iiR Data Center. Madrid. 21 de noviembre de 2013

Eficiencia Energética en CPDs

La eficiencia como criterio de diseño evolutivo

Experiencia de Universidad de Castilla – La Mancha

Andrés Prado Director

Área de Tecnología y Comunicaciones Universidad de Castilla – La Mancha

[email protected]

mailto:[email protected]


Índice

1. El contexto global

Impacto de la crisis global sobre el Data Center y del Data Center sobre el consumo energético

2. Eficiencia sin tecnología

Alternativas para la eficiencia del data center sin uso de tecnología

3. El caso de la UCLM

La evolución del concepto de DataCenter en la UCLM y su impacto en la eficiencia energética.

4. Escenarios y Conclusiones

Identificación de nuevas tendencias globales y de escenarios para la UCLM


CONTEXTO GLOBAL DATA CENTER. GREEN IT

Bloque I

Impacto de la actual situación socio-económica


Data Center. Contexto

“el mercado mundial para centros de datos “verdes”

pasará de mover un volumen de negocio

de 17.100$ millones en 2012 a 45.400$ millones en 2016”

Pike Research


Data Center. Contexto

Los centros de datos de todo el mundo consumen un

promedio de 30.000 millones de vatios de electricidad, un

1,5% de todo el consumo mundial.

New York Times

El consumo energético se ha incrementado un 63%

hasta los 38 gigavatios


Data Center. Green IT

Las primeras iniciativas de Green IT que suelen abordar

están dirigidas a reducir el consumo energético en los

centros de datos

¿Hay otros medios?


Transformación

“No hay una única tecnología o modelo de diseño que haga

un CPD verde”,

Es una transformación que implica:

innovación técnica

mejoras operacionales

nuevos principios de diseño cambios en las relaciones

entre el departamento de TI y la parte de negocio

(Eric Woods, Pike Research)


Green IT. PolíTICas

Políticas de residuos electrónicos: Los departamentos TIC son

responsables de la gestión del ciclo de vida de los productos.

Caso UCLM: Servicios de recogida de residuos de aparatos

eléctricos y electrónicos (RAEE)

Coste. 0€

http://contratos.uclm.es/index.aspx?Id_Expediente=619





Adquisiciones razonables de TI:

Realización de procesos de compra teniendo en cuenta el ciclo de vida completo del producto informático

Longevidad

Reutilización

Recliclaje

Caso UCLM: Acuerdo Marco para Determinación del tipo de servicios tecnológicos en el ámbito de la UCLM


Servicios de recogida de residuos de aparatos eléctricos y electrónicos (RAEE)









Concienciación

Realización de proyectos y difusión de los mismos, con el objetivo de generar

cultura

Caso UCLM: Web de difusión de proyectos Green IT

Impresión Corporativa

RAEEs

Consolidación CPD

Oferta Servicios Cloud


UNIVERSIDAD DE CASTILLA – LA MANCHA

Bloque II

y el modelo de gestión TIC, a modo de presentación


UCLM. Contexto

Alta distribución geográfica

4 Campus:

Albacete

Ciudad Real

Cuenca

Toledo

Otras Sedes: Almadén

Talavera de la Reina

Dimensiones 35 centros

30.000 alumnos

2.300 PDI

1.000 PAS


UCLM. TIC. Contexto

Oferta de servicios TIC a la comunidad universitaria

area.tic.uclm.es


UCLM. TIC. Modelo

Incorporación de Tecnología en Servicios TIC

•Vigilancia tecnológica: Conocimiento de las tecnologías emergentes y del contexto universidad pública

Tecnología

• Incorporación tecnología: Transformación de la tecnología a las soluciones

UCLMtic

• Mejora continua: En los servicios y en las infraestructuras y procesos que los soportan

Servicios


UCLM. Green IT DataCenter

Incorporación de Tecnologías Data Center

•Tecnologías con impacto en CPD •Virtualización •Cloud Computing •SaaS •VDI

Tecnología

• Objetivos no tecnológicos • Incrementar eficiencia infraestructuras. • Reducir costes de inversión furturos • Reducir costes operativos

UCLMtic

• Mejoras necesarias

• Capacidad

• Disponibilidad • Seguridad

Servicios


UCLM. Estrategia CPD

Objetivo:

La mejora de la eficacia y eficiencia de los servicios TIC ofertados desde el CPD

Enfoque:

La incorporación de mejoras en los servicios, utilizando la tecnología y políticas de ahorro


EVOLUCIÓN CPD 2011 - 2013

Bloque III

creciendo haciendo decrecer el CPD


Análisis de partida

Análisis Estratégico

Necesidad de un nuevo modelo de definición del CPD

Análisis Tecnológico

Infraestructuras heterogéneas

Obsolescencia tecnológica

Análisis Económico

Disponibilidad coyuntural de Financiación

FEDER 2008-2011

Presupuesto ordinario (con recorte incluido)

Preocupación ante situación de 2012 y siguientes


Análisis

Punto partida

Análisis del CPD desde perspectiva energética

Julio 2011

Consumo IT: 64 KW

Consumo Frigo: 70 KW

PUE Estimado: 2,17

Equilibrio carga IT – clima


Resultados. Hoja de Ruta inicial


Proyecto cloud

Arquitectura base para

Homogeneización infraestructuras

Crecimiento Infraestructuras TIC

Oferta de servicios “cloud”

Factores de Reducción con impacto económico

Consumo energético

Consumo climatización

Consumo de Espacio

Proyectos derivados

Consolidación CPD

Virtualización escritorios aulas

Virtualización aplicaciones

Virtualización CPD


Arquitectura Adoptada

Integrador:

Capa de Virtualización

Escritorios y Aplicaciones

Capa de Gestión Y Control

Administración y Monitorización

Capa de Virtualización

Hypervisores

HyperV (80%)

VMware

Capa de Proceso

Chásis HP c7000

Servidores HP BL620

Capa de Almacenamiento

HP 3PAR F400


Resultado Proyecto

Consolidación Tecnológica Traslado del 99% de los servidores

analizados

Ratio consolidación Virtual:Fisico

Entorno Desarrollo 66:8

Entorno Producción 108:8

Total 11:1

Impacto Espacial 40% CPD libre

Impacto Energía Decremento en consumo:

Julio 2011: 134 KW

Enero 2012: 122 KW


Resultado Políticas

Consolidación Tecnológica Incoproración de medidas

homogéneas de eficiencia energética

Servicio Supercomputación Alta necesidad de cómputo

Demanda variable

Apagado selectivo.

Impacto Energía Decremento en consumo:

Julio 2011: 134 KW

Enero 2012: 122 KW

Enero 2013: 106 KW


CLOUD PRIVADA VIRTUALIZACIÓN CPD

Bloque IV

hacia un nuevo modelo de “CPD as a service” en la universidad


Infraestructuras.Origen

Análisis de Situación

Identificación servicios en fase de mejora


Situación de Partida

Distribución de CPDs en UCLM

Principal:

Campus de Ciudad Real

Gestionado por el área TIC

Servicios Horizontales a la universidad

Servicios de supercomputación

Secundarios:

1 por campus universitario.

Gestionado por el área TIC

Albergue de nodos de comunicaciones

Servicios locales al campus

Otros

1 por centro docente técnico.

Presencia en todos los campus

Gestionado por el centro correspondiente

Proyectos de investigación

Sitios web locales

Servicios de supercomputación


Solución adoptada

Objetivo Dotación infraestructura para ofrecer servicios de oferta de infraestructura de CPD virtualizado a los centros de investigación universitarios

Condicionante Uso de la misma Plataforma Hardware cloud UCLM

Solución Infraestructura Plataforma Virtualización infraestructura basado en

CloudStack Componentes virtuales

Firewall Routing DHCP Acceso VPN Proxy de consolas Acceso al almacenamiento Replicación de almacenamiento


Resultados

Portal web de autogestión de almacenamiento y cómputo con fines docentes y de investigación

Capacidad de cómputo Almacenamiento Servicios balanceados Firewall MZ y DMZ

Oferta interna servicios cloud CPDaaS: CPD as a Service

Oferta servicios CPD a centros docentes e investigación

Laboratorios docentes para estudios técnicos

Alberque de proyectos de investigación

Pasarela hacia cloud pública


CPDaaS. Objetivos

Técnicos

Homogeneizar infraestructuras TIC

Incrementar la Seguridad

Incrementar la Disponibilidad

Racionalizar el uso de infraestricturas

Estratégicos

Primer paso hacia un modelo de convivencia entorno cloud privado – clloud público

Económicos

Estimación

Coste CPDs distribuidos = 3 x Coste CPD central

Ahorro estimado 25% coste consumo


NUEVOS ESCENARIOS CONCLUSIONES

Bloque IV

caminando desde el suelo hacia las nubes


Nuevos Escenarios

DC vs AC

DCIM vs BMS

Software

Defined

DC

Elementos

(cableado)


Conclusiones

Son necesarias nuevas estrategias en la gestión de infraestructuras TIC, que faciliten la gestión, optimicen el gasto, y las hagan más eficientes energéticamente. La eficiencia energética se consigue con herramientas tecnológicas, pero también con políticas de gestión TIC sostenibles. Los proyectos de consolidación basados en virtualización permiten avanzar en la convivencia con diferentes elementos cloud públicos, privados e híbridos, para ofrecer los servicios más eficientes energéticamente.


Referencias

Modelo de Gestión TI en la UCLM https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/1682 El Área TIC de la UCLM http://area.tic.uclm.es “Ampliando los servicios en la nube. Comunicaciones Unificadas ON-Link y Cloud Privado ON-SKY” https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/3377 Artículos: http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1063933001801/cpd-mundo-consumen-30.000-millones.1.html http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1065879001801/llevar-cpd-cuarta-dimension-implica.1.html http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1064936001801/cpd-fuerza-motriz-mercado-tic.1.html

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https://ruidera.uclm.es/xmlui/handle/10578/1682


http://area.tic.uclm.es/



http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1063933001801/cpd-mundo-consumen-30.000-millones.1.html












http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1065879001801/llevar-cpd-cuarta-dimension-implica.1.html













http://www.computing.es/infraestructuras/tendencias/1064936001801/cpd-fuerza-motriz-mercado-tic.1.html












http://imagebase.davidniblack.com/license.htm

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