Gente real, información estratégica real SAP opera soluciones...

Gente real, información estratégica realSAP opera soluciones analíticas de SAP

David PoissonCon la responsabilidad de presentar nuevas soluciones analíticas dentro de SAP, David conversa sobre la necesidad de convencer a los usuarios de negocio del valor de las nuevas tecnologías y de la mejor manera de desarrollarlas para ganar una alta aceptación de los usuarios.

Carsten SchwarzResponsable de priorizar el portfolio de proyectos de analíticas que está desarrollando SAP para mejorar la eficacia y optimizar las operaciones, Carsten describe el impacto que están teniendo las soluciones de analíticas en la generación de informes financieros y en la toma de decisiones.

Nancy FessatidisNancy se concentra en cómo todas las partes del negocio de SAP pueden beneficiarse con el uso de las analíticas predictivas y avanzadas. Aquí comparte los desarrollos que han tenido lugar en marketing y los beneficios que ha obtenido la organización.

Greg PetraetisComo líder de un equipo de ventas especializado, Greg explica cómo utiliza su equipo las analíticas para comprender, evaluar y comprometer mejor a los clientes. Como resultado, el equipo ha aumentado la cobertura de pipeline, el tamaño promedio de los contratos y el crecimiento de ingresos totales año a año.

Joachim MetteLa coherencia de los datos es crucial para brindar la información estratégica que el negocio demanda. Joachim describe el proyecto de diseño de información de SAP y cómo está ayudando a los ejecutivos a tomar mejores y más rápidas decisiones.

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“Las analíticas son un factor de cambio de las reglas del juego para nosotros. Hemos creado información estratégica que nos ayuda a comprender el rendimiento en nuestro rango de actividades de marketing –desde la publicidad a través de eventos, patrocinios y campañas– mediante la mejora de la eficacia del marketing y la identificación de las formas óptimas de ubicar nuestras inversiones en marketing”. Nancy Fessatidis, directora de Analíticas de Big Data, Innovación de Negocio y TI, Analíticas Empresariales, SAP

La historia de Nancy: Mejorar la eficacia y eficiencia del marketing brindando información estratégica para la gestión de la toma de decisiones y de la experiencia del cliente

Introducción Innovación ContáctenosPrincipales sugerencias


La historia de Nancy: Introducción


Como directora de Analíticas de Big Data, Nancy Fessatidis ahora trabaja con todas las áreas del negocio de SAP para ayudar a la gente a utilizar analíticas predictivas y avanzadas para mejorar su desempeño.

Antes de esto, Nancy dirigió las operaciones de marketing, cuyo programa de marketing basado en información estratégica ganó varios premios para SAP.

En esta sección Nancy describe cómo las analíticas trajeron inteligencia al marketing, desde campañas hasta canales digitales y optimización del mix de marketing, y ayudaron a SAP a mejorar significativamente la eficacia del marketing. Utilice la barra de navegación de la parte superior para descubrir las soluciones que implementó Nancy y sus beneficios para el marketing.

Premios obtenidos2008: SAP Marketing Best Practice Award para

modelos de propensidad 2009: SAP Marketing Best Practice Award para

motor de recomendación de productos 2010: SAP Marketing Best Practice Award para un

programa global de nurturing (presentación conjunta con el equipo de Marketing Digital)

2012: SAP Marketing Best Practice Award para optimización de mezclas de marketing

2015: Finalista, Association of National Advertisers (ANA) Genius Award, categoría Insight-Driven Strategy –Insight-Driven Events


Proyectar las acciones de los clientes Comprender al cliente Automatizar el nurturing Eventos basados en

información estratégica

Introducción Innovación

Como la mayoría de los departamentos de marketing, el equipo de SAP tenía montones de datos sobre clientes. Lo que se necesitaba era una forma sistemática de integrar, analizar y traducir estos datos en información estratégica que llevara a la acción y en última instancia mejorara los resultados de negocio. El equipo de Nancy ayudó en una cantidad de áreas clave.

Modelos de propensidad de compraEn un período de cinco años, el equipo de Nancy construyó más de 100 modelos de propensidad. Estos modelos analizan cerca de 1.000 atributos tales como la demografía de las compañías, las interacciones con SAP, el contenido descargado de SAP.com y el historial de

compras. Marketing utiliza estos modelos para determinar qué clientes están más interesados en una solución particular y dónde están en el ciclo de compras. Como resultado, las campañas pueden optimizarse y dirigirse de manera más eficaz.

Motor de recomendación de productosOtras herramientas y modelos adoptan un enfoque diferente. Por ejemplo, el motor de recomendación de productos mira qué soluciones ya tienen los clientes y, sobre la base del historial de compras de clientes similares, prevé qué otros productos son relevantes. Esto es útil para las iniciativas de ventas cruzadas y ascendentes.

“Nuestros modelos predictivos ayudan a asegurar que los clientes de SAP reciban ofertas y mensajes relevantes. Esto a su vez reduce los desperdicios y brinda un mejor retorno de nuestras inversiones en marketing”.

2 vecesmejores tasas de conversión de leads en oportunidades cuando se aplican analíticas a las campañas de marketing1

1 Fuente: Benchmarking de rendimiento de SAP

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La historia de Nancy: Proyectar las acciones de los clientes

http://SAP.com


La historia de Nancy: Comprender al cliente



Obtener una mejor comprensión del comportamiento del cliente es el primer paso para brindar una experiencia del cliente más personalizada y relevante.

La voz del clienteEl proyecto Voice of the Customer se centra en comprender el sentimiento del cliente sobre los productos y servicios de SAP. Escuchando las conversaciones que se desarrollan en las redes sociales –Twitter, blogs, Facebook, LinkedIn y así sucesivamente–, el marketing puede obtener información estratégica valiosa.

Por ejemplo, escuchando las conversaciones de antes, durante y después del congreso bandera de SAP SAPPHIRE® NOW, el departamento de marketing pudo identificar sobre qué productos, soluciones, áreas de contenido y temas se hablaba más y darles información estratégica valiosa sobre posicionamiento de productos, brechas de funcionalidad y más.

Ventas digitalesLas ventas digitales son un negocio relativamente nuevo para SAP, por lo que no hay mucho historial sobre compradores que hagan transacciones online y su comportamiento. Empezando por un único producto de SAP®, el equipo de Nancy puso en funcionamiento un programa para comenzar a comprender el perfil y los atributos de los compradores digitales. Los resultados se están utilizando para dirigir más campañas de generación de leads dirigidas. A medida que crece el negocio y SAP obtiene más experiencia con este canal, Nancy espera evolucionar a un modelo predictivo más sofisticado.

“Hay un mito de que no se puede comenzar sin un conjunto de datos perfecto. La verdad es que se pueden crear tendencias con muy pocos datos. La información estratégica rápida y direccional siempre es mejor que nada de información estratégica. Siempre se puede mejorar a medida que madura la calidad del producto o de los datos”.

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La historia de Nancy: Automatizar el nurturing



Para desarrollar el motor, el equipo de Nancy no solo trabajó con el equipo de TI sino también con el equipo de desarrollo de productos de SAP para incorporarlo en la solución de marketing SAP hybris®, que ahora vendemos a nuestros clientes. Esta es solo una de las varias áreas de coinnovación en las que participa Nancy.

Los beneficios de tener un motor así incorporado en un proceso de negocio son muchos:• El motor se basa en datos de fuentes múltiples que brindan

mucha información estratégica diferente sobre los clientes y sus actividades más allá de los puntajes.

• Los clientes pueden ser calificados en tiempo real, lo que trae como resultado una respuesta y acción más rápidas.

• Un nurturing automatizado representa un cambio de las campañas de una única oportunidad a relaciones a largo plazo y sostenibles con los clientes, lo que trae como resultado un pipeline aumentado, menores ciclos de ventas y tasas de cierre más altas.

En última instancia, el motor trae como resultado una mejor experiencia para los clientes y mejores resultados de negocio para SAP.

“La colaboración cercana con las funciones de TI y de negocios para incorporar resultados analíticos a los procesos de negocio es un requisito absolutamente fundamental para el éxito”.

Una de las claves del éxito del equipo de Nancy es posibilitar una funcionalidad de lead nurturing en constante funcionamiento con un motor de calificación de leads basado en estadísticas.

Dicho de manera simple, el motor analiza el “lenguaje corporal digital” de los clientes y consta de dos componentes: un puntaje de validez, que mide el recency y la validez del contacto, y un puntaje de participación, que mide el compromiso. El motor resultante recomienda el mejor contenido y canales para alentarlos a continuar su travesía. En algunos casos, la acción recomendada puede ser el seguimiento inmediato por un representante de ventas. En otros, puede ser brindar más información sobre los productos en los que están interesados –una táctica de nurturing pensada para mantener a los posibles clientes comprometidos hasta que estén listos para comprar–.



La historia de Nancy: Eventos basados en información estratégica



Estas poderosas herramientas brindaron información estratégica sobre los participantes durante todo el ciclo de vida del evento –antes, durante y después del evento– y llevaron a numerosas decisiones estratégicas, incluido un nuevo diseño del lugar del evento, una estrategia de contenido más concentrada, un formato de evento totalmente nuevo y un portfolio más rentable del evento.

Resultados de SAPPHIRE NOW2

• 19% de aumento en el valor del pipeline• 47% de aumento de reuniones programadas con clientes• 9% de aumento del promedio en la percepción de SAP

como líder de analíticas, Big Data, computación en la nube, computación in-memory y tecnología móvil

• 75% de aumento en la probabilidad de que los participantes recomienden SAP a un colega

• Mejor satisfacción de las necesidades de los participantes cambiando el diseño del lugar del evento

• Formato mejorado del evento creado sobre la base de los segmentos más productivos del evento

“Estamos constantemente desafiando los límites para encontrar nuevas formas de comprender mejor la travesía del comprador a fin de brindar una experiencia asombrosa, y los resultados realmente hablan por sí mismos”.

Los eventos son una gran parte del mix de marketing de SAP, y el equipo de Nancy ha sido útil en brindar información estratégica que llevara a la acción y brindara resultados frente a tres objetivos:

1) Brindar una experiencia del cliente excepcional2) Dirigir el conocimiento y la consideración

de las soluciones de SAP3) Optimizar el retorno de la inversión

El equipo aplica una serie de enfoques de analíticas en toda la experiencia del evento, incluidos los modelos de propensidad, la optimización del mix de marketing, reconocimientos de huellas de comportamiento, el consejo de asesoramiento al cliente y el análisis de sentimiento de las redes sociales.




No espere que los datos sean perfectos. Las tendencias direccionales son mejores que volar a ciegas. Usted puede mejorar con el tiempo.Construir un equipo con la combinación adecuada de habilidades estadísticas, analíticas, de desarrollo, comunicación y negocios.Simplifique. Si no puede explicarlo ni puede explicar el impacto que generará, no se utilizará. Adopte una mentalidad de gestión de información estratégica de punta a punta. Asegúrese de que tiene un plan para comunicarse, brindar capacitación, utilizar y reutilizar los activos analíticos.Incorpore analíticas a las aplicaciones y procesos clave y automatice su uso.Mida los resultados para inspirar la adopción –utilice pruebas y grupos de control y comparaciones del antes y el después para evaluar el impacto de negocio–.

La historia de Nancy: Principales sugerencias

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Seis recomendaciones de analíticas en seis palabras o menos(De miembros del equipo de Nancy)

• Los pequeños datos también pueden ser grandes• Conozca la pregunta que quiere que sea respondida• Las analíticas simples superan a las analíticas

complejas• Utilice la visualización para contar la historia• Traduzca la información en información estratégica

accionable• Entérese de qué dicen nuestros clientes

Innovación Principales sugerencias ContáctenosIntroducción


“Habiendo pasado por este proceso, he visto el poder de las analíticas y el tipo de información estratégica que han brindado a mi negocio. Han tenido un impacto fundamental en nuestra estrategia de llegada al mercado y en cómo operamos como cultura de ventas. Como resultado, ahora tenemos una organización de ventas más concentrada, reflexiva y productiva”.Greg Petraetis, jefe de Analíticas de SAP Norteamérica

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La historia de Greg: Construir una mejor fuerza de ventas con poderosas analíticas predictivas y una visualización autoservicio flexible y funcionalidad de descubrimiento

Principales sugerencias


Greg Petraetis lidera un equipo de ventas especializado que trabaja estrechamente con los equipos de las unidades de línea de negocio y mercado para dirigir la posición de liderazgo de SAP en las analíticas. También controla el desarrollo y la ejecución de la estrategia de llegada al mercado. Muchas compañías con las que trabajan estos equipos se enfrentan al desafío de comprender cómo pueden ayudar las analíticas a mejorar sus objetivos de negocio y mejorar la toma de decisiones tácticas y estratégicas.

El equipo de analíticas de SAP no fue la excepción. Tenía la información que necesitaba, pero estaba atrapado en 24 sistemas dispares, lo que lo hacía difícil de analizar. Greg sabía que su equipo necesitaba hacerse más sofisticado en el análisis y la aplicación de sus datos de clientes, aumentar el valor de las aplicaciones y los procesos de negocio existentes con analíticas e identificar nuevas áreas de innovación. Tenía una teoría de que con mejor inteligencia sobre las necesidades de los clientes

de SAP, podría identificar y dirigirse de manera más precisa a los compradores. Esto podría reducir los ciclos de ventas, aumentar el pipeline, aumentar los ingresos e incrementar la participación de mercado de SAP en analíticas.

En 2015 el equipo de liderazgo de analíticas de SAP decidió modelar sus territorios, listas de cuentas, modelos de contribución, presupuestos de ventas, recursos de soporte, experiencia por materia, contenido de ventas y planes de compromiso con información estratégica basada en datos, no solo de procedencia histórica. Un resultado de este ejercicio fue una lista de cuentas priorizada que mostró las necesidades de software latentes tanto de los clientes actuales como de los potenciales clientes totalmente nuevos.

Utilice la barra de navegación de la parte superior para explorar las cosas que mantienen ocupado a Greg.

“Sabíamos quiénes eran nuestros clientes actuales, pero lo que realmente necesitábamos saber era quiénes era más probable que fueran los potenciales compradores de nuestras soluciones de tecnología actuales y nuevas”.

La historia de Greg: Introducción



La historia de Greg: Proyectar la propensidad a comprar

Proyectar la propensidad a comprar

Brindar analíticas al campo Visión integral del cliente Rendimiento de ventas

superior

Para comenzar el proyecto, el equipo identificó el resultado de negocio deseado. Greg quería dar a su equipo una lista de objetivos muy enfocada para ayudar a mejorar la eficacia de las ventas. Los científicos de datos de SAP habían construido listas de objetivos similares para los equipos de ventas internos en el pasado, pero no estaban pensados para su uso en el campo.

Desarrollar nuevos modelos no es tarea fácil. Lleva mucho tiempo y requiere un conocimiento profundo de diferentes aplicaciones de software de código abierto y paquetes estadísticos. Para brindar soluciones a los equipos de ventas directos, SAP debía poder construir estos modelos más rápidamente. El software de analíticas predictivas de SAP era la respuesta.

De semanas a díasUtilizando el software, se pueden crear modelos en un solo día frente a 2 semanas.3 El equipo pudo brindar 220 modelos de soluciones diferentes, 14 de los cuales son específicos para analíticas. Uno de los nuevos modelos se centró en la propensidad de los potenciales clientes a comprar software de business intelligence y ayudó a identificar objetivos de software de analíticas calculando la similaridad de los potenciales clientes que utilizan soluciones de business intelligence existentes de SAP.

Más allá de sus atributos conocidos, el software de analíticas predictivas de SAP tiene una funcionalidad de análisis automatizado que ayuda a elevar la influencia de nuevos atributos —como la asistencia a eventos de marketing y la descarga de documentos informativos— que los científicos de datos no habían considerado anteriormente. El modelo final analiza el impacto de más de 1.000 atributos diferentes en la adopción de las soluciones de SAP por los clientes.

“Sin el beneficio de la información estratégica del modelo de propensidad del comprador, podríamos haber invertido en iniciativas de llegada al mercado que habrían dado retornos mediocres”.

Innovación


Introducción ContáctenosPrincipales sugerencias


La historia de Greg: Brindar analíticas al campo

Cuando la parte analítica de la solución estuvo completa, la atención se dirigió a poner los datos en las manos de los usuarios de negocio. Esto había sido un desafío significativo en el pasado, cuando el rendimiento del modelo fue compartido como una hoja de cálculo masiva con miles de filas y cientos de columnas.

Los puntajes de propensidad, si bien eran precisos, no eran fáciles de interpretar para los usuarios de negocio. Si los datos no son fáciles de comprender, no se utilizarán. Así es que Greg dio a sus directores de desarrollo de negocio la tarea de hacer que los modelos de propensidad fueran accesibles para el equipo de ventas. El vehículo que eligieron fue el software SAP Lumira.

Selección de datos sencillaSAP Lumira es una herramienta de descubrimiento de datos ágil diseñada para acelerar la preparación de datos, la creación de visualizaciones y compartir información estratégica. Con este software, los vendedores pueden seleccionar fácilmente sus cuentas, ver objetivos de alta prioridad y obtener un resumen del uso actual de business intelligence por los clientes.

Acceso en cualquier momento y lugarDebido a que los informes de SAP Lumira son implementados en la nube y tienen el soporte de la plataforma de SAP HANA, son accesibles desde laptops, tablets o teléfonos móviles. El informe de la tasa de adopción de SAP Lumira hecho por el equipo de analíticas fue del 100%, lo que lo hace el modelo de propensidad más ampliamente utilizado a la fecha. Todo el proyecto en sí llevó solo 3 semanas y el 70% de ese tiempo se destinó a la recopilación de datos.4

“Teníamos información muy buena en nuestros modelos de propensidad, pero no era fácil de compartir o comprender. El uso de SAP Lumira nos ayudó a llegar a gente que nunca antes había tenido acceso a las analíticas”.

Innovación



superior




La historia de Greg: Visión integral del cliente

Con software de SAP, los profesionales de ventas y los equipos de soporte de campo pueden tener conversaciones más sustanciales con los clientes debido a que los equipos tienen una mejor comprensión de su entorno.

La información de los informes también se utiliza en cada reunión de estrategia de cuenta para ayudar a identificar oportunidades de desarrollo del negocio.

“Dado que basamos nuestras conversaciones en situaciones y necesidades específicas de los clientes, ellos aprecian el hecho de que estemos más informados”.

>Mayor cobertura de pipelineLa cobertura de pipeline calificado ha aumentado más de 3 veces en un período de 6 meses.5

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La historia de Greg: Rendimiento de ventas superior

Utilizando información que ayuda al equipo de analíticas de SAP a concentrarse en los clientes correctos y sus necesidades, el equipo ha mejorado drásticamente la precisión de las proyecciones, la concentración en el desarrollo del negocio, la gestión de campaña y la eficacia de las ventas.

En solo 6 meses este equipo específico alcanzó:6

• Un aumento directo en las ventas y los ingresos• Un aumento en la cobertura de pipeline calificado

de más de 3 veces • Un aumento del 20% en el tamaño de los tratos

promedio• Más vendedores que alcanzan o superan la cuota

De hecho, esta iniciativa ha sido tan exitosa que no solo ha sido adoptada por otras regiones de SAP, sino que también está generando gran interés con los clientes y abultando el pipeline todavía más.

“El software nos ha ayudado a ser más reflexivos sobre cómo invertimos el tiempo, la energía y los recursos en apoyo a nuestro modelo de compromiso del cliente”.

Innovación



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No se preocupe si los datos iniciales no son totalmente precisos. En la medida en que sean correctos direccionalmente, estimularán las conversaciones adecuadas. La calidad de los datos mejorará naturalmente con el uso, el feedback, la actualización y la limpieza recurrente.

Dirija el entusiasmo y la adopción haciendo que el software sea simple y genere compromiso para el campo, con visualizaciones fáciles de comprender e interactivas.

Integre las analíticas predictivas en el proceso de visualización y descubrimiento sobre una base autoservicio de manera que la información estratégica nueva se entregue en forma intuitiva a medida que cambian los datos y atributos subyacentes. Esto mantendrá la relevancia de la información estratégica del software.

La historia de Greg: Principales sugerencias

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Utilice técnicas recurrentes para diseñar y brindar una aplicación de trabajo rápidamente y adaptarla sobre la base del feedback de los usuarios.

Asóciese con TI a lo largo de este proceso de manera que los usuarios reciban el autoservicio y la flexibilidad deseados mientras aprovecha la plataforma de business intelligence para mantener el control y la seguridad de los datos.

Principales sugerenciasIntroducción Innovación Contáctenos


“Combinar tecnologías como las analíticas, la plataforma de SAP HANA y la tecnología móvil con el último pensamiento sobre el diseño de la información nos está permitiendo generar informes de manera más rápida, precisa y fácil de asimilar. Esto llevó a una mejora en la comprensión del negocio y en la toma de decisiones”.Joachim Mette, director, Innovación de Negocio y TI, Iniciativas Estratégicas, SAP


La historia de Joachim: Mejorar la precisión y la interpretación


Con experiencia en almacenamiento de datos y control de datos, Joachim se concentra hoy en los beneficios contables que se pueden obtener de la plataforma SAP HANA, del software de analíticas y de las aplicaciones móviles.

Aquí da ejemplos de cómo SAP combina estas tecnologías para brindar más información estratégica sobre el negocio. También explora un aspecto de las analíticas y la generación de informes que con frecuencia se pasa por alto –la relevancia de la coherencia en la presentación de los datos–.

Utilice la barra de navegación de la parte superior para explorar lo que ha mantenido ocupado a Joachim.

“Antes de completar nuestro proyecto de diseño de la información, los destinatarios por lo general pasaban más tiempo tratando de comprender lo que los informes trataban de comunicarles que analizando e interpretando los resultados”.

La historia de Joachim: Introducción

Introducción

Informes instantáneosLas proyecciones financieras se generan ahora casi de manera instantánea en lugar de tomar entre seis y ocho horas7


Innovación ContáctenosPrincipales sugerencias


Antes• Normas y procedimientos de informes múltiples• Diferentes diseños, terminología y nomenclaturas• Anotaciones mezcladas e incongruentes• Densidad de información variada• Dificultad para comparar información entre informes

“Hoy quien controla tiene un día entero para analizar los informes y escribir comentarios que brinden una explicación de los datos al destinatario”.

La historia de Joachim: Optimizar los informes de proyección

Hoy• Un estándar común para los informes• Diseños, terminología y nombres coherentes en todos

los informes, paneles de control y gráficos• Anotaciones definidas de manera coherente, incluidas

las abreviaciones, los colores y los diseños• Densidad de la información estandarizada• Uso de estándares de la industria como base para

el diseño de la información

Cada unidad de negocios de SAP, desde la unidad de desarrollo hasta el directorio, está involucrada en la proyección financiera 11 veces al año. Antes, el proceso de proyección involucraba muchos informes producidos en distintos formatos y una multitud de estándares locales. Por lo tanto, era muy difícil para los destinatarios comprender los datos y lo que los informes les decían.

Innovación

Optimizar los reportes de proyección Precisión de proyecciones mejorada Autoservicio de business intelligence

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“Ahora es más fácil para los destinatarios consumir información que los conduzca a una mejor toma de decisiones”.

La historia de Joachim: Optimizar los informes de proyección (cont.)

Innovación

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El diseño de la información está haciendo más fácil y rápido el reconocimiento de la información utilizando estándares para activos, presupuesto y proyecciones, por ejemplo. Luego de definir nuevas pautas de anotación, SAP pudo estandarizar y simplificar la gran cantidad de diversos informes que generó.

Hay estándares de anotación en muchas otras áreas, como mapas geográficos o partituras, con presentaciones estandarizadas y aceptadas a nivel mundial. El mismo concepto puede ser aplicado a la información de negocios para optimizar y acelerar la entrega de business intelligence y analíticas accionables.

El resultado sería un mayor compromiso y alineación en toda la organización y una toma de decisiones más rápida e inteligente.

Los informes se generan en forma automática en un formato estandarizado utilizando el software SAP Crystal Reports®. El tiempo para generarlos se reduce a unos minutos, lo que le da tiempo a quienes controlan de agregar comentarios a los informes, algo extremadamente valioso para los destinatarios. Los usuarios pueden tomar y elegir los informes que necesitan, por ejemplo, sobre nóminas o de resultados.




Antes• Se utilizaban tres monedas para evaluación –moneda

de transacción, local y grupal–.• La información sobre la moneda era incorporada

a un almacén de datos de negocio antes de la generación del informe, por lo que no había datos detallados disponibles para el análisis.

“SAP HANA nos permitió trabajar a un nivel mucho más detallado –por día, por número de documento– lo que está dando una mayor precisión”.

Hoy• La moneda de transacción se convierte directamente

en la moneda del grupo.• A pesar del aumento del volumen de datos en un

factor de 15–20, con SAP HANA la información puede ser analizada en tiempo real sin afectar de manera negativa el rendimiento del sistema para los usuarios.

• Los informes y análisis son más precisos.

SAP informa sus resultados financieros en una moneda constante para dar una imagen más clara del crecimiento de la compañía. Cambiar de informes en moneda local a un nivel global a utilizar una fuente viva de datos en SAP Business Warehouse powered by SAP HANA ha aportado mayor velocidad y precisión.

La historia de Joachim: Precisión de generación de informes mejorada

Innovación




Antes• Los mashups de datos ocurrían fuera de los

almacenes de datos en los mercados de datos locales.

“Con espacios de trabajo, nuestros usuarios de negocio pueden combinar información del almacén de datos central con información local de manera muy controlada y dirigida”.

La historia de Joachim: Autoservicio de business intelligence

Hoy• Los datos locales se cargan en los espacios de trabajo

y se vinculan con modelos de datos centrales.• Los registros nuevos del almacén de datos se unen de

manera automática con los datos locales cargados –no hay demoras–.

• No se necesitan proyectos largos de TI, con usuarios de negocio potenciados para crear sus propios informes.

Es un desafío para los departamentos de TI reaccionar rápidamente ante las necesidades de análisis de los usuarios de negocio. Además, los usuarios quieren poder crear su propios mashups de datos. Utilizando SAP NetWeaver BW Workspace, SAP pudo combinar datos de mercados de datos con arquitectura y departamentales.

Innovación




Descubra cómo los usuarios de negocio no se preocupan por la tecnología y hable con ellos sobre los problemas que quieren resolver.

Decida qué información es importante tener en tiempo real y recuerde que toda industria tiene su propio conjunto de indicadores clave de rendimiento que son vitales.

Piense cuidadosamente sobre cómo presentar los datos para que los destinatarios puedan interpretarlos fácilmente.

La historia de Joachim: Principales sugerencias

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4 No olvide que las cosas más básicas son importantes, como las secuencias en columnas y el uso de colores estandarizado.

Permita que la plataforma SAP HANA lo ayude a utilizar datos transaccionales para lograr una mayor precisión en los informes financieros y deje de utilizar información agregada.



“La plataforma SAP HANA es el punto de inicio para nuestra estrategia de transformación. Ofrece acceso a cantidades masivas de datos para crear tableros e informes a través de una arquitectura muy simplificada. Estamos produciendo analíticas directamente en nuestro software de SAP, lo que genera un rendimiento muy alto que nos permite separar y repartir miles de registros y generar información estratégica más precisa y fundamentada para nuestros usuarios”.David Poisson, director de BI, Innovación de Negocio y TI, Analíticas Empresariales, SAP

Introducción Innovación Contáctenos

La historia de David: Transformar la estrategia de BI

Principales sugerencias


Innovación de Negocios y Tecnología de la Información es una organización interna de TI centrada en las tecnologías de próxima generación y en los desafíos de negocio. Se encarga de acercar TI a las líneas de negocio, fortaleciendo así la colaboración con clientes internos y proveyendo soluciones basadas en tecnologías de SAP.

Llevar business intelligence globalmenteDavid está a cargo de proveer soluciones de business intelligence (BI) globalmente para el control y funcionamiento de RR. HH., así como de proveer soluciones de planificación de negocio para todas las líneas de negocio. Ese mandato hace que David aproveche la implementación de la plataforma SAP HANA para proveer soluciones analíticas predictivas y operativas en tiempo real.

Utilice la barra de navegación de la parte superior para explorar qué ha mantenido ocupado a David.

“Existen grandes expectativas sobre cómo operar analíticas predictivas en el software de SAP generará valor agregado al negocio. Estamos trabajando en el uso de SAP Business Suite powered by SAP HANA y del software SAP Lumira, lo que nos permitirá ofrecer cada vez más funcionalidades a nuestros usuarios”.

La historia de David: Introducción

Introducción

6Semanas-persona ahorradas cada trimestre con el uso del software SAP Data Services8


Innovación ContáctenosPrincipales sugerencias


El pipeline de ventasEl pipeline de ventas se entrega en forma directa a partir de la aplicación SAP Customer Relationship Management. Los ejecutivos sénior pueden analizar y visualizar los datos rápidamente utilizando el software SAP Lumira™. Los datos también están disponibles en una aplicación para iPad. El feedback del personal de ventas de SAP y sus líderes ha sido muy bueno, mientras que la aceptación de ejecutivos previamente reacios ha sido universal. Además de adoptarlas rápidamente, brindaron sugerencias sobre cómo mejorar las soluciones para que sean aún más simples.

“Los ejecutivos que visitan a sus clientes se sienten confiados demostrando la aplicación de pipeline de ventas utilizando información en tiempo real en su iPad”.

La historia de David: Mantener una arquitectura simple

Generación de informes operativosEn lugar de tener que extraer los datos y llenar un almacén de datos para armar informes estratégicos como cuentas por cobrar y órdenes de compra, ahora los informes se operan de manera directa desde la aplicación SAP ERP. Esta propuesta simplificada ahorra tiempo y esfuerzo y ayuda a mantener una alta calidad y coherencia de los datos.

Con la plataforma SAP HANA, SAP ha sido capaz de deshacerse de extracciones de datos que llevan un trabajo intenso y consumen mucho tiempo. En cambio, ahora opera analíticas en forma directa en el software de negocios de SAP. Esto no solo simplifica enormemente la arquitectura sino que también aporta mucho más valor al negocio, como muestran estos ejemplos.

Innovación

Mantener una arquitectura simple Gestionar datos con un toque ágil Proyectar las nóminas más inteligentemente



Un ejemplo de su valor son los informes de contrataciones. El sistema de contratación que utiliza SAP se encuentra en una extranet. Utilizando el software de SAP Data Services, los datos son traídos al interior de la empresa y se combinan con otra información para responder preguntas como quién está contratando y por cuánto tiempo están vacantes los puestos.

“Podemos crear soluciones muy rápidamente y automatizarlas, lo que nos da una agilidad que no podríamos tener de otra manera”.

La historia de David: Gestionar datos con un toque ágil

La sustentabilidad –tema clave para SAP– es otro buen ejemplo de cómo SAP Data Services brinda valor agregado. El software se utiliza para conjugar datos dispersos en todo el mundo –puede ser información sobre gestión de instalaciones o datos sobre empleados itinerantes– en un solo lugar. Un tablero de control general muestra los indicadores clave de desempeño (KPI) seleccionados del cuerpo de datos.

El software de SAP Data Services siempre ha sido una herramienta clave en la estrategia de TI de SAP. Simplifica enormemente el proceso de transferencia de datos de una fuente a un sistema meta. Permite la automatización de procesos como la limpieza, el filtrado y la transformación de datos, incluso cuando no hay coincidencia de datos y se requieran reglas complejas.

Innovación




La fuerza laboral de SAP es clave para su éxito. Naturalmente, revisar con regularidad la calidad y cantidad de empleados que se necesitarán en el futuro es una actividad clave. Con SAP InfiniteInsight, la compañía puede construir toda una serie de escenarios basados en criterios clave como los grupos de empleados por edad, datos de RR. HH. y sueldos.

“Proyectar es una actividad fundamental en nuestra organización y necesitamos tener en orden los elementos que nos permiten juzgar cómo evolucionarán las situaciones”.

La historia de David: Proyectar las nóminas más inteligentemente

Esto da a los gerentes una idea clara de cómo evolucionarán las necesidades de personal, lo que les permite poner en funcionamiento los planes que asegurarán que SAP tenga la fuerza laboral que necesita no solo hoy sino en el futuro.

Las analíticas predictivas brindan información estratégica significativa para dar soporte a una amplia gama de planificaciones futuras. Actualmente, SAP utiliza la solución SAP InfiniteInsight® en el área de finanzas para nóminas y costos internos.

Innovación




Comprenda los desafíos y problemas de los usuarios y desarrolle soluciones que resuelvan los problemas de negocio –innovar por innovar no funcionará–.

Identifique personas influyentes clave y empiece a comunicarse con ellas desde el principio.

Mejore la adopción y aceptación de la tecnología móvil creando rápidamente aplicaciones para personas influyentes clave.

Utilice metodologías ágiles para brindar soluciones de calidad rápidamente y lograr una entusiasta adopción de los usuarios.

Piense cuidadosamente sobre las capas de datos y dónde colocarlas antes de desarrollar soluciones analíticas.

“Brindar funcionalidades de calidad en colaboración con los usuarios de negocio paso a paso los ayuda a sentirse parte del proceso y mejora la adopción”.

La historia de David: Principales sugerencias

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Considere la alta adopción por parte de los usuarios de SAP Business Objects™ Design Studio, a pesar del hecho de que es más “técnica” que el extremadamente popular software SAP Lumira que los usuarios valoran por sus excelentes funcionalidades de análisis interactivo y visualización.

Pruebe cuanto antes las herramientas que utilizará la gente.

Considere las oportunidades que tiene para simplificar la planificación y la proyección utilizando la aplicación SAP Business Planning and Consolidation.

Principales sugerenciasIntroducción ContáctenosInnovación


“Con analíticas y generación de informes en tiempo real, estamos posibilitando a los ejecutivos sénior y profesionales concentrar su tiempo y energía en comprender la información, sacar conclusiones y actuar de acuerdo con ellas en lugar de recopilar datos en primer lugar”.Carsten Schwarz, director de Operaciones, Innovaciones de Negocio y TI, Analíticas Empresariales, SAP

La historia de Carsten: Acelerar la toma de decisiones con analíticas y generación de informes en tiempo real



Carsten es miembro del equipo de liderazgo de Analíticas Empresariales, unidad central dentro de SAP que colabora estrechamente con todas las líneas de negocio para definir y crear escenarios y soluciones analíticas que brinden fácil acceso a la información estratégica analítica y establezcan las bases para conducir la excelencia en SAP.

Estos escenarios analíticos muestran las últimas innovaciones de SAP con casos de uso de la vida real, mientras ayudan a SAP a mejorar la eficacia y optimizar las operaciones de negocio. El objetivo clave es brindar información estratégica analítica de una manera fácil de utilizar mientras se libera el tiempo de los usuarios de negocio, aprovechando las últimas innovaciones y brindando un feedback valioso sobre el desarrollo del producto de analíticas.

Aquí Carsten describe algunos de los proyectos que se asumieron y cómo están acelerando y mejorando el acceso a información estratégica analítica, así como a la toma de decisiones en todo el negocio.

Utilice la barra de navegación de la parte superior para leer qué han estado haciendo Carsten y sus colegas en Analíticas Empresariales.

“Hemos avanzado mucho respecto de nuestro legado. Con los tableros de control escalables que tenemos hoy, podemos mostrar con la misma facilidad información en un iPad o en un iPhone como en una computadora de escritorio. Hace que sea mucho más fácil para los ejecutivos de SAP monitorear su negocio y adoptar las medidas adecuadas”.

La historia de Carsten: Introducción



La historia de Carsten: Tienda de Analíticas Empresariales

Antes• No había un lugar central al que dirigirse para generar

informes• Ausencia de visión de los informes disponibles

en toda la compañía• Múltiples interesados se comprometían en la

producción de nuevos informes en diferentes partes del negocio

• No había estándares comunes en tecnología, uso de datos y diseño de informes

• Definiciones de indicadores clave de rendimiento y semántica de cálculo incoherentes

• Diferentes resultados que generaban confusión

Hoy• Una única plataforma a la que dirigirse que brinda

acceso a todos los informes disponibles en toda la compañía

• Función de búsqueda fácil de utilizar para identificar informes disponibles relevantes, incluyendo instalaciones de previsualización para ayudar a los usuarios a decidir qué informes les darán la información que necesitan

• Fácil acceso a las definiciones de medidas relevantes provenientes de una pregunta de negocio específica o un informe concreto

• Confianza absoluta en la información suministrada

La generación de informes coherente y precisa es fundamental para brindar a los gerentes y ejecutivos la información que necesitan para gestionar sus negocios. Hoy SAP utiliza la Tienda de Analíticas Empresariales, repositorio global de informes e indicadores clave de rendimiento para usuarios de toda la compañía, para encontrar y acceder a informes y saber más sobre las medidas clave implementadas.

Establecer una tienda única para activos de analíticas y medidas “Con la Tienda de Analíticas Empresariales los usuarios pueden encontrar y explorar fácilmente los informes que necesitan para gestionar su negocio, con la certeza de que los datos subyacentes son completos y precisos”.

Innovación

Tienda de Analíticas Empresariales Libro de gestión Edición ejecutiva de negocio

inteligente La sala de juntas redefinida



La historia de Carsten: Libro de gestión

Antes• Datos descargados de informes del depósito

de negocio• Generación manual de visualizaciones de informes

de gestión• Uso de herramientas de oficina para reunir

visualizaciones de informes formateados y visualizaciones con comentarios y resúmenes ejecutivos

• La mayor parte del tiempo destinada a compilar informes de gestión en lugar de analizarlos

• Visualizaciones de informes no estandarizadas en todas las unidades de negocio

Hoy• Ambiente interactivo con una biblioteca de páginas

de generación de informes predefinidas• Compilado de libros de gestión sobre la marcha

a través de una selección de páginas requeridas• Páginas de informes directamente alimentadas

con datos actualizados• Combinación de estándares de diseño de visualización

e información con campos de texto para comentar y resúmenes

• La mayor parte del tiempo destinado a analizar informes, comentar y sacar conclusiones

• Cambio en la concentración del usuario de generar informes a contar la historia detrás de ellas

Los controladores solían destinar una significativa cantidad de tiempo a generar manualmente visualizaciones de informes para la gerencia sénior utilizando datos de nuestros poderosos informes de usuarios tomados del depósito de negocio. El libro de gestión ofrece una biblioteca de páginas de informes predefinidas basadas en estándares de diseño de la información, así como funcionalidad para agregar comentarios y espacio para capturar resúmenes de gestión.

“La iniciativa de generar un libro de informes de gestión se vio reducida por un factor de cinco, lo que les permite a los controladores reinvertir el tiempo antes utilizado para compilar informes en análisis profundos de los resultados y asociación activa con el negocio para maximizar el rendimiento”.

Dirigir la estandarización y automatización de la generación de informes



InnovaciónIntroducción ContáctenosPrincipales sugerencias


La historia de Carsten: SAP® Smart Business, edición ejecutiva

Antes• Tableros de control o informes clásicos que

debían ser solicitados a personal de TI• Visualizaciones razonablemente fáciles de leer

en una laptop o computadora de escritorio pero más difíciles o imposibles en dispositivos móviles

• Información generalmente provista en formato pdf para su uso en dispositivos móviles

• Datos que eran estáticos desde la fecha de la creación del documento y se desactualizaban rápidamente

Hoy• Los usuarios de negocio pueden configurar sus propios

tableros de control y escenarios analíticos sobre la marcha, con herramientas de fácil composición y configuración

• Indicadores clave de rendimiento provistos a través de tableros de control interactivos

• Información presentada utilizando visualizaciones basadas en tablas

• Solución que escala según el dispositivo utilizado para visualizar; por ejemplo, una laptop puede mostrar doce tablas por pantalla mientras que un dispositivo móvil solo muestra tres o cuatro

• El mismo acceso a datos en tiempo real habilitado para cualquier dispositivo

Los gerentes sénior son gente ocupada con cronogramas ocupados y están siempre en movimiento. Por lo tanto, necesitan recibir información que sea fácil de digerir sea donde sea que estén, cuando sea que la necesiten. Trabajando juntos, el equipo de desarrollo de analíticas y Analíticas Empresariales codesarrollaron un nuevo conjunto de herramientas de tablero de control, el cockpit SAP® Smart Business, edición ejecutiva.

“SAP Smart Business, edición ejecutiva, que codesarrollamos con el equipo de analíticas de SAP, recibió un feedback muy positivo de nuestra comunidad de liderazgo, así como de clientes externos”.

Hacer las analíticas configurables y escalables en cualquier dispositivo





La historia de Carsten: La sala de juntas redefinida

Antes• Información sobre puntos de agenda del

directorio provista como documentos preleídos y estáticos, sin más posibilidades de exploración y despliegue

• Preguntas ad hoc que surgían en conversaciones de dirección que debían ser remitidas a expertos para su análisis y la preparación de opciones de decisión

• Las decisiones sobre estos puntos retrasaban las reuniones posteriores

Hoy• Los miembros del directorio reciben acceso directo

a todos los datos financieros y operativos de toda la compañía

• Interfaz de usuario a través de un entorno táctil de tres pantallas

• Preguntas y consultas contestadas utilizando escenarios de exploración predefinidos y desgloses instantáneos

• Las simulaciones operan en tiempo real con datos vivos para ayudar a proyectar los resultados de diferentes estrategias y opciones de decisión sobre la marcha

• Un proceso de toma de decisiones que se puede acortar significativamente

Con el rápido cambio de las condiciones de negocio, los ejecutivos sénior deben poder tomar decisiones sobre la dirección del negocio y aprovechar las nuevas oportunidades rápidamente. La innovadora presentación de SAP –Boardroom Redefined– está dando a los ejecutivos la información estratégica que necesitan en tiempo real para adoptar mejores decisiones.

“Los miembros del directorio ahora tienen la capacidad de explorar ideas, ayudar a proyectar los resultados de diferentes acciones, sacar conclusiones y decidir cómo debería avanzar la compañía en tiempo real”.

Posibilitar una toma de decisiones basada en analíticas que sea innovadora y en tiempo real





Intente pensar hacia el futuro sobre cómo puede brindar el máximo impacto para el negocio.

Desafíe de manera constructiva los requisitos de usuario declarados para comprender el contexto de la solicitud, explore mejores opciones junto con el solicitante y brinde la mejor solución posible para el caso de uso general bajo análisis.

La historia de Carsten: Principales sugerencias

4

31

5

2Una el negocio y TI para explorar los antecedentes del requisito y las opciones de solución disponibles, incluyendo las innovaciones de las que la empresa pueda no estar informada.

Haga que la solución sea atractiva y fácil de utilizar.

Sea coherente en los estándares de diseño de los informes de manera que los usuarios los encuentren fáciles de comprender.

“Producir muchas analíticas e informes es una mezcla de ser curioso y de desarrollar su propia idea de lo que necesita el negocio”.



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