Generacion conceptos
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Generación de Conceptos Generación de Conceptos mediante Modelos mediante Modelos
MatemáticosMatemáticosLópez Rodríguez, D.; de Abajo Llamero, R.; García
Linares, A.; Gil Lozano, J.E.; Bernal Blanco, J.M.
Generación de Conceptos mediante Modelos Matemáticos
20-24 de Noviembre de 2012 LXIV Reunión Anual Sociedad Española de Neurología
ParalelismoRed Neuronal Biológica Red Neuronal Artificial
Neuronas Unidades de Procesamiento
Conexiones sinápticas Conexiones ponderadas
Efectividad de la sinapsis Peso de las conexiones
Efecto excitatorio o inhibitorio de una conexión Signo del peso de una conexión
Efecto combinado de la sinapsis Función de propagación
Activación / tasa de disparo Función de activación / salida
Generación de Conceptos mediante Modelos Matemáticos
20-24 de Noviembre de 2012 LXIV Reunión Anual Sociedad Española de Neurología
Regla de Hebb
Generación de Conceptos mediante Modelos Matemáticos
20-24 de Noviembre de 2012 LXIV Reunión Anual Sociedad Española de Neurología
Formulación Matemática
Función de Energía E:
Estímulo/patrón es un mínimo de E
La regla de aprendizaje se usa para ajustar los pesos sinápticos de la red neuronal
Generación de Conceptos mediante Modelos Matemáticos
20-24 de Noviembre de 2012 LXIV Reunión Anual Sociedad Española de Neurología
Conceptos según el Modelo
Solo un patrón
Dos patrones
Varios patrones
Generación de Conceptos mediante Modelos Matemáticos
20-24 de Noviembre de 2012 LXIV Reunión Anual Sociedad Española de Neurología
Conceptos según el Modelo
Generación de Conceptos mediante Modelos Matemáticos
20-24 de Noviembre de 2012 LXIV Reunión Anual Sociedad Española de Neurología
Conclusiones
Un concepto se forma por acumulación de estímulos/patrones parecidos o relacionados entre sí.
Hemos propuesto las bases matemáticas de esta teoría.