GCL Gestión de Calidad de las Labores Agrícolas

El primer paso en la introducción de El primer paso en la introducción de la agricultura de precisión en su la agricultura de precisión en su

empresaempresa

Objetivos

Mejorar la calidad de las labores

Generar metas comunes entre todos los actores

Brindar indicadores objetivos que permitan evaluar el cumplimiento de las metas

Detectar oportunidades de mejoras

Fundamentos

Altos precios de insumos y productos

Necesidad de eficiencia y efectividad en la aplicación/cosecha

Datos generados por la maquinaria

56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000

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56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000

56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000

Oportunidad de aprovechar datos

56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000

Procesar y Analizar

INP

UT

OU

TP

UT

Bien aplicado (tolerancia 5%)

Bien aplicado (velocidad < 8 km/h)

65% 82%88% 99%95% 99%

90% 80%

GCL (Gestión de Calidad de Labores)

Hay dos formas de realizar GCL:

• AgriExplorer: Control y seguimiento de la maquinaria “on line” (en tiempo real, vía GPRS)

• Con los monitores electrónicos instalados en Cosechadoras, Sembradoras y Pulverizadoras. Información está disponible a las 24-48 hs.

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Acceso en Tiempo Real

Seguimiento On Line•Velocidad•Area trabajada•Tiempo trabajado •Tiempo equipo parado•Capacidad operativa

Envío periódico de SMS y Mails con:•Alarma exceso de umbrales de velocidad•Alarma no trabajando•Informe diario del recorrido realizado y la superficie trabajada del día

Obtención de la información (formato SHP)

Consultas de estadísticas históricas

Banda Horaria Trabajada

Gestión de Calidad de labores – Servicio 24-48 hs.

Velocidad/Flujo de Trabajo

Monitor de Rinde

Pérdidas de plataformaVelocidad máxima

Pérdidas de colaFlujo máximo

Inspección “inteligente”

Índice de calidadFn(velocidad, flujo)

Datos de tránsito

Trayectoria

Superficie

Superficie no aplicada

Ejemplo control de Aplicación Aerea

Determinar si existen errores en las aplicaciones

Cuantificar los errores

Desarrollar indicadores objetivos de la calidad de las aplicaciones

Situaciones halladas: 221402

Area no aplicadaAncho Max: 2.5mts

Pasada superpuesta

Pasada superpuesta

Pasada superpuesta

Cabeceras noaplicadas

Franja no aplicada21 mts. de ancho

Situaciones halladas: 2124-varias

Franja no aplicada21 mts de ancho

115 mts

70 mts

Áreas sin aplicar o aplicadas más allá de la UM en el borde.La causa probablemente se relacione con el sentido de avance.

Pasadas superpuestas

100 mts

125 mts

Áreas sin aplicar o aplicadas más allá de la UM en el borde.La causa probablemente se relacione con el sentido de avance.

Aplicación Fuera de la UM

Situaciones halladas: 213104

Superposición entre pasadas

100 mts

Áreas sin aplicar o aplicadas más allá de la UM en el borde.La causa probablemente se relacione con el sentido de avance.

Zonas sin aplicar de 10mts de ancho

Situaciones halladas: 213104

Conclusiones parciales

Se observan diversos tipos de error:•Superposición•Sin aplicar

•en el borde de la UM•entre franjas de la UM•franjas sin aplicar•esquinas

•Aplicación fuera de la unidad de manejo

Se propone el calculo de las superficies de cada uno de estos errores.

Estadísticas de Calidad de Aplicación UM 221402

Aplicado: sup. Con 1 o más pasadas de aplicación

Aplicado Total: superficie total recorrida en la aplicación (suma más de una vez la sup. con más de una aplicación)

Aplicado con Superposición: sup. donde se aplicó 2 o más veces (dentro y fuera de la UM)

Sin Aplicar: se clasifica según ancho de la franja sin aplicar.

IDn.a. 43.26 has 100.0%

36.97 has 85.5%5.53 has 12.8%

n.a. 49.56 has 114.6%n.a. 7.07 has 16.3%

Mayor a 20 mts 4.93 has 11.4%10 a 20 mts 0.37 has 0.9%5 a 10 mts 0.10 has 0.2%Menos de 5 mts 0.89 has 2.1%Total n.a. 6.29 has 14.5%

Aplicado con Superposición

UMSuperficie

Sin

ap

licar

Aplicado dentro UMAplicado fuera UMAplicado Total

Conclusiones

Es posible cuantificar la superficie de cada tipo de error y la superficie bien aplicada

La relación entre superficie de error y bien aplicada podría utilizarse como un indicador de la calidad de la aplicación.

Se puede certificar la calidad de las aplicaciones mediante estos indicadores.

Estos mismos mapas podrían ser utilizados por los aviones para corregir y aplicar las franjas no aplicadas

Conclusiones

56061,-34.40689149,-61.56737713,91.560000,0,2,0.000000,x,1,0.000000,0,36.864000,0.000000,11.00000056146,-34.40682842,-61.56729637,91.280000,0,2,0.000000,x,1,5.180000,86,36.864000,0.000000,11.00000056153,-34.40687992,-61.56719924,91.110000,0,2,0.000000,x,1,5.930000,148,36.864000,0.000000,11.00000056160,-34.40697445,-61.56714492,91.490000,0,2,0.000000,x,1,6.090000,159,36.864000,0.000000,11.00000056166,-34.40706630,-61.56710715,91.790000,0,2,0.000000,x,1,6.280000,164,36.864000,0.000000,11.00000056172,-34.40715920,-61.56706884,92.040000,0,2,0.000000,x,1,6.270000,162,40.960000,0.000000,11.000000

INP

UT

Procesar y Analizar

?

Dosis configurada

Dosis configurada

Dosificación

Subaplicación

Sobreaplicación

Fechas de aplicación

17% del area mal aplicada (5% tolerancia)Temperatura,

Humedad, Velocidad Viento

5.44 % del lote recibió una dosis 10 % mayor a lo deseado, o aún

más grande

Estadísticas

8.94 % del lote recibió una dosis 10 % inferior a lo deseado o aún

más chica

Estadístcias

Estadístcias

0

5

10

15

20

25

95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 2 2 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 60 75 80 85 90 95

aplicado vs recomendado

% p

unto

s

si3

bl1

Subdosis Sobredosis

Informe lote x lote

Lote Contratista Operario Superficie Superposiciónno aplicado (chanchos)

Bien aplicado (tolerancia 5%)

Bien aplicado (velocidad < 8 km/h)

sf01 López Giménez 150 9% 3% 65% 82%sf02 Ramírez González 220 8% 1% 88% 99%lt05 López Martinez 150 6% 1% 95% 99%

………………………………………………………………………………………………………………………………………..lt22 López Olguin 180 5% 2% 90% 80%

Análisis comparativo entre campañas

Etapas

Calibración y Configuración

Procesamiento datos => Evaluación

Informe lote x lote

Análisis de Campaña

Control de Campo

Planificación

Reunión con todos los integrantes (contratistas, maquinistas, encargados)

Definición conjunta de metas de calidadsub y sobre dosificación tolerablevelocidad máximaflujo máximo

Definición de premios (opcional)

Verificación de logros