FLUJOMAXIMO_2015 [V1

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ROSMERI MAYTA 07/04/2015 INVESTIGACION OPERATIVA 1 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 1 INVESTIGACIÓN OPERATIVA FLUJO MÁXIMO MG MG MG MG. ROSMERI MAYTA H. 2015 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 2 APLICACIONES 1. Diseño de redes de transporte para minimizar el costo total de proporcionar las ligaduras (vías ferroviarias, carreteras, etc.) 2. Diseño de una red de tuberías para conectar varias localidades. 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 3 APLICACIONES 3- Determinación del programa de costo mínimo de los campos petrolíferos a refinerías y finalmente a los campos de distribución. 4.- Se pueden enviar petróleo crudo y productos derivados de la gasolina en buques tanque, oleoductos y/o camiones. 5.- Además de la disponibilidad de la oferta máxima en los campos petrolíferos y los requisitos de demanda mínima en los centros de distribución, deben tomarse en cuenta restricciones sobre la capacidad de las refinerías y los modos de transporte. 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 4 MODELO DE FLUJO MÁXIMO Se trata de enlazar un nodo fuente y un nodo destino a través de una red de arcos dirigidos. Cada arco tiene una capacidad máxima de flujo admisible. El objetivo es de obtener la máxima capacidad de flujo entre la fuente y el destino. 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 5 CARACTERISTICA Todo flujo a través de una red conexa dirigida se origina en un nodo, llamado fuente, y termina en otro nodo llamado destino. Los nodos restantes son nodos de trasbordo. Se permite el flujo a través de un arco sólo en la dirección indicada por la flecha, donde la cantidad máxima de flujo está dado por la capacidad del arco. En la fuente, todos los arcos señalan hacia fuera. En el destino, todos señalan hacia el nodo. El objetivo es maximizar la cantidad total de flujo de la fuente al destino. Esta cantidad se mide en cualquiera de las dos maneras equivalentes, esto es, la cantidad que sale de la fuente o la cantidad que entra al destino. 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 6 El problema de flujo máximo se puede formular como un problema de programación lineal, se puede resolver con el método símplex y usar cualquier software.

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  • ROSMERI MAYTA 07/04/2015

    INVESTIGACION OPERATIVA 1

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    INVESTIGACIN OPERATIVA

    FLUJO MXIMO

    MGMGMGMG. ROSMERI MAYTA H.

    2015

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    APLICACIONES

    1. Diseo de redes de transporte paraminimizar el costo total de proporcionarlas ligaduras (vas ferroviarias,carreteras, etc.)

    2. Diseo de una red de tuberas paraconectar varias localidades.

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    APLICACIONES3- Determinacin del programa de costo mnimo

    de los campos petrolferos a refineras yfinalmente a los campos de distribucin.

    4.- Se pueden enviar petrleo crudo y productosderivados de la gasolina en buques tanque,oleoductos y/o camiones.

    5.- Adems de la disponibilidad de la ofertamxima en los campos petrolferos y losrequisitos de demanda mnima en los centrosde distribucin, deben tomarse en cuentarestricciones sobre la capacidad de lasrefineras y los modos de transporte.

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    MODELO DE FLUJO MXIMO

    Se trata de enlazar un nodo fuente y unnodo destino a travs de una red de arcosdirigidos. Cada arco tiene una capacidadmxima de flujo admisible. El objetivo esde obtener la mxima capacidad de flujoentre la fuente y el destino.

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    CARACTERISTICA Todo flujo a travs de una red conexa dirigida se origina

    en un nodo, llamado fuente, y termina en otro nodollamado destino.

    Los nodos restantes son nodos de trasbordo. Se permite el flujo a travs de un arco slo en la

    direccin indicada por la flecha, donde la cantidadmxima de flujo est dado por la capacidad del arco. Enla fuente, todos los arcos sealan hacia fuera. En eldestino, todos sealan hacia el nodo.

    El objetivo es maximizar la cantidad total de flujo de lafuente al destino. Esta cantidad se mide en cualquierade las dos maneras equivalentes, esto es, la cantidadque sale de la fuente o la cantidad que entra al destino.

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    El problema de flujo mximo se puedeformular como un problema deprogramacin lineal, se puede resolvercon el mtodo smplex y usar cualquiersoftware.

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    INVESTIGACION OPERATIVA 2

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    FLUJO MXIMO

    Red que transporta petrleo crudo:

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    RED DE TRANSPORTERED DE TRANSPORTERED DE TRANSPORTERED DE TRANSPORTE.

    Es el grafo finito sin anillo que cumple ciertascondiciones:

    1. En una red de transporte, cada arco tieneasociado una capacidad C(u) 0.

    2. Existe una fuente tal que el conjunto de losarcos incidentes es el conjuntovaco: W- (X0) = 0.

    3. Existe un sumidero tal que el conjunto de losarcos incidentes al exterior, esvaco; es decir: W+ (Xn) = 0.

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    FUENTEEs el nico nodo que slo tiene arcos de salida.

    SUMIDEROEs el nico nodo que slo tiene arcos de entrada.

    CAPACIDAD C(i,j)Es la mxima cantidad de producto que puede fluir por el arco (i,j).

    FLUJO DE ARCO f(i,j)Es la cantidad de producto que fluye por el arco (i,j).

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    ARCO SATURADOSe dice que un arco es saturado si C(i,j) = f(i,j)El flujo de la red es factible si cumple:

    1. 0 f(i,j) C(i,j)2. Conservacin de flujo:

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    En cada nodo i :Flujo que entra en el nodo i = Flujo que sale en el

    nodo j f( k, i ) = f( i, j )

    En la red :Flujo que sale de la fuente = Flujo que llega al

    sumidero f( X0, k ) = f( j, Xn ) = F

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    FLUJO COMPLETOEl flujo en la red es completo si toda la ruta o camino que va desde la fuente al sumidero contiene al menos un arco saturado.

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    INVESTIGACION OPERATIVA 3

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    Ejemplo: X0 1 4 Xn X0 3 5 Xn

    CAPACIDAD RESIDUAL DE UN ARCO (I,J)Cr (i,j) = C(i,j) - f(i,j)

    Ejemplo.Cr (4,Xn) = C(4,Xn) - f(4,Xn) = 5 -3 = 2

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    FORMULACIN DE UN PL PARA CALCULAR EL FLUJO MXIMO

    Dado una red sin anillos se trata de hallar elmximo flujo de la fuente al sumidero, sujetoa las capacidades de arco que forma la red yen el supuesto que exista una conservacinde flujo.

    F.O. : Max Q(u) Q(u) u W+ (X0) u W-(Xn)

    1. Q(u) C(u) ; para todo u A2. Q(u) = Q(u)

    u W+ (X0) u W-(Xn)

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    GRFICO

    07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA

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    F.O. : Max Z = Q(X0, X1) + Q(X3, X2) + Q(X0, X3)

    S. a : Q(X0, X1) C(X0, X1)Q(X0, X2) C(X0, X2) ....

    Q(X5, Xn) C(X5, Xn)En la red:

    Q(X0, X1) + Q(X3, X2) + Q(X0, X3) = Q(X4, Xn) + Q(X5, Xn)

    FORMULACIN DE UN PL PARA HALLAR EL FLUJO MXIMO

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    En los nodos :Nodo 1: Q(X0, X1) = Q(X1, X4)

    2 : Q(X0, X2) = Q(X2, X4) + Q(X2, X5)3 : Q(X0, X3) = Q(X3, X4) + Q(X3, X5).

    MTODO DE FORD FULKERSONProcedimiento:1.-Establecer un flujo de la fuente al sumidero.2.-Tratar de etiquetar los vrtices.3.-Si existe etiqueta en el sumidero, asignar un

    flujo y regresar al paso 2.07/04/2015 ROSMERI MAYTA H.

    INVESTIGACION OPERATIVA 18

    Si ya no se puede etiquetar el sumidero,Entonces ya se tiene el flujo mximo.Para etiquetar:

    gjk : Capacidad no saturada del arco JK.Xij : Flujo asignado del arco IJ.dJ : Flujo que puede pasar an por elvrtice J.

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    INVESTIGACION OPERATIVA 4

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    PROBLEMA

    Encuentre el flujo mximo de la fuente al sumidero en la siguiente red .

    a) Calcular el flujo mximo aplicando el algoritmo de Ford Fulkerson

    b) Realizar un PL para hallar el flujo mximo.

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    GRFICO DE LA RED

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    Maxz= XF1+XF2

    S.a:En cada nodoXF1=X13+X14XF1=X21+X24X13=X38X14+X24=X45XF1+XF2=X35+X45

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    En la redXF1+XF2=X35+X45Por capacidadXF1

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    CORTE DE LA RED

    Corte: se define como corte a una seriede arcos cuya supresin de la red causaun interrupcin completa del flujo entre losnodos del punto de origen y del sumidero.

    Capacidad de corte: Es igual a la sumade las capacidades de los arcosasociados.

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    Y X , X = conjunto de vrticesXo Y A = conjunto de arcosW (Y)El corte C1 XC1 = {Xo}Arcos incidentes a C1W-(C1) ={ (x1,x2) ,(X1,X4),(X1,X3)}

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    Capacidad de corte:Q[ W-(c1)] = c(u)Teorema fundamental de flujoPara una red de transporte dada, el valor

    mximo de flujo es igual a la capacidad de corte mnimo

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    Q[w-(c1)]= c(u)= 2+10+4 = 16Q[w-(c2)]= c(u)= 6+9 = 15Q[w-(c3)]= c(u)= 5+8+7+1=21Q[w-(c4)]= c(u)= 1+7+6=14

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    Aplicando el teorema encontramos que el flujo mximo es de : 14

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    INVESTIGACION OPERATIVA 6

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    Problema

    Se tiene siete asentamiento humanos yse quiere instalar tuberas para agua.

    En la siguiente red se encuentra losdatos. Calcular el flujo mximo que ira delA.H 1 al A.H 7

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    a) Caminos: 1 2 5 7 Min {2, 5, 6} = 21 4 5 7 Min {10, 8, 4} = 4 1 4 6 7 Min {6, 7, 9} = 61 3 4 6 7 Min {4, 3, 1, 3} = 11 3 6 7 Min {3, 1, 2} = 1_

    14b) W-(C1) = C12 + C14 + C13 = 2+10+4 = 16W-(C2) = C57 + C67 = 6+9 = 15W-(C3) = C25 + C45 + C46 + C36 = 5+8+7+1

    = 21W-(C4) = C57 + C46 + C36 = 6+7+1 = 14

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    Ejemplo:Se tiene la siguiente red con sus respectivascapacidades. Determinar el flujo mximo a travs de lared.

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    Camino: 1 2 4 7 = Min { 7 , 8 , 4 } = 4 Camino: 1 2 5 7 = Min { 3 , 4 , 7 } = 3 Camino: 1 3 5 7 = Min { 10 , 3 , 7 } = 3 Camino: 1 3 - 2 5 7 = Min { 7 , 8 , 1 , 1 } = 1 Camino: 1 3 6 7 = Min { 6 , 3 , 5 } = 4 14 Respuesta: El flujo mximo es: 14

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    RED:

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    CORRIDA CON UN SOFTWARE

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    PROGRAMACION EN LINGO

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    PROBLEMA DE FLUJO MXIMOTres refineras mandan un producto

    petrolero hacia dos terminales dedistribucin por una red de oleoductos.Toda la demanda que no se puedesatisfacer por la red se adquiere de otrasfuentes. La red de tuberas contiene tresestaciones de bombeo, como se ve en lafigura.

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    RED

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    El producto va por la red en la direccinque indican las flechas. La capacidad decada segmento de tubera se vedirectamente en los arcos, y esta enmillones de barriles por da. Determinar elFlujo Mximo de producto que circula porla red,

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    Red

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    INVESTIGACION OPERATIVA 8

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    PROGRAMACIN EN LINGOFLUJO MXIMO !PROBLEMA DE FLUJO MAXIMO; SETS: NODES/1..10/; ARCS(NODES,NODES) /1,2 1,3 1,4 2,5 3,5 3,6 3,7 4,5 5,6 5,7 5,8 6,7 6,9 7,8 7,9 8,10 9,10 10,1/ :CAPACIDAD,FLUJO; ENDSETS MAX=FLUJO(10,1); @FOR(ARCS(I,J):FLUJO(I,J)

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    INVESTIGACION OPERATIVA 9

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    Representacin de la red:

    X i j : Es el nmero de unidades de flujo enviado delnodo i al nodo j.Ci j : Costo de transportar 1 unidad de producto delnodo i al nodo j.Ui j : Capacidad mxima del arco (i, j).bi j : Flujo neto en el nodo i ( salida entrada ) 07/04/2015 ROSMERI MAYTA H. INVESTIGACION OPERATIVA 50

    bi > 0 Si el nodo i es un punto de oferta.bi < 0 Si el nodo i es un punto de demanda..bi = 0 Si el nodo i es un punto de

    transbordo.Condicin:En una red de costo mnimo una condicin

    necesaria para que tenga solucin factiblees:

    bi = 0 ( oferta = demanda )

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    EJEMPLO:

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    Formulando:Min Z = 4 X12 + 5 X13 + X 23S.a:

    X12 + X13 = 13 Nodo 1- X12 + X23 = 0 Nodo 2- X13 - X23 = -13 Nodo 3

    X12 8 X13 7 X23 10Xi j 0

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    Formulacin de un PL para un red F:O Min Z = C i j . X i jS. A: X i j - X ki = bi

    X i j U i jX i j 0

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    PROBLEMA:En la siguiente red: Realizar un PL para hallar el flujo mximo a mnimo costo.

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    Formulacin de un PL para hallar el Flujomximo a minimo costo

    Min Z = 4 X12 + 2 X24 + 3X 13 + 5X34 + 2 X32

    S.A: X12 + X13 = 11 Nodo 1

    X24 - X12 - X32 = -8 Nodo 2X34 + X32 - X13 = 9 Nodo 3

    - X24 - X34 = -12 Nodo 4

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    2 X12 80 X13 60 X32 50 X24 123 X34 11Xij 0

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    PROBLEMA FLUJO MXIMO La compaa de gaseosas ABC posee 3 plantas

    con capacidad de produccin de 20, 30 y 15 milcajas las cuales deben ser distribuidas a 5centros distribucin (CD). La capacidad deentrega de los CD a los intermediarios de ventason de 10, 10, 15, 25 y 5 mil cajas semanal. Lacapacidad de transporte de las plantas a los CDes como sigue:

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    SOLUCION EN LINGO

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    Datos:

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    Grafico

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    INVESTIGACION OPERATIVA 11

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    SOLUCIN

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    CORRIDA EN LINGO

    Global optimal solution found at step: 21

    Objective value: 63.00000

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    PROBLEMA

    Los capuleto, Prez, Jurez, y los Anastacios sevan a un da de campo familiar anual se disponede 4 mviles para transportar a las familias. Enlos automviles caben los siguientes nmerosde personas: automvil 1 , 4; automvil 2,3;automvil 3,3; automvil 4,4. Hay 4 personasen cada familia y ningn automvil puede llevarms de 2 personas de cualquier familia.Formule el problema de cmo transportar elnmero mximo posible de personas al pueblo.

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    DIAGRAMA DE LA RED

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    SOLUCION

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    PROGRAMACION EN LINGO

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    INVESTIGACION OPERATIVA 12

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    Solucin en lingo

    Global optimal solution found at step: 18

    Objective value: 14.00000

    ProblemaCuatro fabricas producen cuatro tipos de

    juguetes, la tabla nos muestra los juguetesque producen cada una de ellas.Las capacidades diarias de las 4 fabricasson 250, 180, 300 y 100 juguetesrespectivamente. Las demandas diarias delos 4 juguetes son 200, 150, 350 y 100unidades. Se requiere que se satisfaga lamayor parte de las demandas de los 4juguetes.07/04/2015 ROSMERI MAYTA H.

    INVESTIGACION OPERATIVA 68

    Fabrica Juguetes

    1 1, 2, 3

    2 1, 3, 4

    3 3, 4, 2

    4 1, 2, 3, 4

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    Codificacin en Lingo

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    PROBLEMA FLUJO MXIMO A MNIMO COSTO

    Determinar el flujo mximo a mnimo costo en la siguiente red.

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    RED: Solucin con un software y programacin en lingo

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    CORRIDA

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    Programacin en lingo

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    Resultados de la corrida

    Global optimal solution found at step: 8

    Objective value: 590.0000

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    INVESTIGACION OPERATIVA 14

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    PROBLEMA

    Se tiene dos fbricas y tres centros dedistribucin, en cada arco se indican lascapacidades y los costos.

    Formular un PL para calcular el flujomximo a costo mnimo.

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    Grfico

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    Formulacin de un PL F.O: MIN. Z = 8X24 + 4X25 + 6X26+ 7X35 + 4X36 S.A: X12 + X13 = 49 -X47 X57 X67 = -49 Capacidad de arco X12