Familias Del Análisis Estadístico UNAP

8/16/2019 Familias Del Análisis Estadístico UNAP

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TECNICAS EXPLORATORIAS

VICENTE ESPINOZA


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FAMILIAS DE ANALISIS ESTADÍSTICO

● DESCRIPTIVA

– formas y configuraciones de los datos

●EXPLICATIVA – Modelo Experimental

– Inferencia que supone representación

estadística – Hipótesis fuertes sobre estructura de datos

● TENDENCIAS

– Análisis de series de tiempo


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LAS TECNICAS DESCRIPTIVAS SE ADAPTAN A

LAS CONDICIONES DE INVESTIGACION

TÍPICAS DE LAS CIENCIAS SOCIALES● No suponen estructura causal, no buscan explicar

experimento!

● "u ob#eti$o es $isuali%ar o comprender laestructura de los datos

● &or lo tanto tampoco 'ay distribución estadística

de referencia parámetro!● Hay t(cnicas descripti$as uni$ariadas y

multi$ariadas


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Exploración como una descomposición de los

residuos o errores de medida!

● )escubrir los casos anómalos en distribuciones

uni$ariadas

– "in imponer distribución conocida como parámetro● *e$isar la $arian%a no explicada en m(todos

factoriales – *eali%ar clasificaciones m+ltiples

● Aplicar diagnósticos de regresión en modelos

causales – erificar los supuestos de linealidad, normalidad de

la distribución, 'omogeneidad de la $arian%a


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Descripción univariada de variables

continuas


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-.ómo describir

adecuadamente estos datos/● )uración en minutos de las con$ersaciones

telefónicas de 01 'ombres y 01 mu#eres, deentre 01 y 21 a3os, elegidos al a%ar4

● Hombres56 57 80 58 29 52 02 00 0 01 5: 57 58 52 09 9 50

0; : 02● Mu#eres

0; 02 05 5; 52 00 08 06 09 0 56 0: 56 58 50 5;50 ; 05 57


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Media de 'ombres y mu#eres

18.5=

20

23+6 ...++43+15+17 ● Media de los'ombres

● Media de las

mu#eres18.5=20

+...++43+15+17 1521


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-"on iguales los dos grupos/

● -


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Rango de la distribución

● )iferencia entre máximo y mínimo● Hombres 80 > 0 ? 81● Mu#eres 0; > 0 ? 06

●


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-.ómo identificar los $alores extremos/

● @ráfico de tallo y 'o#as● @ráfico de ca#a con patillas


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Gr!icos de tallo " #o$a

recuencia Ballo Ho#a1.00 0 * 2

2.00 0 . 68

5.00 1 * 23344

4.00 1 . 5567

4.00 2 * 0233

2.00 2 . 89

2.00 Extremos (38), (42)

Anc'o tallo= 51411

.ada 'o#a ? 5 casos!n ? 01 , 5 C 0 ? 50

@ráfico Hombres

recuencia Ballo Ho#a1.00 0 * 2

1.00 0 . 9

4.00 1 * 2234

5.00 1 . 57799

5.00 2 * 11234

3.00 2 . 6789

Ancho tallo: 10.00

.ada 'o#a ? 5 casos!n ? 01 , 5 C 0 ? 50

@ráfico Mu#eres


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Res&'enes nu'(ricos

HDM*E"

Mínimo ? 0.5 ? 52Md ? 5747.2 ? 02

Máximo ? 80Media ? 5947

MFGE*E"

Mínimo ? 0.5 ? 5247Md ? 5;.2 ? 0247

Máximo ? 0;Media ? 5947


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Gr!ico de ca$a " )atilla


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&roceso información cuantitati$a

@raficar= > Histograma permite apreciar distribución y

tendencias )esagregar= > Agrupar la información con diferentes criterios=

comunas, pro$incias, dependencia, ni$el, etc4

P*NTA+ES


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P*NTA+ES

PR*E,A -../

Establecimiento )pcia @rupo N Alumnos


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*esultados "imce


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"imce


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"imce Matem4 0115 )epro$ III

7:622956N ?

)E&*D,

F


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"imce 0115 III Matemáticas

por tipo dependencia

2:0:210176250N ?

)&.IA

&".&"&&M).M)M..

M A B 0 1 1 5

811

211

011

511

.'illán Arauco.oronelOungay

.uranila


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"imce 0115 III


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Best de diferencia de medias

t n=

X 1− X 2

[

s1

n1

s2

n2]


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uentes "ecundarias

Información recolectada con otrospropósitos, que ofrece indicaciones sobreun problema de inter(s > .enso, Encuesta de Empleo, .asen, Informes

Ministeriales, "IM.E, etc4 > .olecciones de indicadores= "INIM

PPP4sinim4cl!

&recaución= informarse sobre definiciones yprocedimientos


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