FACULTAD LATINOAMERICANA DE CIENCIAS SOCIALES … · 2018-09-15 · facultad latinoamericana de...

FACULTAD LATINOAMERICANA

DE

CIENCIAS SOCIALES

(FLACSO-ECUADOR)

PROGRAMA DE MAESTRIA EN ECONOMIA

CON MENCION EN ECONOMIA ECOLOGICA

CRECIMIENTO ECONOacuteMICO Y SU RELACIOacuteN CON LA

CALIDAD AMBIENTAL EN EL ECUADOR LA CURVA DE

KUZNETS MEDIOAMBIENTAL

Pablo David Quishpe Sinailin

Director de tesis Dr Arturo Villavicencio

Quito Diciembre del 2005

llACSO Rihlioteca

CONTENIDO

Resumen

1 Introduccioacuten

II Capitulo 1 CRECIMIENTO ECONOacuteMICO Y MEDIO AMBIENTE

11 Crecimiento econoacutemico 6

12 Crecimiento econoacutemico y desarrollo 11

13 Crecimiento econoacutemico sostenible y desarrollo oO 15

lA Consideraciones teoacutericas sobre el viacutenculo entre

medioambiente y desarrollo 19

III Capitulo 2 LA CURVA MEDIOAMBIENTAL DE KUZNETS

21 La hipoacutetesis de la Curva Medioambiental de Kuznets 25

Modelos Empiacutericos Utilizados y Evidencia Acumulada 29

23 iquestPor queacute deberiacutea existir la CMK 41

2A iquestPor queacute podriacutea no existir la CMK 43

IV Capitulo 3 [lETOnOLOGIacuteA

31 Regresioacuten Muacuteltiple 46

311 Diagnoacutesticos de la Ecuacioacuten de Regresioacuten Muacuteltiple 46

312 Violacioacuten de los Supuestos MCO 4X

313 Prueba de Hipoacutetesis 00 Oo 49

31A Caacutelculo del Tuming Point 49

32 Modelando la CMK para el Ecuador 50

321 Descripcioacuten de la Informacioacuten 50

322 Modelo Economeacutetrico 51

3221 Variables Seleccionadas 51

V Capitulo 4 RESULTADOS

41 Modelo Economeacutetrico 00 00

411 Modelo para Emisiones de Dioacutexido de Carbono 53

VI Capitulo 5 IMPACTO DEL CRECIMIENTO Y CAMBIOS

ESTRUCTURALES EN LAS EMISIONES DEL CO2

ECUADOR

EN EL

51 Impacto del crecimiento y cambios estructurales en las

emisiones del CO2 en el Ecuador 61

511 Modelo de Descomposicioacuten 61

5111 Descomposicioacuten aditiva aproximacioacuten al iacutendice de

Divisia 62

5112 Datos 65

52 Tendencias del crecimiento econoacutemico oferta de energiacutea

primaria y emisiones de COz 68

521 Crecimiento econoacutemico y cambio en la contribucioacuten

sectorial al PrB 68

522 Cambio en la oferta de energiacutea primaria 71

523 Cambio en la intensidad energeacutetica 73

524 Cambio en las emisiones de COz 74

53 Resultados 75

VII Capitulo 6 CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 80

VIII BIBLIOGRAFIacuteA 87

IX ANEXOS 98

TABLA

IN DICE DE TABLAS

TITULO

21 Estudios Empiacutericos sobre la Hipoacutetesis de la Curva

medioambiental de Kuzntes 36

41 Modelizaciones para Emisiones de Dioacutexido de Carbono (1970-

2003) 54


1980) 57

43 Modelizaciones para Emisiones de Dioacutexido de Carbono (198 1-

1993) 58


2003) 58


2002) 59


1980) 60

51 Emisiones de CO2 del Ecuador para los antildeos 7080902000 en

glgagramos 68

52a PrB por clase de actividad (millones de sucres de 1975) 76

52b Poblacioacuten del Ecuador en los antildeos 7080902000

53 Oferta de energiacutea primaria en el Ecuador en los antildeos

7080902000 en miles de BEP

54 Factor de emisiones de energiacutea primaria (CO en GgOferta de

energiacutea en miles BEP)

55 Intensidad energeacutetica en el Ecuador para los antildeos 7080902000

(Consumo de energiacutea en BEPPib miles de sucres del 75)

56 Resultado agregado del anaacutelisis de descomposicioacuten del CO

FIGURA

INDICE DE FIGURAS

TITULO

21 Curva Medioambiental de Kuznets 27

41 Prediccioacuten de la Curva de CO 61

51 Tasa de crecimiento promedio anual del Pib en el Ecuador 69

52 Cambio en la contribucioacuten de los sectores en la formacioacuten del

Pib en el Ecuador antildeos 7080902000 71

53 Oferta de energiacutea primaria en el Ecuador antildeos 7080902000

(miles de BEP) 72

54 Cambio en la estructura de la oferta de energiacutea primaria en el

Ecuador antildeos 7080902000 73

55 1ntensidad energeacutetica en el Ecuador antildeos 7080902000

(Consumo de energiacutea en BEPlPib miles de sucres del 75) 74

56 Emisiones de CO en el Ecuador en los antildeos 7080902000

(gigagramos) 75

57 Descomposicioacuten aditiva de los incrementos en el nivel de

emisiones de CO 79

ANEXO

11

12

13

14

INDICE DE ANEXOS

TITULO

Tablas de datos para la regresioacuten

Tendencia de las emisiones de CO en giga gramos en el

Ecuador 1970-2003

Estadiacutesticas Descriptivas

Datos para el Meacutetodo de Descomposicioacuten

IV Capitulo 111

3 IVlctodologiacutea

La metodologiacutea consiste en realizar un anaacutelisis econorneacutetrico que nos permita

determinar la relacioacuten que existe entre la degradacioacuten ambiental y el crecimiento

econoacutemico en el Ecuador

31- Regresioacuten Lineal

En base a una relacioacuten teoacuterica tenemos elementos para suponer que las variaciones en y

son causadas por las variaciones en x se emplea el anaacutelisis de regresioacuten lineal l6 para

probar esta relacioacuten estadiacutesticamente En forma muy simple lo que la regresioacuten hace es

encontrar los paraacutemetros de la ecuacioacuten Yi = amp+jJX+e tal que la sumatoria de errores al

cuadrado sea miacutenima (de ahiacute su nombre MCO)

311- Diagnoacutesticos de la Ecuacioacuten de Regresioacuten Lineal

Para que los resultados obtenidos sean validos es necesario que se cumplan los

supuestos claacutesicos de MCO es decir normalidad en los residuales 17

homoscedasticidad1 8bull no autocorrelacioacutenll (en el caso de series de tiempo) y no

11gt Los modelos de regresioacuten muacuteltiple son modelos en los cuales la variable dependiente o regresada rdepende de dos variables explicativas o regresares X17 Supuesto de normalidad la regresioacuten supone que cada u estaacute normalmente distribuido con

Media E(u) = OVarianza E(Uiacute) = Oacute

Covtu u) E (u Uj) = O ifj[ ) (Gujarati 1(97)

18 Homoscedasticidad o igual varianza de u Dado el valor de X la varianza de uiexcl es la misma para todaslas observaciones Esto es las varianzas condicionadas de uiexcl son ideacutenticas Simbolizaacutendose se tiene que

Var (eiX)= E fUi -E(u)1 xj= E(uIXi)= Oacute

Donde var signi fica varianza [ ] (Gujarati 19(7)Nota u = e en caso de informacioacuten de serie de tiempo

46

multicolinealidad20 entre otros Al romperse con uno o maacutes de los supuestos de MeO se

presentan diferentes repercusiones sobre el valor de los paraacutemetros en algunos casos o

sobre la inferencia estadiacutestica en otros

Para determinar la presencia de heteroscedasticidad2 1 se aplica la prueba Breuschshy

Pagan (1980) esta prueba utiliza los residuales obtenidos de la regresioacuten original los

eleva al cuadrado y posteriormente los corre contra las variables independientes De este

segundo modelo se obtiene un estadiacutestico de prueba con distribucioacuten F

Para multicolinealidad la prueba presenta la proporcioacuten de la varianza total de cada

una las variables independientes que no es explicada por las variables independientes

restantes (Factor de inflacioacuten de varianza V1F) El procedimiento consiste en crear

regresiones del tipo x = amp + llxj + e i de j j = 1 2 J en donde x y XI son

regresares en el modelo original De los resultados de esta regresioacuten se calcula el

estadiacutestico R 1 el valor vif es igual a (1- R2

) Valores altos de vif nos indican que

gran parte de la variacioacuten en xiexcl no es explicada por variaciones en las restantes Xj por lo

tanto no hay evidencia para afirmar que existe un problema de multicolinealidad

Para determinar si hay variables omitidas y especificacioacuten incorrecta se realiza lo

prueba RESET Regression Specification Error Test (Rarnsey 1969) En esta prueba se

agregan polinomios de valores ajustados para y Suponga el modelo y = amp +flx + e de

aquiacute se obtienen los valores estimados y se crean las variables de orden dos o mayor

Se corre el modelo alternativo y = amp+flx+ + ++ e y por ultimo

1lt) No autocorrelacioacuten entre las perturbaciones Dados dos valores cualquiera de X X y XI (iJj) la

correlacioacuten entre dos Uiexcl y Uj cualquiera (iJj) es cero SimboacutelicamenteCov(uuJ i x XJ) = E(u-E(u) X] [u-E(u) X]= E(u I Xiexcl)(uiexcl I X) iquestpor queacute=0

Donde i y j son dos observaciones diferentes y donde cov significa covarianza ( J (Gujarati 1997)

zo No hay multicoJinealidad perfecta Es decir no hay relaciones perfectamente lineales entre las variablesexplicativas] ] (Gujarati J 997)21 Heteroscedasticidad Varianza E(u~) = oacuteiexcl~ aquiacute las varianzas condicionales han dejado de serconstantes

47

se prueba el modelo alternativo contra el original utilizando un estadiacutestico F Si el

primero es preferido al segundo entonces tenemos un problema de especificacioacuten

312- Violacioacuten de los Supuestos MeO

Si alguno de los diagnoacutesticos nos indica la presencia de un problema con los supuestos

MCO hay varias formas de lidiar con el problema Este estudio presentamos las

teacutecnicas maacutes comunes El problema de heteroscedasticidad se da cuando la varianza de

los errores no es constante por lo tanto los intervalos de confianza que se utiliza para

probar la hipoacutetesis (compuestos en base a la varianza del error) tampoco van a ser

constantes impidiendo con ello toda inferencia estadiacutestica

Corregir este problema es relativamente sencillo la teacutecnica que se utiliza es la conocida

como Huber White Este procedimiento permite corregir para heterosedasticidad de

cualquier tipo sin tener que especificar la forma funcional de la misma Normalmente la

varianza estimada de los paraacutemetros esta definida como 1 Var (11 ) -stssr cuando la

opcioacuten robust es utilizada la varianza es reemplazada por la siguiente expresioacuten

u 11

--C - shy11 H I

En donde rjj son los residuales de la regresioacuten de x contra el resto de las variables

independientes Ujj son los residuales de la ecuacioacuten original y sst es la sumatoria de

errores al cuadrado La flexibilidad de la expresioacuten anterior esta contenida en el termino

1 u2ij el cual evidentemente variacutea para cada observacioacuten aj ustando asiacute cualquier

cambio en varianza

El problema de mutlicolinealidad es maacutes sutil ya que a diferencia de la

heterosedasticidad este es un problema de grado En otras palabras siempre vamos a

observar que dos o mas variables independientes estaacuten correlacionadas entre si sin que

ello implique necesariamente un problema serio

48

Hay ciertos siacutentomas que nos permiten identificar el problema Uno de ellos y el maacutes

comuacuten es que los signos y valores de los paraacutemetros estimados cambian mucho al

antildeadir o eliminar variables al modelo Auacuten con esta prueba la decisioacuten de si existe un

problema o no es hasta cierto punto subjetiva ya que no se utiliza un estadiacutestico de

prueba con un distribucioacuten conocida para realizar inferencia estadiacutestica Si se cree que

hay un problema de multicolinealidad en el modelo hay varias alternativas lo maacutes

sencillo y obvio es eliminar una (o maacutes) de la variables que estaacuten correlacionada otra

teacutecnica un poco maacutes elegante es utilizar variahles instrumentales

Quizaacutes el problema maacutes grave de los tres que se mencionan sea el de especificacioacuten o

variables relevantes omitidas La existencia de este problema causa sesgo en los

paraacutemetros y elimina las propiedades asintoacuteticas (no es consistente) del modelo MeO

La correccioacuten de este problema hace uso de la teoriacutea econoacutemica combinada con la

intuicioacuten del investigador para saber identificar la forma funcional correcta yo las

variables relevantes que han sido omitidas Muchas veces el problema estaacute relacionado

con las restricciones que imponemos de manera impliacutecita al plantear la forma funcional

del modelo En la praacutectica siempre hay una disyuntiva entre la parsimonia y la

tlexibilidad de un modelo Lo primero permite una interpretacioacuten clara de cada uno de

los paraacutemetros seleccionados para el modelo y hay un beneficio en grados de lihertad lo

segundo por otro lado toma en cuenta todas aquellas diferencias en paraacutemetros que se

esconderiacutean detraacutes de un modelo reducido es aquiacute en donde entra la intuicioacuten del

investigador para encontrar el modelo que mejor describa los datos (R E De Hoyos

2005)

313- Prueba de Hipoacutetesis

Una vez resuelto el problema con los supuestos MeO el segundo paso despueacutes de

realizar el anaacutelisis de regresioacuten es el de llevar al cabo pruebas de hipoacutetesis acerca de Jos

paraacutemetros

314- Caacutelculo del Turning Point

49

De darse el caso de que la hipoacutetesis de la curva de kuznets sea valida para el Ecuador el

caacutelculo del turning point se lo realizaraacute de la siguiente manera

y = exp (-jJl2jJ2)

32 Modelando la CMK para el Ecuador

321- Descripcioacuten de la informacioacuten

El presente estudio se limita al anaacutelisis de un contaminante Dioacutexido de Carbono (C02 )

Como se notoacute anteriormente la falta de informacioacuten es casi una regla en los paiacuteses en

desarrollo por lo que el principal criterio bajo el cual se eligioacute este contaminantes fue

precisamente su disponibilidad

Con la finalidad de que la informacioacuten de la investigacioacuten sea objetiva y consecuente

con la realidad que se pretende interpretar se utilizaraacute el meacutetodo cientiacutefico de

investigaciones con enfoques de tipo exploratorio en base a la informacioacuten secundaria

disponible y de tipo descriptivo y analiacutetico mediante informacioacuten primaria obtenida

La informacioacuten sobre emisiones de CO2 ha sido obtenida de la base de datos elaborada

por OLADE22 Sistema de Informacioacuten Econoacutemica-Energeacutetica (SIEE) La informacioacuten

12 Latiacuten American Energy Organization La base de datos tomada para la investigacioacuten fue la calculadapor el meacutetodo llamado Meacutetodo por Tecnologiacuteas que consiste en estimar las emisiones de CO y otrosgases (SO etc) en funcioacuten de la tecnologiacutea bajo la cual la energiacutea es aprovechada El objetivo consisteen cuantificar las emisiones que se producen a lo largo de las cadenas energeacuteticas desde elaprovechamiento de las energiacuteas primarias pasando por los procesos de transformacioacuten las peacuterdidas portransporte y distribucioacuten hasta la utilizacioacuten fina Calcula a partir de las ExpresioacutenEmisiones = Sumatoria (FE ij kActividadj)DondeFE = factor de emisioacutenActividad = consumo o produccioacuten de energiacuteai = tipo de combustiblej = sector o actividadk = tipo de tecnologiacutea[ ] (OLADE 1999)

50

tiene el caraacutecter de serie de tiempo para el periacuteodo 1970-2003 y estaacute expresada en giga

gramos

La fuente de informacioacuten utilizada para datos referidos a poblacioacuten y producto Interno

Bruto (PIB) fue el Banco Central del Ecuadorl 3

Finalmente para la maacutes difiacutecil pero tambieacuten maacutes importante de las variables del estudio

como es el PIS per caacutepita se optoacute por el uso de la siguiente manera de caacutelculo

PIRPoblacioacuten y esta expresado en doacutelares constantes del 2000_

A continuacioacuten el modelo elegido acorde con los objetivos de la investigacioacuten

322- Modelo Economeacutetrico

3221- Variables seleccionadas

Se analiza la relacioacuten entre Crecimiento Econoacutemico y Calidad Ambiental en el Ecuador

durante el periacuteodo 1970-2003 Los datos utilizados se incluyen en el Anexo I para que

los lectores interesados puedan efectuar anaacutelisis complementarios

De momento se analiza solamente la relacioacuten entre las emisiones de Dioacutexido de

Carbono (COl) como variables dependientes y el PIS per caacutepita

Obviamente estas variables tienen una relacioacuten causal estable e importante que puede

variar a corto plazo en funcioacuten de determinados cambios en la poliacutetica econoacutemica Por

ello si Jos contrastes son correctos deberaacuten poner de manifiesto esta relacioacuten

En el estudio aplicado podriacutea haberse planteado la inclusioacuten de maacutes variables

(coeficiente de Gini cambios estructurales y tecnoloacutegicos) que acompantildean al

crecimiento econoacutemico pero dado la escasa disponibilidad de datos estadiacutesticos

2 Informe Estadiacutestico 75 antildeos de informacioacuten estadiacutestica

51

ambientales y sociales es preferible por simplificacioacuten plantear el anaacutelisis entre las

variable previamente sentildealadas

El anaacutelisis empiacuterico que se ha llevado a cabo en este caso ha consistido en un anaacutelisis

de regresioacuten del siguiente tipo

l Modelo lineal

Ej = a j+jJ1jPIBCjt +ejl (1)

La forma funcioacuten del modelo se basa en gran parte en lo propuesto por RavalJion el al

(2000) y en Sarravia (2002) quienes proponen un modelo que permite vincular el

deterioro ambiental con variables como el PlB per caacutepita (Y)

En donde Ejt representa el indicador de degradacioacuten ambiental per caacutepita en la

localizacioacuten j en el momento t (emisiones de CO 2 ) PIBe jt representa la renta per

caacutepita en la localizacioacuten j en el momento t y finalmente ejt representa el teacutenniacuteno

residual

52

V Capitulo IV

- Resultados

41 Modelo Economeacutetrico

La relacioacuten entre la calidad ambiental y crecimiento econoacutemico no es expliacutecito ni de

faacutecil cuantificacioacuten Para observar maacutes a profundidad tal relacioacuten se plantea a

continuacioacuten un ejercicio de corte teoacuterico enfocado a brindar elementos analiacuteticos a

traveacutes de la modelacioacuten econorneacutetrica de la relacioacuten entre crecimiento econoacutemico y

factores relativos a la calidad del ambiente para lo cual se exploran los modelos con

toda su rigurosidad teoacuterica

Es importante anotar que el resultado no busca planteamientos predictivos sobre la

contaminacioacuten ambiental del caso considerado a pesar de que la informacioacuten se

convierte en una restriccioacuten del ejercicio representa tambieacuten un reto para sortearlo de la

manera maacutes favorable para los fines del estudio

Los modelos propuestos son

411- Modelo para Emisiones de Dioacutexido de Carbono

Para ver la relacioacuten entre la calidad ambiental y crecimiento econoacutemico varios modelos

fueron tratados (1) un modelo de regresioacuten entre el antildeo base (1970) Y el antildeo final

(2003) Y(2) un modelo de serie temporal que nos permite analizar los antildeos intermedios

al tener mayor informacioacuten para determinar si existe estabilidad estructural a lo largo

del periacuteodo en el modelo de regresioacuten (1) Todos los caacutelculos se realizaron con la ayuda

del paquete econorneacutetrico Stata-SO (Statistics Data Anaacutelisis)

Los resultados obtenidos mediante una regresioacuten de Miacutenimos Cuadrados Ordinarios

(MCO) son los siguientes

53

La Tabla 41 muestra los resultados de la regresioacuten bajo las especificaciones anteriores

Tabla 4lModelizacioacuten para emisiones de Dioacutexido de Carbono (1970-2003)

I Source I SS df MS Number 01 obs 34

-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_

IModel I 370645968 1 370645968 Probgt F 00000Residual I 275791300 861847811 R-squared 05734J~

-------------1------------------------------- Adj R-squared 05600Total I 646437267 33 195890081 Root MSE 29357

EC02 I Coef Std Err t PgtItl [95 Conf Interval]

-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327

Los resultados de la tabla 41 permiten destacar dos conclusiones principales

II

I

I~

l Si bien los resultados obtenidos son estadiacutesticamente significativos al analizar la

estacionariedad de las variables no puede afirmarse la existencia de

estacionariedad en l de las 2 variables utilizadas lo cual implica problemas

Primero por que afecta de forma decisiva el uso correcto de muchas de las

distribuciones en las etapas del contraste y validacioacuten del modelo econorneacutetrico

Segundo como resulta ampliamente conocido se trata de evitar al maacuteximo que

la no estacionariedad de las variables guiacutee los resultados de las estimaciones de

las relaciones que las unen provocando la obtencioacuten de regresiones espurias

) La funcioacuten de calidad ambiental y crecimiento econoacutemico han sufrido cambios

estructurales los paraacutemetros de la funcioacuten han cambiado como 10 demuestra la

prueba de Chow Si el Valor amp se fija al 5 el valor criacutetico F(228)=334 Y

puesto que el F observado de 2324 excede el valor critico se puede rechazar la

hipoacutetesis de que la funcioacuten de calidad ambiental mediada por las emisiones de

C02 en los tres periacuteodos de tiempo analizados son iguales es decir rechazamos

la hipoacutetesis de estabilidad estructural

Ahora un cambio estructural puede significar que los interceptos son diferentes que las

pendientes son diferentes que tanto los interceptos como las pendientes son diferentes

54

o cualquier otra combinacioacuten posibles de los paraacutemetros Si hay cambio estructural no

podemos combinar todas las observaciones y tampoco estimar una funcioacuten de calidad

ambiental entre el periacuteodo inicial y fina

Estos cambios estructurales se producen por la falta de la aplicacioacuten de una estrategia

adecuada de desarrollo econoacutemico (cambio del modelo econoacutemico) en el Ecuador y en

los uacuteltimos antildeos podemos afirmar que han sido aplicados tres modelos El primero de

ellos el modelo sustitutivo de importaciones inspirado en el pensamiento de la

Comisioacuten Econoacutemica de las Naciones Unidas para Ameacuterica Latina- CEPAL El

segundo el modelo neoliberal que se afianzo en el antildeo de 1984 durante el gobierno de

Leoacuten Febres Cordero y el tercer modelo que se han dado en llamarlo modelo de

demostracioacuten como es el de la dolarizacioacuten

El modelo sustitutivo de importaciones fue implementado en el Ecuador a partir de

1957 el cual perseguiacutea como principal objetivo el convertir al sector industrial en el eje o

motor de desarrollo econoacutemico- social Este modelo nacioacute de la necesidad de entrar en un

proceso de industrializacioacuten en Ameacuterica Latina a traveacutes de eacutel se pretendiacutea crear un propio

parque industrial para elaborar internamente los productos que antes eran importados

Para cumplir con ese objetivo se dio lugar a un apoyo y proteccioacuten incondicional por

parte del Estado a todo lo que constituiacutea actividad industrial y paralelamente el

abandono de otros importantes sectores de la economiacutea

Se considera sin embargo que uno de los obstaacuteculos que ha impedido la vigencia de

este modelo es la continuidad del sistema administrativo del paiacutes debido a que no se ha

podido hasta ahora establecer un puente o continuidad entre un periacuteodo presidencial y

otro y para facilitar la ejecucioacuten de proyectos y programas especialmente de largo plazo

La falta de continuidad administrativa ha sido precisamente uno de los tantos obstaacuteculos

permanentes de la economiacutea ecuatoriana que ha impedido alcanzar ese objetivo Otro

hecho que pone en evidencia de que la situacioacuten no ha sido favorable a efectos de que el

modelo sea perdurable en el tiempo es el tema de la inversioacuten extranjera que aunque en

apariencia es atractiva pero no es del todo beneficiosa como generalmente se ha pensado

55

El otro modelo aplicado en el Ecuador es el neoliberal como una respuesta a un proceso de

industrializacioacuten que no logro sentar las bases de sustentacioacuten necesaria para garantizar su

propia reproduccioacuten El pensamiento neo liberal plantea una estrategia basada en la loacutegica

del mercado los consumidores los mejores jueces de sus propios intereses y el mercado el

mecanismo oacuteptimo para satisfacer las necesidades Uno de los objetivos baacutesicos de esta

estrategia consiste en liberalizar los mercados Con este fin la escuela neoliberal formula

propuestas dirigidagt hacia cuatro aacutereas concretas En primer lugar plantea la liberalizacioacuten

del comercio exterior Luego exige la eliminacioacuten de las distorsiones en el sistema de

precios Ademaacutes propone la reduccioacuten del tamantildeo del sector puacuteblico y por uacuteltimo induce a

la liberalizacioacuten y desregulacioacuten de los mercados sobre todo el mercado financiero y el de

trabajomiddotmiddot24

La propuesta neoliberal como se deduce de lo anterior le convierte al mercado como el centro

de adopcioacuten de decisiones y asiacute lo defienden los propulsores de ese modelo para ellos el

mercado es e mejor asignador de recursos Esto implica que al Estado se lo relega a un segundo

plano como un ente de menor jerarquiacutea En e fondo lo preocupante es que e andamiaje de toda

la economiacutea queda en manos de quienes ejercen influencia y poder de decisioacuten sobre e mercado

en este caso la adopcioacuten de decisiones ya no se centra en criterios teacutecnicos sino poliacuteticos debido a

que ya no es e Estado quien toma las decisiones son lagt entidades o empresas cuya actividad

principal es e comercio El Estado por su parte debe limitarse seguacuten e postulado de este

modelo a resolver los problemas de orden social salud educacioacuten entre otros y no intervenir

en asuntos inherentes a la economiacutea A partir de aquiacute las decisiones de produccioacuten

comercializacioacuten distribucioacuten van a depender del comportamiento del mercado y quiacuteenes tienen

influencia sobre eacutel

La dolarizacioacuten es e otro modelo de demostracioacuten que entroacute en vigencia el mes de enero del

2000 y consiste en la sustitucioacuten del sucre como moneda oficial por el doacutelar Se inspiroacute en la idea

de detener la brusca devaluacioacuten de sucre por efectos de la inflacioacuten Factores que tuvieron

incidencia sobre la peacuterdida del poder adquisitivo de los ingresos y al mismo tiempo evitar

la fuerte especulacioacuten que habiacutea sobre el doacutelar

21 El comercio V concurso de Investigacioacuten Econoacutemica Una propuesta para la Transformacioacuten del Estado

56

Entre una de las consecuencias inmediatas de la dolarizacioacuten fue suspender una de las tareas

esenciales que teniacutea anteriormente el Banco Central del Ecuador como es el de la emisioacuten

monetaria Al respecto se consideroacute como justificable para aplicar este modelo el hecho de

que las autoridades econoacutemicas y del Banco Central acudiacutean frecuentemente a la emisioacuten

de dinero inorgaacutenica con lo cual financiaban el Presupuesto General del Estado Mediante la

aplicacioacuten de la dolarizacioacuten como modelo monetario se llegoacute a establecer un tipo de cambio

fijo de 25000 sucres por doacutelar hasta que desaparezca en su totalidad la circulacioacuten de nuestra

moneda domeacutestica

En cuanto a la dolarizacioacuten son sin embargo dos temas de mayor preocupacioacuten El primero

tiene que ver tanto con los mecanismos a traveacutes de los cuales se produce la circulacioacuten del

dinero ya sea en el aacutembito externo (ingresos y egresos de divisaraquo y la regulacioacuten de la

liquiacutedez de la economiacutea en el aacutembito interno El segundo la sostenibilidad de este

modelo que tiene relacioacuten a las fuentes generadoras de dinero responde a la inquiacuteetud de

como se crea el dinero (fuentes propias o endeudamiacuteento) debido principalmente a la

desaparicioacuten de la funcioacuten del Banco Central de emitir moneda Previamente en el

periacuteodo de Abdalaacute Bucaraacutetn ya se discutioacute la necesidad de aplicar la convertibilidad el cual

suponiacutea el establecimiento de un tipo de cambio fijo y a su vez la circulacioacuten simultaacutenea de

las dos monedas el sucre y el doacutelar

Por lo cual se procede a correr la regresioacuten tomando en cuenta los cambios

estructurales

Periacuteodo 1 (1970-1980)

Tabla 42 Modelizacioacuten para emisiones de Dioacutexido de Carbono (1970-1980)

-~~~-~~-~--+-~-~------~~~----~~-------- ~(u7ber~Jobs 431~1IModel I 42628697 1 42628697 Probgt F = 00002Residual I 791045086 8 988806358 R-squared = 08435-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0823 9Total I 505391478 9 561546087 Root MSE = 99439

EC02 I Coef Std Err t Pgtltl [95 Conf Interval]-------------+----------------------------------------------------------------

PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57

Si bien los resultados obtenidos son significativos Al analizar la estacionariedad de las

variables no puede afirmarse la existencia de estacionariedad en I de las 2 variables

utilizadas lo cual implica problemas Primero por que afecta de forma decisiva el uso

correcto de muchas de las distribuciones en las etapas del contraste y validacioacuten del

modelo economeacutetrico Segundo como resulta ampliamente conocido se trata de evitar

al maacuteximo que la no estacionariedad de las variables guiacutee los resultados de las

estimaciones de las relaciones que las unen provocando la obtencioacuten de regresiones

espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =

F( 1 11)Probgt FR-squared

Adj R-squaredRoot MSE

Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model I 882764039 1 882764039Residual I 187406025 11 170369113

------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357

EC02 I Coef Std Err t Pgtltl [95 Conf lnterval]

-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859

Los resultados obtenidos no son estadiacutesticamente significativos el modelo probado no

proporciona informacioacuten valida de la relacioacuten que pueda tener la calidad ambiental

medida a traveacutes de las emisiones de C02 y el crecimiento econoacutemico

Periacuteodo III (1994-2003)


Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518

Number of obs = 10F( 1 8) 054Prob gt F 04820R-squared 00636Adj R-squared = -00534Root MSE = 15801

EC02 I Coef Std Err t Pgtltl [95 Conf Interval]

-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58

Los resultados obtenidos no son significativos el modelo probado no proporciona

informacioacuten valida de la relacioacuten que pueda tener la calidad ambiental medida a traveacutes

de las emisiones de C02 y el crecimiento econoacutemico

En ese sentido no debe olvidarse que la mayor parte de la teoriacutea economeacutetrica estaacute

construida asumiendo la estacionariedad de sus variables motivo por lo cual se procede

a corregir las regresiones con variables estacionarias




Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023

Number of obsF( 1 31 )Probgt FR-squaredAdj R-squaredRoot MSE

33028

0597400091

= -00229= 90145

EC02 I Coef Std Err t Pgtltl [95 Conf lnterval]-------------~----------------------------------------------------------------

PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744



medida a traveacutes de las emisiones de C02 y el crecimiento econoacutemico Y como se

determino anteriormente la funcioacuten de calidad ambiental y crecimiento econoacutemico ha

sufrido cambios estructurales Si hay cambio estructural no podemos combinar todas las

observaciones y tampoco estimar una funcioacuten de calidad ambiental entre el periacuteodo

inicial y final

Lo que no ocurre si se toma el periodo en que la economiacutea Ecuatoriana estaba

sustentada en el modelo sustitutivo de importaciones eliminado los cambios

estructurales posteriores como se puede observar en la tabla 46

59


114612

00001= 07638= 19394

Number of obs =F( 1 9)Probgt FR-squaredRoot MSE


PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

-- ------------------------------------------------------------------------------Durbin-Watson d-statistic( 2 1J) = 2014 J55

Los errores estaacutendar (Serni-robust) se encuentran entre pareacutentesis Tambieacuten se testea

problemas de correlacioacuten serial analizando los residuos el valor d de Durbin-Watson

indica no autocorrelacioacuten entre los residuales de las regresiones

El R2 de 76 indica que la variable explicativa explica cerca del 76 de la variacioacuten en

las emisiones de CO2 Como lo indica este resultado el modelo lineal parece ajustarse a

la informacioacuten razonablemente bien los paraacutemetros tienen los signos esperados y los

valores t y R2 son estadiacutesticamente significativos

El coeficiente de regresioacuten 2058 significa que a medida que aumenta el ingreso per

caacutepita en $1 las emisiones de CO2 aumentan en 2 gigagramos

Ademaacutes se realizaron algunas pruebas claves que permiten tener certeza sobre la

pertinencia y consistencia de la estimacioacuten realizada Una prueba fundamental esmiddot el

contraste de cointegracioacuten a partir de cuyos resultados puede inferirse que la relacioacuten

entre la variable dependiente y las variables explicativas es causal No obstante el grado

de confiabilidad de la prueba es del 95 Los modelos estimados no presentan ni

autocorrelacioacuten heterocedasticidad ni multicolinealidad

60

Figura 41- Prediccioacuten de la Curva de CO 2

I ~1

I ~ ~

8sect~UumlNw~

~

~900 1000 1100

PIBe1200 1300 1400

Elaborado por el autor

En teacuterminos generales se ha encontrado que el crecimiento econoacutemico tiene una

relacioacuten monotoacutenicamente creciente con la disminucioacuten de la calidad ambiental en el

Ecuador en el periacuteodo 1970-1980 Las emisiones de dioacutexido de carbono aumentan

inequiacutevocamente con el crecimiento econoacutemico (ver figura 41) en niveles que no

afecta directamente el bienestar de la poblacioacuten ocasionando una presioacuten sobre el

medio ambiente que se traduce en costos de descontaminacioacuten altos bajo este

entorno el Ecuador se encontrariacutea en el tramo creciente de la CMK con un crecimiento

econoacutemico sustentado en meacutetodos intensivos de produccioacuten agriacutecola intensificacioacuten en

la extraccioacuten de recursos en un proceso de industrializacioacuten y urbanizacioacuten que esta

provocando el deterioro del ambiente y podriacutea pasar deacutecadas antes de acceder al tramo

decreciente de la curva al considerar que hay formas de degradacioacuten ambiental que

estaacuten limitando el crecimiento econoacutemico

Para finalizar podemos decir que el crecimiento econoacutemico va simultaacuteneamente con la

calidad ambiental para este periacuteodo analizado y que no solo el ingreso per caacutepita es el

factor decisivo entre estos resultados sino que se hace necesario introducir en los

modelos propuestos una mayor cantidad de variables que teoacutericamente puedan explicar

la relacioacuten que exista entre el crecimiento econoacutemico y la calidad ambiental

proporcionando una gama de posibilidades para desarrollar investiacutegaciones paralelas o

relacionadas con el tema analizado

61

VI- Capitulo V

Sl Impacto del crecimiento y cambios estructurales en las emisiones de COl en el

Ecuador

Una de las principales criacuteticas que ha recaiacutedo sobre la literatura empiacuterica que ha

estudiado la relacioacuten entre la degradacioacuten ambiental y el crecimiento econoacutemico es que

los modelos economeacutetricos utilizados diluyen la capacidad de identificar y cuantificar

el efecto de variables claves como los cambios estructurales tecnoloacutegicos nivel de

ingreso y cambios en la poblacioacuten que acompantildean al crecimiento econoacutemico al no

tener la capacidad de descomponer los efectos agregados entre sus componentes

Es por eso que se ve la necesidad de utilizar el anaacutelisis de descomposicioacuten como un

meacutetodo empiacuterico alternativo que complemente la investigacioacuten

51l-Modelo de Descomposicioacuten

En economiacutea el estudio de las propiedades de los iacutendices se relaciona principalmente

con la literatura sobre los cambios en cantidades y precios siendo Fisher (]922) uno de

los trabajos pioneros en el anaacutelisis y comparacioacuten de las propiedades de un gran nuacutemero

de iacutendices Una de las conclusiones maacutes importantes de la liacutenea de investigacioacuten

iniciada por Fisher es que no es matemaacuteticamente posible que un iacutendice aglutine todas

las propiedades deseables [r (Ansuategi et al 2001) Por lo tanto cualquier eleccioacuten

de los paraacutemetros que hagamos en la descomposicioacuten en el incremento de las emisiones

de COl incorporaraacute cierto grado de arbitrariedad

El anaacutelisis de descomposicioacuten cubre un amplio abanico de meacutetodos empmcos de

estaacutetica comparativa que examina la importancia de los cambios cuantitativos de una

variable en el tiempo entorno a dos grupos principales los meacutetodos de descomposicioacuten

estructural que efectuacutean el anaacutelisis de descomposicioacuten utilizando datos procedentes de

tablas input-output y los meacutetodos de descomposicioacuten basados en iacutendices (MDB1)

efectuacutean el anaacutelisis de descomposicioacuten con datos sectoriales

61

La metodologiacutea de descomposicioacuten que se va a utilizar en este estudio para determinar

las variaciones en el nivel de emisiones es el MDBI introducido por Boyd el al (1987)

Y cuyas caracteriacutesticas se detallan en Liu el al (1992) Ang (1994) y de Bruyn (2001)

La descomposicioacuten se puede hacer tanto de forma multiplicativa como de forma aditiva

La primera supone la descomposicioacuten del ratio de dos intensidades energeacuteticas mientras

que la segunda supone la descomposicioacuten de la resta de dos intensidades energeacuteticas

Nosotros nos centraremos en la descomposicioacuten aditiva

Los iacutendices de Laspeyres de Paasche y de Marshall-Edgeworth son soacutelo tres casos

particulares del iacutendice Divisia Dado que se pueden elegir infinitas combinaciones de

ponderaciones existe un nuacutemero infinito de meacutetodos de descomposicioacuten uno por cada

combinacioacuten de ponderaciones

5111- Descomposicioacuten aditiva aproximacioacuten al iacutendice de Divisia

Existen por lo menos cuatro factores por los cuales un cambio en el nivel de actividad

econoacutemica puede traer aparejado un cambio en el nivel de degradacioacuten ambiental en

general y en el nivel de emisiones de CO 2 en particular Un cambio estructural un

cambio tecnoloacutegico un cambio en el nivel de ingreso y un cambio en la poblacioacuten

El cambio en el nivel de emisiones de COz se puede descomponer al menos en cuatro

componentes

Donde el iacutendice de divisia tiene la propiedad de relacionar las variaciones en el nivel de

emisiones de COz en la forma de cambios tecnoloacutegicos cambios estructurales cambio

en el nivel de ingreso per caacutepita y cambio en la poblacioacuten Especiacuteficamente el iacutendice

de divisia nos permite escribir las variaciones en el nivel de emisiones de COz en una

forma multiplicativa para alguacuten tiento 1

62

Donde TS 1 y P representan cambios tecnoloacutegicos cambios estructurales cambio en

el nivel de ingreso pero caacutepita y cambio en la poblacioacuten respectivamente Esta

relacioacuten se la puede reescribir utilizando la tasa de crecimiento de las emisiones para

los cuatro componentes de la siguiente manera

La ecuacioacuten (3) representa la tasa de crecimiento total de las errusiones (gu=

(lE t ) ( dEiexcldd o la tasa de crecimiento promedio de las emisiones del periacuteodo (giexcl=

(lt)ln(EtEo)

La descomposicioacuten en el cambio en el nivel de las emisiones de CO2 puede ser

obtenido al multiplicar la tasa de crecimiento de la ecuacioacuten (3) por El e integrarla

t t t t t

~ET()t=fgiexclJt)ETd-r = fRr(-r)ETd-r +fgs(-r)ETd-r +fg(-r)ETdH f gp(-r)ETd-r (4)

o () o o o

Para el uso de la ecuacioacuten (4) se necesita calcular primero los iacutendices de di visia de TS y

1

La metodologiacutea para calcular este iacutendice de divisia desarrollado a continuacioacuten es

obtenido de Boyd et al y puede ser usada directamente para el calculo de los

componentes en la ecuacioacuten (1) de una forma desagregada para lo cual se necesita

calcular primero los iacutendices de TS y 1

T= C0 21 Energia

Sl= Eneria1PIB1

It= PIBPOBl

P1= POB t

Diferenciando la ecuacioacuten (5) para el tiempo

63

El lado derecho de la ecuacioacuten diferenciada se puede reescribirla utilizando las tasas de

crecimiento de la siguiente forma Para el primer teacutermino seriacutea

El segundo tercero y cuarto teacutermino seriacutea igual a I Etgs I Etg l gpE I respectivamente

luego lo integramos para el tiempo

t t t t t

LETll1=I giexcl(1)ETd1 = I gT(1)ETd1 +I gs(1)ETd1 +I giexcl(1)ETd1+I gp(1)ETd1 (6)

deg () () () ()

Que es la forma de la ecuacioacuten ( 1) En periacuteodos cortos de tiempo estos teacuterminos pueden

ser implementados en una forma conveniente mostrando aquiacute el teacutermino de cambios

tecnoloacutegicos

( 7)

La ecuacioacuten (7) es una aproximacioacuten de la integral de la ecuacioacuten (6) basada en la tasa

de crecimiento promedio de las emisiones y en que gT= (dlnTzdt)

Reemplazando los teacuterminos en la ecuacioacuten (1) tenemos

LEC02 = (EC02t+EC0

20) In((EC02tEnergiat)(EC02degEnergiao) )12

+ (EC02t+EC0

20)ln((EnergiatPibt)( EnergiaOPiboraquo12

+ (EC02t+EC02deg)ln((PibtPob)( PiboiexclPoboraquo12

+ (EC02t+EC020)ln((PobtiexclPoboraquo12

Noacutetese que los componentes de la descomposicioacuten se estiman independientemente y

por lo tanto su suma no tiene por que ser iguala al efecto total Es decir se cumple que

64

Donde Riexcl representa el teacutermino residual del anaacutelisis de descomposicioacuten

Los cambios en las emisiones de CO a lo largo del tiempo histoacutericamente ha venido

acompantildeado de un cambio en la composicioacuten del producto y dado que no todos los

bienes y servicios conllevan la misma intensidad energeacutetica el cambio de la

composicioacuten del producto se puede traducir en cambios en el nivel de intensidad

energeacutetica agregada Estos cambios en la composicioacuten de la actividad vienen

representados por el pnmer teacutermino de la parte derecha de la ecuacioacuten (1) y son

denominados cambios tecnoloacutegicos Por otro lado las intensidades de las emisiones de

los sectores pueden incrementarse o reducirse como consecuencia de mejoras en la

eficiencia del uso de la energiacutea cambios en el abanico de productos producidos dentro

de los sectores o cambios en los combustibles usados en el proceso productivo Estos

cambios son conocidos como cambios estructurales y vienen recogidos por el segundo

teacutermino de la parte derecha de la ecuacioacuten (1 )[ ] (Ansuategi et al 2001) El nivel de

emisiones puede aumentarse o reducirse como consecuencia de mejoras en le nivel de

ingreso de la poblacioacuten cambios en la preferencias de bienes a consumir o cambios en

el nivel de crecimiento de la poblacioacuten Estos cambios vienen representados por el

tercer y cuarto teacutermino de la ecuacioacuten (1) Y son denominados cambios por el nivel de

ingreso per caacutepita y cambio en la poblacioacuten

5112- Datos

La informacioacuten sobre emisiones de COz ha sido obtenida de la base de datos

elaborada por OLADE Sistema de Informacioacuten Econoacutemica-Energeacutetica (SIEE) La

informacioacuten tiene el caraacutecter de series de tiempo para el periodo 1970-2003 y estaacute

expresada en giga gramos presentada en la tabla 51 para los periodos de estudio

65

Tabla 51- Emisiones de CO2 del Ecuador para los antildeos 70-80-90-2000en Gigagramos

Antildeos

Fuente Olade

80

1582302

La fuente de informacioacuten utilizada para datos referidos a poblacioacuten y producto interno

bruto (PIB) fue el Banco Central del Ecuador expresada en millones de sucres del 75

presentada en las tablas 52a y 52 b

Tabla 52a- PRODUCTO INTERNO BRUTO POR CLASE DE ACTIVIDADmillones de sucre de 1975

Ramas Actividadl antildeos 70 80 90 2000

Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399

Comercial servicios residencial 27493 60588 72226 77819

Aoncuttura pesca y mineriacutea 15917 21651 33516 38495

Construccioacuten y otros 3963 6906 5333 5572

Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649

Sub total otros elementos PIS 3460 7015 7033 I 9132

I

216056 Ii PIS Total 62912 147622 181531Fuente Cuentas Nacionales Banco Central del EcuadorClasificacioacuten de las Ramas realizada por el autor

Tabla 52b- Poblacioacuten del Ecuador en los antildeos70-80-90-2000

Antildeos

POS

Fuente Banco Central del Ecuador

so7961402


como la oferta de energiacutea primaria ha sido obtenida de la base de datos elaborada por

OLADE Sistema de Informacioacuten Econoacutemica-Energeacutetica (SIEE) La informacioacuten tiene

el caraacutecter de series de tiempo para el periodo 1970-2003 y estaacute expresada en miles de

BEP

66

Tabla 53- Oferta de energiacutea primaria en el Ecuador en los antildeos 70-80-90-2000Miles de BEP

~-------------------=--=-=------L ---=-==-=-_----===---_-------__------Fuente OLADEElaborado por el Autor

Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542

Hidroenergiacutea 27882 59807 342989 523851

Lentildea 71963 565643 448912 301196

Productos de Cantildea 859 141951 146275 201758

Oferta Total Primaria 1826023 4308258 5676509 7359789Intensidad Energeacutetica

BEPmiles de sucres del 75 02903 0292 0313 0341

Los factores de emisioacuten de la energiacutea primaria usados en este estudio se presentan en la

tabla 5A Se asume que en la produccioacuten de hidroelectricidad no se producen

emisiones de C02 al igual que en el uso final de la electricidad

Tabla 5A Factor de emisiones de Energiacutea Primaria( CO 2 en GgOferta de Energiacutea en miles BEP)

Antildeos 70 80 i 90 2000

I Petroacuteleo 0377188 0330434159 i 0267039 0265323 iGas natural 0188467 1263713007 0655769 0891323

Hidroenerqia O O O O

Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-


Oferta Total Primaria 0436569 0367272109 0292452 0285039

Elaborado por el AutorFuente datos Olade

La tabla 55 presenta los coeficientes de intensidad energeacutetica obtenida a traveacutes del

consumo de energiacutea total y para cinco sectores especiacuteficos

67

Tabla 55- Intensidad Energeacutetica en el Ecuador para los antildeos 70-80-90-2000 (Consumo de Energiacutea en BEPIPIB miles sucres del 75)

Ramas Actividadl antildeos 70 80 90 2000Intensidad Energeacutetica

Todas las actividades Total 02402 01951 019422 020852

Transoorte Intensidad Eneraeacutetica 102351 10452 1123963 116559

Industria Intensidad Energeacutetica 019955 01801 0255289 028089

Residencial +comercial y servicios puacuteblicos Intensidad Energeacutetica 030701 01564 0142054 014616

Agricultura pesca y mineriacutea Intensidad Energeacutetica I 003836 004393 0009029 000379

Construccioacuten y otros Intensidad Energeacutetica 001260 04414 0049784 010216

Nota para el caacutelculo de la intensidad energeacutetica el consumo de energiacutea total no incluye consumo noenergeacuteticoFuente datos uumlLADEElaborado por el Autor

52- Tendencias del crecimiento econoacutemico oferta de energiacutea y emisiones de COl

en el Ecuador

521- Crecimiento econoacutemico y cambios en la contribucioacuten sectorial al PIB

La economiacutea ecuatoriana desde 1970 se caracteriza por un crecimiento econoacutemico no

estable acompantildeado por cambios draacutesticos en la contribucioacuten de los sectores al PIB la

figura 51 permite ver el comportamiento de la tasa de crecimiento promedio anual en

eJ Ecuador en los periodos 70-80 80-90 Y 90-2000 que variacutean considerablemente

mientras el PIB crece a un tasa promedio anual del 1346) (desde 62912 millones de

sucre de 1975 en 1970 a 147622 en 1980) el ingreso per caacutepita aumento de 10538

sucres del 75 a 18541 sucres del 75 en el periacuteodo 70-80 en el periacuteodo 1980-90 crece a

una tasa promedio anual del 229 (desde 147622 millones de sucre de 1975 en 1980

a 181531 en 1990) el ingreso per caacutepita paso de 18547 sucres del 75 a 17685 sucres

en este periacuteodo yen el periacuteodo 1990-2000 crece a una tasa promedio del 190 (desde

181531 millones de sucre de 1975 en 1990 a 216056 en el 2000) en este mismo

periacuteodo el ingreso per caacutepita paso de 17685 sucres del 75 a 17080 sucres del 75

68

Figura 51- Tasa de crecimiento promedio anual del PIB en el Ecuador

~ 16QI 148 ~a ~ 12

~ 10QI aE ~ eu 6

~ ordfU l 4~ tU

2

o70-S0

Elaborado por el Autor

SO-90

Periacuteodo

90-2000

El crecimiento de los sectores econoacutemicos del paiacutes refleja cambios en la contribucioacuten

de estos en el PlB (Figura 52)

(1 )Cambio I (desde 1970 a 1980) Se caracterizo por la disminucioacuten de la contribucioacuten

al PIB de los sectores agricultura pasando de 253 en 1970 a 147 en 1980

construccioacuten del 63 en 1970 a 47 en 1980 y el comercial de 437 en 1970 al

41 en 1980 e incrementaacutendose en los sectores industrial de 171 en 1970 al 182

en 1980 Y en el de transporte de 6 en 1970 al 68 en 1980

Tendencias que son entendibles puesto que en los antildeos setenta el Ecuador entro de lleno

en el mercado mundial no por un cambio cualitativo en su condicioacuten de paiacutes exportador

de materias primas banano cacao cafeacute etc sino por el creciente monto de los ingresos

producidos por las exportaciones petroleras que fueron trasferidas no al sector agrario

sino a la industria limitando el crecimientos de otros sectores que podiacutean haber

contribuido al crecimiento de la economiacutea

En estos antildeos tambieacuten el Ecuador se encuentra un en proceso de construccioacuten de una

infraestructura vial de comunicacioacuten que estimule al sector industrial y facilite la

comunicacioacuten interna y con el incremento del nivel de los ingresos se produce un

69

aumento en la demanda de transporte pasando de 65200 unidades en 1970 a 177400

en 1980

l2)Cambio 2 (desde 1980 a 1990) Se caracterizo por la disminucioacuten de la contribucioacuten

al PIB de los sectores de la construccioacuten pasando de 47 en 1980 a 29 en 1990 el

industrial del 182 en 1980 a 155 en 1990 y el comercial de 41 en 1980 a 398

en 1990 e incrementaacutendose en los sectores de la agricultura desde 147 en 1980 a

185 en 1990 y en el de transporte del 68 en 1980 a 85 en 1990

En esta deacutecada se sigue manteniendo la caracteriacutestica baacutesica de la excesiva

concentracioacuten de la oferta exportable ecuatoriana en no maacutes de cinco productos

tradicionales petroacuteleo banano camaroacuten cafeacute y cacao el incremento de las

exportaciones de 2481 millones de doacutelares en 1980 hasta 2714 millones en 1990 fue

el resultado de mayores ventas de productos primarios como el banano y los camarones

que compensaron la caiacuteda de los ingresos petroleros de estos antildeos

Adicionalmente es notorio el decremento registrado en las exportaciones de productos

industrializados que cayeron de 626 millones de doacutelares en 1980 a 370 millones en

1990 y el incremento del parque automotor que pasoacute de 177400 unidades en 1980 a

370000 unidades en 1990 circunstancias que podriacutean explicar parte de los cambios

ocurridos en esta deacutecada

(3)Cambio 3 (desde 1990 a 20(0) Se caracterizo por la disminucioacuten de la contribucioacuten

al PIB de los sectores de la agricultura que paso de 185 en 1990 a 178 en el

2000 de la construccioacuten pasando de 29 en 1990 a 26 en el 2000 y el comercial de

398 en 1990 a 36 en el 2000 e incrementaacutendose en los sectores industrial de

155 en 1990 a 159 en el 2000 Y e de transporte del 85 en 1990 a 93 en e

2000

La recuperacioacuten de la participacioacuten manufacturera en esta deacutecada no puede entenderse

como una recuperacioacuten del aparato industrial sino como e resultado de las presiones

derivadas de la recensioacuten imperante que obligo a los industriales ecuatorianos a buscar

70

nuevos mercados particularmente Colombia para los productos manufactureros El

transporte sigue su tendencia acrecer de 370000 unidades en 1990 a 403600 unidades

en 1999 Circunstancias que pueden explicar parte de estos cambios

Figura 52- Cambios en la contribucioacuten de los sectores en la formacioacuten del PIB enel Ecuador antildeos 70-80-90-00

50

~ 40

middot10

ma

30Ql

1

~ 20 L-----~-----Q IE 10 ~----

~ o lLI1lu i

I ~ ro ~I ----o ----~-----ltn-------~- --------E

~ ~ w ~

~ Oc E 2ro - o ~t= uumlr

Sectores


522- Cambio en la oferta de energiacutea primaria

middot1

070

1180

090

02000

La oferta de energiacutea en una economiacutea esta en funcioacuten de la demanda de los sectores

econoacutemicos y de la intensidad de uso energeacutetica de los mismos (tecnologiacutea)

El crecimiento del PIB y de la poblacioacuten siempre tiene un efecto positivo en la oferta de

energiacutea mientras el efecto de los cambios en el nivel de ingreso pero caacutepita y el efecto

de cambio en la intensidad de energiacutea agregada en los sectores pueden ser positivos o

negativos La figura 53 muestras la tendencia de la oferta de energiacutea primaria en el

Ecuador entre los antildeos 70 80 90 Y2000

71

Figura 53- Oferta de energiacutea primaria en el Ecuador antildeos 708090 y 2000(miles de BEP)

a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

~ oo70 80

Antildeos

90 2000


A pesar de la crisis petrolera el crecimiento econoacutemico a continuado aumentando la

demanda de energiacutea en el paiacutes entre los antildeos 70-80 crecioacute a una tasa promedio anual

del 1359 (desde 1826023 miles de BEP en 1970 a 4308258 mil BEP en 1980) 80shy

90 a una tasa promedio anual de 318 (desde 4308258 miles de BEP en 1980 a

5676509 mil BEP en 1990) y en 90-2000 crecioacute a una tasa promedio anual del

3(desde 5676509 miles de BEP en 1990 a 7359789 mil BEP en el 2000) El

crecimiento del PIB esta asociado directamente a un incremento en la demanda de

energiacutea aunque la demanda de energiacutea crecioacute maacutes raacutepidamente que la tasa de

crecimiento del PIB

La figura 54 presenta los cambios en la estructura de la oferta de energiacutea primaria La

sustitucioacuten de energiacutea soacutelida por petroacuteleo (combustible foacutesil) fue el cambio maacutes

significativo en el periacuteodo 70-80

Mientras que en los antildeos 70 y 80 la oferta de hidroenergia era relativamente pequentildea

en un promedio de 145 de la oferta total en 1990 y 2000 su contribucioacuten aumenta

significativamente contribuyendo en un promedio del 65 Considerando que la

hidroenergia es mas limpia con respecto a las emisiones de CO 2 es probable que su

72

creciente importancia como fuente de suministro de energiacutea reduzca las emisiones de

CO2 en el Ecuador

Figura 54- Cambio en la estructura de la oferta de energiacutea primaria en elEcuador antildeos 70-80-90-2000

100

80

-~~

IV60Cl

-alealal 40tloQiexcl

20

0

70 80 90 2000

Antildeos

bull Productos deCantildea

O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo

Elaborado por ~I Autor

523- Cambio en la intensidad energeacutetica

Los diferentes niveles de crecimientos del PIB y de la oferta de energiacutea primaria en una

economiacutea implican cambios en su intensidad de energiacutea global Cuando la intensidad es

convencionalmente modelada por oferta de energiacuteaPIB La figura 55 presenta el

cambio en la intensidad energeacutetica para los antildeos 708090 y 2000

73

Figura 55- Intensidad Energeacutetica en el Ecuador antildeos 70-80-90-2000(BEPIPIB miles sucres del 75)

o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

033wm-iacuteO 032u

~+=Qi 031-Q) ~ll

03QI ~ew u c1 029 ~~--

ll102 028lle

027QI-E026

70 80 80 2000

Antildeos


La intensidad energeacutetica entre los antildeos 70-80 experimento un crecimiento lento como

consecuencia de los incrementos en los mercados internacionales de los precio del

petroacuteleo cortos periacuteodos de obsolescencia de los equipos al darse una mayor inversioacuten y

renovacioacuten en la formacioacuten bruta de capital fijo sin embargo en los periacuteodos posteriores

se observa un raacutepido crecimiento en la intensidad energeacutetica debido a la disminucioacuten del

precio del petroacuteleo en el mercado internacional producidos en la deacutecada de los 80s un

raacutepido crecimiento en la demanda de energiacutea y un incremento en el periacuteodo de

obsolescencia de las maquinarias y equipos

524- Cambio en las emisiones de CO2

Las emisiones de CO estaacuten estrechamente relacionadas con el consumo de energiacutea total

y los tipos de combustibles utilizados La figura 56 presenta las emisiones en los antildeos

708090 Y2000

74

Figura 56- Emisiones de CO2 en el Ecuador en los antildeos 708090 y 2000(Gigagramos)

25000r

( 20000

INo

IU 15000Q)

C

IIlQ) 10000eO IIl I

E 5000w

O ------__

70 80 80

Antildeos


2000

En el periacuteodo 70-80 crecioacute a una tasa promedio anual del 984(desde 1797185

gigagramos en e1970 a 1582302 gigagramos en e1980) en el periacuteodo 80-90 crecioacute a

una tasa promedio del 05 anual (desde1582302 gigagramos en e1980 a 1660104

gigagramos en 1990) y en el periacuteodo comprendido entre 90-2000 crecioacute a una tasa

promedio del 264 (desde 1660104 gigagramos en e 1990 a 2097816 gigagramos en

el 2000)

53- Resultados

Como se menciono la oferta y demanda de energiacutea de una economiacutea es una funcioacuten de

los cambios estructurales (medidos a traveacutes de los cambios en el uso de la energiacutea

cambios en el abanico de productos producidos dentro de los sectores o cambios en los

combustibles usados en el proceso productivo) de la poblacioacuten de cambios en el nivel

de ingreso per caacutepita y cambios tecnoloacutegicos (traducidos en cambios en el nivel de

intensidad energeacutetica agregada) La variacioacuten en cualquiera de estos factores produciraacute

cambio en oferta de la energiacutea Mientras los cambios estructurales y la poblacioacuten

incrementan la demanda de energiacutea los cambios en el nivel de ingreso per caacutepita y la

75

tecnologiacutea pueden contribuir positiva o negativamente

FLACSO Bibliotcca

a la reduccioacuten de los

contaminantes relacionados como es particularmente las emisiones de COz

En esta seccioacuten se analizan las causas que justifica el incremento de las emisiones de

COz Y que papel juegan los sectores econoacutemicos especialmente el de transporte e

industrial al considerar su creciente importancia como fuente de emisiones de CO2 en el

Ecuador

Los resultados agregados del anaacutelisis de descomposicioacuten se presentan en la tabla 56 los

resultados pueden resumirse de la siguiente manera

Tabla 56 - Resultados Agregados del anaacutelisis de descomposicioacuten del CO2

~E C02Tot Periacuteodo ~EC02TEC ~EC02EST ~EC02ING ~EC02POB Residuo

8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O

4397 90-00 -482 1608 -650 3921 -20Elaborado por el Autor

Noacutetese que se tiene un teacutermino residual negativo pero no significativo y ello significa

que tanto el cambio estructural el cambio tecnoloacutegico el cambio en el ingreso per

caacutepita y el cambio poblacional se encuentran sobre-estimados

El anaacutelisis por periodos desvela que el incremento de las emisiones de COz ha

experimentado diferentes fases (Figura 57)

(1) FASE 1 (desde 1970 a 1980) el total de las emisiones de CO2 en el Ecuador se

incremento en 8156 Gg Este incremento es resultado de la intervencioacuten de

varios factores subyacentes Siendo el factor mas importante el incremento en el

ingreso per caacutepita con 6723 Gg ocasionando por un cambio en las

preferencias del consumidor al incrementar la demanda de en el sector del

transporte que dio como resultado un incremento en el nivel de emisiones de

COz Como resultado del incremento de la poblacioacuten la demanda de bienes y

servicios aumento en productos como los combustibles (aceite gasolina

alcohol y kerosene) y la electricidad (aumento la capacidad instalada de las

76

centrales eleacutectricas teacutermica a vapor teacutermicas a gas teacutermicas de motores de

combustioacuten interna) que son fuentes de emisioacuten de CO2 estos cambios hizo que

el factor poblacioacuten incrementara las emisiones de C02 en 3425 Gg El factor

estructural incremento las emisiones de CO2 en 65 Gg ocasionado por el cambio

en el uso de la intensidad energeacutetica del sector transporte que paso de 102

BEPPIB miles de sucres del 75 en 1970 a 105 BEPPIB miles de sucres del 75

en 1980 y por la sustitucioacuten en la fuente de energiacutea primaria de lentildea productos

de cantildea y gas por petroacuteleo en contraste el factor tecnoloacutegico redujo las

emisiones de CO 2 en 2056 Gg como consecuencia de mejoras en la eficiencia

en el uso de energiacutea que paso de 024 BEPPIB miles de sucres del 75

consumida por unidad del PIB en 1970 a 019 BEPPlB miles de sucres del 75

en 1980 (ver tabla 55)

(2) FASE 2 (desde 1980 a 1990) ) el total de las emisiones de CO2 en el Ecuador

se incremento en 778 Gg El incremento es resultado de la intervencioacuten de varios

factores subyacentes Siendo el factor mas importante la poblacioacuten

incrementando las emisiones de CO2 en 4119 Gg como resultado de un

aumento en la demanda del sector de transporte y de productos como e gas

otros combustibles (aceite gasolina alcohol y kerosene) y electricidad

(aumentoacute la capacidad de las centrales eleacutectricas teacutermica a vapor) que son

fuentes de emisioacuten de CO2 El factor estructural incremento las emisiones de

CO2 en 1119 Gg ocasionado por el cambio en el uso de la intensidad energeacutetica

del sector transporte que paso de 105 BEPPIB miles de sucres del 75 en 1980

al 12 BEPPlB miles de sucres de 75 en 1990 en el sector industrial que paso

de 018 BEPPlB miles de sucres del 75 en 1980 a 026 BEPPIB miles de

sucres del 75 en 1990 (ver tabla 55) y por la sustitucioacuten en la fuente de energiacutea

primaria de lentildea productos de cantildea por gas natural en contraste el factor

tecnoloacutegico redujo las emisiones de CO2 en 3693 Gg como consecuencia de

mejoras en la eficiencia en el uso de energiacutea que paso de 0195 BEPPIB miles

de sucres del 75 consumida por unidad del PIB en 1980 a 0194 BEPPIB miles

de sucres del 75 en 1990 y por la sustitucioacuten en la fuente de energiacutea primaria

como es el petroacuteleo lentildea y productos de cantildea por hidroenergiacutea (aumento la

77

capacidad instalada de las centrales hidraacuteulicas diminuyo la capacidad

instalada de centrales eleacutectricas teacutermicas a gas v teacutermicas a motor de

combustioacuten interna) El incremento en el ingreso per caacutepita ocasiono un

cambio en las preferencias del consumidor al incrementar la demanda en el

sector del transporte de combustibles mas limpios (uso de gasolina extra por

super) como consecuencia del desarrollo tecnoloacutegico que se dio en este sector

(al producir motores que consumen menos combustible por kiloacutemetro recorrido)

dando como resultado una reduccioacuten en el nivel de emisiones de C02 en 766

Gg

(3) FASE 3 (desde 1990 a 2000) el total de las emisiones de C02 en el Ecuador se

incremento en 4397 Gg El incremento es resultado de la intervencioacuten de varios


incrementando las emisiones de C02 en 392 I Gg como resultado de un

aumento en la demanda del sector de transporte y de productos como

combustibles (aceite gasolina alcohol y kerosene) y electricidad (aumentoacute la

capacidad de las centrales eleacutectricas teacutermica a gas) que son fuentes de emisioacuten

de C02 El factor estructural incremento las emisiones de COz en 1608 Gg

ocasionado por el cambio en el uso de la intensidad energeacutetica del sector

transporte que paso de 1 12 BEPPIB miles de sucres del 75 en 1990 al 17

BEPPlB miles de sucres del 75 en 2000 en el sector industrial que paso de

026 BEPPlB miles de sucres del 75 en 1990 a 028 BEPPlB miles de sucres

del 75 en 2000 (ver tabla 55) y por la sustitucioacuten en la fuente de energiacutea

primana lentildea gas natural y productos de cantildea por petroacuteleo en contraste el

factor tecnoloacutegico redujo las emisiones de COz en 482 Gg por la sustitucioacuten en

la fuente de energiacutea primaria como es lentildea y productos de cantildea gas por

hidroenergiacutea (aumento la capacidad instalada de las centrales hidraacuteulicas

diminuyo la capacidad instalada de centrales eleacutectricas teacutermicas a gas vapor y

teacutermicas a motor de combustioacuten interna) El incremento en el ingreso per caacutepita

ocasiono un cambio en las preferencias del consumidor al incrementar la

demanda en el sector del transporte de combustibles mas limpios (uso de

gasolina extra por super) como consecuencia del desarrollo tecnoloacutegico que se

dio en este sector (al producir motores que consumen menos combustible por

78

kiloacutemetro recorrido) dando como resultado una reduccioacuten en el nivel de

errusrones de CO en 650 Gg

Figura 57- Descomposicioacuten aditiva de los incrementos en el nivel de emisiones deCO 2

10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

~o r Estructura In

-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00

Se puede concluir diciendo que en las dos uacuteltimas deacutecadas el factor que maacutes ha

influenciado en el incremento del nivel de las emisiones de CO es el crecimiento

poblacional originado un efecto multiplicador al aumentar la demanda de bienes y

servicios en los sectores de transporte e industria provocando una mayor demanda de

energiacutea primaria

En cambio el efecto tecnoloacutegico que se supone es el que deben mitigar el nivel de

emisiones al usar tecnologiacutea mas limpia va disminuyendo su capacidad al no tener una

renovacioacuten de maquinarias y equipos adecuada y exceder la vida uacutetil de los mismos

Provocando que el incremento en el ingreso comience a jugar un papel predominante

como factor de mitigacioacuten de las emisiones lo cual hace suponer que con el incremento

en el nivel de ingresos de la poblacioacuten se puede cambiar las preferencias de los

consumidores logrando que estos demanden productos que sean maacutes amigables con la

naturaleza y menos contaminantes

79

VII Capitulo VI

Conclusiones v recomendaciones

El debate sobre la proteccioacuten del ambiente ha ganado en la uacuteltima deacutecada la importancia

que le corresponde y no es para menos la humanidad entera debe ser la acreedora

efectiva del desarrollo que ella misma genera y no su viacutectima La sociedad en general no

puede marginarse de esta temaacutetica y mucho menos de la formulacioacuten y ejecucioacuten de

acciones de desarrollo sostenibles construidas sobre una amplia base participativa y un

compromiso activo de toda la sociedad y los sectores protagonistas

El estudio realizado a falta de resultados comparables convergentes y a falta de una

teoriacutea soacutelida con que explicar el patroacuten de comportamiento de la calidad ambiental en el

Ecuador ha evitado asumir interpretaciones profundas de los resultados obtenidos no

obstante

Aunque puede aceptarse la existencia de una relacioacuten entre el crecimiento econoacutemico y

la calidad ambiental no es tan claro en queacute sentido se presenta la asociacioacuten Sin

embargo a manera de siacutentesis y a partir de una visioacuten esquemaacutetica las principales

conclusiones y recomendaciones de la investigacioacuten pueden agruparse en dos

categoriacuteas fundamentales una referida al proceso teacutecnico de realizacioacuten del anaacutelisis y

otra que tiene que ver con los resultados especiacuteficos relacionados con el tema abordado

bull Existen fuertes limitantes tanto teacutecnicas como institucionales que obstaculizan la

elaboracioacuten de estudios relacionados con el crecimiento econoacutemico y su relacioacuten

con la calidad ambiental en el paiacutes Bases de datos incompletas criterios de

clasificacioacuten disiacutemiles limitaciones para la aplicacioacuten de metodologiacuteas y de

herramientas de rnodelaje son ejemplos de las primeras falta de modernidad en

los centros de informacioacuten son de las que pueden englobarse en las segundas

Es pues necesario e inaplazable acometer decidida y frontalmente tales

deficiencias ya que soacutelo asiacute seraacute posible construir el camino que dirija al tema

que nos ocupa hacia un aacutembito de discusioacuten prioritaria loacutegica y objetiva alejada

de apreciaciones parciales y poco constructivas Por otra parte debe otorgarse el

80

lugar que merece a la investigacioacuten sobre asuntos econoacutemicosshy

medioambientales al tiempo de promover foros de discusioacuten y elevar los

problemas respectivos a niveles que permitan incorporarlos en la concrencia

acadeacutemica y ciudadana y que por ende se facilite su solucioacuten concertada

Finalmente es necesario enfocar los esfuerzos acadeacutemicos en esta aacuterea

incorporando nuevas variables y paraacutemetros de iacutendole econoacutemicasshy

medioambiental en los modelos econoacutemicos propuestos a fin de enriquecer los

resultados obtenidos

bull La metodologiacutea empleada en el presente estudio a pesar de las restricciones

teoacutericas y empiacutericas que ya se sentildealaron y ante la consiguiente imposibilidad de

introducir mas variables explicativas en los modelos permite el aislamiento

apropiado de las variables relevantes en torno al crecimiento econoacutemico y su

relacioacuten con la calidad ambiental en nuestro paiacutes En primer teacutermino la visioacuten

comprensiva de Ravallion et al (2000) y Sarravia (2002) facilita la elaboracioacuten

de un modelo economeacutetrico que permite vincular el deterioro ambiental con

variables como el PIB pero caacutepita a efecto de exponer las causas de las

variaciones del nivel de las emisiones tanto de CO En segundo lugar la

herramienta esquemaacutetica sugerida por Boyd et al (1987) clarifica la importancia

de los cambio cuantitativos de una variable en el tiempo mediante la utilizacioacuten

de una aproximacioacuten al iacutendice de Divisia No debe pasarse por alto que el

estudio es soacutelo una aproximacioacuten novedosa al tema de la constatacioacuten empiacuterica

de la CKM sin duda existe una amplia gama de posibilidades para desarrollar

investigaciones paralelas o relacionadas con el tema analizado Para terminar

con este punto conviene apuntar que desde luego auacuten falta profundizar en el

desarrollo de metodologiacuteas que ayuden a estudiar las causas econoacutemicas de la

degradacioacuten ambiental tarea que con seguridad se facilitaraacute con un esfuerzo a

favor de la creacioacuten de modelos realistas praacutecticos y confiables ademaacutes de U11

cada vez mayor nuacutemero de investigaciones al respecto

bull Los modelos son distintivo en su simplicidad pero representan una propuesta

exploratoria que permite obtener una idea de la intensidad con que se relacionan81

bull las variables y la posible forma funcional de dicha relacioacuten aunque podriacutea

haberse planteado la inclusioacuten de maacutes variables (coeficiente de Gini cambios

estructurales y tecnoloacutegicos) que acompantildean al crecimiento econoacutemico pero

dado la escasa disponibilidad de datos estadiacutesticos ambientales y sociales es

preferible por simplificacioacuten plantear el anaacutelisis entre las variables sentildealadas

bajo el reconocimiento explicito de calidad medioambiental como un bien

puacuteblico de quien la provisioacuten oacuteptima va maacutes allaacute del mando de la

contaminacioacuten y libertad de los detalles institucionales conflictos

intergeneracionales y asunciones sobre la tecnologiacutea y la intensidad de

contaminacioacuten del capital productivo

En el cuarto y quinto capitulo del presente estudio se empleoacute una aproximacioacuten

metodoloacutegica con el propoacutesito de examinar la relacioacuten empiacuterica entre el crecimiento

econoacutemico y la calidad ambienta en el Ecuador

Algunas de las conclusiones y recomendaciones maacutes relevantes en tomo a los resultados

de la hipoacutetesis probada son

bull El crecimiento econoacutemico tiene una relacioacuten monotoacutenicamente creciente con la

disminucioacuten de la calidad ambiental en el Ecuador en el periacuteodo 1970-1980 Las

emisiones de dioacutexido de carbono aumenta inequiacutevocamente con el crecimiento

econoacutemico en niveles que no afecta directamente el bienestar de la poblacioacuten

ocasionando una presioacuten sobre el medio ambiente que se traduce en costos de

descontaminacioacuten altos bajo este entorno el Ecuador se encontrariacutea en el tramo

creciente de la CMK con un crecimiento econoacutemico sustentado en meacutetodos

intensivos de produccioacuten agriacutecola intensificacioacuten en la extraccioacuten de recursos

en un proceso de industrializacioacuten y urbanizacioacuten que esta provocando el

deterioro del ambiente y podriacutea pasar deacutecadas antes de acceder al tramo

decreciente de la curva al considerar que hay formas de degradacioacuten ambiental

que estaacuten limitando el crecimiento econoacutemico

82

bull La degradacioacuten ambiental aumenta inevitablemente con el crecimiento y a la

hora de enfrentar las demandas ambientales y tomar decisiones no soacutelo es

decisiva la potencialidad econoacutemica de la cual depende el nivel de ingreso y la

posibilidad de invertir en la recuperacioacuten de un mejor ambiente tambieacuten son

decisivos los resultados que puedan derivarse del

Avanee tecnoloacutegico inmerso en los procesos de transformacioacuten y organizacioacuten

estructural de toda sociedad que efectivamente pueda ponerse en marcha para

producir maacutes bienes con menos recursos y mitigar la contaminacioacuten tanto en la

fuente como en el vertedero el inventario de recursos naturales disponibles y el

grado de elasticidad de los ecosistemas que determinan en gran medida las tasas

y posibilidades de recuperacioacuten ambiental efectiva los aspectos culturales el

comportamiento y la organizacioacuten social los cuales se traducen en instituciones

poliacuteticas incentivos niveles de confianza regulaciones y sistemas de promocioacuten

y castigo construidos alrededor de la actividad socioeconoacuternica

Todos estos factores de complejo pronoacutestico recogen la esencia de los

lineamientos del desarrollo e impiden tener certeza sobre la direccioacuten de la

relacioacuten entre la calidad medioambiental y el crecimiento econoacutemico

bull Cada vez nos alejamos maacutes de la existencia de consenso en tomo a la existencia

de la CMK para grupos de paiacuteses o regiones y esto replantea las interrogantes

existentes en tomo a la relacioacuten que vincula el crecimiento econoacutemico en el

desempentildeo ambiental y sugiere que tal relacioacuten debe ser analizada paiacutes por pais

tomando en cuenta la posibilidad que cada una de ellos tiene para generar datos

que en la actualidad es limitada

bull El proceso de crecimiento no genera por siacute solo bienestar ambiental es una

afirmacioacuten aceptada por casi todos los investigadores en cuanto aquellos que

han encontrado evidencia sobre la CMK Desde Grossman y Krueger hasta los

autores maacutes contemporaacuteneos pasando por el Banco Mundial todos concuerdan

en el importante papel que juegan las regulaciones ambientales para mejorar el

ambiente y las limitaciones que en este sentido reporta el crecimiento

econoacutemico83

bull Se propone desarrollar y trabajar en lo que han sido llamadas en la literatura

poliacuteticas ganar-ganar que se caracterizan por combinar y desarrollar

simultaacuteneamente poliacuteticas econoacutemicas sociales y medioambientales ( sin dejar

de lado la importancia que tiene factores como el desarrollo institucional el

cambio en la composicioacuten sectorial de la produccioacuten la explotacioacuten de

economiacuteas de escala a traveacutes de la articulacioacuten del mercado interno etc)

cuidadosamente planeadas por especialistas en la materia a fin de atacar con

firmeza certidumbre y una visioacuten de largo plazo cada una de las causas de la

degradacioacuten ambiental reconociendo que las medidas deben ser implementadas

de acuerdo a una visioacuten comprensiva que reconozca las complejas

interrelaciones entre las variables que ocasionan el deterioro ambiental

bull Como puede no resultar obvio entre tantas relaciones economeacutetricas es

conveniente recordar que los eacutexitos o fracasos de un paiacutes en el mejoramiento de

su calidad ambiental no son dados ni estaacuten garantizados Aun si se asumiera un

patroacuten de replicabilidad intertemporal similar para todos los paiacuteses nada impide

tomar atajos que sean costobeneficio mejores que la simple prolongacioacuten de

la historia Es decir Ecuador no tiene porque replicar los errores las demoras o

las ineficiencias de los esfuerzos regulatorios de otros paiacuteses al contrario si no

tomar lo mejor de ellos conjugaacutendolo con una adecuada interpretacioacuten de las

necesidades del desarrollo local y nacional

bull Las emisiones estaacuten determinadas por una combinacioacuten de factores como

cambios tecnoloacutegicos estructurales cambios en el nivel de ingresos y en la

poblacioacuten que juegan un papel en el proceso No podemos decir que un factor

sea maacutes importante que otro sino que se combinan para un determinado

resultado

bull El cambio tecnoloacutegico contribuye a reducir las emisiones de C02

bull El cambio estructural no ha contribuido a reducir sino a aumentar el nivel

emisiones de CO2

bull El cambio poblacioacuten contribuye a aumentar el nivel de las emisiones de CO 2

84

bull Como muestra el estudio hay por lo menos dos maneras de reducir las

emisiones una adopcioacuten de nuevas tecnologiacuteas mas limpias de produccioacuten que

aumente la eficiencia en el consumo de energiacutea a traveacutes de una sustitucioacuten a

combustibles mas limpios o incrementado el nivel de ingreso de la poblacioacuten

bull Por consiguiente una combinacioacuten de estrategias que involucre medidas

preventivas y adaptables es necesaria para reducir las emisiones de CO 2 a

demaacutes de poliacuteticas que den incentivos para la adopcioacuten y mejora de los procesos

y equipos productivos

bull Estos resultados son consistentes con algunos aspectos de la realidad ambiental

Ecuatoriana sin embargo no debemos olvidar que el anaacutelisis que se ha

presentado soacutelo muestra un cambio en la estructura en el incremento de las

emisiones de la produccioacuten y no en la estructura del consumo es decir hemos

mostrado que la economiacutea ecuatoriana se ha especializado en la produccioacuten de

bienes que son maacutes intensivos en uso de energiacutea pero ello no significa que el

consumidor ecuatoriana demande relativamente productos intensivos en energiacutea

ni que el nivel de las emisiones de COz se reduzcan

bull No estaacute claro que en un futuro cuando la economiacutea ecuatoriana alcance un

mayor nivel de desarrollo econoacutemico pueda emular a las economiacuteas

desarrolladas y especializarse en las actividades econoacutemicas maacutes limpias

bull La evolucioacuten en el incremento o reduccioacuten de la actividad econoacutemica

ecuatoriana ha venido contribuyendo a incrementar el impacto ambiental local y

en ninguacuten caso parece que haya evidencia suficiente para constatar que ha

contribuido a incrementar el impacto ambiental global

A partir del artiacuteculo de Falcoacuten (2002) que sirvioacute como estimulo para realizar esta

investigacioacuten se determina que los esfuerzos acadeacutemicos e intelectuales se encuentran

lejos de satisfacer los requerimientos de un paiacutes por encontrar una senda que lo lleve

85

por un desarrollo sostenible

futuras

abriendo nuevas posibilidades para investigaciones

Estas podriacutean articularse entorno a Que fue lo que ocurrioacute a partir de los antildeos 80 para

que el ingreso per caacutepita deje de ser una variable que nos proporcione un idea de la

relacioacuten entre calidad amhiental y crecimiento econoacutemico contrastar la hipoacutetesis de la

desmaterializacioacuten que afirma que a medida que crece el PIB se usa cada vez menores

cantidades de energiacutea y materiales por unidad de producto Incorporar al modelo

desarrollado variables de poliacutetica que teoacutericamente puede ser factible utilizando

como proxis la calidad en las instituciones para representar las poliacuteticas ambientales

mediante la utilizacioacuten de indicadores como respeto a los contratos eficiencia de la

burocracia normatividad y corrupcioacuten gubernamental y una liacutenea de investigacioacuten que

contemple la evolucioacuten de la intensidad energeacutetica en el Ecuador mediante un anaacutelisis

de descomposicioacuten que iriacutea estrechamente ligado al estudio de la desmaterializacioacuten

86

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ANEXOS

98

ANEXO 11- Tablas de datos para la regresioacuten

antildeos GOPC-per caacutepita Co2 Emisiones Co2Gigagaramos (1) diferencia

1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994


Anexo 12- Tendencia de las emisiones de CO2 en gigagramos en el Ecuador 1970shy2003

oooLON

-----~~~~~~--

ooooN

ooo ~

o

oo o~LO ~-

1970 1980 1990time

2000 2010

Elaborado por el autorFuente STATA

Anexo 13- Estadiacutestica descriptiva (periacuteodo 70-2003n=34)

Variables Media (SD) I Miacutenimo Maacuteximo Iper-capita ingreso (2000$) 1264528 (1130972) 9283163 111373926 i

11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I

t--- -__- -+-J- __-_ --o__-I-L--J------ _ IElaborado por el autorFuente STA T A

Anexo 14- Datos para el meacutetodo de descomposicioacuten (sucres del 75)

1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285

EnergiacuteaPIS 00002903 0000292middot 0000313 0000341

PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I

POS 5969948 7961402 10264137 126460~Elaborado por el Autor

01 Iacutendice

llACSO Rihlioteca

CONTENIDO

Resumen

1 Introduccioacuten

II Capitulo 1 CRECIMIENTO ECONOacuteMICO Y MEDIO AMBIENTE

11 Crecimiento econoacutemico 6

12 Crecimiento econoacutemico y desarrollo 11

13 Crecimiento econoacutemico sostenible y desarrollo oO 15

lA Consideraciones teoacutericas sobre el viacutenculo entre

medioambiente y desarrollo 19

III Capitulo 2 LA CURVA MEDIOAMBIENTAL DE KUZNETS

21 La hipoacutetesis de la Curva Medioambiental de Kuznets 25

Modelos Empiacutericos Utilizados y Evidencia Acumulada 29

23 iquestPor queacute deberiacutea existir la CMK 41

2A iquestPor queacute podriacutea no existir la CMK 43

IV Capitulo 3 [lETOnOLOGIacuteA

31 Regresioacuten Muacuteltiple 46

311 Diagnoacutesticos de la Ecuacioacuten de Regresioacuten Muacuteltiple 46

312 Violacioacuten de los Supuestos MCO 4X

313 Prueba de Hipoacutetesis 00 Oo 49

31A Caacutelculo del Tuming Point 49

32 Modelando la CMK para el Ecuador 50

321 Descripcioacuten de la Informacioacuten 50

322 Modelo Economeacutetrico 51

3221 Variables Seleccionadas 51

V Capitulo 4 RESULTADOS

41 Modelo Economeacutetrico 00 00

411 Modelo para Emisiones de Dioacutexido de Carbono 53

VI Capitulo 5 IMPACTO DEL CRECIMIENTO Y CAMBIOS

ESTRUCTURALES EN LAS EMISIONES DEL CO2

ECUADOR

EN EL

51 Impacto del crecimiento y cambios estructurales en las

emisiones del CO2 en el Ecuador 61

511 Modelo de Descomposicioacuten 61


Divisia 62

5112 Datos 65




sectorial al PrB 68




53 Resultados 75



IX ANEXOS 98

TABLA

IN DICE DE TABLAS

TITULO




2003) 54


1980) 57


1993) 58


2003) 58


2002) 59


1980) 60


glgagramos 68










FIGURA

INDICE DE FIGURAS

TITULO







(miles de BEP) 72






(gigagramos) 75


emisiones de CO 79

ANEXO

11

12

13

14

INDICE DE ANEXOS

TITULO



Ecuador 1970-2003



IV Capitulo 111





















46


























47















u 11

--C - shy11 H I





cambio en varianza





48






















2005)




paraacutemetros


49



y = exp (-jJl2jJ2)














50


gramos





















51





l Modelo lineal








residual

52

V Capitulo IV

- Resultados






















53




-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

I~


















54





























55






























56




















estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58










Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




59


114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















60


I ~1

I ~ ~

8sect~UumlNw~

~

~900 1000 1100

PIBe1200 1300 1400





















61

VI- Capitulo V


Ecuador
























61


















componentes






62







(lt)ln(EtEo)



t t t t t


o () o o o


1





T= C0 21 Energia

Sl= Eneria1PIB1

It= PIBPOBl

P1= POB t


63





t t t t t


deg () () () ()



tecnoloacutegicos

( 7)




LEC02 = (EC02t+EC0


+ (EC02t+EC0






64



















5112- Datos





65


Antildeos

Fuente Olade

80

1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

POS


so7961402





BEP

66



Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-






67











en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

~ 10QI aE ~ eu 6

~ ordfU l 4~ tU

2

o70-S0


SO-90

Periacuteodo

90-2000

















69


en 1980






















2000




70





50

~ 40

middot10

ma

30Ql

1

~ 20 L-----~-----Q IE 10 ~----

~ o lLI1lu i

I ~ ro ~I ----o ----~-----ltn-------~- --------E

~ ~ w ~


Sectores



middot1

070

1180

090

02000








71


a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

~ oo70 80

Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

-~~

IV60Cl


20

0

70 80 90 2000

Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

033wm-iacuteO 032u

~+=Qi 031-Q) ~ll

03QI ~ew u c1 029 ~~--

ll102 028lle

027QI-E026

70 80 80 2000

Antildeos













708090 Y2000

74


25000r

( 20000

INo

IU 15000Q)

C

IIlQ) 10000eO IIl I

E 5000w

O ------__

70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









75


FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















76
































77









Gg
























78




10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

~o r Estructura In

-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































82






























econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























85


futuras













86

Bibliografiacutea















25








87


















Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












89













SA Meacutexico










90









University Press








No 193 pp 14-33




91














(4) 161-177








478-481

92





Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





93








Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

94























95









of Econornics









Acadernic Press USA


Review 39( 1) 1-31



96









Medelliacuten Marzo





University Press

97

ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



oooLON

-----~~~~~~--

ooooN

ooo ~

o

oo o~LO ~-

1970 1980 1990time

2000 2010




11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I



1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285


PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice


Divisia 62

5112 Datos 65




sectorial al PrB 68




53 Resultados 75



IX ANEXOS 98

TABLA

IN DICE DE TABLAS

TITULO




2003) 54


1980) 57


1993) 58


2003) 58


2002) 59


1980) 60


glgagramos 68










FIGURA

INDICE DE FIGURAS

TITULO







(miles de BEP) 72






(gigagramos) 75


emisiones de CO 79

ANEXO

11

12

13

14

INDICE DE ANEXOS

TITULO



Ecuador 1970-2003



IV Capitulo 111





















46


























47















u 11

--C - shy11 H I





cambio en varianza





48






















2005)




paraacutemetros


49



y = exp (-jJl2jJ2)














50


gramos





















51





l Modelo lineal








residual

52

V Capitulo IV

- Resultados






















53




-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

I~


















54





























55






























56




















estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58










Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




59


114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















60


I ~1

I ~ ~

8sect~UumlNw~

~

~900 1000 1100

PIBe1200 1300 1400





















61

VI- Capitulo V


Ecuador
























61


















componentes






62







(lt)ln(EtEo)



t t t t t


o () o o o


1





T= C0 21 Energia

Sl= Eneria1PIB1

It= PIBPOBl

P1= POB t


63





t t t t t


deg () () () ()



tecnoloacutegicos

( 7)




LEC02 = (EC02t+EC0


+ (EC02t+EC0






64



















5112- Datos





65


Antildeos

Fuente Olade

80

1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

POS


so7961402





BEP

66



Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-






67











en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

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2

o70-S0


SO-90

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90-2000

















69


en 1980






















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1

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Sectores



middot1

070

1180

090

02000








71


a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

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Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

-~~

IV60Cl


20

0

70 80 90 2000

Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

033wm-iacuteO 032u

~+=Qi 031-Q) ~ll

03QI ~ew u c1 029 ~~--

ll102 028lle

027QI-E026

70 80 80 2000

Antildeos













708090 Y2000

74


25000r

( 20000

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IU 15000Q)

C

IIlQ) 10000eO IIl I

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70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









75


FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















76
































77









Gg
























78




10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

~o r Estructura In

-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































82






























econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























85


futuras













86

Bibliografiacutea















25








87


















Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












89













SA Meacutexico










90









University Press








No 193 pp 14-33




91














(4) 161-177








478-481

92





Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





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Economic Papers

94























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of Econornics









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Review 39( 1) 1-31



96









Medelliacuten Marzo





University Press

97

ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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1970 1980 1990time

2000 2010




11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I



1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285


PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice

TABLA

IN DICE DE TABLAS

TITULO




2003) 54


1980) 57


1993) 58


2003) 58


2002) 59


1980) 60


glgagramos 68










FIGURA

INDICE DE FIGURAS

TITULO







(miles de BEP) 72






(gigagramos) 75


emisiones de CO 79

ANEXO

11

12

13

14

INDICE DE ANEXOS

TITULO



Ecuador 1970-2003



IV Capitulo 111





















46


























47















u 11

--C - shy11 H I





cambio en varianza





48






















2005)




paraacutemetros


49



y = exp (-jJl2jJ2)














50


gramos





















51





l Modelo lineal








residual

52

V Capitulo IV

- Resultados






















53




-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

I~


















54





























55






























56




















estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58










Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




59


114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















60


I ~1

I ~ ~

8sect~UumlNw~

~

~900 1000 1100

PIBe1200 1300 1400





















61

VI- Capitulo V


Ecuador
























61


















componentes






62







(lt)ln(EtEo)



t t t t t


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1





T= C0 21 Energia

Sl= Eneria1PIB1

It= PIBPOBl

P1= POB t


63





t t t t t


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tecnoloacutegicos

( 7)




LEC02 = (EC02t+EC0


+ (EC02t+EC0






64



















5112- Datos





65


Antildeos

Fuente Olade

80

1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

POS


so7961402





BEP

66



Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-






67











en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

~ 10QI aE ~ eu 6

~ ordfU l 4~ tU

2

o70-S0


SO-90

Periacuteodo

90-2000

















69


en 1980






















2000




70





50

~ 40

middot10

ma

30Ql

1

~ 20 L-----~-----Q IE 10 ~----

~ o lLI1lu i

I ~ ro ~I ----o ----~-----ltn-------~- --------E

~ ~ w ~


Sectores



middot1

070

1180

090

02000








71


a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

~ oo70 80

Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

-~~

IV60Cl


20

0

70 80 90 2000

Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

033wm-iacuteO 032u

~+=Qi 031-Q) ~ll

03QI ~ew u c1 029 ~~--

ll102 028lle

027QI-E026

70 80 80 2000

Antildeos













708090 Y2000

74


25000r

( 20000

INo

IU 15000Q)

C

IIlQ) 10000eO IIl I

E 5000w

O ------__

70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









75


FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















76
































77









Gg
























78




10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

~o r Estructura In

-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































82






























econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























85


futuras













86

Bibliografiacutea















25








87


















Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












89













SA Meacutexico










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University Press








No 193 pp 14-33




91














(4) 161-177








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Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





93








Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

94























95









of Econornics









Acadernic Press USA


Review 39( 1) 1-31



96









Medelliacuten Marzo





University Press

97

ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



oooLON

-----~~~~~~--

ooooN

ooo ~

o

oo o~LO ~-

1970 1980 1990time

2000 2010




11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I



1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285


PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice

FIGURA

INDICE DE FIGURAS

TITULO







(miles de BEP) 72






(gigagramos) 75


emisiones de CO 79

ANEXO

11

12

13

14

INDICE DE ANEXOS

TITULO



Ecuador 1970-2003



IV Capitulo 111





















46


























47















u 11

--C - shy11 H I





cambio en varianza





48






















2005)




paraacutemetros


49



y = exp (-jJl2jJ2)














50


gramos





















51





l Modelo lineal








residual

52

V Capitulo IV

- Resultados






















53




-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

I~


















54





























55






























56




















estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58










Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




59


114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















60


I ~1

I ~ ~

8sect~UumlNw~

~

~900 1000 1100

PIBe1200 1300 1400





















61

VI- Capitulo V


Ecuador
























61


















componentes






62







(lt)ln(EtEo)



t t t t t


o () o o o


1





T= C0 21 Energia

Sl= Eneria1PIB1

It= PIBPOBl

P1= POB t


63





t t t t t


deg () () () ()



tecnoloacutegicos

( 7)




LEC02 = (EC02t+EC0


+ (EC02t+EC0






64



















5112- Datos





65


Antildeos

Fuente Olade

80

1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

POS


so7961402





BEP

66



Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

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67











en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

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en 1980






















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Sectores



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71


a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

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Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

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IV60Cl


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Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

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Antildeos













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74


25000r

( 20000

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IU 15000Q)

C

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70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









75


FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















76
































77









Gg
























78




10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

~o r Estructura In

-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































82






























econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























85


futuras













86

Bibliografiacutea















25








87


















Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












89













SA Meacutexico










90









University Press








No 193 pp 14-33




91














(4) 161-177








478-481

92





Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





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Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

94























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of Econornics









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Review 39( 1) 1-31



96









Medelliacuten Marzo





University Press

97

ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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1970 1980 1990time

2000 2010




11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I



1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285


PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice

ANEXO

11

12

13

14

INDICE DE ANEXOS

TITULO



Ecuador 1970-2003



IV Capitulo 111





















46


























47















u 11

--C - shy11 H I





cambio en varianza





48






















2005)




paraacutemetros


49



y = exp (-jJl2jJ2)














50


gramos





















51





l Modelo lineal








residual

52

V Capitulo IV

- Resultados






















53




-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

I~


















54





























55






























56




















estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58










Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




59


114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















60


I ~1

I ~ ~

8sect~UumlNw~

~

~900 1000 1100

PIBe1200 1300 1400





















61

VI- Capitulo V


Ecuador
























61


















componentes






62







(lt)ln(EtEo)



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1





T= C0 21 Energia

Sl= Eneria1PIB1

It= PIBPOBl

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63





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tecnoloacutegicos

( 7)




LEC02 = (EC02t+EC0


+ (EC02t+EC0






64



















5112- Datos





65


Antildeos

Fuente Olade

80

1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

POS


so7961402





BEP

66



Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-






67











en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

~ 10QI aE ~ eu 6

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2

o70-S0


SO-90

Periacuteodo

90-2000

















69


en 1980






















2000




70





50

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middot10

ma

30Ql

1

~ 20 L-----~-----Q IE 10 ~----

~ o lLI1lu i

I ~ ro ~I ----o ----~-----ltn-------~- --------E

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Sectores



middot1

070

1180

090

02000








71


a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

~ oo70 80

Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

-~~

IV60Cl


20

0

70 80 90 2000

Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

033wm-iacuteO 032u

~+=Qi 031-Q) ~ll

03QI ~ew u c1 029 ~~--

ll102 028lle

027QI-E026

70 80 80 2000

Antildeos













708090 Y2000

74


25000r

( 20000

INo

IU 15000Q)

C

IIlQ) 10000eO IIl I

E 5000w

O ------__

70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









75


FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















76
































77









Gg
























78




10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

~o r Estructura In

-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































82






























econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























85


futuras













86

Bibliografiacutea















25








87


















Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












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SA Meacutexico










90









University Press








No 193 pp 14-33




91














(4) 161-177








478-481

92





Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





93








Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

94























95









of Econornics









Acadernic Press USA


Review 39( 1) 1-31



96









Medelliacuten Marzo





University Press

97

ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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1970 1980 1990time

2000 2010




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1970 1980 1990 2000

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PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice

IV Capitulo 111





















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cambio en varianza





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2005)




paraacutemetros


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y = exp (-jJl2jJ2)














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gramos





















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l Modelo lineal








residual

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V Capitulo IV

- Resultados






















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-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

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54





























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PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

58










Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

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Total I 254223047 32 794447023


33028

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= -00229= 90145


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inicial y final




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PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















60


I ~1

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8sect~UumlNw~

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~900 1000 1100

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VI- Capitulo V


Ecuador
























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1





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5112- Datos





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Antildeos

Fuente Olade

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Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


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Lentildea 71963 565643 448912 301196











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CO2 en el Ecuador


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Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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Gg
























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10000

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Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

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VII Capitulo VI











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econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


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Bibliografiacutea















25








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Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

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Diego


dinaacutemico












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SA Meacutexico










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University Press








No 193 pp 14-33




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(4) 161-177








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Iberoarneacuterica










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Economic Papers

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of Econornics









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Medelliacuten Marzo





University Press

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ANEXOS

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1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

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1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

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11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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1970 1980 1990time

2000 2010




11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I



1970 1980 1990 2000

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PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice


























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--C - shy11 H I





cambio en varianza





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paraacutemetros


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y = exp (-jJl2jJ2)














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l Modelo lineal








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V Capitulo IV

- Resultados






















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-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

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estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


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Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






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Total I 213316667 9 237018518



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Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

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Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




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114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















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I ~1

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~900 1000 1100

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VI- Capitulo V


Ecuador
























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tecnoloacutegicos

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LEC02 = (EC02t+EC0


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5112- Datos





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Antildeos

Fuente Olade

80

1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

POS


so7961402





BEP

66



Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-






67











en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

~ 10QI aE ~ eu 6

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2

o70-S0


SO-90

Periacuteodo

90-2000

















69


en 1980






















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70





50

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middot10

ma

30Ql

1

~ 20 L-----~-----Q IE 10 ~----

~ o lLI1lu i

I ~ ro ~I ----o ----~-----ltn-------~- --------E

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Sectores



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070

1180

090

02000








71


a 80000wm 70000al

C11 60000~

sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

~ oo70 80

Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

-~~

IV60Cl


20

0

70 80 90 2000

Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


o 035 ----- ------- ---_--__----------_-

oo 034 c

033wm-iacuteO 032u

~+=Qi 031-Q) ~ll

03QI ~ew u c1 029 ~~--

ll102 028lle

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70 80 80 2000

Antildeos













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74


25000r

( 20000

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C

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70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









75


FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















76
































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Gg
























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10000

8000

6000

4000

N

o 2000 U

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-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































82






























econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























85


futuras













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Bibliografiacutea















25








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Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












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SA Meacutexico










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University Press








No 193 pp 14-33




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(4) 161-177








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Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





93








Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

94























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of Econornics









Acadernic Press USA


Review 39( 1) 1-31



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Medelliacuten Marzo





University Press

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ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

----J

1972 9746999729 863415 62261 I1973 1099638982 925676 289831974 1157446387 954659 74435

11975 1218151823 1029094 854911

1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

11978 1314805617 1363695 1161691979 1344894206 1479864 102438 I

1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

p985 1279721881 11735704 109761986 1298871682 174668 -1059361987 1240183407 1640744 125099 I

1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

U993 1299520662 1726186 70307iacute1994 1331512948 1796493 176809 I

11995 1326600767 1973302 20885811996 1330769357 218216 3451997 1357057276 2182505 16102

11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

f--------~ --~--~-f---~------~~-_--~- -

2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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ooooN

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1970 1980 1990time

2000 2010




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1970 1980 1990 2000

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2005)




paraacutemetros


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y = exp (-jJl2jJ2)














50


gramos





















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V Capitulo IV

- Resultados






















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II

I

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estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

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espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 1051073 1425514cons ] 7312786 1877746

074 0482 -2236168 4338314039 0707 -3598812 5061369

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Source I SS df MS-------------~------------------------------

Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

-------------~------------------------------

Total I 254223047 32 794447023


33028

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PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




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60


I ~1

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VI- Capitulo V


Ecuador
























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componentes






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1





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( 7)




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+ (EC02t+EC0






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Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



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Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

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crecimiento del PIB








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CO2 en el Ecuador


100

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O Lentildea

o Hidroenergiacutea

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2000






el 2000)

53- Resultados









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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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Gg
























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10000

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Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

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VII Capitulo VI











obstante

















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econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


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futuras













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Bibliografiacutea















25








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Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

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Diego


dinaacutemico












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SA Meacutexico










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University Press








No 193 pp 14-33




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(4) 161-177








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Iberoarneacuterica










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of Econornics









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Medelliacuten Marzo





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ANEXOS

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1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

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1983 1261421649 1642649 53034 I

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1988 1311963875 1765843 -85035I

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11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

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2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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1970 1980 1990time

2000 2010




11 ~IECO (Gg) 1635401 (4425947) 179185 12269298 I



1970 1980 1990 2000

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PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice






















2005)




paraacutemetros


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y = exp (-jJl2jJ2)














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l Modelo lineal








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V Capitulo IV

- Resultados






















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-------------1------------------------------- F( 1 ) 4301J_




-------------1-----------------------------------------------------------------PIBC I 2963266 4518625 656 0000 2042852 388368cons I -2111731 5736066 -368 0001 -3280129 -9433327


II

I

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estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

57








espurias



13518

0043803202

= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

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Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






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Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

= -00229= 90145


PIBC I -744563 139542 -053 0597 -3590542 2101416cons I 1384573 1768643 078 0440 -2222598 4991744







inicial y final




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114612

00001= 07638= 19394



PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















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I ~1

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VI- Capitulo V


Ecuador
























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tecnoloacutegicos

( 7)




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Antildeos

Fuente Olade

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Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


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BEP

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Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

0539654 i 0539765 J

-






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en el Ecuador














68


~ 16QI 148 ~a ~ 12

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2

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SO-90

Periacuteodo

90-2000

















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en 1980






















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70





50

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middot10

ma

30Ql

1

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Sectores



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02000








71


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sect 50000

10 4000001 30000alcw 20000al

C

~10000

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Antildeos

90 2000










crecimiento del PIB








72


CO2 en el Ecuador


100

80

-~~

IV60Cl


20

0

70 80 90 2000

Antildeos


O Lentildea

o Hidroenergiacutea

SIl Gas natutaJ

o Petroleo







73


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oo 034 c

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70 80 80 2000

Antildeos













708090 Y2000

74


25000r

( 20000

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IU 15000Q)

C

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70 80 80

Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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Gg
























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10000

8000

6000

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N

o 2000 U

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-2000

-4000

-6000


Poblacion

Efecto

= shyResiduo Total

070 - 80

11 80 - 90

090 - 00














79

VII Capitulo VI











obstante

















80


























































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econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























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futuras













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Bibliografiacutea















25








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Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

88











Diego


dinaacutemico












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SA Meacutexico










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University Press








No 193 pp 14-33




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Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





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Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

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of Econornics









Acadernic Press USA


Review 39( 1) 1-31



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Medelliacuten Marzo





University Press

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ANEXOS

98



1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

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1976 1273980858 1114585 128984 11977 1266596833 1243569 120126

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1983 1261421649 1642649 53034 I

1984 1275787362 1695683 40021

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2000 1259914622 2097826 1220832001 1300489168 2219909 493892002 1320973917 2269298 -103042003 1332634715 2258994



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1970 1980 1990time

2000 2010




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1970 1980 1990 2000

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V Capitulo IV

- Resultados






















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espurias



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= 02584= 41276

Number of obs =



Source I SS df MS

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------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


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Source I SS df MS

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Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

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Total I 213316667 9 237018518



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Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

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Total I 254223047 32 794447023


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inicial y final




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VI- Capitulo V


Ecuador
























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Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

Gas natural 737 28823 180039 22542


Lentildea 71963 565643 448912 301196











Lentildea 0539708 0539707908

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crecimiento del PIB








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CO2 en el Ecuador


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O Lentildea

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el 2000)

53- Resultados









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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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Poblacion

Efecto

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VII Capitulo VI











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econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


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Bibliografiacutea















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Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

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dinaacutemico












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SA Meacutexico










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1970 9283162935 79185 240511971 9596053322 815901 47514

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11975 1218151823 1029094 854911

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1983 1261421649 1642649 53034 I

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11998 1358645209 2198607 -2246461999 1248788194 1973961 123865

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1970 1980 1990time

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1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285


PISPOS 10538115 1854221 1768595 170848 I


01 Iacutendice


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l Modelo lineal








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V Capitulo IV

- Resultados






















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II

I

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estructurales





PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

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espurias



13518

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= 02584= 41276

Number of obs =



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Total I 275682429 12 229735357


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PIBe I 7842104 3445131 228 0044 2594223 1542478_cons I 6934941 4486013 155 0150 -2938707 1680859






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Total I 254223047 32 794447023


33028

0597400091

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inicial y final




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114612

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Ecuador
























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Antildeos

Fuente Olade

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1582302






Transporte 3775 10038 15362 19990

Industria 10758 26807 28055 34399




Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


I



Antildeos

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Antildeos 70 80 90 2000

Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

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VII Capitulo VI











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Bibliografiacutea















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Junio Meacutexico





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V Capitulo IV

- Resultados






















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PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















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Antildeos

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crecimiento del PIB








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O Lentildea

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Antildeos













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Antildeos


2000






el 2000)

53- Resultados









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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





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-2000

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Poblacion

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070 - 80

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VII Capitulo VI











obstante

















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futuras













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Bibliografiacutea















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Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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01 Iacutendice





























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PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

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inicial y final




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PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















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Antildeos

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Poblacion

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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





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778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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01 Iacutendice




















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PIBC I 140054 2133046 657 0000 9086591 1892422cons ] -5577319 2481145 -2250055 -1129885 1442113

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inicial y final




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PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















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1988 1311963875 1765843 -85035I

1989 1293890416 1680808 -207041990 1298112058 1660104 951691991 1334662791 1755273 30571992 1324742679 1785843 -59657

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1970 1980 1990time

2000 2010




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1970 1980 1990 2000

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Source I SS df MS

-------------~------------------------------


------------~------------------------------

Total I 275682429 12 229735357


-------------~----------------------------------------------------------------

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Source I SS df MS

-------------~------------------------------

Model ] 135738812 1 135738812Residual I 199742785 8 249678482

-------------~------------------------------

Total I 213316667 9 237018518



-------------~----------------------------------------------------------------

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Modell 231353261 1 231353261Residual ] 251909515 31 812611338

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Total I 254223047 32 794447023


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0597400091

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inicial y final




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114612

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VI- Capitulo V


Ecuador
























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62







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1





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5112- Datos





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Lentildea 0539708 0539707908

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Antildeos

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crecimiento del PIB








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100

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Antildeos


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53- Resultados









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778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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-2000

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Poblacion

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070 - 80

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VII Capitulo VI











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econoacutemico83

























resultado



emisiones de CO2


84



























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futuras













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Bibliografiacutea















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Junio Meacutexico





Elgar Cheltenham UK

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Diego


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SA Meacutexico










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University Press








No 193 pp 14-33




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Iberoarneacuterica










McGraw-Hill





] 1 Noviembre





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Harvard University











Clemson ScPress




Economic Papers

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of Econornics









Acadernic Press USA


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Medelliacuten Marzo





University Press

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ANEXOS

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1980 1366216654 1582302 1176591981 1373925838 1699961 505471982 1329400588 1750508 -107859 I

1983 1261421649 1642649 53034 I

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1970 1980 1990 2000

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inicial y final




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PIBC I 2058451 ~3030956 679 0000 1372801 2744101 Icons ] -1589261 )711171 -428 0002 -2428786 -7497)57~

















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Petroacuteleo 918911 3512034 4558294 6107564

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O Lentildea

o Hidroenergiacutea

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Antildeos


2000






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53- Resultados









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FLACSO Bibliotcca






Ecuador





8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

778 80-90 -3693 1119 -766 4199 O
















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Poblacion

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070 - 80

11 80 - 90

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emisiones de CO2


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Junio Meacutexico





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1983 1261421649 1642649 53034 I

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1970 1980 1990 2000

COEnergia 00004366 0000367 0000292 0000285


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Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


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Ecuador





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Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


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8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

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8156 70-80 -2056 65 6723 3425 -305

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Petroacuteleo -2454 14617 20006 1 30649


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Antildeos

Fuente Olade

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Transporte 3775 10038 15362 19990

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Junio Meacutexico





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01 Iacutendice



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Lentildea 0539708 0539707908

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FACULTAD LATINOAMERICANA DE CIENCIAS SOCIALES … · 2018-09-15 · facultad latinoamericana de...

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