FACULTAD DE: ODONTOLOGÍA...correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi...

FACULTAD DE: ODONTOLOGÍA

“Año de la lucha contra la corrupción y la impunidad”

SÍLABO

ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICA CODIGO: 5B0087

I. DATOS GENERALES

I.1 Departamento Académico : ODONTOLOGÍA

I.2 Escuela Profesional : ODONTOLOGÍA

I.3 Carrera Profesional : ODONTOLOGÍA

I.4 Año de Estudios : TERCERO

I.5 Créditos : 04 (CUATRO)

I.6 Duración : 34 SEMANAS

I.7 Horas Semanales : 03 (TRES)

I.7.1 Horas de Teoría : 01 (UNO)

I.7.2 Horas de práctica : 02 (DOS)

I.8 Plan de Estudios : 2006

I.9 Inicio de Clases : 15 DE ABRIL DE 2019 :

I.10 Finalización de clases : 23 DE DICIEMBRE DE 2019

I.11 Requisito : MATEMÁTICA BÁSICA

I.12 Docentes : C.D. ANGELES ZORRILLA HILSMAN DANTE

(RESPONSABLE SECCIÓN A)

: Mg. C.D. CARRANZA SAMANEZ KILDER

MAYNOR

(RESPONSABLE SECCIÓN B)

: Mg. C.D. PALOMINO QUISPE LUIS PAVEL (COLABORADOR)

I.13 Año Académico : 2019

2

II. SUMILLA

La asignatura está ubicada en el área de investigación, es teórico – práctica,

cuyo propósito es: capacitar al alumno para el empleo de la estadística en la

investigación científica; presentación y organización de datos. Probabilidades y

variable aleatoria, muestras y parámetros. Estadística no paramétrica.

La informática trata de otorgar a los alumnos los conocimientos actuales de

computación.

III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA:

El estudiante al finalizar la asignatura, desarrolla análisis estadístico para

investigación en odontología utilizando los datos obtenidos en el

comportamiento de las variables, ordenando, organizándolos y aplicando las

fórmulas de obtención de medidas de tendencia central, medidas de dispersión,

distribución normal, probabilidades, población, muestra de la estadística

descriptiva. Utiliza los estadísticos de los datos obtenidos del comportamiento

de una variable en una muestra estudiada trasladándolos a la población de

estudio para obtener los parámetros correspondientes con estadística

inferencial. Hacen uso de las computadoras del laboratorio de informática,

utilizando programas de bases de datos, estadísticos y matemáticos,

(EXCEL/SPSS) para ejecutar procedimientos, analiza resultados y expone las

soluciones correspondientes a los problemas de investigación desarrollados.

3

IV. CAPACIDADES

C1: Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el

proceso de datos, Organización de datos estadísticos.

El estudiante responde a conceptos de investigación científica aplicados

a la Odontología, define y determina las variables de acuerdo a su

naturaleza, relación con la hipótesis, nivel de abstracción y escala de

medición. Ejecuta operaciones básicas en programas informáticos de

bases de datos (Excel) y estadísticos (SPSS), ejecuta procedimientos

matemáticos para el análisis estadístico en odontología elaborando base

de datos en programas estadísticos de EXCEL y SPSS, utilizando los datos

obtenidos en el comportamiento de las variables, ordenando,

organizando y presentándolos en forma tabular y gráfica, reconociendo

sus aportes en la investigación científica.

C2: Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores

Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades,

Área bajo la curva normal.

El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento

de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos

matemáticos aplicando las fórmulas de obtención de medidas de

tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores

epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce

población y muestra para la obtención de los resultados en las tablas

estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS, identifica los

conceptos de la distribución normal, probabilidades bajo el área de

distribución normal, para el análisis estadístico descriptivo justificando su

utilidad.

C3:Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis,

nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión

El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir

de la hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los

4

procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas

correspondientes a prueba z, prueba t de Student, contrastando las

muestras con la Prueba z de una población o comparar las medias, de dos

variables cuantitativas, o la relación entre dos variables cuantitativas con

las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los resultados

obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la

investigación, manifiesta la importancia del uso de estas fórmulas en la

investigación científica.

C4: Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi

Cuadrado y otras pruebas no paramétricas.

El estudiante reconoce los datos de la investigación realizada en la

muestra de una población, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y

nulas de una investigación científica en Odontología, ejecuta los

procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas

correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi

cuadrado, U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman,

contrastando las muestras para comparar las medias, de dos variables

cuantitativas, o los promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a

los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente

significativas de la investigación, valorando la importancia del uso de la

estadística inferencial.

V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

UNIDAD 1

Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos.

C1: El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas de

obtención de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la

obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS, identifica los conceptos de la distribución normal, probabilidades bajo el área de distribución

normal, para el análisis estadístico descriptivo justificando su utilidad.

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS

SEMANA 1

15 AL 20 DE ABRIL CLASE INAUGURAL: CONTENIDO DE

SÍLABO

CLASE INAUGURAL: EXPOSICIÓN DEL SÍLABO

Valora la estadística como

herramienta útil en la


Valora la informática

como herramienta útil

para optimización de

procesos estadísticos.

Participa de trabajo en

equipo.

Presenta trabajos en

forma organizada y clara.

Puntualidad, orden y

limpieza

Evaluación de prácticas

dirigidas a través de

Rúbricas.

Examen teórico – práctico.

Asesoría de investigación.

Trabajo en equipo.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 2

22 AL 27 DE ABRIL

Estadística:

Conceptos

Historia

Uso en investigación científica

Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los

temas seleccionados por internet. Elabora una monografía sobre

la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el

tipo de estadística que se utiliza y términos estadísticos más

usados en investigación científica.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 3

29 ABRIL AL 04 DE

MAYO

Investigación científica

Epidemiología

Variables de estudio

clasificación

Clasifica las variables de investigación científica en odontología

de acuerdo a su naturaleza, relación, abstracción y de acuerdo a

su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un

informe de investigación científica valora su importancia en la

ciencia.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 4

6 AL 11 DE MAYO

Base de datos

Programa de base de datos Excel

Programa estadístico de SPSS

Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con

información proveniente de la investigación científica haciendo

uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como

herramienta útil para los procesos estadísticos.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 5

13 AL 18 DE MAYO

Funciones básicas y condicionales en

Excel, sumas, promedios, sumar.si

contar.si.

Fórmulas matemáticas del software

Excel

Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo

aplicando las funciones básicas, condicionales, elaborando

fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la

informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 6

20 AL 25 DE MAYO

Datos estadísticos, Métodos de

obtención de datos

Organización, distribución de datos

estadísticos

Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que

presenta en forma tabular y gráfica, mediante distribución de

frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas

confeccionadas, aprecia la informática como herramienta útil

para los procesos estadísticos.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 7

DEL 27 DE MAYO

AL 01 DE JUNIO

Distribución de frecuencias simples y

agrupadas.

Gráficos estadísticos, uso tipos.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 8

03 AL 08 DE JUNIO

TODOS LOS DE LA PRIMERA

UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de

Aprendizaje N° 1.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

PRIMERA EVALUACIÓN (CORRESPONDE A UNIDAD I) Referencias Bibliográficas

Polit, D. 2000 Investigación Científica en Ciencias de la salud Editorial McGraw-Hill Interamericana México

Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y Distribución INFO XXI Argentina

http://r4stats.com/articles/excel-data-entry Using Excel for Data Entryby Robert A. Muenchen

Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F

http://r4stats.com/articles/excel-data-entry

UNIDAD 2

Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades, Área bajo la curva normal

C2: El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas de

obtención de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la

obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS para el análisis estadístico descriptivo justificando su utilidad.

SEMANA

CONTENIDOS CONCEPTUALES

CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

CONTENIDOS ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN

HORAS

SEMANA 9

10 AL 15 DE JUNIO

Medidas de tendencia central

Indicadores epidemiológicos

Medidas de posición

Medidas de variabilidad

Utiliza la computadora para ejecutar

procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas

de medidas de tendencia central e indicadores

epidemiológicos en la resolución de problemas

estadísticos, utilizando el software de Excel.

Valora la estadística como

herramienta útil en la


Valora la informática como

herramienta útil para

optimización de procesos

estadísticos.

Participa de trabajo en

equipo.


forma organizada y clara.


limpieza

Uso de equipo

multimedia.

Gráficos y fórmulas en

pizarra.

Uso de CPU en el

laboratorio de informática.


Trabajo en equipo.



Rúbricas.


1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 10

17 AL 22 DE JUNIO

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 11

24 AL 29 DE JUNIO

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 12

01 AL 06 DE JULIO Población de estudio

Muestra representativa

Tipo de muestra

Proceso de muestreo

Utiliza la computadora para ejecutar

procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas

de medidas de posición y variabilidad en la

resolución de problemas estadísticos, utilizando el

software de Excel.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 13

08 AL 13 DE JULIO

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 14

15 AL 20 DE JULIO

Distribución normal, asimetría

y curtosis

Área bajo la curva

Probabilidades bajo la curva

normal

Prueba z de distribución normal

estándar

Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del

tamaño de muestra que requiere una

investigación, de acuerdo a la naturaleza de las

variables y poblaciones de estudio, utilizando el

software de Excel.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 15

22 AL 27 DE JULIO

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 16

29 JULIO AL 03 DE

AGOSTO

TODOS LOS DE LA PRIMERA Y

SEGUNDA UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de las

Unidades de Aprendizaje N° 1 y 2.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

EXAMEN PARCIAL: EVALUACION CORRESPONDE A UNIDAD II Referencias Bibliográficas

Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.

Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno. México

Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México

7

UNIDAD 3

Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión

C3: El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir de la hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las

fórmulas estadísticas correspondientes a prueba z, prueba t de Student, contrastando las muestras con la Prueba z de una población o comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o la

relación entre dos variables cuantitativas con las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la

investigación, manifiesta la importancia del uso de estas fórmulas en la investigación científica.

SEMANA CONTENIDOS

CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

CONTENIDOS

ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS

SEMANA 17

5 AL 10 DE AGOSTO

Inferencia estadística

Hipótesis de investigación

científica

Hipótesis estadísticas.

Parámetros poblacionales

Utiliza la computadora para estimar parámetros

poblacionales en base a las hipótesis estadísticas de

trabajo e hipótesis nula del análisis de una hipótesis

de una investigación científica, utilizando el software

de Excel.

Valora la estadística

como herramienta

útil en la

investigación

científica.


como herramienta

útil para

optimización de

procesos

estadísticos.

Participa de trabajo

en equipo.


forma organizada y

clara.


limpieza

Uso de equipo multimedia.


pizarra.

Uso de CPU en el



Trabajo en equipo.



Rúbricas.


1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 18

12 AL 17 DE AGOSTO

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 19

19 AL 24 DE AGOSTO 1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 20

26 AL 31 DE AGOSTO

Prueba de hipótesis

Prueba z de una población

Utiliza la computadora para comprobar la significancia

estadística del análisis realizado a una muestra de

investigación científica, mediante el test de hipótesis con la

prueba z de distribución normal, utilizando el software de

Excel.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 21

02 AL 07 DE SEPTIEMBRE

Prueba t de Student para

una muestra, dos muestras

iguales, diferentes y

correlacionadas

Utiliza la computadora para comprobar la

significancia estadística del análisis realizado a dos

muestras de investigación científica, comparándolas

mediante la prueba t de Student para muestras,

diferentes de igual tamaño, muestras diferentes de

diferente tamaño y muestras correlacionadas,

utilizando el software de Excel.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 22


1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 23


1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 24


Prueba de regresión y

correlación lineal


estadística del análisis realizado a muestras de

investigación científica, comparándolas mediante las

pruebas de correlación y regresión lineal simple, utilizando

el software de Excel.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 25

30 DE SEPTIEMBRE AL 05 DE OCTUBRE

TODOS LOS DE LA TERCERA

UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de la

Unidad de Aprendizaje N° 3

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

EXAMEN PARCIAL : EVALUACION CORRESPONDE A UNIDAD III

Referencias Bibliográficas



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UNIDAD 4

Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y otras pruebas no paramétricas

C1: El estudiante reconoce los datos de la investigación realizada en la muestra de una población, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas de una investigación científica en

Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi cuadrado, U Mann Whitney,

Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, contrastando las muestras para comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o los promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a los resultados

obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, valorando la importancia del uso de la estadística inferencial.

SEMANA CONTENIDOS

CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

CONTENIDOS

ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS

SEMANA 26

07 AL 12 DE OCTUBRE

Prueba de análisis de

varianza (ANOVA)


significancia estadística del análisis realizado a tres

o más muestras de investigación científica,

comparándolas mediante la prueba de análisis de

varianzas (ANOVA), utilizando el software de Excel.

Valora la estadística

como herramienta

útil en la

investigación

científica.


como herramienta

útil para

optimización de

procesos

estadísticos.

Participa de trabajo

en equipo.


forma organizada y

clara.


limpieza

Uso de equipo

multimedia.


pizarra.

Uso de CPU en el



Trabajo en equipo.



Rúbricas.


1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 27

14 AL 19 DE OCTUBRE

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 28

21 AL 26 DE OCTUBRE

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 29

28 DE OCTUBRE AL 02 DE NOVIEMBRE

Pruebas no paramétricas

Prueba de chi cuadrado


significancia estadística del análisis realizado a

muestras de investigación científica de variables

cualitativas, buscando la asociación entre ellas con

la prueba de Chi cuadrado, utilizando el software

de Excel.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 30

04 AL 09 DE NOVIEMBRE

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 31

11 AL18 DE NOVIEMBRE

Pruebas no paramétricas:

U Mann Whitney

Wilcoxon

Kruskal Wallis

Friedman

Elabora un informe sobre la estadística del análisis

realizado a dos o más muestras de investigación

científica de variables cualitativas, utilizando las

pruebas no paramétricas de U Mann Whitney,

Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, utilizando el

software de Excel y para comprobar la significancia

estadística.

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 32

18 AL23 DE NOVIEMBRE

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

SEMANA 33 25 AL 30 DE NOVIEMBRE

TODOS LOS DE LA TERCERA

Y CUARTA UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de la

Unidad de Aprendizaje N° 3 Y 4

1 TEORÍA

2 PRÁCTICA

EXAMEN FINAL : CORRESPONDE A UNIDAD IV

Referencias Bibliográficas



VI. METODOLOGÍA

El curso se desarrollará por medio de clases teórico - prácticas. La práctica se

realizará en grupos de trabajo con un enfoque complementario al teórico,

desarrollando una guía de práctica, cuidadosamente diseñada para el mejor

aprendizaje VI.1 Estrategias centradas en el aprendizaje:

Las clases son teóricas prácticas desarrolladas en el taller de Informática de

Odontología, con una metodología integral, interactivo, participativo, investigador y

resolutivo.

Se utilizarán las siguientes estrategias:

Aprendizaje basado en problemas

Aprendizaje colaborativo (grupos de práctica)

Aprendizaje utilizando TICs.

Investigación: Realizarán una investigación en equipos, recolectando datos y

procesándolos estadísticamente. En cada unidad de aprendizaje se irá evaluando los

avances de la investigación.

Elaboración de un portafolio que contiene:

1. Carátula

2. Índice

3. Sílabo sellado por el Departamento Académico

4. Presentaciones de clases teóricas

5. Rúbricas de evaluación

6. Guía de Practicas

7. Informes de prácticas dirigidas

8. Evaluaciones teóricas

9. Evaluaciones practicas

VI.2 Estrategias centradas en la enseñanza tendrán presente las capacidades .

Como estrategias de enseñanza se utilizarán:

Los conocimientos previos logrados o generados.

Ilustraciones

Preguntas intercaladas

VII. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

En las clases que son teórico prácticas, se utiliza multimedia para exposiciones

teóricas, la plataforma de aula virtual (EDMODO) para ejecución de las prácticas

dirigidas, la evaluación se realiza a través de este medio en el Taller de

Informática por cada grupo de práctica. Se proporciona una guía de práctica

actualizada con los temas de las unidades de aprendizaje.

VIII. EVALUACIÓN

De acuerdo al Compendio de Normas Académicas de esta Casa Superior de estudios, en

su artículo 13° señala lo siguiente: “Los exámenes y otras formas de evaluación se

califican en escala vigesimal (de 1 a 20) en números enteros. La nota mínima aprobatoria

es once (11). El medio punto (0.5) es a favor del estudiante”.

10

Del mismo modo, en referido documento en su artículo 16° señala: “Los exámenes

escritos son calificados por los profesores responsables de la asignatura y entregados a

los alumnos y las actas a la Dirección de Escuela Profesional dentro de los plazos fijados”.

Asimismo, el artículo 36° menciona: “La asistencia de los alumnos a las clases es

obligatoria, el control corresponde a los profesores de la asignatura. Si un alumno

acumula el 30% de inasistencias injustificadas totales durante el dictado de una

asignatura, queda inhabilitado para rendir el examen final y es desaprobado en la

asignatura, sin derecho a rendir examen de aplazado, debiendo el profesor, informar

oportunamente al Director de Escuela”.

La evaluación de los estudiantes se realizará de acuerdo a los siguientes criterios:

N° CÓDIGO NOMBRE DE LA EVALUACIÓN PORCENTAJE

02 EP EXAMEN PARCIAL 30%

04 EF EXAMEN FINAL 30%

05 TA TRABAJOS ACADÉMICOS 40%

TOTAL 100%

La Nota Final (NF) de la asignatura se determinará en base a la siguiente manera:

EP × 3 0 % + E F × 3 0 % + T A × 40 % NF =

100

La evaluación se realiza en cada clase dictada, con la presentación de las prácticas

realizadas en el laboratorio de cómputo y los informes presentados, utilizando una

rúbrica de evaluación que al finalizar cada unidad la valoración obtenida se convierte

a vigesimal. Las evaluaciones de las actividades prácticas se desarrollarán siguiendo

la estructura de la Guía de Práctica.

En cada unidad las evaluaciones se ponderan de la siguiente manera:

a. Promedio de Prácticas Dirigidas 30%

b. Examen Teórico – Práctico 50%

c. Investigación 20%

11

IX. FUENTES DE INFORMACIÓN

IX.1 BIBLIOGRÁFICAS

IX.1.1 Anderson, D. Sweeney, D. Williams, T. 2001 Estadística para la Administración y

Economía. Editorial International Thomson Editores. 7 Edición. Vol. I, II. México

IX.1.2 Canales B. y et al. 1994 Metodología de Investigación Serie Paltex OPS EE.UU.

IX.1.3 Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson

Educación México

IX.1.4 Cobo 2007 Bioestadística para no estadísticos, bases para interpretar artículos

científicos Elsiever EE.UU.

IX.1.5 Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno.

México

IX.1.6 Hernández, S. 2009 Metodología de Investigación McGraw-Hill EE.UU.

IX.1.7 Landero 2009 Estadística con SPSS y Metodología de la Investigación Trillas

México

IX.1.8 Martínez, 2010 Estadística Básica Aplicada ECOE

IX.1.9 Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y

Distribución INFO XXI Argentina

IX.1.10 Norman y Streiner. 1998 Bioestadística Editorial Harcourt Brace. 1ra Edición.

Madrid, España

IX.1.11 Peña, D. Romo J. 1997 Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales

McGraw-Hill. EE.UU.

IX.1.12 Rius Diaz, F. y Barón F. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Top Printer

Plus Madrid para la Universidad de Málaga

IX.1.13 Siegel Sidney y Colab. 1995 Bioestadística no Paramétrica Editorial Trillas.

México

IX.1.14 Spiegel 2009 Estadística Serie Schaum Mc Graw Hill EE.UU.

IX.1.15 Valdez, F. Moscoso, M. 2017 Guía de Prácticas Dirigidas de Bioestadística e

Informática - Año 2017 Universidad Nacional Federico Villarreal

IX.1.16 Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la

salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.

IX.1.16.1.1 Weintraub J. y et al. 1989 Bioestadística en Salud Bucodental OPS. EE.UU.

12

IX.2 ELECTRÓNICAS

IX.2.1 http://r4stats.com/articles/excel-data-entry Using Excel for Data Entryby Robert A.

Muenchen

IX.2.2 José Supo. [Internet]. n.d. Bioestadístico: Análisis de datos aplicados a la investigación.

[consultado 04 de abril 2019]. Disponible en:

https://www.youtube.com/user/BioEstadistico/videos

IX.2.3 Aula Fácil: cursos gratuitos online [Internet]. n.d. Curso gratis de estadística [consultado 04

de abril 2019]. Disponible en

http://www.aulafacil.com/cursos/t675/ciencia/estadisticas/estadisticas

IX.2.4 USALMOOC [Internet]. n.d. Estadística para investigadores. [consultado 04 de abril Disponible

en:

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-

ZDd6FggZUT

Lima, 05 de Abril de 2019

………..……………………………….…

CD. HILSMAN DANTE ANGELES

ZORRILLA

Código Docente: 96098 Correo electrónico: [email protected]

………..……………………………….…

Mg.CD. KILDER MAYNOR

CARRANZA SAMANEZ

Código Docente: Correo electrónico:

[email protected]

……………………………………………

Eloy Javier Mendoza García

DIRECTOR (e) DEL

DEPARTAMENTO ACADÉMICO Código Docente: 77419

[email protected]

[email protected]

http://r4stats.com/articles/excel-data-entry

https://www.youtube.com/user/BioEstadistico/videos

http://www.aulafacil.com/cursos/t675/ciencia/estadisticas/estadisticas

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-ZDd6FggZUT

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-ZDd6FggZUT

mailto:[email protected]





RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD 1

Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos.

TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS

EXCELENTE V SATISFACTORIO V POCO SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V

Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una

monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se

utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica.

Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación,

abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de

investigación científica valora su importancia en la ciencia.

La explicación de conceptos es

detallado y claro que demuestra

completo entendimiento del tema.

4


sólo es clara que demuestra

entendimiento básico del tema.

3

La explicación de conceptos

es confusa que demuestra

poco entendimiento del

tema.

2


nulo que no demuestra

entendimiento del tema.

1

La terminología utilizada siempre es

correcta haciendo fácil entender el

concepto.

La terminología utilizada es

adecuada permitiendo entender el

concepto.


correcta pero no es fácil

entender el concepto.


pobre haciendo difícil entender

el concepto.

Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación

científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los


Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales,

elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil


Utiliza una estrategia eficiente y

efectiva para realizar las operaciones

básicas en EXCEL.

4

Utiliza una estrategia efectiva para

realizar las operaciones básicas en

EXCEL.

3

La estrategia que utiliza

no es efectiva para realizar

operaciones básicas en

EXCEL.

2

No utiliza estrategias para

realizar operaciones básicas en

EXCEL.

1

Entre 90 y 100% los pasos y

soluciones no tiene errores

matemáticos

Entre 70 y 90% de los pasos y


matemáticos.

Entre 70 y 50 % de los pasos y

soluciones no tienen errores

matemáticos.

Solo el 30% de los pasos y


matemáticos.

Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que presenta en forma tabular y gráfica, mediante

distribución de frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas confeccionadas, aprecia la informática

como herramienta útil para los procesos estadísticos.



básicas en SPSS.

4



SPSS.

3

La estrategia que utiliza no es

efectiva para realizar

operaciones básicas en SPSS

2



SPSS.

1 Entre 90 y 100% los pasos y


matemáticos



matemáticos.



matemáticos.



matemáticos.

Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una

monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se

utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica.

Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación,

abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de

investigación científica valora su importancia en la ciencia.

Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación

científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los



detallado y claro que demuestra

completo entendimiento de


4

La explicación de conceptos sólo

es claro demostrando

entendimiento básico sobre


3

La explicación de conceptos

es confuso que demuestra

poco entendimiento sobre


2


nulo que no demuestra

entendimiento sobre



efectiva para la clasificación de las

variables.


la clasificación de las variables.


efectiva para la clasificación

de las variables


clasificar las variables

La descripción de las variables de

una investigación científica es clara,

precisa sin errores.

La descripción de las variables es

precisa.

La descripción de las

variables contiene errores.

La descripción de las variables

es completamente equivocada

Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales,

elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil




básicas en EXCEL y SPSS.

4



EXCEL y SPSS.

3


efectiva para realizar

operaciones básicas en EXCEL

y SPSS

2



EXCEL y SPSS.

1

Los diagramas y/o dibujos son claros

y precisos que permite el

entendimiento de los

procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son

claros que permite el


procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos

son imprecisos difícil de


procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos no se

entienden y no demuestran

procedimientos.

Entre 90 y 100% los pasos y


matemáticos

entre 70 y 90% de los pasos y


matemáticos.



matemáticos.



matemáticos.

Total 20 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1)

14


Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades, Área bajo la curva normal


EXCELENTE V SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V DEFICIENTE V

Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las

fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la

resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.


fórmulas de medidas de posición y variabilidad en la resolución de problemas

estadísticos, utilizando el software de Excel.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para

realizar los cuadros y gráficos.

4


elaborar los cuadros y gráficos.

3


elaborar los cuadros y

gráficos.

2


resolver los problemas.

1

Los diagramas y/o dibujos son claros y

precisos que permite el entendimiento de los

procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo

son claros que permite entender.



entender.


entienden.

Entre 90 y 100% de los pasos para la

elaboración de los cuadros y gráficos no

tienen errores.

Entre 70 y 90% de los pasos para

elaborar los cuadros y gráficos no

tienen errores matemáticos.

Entre 70 y 50 % de los pasos

y soluciones para elaborar los

cuadros y gráficos tienen

errores.

Más del 75 % de los pasos y

soluciones para elaborar los

cuadros y gráficos tienen errores.

Los cuadros y gráficos fueron elaborados

perfectamente.

Los cuadros y gráficos fueron

elaborados con algunas

correcciones.

Los cuadros y gráficos fueron

elaborados presentando

errores.

Los cuadros y gráficos no fueron

elaborados.

Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que

requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y

poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.


fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la

resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.



4



3


efectiva para resolver los

problemas

2



1



procedimientos.





entender.


entienden.

Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no

tiene errores matemáticos.



matemáticos.

Entre 7y 50 % de los pasos y

soluciones tienen errores

matemáticos.


soluciones tiene errores

matemáticos.

Los problemas fueron resueltos

perfectamente.


con algunas correcciones.

Los problemas fueron

resueltos presentando

errores.

Los problemas no fueron

resueltos.

Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que

requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y

poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.



4



3


efectiva para resolver los

problemas

2



1



procedimientos.





entender.


entienden.





matemáticos.

Entre 7y 50 % de los pasos y

soluciones tienen errores

matemáticos.


soluciones tiene errores

matemáticos.


perfectamente.


con algunas correcciones.

Los problemas fueron

resueltos presentando

errores.

Los problemas no fueron

resueltos.

Total 12 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1.66)

15


Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión



Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales

en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula

del análisis de una hipótesis de una investigación científica,






Excel.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva

para resolver los problemas.

4

Utiliza una estrategia efectiva para resolver

los problemas.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva para

resolver los problemas

2

No utiliza estrategias para resolver los

problemas.

1


precisos que permite el entendimiento de

los procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que

permite entender.

Los diagramas y/o dibujos son imprecisos

difícil de entender.

Los diagramas y/o dibujos no se entienden.



Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no


Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen

errores matemáticos.

Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene



perfectamente.

Los problemas fueron resueltos con algunas

correcciones.

Los problemas fueron resueltos presentando

errores. Los problemas no fueron resueltos.


estadística del análisis realizado a dos muestras de

investigación científica, comparándolas mediante la prueba t

de Student para muestras, diferentes de igual tamaño,

muestras diferentes de diferente tamaño y muestras

correlacionadas, utilizando el software de Excel.



4


los problemas.

3



2


problemas.

1



los procedimientos.


permite entender.













perfectamente.


correcciones.



Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales

en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula

del análisis de una hipótesis de una investigación científica,






Excel.



4


los problemas.

3



2


problemas.

1



los procedimientos.


permite entender.













perfectamente.


correcciones.




estadística del análisis realizado a dos muestras de

investigación científica, comparándolas mediante la prueba t

de Student para muestras, diferentes de igual tamaño,

muestras diferentes de diferente tamaño y muestras

correlacionadas, utilizando el software de Excel.



4


los problemas.

3



2


problemas.

3



los procedimientos.


permite entender.













perfectamente.


correcciones.




16

RUBRICAS DE EVALUACIÓN UNIDAD 4

Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y otras pruebas no paramétricas



Prueba de análisis de varianza (ANOVA)

Pruebas no paramétricas

Prueba de chi cuadrado



4


los problemas.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva

para resolver los problemas

2


problemas.

1

Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos

que permite el entendimiento de los

procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son claros

que permite entender.




entienden.

Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene




Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones


Más del 75 % de los pasos y soluciones


Los problemas fueron resueltos perfectamente. Los problemas fueron resueltos con algunas

correcciones.


presentando errores. Los problemas no fueron resueltos.

Resuelve problemas estadísticos desarrolla operaciones matemáticas

con fórmulas estadísticas, las pruebas de chi cuadrado.

Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las

hipótesis estadísticas planteadas.

Pruebas no paramétricas:

U Mann Whitney

Wilcoxon

Kruskal Wallis

Friedman

Prueba de análisis de varianza (ANOVA)



4


los problemas.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva

para resolver los problemas

2


problemas.

1



procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son cros que

permite entender.




entienden.









Los problemas fueron resueltos perfectamente.


correcciones.


presentando errores.

Los problemas no fueron resueltos.

Elabora un informe sobre las pruebas no paramétricas de U Mann

Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman utilizadas en el análisis

estadístico de variables cualitativas y las relaciona con las pruebas

paramétricas más comunes.

La explicación de conceptos es detallado y claro

que demuestra completo entendimiento del

tema.

4

La explicación de conceptos es sólo es clara

que demuestra entendimiento básico del

tema.

3

La explicación de conceptos es confusa

que demuestra poco entendimiento del

tema.

2

La explicación de conceptos es nula que

no demuestra entendimiento del tema.

1

La terminología utilizada siempre es correcta

haciendo fácil entender el concepto.

La terminología utilizada es adecuada

permitiendo entender el concepto.

La terminología utilizada es correcta pero

no es fácil entender el concepto.

La terminología utilizada es pobre

haciendo difícil entender el concepto.



procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son claros

que permite entender.




entienden.









Los problemas fueron resueltos perfectamente. Los problemas fueron resueltos con algunas

correcciones.


presentando errores. Los problemas no fueron resueltos.


FACULTAD DE: ODONTOLOGÍA...correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi...

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Transcript of FACULTAD DE: ODONTOLOGÍA...correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi...