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FACTORES QUE AFECTAN EL DESEMPEÑO ACADÉMICO DE ALUMNOS DE PRIMARIA: LA ESCUELA Y EL PROFESOR COMO FACTORES CLAVES YOLANDA HEREDIA ESCORZA, MARCO VINICIO GÓMEZ MEZA Introducción Determinar los factores asociados al desempeño académico de los estudiantes de educación básica es una de las áreas de investigación que se ha privilegiado en las últimas décadas ya que al establecer con nivel de certeza estos factores para escuelas y estudiantes de diverso origen sociocultura permitiría dictaminar políticas educativos que permitar favorecer los aspectos positivos y limitar el efecto de los negativos, en este sentido este estudio establece dos modelos para identificar algunos factores que tienen influencia en el desempeño escolar de los estudiantes de sexto de primaria en escuelas en zonas urbanas y rurales del estado de Nuevo León. Método El presente estudio es un diseño no experimental o ex post facto de tipo transversal (Kerlinger, 1971, citado por Hernández, 1998). Las escuelas primarias que participaron en el estudio se localizan en los municipios de Monterrey y Dr. Arroyo, en el estado de Nuevo León. En el ciclo escolar 1999/2000 cuando se recolectaron los datos, el municipio de Monterrey contaba con 17 457 alumnos de sexto grado en 360 escuelas primarias y el de Dr. Arroyo con 906 alumnos de sexto grado en 132 escuelas. Se utilizó un muestreo probabilístico estratificado. En cada estrato se usó el muestreo por conglomerados unietápico, considerando a la escuela como conglomerado.

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FACTORES QUE AFECTAN EL DESEMPEÑO ACADÉMICO

DE ALUMNOS DE PRIMARIA: LA ESCUELA Y EL PROFESOR

COMO FACTORES CLAVES

YOLANDA HEREDIA ESCORZA, MARCO VINICIO GÓMEZ MEZA

Introducción

Determinar los factores asociados al desempeño académico de los estudiantes de

educación básica es una de las áreas de investigación que se ha privilegiado en las

últimas décadas ya que al establecer con nivel de certeza estos factores para escuelas y

estudiantes de diverso origen sociocultura permitiría dictaminar políticas educativos que

permitar favorecer los aspectos positivos y limitar el efecto de los negativos, en este

sentido este estudio establece dos modelos para identificar algunos factores que tienen

influencia en el desempeño escolar de los estudiantes de sexto de primaria en escuelas

en zonas urbanas y rurales del estado de Nuevo León.

Método

El presente estudio es un diseño no experimental o ex post facto de tipo transversal

(Kerlinger, 1971, citado por Hernández, 1998).

Las escuelas primarias que participaron en el estudio se localizan en los

municipios de Monterrey y Dr. Arroyo, en el estado de Nuevo León. En el ciclo escolar

1999/2000 cuando se recolectaron los datos, el municipio de Monterrey contaba con 17

457 alumnos de sexto grado en 360 escuelas primarias y el de Dr. Arroyo con 906

alumnos de sexto grado en 132 escuelas.

Se utilizó un muestreo probabilístico estratificado. En cada estrato se usó el

muestreo por conglomerados unietápico, considerando a la escuela como conglomerado.

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La muestra se conformó por: 2 111 alumnos en 36 escuelas en Monterrey y 362

estudiantes en 45 escuelas en Dr. Arroyo. Los 2434 alumnos de sexto grado estaban

asignados a 122 profesores distribuidos en 81 escuelas.

En la recolección de datos se empleó la Prueba de habilidades para el alumno.

El instrumento constó de dos partes. En la primera, se consignaba información sobre las

características socio familiares, la historia académica de los estudiantes así como una

serie de preguntas sobre la opinión acerca de su profesor. La segunda parte fue la prueba

para la medición de las habilidades desarrolladas por el alumno en cuatro áreas:

matemáticas, comunicación, el trabajo socializado y salud. Se eliminó para el estudio

los reactivos de trabajo socializado. Quedando 35 reactivos para el uso funcional de las

matemáticas, 28 reactivos para el área de comunicación y 32 para la conservación de la

salud. La prueba fue diseñada por especialistas del Centro de Estudios Educativos y la

Dirección General de Evaluación de la SEP en 1994 (Schmelkes, y otros (1996).

Resultados

Escuelas

Las escuelas primarias públicas incluidas en el estudio estaban ubicadas 44% en zona

urbana y 66% en zona rural. De las cuales 57% eran de organización completa, 36% de

organización incompleta y 17% unitarias.

Todas las escuelas contaban con edificio propio y construido para este fin, con

un promedio de 5 salones y un patio. En cuanto a la infraestructura general se podía

decir que sus condiciones materiales eran semejantes. Se encontró que las mayores

carencias se tenían en los materiales de que disponen los profesores para la enseñanza.

En cuanto a los materiales que los niños requieren para aprender, todas las escuelas

reportaron contar con suficientes recursos.

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Docentes

Los 122 docentes de este estudio, eran los profesores que habían atendido al grupo de

sexto año desde el inicio del ciclo escolar. De ellos, 61% pertenecían a escuelas de la

zona urbana y 38% en el área rural. En cuanto a su edad, 57 % de los profesores se

encontraban en un rango entre los 33 y 43 años de edad, 22% estaba entre los 27 y 32

años y el restante 28% entre los 44 y 56 años. Por su sexo, 36% de los maestros

muestreados fuerin hombres y 64% mujeres.

Por el tipo de escolaridad los maestros reportaron que 21% contaba con la

normal básica, 22% normal superior, 5% licenciatura incompleta, 30% licenciatura

completa y 12% con maestría no titulada. Por sus años de experiencia el 29% de la

muestra tenía entre 2 y 13 años de experiencia; 52% entre 14 y 23 años y finalmente el

19% restante más de 24 años de experiencia.

Los profesores de la zona urbana el 80% de ellos atendían de 21 a 40

estudiantes. Mientras que en el zona rural el 62% de los profesores solo atienden de 1 a

10 niños de sexto grado.

Alumnos

La muestra de alumnos constó de 2434 estudiantes, de ellos 86% asisten a escuela de la

zona urbana y 14 % a la rural. Por su edad el 80% se encontraba entre los 11 y 12 años

de edad, no obstante el rango de edad encontrado osciló entre los 10 y 16 años. Por su

sexo, 50.3 % eran varones y 49.7% mujeres.

En cuanto a su historia académica hubo diferencia entre los niños de las diversas

zonas, un 82.5% de los niños urbanos reportaron haber asistido al preescolar mientras

que sólo el 69% de la zona rural. El 61% de la zona urbana y el 64% de la rural dijeron

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haber cursado toda la primaria en esta escuela. El 87% de los alumnos de la zona urbana

no reportaron haber repetido ningún grado, para la zona rural solo el 75%.

Para analizar la influencia de factores relacionados con la escuela como

institución y otros en relación a algunas características de los docentes sobre el

desempeño académico se identificaron:

a) La escuela en si misma (Escuela) b) El profesor de cada grupo (Profesor)

c) La edad del estudiante (Edad)

d) Género del estudiante (Género)

e) Si el estudiante trabaja o no (Trabaja)

f) El tiempo que el estudiante tarda en trasladarse de casa a la escuela (Tiempo)

g) Se genero un índice con una serie de variables en las que se pedía que el

alumno calificara algunas características del su profesor tal como su estado de

ánimo, amabilidad, igualdad del trato con todos, la claridad de la explicación, la

solución de dudas, usar técnicas de trabajo colaborativo. A este índice se le

llamo índice de opinión del maestro (Índice).

Se ajustaron dos modelos de análisis de varianza para los resultados de los exámenes de

Matemáticas, Español, Salud y el Promedio de las tres materias. Se condujo una prueba

de falta del ajuste para cada modelo.

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Tabla 1 Análisis de varianza para las calificaciones de Matemáticas, Español,

Salud y el Promedio, Modelo 1

Promedio Matemáticas Español Salud

Fuente de Variación G L Fcal

Valor de p Fcal

Valor de p Fcal

Valor de p Fcal

Valor de p

86 23.0 .0001 17.16 .0001 21.31 .0001 17.23 .0001 Media 1 308.7 .0001 90.53 .0001 243.84 .0001 299.80 .0001 Edad de alumno 1 21.2 .0001 4.83 .0281 22.66 .0001 16.54 .0001 Sexo del alumno 1 51.4 .0001 14.03 .0002 62.23 .0001 30.54 .0001 Trabajo alumno 1 22.3 .0001 5.89 .0153 16.57 .0001 24.22 .0001 Tiempo traslado 2 3.9 .0205 0.64 .5274 4.90 .0076 3.09 .0457 Índice profesor 1 32.7 .0001 28.95 .0001 13.64 .0002 25.89 .0001 Escuela 80 21.1 .0001 17.46 .0001 19.78 .0001 14.91 .0001 Error 2347 Falta de Ajuste 1130 1.27 .0001 1.01 .4529 1.32 .0001 1.27 .0001 Error Puro 1217 Total c 2433

R2 ajustado (%) 43.8 36.4 41.8 36.5

En la Tabla 1 se presentan los resultados de los análisis de varianza obtenidos para las

cuatro variables propuestas cuando se ajustó el modelo 1, el que considera el efecto de

Escuela e ignora el del Maestro, en donde se observa su significancia (p ≤ .0001). En

esta tabla se tiene que todos los factores son significativos (p ≤ .05) o altamente

significativos (p ≤ .01), con excepción del Tiempo de traslado para la calificación en

Matemáticas (p =.527). Los coeficientes de determinación ajustados fluctuaron desde

36.4% para Matemáticas hasta 43.8% para el Promedio. La prueba de falta de ajuste

resultó significativa en Español, Salud y el Promedio. Sin embargo el valor del

estadístico de prueba fue relativamente pequeño, (F cal ≤ 1.32).

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Tabla 2 Análisis de varianza para las calificaciones de Matemáticas, Español, Salud y el Promedio, Modelo 2

Promedio Matemáticas Español Salud

Fuente de

Variación G L Fcal

Valor

de p Fcal

Valor

de p Fcal

Valor

de p Fcal

Valor

de p

Modelo 2 127 19.9 .0001 17.19 .0001 17.00 .0001 14.30 .0001 Media 1 323.7 .0001 101.05 .0001 241.52 .0001 305.07 .0001

Edad del alumno 1 22.0 .0001 5.11 .0239 22.63 .0001 16.68 .0001

Sexo del alumno 1 51.2 .0001 13.52 .0002 61.13 .0001 29.51 .0001

Trabajo alumno 1 21.9 .0001 8.11 .0044 12.07 .0005 24.54 .0001

Tiempo traslado 2 5.9 .0027 1.63 .1967 6.12 .0022 4.30 .0137

Índice profesor 1 28.5 .0001 22.42 .0001 13.55 .0002 21.88 .0001

Maestro 121 18.2 .0001 17.28 .0001 15.63 .0001 12.44 .0001

Error 2306

Falta de Ajuste 1378 1.16 .0080 0.97 .7076 1.15 .0107 1.20 .0013

Error Puro 928

Total c 2433

R2 ajustado (%) 49.6 45.8 45.5 41.0

En la Tabla 2 se resumen los resultados de los análisis de varianza efectuados a las

cuatro variables dependientes cuando se ajustó el modelo 2, el que incorpora el efecto

del Maestro e ignora el de Escuela, en donde se muestra su significancia estadística (p ≤

.0001). También en este modelo, solamente el factor Tiempo de traslado no mostró

significancia en Matemáticas (p = .196), el resto de los factores resultaron significativos

o altamente significativos. En estos análisis, los coeficientes de determinación ajustados

fluctuaron desde 41.0% para Salud hasta 49.6% para el Promedio. La prueba de falta de

ajuste no mostró significancia solamente en Matemáticas (p = .707).

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Tabla 3 Estimaciones de coeficientes de los modelos, para cada materia calificada y su promedio

Promedio Matemáticas Español Salud

Parámetro Modelo 1 Modelo2 Modelo 1 Modelo 2 Modelo 1 Modelo 2 Modelo 1 Modelo 2

Intercepto 56.0472

(3.9759)

55.4201

(3.8734)

24.6910

(4.4268)

24.6972

(4.2057)

69.2459

(5.3230)

67.9071

(5.3021)

74.2047

(4.8705)

73.6560

(4.8326)

Edad -1.2294

(0.2672)

-1.1963

(0.2553)

-0.6539

(0.2975)

-0.6264

(0.2771)

-1.7032

(0.3578)

-1.6620

(0.3494)

-1.3312

(0.3274)

-1.3005

(0.3185)

Sexo 2.5069

(0.3498)

2.3844

(0.3331)

1.4587

(0.3895)

1.3300

(0.3617)

3.6941

(0.4683)

3.5653

(0.4560)

2.3679

(0.4285)

2.2578

(0.4156)

Trabaja -2.2874

(0.4839)

-2.1689

(0.4638)

-1.3073

(0.5388)

-1.4343

(0.5036)

-2.6373

(0.6479)

-2.2055

(0.6349)

-2.9177

(0.5928)

-2.8668

(0.5787)

VET1 2.5459

(1.0408)

2.9725

(0.9952)

1.3051

(1.1589)

1.8899

(1.0805)

3.6274

(1.3935)

3.9882

(1.3622)

2.7053

(1.2750)

3.0393

(1.2416)

VET2 1.6915

(1.1466)

1.9336

(1.0950)

1.1862

(1.2766)

1.5542

(1.1890)

2.1802

(1.5351)

2.4140

(1.4989)

1.7082

(1.4046)

1.8327

(1.3662)

Índice

0.1057

(0.0185)

0.1059

(0.0198)

0.1106

(0.0206)

0.1019

(0.0215)

0.0913

(0.0247)

0.0999

(0.0271)

0.1151

(0.0226)

0.1157

(0.0247)

En la Tabla 3 se presentan las estimaciones de los coeficientes parciales de regresión

para los dos modelos estudiados y las cuatro variables respuesta consideradas. En esta

tabla se observa mucha similitud, tanto en la magnitud de los coeficientes como en los

errores estándar (que se presentan entre paréntesis), al comparar los modelos.

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Tabla 4. Promedios de calificaciones para los factores Género, Trabaja y Tiempo, ajustadas por las covariables(a), en el Modelo 2

Factor y nivel n Promedio Matemáticas Español Salud

Género del estudiante

1. Masculino 1228 58.62 39.52 65.40 70.93

2. Femenino 1206 61.00 40.85 68.97 73.19

¿Trabaja fuera de casa?

1. No 2034 60.89 40.90 68.29 73.50

2. Sí 400 58.73 39.46 66.08 70.63

Tiempo para llegar a la escuela

1. Menos de media hora 2097 61.15 40.92 69.04 73.48

2. Entre media hora y una hora 267 60.11 40.59 67.47 72.27

3. Más de una hora 70 58.17 39.03 65.05 70.44

Valor ajustado de la calificación Promedio

109080706050403020

Res

idua

l Est

anda

rizad

o

6

3

0

-3

-6

Residual Estandarizado para el Promedio

5.13.82.41.0-.3-1.7-3.1-4.5-5.8

Frec

uenc

ia

500

400

300

200

100

0

Residual Estandarizado para el Promedio

6420-2-4-6

Est

adís

tico

de o

rden

Nor

mal

6

4

2

0

-2

-4

-6

(a) (b) (c)

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Valor ajustado de la calificación en Matemáticas

109080706050403020

Res

idua

l Est

anda

rizad

o

6

3

0

-3

-6

Residual Estandarizado para Matemáticas

5.54.12.61.2-.2-1.6-3.0-4.4-5.8

Frec

uenc

ia

500

400

300

200

100

0

Residual Estandarizado para Matemáticas

6420-2-4-6

Est

adís

tico

de O

rden

Nor

mal

6

4

2

0

-2

-4

-6

(d) (e) (f)

Valor ajustado de la calificación en Español

109080706050403020

Res

idua

l Est

anda

rizad

o

6

3

0

-3

-6

Residual Estandarizado para Español

5.73.81.9-.0-1.9-3.8-5.7

Frec

uenc

ia

800

600

400

200

0

Residual Estandarizado para Español

6420-2-4-6

Est

adís

tico

de O

rden

Nor

mal

6

4

2

0

-2

-4

-6

(g) (h) (i)

Valor ajustado de la calificación en Salud

109080706050403020

Res

idua

l Est

anda

rizad

o

6

3

0

-3

-6

Residual Estandarizado para Salud

5.13.31.5-.3-2.1-3.9-5.7

Frec

uenc

ia

800

600

400

200

0

Residual Estandarizado para Salud

6420-2-4-6

Est

adís

tico

de O

rden

Nor

mal

6

4

2

0

-2

-4

-6

(j) (k) (l)

Figura 1. Gráficas de residuales del Modelo 2 para la calificación de Matemáticas, Español, Salud y el Promedio

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Discusión

Las tablas 1 y 2 muestran los dos modelos para explicar la variabilidad en los resultados

de los exámenes de las áreas académicas evaluadas; uno en el que se incluyó a las

escuelas como unidades organizativas (M1) y otra en que fueron los profesores el factor

considerado (M2).

De los dos modelos construidos, el que tiene una mayor capacidad de explicar la

variabilidad de los datos es el que utiliza a los profesores como factor, el coeficiente de

determinación ajustado para cada una de las materias y el promedio es casi de 50%.

Los dos modelos muestran las mismas tendencias sobre los factores analizados:

la edad del estudiante, sexo del estudiante, si trabaja, el tiempo que tarda en llegar de su

casa a la escuela y un índice de percepción del profesor.

En la tabla tres y cuatro se muestra que en ambos modelos la edad de los

estudiantes aparece con signo negativo lo que indica que a mayor edad del estudiante

menor su desempeño escolar. Que el sexo tiene influencia significativa en el desempeño

académico, las mujeres tienen mejor desempeño en todas las áreas estudiadas. El hecho

de que el alumno trabaje aparece con efecto negativo, aunque no significativo en

Matemáticas. Otro factor que si mostró efecto significativo fue el tiempo que el alumno

emplea para el traslado a la escuela. A un mayor tiempo empleado en el traslado

también menor será el desempeño académico.

La opinión que el alumno tiene de su maestro mostró significancia estadística,

encontrándose que al incrementarse dicho indice, la calificación de las materias se

incrementan.

Se considero necesario analizar el comportamiento de los residuales debido a

que, como todo modelo, el modelo 2 no explica completamente el comportamiento de

las calificaciones de los alumnos. Las gráficas de los residuales estandarizados contra

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los valores ajustados nos indican que existen residuales atípicos, tanto negativos

(Español, Salud y Promedio) como positivos (Matemáticas). Sin embargo los

histogramas de frecuencias muestran la simetría, con respecto a cero, de estos

residuales.

Referencias

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