FACTORES DETERMINANTES DE LOS DELITOS DE MAYOR CONNOTACIÓN SOCIAL EN

LA REGIÓN METROPOLITANA. ANÁLISIS EN BASE A UN MODELO LOGÍSTICO

TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE

MAGISTER EN GESTIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS

PABLO ANTONIO CADENA URZÚA

PROFESOR GUIA:

LEONARDO LETELIER SAAVEDRA

MIEMBROS DE LA COMISIÓN:

KATHERINE OLIVERI ASTORGA

ENRIQUE OVIEDO SAAVEDRA

SANTIAGO DE CHILE

2016

2

RESUMEN DE LA TESIS PARA OPTAR AL GRADO DE MAGÍSTER EN GESTIÓN Y POLÍTICAS PÚBLICAS POR: Pablo Antonio Cadena Urzúa FECHA: 01/10/2016 PROFESOR GUÍA: Leonardo Letelier Saavedra

Factores Determinantes de los Delitos de Mayor Connotación Social en la Región

Metropolitana. Análisis en base a un modelo logístico

1. RESUMEN

En Chile, al igual que en muchos países latinoamericanos, las políticas de seguridad han

atravesado un proceso de redefinición importante, consistente en un tránsito desde la

visión centrada en el sistema de justicia criminal (policía y justicia) como único actor en

el diseño e implementación de las políticas de seguridad, hacia una perspectiva que

involucra paulatinamente a la ciudadanía (Dammert, 2013). Las iniciativas enfocadas sólo

en acciones de control policial, si bien elevan la percepción de seguridad, no actúan sobre

las causas multifactoriales de un problema social dinámico y complejo. Por ende, se

deben desarrollar medidas de prevención y de control, las que requieren la participación

activa, sinérgica y coordinada de todos los actores involucrados en materia de seguridad

pública, para disminuir los factores de riesgo que derivan en el actuar criminal.

El objetivo de este trabajo fue medir la incidencia de factores espaciales, temporales y

elementos de contexto que caracterizan a las comunas de la Región Metropolitana de

Chile (2014), en la probabilidad de ocurrencia de delitos específicos en el contexto de

todos los delitos registrados en los casos de mayor connotación social. Es importante

mencionar, que esta no es la probabilidad de ocurrencia de un delito en el contexto

referido, toda vez que no disponemos de contrafactual. Finalmente, dentro de las

principales contribuciones del presente estudio, se encuentran la individualización de las

comunas más expuestas a ser víctimas de determinados delitos, proporcionando

además, información de análisis que permitiría cambiar el paradigma actual de patrullajes

aleatorias o sin fundamento analítico, marcado por estrategias reactivas de intervención

policial, por uno predictivo y focalizado que permita optimizar el capital humano y logístico

de las policías.

3

TABLA DE CONTENIDO

1. Resumen 02

2. Introducción 04

3. Revisión de la Literatura 07

3.1. Actividad policial predictiva 07

3.2. Enfoques teóricos sobre el origen del delito 07

3.3. Antecedentes del caso chileno 09

4. Hipótesis del Trabajo 16

5. Metodología 16

6. Estimación del Modelo 17

6.1. Estructura del modelo 17

6.2. Delimitación espacial, temporal y consideraciones de los datos 19

6.3. Descripción y aplicación del Modelo 20

6.4. Pruebas de significación 22

6.5. Análisis de tablas y resultados 23

6.5.1. Variables comunales 25

6.5.2. Variables temporales 25

6.5.3. Variables especiales 26

6.6. Análisis de gráficos 27

7. Conclusiones 34

8. Bibliografía 36

4

2. INTRODUCCIÓN

El temor o sensación de inseguridad aparecen como concepto de estudio y problema de

política pública desde mediados de los años 60 en Europa, principalmente en Inglaterra,

así como también en los Estados Unidos (Dammert, 2013). La criminalidad es, sin lugar

a dudas, una característica de la vida en sociedad y tan antigua como la historia. Los

hechos delictuales son parte integrante, y en mucha medida parte protagónica de la

historia de la humanidad y de la sociedad humana. Por lo tanto, el delito es un problema

a dilucidar desde el punto de vista de la economía, como asimismo de otras disciplinas

sociales que buscan como entenderlo y, finalmente, tratar de aminorar su impacto. En

definitiva, el control del delito es un problema que tiene que ver con recursos escasos,

debido a que su accionar se centra en el uso o traspaso de este tipo de recursos y

también, además, a que su castigo y control implica el uso de recursos que tienen un

costo de oportunidad para lo sociedad, esto es, podrían utilizarse de una manera que

beneficie a la misma de modo más directo y eventualmente constructivo. Por eso, es

natural la preocupación de la economía, como ciencia social abocada al tema de la

escasez, sobre el tema de la actividad delictual (Riveros, 2008).

Diversos enfoques teóricos se han desarrollado sobre el origen del delito, dentro de los

esfuerzos para explicar el fenómeno destacan la teoría de oportunidad y enfoque

ecológico del crimen, teorías psicosociales y sociológicas, teoría epidemiológica y la

teoría económica del delito. En esta última se centra el desarrollo de la presente

investigación, siendo sin lugar a dudas uno de sus principales exponente el Premio Nobel

de Economía (1992) Gary Becker, quien en su artículo de 1968 “Crime and Punishment:

An economic Approach” (Crimen y Castigo: Una interpretación Económica), enfatiza que

la oferta de delitos tiene dos determinantes básicos que el delincuente considera al

momento de evaluar la decisión de cometer la falta. Estas son: (1) la probabilidad de ser

aprehendido y (2) el tipo de castigo asociado a la falta. Si uno o ambos factores presentan

debilidades en su diseño, o en la forma en que el delincuente las evalúa durante la

situación pre-delito, ello promoverá la comisión de más delitos. En el ámbito de su

modelo, Becker analiza el problema pensando en el efecto que las variables explicativas

(probabilidad de aprehensión y castigo) tienen sobre los beneficios netos asociados a la

comisión de un determinado delito. (Riveros, 2008).

5

La delincuencia, indiscutiblemente ha sido un tema prioritario al momento de discutir

políticas públicas, tal como lo relevan diversas encuestas de opinión, siendo el caso de

la XI versión de la “Encuesta Nacional Urbana de Seguridad Ciudadana” (ENUSC)

realizada por el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile (INE) durante el año 2014, la

cual evidenció que el 25,0% de los hogares ha sido víctima de algún delito durante los

últimos doce meses. Por otro lado, los hogares victimizados que denunciaron al menos

un delito en los últimos doce meses representan un 40,4% en 2014. Junto con la medición

de victimización, la ENUSC mide la percepción de inseguridad y reacción frente al delito.

En esta dimensión, se observa que entre 2013-2014 la proporción de personas que

percibe que la delincuencia aumentó en el País durante los últimos doce meses se

incrementó en 8,9 puntos porcentuales. Al mismo tiempo, la proporción de personas que

creen que serán víctimas de delito en los próximos doce meses aumentó en 5,5 puntos

porcentuales en el mismo período. En el período de enero a marzo del año 2015, y

comparado con el mismo período del año 2014, los delitos de mayor connotación social

a nivel nacional presentaron una disminución del -1,8%, cuya frecuencia absoluta

corresponde a una baja de 2.567 casos delictuales durante el año 2015 respecto al 2014.

No obstante, a esta cifra, refiriéndose en términos porcentuales, los delitos que presentan

un aumento importante durante este periodo son Otros Robos con Fuerza (8,2%), Robo

en Lugar No Habitado (6,6%) y Robo con Intimidación (3,4%). Sin embargo, a ello, las

mayores bajas se presentan en los delitos de Homicidio (-8,2%), Lesiones (-7,0%) y Robo

por Sorpresa (-6,1%).

Es por ello, que, para responder a las actuales y nuevas demandas de seguridad,

Carabineros de Chile a partir del año 2000, innovó en su principal estrategia operativa e

implementó el “Plan Cuadrante de Seguridad Preventiva” (PCSP). Esta modalidad de

trabajo diseñada y ejecutada por la Institución, pretende satisfacer las crecientes

demandas de seguridad de la comunidad a través de una labor sectorizada y focalizada

para aumentar la eficacia del accionar policial, incrementar la presencia en terreno tanto

de Personal como de recursos logísticos, disminuir los tiempos de respuesta y promover

una relación más directa con la ciudadanía para desempeñarse coordinadamente en la

búsqueda de una mayor tranquilidad. Las innovaciones anteriores han involucrado

profundos cambios en la gestión de Carabineros de Chile, siendo uno de los más

característicos y quizás el más visible la reconfiguración de los sectores territoriales en

áreas predeterminadas denominadas “Cuadrantes”, lo cual conlleva además un cambio

6

en las responsabilidades respecto del territorio. A esta modificación se suman entre otras,

innovaciones en campos tan diversos como la valorización de los medios disponibles, el

método de asignación de recursos, la definición de modelos y técnicas de patrullaje

preventivos, la formación y capacitación del capital humano, los sistemas de información,

georeferenciación y focalización delictual, además del sistema de control de gestión,

hasta llegar incluso a la misma cultura Institucional. Con el argumento anterior, el

presente trabajo pretende determinar la probabilidad de ocurrencia de delitos específicos

en el contexto de todos los delitos registrados en los casos de mayor connotación social

en las comunas de la Región Metropolitana, en base a la información histórica

proveniente de registros concretos de Carabineros de Chile, ella permite conocer el tipo

de delito y el lugar de ocurrencia. Complementariamente, se utilizan datos de contexto

provenientes de la encuesta CASEN (2009 y 2013). La metodología consiste en estimar

un modelo logit 1 multinomial, cuyas variables explicativas incluyen, entre otros

elementos, factores especiales o ecológicos y temporales vinculados al delito en

cuestión, además de elementos de contexto que caracterizan a los municipios

respectivos.

A continuación, se expondrán los aspectos teóricos que contribuyen a la comprensión del

problema abordado por la investigación. En primer lugar, se exhiben los elementos

conceptuales más relevantes relacionados con el delito y la predicción de éste, para

continuar con los denominados “Delitos de Mayor Connotación Social” y finalizar con una

revisión de la literatura empírica del tema en Chile.

1 Este modelo permite, además de obtener estimaciones de la probabilidad de un suceso, identificar los factores de riesgo que determinan dichas probabilidades, así como la influencia o peso relativo que éstos tienen sobre las mismas.

7

3. REVISIÓN DE LA LITERATURA

3.1 Actividad Policial Predictiva

Cuando hablamos de “predecir el crimen”, sin lugar a dudas evocamos una imagen

futurista y cinematográfica similar a la cinta Minority Report dirigida por Steven Spielberg,

pero ya lo decía la tercera ley de Arthur C. Clarke: “Toda tecnología lo suficientemente

avanzada es indistinguible de la magia”. Pero en la teoría criminología el término

“precrime” no es nuevo, cimienta sus orígenes en la escuela positivista de fines del Siglo

XIX, principalmente en la idea del médico italiano y criminólogo Ezechia Marco Lombroso

(1835-1909) quien postulaba que hay personas que nacen siendo criminales, y que

pueden ser reconocidas por sus características físicas, pudiendo presagiar quien

cometería delitos. Pero hoy en día, con menor ficción y mayor rigor científico, la predicción

del crimen ya es una realidad, principalmente en países como Estados Unidos e Inglaterra

quienes aplicando algoritmos y estimaciones econométricas pueden pronosticar con altos

niveles de confianza, donde y cuando se producirán los delitos. Dentro de los softwares

de predictive policing más conocidos se encuentra el Predpol, el que se utiliza en más de

media docena de ciudades norteamericanas. Otro sistema con el mismo fin es Hunchlab

de la empresa americana Azavea, además del Risk Terrain Modeling o RTM, diseñado

por los académicos Joel Caplan y Leslie Kennedy de la Universidad de Rutgers en Nueva

Jersey. A los anteriores programas se suman otros proyectos como Promap, Odissey,

IPol e Indect, entre otros que tienen como objetivo el de reducir el crimen utilizando

grandes conjuntos de datos o Big Data. En nuestro país, el Centro de Análisis y

Modelamiento en Seguridad (CEAMOS) de la Universidad de Chile, desde 2008 trabaja

en el desarrollo de algoritmos matemáticos para abordar diversos problemas de

seguridad, dándole un enfoque científico a la labor policial, siendo líder regional en la

materia.

3.2 Los enfoques teóricos sobre el origen del delito

Uno de los aspectos en los que más ha incidido la criminología tradicional ha sido en el

tratamiento del delito desde el punto de vista clínico. Sin embargo, cada vez son más

importantes las líneas de investigación que incluyen los aspectos sociales y los

8

económicos entre las variables que ejercen influencia en las tasas del delito, sobre todo

a raíz de los trabajos sobre economía del delito del Norteamericano Gary Becker en 1968,

y de las posteriores ampliaciones realizadas por el también profesor de la Universidad de

Chicago Isaac Ehrlich, publicadas en 1973 en su artículo “Participation in Illegitimate

Activities: A Theoretical and Empirical Investigation”. Las investigaciones realizadas

indican que los modelos con datos de panel ofrecen los mejores resultados respecto a

otros modelos econométricos utilizados (Martin & Navarro, 2007). Gary Becker en su

trabajo trata de responder la pregunta de ¿cuántos recursos y cuánto castigo debería ser

usado para hacer cumplir diversos tipos de leyes? Para esto, Becker enfatiza que los

crímenes provocan externalidades2 a los individuos, y por tanto existe una perdida social

asociada al crimen. Para explicar las motivaciones que están detrás de que un individuo

cometa un delito, el antes citado Becker deriva lo que denomina la oferta de delitos. Esta

oferta tendría dos determinantes básicos que el individuo considera al momento de

delinquir, estos son: La probabilidad de ser aprehendido y El tipo de castigo. Dicha oferta

refleja el hecho que para algunos individuos su utilidad esperada es mayor si dedican

recursos y tiempo a actividades delictivas que a actividades legales. Así la coexistencia

de personas que actúan como delincuentes y personas que no lo son reflejarían

diferencias entre sus costos y beneficios3 (Melo, 2004).

El análisis económico del delito parte de la concepción utilitarista del individuo de los

economistas neoclásicos y de sus postulados acerca del individualismo, el

comportamiento maximizador del beneficio, el equilibrio del mercado y las preferencias

estables. Así los delincuentes no son contemplados, en principio, como individuos

desviados, sino como personas normales, como agentes maximizadores que evalúan el

costo y el beneficio de su actividad, y la pena sería el precio, resultado del equilibrio entre

demanda de seguridad y oferta de delito. El sistema judicial sería un mercado que podría

alcanzar la combinación deseada entre seguridad y gasto. El Inglés Jeremy Bentham

(1748-1832), que pensaba que el beneficio del crimen es lo que llevaba a los hombres a

delinquir y que el sufrimiento del castigo era la fuerza con la que se restringía el mismo.

La idea anterior de Bentham fue la que recuperó y actualizó el economista Gary Becker

en su trabajo “Crime and Punishment: An economic Approach” (Eide, 1999).

2 En particular podemos pensar en que O es el nivel de delitos y H(.) es una función que refleja la perdida de bienestar para un individuo. De esta forma el individuo estará peor en la medida que aumente O, es decir 3 Esto puede ser también entendido por el hecho de que los individuos tienen actitudes diversas frente al riesgo.

9

Otro enfoque de la Criminología y pertinente en la presente investigación, es la

denominada “Criminología Ambiental”, ésta fue desarrollada en la década de 1980 por el

matrimonio Paul y Patricia Brantingham, poniendo foco de estudio criminológico sobre

los factores ambientales o de contexto que pueden influir en la actividad criminal. La

Criminología Ambiental plantea que los eventos delictivos deben entenderse como una

confluencia de infractores, víctimas u objetivos del delito, y normativas legales, en

escenarios específicos, ocurriendo en un momento y lugar concreto. Esto significa que

un análisis completo del delito tiene cuatro dimensiones: la dimensión legal, la dimensión

del infractor. La dimensión de la víctima/objetivo, y una dimensión espacio-temporal. Lo

que es más, esas dimensiones han de comprenderse e interpretarse sobre un telón de

fondo histórico y situacional complejo, de características sociales, económicas, políticas,

biológicas y físicas, que establecen el contexto en el que están contenidas las

dimensiones del delito (Brantingham & Brantingham, 1991).

3.3 Antecedentes del caso chileno

El ítem seguridad pública (delincuencia, asaltos y robos), según cifras de la última

encuesta del Centro de Estudios Públicos (CEP) de agosto de 2016, se ubica en el primer

lugar de las preocupaciones que más afectan a la ciudadanía chilena, con un 52%,

seguida por salud y corrupción.

Es tremendamente importante tener la información adecuada para el correcto diseño de

políticas públicas. Según el reporte estadístico de enero y febrero 2014/2015 emanado

del Departamento de Análisis Criminal de Carabineros de Chile, el cual recoge

información relacionada con eventos 4 y detenidos registrados en el “Sistema de

Automatización Policial” (AUPOL)5 de Carabineros, referentes a los delitos denominados

de “mayor connotación social”6. Es importante señalar, que en términos relativos,

4 Eventos hacen referencia a hechos o sucesos que se identifican como “Casos”. Estos casos se informan a la autoridad competente a través de un Parte Policial. En consecuencia, cuando se habla de un Parte Policial, se habla de un evento, caso o hecho. Se distingue un caso por la condición de haber logrado o no la detención de a lo menos un responsable, bajo la denominación “Denuncias sin Aprehendidos” y “Denuncias con aprehendidos”. 5 Aupol: Sistema informático que tiene como finalidad facilitar el manejo de información estadística por parte de Carabineros de Chile. 6 Delitos de Mayor Connotación Social (DMCS): Homicidio, Hurto, Lesiones, Violación, Robo con fuerza (Robo de accesorios de vehículos; Robo de vehículo motorizado; Robo en lugar habitado; Otros Robos con fuerza), Robo con Violencia (Robo con intimidación; Robo con Violencia; Robo por sorpresa, Otros Robos con Violencia)

10

fueron 12 regiones del País las que presentaron disminuciones de los casos policiales

por delitos de mayor connotación social, respecto del mismo periodo del año 2014, siendo

estas la Región de Arica y Parinacota (-22,3%), Región de Aysén (-16,8%), Región de

Atacama (-9,1%), Región del Maule (-7,8%), Región de Biobío (-6,8%), Región de

Coquimbo (-6,4%), Región de Magallanes (-6%), Región de Antofagasta (-5%), Región

de Valparaíso (-2,3%), Región del Libertador Bernardo O’Higgins (-2%), Región de los

Ríos (-0,6%) y Región de los Lagos (-0,6%).

Es necesario hacer presente, que las variaciones porcentuales corresponden al análisis

cuantitativo de comparación entre dos períodos iguales, lo que no significa que una región

que posea la Mayor cantidad de casos delictuales, será la que presente un nivel de riesgo

Mayor de ser víctima de un ilícito. Por lo anterior, y con la finalidad de realizar una

medición objetiva del fenómeno delictual que afecta a una región determinada, se hace

necesario incorporar la variable “cantidad de habitantes” para contrastarla con la

“cantidad de casos”, obteniendo de este modo el “nivel de riesgo que presenta una

persona de ser víctima de alguno de los delitos considerados como de Mayor connotación

social”.

Al considerar las variables antes expuestas, las regiones que superan la media nacional

(Promedio de los casos) de la tasa de casos delictuales por cada 100.000 habitantes que

es de 456, son las Regiones de Tarapacá, Antofagasta, Atacama, Coquimbo Valparaíso,

Metropolitana y Araucanía, que, a pesar de no ubicarse entre las zonas con mayor

registro de casos delictuales, es importante considerarlas, ya que es donde existe una

mayor probabilidad de ser víctima de algún delito.

Particularmente, y al considerar solo los casos policiales registrados durante el mes de

febrero, la Región Metropolitana presenta un aumento de un 1,6%, cifra que es

significativa considerando además que esta región representa el 43,4% de los casos a

nivel nacional. En relación a los delitos en esta región, los que presentaron alzas durante

este mes son Robo en Lugar No Habitado (28,6%), Otros Robos con Fuerza (10,2%) y

Robo con Intimidación (9,3%); por otro lado, los que presentaron las mayores

disminuciones fueron Lesiones (-8,2%), Hurto (-5,3%) y Robo de Vehículo Motorizado (-

2,5%). (Carabineros de Chile, 2015).

En este entorno cambiante y globalizado, Chile es un país que demanda la necesidad de

adaptación permanente por parte de sus instituciones públicas y en especial de las

policías, ante lo cual Carabineros de Chile debe actuar con un elevado sentido de

11

urgencia en el tema de la seguridad pública para poder satisfacer las necesidades que le

demanda día a día la comunidad y así cumplir con su misión y visión institucional.

Es por ello, que, para responder a las actuales y nuevas demandas de seguridad, se

comienzan a implementar diferentes estrategias en la institución, destacándose el Plan

Cuadrante de Seguridad Preventiva, teniendo como base el Plan Estratégico de

Carabineros de Chile 2010 – 2014, el cual representa una nueva forma de hacer el trabajo

policial, permitiendo un cambio en los procesos operativos de las diferentes unidades a

lo largo del País.

Actualmente, en materia de eficacia de la detención delictual, Carabineros de Chile en su

“Informe de resultados de gestión operativa y metas de indicadores Institucionales”

(2014), elaborado por la Inspectoría General de la Institución, menciona que su objetivo

es mejorar la sensación de seguridad, por la vía de aumentar la tasa de las detenciones

realizadas por el Personal de cada Unidad Operativa, respecto del total de hechos

delictuales que llegan a conocimiento de Carabineros, dando cuenta del proceso de

focalización, georeferenciación y tratamiento de la información de los hechos delictuales

que ocurren en su sector territorial.

Este indicador establece la relación existente entre el número de detenciones y el número

de casos de denuncias y detenciones (delitos) y mide, para un período específico de

tiempo, la eficacia del cuartel en el proceso de detención.

(elaboración Carabineros de Chile)

El interés por desarrollar estudios sobre el impacto económico que genera la actividad

criminal ha ido expandiéndose en las últimas décadas entre académicos y autoridades

gubernamentales de los países desarrollados, y la misma preocupación ha comenzado a

tomar fuerza en los países subdesarrollados. (Olavarría y Contreras, 2005)

12

DELITOS DE MAYOR CONNOTACIÓN SOCIAL A NIVEL NACIONAL (2014)

Gráfico nº 1 (elaboración propia)

DELITOS DE MAYOR CONNOTACIÓN SOCIAL REGIÓN METROPOLITANA (2014)

Gráfico Nº 2 (elaboración propia)

13

Tabla n° 1: Revisión de la Literatura Empírica en Chile

Autores Título del Estudio Año de

publicación

Años del

estudio

Bases de

datos

Rivera, Núñez,

Villavicencio

Crimen y disuasión:

evidencia desde un

modelo de

ecuaciones

simultáneas para las

Regiones de Chile

2002 1988-2000 Regional

Conclusión del

estudio

El trabajo de Núñez, Rivera y Villavicencio, estima un modelo de cuatro

ecuaciones simultaneas a través de datos a panel para el período 1988-2000

para trece regiones de Chile, sobre los delitos de: Violencia, robo, drogas y

estafa. Sustentado en varios trabajos. Plantean que la modelación de los

determinantes socioeconómicos de la criminalidad debe considerar de forma

explícita la existencia de relaciones endógenas entre la oferta criminal y las

características del sistema policial y judicial del país. Adicionalmente la

variable disuasión utilizada se basa en una medida de desempeño y no como

una función de insumos y supone que esta medida de desempeño es

observada por los delincuentes.

Toledo Astudillo,

Rodrigo

Métodos

econométricos para

el pronóstico de

delitos en el Gran

Santiago

2005 2001-2004 Regional

Conclusión del

estudio

Este estudio tiene como objetivo probar cuan efectivos pueden ser los

modelos multiecuacionales del tipo vectores auto regresivos (VAR) y los

modelos de sistemas de ecuaciones, para desarrollar pronósticos de corto

plazo de delitos, aplicado a la comuna de Santiago en el período que

comprende el primero de enero de 2001 y el 30 de junio de 2004. Se

encontró que los modelos apropiados para la formulación de pronósticos

difieren, dependiendo del sector que se esté tratando. Los errores de

pronósticos para las series diarias son cercanos al 27 %. Similares a los que

se han obtenido en estudios para otros países como Inglaterra y Estados

Unidos.

14

Gutiérrez, Núñez,

Rivera

Determinantes de la

criminalidad reciente

en Chile: Un análisis

de corte transversal

2008 2006 Nacional

Conclusión del

estudio

Este estudio analiza que variables actúan como determinantes de la

criminalidad y definen el nivel de la oferta criminal (liberada del supuesto

de convivencia entre los criminales y las víctimas), condicionadas a los

elementos que determinan que una comuna presente una oferta positiva

de crimen a través de la metodología de Heckman, para lo cual se utilizó la

base de datos de imputados de la Defensoría Penal Pública de Chile del

2006, así como la Encuesta de Caracterización de Hogares del mismo año.

Se encontró que los “criminales” tienen cierta movilidad, la cual, sin

embargo, se encuentra acotada. Al respecto, los datos indican que la mitad

de los delitos se realizan fuera de sus comunas de origen, no obstante, casi

todos los delitos se circunscriben a sus respectivas regiones.

Jofré Alegría,

María Paz

Análisis del

Fenómeno Delictual

Utilizando un

Modelo de

Regresión Logística

en Base a Atributos

2011 2011 Comunal

Conclusión del

estudio

Tesis con restricción de acceso hasta el 30.11.2016, según petición de su

autor.

De la fuente,

Mejías, Castro

Análisis

econométrico de los

determinantes de la

criminalidad en

Chile

2011 1990-2008 Nacional

Conclusión del

estudio

El presente estudio se realiza por medio de formulaciones matemáticas y de

su correspondiente especificación econométrica a través del uso de panel

de datos, lo que permite diseñar modelos de análisis con los cuales

determinar los factores que motivan a una persona a delinquir. Los

resultados del estudio arrojan que la criminalidad está determinada por

15

diversos factores socioeconómicos, demográficos, disuasorios y de políticas

públicas, los cuales pueden afectar de manera positiva o negativa en la

criminalidad.

Flores Arias,

Paulina

Modelación y

predicción de focos

de criminalidad

basado en modelos

probabilísticos

2014 2014 Comunal

Conclusión del

estudio

En este Trabajo se presenta un método empírico para la generación

automática de funciones probabilísticas espaciales de riesgo, junto con un

mecanismo para la caracterización de la evolución temporal de los focos de

criminalidad. Este método utiliza información georeferenciada de incidentes

criminales y servicios para aproximar la distribución espacial del riesgo a

través de la suma de kernels Gaussianos. Los resultados obtenidos con este

método permiten afirmar que la mayor parte de los eventos futuros ocurren

dentro de las áreas de riesgo modeladas, teniendo entonces el potencial de

asistir en la asignación de recursos, mejorando los planes de intervención

en las zonas de riesgo estimadas (labor táctica) y predichas (labor

estratégica).

Obrecht Ihl, Paz

Predicción de

crimen usando

modelos de Markov

Ocultos

2014 2014 Comunal

Conclusión del

estudio

La principal contribución de este trabajo, es la sugerencia de un modelo que

permite incluir en su formulación el efecto de intervenciones en un lugar,

ligadas a la prevención del crimen, en el proceso de actualización de la

atractividad y en el número de crímenes esperados para cada periodo. Este

aspecto de la problemática de la prevención del crimen y su predicción ha

sido abordado solo en unos pocos trabajos, según la bibliografía revisada.

Conocer el impacto que una intervención puede provocar en las tasas

esperadas de crímenes y en la atractividad percibida por los delincuentes le

permite a la policía, u otras instituciones, fundamentar las decisiones en

cuanto a que tipo de intervención se debe realizar en qué lugar. Además, el

modelo permite la clasificación de los lugares cada período según el estado

de atractividad de los mismos y enfocar de mejor manera los esfuerzos, así

como segmentarlos según el potencial que tengan para convertirse en

puntos de concentración de crímenes.

16

En general los modelos descritos muestran diversas y variadas aproximaciones

cuantitativas y predictivas al problema del delito en Chile. Con diferentes enfoques

teóricos parciales y distintas metodologías de estimación, pero todos los acercamientos

adolecen de una base de datos de calidad, que contenga las variables y el nivel de detalle

con que sí cuenta esta investigación. La que incluye factores espaciales y temporales,

además de las características de cada una de las comunas de la región metropolita, para

cada uno de los delitos de “mayor connotación social” acaecidos durante al año 2014.

4. HIPÓTESIS DEL TRABAJO

Este trabajo asume que una forma amplia de entender el origen del crimen es utilizando

la teoría económica, así como la evidencia nacional e internacional disponibles en esta

materia, son un aporte importante en la comprensión del fenómeno en estudio. Sin

embargo, se plantea como hipótesis central, el hecho de que tanto el lugar de ocurrencia

del delito, como las variables temporales y de contexto comunal, son elementos que

añaden gran poder explicativo al problema. En dicho sentido, este trabajo innova en la

dirección de estimar un modelo que permite identificar la incidencia a nivel comunal de

los factores antes mencionados, todos los cuales tienen efectos potencialmente

significativos en la comisión de distintos tipos de delitos, en este caso los de mayor

connotación social.

5. METODOLOGIA

Con el fin de cuantificar la influencia de las variables y encontrar los factores

determinantes de los delitos de mayor connotación social, se utilizará un modelo

econométrico Logit Multinomial, es decir, con una de las técnicas del Análisis

Multivariante, la regresión logística. Se utilizaron datos de panel del año 2014. Estos

datos corresponden a los registros del “Departamento de Análisis Criminal” de

Carabineros de Chile. La unidad de análisis será el área correspondiente a la comuna,

en el área geográfica de la Región Metropolitana.

17

Según la naturaleza de la información, el estudio de caso es del tipo cuantitativo.

Según el nivel de conocimiento, es descriptivo, ya que se describirá el

comportamiento de las variables sin emitir juicio de opinión.

Según el propósito o la finalidad perseguida, es práctico o aplicado, porque el

modelo se puede aplicar en otro período y diferente lugar, obteniendo otros

resultados.

Según las fuentes a utilizar, el presente estudio es de carácter primario debido a

que los datos son obtenidos directamente de la unidad.

Según el tiempo empleado, es diacrónico, porque la investigación abarca un año

de estudio.

Según el grado de manipulación de las variables, es no experimental, ya que no

se manipulan las variables en estudio.

La investigación propuesta pretende innovar respecto a estudios previos sobre la materia

en dos aspectos puntuales:

Se pretende estimar la probabilidad de riesgo criminal en los delitos denominados

de “mayor connotación social” en la Región Metropolitana, en el marco de una

modelo empírico que controla un conjunto de factores; Ello supone identificar dos

tipos de variables, i) espaciales y temporales (control), y ii) el conjunto de variables

disponibles en el contexto de las comunas de la Región Metropolitana (no control),

tales como densidad, hacinamiento, áreas verdes por habitante, ruralidad e

inversión promedio por habitante.

6. ESTIMACIÓN DEL MODELO

6.1 Estructura del Modelo

Nuestro modelo básico se puede resumir a partir de la Ec.1. En ella se han separado dos

bloques de variables. En la primera hemos incluido un conjunto de incentivos que mueven

a los delincuentes, los cuales en este caso están asimilados al concepto de “oportunidad”.

18

Entenderemos por tal el conjunto de factores temporales y de localización que hacen más

(menos) probable la ocurrencia de un delito específico (variables que puede “controlar”

un delincuente). En la tabla n° 2 se especifica en conjunto de tales factores con el signo

esperado. Respecto del contexto, entenderemos por tal el conjunto de factores

ambientales en los cuales se desarrolla el delito, en los cuales se cuenta el tipo de

municipio en sus dimensiones económicas y sociales (variables que no puede “controlar”

un delincuente). El signo esperado y la significancia de cada variable en el análisis de

regresión (sección 6.4), depende del tipo de delito en cuestión. Si bien esto es

genéricamente válido, hay algunos casos en los cuales dicho signo tiene un valor

esperado claro. En este trabajo se plantea la hipótesis (confirmada por estudios previos)

de que: i) la densidad incide positivamente en la ocurrencia de los delitos de homicidio,

hurto, lesión y violación; ii) el hacinamiento afecta positivamente la tasa de homicidios,

lesiones, y violación; iii) las áreas verdes en las comunas contribuyen positivamente a

reducir los delitos de homicidios y lesiones; iv) la ruralidad induce la ocurrencia de todos

los delitos en estudio ; y por último v) la inversión promedio por habitante que llevan a

cabo las comunas no tienen injerencia en la perpetración de delitos.

𝑃𝑖 = 𝐹(𝐶𝑂𝑁𝑇𝑅𝑂𝐿, 𝑁𝑂 𝐶𝑂𝑁𝑇𝑅𝑂𝐿) + 𝜇𝑖

𝐸𝑐. 1

19

6.2 Delimitación espacial, temporal y consideraciones iniciales de los datos

El estudio se llevó a cabo durante el año 2014 en la Región Metropolitana de Santiago,

la cual es una de las quince regiones en las que se encuentra dividido político-

administrativamente Chile. Limita al norte y al oeste con la Región de Valparaíso, al este

con Argentina y al sur con la Región del Libertador General Bernardo O'Higgins. Cuenta

con una superficie de 15.403,2 km², y una población que supera los 6 millones de

habitantes, lo que equivale al 40,1% de la población nacional. La Región Metropolitana,

para efectos del gobierno y administración interior, se divide en 6 provincias (Santiago,

Chacabuco, Cordillera, Maipo, Melipilla, Talagante) y estas a su vez en 52 comunas,

siendo la capital regional la ciudad de Santiago. Los datos espaciales y elementos de

contexto que caracterizan a las comunas en estudio provienen de la encuesta CASEN7

(2009 y 2013).

La información respecto al momento y lugar de ocurrencia de los delitos considerados en

la presente investigación, se obtuvo de la Dirección Nacional de Orden y Seguridad de

Carabineros de Chile, específicamente del Departamento de Análisis Criminal mediante

el Sistema de Automatización de Unidades Policiales (AUPOL). El AUPOL consiste en

un sistema informático que se sustenta en los registros que ingresan los

Carabineros de servicio en las Unidades Policiales8, a la hora de conocer una denuncia.

En cuanto a los delitos seleccionados para la investigación, se escogieron aquellos que

se caracterizan por ser los de mayor frecuencia, violencia e impacto en la victimización

de la ciudadanía, es decir, los denominados “Delitos de Mayor Connotación Social”, que

según la División de Seguridad Ciudadana del Ministerio del Interior y Seguridad Pública,

son el robo con violencia (robo con violencia propiamente tal, robo con intimidación y robo

por sorpresa); robo con fuerza en las cosas (sea o no en lugar habitado); hurto, lesiones;

violación y homicidio.

7 Encuesta de Caracterización Socioeconómica Nacional, es una encuesta a nivel nacional, regional y comunal, que

realiza el Gobierno de Chile desde el año 1985. 8 Ordenados de mayor a menor tamaño: Comisarías, Subcomisarías, Tenencias y Retenes.

20

6.3 Descripción y aplicación del modelo

Hay dos desafíos metodológicos importantes que abordar. El primero es el hecho de que

los datos de delitos utilizados no tienen contrafactual9, puesto que se trata de la base de

“registros de delitos”, lo cual nos impide la estimación de una “probabilidad de ocurrencia”

como tal. En dicho contexto, cabe aclarar que, al utilizar la base de todas las denuncias

registradas, lo que haremos a continuación, es estimar la “probabilidad de que un delito

específico haya ocurrido”, pero en el marco de la población de denuncias antes referidas

y no respecto de un escenario sin delito bajo condiciones equivalentes.

El segundo, es que el modelo presentado contiene las dificultades clásicas de un “sesgo

de simultaneidad”10.

El problema es que los delitos (DEL) están determinados por la dotación policial (DP) y

viceversa. En concordancia con lo anterior, lo que deseamos saber es qué factores

afectan los delitos, y no necesariamente qué dotación policial se requiere. Por lo anterior,

la forma estructural del modelo (Ec. 2, 3, 4 y 5), la transformaremos a su forma reducida

para la variable endógena DEL. Lo anterior implica que eliminamos del modelo la variable

DP (Ec. 3), la cual es endógena, y por tanto potencialmente correlacionada con el error

(𝜓).

9 Hace referencia a un evento o acontecimiento que no ha sucedido en el universo actualmente observado por la

investigación, pero que podría haber ocurrido. 10 La variable dependiente puede ser parte de un sistema de ecuaciones simultáneas.

21

Forma estructural11:

Forma Reducida:

11 Un modelo estructural representa relaciones de causalidad.

22

Donde:

DEL: Delito

DP: Dotación policial

𝛼ₒ: Término constante del modelo estructural en la ecuación que explica el Delito

𝛼₁: Cómo aumentan los delitos, conforme aumentan las variables incluidas en el vector

𝛼₂: Cómo cambian los delitos con la DP

𝛽ₒ: Término constante del modelo estructural en la ecuación que explica DP

𝛽₁: Otros factores determinantes de la DP

𝛽₂: Cómo aumenta DP conforme aumentan los delitos.

𝜒₁: Matriz de variables explicativas exógenas (no incluye DP)

𝜓: Error

El modelo anterior se estima en base a una regresión logística binaria, mediante el

método de máxima verosimilitud (ver sección siguiente).

6.4 Pruebas de significación

Una vez estimado los coeficientes, se verificó si el modelo predice de manera adecuada

las variables dependientes. Para evaluar la bondad del modelo se utiliza el logaritmo del

cociente de verosimilitud, arrojando los siguientes resultados por delito:

Existe una multiplicidad de orígenes de los factores de riesgo y que contribuyen a la

complejidad del estudio del fenómeno criminal, algunos de los cuales han sido

considerados en la presente investigación. Según Trudel y Puentes-Neuman (2000) los

factores de riesgo delictual pueden ser clasificados en 6 ámbitos de procedencia, de

acuerdo a un continuo que va desde el nivel individual hasta el nivel sociocultural:

Factores individuales

Factores familiares (ej. violencia intrafamiliar)

23

Factores ligados al grupo de iguales

Factores escolares (ej. deserción escolar)

Factores sociales o comunitarios

Factores socioeconómicos y culturales

Además, debemos sumar un importante comportamiento riesgoso como lo es el consumo

de drogas.

6.5 Análisis de tablas y resultados

A continuación, se presentan los principales resultados de las regresiones12, mostradas

en tres tablas con modelos predictivos de las variables en estudio más destacadas, tanto

de Control (temporales y espaciales) como No Control (comunales), para los “Delitos de

Mayor Connotación Social” del año 2014 en la Región Metropolitana.

12 Las estimaciones son Log-Likelihood

24

Tabla nº 3 Regresiones logística

Standard errors in parentheses

*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1

25

6.5.1 Variables comunales

De la tabla n° 3, para las variables comunales, se puede determinar que el delito de

homicidio presenta coeficiente positivo y significativo en “hacinamiento”, por otra parte,

la variable “IPP Habitante” (inversión promedio por habitante en las comunas de la Región

Metropolitana) se relaciona negativa y significativamente con el mismo delito. Para el

delito de hurto, la variable “hacinamiento” se relaciona negativa y significativamente.

Incidiendo positiva y significativamente las variables “Áreas verdes por habitante”,

“Ruralidad” e “ipp Habitante”. En cuanto al delito de lesión, Los signos de los coeficientes

son positivos y significativos para las variables “hacinamiento” y “ruralidad” y negativo

para “ipp habitante”. Por otra parte, el delito de violación se relaciona positiva y

significativamente con las variables “densidad”, “hacinamiento” y “ruralidad”. El delito de

robo con fuerza presenta significancia e influencia negativa en las variables de

“densidad”, “hacinamiento”, “ruralidad” e “ipp habitante”. Signo positivo en “áreas verdes

por habitante”. Finalmente, en el robo con violencia inciden positiva y significativamente

en “densidad”, “hacinamiento”, “ruralidad”. “áreas verdes por habitante” se relaciona

negativa y significativamente.

6.5.2 Variables temporales

La tabla n° 3 nos presenta los resultados en relación a las variables temporales. Dicha

tabla nos indica que, para el delito de homicidio, los días de lunes a sábado afectan

negativa y significativamente en el delito en estudio. Siendo enero el mes que se relaciona

positivamente, aunque con baja significancia en el ilícito. Los días de lunes a sábado

afectan positiva y significativamente en el delito de hurto, así como el primer semestre

del año, además de julio y agosto. Por el contrario, el mes de septiembre se relaciona

negativa y significativamente en la apropiación de cosas muebles ajenas contra la

voluntad de su dueño, sin violencia, intimidación ni fuerza. Para el delito de lesión, los

días de lunes a sábado afectan negativa y significativamente en el delito en cuestión, al

igual que los meses febrero a septiembre. Respecto al delito de violación, el día sábado

es la jornada que mayor influencia positiva y significativa presenta. En cuanto a los

meses, no existen parámetros estadísticos significativos. Por otra parte, el delito de robo

con fuerza se relaciona positiva y significativamente en los días lunes a viernes y el mes

26

de septiembre, por el contrario, presenta signo negativo y significancia en el primer

trimestre del año. Por último, y en cuanto al robo con violencia, todos los días en estudio

presentan coeficiente positivo y significativo. En relación a los meses del año, mayo junto

al segundo semestre influencian positiva y significativamente la comisión del delito

caracterizado.

6.5.3 Variables espaciales

En relación a los resultados expuestos en la tabla n° 3, se puede determinar que las

variables espaciales para el delito de homicidio están asociadas positivamente y con

significancia estadística en la vía pública y con signo negativo en locales comerciales.

Para el delito de hurto, los lugares que presentan incidencia positiva y significativa en el

delito son: supermercados, locales comerciales, lugares vigilados por guardias de

seguridad privada, farmacias, metro, discoteque y servicentros. Cabe destacar que la vía

pública, domicilio y vehículos de locomoción colectiva tienen una influencia negativa y

significativa en el hurto. Discoteque, parques de entretenciones, metro y vía pública, se

relacionan positiva y significativamente con el delito de lesión, al contrario de las demás

variables en estudio que presentan el signo de los coeficientes negativos. Se puede

establecer que la variable domicilio está asociada positivamente y es estadísticamente

significativa en el delito de violación, por otra parte, vía pública, locales comerciales y

vehículos de locomoción colectiva presentan signo contrario. Respecto al robo con

fuerza, el cual consiste en sustraer especies mediante fracturas, forzamiento, uso de

llaves falsas o verdaderas sustraídas. Un ejemplo clásico en esta materia lo encontramos

en la sustracción de vehículo. Para este delito no existen parámetros estadísticos

significativos. En cuanto al robo con violencia, las variables que presentan mayor

incidencia en la perpetración del delito son: vehículos de locomoción colectiva,

servicentros, vía pública, metro, farmacia y por último parques de entretenciones. En

oposición, domicilio, supermercado y locales comerciales tienen una influencia negativa

y significativa en el robo con violencia.

27

6.6 Análisis de Gráficos

Gráfico nº 3 DELITO DE HOMICIDIO

De la observación del gráfico n° 3, es posible establecer que la probabilidad de ocurrencia

de un delito de Homicidio es significativamente mayor en las comunas de La Pintana,

Cerro Navia y San Ramón; por el contrario, las comunas del sector nororiente de la

Región, como son Las Condes, Providencia y Vitacura, presentan la menor probabilidad

de que suceda el delito observado.

La explicación de este fenómeno se encuentra validada a nivel internacional: a mayor

concentración de ingresos y homogeneidad en la distribución de estos, menor es la

ocurrencia de muertes intencionales causadas por terceros, vale decir, tanto las naciones

como los sectores en una ciudad donde se distribuye la riqueza de manera homogénea

tienen menores manifestaciones de violencia contra las personas (homicidios, lesiones,

delitos sexuales, etc.) En cambio, comunas como las que concentran los homicidios,

presentan problemas de gran desigualdad con las comunas ricas, que se traducen en

28

bajos ingresos, altas tasas de desempleo, hacinamiento y otros factores que concurren

para que sean catalogadas como socialmente vulnerables.

En un estudio realizado en México por el Banco Mundial (2000), se señala que “Un detalle

interesante es que la desigualdad provoca un aumento del crimen incluso cuando

comparamos municipalidades que han tenido la misma evolución de la tasa de pobreza.

Es decir, un aumento en la desigualdad debido a que los ricos se vuelven más ricos (y

no a un aumento en el porcentaje de pobres) es lo que ha contribuido a incrementar la

tasa de homicidios en algunos municipios de México”.

Gráfico nº 4 DELITO DE HURTO

El gráfico n° 4, dice relación con la probabilidad de que acontezca el delito de Hurto en

las comunas de la Región Metropolitana, siendo más probable en Las Condes, Cerrillos

y La Florida, disminuyendo la probabilidad de ocurrencia en las comunas de Cerro Navia,

Lo Espejo y La Granja.

El delito de hurto es un delito de oportunidad y como señalan Felson y Clarke (1998)

“Al aceptar la oportunidad como una causa del delito, se abre además una nueva visión

29

de las políticas de prevención del delito centradas en la reducción de la oportunidad”. Con

respecto a este delito se debe tener en consideración que podemos estar hablando de

delitos denunciados en una comuna distinta a aquella donde tuvieron lugar los hechos,

pues el denunciante puede darse cuenta horas después de haber sido víctima,

concurriendo en ese caso a su unidad más cercana, que no necesariamente es la que

corresponde al sector donde ocurrió el ilícito. Muchos hurtos ocurren como delito de

trayecto en la locomoción colectiva (microbuses y red de Metro), lo que podría explicar

que la comuna de Las Condes se ubique entre las más victimizadas; el o la denunciante,

solo se da cuenta al llegar a su domicilio. Otra vertiente de ocurrencia es en lugares donde

se concentran personas, como espectáculos masivos, centros comerciales, etc. (factor

relevante en la teoría de las oportunidades delictivas). En comunas como Las Condes y

La Florida, se encuentran una gran cantidad de centros comerciales, que en sus horas

de mayor afluencia de público generan oportunidades atractivas tanto para hurtar al

público como a las tiendas que allí se ubican (mecheros). En el caso de la comuna de

Cerrillos, el problema es el llamado “robo hormiga” en los comercios de todo tipo, que

puede parecer inocuo, pero va generando enormes pérdidas para el comercio (estudio

de Transnews, 2006)

Gráfico nº 5 DELITO DE LESIONES

30

Se puede apreciar del gráfico n° 5, que la probabilidad de ocurrencia de delitos de

Lesiones es mayor en las comunas de Cerro Navia, La Pintana y San Pedro; y

visiblemente menor en las comunas ubicadas en el sector nororiente de la Región, como

son Las Condes y Providencia, seguido de La Reina.

Respecto al delito de lesiones, ocurre algo similar a lo que acontece con el homicidio. Se

concentra en comunas con mayores niveles de violencia, que pueden estar asociados

tanto a disputas interpersonales (o de convivencia) como a la mayor presencia de

actividad delictiva. “La violencia interpersonal y en general cualquier violencia, afectan a

la cohesión social y a la vez son un factor de riesgo para la salud” (Krug, 2002).

En nuestro país sigue predominando el primer tipo de violencia (V. interpersonal) por

sobre el segundo (V. delictiva), pero éste último ha ido al alza en los últimos años,

volviéndose de mayor impacto al incorporar el uso de armas de fuego en su comisión.

En el caso de las comunas de Cerro Navia y La Pintana podemos observar este aumento

de la violencia asociada a delitos como el narcotráfico. En torno a esta actividad surgen

bandas que se disputan territorios, realizan quitadas de drogas o “mexicanas” y

amedrentan tanto a sus rivales como a la población en general. La violencia de

convivencia se relaciona fuertemente al consumo de alcohol que desemboca en

agresiones o riñas.

Gráfico nº 6 DELITO DE VIOLACION

31

En análisis del gráfico n° 6, se evidencia que la comuna de Cerro Navia, es la que

presenta significativamente mayor probabilidad de ocurrencia del delito de Violación,

seguida por La Pintana y San Ramón. Además, se observa que se reduce la probabilidad

de ocurrencia del delito en estudio en las comunas de Vitacura, Las Condes y

Providencia. El delito de Violación se encuentra entre los delitos violentos o contra las

personas, al igual que el Homicidio y las Lesiones, pero a diferencia de los anteriores,

que pueden ser tanto intramuros como en lugares públicos, se concentra en espacios

privados y supuestamente protegidos para las víctimas. Esto se explica porque la mayoría

de los agresores tienen vínculos familiares o de algún tipo (conocidos, amigos, vecinos,

etc.) con el agredido o la agredida. El comportamiento de este delito difiere en otras cosas

con los dos anteriores; es alto también en países ricos (Suecia se ubica en el segundo

lugar mundial, siendo precedido solo por el Congo).

En el caso de la Región Metropolitana, las comunas donde el delito se concentra, por

tratarse de comunas de bajos ingresos, tienen como factor común los altos niveles de

hacinamiento y la precariedad de las viviendas en general, lo que fomenta situaciones de

promiscuidad (familiares que comparten no solo habitaciones, sino también las camas)

Otro factor es que las redes que se establecen como soportes de quienes trabajan, hacen

que muchas veces los niños queden al cuidado de adultos abusadores.

Gráfico nº 7 DELITO DE ROBO CON FUERZA

32

De la observación del gráfico n° 7, es posible establecer que la probabilidad de ocurrencia

de un delito de Robo Con Fuerza (Robo de accesorios de vehículos; Robo de vehículo

motorizado; Robo en lugar habitado, entre otros robos con fuerza) es mayor en las

Comunas de Vitacura, San José de Maipo, Las Condes, Ñuñoa, La Reina y

Providencia; Por el contrario, las Comunas de San Ramón, Cerro Navia y La Pintana,

presentan una menor probabilidad de ocurrencia del delito en análisis.

Todos los delitos agrupados en el Robo con Fuerza se producen en comunas con altos

niveles de ingreso, y por lo mismo con mayor disponibilidad de bienes de alto valor para

ser robados. Una vez más se puede aplicar la Teoría de las Oportunidades Delictivas,

derivada de la Teoría de la Elección Racional13. Quienes cometen los ilícitos realizan

un análisis de costo-beneficio; los beneficios probables al robar una casa o un vehículo

de barrios económicamente acomodados y tener éxito, son mayores que los eventuales

costos que una detención puede significar (en términos judiciales).

En el otro extremo, las comunas con menos delitos coinciden con comunas donde se

concentran delitos contra las personas, pero no contra la propiedad, pues esta es escasa

y poco atractiva.

Gráfico nº 8 DELITO DE ROBO CON VIOLENCIA

13 Formulada por Cornish y Clarke en 1986

33

El gráfico n° 8, nos permite conocer la probabilidad de que acontezca un delito de Robo

con Violencia (Robo con intimidación; Robo por sorpresa; entre otros robos con

violencia) en las Comunas de la Región Metropolitana, siendo más probable en Lo

Espejo, Cerro Navia y La Granja, disminuyendo la probabilidad de ocurrencia en 3 de

las 5 Comunas de la Provincia Melipilla, como es Alhué, San Pedro y María Pinto.

El agrupado de Robo con Violencia incluye delitos contra la propiedad como el Robo por

sorpresa y delitos contra las personas como el Robo con intimidación y el propio Robo

con violencia. Las comunas que concentran estos delitos coinciden en una baja inversión

en infraestructura urbana (mobiliario, áreas verdes, pavimentos, luminarias, etc.).

Es por eso que la estrategia de prevención situacional es vital para la disminución de

estos delitos. Esta debe ser aplicada por las políticas de autoridades locales (municipios)

y por políticas públicas de nivel central (Ministerio de Vivienda, Ministerio de Obras

Públicas y Ministerio de Bienes Nacionales)

34

7. CONCLUSIONES

El objetivo de este trabajo fue medir la incidencia de factores espaciales, temporales y

elementos de contexto que caracterizan a las comunas de la Región Metropolitana, en la

probabilidad de ocurrencia de delitos específicos en el contexto de todos los delitos

registrados en los casos de mayor connotación social. Es importante mencionar, que esta

no es la probabilidad de ocurrencia de un delito en el contexto referido, toda vez que no

disponemos de contrafactual.

Dentro de las principales aportaciones del presente estudio, hemos entregado

información de análisis que permitiría cambiar el paradigma actual de patrullajes

aleatorias (random) o sin fundamento analítico, marcado por estrategias reactivas de

intervención policial, por uno predictivo y focalizado que permita optimizar el capital

humano y logístico de las policías. El interés de llevar a cabo un estudio de estas

características es desarrollar herramientas que ayuden a caracterizar la probabilidad de

ocurrencia de un acto criminal, en base a la información histórica disponible respecto de

delitos que ya sucedieron.

La modelación espacio –temporal de patrones criminales representa una inestimable

fuente de información para las policías. Los modelos de incidentes delictuales no sólo

permiten investigar y hacer análisis criminales, sino que además facilitan la predicción de

la evolución de indicadores de riesgo en locaciones de interés específico. Si este tipo de

modelos logra pronosticar dichos indicadores, la policía podría entonces optimizar el

despliegue de recursos con la consiguiente mejora en aspectos de seguridad y reducción

de potenciales amenazas utilizando patrullajes preventivos y programas de vigilancia.

La posibilidad de predecir se basa en hechos tales como que:

Las personas en general, ya sean víctimas o victimarios siguen patrones comunes;

la superposición de esos patrones indica un aumento de la probabilidad de

ocurrencia de un delito.

Las características geográficas y temporales que afectan estos patrones.

35

Los delincuentes toman decisiones “racionales” para cometer delitos, teniendo en

cuenta factores tales como el lugar, la idoneidad del objetivo, y el riesgo de ser

atrapado.

En consecuencia, conociendo las comunas que presentan mayor probabilidad de

ocurrencia de determinados delitos según factores espaciales, temporales y de contexto,

como por ejemplo los delitos violentos de homicidio14 (Pp. 27) y violación (Pp. 31), se

pueden llevar a cabo patrullajes “inteligentes”, obteniendo como primer resultado el

incremento de las probabilidades de aprehender al delincuente (uno de los dos

determinantes en la oferta del delito que propone Becker y que depende de las policías15),

y luego causar un efecto disuasivo en la perpetración de los delitos en las comunas

intervenidas.

Finalmente, este estudio de casos es completamente práctico y aplicado, dejando abierta

la posibilidad de continuar con futuras líneas de investigación, ya que el modelo y

metodología propuesto tiene completa extrapolación a otros delitos y zonas geográficas.

14 La tasa de homicidios es el indicador usado internacionalmente para medir la violencia en un país. 15 (1) la probabilidad de ser aprehendido y (2) el tipo de castigo asociado a la falta.

36

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