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I Congreso Iberoamericano de Investigación sobre MIPYME

Quito - Ecuador

19 y 20 de mayo, 2015

Evidencia Empírica de Relaciones de Complementariedad en la

Productividad Laboral de las PYME en Chile y comparación con

empresas de Cataluña

Dr. (c) Roberto Jijena-Infante

rjijena@uoc.edu

Ingeniero Comercial. Economista

Doctor (c) por la Universitat Oberta de Catalunya

Profesor Facultad de Ingeniería, Universidad Diego Portales

Dr. Joan Torrent-Sellens

jtorrent@uoc.edu

Entrepreneurship & Microfirms Management Master [Director]

ICTs Interdisciplinary Research Group, i2TIC [Director]

Economics and Business Studies [Professor]

Universitat Oberta de Catalunya

2

Resumen

Esta investigación tiene por objetivo entender las relaciones de complementariedad (co-

innovación) entre el uso de las TIC, las nuevas formas de organización del trabajo y la

cualificación de los trabajadores, que explican la productividad del trabajo de las PYME

en Chile. En sus resultados se compara con la realidad observada en Catalunya, junto

con ello y fruto de este análisis, se extraen lecciones y proponen recomendaciones para

las pequeñas y medianas empresas chilenas.

Palabras clave: complementariedad, productividad, innovación.

Abstract

The objective of this research is to understand the relationship of complementarity (co-

innovation) between the use of ICT, new forms of labor organization and qualification

of workers, explaining labor productivity of SMEs in Chile. Its results are compared

with observed reality for all companies in Catalonia, along with that and as a result of

this analysis, are taken lessons as well as recommendations for small and medium sized

Chilean firms.

Keywords: complementarity, productivity, innovation.

3

Introducción

Esta investigación tiene por objetivo entender las relaciones de

complementariedad (co-innovación) entre el uso de las TIC, las nuevas formas de

organización del trabajo y la cualificación de los trabajadores, que explican la

productividad del trabajo de las PYME en Chile. En sus resultados se compara con la

realidad observada en Catalunya, junto con ello y fruto de este análisis, se extraen

lecciones y proponen recomendaciones para las pequeñas y medianas empresas

chilenas.

Se utilizan datos de una encuesta realizada en Chile a las PYME, por encargo del

Ministerio de Economía el año 2007; para aquel año existía un registro de 889.364

empresas formalmente constituidas1, de éstas –conforme al criterio de utilizar el

volumen facturado de ventas: el 65,8% eran Microempresas, 14,4% Pequeñas

Empresas, 2,2% Medianas Empresas y 1,1% fueron clasificadas como Grandes

Empresas. La suma total contempla además un 16,5% de empresas sin clasificación

pues se declaran sin ventas para ese año tributario. Por consiguiente, el segmento a

estudiar comprende un porcentaje cercano al 17% (pequeñas y medianas), que a su vez

explican un tercio del empleo. Por su parte, Catalunya inserta en el marco de la Unión

Europea, con registros económicos en muchos ítems superiores al Estado Español,

contiene un tejido empresarial mayoritariamente de pequeño emprendimiento que la

hace muy semejante a la economía chilena. Esta última caracterizada por un rápido

crecimiento respecto América Latina en las últimas dos décadas y la primera

sudamericana en incorporarse a la OCDE2, con un tejido empresarial mayoritariamente

de Small Business Enterprise (SBE) que agrupa micro, pequeñas y medianas empresas,

sumando para Chile un 82,4% cifra muy semejante al 86% de Catalunya. De esta forma

los datos económicos muestran que tanto Catalunya como Chile presentan un tejido

muy similar, sustentado en una fuerte base de microemprendimiento. Esta similitud

constituye una fortaleza al momento de establecer las comparaciones específicas.

Desde esta perspectiva, además de la contrastación con otras economías, evalúa

el impacto que tienen las fuentes de co–innovación en la productividad de las empresas

1 Empresas que declararon su actividad económica en el Servicio de Impuestos Internos

(http://www.sii.cl) y por tanto estaban formalmente constituidas. 2 Chile fue incorporado oficialmente el 13 de enero de 2010, tras un proceso de algunos años como

observador invitado.

4

chilenas, por sus consecuencias en torno a las políticas públicas respecto a las PYME,

cobra especial importancia.

Marco teórico

Creciente y sostenidamente estudios3 avalan la fuerte relación existente entre la

inversión en tecnologías de información y comunicaciones (TIC) y los nuevos diseños

organizacionales y el carácter que asume el trabajo y las relaciones laborales, en un

marco cultural mucho más diversificado que en décadas anteriores, instalado en una

dinámica de cambios que favorece la producción flexible, la autonomía del trabajador

en su puesto de trabajo y en empresas cada vez más modulares –empresas red. Cambios

todos que alientan una cultura de innovación. Surgen de esta forma diferentes

trayectorias organizacionales con dispositivos específicos en los sistemas de recursos,

los cuales cada vez más se orientan hacia el incremento de la productividad y la

competitividad en el nuevo paradigma tecnológico y en el escenario de la nueva

economía global (Coriat 1991, Castells 1996).

En este escenario se derriban las certidumbres de todo tipo, expresión neta de

este cambio de paradigma que aun cuando parte desde la tecnología, la trasciende,

asumiendo esa dimensión global donde las transformaciones van más allá de un sistema

económico, con un entorno industrial que cambia totalmente y donde la competitividad

se vuelve un elemento clave para la supervivencia de las naciones (Carayannis 2001).

Puesto en esta perspectiva, tanto la producción y como el posicionamiento competitivo

entran en esta fase de internacionalización de los mercados “que pone en dependencia

recíproca a las firmas y a las naciones, en grados absolutamente originales e inigualados

en el pasado” (Coriat 1998). En este contexto “la mejor fuente de obtención de ventajas

competitivas duraderas es el conocimiento” (Nonaka 1991)4.

Una de las formas de responder a estos desafíos y provocar un mayor resultado

productivo, lo constituyen los esfuerzos por innovar. Estudios realizados para un

conjunto de países de Europa5 por Evangelista y Vezzani (2012), coincidentes con los

resultados de Giuri y otros (2006) para 540 firmas en Italia, muestran que tanto la

innovación tecnológica como la organizativa pueden ejercer un impacto positivo sobre

3 Si bien sería demasiado extenso señalar a todos los autores en este párrafo, se invita al lector a cotejar la

bibliografía –al final, donde se recoge un número moderado de ellos.

4 En el caso de las citas extraídas de textos diferentes al castellano (inglés, por ejemplo), se ha realizado

una traducción libre, de absoluta responsabilidad de esta investigación.

5 Republica Checa, España, Francia, Italia, Portugal y Eslovenia.

5

el empleo, principalmente de forma "indirecta", es decir, mejorando los resultados de

crecimiento de las empresas. Efectos indirectos que toman fuerza y varían frente a los

diferentes tipos de innovaciones. La evidencia de estos resultados muestra la

disminución de la importancia de los efectos laborales de desplazamiento de la

innovación de procesos, siendo esta última fuerte y claramente visible dentro de la

industria manufacturera y sólo cuando las innovaciones de proceso se combinan con los

cambios organizacionales.

Resultados concordantes con las investigaciones realizadas en Catalunya, las

cuales destacan que si bien, en un comienzo el cambio tecnológico figuraba como el

epicentro del cambio empresarial, relegando el cambio organizacional a un papel

secundario, la evidencia se ha trasladado a los determinantes de las transformaciones de

la estructura ocupacional, el cambio tecnológico digital y los cambios en la

organización del trabajo, “los cuales interactúan fuertemente para establecer claras

relaciones de complementariedad en la explicación de los requerimientos pedidos y en

las transformaciones de los puestos de trabajo” (Torrent 2008). Por su parte, de una

forma recurrente en microeconomía acerca de las TIC, figura la necesidad de cambio en

la organización para obtener una maximización del beneficio de estas nuevas

tecnologías, que se expresa en una corriente de salida intangible que constituye la

inversión bruta en capital complementario (Basu 2003). Surge aquí una trama que evoca

la complejidad de este escenario, donde cambios en la organización y gestión de la

empresa ocurren “de modo difuso, capilar, [lo cual lleva a proveer nuevos

conocimientos y] nuevas formas de describir las organizaciones y configuran nuevas

realidades que permiten una gestión más compleja de las conductas de los integrantes de

las empresas y de otros agentes conectados a ellas” (Ossandón 2013). A la par la

literatura presenta también el impacto que tienen las inversiones en TIC sobre la

productividad, cuando “se registran en conjunción con otros factores no tecnológicos,

tales como los cambios organizativos y capital humano, y que por esta vía afectan a la

productividad del trabajo y a la productividad total de los factores” (Billón 2007). De

esta forma, no es probable que la inversión en TIC rinda el fruto esperado si no existe

coherencia con las variables intervinientes en el proceso productivo, a nivel micro y con

más fuerza a nivel macro, en la medida que éstas son decisiones a nivel de país.

En este escenario global la creación y la innovación marcan el ritmo expansivo

de lo cotidiano, la formación reticular es expresión de esa creciente dependencia de los

6

agentes económicos frente a la multidiversidad de fuentes externas de aprendizaje,

conocimiento y aprovisionamiento, sea de insumos o servicios, esto promueve la

movilidad de factores y empuja a la reducción de la distancia geográfica entre los

múltiples nodos de la red, de allí que “el alcance espacial de las redes de innovación

puede variar en función del tipo de cooperación, sus objetivos y el número de miembros

que la forman” (Koscharzky 2002), demandando de este modo dotaciones de capital

humano altamente cualificadas, cuyo trabajo requiere un tipo especial de organización,

capaz de responder a los constantes cambios tanto en los mercados, como en las TIC

siempre desafiantes en innovación.

En este escenario de constante innovación se apunta a la naturaleza del objeto en

torno al cual tienden a centrarse las tecnologías que se desarrollan: la información. Este

atributo se transforma en un eje estructurador de la actividad, donde la información deja

de ser simplemente un recurso estratégico, y se constituye en “una variable endógena al

propio sistema económico que se estructura crecientemente, en todo lo referente a su

producción, distribución y consumo” (Millán 1993).

Como consecuencia de este avance hay autores que se preguntarán si las

diferencias entre países surgen porque las TIC constituyen un importante motor de la

producción y el crecimiento de la productividad (Colecchia y Schreyer 2001, 2002). Se

aprecia entonces que el uso de las TIC, de nuevas prácticas organizacionales y del

capital humano constituye un sistema complementario de actividades (Milgrom y

Roberts 1995, Bresnahan et al. 2002). En efecto, “el término ‘complemento’ se utiliza

no sólo en el sentido tradicional de una relación específica entre pares de entradas, sino

también en un sentido más amplio como una relación entre grupos de actividades”

(Milgrom y Roberts 1990). Por ejemplo, las modernas técnicas de fabricación

avanzadas consisten en un conjunto de elementos tecnológicos que implica una

complementariedad importante entre estos elementos de la tecnología; un ejemplo típico

se refiere al uso de aplicaciones CAD que conducen a la complementariedad con otros

equipos de fabricación programable. Sin embargo, también es posible hablar de

complementariedad en lo referido a organización y capital humano. Por otra parte, el

concepto de ajuste o complementariedad entre actividades se desarrolla en la literatura

de gestión, pero sigue siendo a menudo mal definida (Cassiman et al. 2005). El estudio

de las complementariedades entre las actividades se remonta a la teoría de

supermodularidad (Milgrom y Roberts 1990 y 1995, Athey y Stern 1998), cuyas

7

condiciones necesarias para las actividades complementarias según los autores es como

sigue: Supongamos que hay dos actividades, A1 y A2. Cada actividad puede ser

realizada por la empresa (Ai = 1) o no (Ai = 0), donde i {1, 2}. La función Π (A1, A2) es

supermodular, y A1 y A2 son complementarios solo si:

Π(1, 1) – Π(0, 1) ≥ Π(1, 0) – Π(0, 0), (1)

es decir, agregar una actividad, mientras la otra ya se ha comenzado a ejecutar, tiene un

mayor efecto incremental en el desempeño (Π) que sumar la actividad de forma aislada.

Este razonamiento es clave para entender el rol estratégico de las complementariedades

en la productividad de las empresas y más aún, en su posicionamiento competitivo.

Datos y sus fuentes

Los datos comprenden al segmento de las pequeñas y medianas empresas del

tejido empresarial chileno, en 9 agrupaciones de actividades consideradas según la

CIIU, revisión 3, cuya apertura económica es:

Explotación de minas y canteras; Industrias manufactureras; Suministro de

electricidad, gas y agua; Construcción; Ventas, mantenimiento y reparación de

vehículos automotores y motocicletas; Ventas al por menor de combustible para

automotores; Comercio al por mayor y en comisión, excepto el comercio de

vehículos automotores y motocicletas; Comercio al por menor, excepto el

comercio de vehículos automotores y motocicletas; reparación de efectos

personales y enseres domésticos; Hoteles y restaurantes; Transporte,

almacenamiento y comunicaciones.

La población objetivo de esta encuesta estuvo constituida por todas las empresas

naturales o jurídicas, que contaban con iniciación de actividades y que desarrollaban

una de las actividades económicas antes descritas, y cuyas ventas se encontraban entre

US $ 82.348 y US $ 3.431.016 respectivamente6, al 31 de diciembre de 2006. Se han

utilizado también las bases de datos disponibles del Institut d’estadística de Catalunya,

IDESCAT7 y EUROSTAT

8.

6 La clasificación original clasifica según Unidades de Fomento, que es un contravalor utilizado para

mantener el peso chileno (PCL) en valores reales, es decir, considerando la inflación. Mayor información

en http://www.bcentral.cl

7 IDESCAT, http://www.idescat.cat/

8 EUROSTAT, http://ec.europa.eu/eurostat

8

Variables a utilizar

A continuación se presentan las dimensiones y las relaciones de

complementariedad que contiene el modelo, las cuales son: Productividad del trabajo

(PROTRAB).Valor total de las ventas mercado interno más exportaciones, sin IVA en

miles de pesos chilenos. El cálculo por trabajador a tiempo completo se obtiene al

dividir por el “Número promedio de trabajadores”, neto de empleadores y ejecutivos de

nivel gerencial. Contiene 4 variables. Gastos intermedios de producción (GSTINT). Se

componen de un conjunto de ítems valorados en miles de pesos chilenos. Comprende 7

variables. Dimensión capital físico productivo (KFP). Se considerará el ítem Total

Activos Fijos (en miles de pesos). Agrupa 7 variables. Dimensión organizacional

(ORGSTR). En esta variable hay disimilitud de datos, sin embargo, su abundancia

permite trabajar diversas alternativas de acercamiento al impacto que puede tener en la

co-innovación. Contiene 12 variables. Dimensión cualificación del trabajo (LABQ).

Contiene 4 variables. Dimensión tecnológica digital (TECHD). Comprende 22

variables. Dimensión de relaciones laborales (RLAB). Contiene 4 variables. Dimensión

cultural (DCULT). Expresa la cultura orientada a la innovación. Contiene 12 variables.

De acuerdo al uso de las experiencias presentadas, los factores de

complementariedad son tres y se expresan del siguiente modo: Relaciones entre la

Dimensión Organizacional y Dimensión Tecnologías de Información se manifiesta en el

producto de las variables ORGSTRxTECHD, que recoge los cambios en los diferentes

ámbitos de la gestión que impactan en la estructura y que redefinen el rol de las TIC

desde esos cambios. Relaciones entre la Dimensión Organizacional y Cualificación del

Trabajo se expresa en el producto de las variables ORGSTRxLABQ, con lo cual se

pretende capturar aquellos cambios que facilitan la reorganización del proceso

productivo en virtud de mejoras en la cualificación del trabajo, o en su defecto, lo

contrario. En tanto, las relaciones entre la Dimensión Tecnologías de Información y

Cualificación del Trabajo, se construyen a partir del producto de las variables

TECHDxLABQ. Se recoge con ello el efecto que en las variables TIC, opera la

interacción con factores que al mejorar las prácticas y habilidades, facilitan la

asimilación de conocimientos y utilización de nuevas tecnologías en los trabajadores.

Modelo

Esta investigación se apoya en el modelo Cobb-Douglas, que permite apreciar las

diferencias entre empresas, explicadas por la existencia de valores distintos en A

9

(productividad total de factores, PTF), como resultado de decisiones de producción y

por otros factores aleatorios. Expresión que en su desarrollo puede presentarse como:

𝑌𝑖 = 𝑒𝛼𝑋𝑖𝛽1𝑋𝑖

𝛽2 ⋯ 𝑋𝑖𝛽𝑖𝑒−𝜇𝑖 (2)

la cual al transformarse por medio de la utilización de logaritmos respecto de la función

original, queda como:

𝑙𝑛𝑌 = 𝛼 + 𝛽1𝑙𝑛𝑋1 + 𝛽2𝑙𝑛𝑋2 + ⋯ + +𝛽𝑖𝑙𝑛𝑋𝑖 − 𝜇𝑖 (3)

A lo largo de décadas, la función Cobb-Douglas, ha mostrado ser una

herramienta versátil y bastante útil, puede ser obtenida directa o indirectamente. Este

modelo será utilizado para comprobar (o refutar) la afirmación inicial la cual sostiene

que:

Las relaciones de complementariedad (co-innovación) entre el uso de las TIC, las

nuevas formas de organización del trabajo y la formación continua de los

trabajadores explican la productividad de la PYME chilena.

Con este propósito se utilizará el modelo que se formaliza en la expresión (4), la

cual recoge el impacto sobre la productividad empresarial del trabajo sobre el conjunto

de variables que más adelante se enuncian y sus relaciones de complementariedad.

Siguiendo la literatura al uso, este modelo se especifica partiendo de una función de

producción del tipo Cobb-Douglas, homogénea de grado 1, que cumple supuestos

clásicos de concavidad (productos marginales crecientes, productividad marginal

decreciente, rendimientos constantes a escala), expresada del siguiente modo:

𝑌𝑖 = 𝐴𝑖𝐾𝑃𝑖𝛼𝐿𝑖

𝛾𝐼𝑖

𝜇 (4)

Donde:

Yi = Nivel de facturación de la empresa i

Ai = Indicador de eficiencia (productividad total de factores) de la actividad

en la empresa i

KPi = Dotación de capital físico productivo de la empresa i

Li

= Dotación de trabajo en la empresa i

Ii = Dotación de gastos de producción (gastos intermedios) de la empresa i

α, γ, μ = Representan las elasticidades del capital físico productivo, el trabajo y

los gastos intermedios sobre el nivel de facturación de la empresa i

10

En el indicador de eficiencia (Ai) se incorporarán las variables de co-innovación,

que recogerán los impactos, conjuntos y complementarios, de la innovación empresarial

no asociados directamente con los factores de producción (Bresnahan et al. 2002,

Arvanitis 2005). Para la inclusión de las variables el modelo se expresa en (5), de esta

forma, se postula, que es posible establecer determinantes de Ai a partir de indicadores

que presenten en buena medida las prácticas conjuntas de las formas de organización,

cualificación del trabajo, utilización de las TIC, como también de las relaciones de

complementariedad entre ellas.

Ai = exp (δ0 + δ1 ORGSTRi + δ2 LABQi + δ3 TECHDi + δ4 RLABi +

δ5 DCULTi) (5)

Este es, a su vez, el modelo básico que captura los impactos a nivel individual

sobre la productividad de sus fuentes. Este modelo en su expresión funcional se anota

como (5), donde, ORGSTRi, LABQi, TECHDi, RLABi, y DCULTi representan a las

variables individuales que dicen relación con aquellas dimensiones organizativas, de

cualificación del trabajo, de tecnologías de información, de relaciones laborales y de la

cultura orientada a la innovación en la empresa PYME i.

Por su parte, y de forma similar pero en un modelo compacto (6), reuniendo

efectos conjuntos y complementarios, se extiende la expresión funcional anterior con el

propósito de establecer los determinantes de la eficiencia empresarial, considerando

nuevos indicadores que recojan las prácticas conjuntas de organización, cualificación y

usos de la tecnología digital, como también sus relaciones de complementariedad. De

este modo, esta expresión se presenta como:

Ai = exp (δ0 + δ1 ORGSTRi + δ2 LABQi + δ3 TECHDi + δ4 RLABi +

δ5 DCULTi + δ6 ORGSTRxTECHDi + δ7 ORGSTRxLABQi +

δ8 TECHDxLABQi)

(6)

Donde ORGSTRxTECHDi, ORGSTRxLABQi y TECHDxLABQi, expresan la

combinación de los sistemas organizacional y tecnológico, organizacional y

cualificación, y tecnológico y cualificación, todos de la empresa PYME i.

Transformando en logaritmos y expresando la ecuación (5) en términos de

productividad del trabajo e incorporando las especificaciones presentadas para el

indicador de eficiencia empresarial (Ai), a la vez que se renombran los coeficientes a

estimar, es posible escribir las ecuaciones básicas a contrastar, que constituyen los

determinantes de la productividad empresarial agregada del trabajo, cuyas respectivas

anotaciones son:

11

Ln Y – Ln L = β0 + β1 (ln KFPi – ln Li) + β2 (ln Ii – ln Li) +

β3 ORGSTRi + β4 LABQi + β5 TECHDi + β6 RLABi +

β7 DCULTi

(7)

para el modelo básico. Por su parte, para el modelo compacto se tiene:

Ln Y – Ln L = β0 + β1 (ln KFPi – ln Li) + β2 (ln Ii – ln Li) +

β3 ORGSTRi + β4 LABQi + β5 TECHDi + β6 RLABi +

β7 DCULTi + β8 ORGSTRxTECHDi + β9 ORGSTRxLABQi

+ β10 TECHDxLABQi

(8)

Tanto en las ecuaciones (7) como en (8) considérese que cada βi, para i=0…10,

expresa la elasticidad (coeficiente) de los distintos componentes explicativos de la

productividad empresarial en las PYME chilenas.

Discusión de Resultados

Los modelos antes descritos proveen los resultados que exhibe la tabla Nº 1, en

el cual se aprecian las complementariedades o factores de co-innovación. El modelo

N°1 para Chile, que no incluye los factores de complementariedad, manifiesta un

predominio de los gastos intermedios de producción (GSTINT) y del capital fijo

productivo (KPF), con un menor impacto de las tecnologías de información (TECHD), a

la vez que la cualificación del trabajo (LABQ) y las relaciones laborales (RLAB) se

presentan muy débiles, todo ello contrasta fuertemente con los coeficientes negativos

que exhiben la dimensión organizacional (ORGSTR) y la dimensión cultural (DCULT),

esta última captura la orientación a la innovación de la muestra de empresas PYME

para Chile. Se observa que los factores de mayor incidencia son aquellos que

tradicionalmente han estado presentes en la gestión de las empresas, la preocupación

por el gasto y por el capital productivo; las tecnologías de información ocupan un lugar

bastante lejano, en tanto que aquello que dice relación con las variables que movilizan

la productividad del trabajo en la sociedad de la información y del conocimiento,

ocupan un lugar muy marginal, considerando además que la cultura de innovación

presenta un indicador negativo. El modelo 2 para Chile, que considera los factores de

complementariedad, refuerza el contraste de los resultados entregados anteriormente, a

la vez que presenta factores de co-innovación marginales (ORGSTRxTECHD) y

negativos (ORGSTRxLABQ; TECHDxLABQ). En efecto, la introducción de

n

i 1

n

i 1

12

complementariedades destaca la marginalidad del aporte de variables como la cultura

orientada a la innovación (DCULT) y aquellas que implican una gestión más moderna

como es el caso de las variables asociadas a la organización del trabajo, las relaciones

laborales y la cualificación del trabajo, esta última (LABQ) mejora su indicador en tanto

los dos factores de complementariedad (2) y (3) muestran coeficientes negativos.

Se puede sostener, revisados ambos modelos, que al no ser considerados mecanismos de

complementariedad entre factores, las prácticas de las empresas generan un uso

ineficiente de las TIC. Se observa también, que tanto el tipo de relaciones laborales

como la cualificación de los trabajadores, incide en el modo en que se organiza el

proceso productivo y se utiliza la inversión en TIC. La ausencia o su presencia marginal

ayudan a explicar que las prácticas de estas empresas tienden a una baja productividad.

Los resultados sobre la base de la muestra de PYME para Chile discutidos aquí, tienen

un correlato con la realidad macroeconómica del país, la cual constata una caída de la

contribución de la variación de la PTF como contribución al crecimiento del PIB.

Estableciendo una comparación, aprecia en la tabla N° 1, tanto en Chile como en

Catalunya se destaca una fuerte presencia de los gastos intermedios de producción

(GSTINT y GASTINT, en cada caso), como también el coeficiente que representa el

capital productivo al momento de explicar la productividad del trabajo en ambas

economías –con y sin factores de complementariedad (KFP y ACTIVO); respecto de las

dimensiones que agrupan las variables de organización del trabajo existen diferencias

notorias entre ambas economías, en la muestra del tejido de empresas catalanas estas

prácticas inciden positivamente, cuestión que se potencia en el modelo que incorpora

los factores de co-innovación. En cambio, en el caso de la muestra del tejido

empresarial de PYME chilenas, estas variables inciden con coeficientes marginales y de

forma negativa, tendencia que se remarca al incorporar los factores de co-innovación.

Contrario a lo recién expuesto, en el caso de las variables que se agrupan en la

dimensión tecnológica, si para Catalunya es de incidencia negativa lo que se destaca al

incorporar las complementariedades, ocurre a la inversa en la muestra de las PYME

chilenas, donde la dimensión tecnológica tiene una presencia notoria que se potencia al

incorporar las complementariedades.

13

Tabla Nº 1.

Comparación de determinantes de la productividad del trabajo en los modelos de

Catalunya y PYME en Chile

Fuente: Para Chile, elaboración propia. Para Catalunya: Torrent, Joan y Pilar Ficapal, "¿Nuevas fuentes

co-innovadoras de la productividad empresarial?" 2010: 17

Coeficientes Estandarizados Coeficientes Estandarizados

(Valor t ) (Valor t )

(Constante) 4,423 29,112*** 29,360*** (Constante)

Gastos Interm. de Producción 0,665 0,683*** 0,681***Gastos intermedios por

trabajador

GSTINT (58,572) (37,704) (37,875) GASTINT

Capital Fijo Productivo 0,249 0,229*** 0,232*** ACTIVO

KFP (22,149) (12,544) (12,767) ACTIVO

Dimensión Organizacional -0,021 0,095*** 0,148*** Dimensión organizativa

ORGSTR (-1,223) (6,544) (8,273) SORG

Cualif. del Trabajo 0,104 0,058*** 0,023 Dimensión cualificación

LABQ (4,718) (3,667) (1,335) SCUALIF

Tecnologías de Información 0,139 -0,102*** -0,116*** Dimensión uso TIC

TECHD (7,700) (-6,468) (-7,306) STIC

Relaciones Laborales Relaciones laborales

RLAB 0,03 0,028* 0,029** SEGURID

(2,803) (1,875) (1,958)

-0,001 0,001 REMUN

(-0,043) (0,043)

0,039*** 0,045*** FLEXJORN

(2,611) (3,055)

Dimensión Cultural -0,023 0,103*** 0,051*** Cultura

DCULT (-2,152) (6,010) (3,441) CULTORG

(1) ORGSTR x TECHD - 0,035** SORGTIC

(1,185) - (2,304) (SORG*STIC)

(2) ORGSTR x LABQ - 0,070*** SORGCUALIF

(-1,994) - (3,949) (SORG*SCUALIF)

(3) TECHD x LABQ - -0,078*** STICCUALIF

(-2,944) - (-4,615) (STIC*SCUALIF)

n 2.804 1.283 1.283 n

R2 Corregida 0,701 0,742 0,748 R2 Corregida

Estadístico F 941,6 410,258 318,925 Estadístico F

Sig. Cambio en F 0,000 0,000 0,000 Sig. Cambio en F

Fuente: Elaboración propia, ver Capítulo 14; Cuadro 14-8. Fuente: Torrent & Ficapal (2010), pág. 17

En los Modelos de Chi le se omite, la s igni ficación es a l 95% de confianza

Variable dependiente: productividad empresaria l del

trabajo (PTL), logari tmo de las ventas por trabajador

equiva lente a tiempo completo

Modelo (1): modelo para el conjunto del tejido productivo

privado de Cata luña s in indicadores de

complementariedades

Modelo (1): Conjunto de pequeñas y medianas empresas

de Chi le, s in indicadores de complementariedad

Modelo (2): Conjunto de pequeñas y medianas empresas

de Chi le, con indicadores de complementariedad (co-

innovación)

Modelo (2): modelo para el conjunto del tejido productivo

privado de Cata luña con indicadores de

complementariedades (co-innovación)

*** Signi ficativo a l 99% de confianza; ** s igni ficativo a l 95% de confianza; * s igni ficativo a l 90% de confianza

CHILE CATALUNYA

Anál is i s de regres ión l ineal múltiple por mínimos cuadrados ordinarios (OLS).

Variable dependiente: productividad empresaria l del

trabajo (PROTRAB), logari tmo de las ventas por

trabajador equiva lente a tiempo completo (lnY–lnL)

(2,548)

Factores de Co-Innovación (Relaciones de Complementariedad)

Modelo (1) Modelo (2)

0,000

2.804

0,702

662,806

-0,068

-0,034

-0,021

(-1,903)

0,026

0,027

0,122

(10,371)

0,036

(3,178)

-0,014

(-1,364)

0,249

(22,111)

0,668

(58,931)

4,443

Modelo (1) Modelo (2)

14

En cuanto a la cualificación en el trabajo, si en Catalunya no se manifiestan

indicadores con una gran incidencia explicativa, en el caso chileno tienden a potenciarse

al incorporarse los factores de complementariedad. Respecto de las relaciones laborales,

estos coeficientes en su globalidad son débiles, marginales, para ambas economías

representadas en las muestras utilizadas. Un elemento singular lo reflejan los resultados

de la dimensión cultural cuya relación es muy similar a aquella que se presentó con la

dimensión tecnológica. En Catalunya en cambio, existe presencia del indicador pero al

incorporarse los factores de co-innovación cae a la mitad, en Chile el indicador es poco

significativo y de signo negativo, el cual al incorporarse los factores de

complementariedad se mantiene sin cambios sustanciales.

Gráfico N° 2.

Variación de la Productividad Total de factores y su contribución al crecimiento del PIB

en Chile (1993 – 2013).

Fuente: Elaborado en base a datos de CORFO, 2014. Promedios anuales, salvo 2013 que considera tercer

trimestre.

Por su parte, los indicadores que capturan las complementariedades, los factores

de co-innovación, estos tienen respuestas diferentes para cada economía. En Catalunya

se presenta una vinculación directa de relaciones entre organización y tecnologías

(SORGTIC), y de cualificación y organización (SORGCUALIF). Pero a la inversa en la

relación entre cualificación y tecnologías (STICCUALIF). Diferente es la relación para

el caso de las PYME de Chile, donde las complementariedades entre tecnologías y

cualificación (TECHDxLABQ) como entre organización y cualificación

(ORGSTRxLABQ) son negativas, inversas, contrario a lo que ocurre en las

2.2

-3.5

0.9

-2.3

1.2 1.0

-4.0

-3.0

-2.0

-1.0

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

1993 - 1998 1999 2000 - 2008 2009 2010 - 2013-3Q 1993 - 2013-3Q

Contribución al Crecimiento del PIB de la Δ PTF (En porcentaje según período)

15

complementariedades entre organización y tecnologías (ORGSTRxTECHD) la cual es

positiva. Al parecer en el caso chileno, las tecnologías han jugado un rol dinamizador.

Para Chile el indicador de cualificación del trabajo cobra vigor con la incorporación de

complementariedades y aumenta con las tecnologías de información, junto con reducir

los indicadores de relaciones laborales y la cultura de innovación. En Catalunya en

cambio, al introducirse las complementariedades, las relaciones laborales tienden a

mejorar, como también la dimensión organizativa, pero a la par se debilitan los

indicadores de cualificación del trabajo y tecnologías de información, paralelo a una

caída de la dimensión cultural.

El modelo muestra que en Catalunya las relaciones entre organización y

cualificación del trabajo son más fuertes que entre organización y tecnologías, siendo lo

robusto la organización. De este modo se puede aventurar que una organización de la

producción eficiente resuelve cualquier debilidad producida por una eventual baja

cualificación o experticia en el uso de TIC de los trabajadores, cuestión que no ocurriría

al intervenir las tecnologías de información, pues estas debilitarían la organización y

provocaría un resultado adverso respecto de trabajadores cualificados.

En la muestra de las PYME de Chile organización y tecnologías se

complementan. Sin embargo, organización y cualificación del trabajo, como también

cualificación y tecnologías, al complementarse provocan resultados de signo negativo.

Ciertamente, estos resultados pueden ocurrir, en la medida que los acoplamientos de

estos recursos en lo cotidiano no son mecánicos ni existe receta del éxito. Cada

empresa, cada rama industrial y cada economía, buscan y ensayan –permanentemente–

soluciones que a su vez sean consistentes con la dinámica de los procesos y que a la par

tengan un correlato con el escenario tanto global como local. En esta medida la

cualificación del trabajo, de existir no necesariamente ha de ser concordante con los

propósitos de la organización ni con las inversiones que ésta ha realizado, sobre todo en

tecnologías (siempre cuantiosas, crecientes e inciertas). Tampoco es probable que

ambas conversen con el tipo de organización que se da y para qué se da. En la práctica,

uno de los temas complejos de la dirección de empresas es el alineamiento estratégico.

De esta forma, cada uno en su realidad próxima (Chile en el Mercosur,

Catalunya en la Unión Europea, y ambos como parte de la OCDE), busca

dinámicamente posicionarse y robustecerse. Un documento del Consell Assessor per a

la Transició Nacional, recuerda que Catalunya como economía abierta al exterior, en su

16

intercambio tuvo una facturación que alcanzó un 53% del PIB en 2012, lo cual si se

considera el tamaño de su economía, su grado de apertura es en términos comparados el

que le corresponde, de donde el informe del Consell sostiene que las economías de los

países pequeños tienden a ser más abiertas que las de los países grandes (Generalitat

2014).

En la medida que Chile se abre al exterior, al comercio global, puede lograr el

posicionamiento que hoy alcanza y ambicionar los objetivos de desarrollo que hoy

aspira. Es esta exposición a los mercados internacionales la que, por una parte, puede

ser un factor de robustecimiento de las economías al darles vigor e independencia, pero

por otra, les instala un ritmo y dirección que puede enfrentarles a desajustes

estructurales que a nivel macro, pero sobre todo a nivel microeconómico, pueden

presionar las dinámicas de determinadas empresas a niveles críticos, en términos de

generar desajustes entre sus objetivos generales, sus estrategias de inversión y la

organización del proceso productivo para enfrentar los desafíos del cumplimiento de

esos objetivos.

Ésta –por cierto– es una interpretación de la realidad, construida a partir de los

indicadores de la evidencia empírica obtenida a nivel de microdatos en ambas

economías y a la par del relato que ellas hacen de sus propias condiciones y realidades.

Conclusiones

El análisis de los factores de complementariedad que operan en la PYME chilena

cobra vital importancia en un escenario de cambios constantes y bajo la presencia de un

entorno altamente competitivo. Sumado a ello el contraste con otra economía enclavada

en un entorno desarrollado. Se propone una organización que posea una estructura

dinámica que facilite la movilidad tanto interna como externa, permeabilidad que

facilite la internalización y desarrollo de determinadas competencias. Con ello

privilegiar una organización dinámica, desplegada, con un claro diseño de su estrategia,

logrando mayor competitividad en los dinámicos y ubicuos mercados del siglo XXI.

La articulación de la inversión en TIC vinculada a la adecuada inversión en

capital humano, consecuente con arquitecturas organizativas dinámicas, que conjuguen

flexibilidad laboral con un adecuado entorno de relaciones laborales, orientadas a dar

sentido y proyección al trabajo humano, pueden ser garantes de una mayor

productividad. Vale aquí hacer hincapié que lejos de la era del trabajo extensivo

fundado en agotadoras jornadas de trabajo, el énfasis ha de ponerse en el trabajo

17

intensivo, apoyado por alta tecnología y fundamentalmente permeado por una cultura de

innovación. Emerge aquí fuerte la necesidad de desarrollar estrategias empresariales

dinámicas, que capturen la incertidumbre y valoren el riesgo, para con ello lograr la

flexibilidad necesaria para que las empresas maduren en los actuales y venideros

escenarios de mercados. La condición de pequeña o de mediana empresa en sí, no

conlleva valoración negativa alguna, al contrario las historias de emprendimiento en

Silicon Valley contienen abundantes casos de éxito precisamente por el pequeño tamaño

y gran flexibilidad. Para ello requieren de mercados abiertos, de empresarios visionarios

y de acceso expedito a fuentes de crédito.

En los países en desarrollo el rol del Estado juega un papel importante como

agente regulador, a objeto de evitar la colusión y la formación de mercados oligopólicos

que impidan el natural crecimiento (o quiebra) de las PYME.

Tras estas reflexiones, a la vista de los resultados empíricos obtenidos, se puede

concluir:

El modelo de complementariedades captura los efectos para explicar la

productividad del trabajo.

La utilización de este modelo de complementariedades es un instrumento

robusto, capaz de entregar indicadores claros para entender la productividad del

trabajo y establecer comparaciones entre diferentes economías.

Los resultados del modelo en sus conclusiones a nivel de microdatos respecto de

la productividad en Chile, son congruentes con los resultados a nivel

macroeconómico de este país.

Los datos entregan evidencian que de no existir complementariedades entre la

organización del trabajo y la cualificación del capital humano,

fundamentalmente, el efecto de la inversión en TIC es débil o marginal.

A la par de lo recién expuesto, la ausencia de una cultura orientada a la

innovación atenta contra cualquier iniciativa que fomente la productividad.

El avance de estos resultados debe considerar un análisis que contraste el

comportamiento de los factores de co-innovación, en aquellas empresas PYME que

tengan un mayor nivel de exposición a las tecnologías de información, junto con ello

identificar en qué medida la formación de dueños y gerentes de empresas constituye un

factor gravitante en los procesos de innovación en las señaladas empresas. Finalmente,

18

consecuente a los resultados contrastados con Catalunya, es relevante indagar en la

evidencia de otras economías, en función de resultados de otros estudios empíricos

realizados en Estados Unidos y países de Europa.

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